王東俠，劉希贊，呂春穎，范 華，孫艷舫，楊淑蓮

(1.廊坊市中醫(yī)醫(yī)院，河北 廊坊 065000；2.中國中醫(yī)血液專病醫(yī)療中心，河北 廊坊 065000；3.楊淑蓮名中醫(yī)工作室，河北 廊坊 065000)

血小板雖沒有細胞核，但其復雜程度絲毫不遜色于任何有核細胞，近些年，隨著檢測儀器的發(fā)展，科研工作者可以很方便地對血小板相關參數(shù)進行準確測定，且血小板及其相關參數(shù)在心腦血管病[1-3]、糖尿病[4]、感染[5]、腫瘤[6]等諸多領域得到廣泛應用。但血小板本身多形、多變，又易受外界因素影響，諸如儀器[7]、緩沖液、海拔、人種[8]、地域[9]、遺傳[10]等，需要深入研究血小板及其參數(shù)在參考人群中的分布情況，繼續(xù)沿用傳統(tǒng)的單一參考區(qū)間已不能滿足臨床實踐和研究的需求。為研究廊坊市漢族參考群體血小板參數(shù)的分布情況，同時建立本實驗室血小板相關參數(shù)的參考范圍，我們采用多階段分層抽樣方法，隨機抽樣選取了289例參考個體的血常規(guī)數(shù)據(jù)，分析了血小板諸參數(shù)之間的關系以及隨增齡的變化模式，現(xiàn)報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

從2017-06—2018-08月間在廊坊市中醫(yī)院體檢的3 563例參考人群中隨機抽取298例作為研究對象，其中男142例，女156例；年齡10～95歲，中位年齡46歲；均為河北省廊坊市常住居民，漢族；排除有吸煙習慣、重度飲酒、高血脂、出凝血疾病、糖尿病、冠心病、高血壓、貧血、癌癥、慢性阻塞性肺病及慢性應用藥物(服用苯妥英鈉，保泰松，磺胺類，撲爾敏，氨基水楊酸，氯喹，維生素K，阿司匹林等藥物)、代謝綜合征、肝腎功能異常個體。

該研究于2017年1月獲得醫(yī)院倫理學委員會批準，受試者或其親屬均簽署知情同意書。

1.2 實驗儀器

采用Sysmex K-800i全自動血液分析儀(西斯美康，日本)檢測血常規(guī)數(shù)據(jù)，由2名固定檢驗技師操作，嚴格執(zhí)行質控程序，保障實驗批內和批間精密度，污染物攜帶及重復性均在允許范圍內。

1.3 方法

采用多階段分層方法抽取研究對象，每10歲為一層，10～90歲分8個層次，每層隨機抽取男、女各20例作為研究對象。抽取受試者清晨空腹、坐姿靜脈血1mL，EDTA-K2抗凝，18～20 ℃條件保存樣本，1～2 h內完成檢測，Sysmex K-800i全自動血液分析儀檢測血常規(guī)數(shù)據(jù)。應用Epidata雙錄入建立數(shù)據(jù)庫，從血常規(guī)檢測結果中抽取白細胞、血紅蛋白、血小板計數(shù)(platelet count，PLT)、血小板壓積(plateletcrit，PCT)、血小板分布寬度(platelet distribution width，PDW)、平均血小板體積(mean platelet volume，MPV)、大血小板比例(large cell ratio，LCR)7項參數(shù)進行分析。

1.4 統(tǒng)計學方法

應用SPSS 20.0完成統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)均進行正態(tài)性檢驗，定量數(shù)據(jù)采用均值和標準差描述，定性數(shù)據(jù)采用中位數(shù)和極差描述，參考范圍采用均值和95%CI表示，2組間定量數(shù)據(jù)比較采用獨立樣本t檢驗，相關分析采用Pearson檢驗，為排除性別和年齡影響，將性別和年齡納入相關模型采用偏相關分析控制混雜，顯著性水平選取α=0.05。

2 結 果

2.1 血常規(guī)一般情況

研究發(fā)現(xiàn)不同性別間白細胞[男：(6.50±1.51)×109/L & 女：(6.14±1.38)×109/L，P=0.036]和血紅蛋白(男：141.45±17.29 g·L-1& 女：131.64±12.04 g·L-1，P<0.001)含量不同，但不同性別間血小板計數(shù)[男：(45.97±214.61)×109/L & 女：(48.44±215.39)×109/L)]及其相關參數(shù)差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。

2.2 血小板參數(shù)間相關分析

血小板參數(shù)與年齡的單相關分析顯示，只有PLT和PCT與年齡存在負相關(PLT，r=-0.195，P=0.001；PCT，r=-0.174，P=0.003)，即隨著年齡增長，PLT和PCT呈下降趨勢。

將年齡和性別作為控制因素，引入偏相關模型，進行多因素分析，試圖剔除年齡和性別對分析結果的影響，進一步計算血小板參數(shù)偏相關系數(shù)，發(fā)現(xiàn)PLT和PCT存在較強正相關(圖1A)，PDW、MPV和LCR存在較強正相關(圖1B)。PLT與PDW、MPV、LCR存在較弱負相關(P<0.05)，而PCT與PDW、MPV、LCR無相關性(P>0.05)。

圖1A PLT與PCT的相關性；圖1B PDW、MPV與LCR的相關性。

2.3 血小板相關參數(shù)與年齡的關系

數(shù)據(jù)顯示PLT和PCT隨年齡增長逐漸降低，如圖2A、2B所示。因此，我們把受試者根據(jù)年齡分成8組，每組以10歲為限度。PLT和PCT隨增齡逐漸下降，基本趨勢符合線性關系(圖3A、3B)。PDW、MPV和LCR隨年齡增長逐漸升高，但均在50～60年齡段達到峰值，隨后快速下降，呈現(xiàn)單峰分布(圖2C、2D、2E)，年齡和參數(shù)呈非線性關系。同期白細胞計數(shù)呈隨機性變化(圖2F)。

注：橫坐標為年齡分組，縱坐標以均值和95%可信區(qū)間CI表示。

3 討 論

血小板是骨髓內巨核細胞脫落的胞質片段，平均壽命約10 d，主要功能是參與血液凝固。近年來，血小板衍生參數(shù)的臨床探索逐漸開展，越來越多的內科醫(yī)生認識到衍生參數(shù)的重要意義，了解血小板參數(shù)在參考人群的分布特點，并逐步建立參數(shù)的參考范圍以輔助臨床進行診療決策。

我們首先研究了血小板各參數(shù)間的相關關系，發(fā)現(xiàn)在平衡了性別和年齡后，各參數(shù)間依舊存在較強的偏相關關系，其中PLT和PCT呈高度正相關，PDW、MPV和LCR呈較強的正相關。通常儀器計算的總血小板計數(shù)是指3～30 fL的血小板計數(shù)，而大血小板比例中的巨大血小板指24～26 fL的血小板[11]。當巨大血小板比例升高時，血小板平均體積就會增加，離散度也加大，從而導致PDW增加。

研究參考人群血小板計數(shù)的文獻[8]提示，諸多因素會影響其數(shù)值，其中年齡和性別是廣泛關注的2個因素。雖然近期研究[12]顯示不同性別的血小板計數(shù)不同，但同時也有學者提出質疑[13]，認為關于性別的報告結果互相矛盾，較大宗的病例報告也顯示兒童期不同性別的PLT沒有區(qū)別[14]。我們的研究結果也未發(fā)現(xiàn)性別差異，但是否與每個年齡組樣本含量不足有關，有待后續(xù)研究。

多數(shù)研究認為PLT隨年齡增長而降低[14-16]，一項納入4萬多例健康者的大宗研究顯示，75歲以上老年人的PLT相對于5歲以下的兒童，男性PLT降低35%，女性降低25%。甚至有學者[16]提出，高齡老年人輕度的PLT降低也許是生理性改變。血小板計數(shù)下降速度是不均勻的，大約半數(shù)的PLT下降發(fā)生在0～10歲，15～50歲PLT下降緩慢，超過50歲以后速度加快，但要慢于兒童期[14]。我們的研究顯示，80歲以上的老年人較10～20歲的年輕人PLT平均降低15%，低于國外的報道[14]，可能是由于我們沒有納入血小板降低顯著的10歲以下的兒童群體。國外研究數(shù)據(jù)顯示[15-16]，每10年PLT平均下降9×109/L，我們的研究結果是每10年平均下降5×109/L。國外研究[14]顯示整體PLT隨年齡增長而下降，在50歲時出現(xiàn)微弱的逆向升高表現(xiàn)，雖然尚不清楚具體原因，但該現(xiàn)象與我們的研究一致。

PLT、PCT與年齡呈線性負相關，但MPV隨年齡增長逐漸增大[17]，很容易使有些學者將MPV增大與增齡導致的動脈硬化關聯(lián)起來[18-19]，但如果試圖以此解釋MPV隨增齡而增加略顯牽強，MPV與年齡并非簡單的線性正相關關系。本研究顯示MPV、LCR、PDW高度相關的3個參數(shù)隨增齡呈現(xiàn)一種典型的非線性分布特征，即在廊坊漢族參考人群中，上述參數(shù)隨受試者年齡增長而緩慢增大，50～60歲時達到峰值，隨后迅速下降。國外研究[14]由于年齡覆蓋面不足(研究組最大年齡65歲)，所以只能看到MPV等隨年齡增加而增大的部分結果。本研究通過嚴格的對象篩選和科學抽樣，以最低限度的樣本量實現(xiàn)最大限度的年齡段覆蓋，最終報告MPV、LCR、PDW高度相關的3個血小板參數(shù)隨增齡呈現(xiàn)右側偏鋒分布，即MPV、LCR、PDW到60歲以后會下降，這種現(xiàn)象也是MPV與動脈硬化關聯(lián)無法解釋的。

雖然我們通過前瞻性設計嚴格控制了多種混雜因素(如吸煙)[20]，但MPV總體水平仍略高于國外。新近研究顯示[21]肥胖會影響MPV，但研究中我們并未嚴格要求受試者的BMI，推測該原因可導致MPV數(shù)值略高。血小板參數(shù)表型分布特征是遺傳和環(huán)境共同作用的結果，MPV等隨年齡變化，具體原因尚待進一步研究。

早期對血小板的分類主要基于大小和密度，這種分類方法一度被認為與年齡相關?，F(xiàn)代研究人員提出了血小板亞群的理念，新的分類理念不僅基于物理，更多基于化學、代謝功能層面的不同[22]。已有研究結果[23]表明，即使在最大限度激活的情況下，血小板依舊可以穩(wěn)定分成3群，而每群血小板體積不同，推測具有不同的功能，質譜流式的加入使得分群工作更加順利[24]。不同大小的血小板可能具有完全不同的功能，血小板的體積和功能相關的這種假說也為輸血醫(yī)學帶來了新的希望，或許在不久的將來，我們可以根據(jù)需要選擇體積大小適合的血小板亞群進行輸注[25]。

通過對廊坊市漢族人群的血小板參數(shù)隨增齡分布特征的研究，建立了血小板相關參數(shù)不同年齡組的參考范圍，為血小板減少性疾病的臨床診斷、治療和病情監(jiān)測奠定了基礎，有助于提高臨床診治效率，對血小板參數(shù)的基礎研究及臨床實踐都具有積極意義。