黃蕊 徐倩 李雪威

摘 要：文化產(chǎn)業(yè)是否選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)演化博弈過(guò)程。通過(guò)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)收益支付矩陣進(jìn)行穩(wěn)定均衡點(diǎn)求解并進(jìn)行數(shù)值仿真模擬，結(jié)果顯示：直接利潤(rùn)、協(xié)同系數(shù)、轉(zhuǎn)換成本決定了文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演化博弈相位圖位置與形態(tài)。其中，更大的直接利潤(rùn)水平與較高的協(xié)同系數(shù)是推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。同時(shí)，偏低的制度與技術(shù)轉(zhuǎn)換成本也有助于文化產(chǎn)業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。反之，文化產(chǎn)業(yè)則將維持既有技術(shù)，拒絕數(shù)字技術(shù)對(duì)其的嵌入。因此，為了更好地釋放文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響，我國(guó)需加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定、提升對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金投入力度、優(yōu)化數(shù)字文化產(chǎn)品的消費(fèi)體驗(yàn)并加強(qiáng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)，只有這樣才能為我國(guó)盤(pán)活優(yōu)秀文化資源、激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，提供理論指導(dǎo)與實(shí)踐支持。

關(guān)鍵詞： 文化產(chǎn)業(yè);數(shù)字化轉(zhuǎn)型;演化博弈

一、引 言

文化部印發(fā)的《“十三五”時(shí)期文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確要求，通過(guò)大力培育區(qū)塊鏈、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)文化創(chuàng)作、文化生產(chǎn)、文化傳播和文化服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。可見(jiàn)，以數(shù)字技術(shù)厚植文化自信，以數(shù)字創(chuàng)意加速文化資源整合，以數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)助力文化消費(fèi)升級(jí)，以數(shù)字化賦能培育文化產(chǎn)業(yè)新增長(zhǎng)極，正在成為新時(shí)期我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要目標(biāo)與方向。

目前，有關(guān)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的文獻(xiàn)主要集中在以下兩個(gè)領(lǐng)域：（1）文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的新業(yè)態(tài)洞察。技術(shù)變革重新定義了創(chuàng)意媒體產(chǎn)業(yè)[1]，數(shù)字技術(shù)拓寬了傳統(tǒng)文化創(chuàng)意內(nèi)容銷(xiāo)售渠道，技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造出了更為豐富的文化產(chǎn)品和服務(wù)[2]。有學(xué)者研究了文化產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的動(dòng)力機(jī)制，論證了“文化-技術(shù)”融合和科技創(chuàng)新對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和區(qū)域協(xié)調(diào)兩方面的貢獻(xiàn)度，強(qiáng)調(diào)積極構(gòu)建文化科技創(chuàng)新體系的重要性[3]，認(rèn)為原創(chuàng)性數(shù)字內(nèi)容技術(shù)的創(chuàng)新會(huì)促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向高端、高附加值轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度，縮減產(chǎn)品和技術(shù)的生命周期，建立新理念、新價(jià)值、新商業(yè)模式以及新產(chǎn)業(yè)組織形式[4];數(shù)字技術(shù)中的數(shù)據(jù)處理、語(yǔ)音與圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和智能算法等技術(shù)可以深入挖掘文化產(chǎn)業(yè)蘊(yùn)含的價(jià)值信息 [5，6]，帶動(dòng)數(shù)字出版、動(dòng)漫游戲、移動(dòng)傳媒等文化產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)智能轉(zhuǎn)型 [7，8]，并使文化產(chǎn)業(yè)展示出組織柔性化、內(nèi)容定制化、生產(chǎn)模塊化和集聚數(shù)字化的全新發(fā)展特性[9]?？梢?jiàn)，數(shù)字技術(shù)正在逐漸成為文化產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)與文化創(chuàng)意誕生的動(dòng)力源和重要載體[10]。一方面，規(guī)?；褂谜攉@取、商業(yè)模式自動(dòng)識(shí)別、創(chuàng)意內(nèi)容自動(dòng)生成等技術(shù)為研究文化消費(fèi)需求提供了關(guān)鍵的工具與手段 [11-13];另一方面，數(shù)字技術(shù)的信息互聯(lián)、智能感知、數(shù)據(jù)挖掘、個(gè)性定制、廣泛推廣、創(chuàng)意生成與分享等特性 [14，15]，將極大地滿足文化生產(chǎn)交互性需求，促進(jìn)文化推廣和消費(fèi)領(lǐng)域融合 [16， 17]。（2）文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)防范。早在20世紀(jì)60年代后期，便有部分學(xué)者開(kāi)始質(zhì)疑技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新對(duì)文化產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)。他們認(rèn)為是“鮑莫爾成本病”而非技術(shù)進(jìn)步引致了文化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率提升 [18-22]。但也有學(xué)者認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果高低主要取決于數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)程度，如果本國(guó)文化產(chǎn)業(yè)上下游配套不足、缺乏有效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)[23]、數(shù)字創(chuàng)意技術(shù)創(chuàng)新基礎(chǔ)不夠、創(chuàng)新設(shè)計(jì)單薄、數(shù)字內(nèi)容國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)、缺少龍頭企業(yè)和品牌支撐、相關(guān)配套政策落實(shí)不到位，也將使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果大打折扣 [24]。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的成熟度與倫理規(guī)范、研發(fā)成本、信息繭房、侵權(quán)行為和網(wǎng)絡(luò)版權(quán)監(jiān)管等問(wèn)題也在不斷涌現(xiàn) [25-28]，加之文化科技人才缺失與文化科技管理制度創(chuàng)新水平滯后，都在催促文化產(chǎn)業(yè)政、產(chǎn)、學(xué)、研一體化網(wǎng)絡(luò)體系完善，從而更好地促進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的最終實(shí)現(xiàn) [29-31]。

綜上，雖然已有學(xué)者對(duì)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題進(jìn)行了廣泛研究，但更多集中于文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外在表象分析，缺乏對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)在動(dòng)因與決定因素的深入探討。而演化博弈方法恰恰是一種將傳統(tǒng)博弈論分析方法與動(dòng)態(tài)演化研究相結(jié)合，并在非完全理性條件下細(xì)致刻畫(huà)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型動(dòng)力機(jī)制的有利工具。同時(shí)，鑒于文化企業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的基本元素，文化企業(yè)的群體行為決定了文化產(chǎn)業(yè)的最終選擇。故本文將運(yùn)用雅克比矩陣穩(wěn)定分析法，繪制文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演化博弈均衡點(diǎn)和演化博弈相位圖，并運(yùn)用數(shù)值仿真模擬法分析文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，進(jìn)而為文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究提供理論基礎(chǔ)與實(shí)踐指導(dǎo)。

二、文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的博弈分析

（一）演化博弈理論

傳統(tǒng)博弈論是以“完全理性”作為前提假設(shè)，但由于在現(xiàn)實(shí)生活中人并不是“理性人”而是“社會(huì)人”，因此，傳統(tǒng)博弈論受到制約。而基于“有限理性”前提，演化博弈論被廣泛應(yīng)用于各種社會(huì)現(xiàn)象的科學(xué)分析、預(yù)測(cè)與解釋?zhuān)瑯O大地促進(jìn)了博弈論理論的發(fā)展 [32]。

演化博弈理論的基本前提假設(shè)是“有限理性”。目前，關(guān)于有限理性主要包含三層含義：一是進(jìn)行博弈的雙方未必有能力找到納什均衡點(diǎn)。因此，納什均衡對(duì)參與的雙方并不重要，雙方會(huì)因?yàn)椤坝邢蘩硇浴钡那疤岫赡芙邮苋魏尾┺牟呗浴６遣┺碾p方會(huì)在不斷的博弈中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)與試錯(cuò)，逐漸接近納什均衡。所以，博弈雙方一開(kāi)始并不能夠找到最優(yōu)策略。三是由于部分博弈方不能實(shí)現(xiàn)完全理性博弈，故很難達(dá)到最優(yōu)的均衡策略[33]。因此，有限理性博弈并不是一次選擇的結(jié)果，是通過(guò)不斷地修正與調(diào)整，即便某次達(dá)到了納什均衡也會(huì)逐漸偏離。在“有限理性”的假設(shè)條件下，參與博弈的個(gè)體目光是短淺的，僅僅對(duì)初次相遇的個(gè)體實(shí)施的策略感興趣，參與博弈的雙方會(huì)根據(jù)初次博弈者的表現(xiàn)進(jìn)行評(píng)價(jià)，行為規(guī)則的評(píng)價(jià)主要取決于博弈中的初始狀態(tài)與支付分布，也取決于目標(biāo)的不確定性，即博弈中的進(jìn)入點(diǎn)、取樣和支付;雙方更關(guān)注于不斷修改行為規(guī)則而獲得更高的收益。故參與博弈的個(gè)體會(huì)對(duì)比前后兩個(gè)行為規(guī)則，在了解博弈參與者的初始狀態(tài)以及支付分布的前提下，選擇比初始博弈獲得更高收益的支付規(guī)則?；谕耆硇钥偨Y(jié)了兩個(gè)推測(cè)：當(dāng)前行為的未來(lái)結(jié)果以及未來(lái)結(jié)果的主要表現(xiàn) [34] 。在現(xiàn)實(shí)生活中，這兩種推測(cè)難以進(jìn)行預(yù)知，有限理性能將第一個(gè)推測(cè)進(jìn)行修正，但對(duì)第二個(gè)推測(cè)的修正很少考慮。博弈參與者在進(jìn)行決策制定時(shí)是信息的處理者，同時(shí)，也是博弈決策問(wèn)題的參與者，但由于人們的自身計(jì)算能力、記憶與利用能力的局限性，以及決策時(shí)間的壓力，管理者都是基于有限理性假設(shè)進(jìn)行決策制定的。因此，博弈參與者只是制定滿意的而不是最優(yōu)的決策 [35]。

（二）文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型演化博弈的影響因素

當(dāng)前，文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐已屢見(jiàn)不鮮。在內(nèi)容表達(dá)方面，從會(huì)作詩(shī)的微軟“小冰”到Facebook的“DeepFace”，從意大利的彈琴機(jī)器人“Teo Tronico”到打敗柯潔并不斷進(jìn)化的谷歌“AlphaGo”，從登上《最強(qiáng)大腦》舞臺(tái)的百度AI“小度”到阿里巴巴的ET大腦與機(jī)器人“魯班”，數(shù)字技術(shù)正在不斷激發(fā)文化創(chuàng)意，變革文化創(chuàng)作與審美行為，甚至重塑文化產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈。在傳播營(yíng)銷(xiāo)方面，今日頭條、天天快報(bào)、UC、Netflix等都是算法與新聞相結(jié)合，基于用戶畫(huà)像進(jìn)行內(nèi)容推薦與短視頻傳播路徑監(jiān)測(cè)。電影《魔獸》更是借助“百度大腦”的推廣方案，成功在華提升了200%的票房;在管理方式方面，敦煌研究院、故宮博物院以及挪威國(guó)家博物館均在進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈試驗(yàn)，以將其應(yīng)用于館內(nèi)收藏管理、藝術(shù)品展示與文化遺產(chǎn)保護(hù)。數(shù)字技術(shù)強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和運(yùn)算能力正在極大地提升文化機(jī)構(gòu)的信息管理效率及文化資源的傳承利用能力。但是文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程絕非一蹴而就，傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)面對(duì)新興數(shù)字技術(shù)的介入，仍需要從利潤(rùn)水平、技術(shù)與制度轉(zhuǎn)換成本、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度等多個(gè)方面加以權(quán)衡。

1.利潤(rùn)水平方面。截至2018年12月，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量已有8.29億人，網(wǎng)絡(luò)普及率達(dá)到59.6%，較2017年提升了3.8個(gè)百分點(diǎn)。這意味著我國(guó)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)在不斷拓寬，消費(fèi)者對(duì)于數(shù)字文化產(chǎn)品的潛在需求也在不斷加強(qiáng)。以我國(guó)的短視頻行業(yè)為例，以抖音和快手等為代表的短視頻APP正在不斷地影響并改變著我們的生活。據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)短視頻用戶規(guī)模已達(dá)到6.48億人，用戶使用率為78.2%①，數(shù)字文化產(chǎn)品的用戶粘性正在日益增強(qiáng)。但是鑒于文化產(chǎn)品的數(shù)字化觀感與體驗(yàn)仍有待市場(chǎng)逐步接納與檢驗(yàn)，這便使得文化產(chǎn)品生產(chǎn)者對(duì)于其數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的利潤(rùn)水平心存疑慮?！?019中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻精品報(bào)告》指出，雖然我國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻用戶眾多，但真實(shí)的付費(fèi)用戶規(guī)模還不足四成，即消費(fèi)者依然對(duì)免費(fèi)式的文娛體驗(yàn)存在路徑依賴。與此同時(shí)，文化產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及愈發(fā)嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)版權(quán)侵權(quán)現(xiàn)象。盜版猖獗以及相關(guān)政策法規(guī)存在監(jiān)管真空與紕漏，都嚴(yán)重影響了文化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐②。由此可見(jiàn)，雖然目前我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在著巨大的潛在市場(chǎng)，但是否能夠通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得確實(shí)的盈利，仍然需要考量。

2.轉(zhuǎn)換成本方面。我國(guó)數(shù)字技術(shù)發(fā)展尚處于初級(jí)階段，高昂的技術(shù)研發(fā)費(fèi)用及與之配套的人才與設(shè)備支持均是不容小視的轉(zhuǎn)型要素。對(duì)于中小文化企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型能力不夠、“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”等問(wèn)題是困擾其選擇數(shù)字化策略的重要影響因素。雖然騰訊公司通過(guò)“數(shù)字方舟”計(jì)劃，以設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金、提供技術(shù)支持、建設(shè)數(shù)字平臺(tái)等方式，為部分中小文化企業(yè)提供了數(shù)字升級(jí)服務(wù)、在線教育與人才培訓(xùn);教育部也提出了《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》，要努力構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)條件下的人才培養(yǎng)新模式、發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式、探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代教育治理新模式，進(jìn)而對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供政策引導(dǎo)。但巨大的數(shù)字文化人才缺口、相關(guān)支持政策時(shí)滯性較長(zhǎng)、大型數(shù)字文化企業(yè)開(kāi)展的對(duì)口援助規(guī)模有限等因素，都使得我國(guó)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率不容樂(lè)觀。據(jù)資料顯示，雖然為了獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型后能夠帶來(lái)的行業(yè)顛覆性、創(chuàng)新性以及可獲得的市場(chǎng)份額和增長(zhǎng)潛力，中國(guó)文化企業(yè)已經(jīng)普遍擁有建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的理念，但是在2018年僅有7%的企業(yè)初步獲得了數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功，而截至2019年，此數(shù)據(jù)僅僅上升到9%③。

3.技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度方面。雖然擁有信息化平臺(tái)的規(guī)模企業(yè)具有更敏捷的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)效率，但是數(shù)字技術(shù)介入文化產(chǎn)業(yè)仍需要極高的平臺(tái)協(xié)同度。所以，數(shù)字化轉(zhuǎn)型后是否能夠在文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部形成良好的規(guī)模經(jīng)濟(jì)與范圍經(jīng)濟(jì)，也成為文化產(chǎn)業(yè)從業(yè)者的擔(dān)憂所在。以阿里巴巴為例，其智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)分析工具——牽星通過(guò)應(yīng)用搜索和信息流等營(yíng)銷(xiāo)產(chǎn)品，可以幫助廣告主洞悉當(dāng)下旅行消費(fèi)的趨勢(shì)，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷(xiāo)投放，并最終實(shí)現(xiàn)訂單成本下降兩成、利潤(rùn)增幅近三倍的營(yíng)銷(xiāo)效果;其與釘釘合作建立的客戶關(guān)系管理（CRM）平臺(tái)亦可通過(guò)賦能客戶管理運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建系統(tǒng)、高效的營(yíng)銷(xiāo)漏斗，以助力中小企業(yè)提高獲客效率。但阿里大文娛企圖將內(nèi)容生產(chǎn)、IP衍生以及宣發(fā)平臺(tái)進(jìn)行整合，獲得一個(gè)良性的平臺(tái)循環(huán)系統(tǒng)的預(yù)期，在短期內(nèi)的實(shí)施效果卻不盡如人意。自2016年阿里大文娛建立至今，其常年處于虧損狀態(tài)，這也讓更多實(shí)力薄弱的企業(yè)在數(shù)字技術(shù)與文化產(chǎn)業(yè)的協(xié)同度方面心生畏懼。

綜上可見(jiàn)，文化產(chǎn)業(yè)是否實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程。即由數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引致的文化產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)問(wèn)題、轉(zhuǎn)換成本問(wèn)題和技術(shù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同度問(wèn)題是把雙刃劍。這些影響因素的不確定性，增加了文化產(chǎn)業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的難度和復(fù)雜性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著文化產(chǎn)業(yè)首先需要有巨量的資金支持文化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理和服務(wù)等全生命周期的文化生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化改造;進(jìn)而文化產(chǎn)業(yè)通過(guò)借助數(shù)字技術(shù)便捷地采集到各類(lèi)型產(chǎn)業(yè)的外部數(shù)據(jù)、文化消費(fèi)偏好、設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，形成制造工藝優(yōu)勢(shì)、管理優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和人工成本優(yōu)勢(shì);最后，依托智能分析平臺(tái)的設(shè)立，文化產(chǎn)業(yè)可以充分利用協(xié)同資源，提升運(yùn)營(yíng)效率，滿足客戶需求，保證產(chǎn)品質(zhì)量，精準(zhǔn)進(jìn)行個(gè)性化定制，擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模，從而最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。

三、演化博弈模型：構(gòu)建與解析

鑒于文化產(chǎn)業(yè)是由眾多文化企業(yè)構(gòu)成，故文化企業(yè)的群體行為決定了文化產(chǎn)業(yè)最終的數(shù)字化走向。因此，本文從微觀文化企業(yè)入手對(duì)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題加以研究。即在博弈過(guò)程中，如果文化企業(yè)在首輪博弈中發(fā)現(xiàn)未實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的利潤(rùn)低于實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利潤(rùn)，那么，文化企業(yè)將會(huì)在下一輪博弈中選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同理，如果文化企業(yè)未實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利潤(rùn)高于實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的利潤(rùn)，那么，在下一輪博弈中它仍然不會(huì)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在動(dòng)態(tài)變化的環(huán)境中，文化企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策不斷進(jìn)行著變化，并將最終達(dá)到均衡狀態(tài)。

（一）基本假設(shè)

假設(shè)1 將傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)視為一個(gè)系統(tǒng)，在“自然”狀態(tài)下，將該系統(tǒng)劃分為群體1和群體2，它們均為“有限理性”，即均會(huì)從企業(yè)自身的利益出發(fā)，進(jìn)行最有利于企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。在群體1和群體2中各隨機(jī)抽取一個(gè)企業(yè)進(jìn)行配對(duì)演化博弈，將文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的博弈雙方分別標(biāo)記為企業(yè)A、企業(yè)B，A、B均有兩種策略選擇，分別為實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型和不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。兩者的策略集均為{實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型}。

假設(shè)2 企業(yè)A選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為x，選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-x;企業(yè)B選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為y，選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率為1-y，其中，x和y均介于[0，1]之間。

假設(shè)3 若企業(yè)A和B均選擇“不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”策略，均按照以往的形式繼續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，則企業(yè)A獲得的收益為Ra，企業(yè)B獲得的收益為Rb。

假設(shè)4 隨著新一代大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能技術(shù)的發(fā)展，文化企業(yè)的用戶（購(gòu)買(mǎi)商）在同等條件下會(huì)更傾向于選擇數(shù)字化產(chǎn)品。因此，若用戶具有選擇數(shù)字化產(chǎn)品的偏好，當(dāng)一個(gè)企業(yè)選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而另一個(gè)企業(yè)選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，則企業(yè)的利潤(rùn)變化為L(zhǎng)i（i=a，b），即選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)的利潤(rùn)增長(zhǎng)Li，選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)利潤(rùn)減少Li。

假設(shè)5 若在企業(yè)A和B中僅有一個(gè)企業(yè)選擇“實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的策略，而另一個(gè)選擇不實(shí)施，則選擇實(shí)施的企業(yè)A所需要投入的成本為Ci（i=a，b）。同時(shí)，由于企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了產(chǎn)品質(zhì)量以及產(chǎn)品生產(chǎn)效率，為企業(yè)所帶來(lái)的直接收益系數(shù)為α。

假設(shè)6 若企業(yè)A和B均選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略，則兩個(gè)企業(yè)間會(huì)形成協(xié)作效應(yīng)，能夠減少一定的成本，此時(shí)成本為C′i（C′i

（二）演化模型構(gòu)建

基于以上假設(shè)，從數(shù)字化角度，對(duì)文化企業(yè)A、B的收益進(jìn)行分析，構(gòu)建文化企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益支付矩陣，如表1所示。

（三）模型的穩(wěn)定性分析

根據(jù)收益支付矩陣和演化博弈理論，企業(yè)A選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益為：Ea1=y（Ra+αRa+βRa-C′a）+（1-y）（Ra+αRa+La-Ca），選擇不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益為：

對(duì)于文化企業(yè)而言，是否選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要取決于轉(zhuǎn)型升級(jí)后所獲得的總體收益是否大于轉(zhuǎn)型升級(jí)所要付出的總成本。所以，文化企業(yè)間實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益支付矩陣及各項(xiàng)參數(shù)的變化將影響文化企業(yè)對(duì)于策略的選擇，使得文化企業(yè)之間實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型向不同的均衡點(diǎn)收斂。演化博弈相位圖中的M、Q、N三點(diǎn)連接成的線為文化企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)態(tài)臨界線，當(dāng)企業(yè)A和B的初始狀態(tài)位于ONQM區(qū)域時(shí)，企業(yè)間實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的演化最終會(huì)收斂于O點(diǎn)，即雙方均不選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。此時(shí)，文化企業(yè)A與文化企業(yè)B均無(wú)法獲得數(shù)字化帶來(lái)的收益增長(zhǎng)。當(dāng)文化企業(yè)A和B的初始狀態(tài)位于MQNP區(qū)域時(shí)，企業(yè)間實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的演化最終會(huì)收斂于P點(diǎn)，即雙方均會(huì)選擇實(shí)施智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的策略，此時(shí)，雙方將均獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的直接收益和間接收益。

由此可知，該動(dòng)態(tài)演化博弈過(guò)程最終會(huì)收斂于博弈雙方均不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者均選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而最終收斂于哪個(gè)點(diǎn)，則取決于雙方的初始狀態(tài)、轉(zhuǎn)型升級(jí)所帶來(lái)的市場(chǎng)收益、生產(chǎn)力上升帶來(lái)的直接受益、協(xié)同效益、轉(zhuǎn)型成本等因素的共同作用。

（四）影響因素分析

1.由消費(fèi)者所決定的直接利潤(rùn)L。市場(chǎng)中對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)品的需求越大，則由消費(fèi)者所決定的直接利潤(rùn)L就越大。當(dāng)L增大時(shí)，鞍點(diǎn)Q（x*，y*）的值便會(huì)變小，由圖1可知，此時(shí)四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會(huì)增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率會(huì)增加。因此，市場(chǎng)需求越大，對(duì)于文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用越大。

2.由數(shù)字化帶來(lái)的生產(chǎn)效率提升所決定的利潤(rùn)系數(shù)α。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)文化資源的整合、生產(chǎn)效率的提高、產(chǎn)品質(zhì)量的升級(jí)、管理效率的提高等，這將給企業(yè)帶來(lái)直接利潤(rùn)。當(dāng)α增加時(shí)，鞍點(diǎn)Q（x*，y*）的值便會(huì)變小，由圖1可知，此時(shí)四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會(huì)增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率會(huì)增加。

3.轉(zhuǎn)型成本C和C′。當(dāng)轉(zhuǎn)型成本提高時(shí)，鞍點(diǎn)Q（x*，y*）的值便會(huì)變大，由圖1可知，此時(shí)四邊形OMQN的面積增大，則系統(tǒng)收斂于O（0，0）的概率便會(huì)增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率會(huì)減少。因此，文化企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本越高，則企業(yè)不選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概率越大。

4.由共同轉(zhuǎn)型所決定的協(xié)同系數(shù)β。由于數(shù)字化、人工智能等技術(shù)對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)內(nèi)的資源聯(lián)動(dòng)以及流通方式等的改變，在一定程度上是基于平臺(tái)化水平的，而平臺(tái)的聯(lián)動(dòng)往往能夠帶來(lái)更多的利益。當(dāng)協(xié)同系數(shù)β增加時(shí)，鞍點(diǎn)Q（x*，y*）的值便會(huì)變小。由圖1可知，此時(shí)四邊形MQNP的面積增大，則系統(tǒng)收斂于P（1，1）的概率便會(huì)增加，即企業(yè)A和B選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率會(huì)增加。

四、演化博弈的數(shù)值仿真分析

為進(jìn)一步說(shuō)明直接利潤(rùn)、利潤(rùn)系數(shù)、轉(zhuǎn)型成本以及協(xié)同系數(shù)在文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，選擇MATLAB 2018a軟件對(duì)各參數(shù)進(jìn)行數(shù)值仿真分析。通過(guò)ode45指令求解復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組，再結(jié)合已有文獻(xiàn)[36，37]中對(duì)仿真數(shù)值的設(shè)置規(guī)律，設(shè)定的各參數(shù)初始值如表3所示。其中，企業(yè)選擇“不實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略時(shí)，企業(yè)初始利潤(rùn)為Ri（i=a，b）[38];當(dāng)選擇“實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略時(shí)，由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來(lái)的利潤(rùn)變化Li、數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的投入成本Ci、利潤(rùn)系數(shù)α的初始值設(shè)定參考孟凡生等（2019）[39] 的研究;當(dāng)企業(yè)同時(shí)選擇“實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略時(shí)，產(chǎn)生的協(xié)作成本C′i以及協(xié)同系數(shù)β的初始值設(shè)定參考邢海龍等（2020）[40] 的研究。

（一）直接利潤(rùn)L對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

基于其他因素不變的情況下，仿真參數(shù)L的變化對(duì)企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的影響如圖2所示。其中，L分別取值1、1.2、1.4、1.6。由圖2可知，上述數(shù)值均能促進(jìn)企業(yè)A（或B）選擇實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，其概率趨向于1。隨著L取值逐漸增大，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率上升得越來(lái)越快，即企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可能性越來(lái)越高。曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，逐漸向概率為1演化。由此可知，L取值對(duì)企業(yè)A（或B）的影響方向相同，均具有促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。

（二）利潤(rùn)系數(shù)α對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

基于其他因素不變的情況下，仿真參數(shù)α的變化對(duì)企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的影響如圖3所示。α分別取值1、1.2、1.4、1.6。由圖3可知，上述數(shù)值均能促進(jìn)企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。隨著α取值的逐漸增大，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率上升得越來(lái)越快，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率越來(lái)越大。其中，曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，并最終向概率為1發(fā)展演化。由此可見(jiàn)，利潤(rùn)系數(shù)α取值對(duì)企業(yè)A（或B）的影響方向相同，均具有促進(jìn)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。

（三）轉(zhuǎn)型成本C對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

由于轉(zhuǎn)型成本C與C′的演化趨勢(shì)類(lèi)似，因此只討論C′對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。在其他因素不變的情況下，參數(shù)C′的變化對(duì)企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的影響，如圖4所示。C′分別取值4、5、6、7。其中，當(dāng)C′取值4時(shí)，企業(yè)A的選擇具有趨向于概率1的趨勢(shì)演化;但當(dāng)C′取值5、6、7時(shí)，隨著C′取值的增加，曲線逐漸收斂于0，且速度越來(lái)越快。說(shuō)明當(dāng)轉(zhuǎn)型成本較低時(shí)，企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率較高，但當(dāng)轉(zhuǎn)型成本增加時(shí)，其實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率便越來(lái)越低。這也意味著，高額的轉(zhuǎn)型成本將致使文化企業(yè)更愿意維持現(xiàn)狀。

（四）協(xié)同系數(shù)β對(duì)文化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

在其他因素不變的情況下，協(xié)同系數(shù)β的變化對(duì)企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的影響，如圖5所示。參數(shù)β分別取值0.8、1、1.2、1.4。由圖5可知，上述數(shù)值均能促進(jìn)文化企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。隨著參數(shù)β取值逐漸增大，文化企業(yè)A（或B）選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略的概率上升得越來(lái)越快。圖5中，曲線變化均為先緩慢上升，再迅速上升，最終逐漸向概率為1演化。由此可知，參數(shù)β取值對(duì)文化企業(yè)A（或B）的影響方向相同，且均具有促進(jìn)其實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

以上研究表明：直接利潤(rùn)提升、利潤(rùn)系數(shù)α變大、協(xié)同系數(shù)β增加均有助于文化企業(yè)最終選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，即數(shù)字技術(shù)為文化產(chǎn)業(yè)所帶來(lái)的收入與利潤(rùn)增長(zhǎng)水平和文化資源在數(shù)字技術(shù)介入后所形成的平臺(tái)化運(yùn)作、資源聯(lián)動(dòng)與要素協(xié)調(diào)配置能力提升程度，是影響文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。同時(shí)，偏低的轉(zhuǎn)型成本C更有助于文化企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而高昂的技術(shù)與制度替代成本，大量人力、物力與財(cái)力的消耗，則是文化企業(yè)維持既有技術(shù)，不進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本原因。因此，為了更好地釋放文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響，在推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果惠及文化企業(yè)的同時(shí)，助力我國(guó)數(shù)字文化消費(fèi)市場(chǎng)繁榮，提出以下相應(yīng)的對(duì)策建議：

1.加快數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)配套政策制定。政府應(yīng)當(dāng)加快構(gòu)建保障數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機(jī)構(gòu)體系，制定和完善保障數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)體系。同時(shí)，地方也應(yīng)當(dāng)配合上級(jí)政府頒布的法律法規(guī)，設(shè)立相應(yīng)機(jī)構(gòu)部門(mén)扶持文化產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并通過(guò)制定數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)階段規(guī)劃、短期規(guī)劃以及長(zhǎng)期規(guī)劃，推動(dòng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。此外，文化企業(yè)也可以通過(guò)建立權(quán)責(zé)明確、分工合理、運(yùn)營(yíng)高效的現(xiàn)代化管理制度，并通過(guò)給予企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)部門(mén)適度的自主性以激發(fā)文化企業(yè)自身的創(chuàng)造力，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)文化產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升。

2.提升對(duì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)的資金投入力度。各級(jí)政府應(yīng)在重視文化事業(yè)發(fā)展的同時(shí)，將部分資金轉(zhuǎn)向本地區(qū)具有發(fā)展?jié)摿Φ奈幕?lèi)企業(yè)，尤其是產(chǎn)品或服務(wù)具有時(shí)代性且市場(chǎng)前景廣闊的中小型文化創(chuàng)意企業(yè)，幫助其緩解融資壓力，為其順利進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決后顧之憂。諸如，可以指引金融機(jī)構(gòu)為數(shù)字文化企業(yè)的技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)提供資金保障，并指引文化技術(shù)中介交易平臺(tái)促成文化企業(yè)技術(shù)對(duì)接與產(chǎn)品收購(gòu);通過(guò)完善稅收優(yōu)惠政策體系，刺激文化企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品研發(fā)生產(chǎn);通過(guò)制定有效的貿(mào)易政策，鼓勵(lì)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)新技術(shù)產(chǎn)品的國(guó)際化營(yíng)銷(xiāo)與推廣，提升品牌競(jìng)爭(zhēng)力。

3.優(yōu)化數(shù)字文化產(chǎn)品的消費(fèi)體驗(yàn)。要精確分析消費(fèi)者群體，有目標(biāo)地進(jìn)行文化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。我國(guó)的數(shù)字文化企業(yè)大多瞄準(zhǔn)城市消費(fèi)者群體，但受到互聯(lián)網(wǎng)通信行業(yè)的啟發(fā)，應(yīng)當(dāng)適度將注意力轉(zhuǎn)移至農(nóng)村群體，農(nóng)村文化消費(fèi)市場(chǎng)盈利空間巨大，應(yīng)對(duì)其做出精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)。此外，還應(yīng)借助數(shù)字技術(shù)對(duì)目標(biāo)消費(fèi)群體的消費(fèi)偏好進(jìn)行精準(zhǔn)分析，進(jìn)而結(jié)合現(xiàn)有數(shù)字文化資源進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。如借助數(shù)據(jù)挖掘與檢索技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，對(duì)文化產(chǎn)品的獲得渠道、使用偏好、產(chǎn)品與服務(wù)類(lèi)型、數(shù)字文化產(chǎn)品的付費(fèi)習(xí)慣以及數(shù)字文化資源的使用情況進(jìn)行洞察，找準(zhǔn)不足，優(yōu)化數(shù)字文化產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)，讓文化消費(fèi)者成為數(shù)字文化產(chǎn)品運(yùn)作的重要參與者，進(jìn)而更好地優(yōu)化其消費(fèi)體驗(yàn)。

4.加強(qiáng)數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)。首先，在人才教育和培養(yǎng)方面，必須加快推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化機(jī)制。高校應(yīng)結(jié)合數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)需求進(jìn)行學(xué)科教學(xué)，并積極從科研機(jī)構(gòu)或企業(yè)中引進(jìn)人才以壯大師資力量，從而為文化市場(chǎng)培養(yǎng)出理論基礎(chǔ)扎實(shí)、富有文化創(chuàng)意性且具備較高市場(chǎng)敏銳度的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)復(fù)合型人才。其次，在文化企業(yè)內(nèi)部也必須重視人才的管理和能力激發(fā)。既要通過(guò)優(yōu)厚的薪酬福利制度以及適當(dāng)?shù)木裎镔|(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)確保人才進(jìn)得來(lái)、留得住，也需要通過(guò)科學(xué)的考核和績(jī)效評(píng)估方式有效地激發(fā)文化企業(yè)員工的創(chuàng)造性，不斷提高企業(yè)文化生產(chǎn)技術(shù)能力以及文化產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量和時(shí)代先進(jìn)性。同時(shí)，要加快建立和完善文化科技創(chuàng)新機(jī)制，重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)和專(zhuān)利保護(hù)，從而為我國(guó)盤(pán)活優(yōu)秀文化資源、彰顯文化自信、激發(fā)文化產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能以及文化產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的有序推進(jìn)，提供可行的思路與前進(jìn)方向。

注釋?zhuān)?/p>

① 數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2019年）》，中國(guó)信息通信研究院。

② 數(shù)據(jù)來(lái)源：人民網(wǎng). http：//ip.people.com.cn/n/2015/0331/c179663-26776754.html。

③ 數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、埃森哲商業(yè)研究院。

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（責(zé)任編輯：寧曉青）