劉秋金，楊思崟，林鎮(zhèn)江，余向群，張瑞琛

(福建農(nóng)林大學(xué) a.計算機與信息學(xué)院，b.福建省資源環(huán)境空間信息統(tǒng)計研究中心，c.生態(tài)與資源統(tǒng)計福建省高校重點實驗室，d.經(jīng)濟管理學(xué)院，福州 350002)

森林資源是維持陸地生態(tài)系統(tǒng)平衡、保障人類基本生存條件和實現(xiàn)社會經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)[1]。對森林資源發(fā)展質(zhì)量進行有效測度有利于營造良好的生態(tài)環(huán)境、改善人民的生活質(zhì)量、提升人民的幸福感。為此，國內(nèi)外學(xué)者利用物質(zhì)指標(biāo)和非物質(zhì)指標(biāo)從培育森林資源、開發(fā)利用森林資源、科技興林、生態(tài)效益、經(jīng)濟效益、社會效益等對森林資源發(fā)展水平進行評價[2-6]，發(fā)現(xiàn)中國區(qū)域間森林資源變化存在一定的趨同性。同時，學(xué)者采用模糊數(shù)學(xué)與層次分析法[7]、主成分分析和系統(tǒng)聚類分析[8]、因子分析法[9]、歷史分析法[10]等方法對森林資源發(fā)展水平指標(biāo)進行測度，均未能從高質(zhì)量的角度對森林資源發(fā)展進行評估，生態(tài)指標(biāo)多，科技、文化指標(biāo)較少，且區(qū)域研究也有一定欠缺，無法從全局評價中國森林資源發(fā)展質(zhì)量。此外，森林資源發(fā)展分布不均，可能存在時空差異，國內(nèi)外學(xué)者雖然也對林地綠色利用效率[11-12]、森林生態(tài)安全預(yù)警[13-14]等進行時空差異研究，但針對森林資源發(fā)展質(zhì)量多指標(biāo)多區(qū)域的時空差異研究幾乎一片空白。因此，通過構(gòu)建森林資源發(fā)展質(zhì)量評估體系，采用空間自相關(guān)分析深入挖掘中國森林資源時空變化規(guī)律，以期為更全面有效推動中國森林資源向高質(zhì)量蛻變提供理論依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 中國森林資源發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建

森林資源效益、科技創(chuàng)新效益和人力資本效益是衡量森林資源發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵要素，其中森林資源效益是提高森林生態(tài)質(zhì)量的基礎(chǔ)，隨著高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的提出，評估森林資源的生態(tài)效益成為森林資源發(fā)展質(zhì)量研究的重要組成部分[15-19]；科技創(chuàng)新效益是森林資源高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的重要動力，加強科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)換能有效推動森林資源向高質(zhì)量方向發(fā)展[20-21]；人力資本效益[22-23]是提高森林資源發(fā)展質(zhì)量的文化保障，加強林業(yè)人才培養(yǎng)有利于提高森林資源的養(yǎng)護和培育水平，有效保障森林物種多樣性、提升森林資源發(fā)展質(zhì)量。此外，森林資源效益和人力資本效益影響著科技創(chuàng)新效益，且科技創(chuàng)新效益又反作用于森林資源效益和人力資本效益，三者之間是相互制約、相互影響、必不可少的循環(huán)系統(tǒng)。

表 1 中國森林資源發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系

綜上所述，遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、實用性、動態(tài)性、層次性、定性與定量相結(jié)合原則，借鑒相關(guān)研究[24-25]，以森林資源效益、科技創(chuàng)新效益、人力資本效益3項效益為一級指標(biāo)構(gòu)建中國森林資源發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系(表1)。其中，森林資源效益包括森林覆蓋率、活立木總蓄積、森林蓄積等指標(biāo)，且有研究表明濕地保護能夠有效推動森林資源的保護與建設(shè)，因此將濕地面積作為衡量森林資源效益的因素之一[26]；科技創(chuàng)新效益從研發(fā)機構(gòu)的投入和產(chǎn)出中選取指標(biāo)，主要因為相對于高校、企業(yè)，研發(fā)機構(gòu)的科研成果能夠更高效地實現(xiàn)創(chuàng)新成果與動能轉(zhuǎn)換，帶來更大的社會創(chuàng)新效益；人力資本效益從林業(yè)相關(guān)的文化、教育程度等角度入手，選取的指標(biāo)包括鄉(xiāng)村林場年末實有人數(shù)、林業(yè)工作站文化程度結(jié)構(gòu)比例、林學(xué)專業(yè)SCI年發(fā)表數(shù)量等，由于名貴花卉資源的養(yǎng)護也能在一定程度上提高森林資源發(fā)展質(zhì)量，因此將花卉技術(shù)人員比例結(jié)構(gòu)納入人力資源效益評價體系。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為充分評價中國森林資源時空差異特征，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性、指標(biāo)口徑一致性原則，選取中國除港、澳、臺外31個省市自治區(qū)為研究對象。鑒于中國的全國森林采伐管理改革試點和第八次全國森林資源清查始于2009年，并參考2009年國家林業(yè)局以林辦發(fā)〔2009〕23號文正式印發(fā)的《全國林業(yè)信息化建設(shè)綱要(2008—2020年)》和《全國林業(yè)信息化建設(shè)技術(shù)指南(2008—2020年)》，選取2009—2017年為數(shù)據(jù)搜集區(qū)間。各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自由國家統(tǒng)計局社會科技和文化產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計司、科學(xué)技術(shù)部戰(zhàn)略規(guī)劃司共同編制2010—2018年出版的《中國科技統(tǒng)計年鑒》和國家林業(yè)局編制2010—2018年出版的《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

1.3 研究方法

1.3.1 熵權(quán)分析法

⑴

⑵

式中hni表示n年i省森林資源發(fā)展質(zhì)量整體的綜合得分，即森林資源發(fā)展質(zhì)量總驅(qū)動力指數(shù)；hnip表示n年i省份第p項效益的綜合得分，即各分項效益對森林資源發(fā)展質(zhì)量的驅(qū)動力指數(shù)；n=2009，2010，……，2017；i=1，2，……，31；p=1，2，3；q=1，2，……，9。

1.3.2 空間自相關(guān)分析法

莫蘭指數(shù)可用于判別全局空間是否存在自相關(guān)，從而分析森林資源發(fā)展質(zhì)量及其分項指標(biāo)的全局空間自相關(guān)性情況。局部莫蘭指數(shù)用于判別局部空間是否存在自相關(guān)，從而判斷是否存在部分地區(qū)具有顯著的局部空間聚集效應(yīng)，以更有效地為提高區(qū)域森林資源高質(zhì)量發(fā)展提出政策建議。為研究森林資源發(fā)展質(zhì)量整個空間序列的空間集聚情況和某省份(u)附近的空間集聚情況，借鑒相關(guān)文獻[30-31]，將空間權(quán)重矩陣進行標(biāo)準(zhǔn)化，再構(gòu)建面板數(shù)據(jù)的空間自相關(guān)模型，即“莫蘭指數(shù)I”(Moran’s I)模型和“局部莫蘭指數(shù)Iu”(local Moran’s Iu)模型；為分析區(qū)域間森林資源發(fā)展質(zhì)量及其分項指標(biāo)的時空演化情況，采用Stata 15軟件繪制相應(yīng)的局部莫蘭圖，圖中4個象限的意義：處于第一象限即高-高集聚，表示該省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量高，且周邊省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量也很高；處于第二象限即低-高集聚，表示該省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量低，但周邊省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量卻很高；處于第三象限即低-低集聚，表示該省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量低，且周邊省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量也很低；處于第四象限即高-低集聚，表示該省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量高，但周邊省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量卻很低。

⑶

⑷

⑸

式中I表示森林資源發(fā)展質(zhì)量及其分項效益的全局莫蘭指數(shù)；Iu表示森林資源發(fā)展質(zhì)量及其分項效益的局部莫蘭指數(shù)；hu和hv分別表示u省和v省的驅(qū)動力指數(shù)；Muv為空間權(quán)重矩陣，若u省與v省空間上臨接，則Muv=1，若不臨接，則Muv=0；S2為驅(qū)動力指數(shù)的樣本方差；u=1，2，……，31；v=1，2，……，31。

2 結(jié)果與分析

2.1 中國省域森林資源發(fā)展質(zhì)量處于中等水平

從橫向角度來看，2017年31個省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動力指數(shù)處于0.34～0.55之間(表2)，表明中國森林資源發(fā)展質(zhì)量處于中等水平階段，仍有較大的提升空間。森林資源發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動力指數(shù)排名靠前的省份有北京(0.55)、黑龍江(0.52)和福建(0.52)，原因是北京在科技創(chuàng)新和人力資本方面具有優(yōu)勢，黑龍江和福建擁有豐富的森林資源，所以這3個省份(市)的排名靠前；寧夏(0.34)、海南(0.34)和上海(0.36)的森林資源發(fā)展質(zhì)量較低，原因在于寧夏和上海的森林資源相對匱乏，所以排名靠后，海南雖然在森林資源上具有較強的優(yōu)勢，但在科技創(chuàng)新和人力資本方面不具優(yōu)勢，所以排名靠后。

從縱向角度來看，2009—2017年，31個省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量普遍呈上升趨勢，其中北京、江蘇、湖北、貴州、青海和新疆的上升速度較快。北京和江蘇的森林資源發(fā)展質(zhì)量的提升主要得益于林業(yè)技術(shù)水平和人力資本效益水平的發(fā)展，尤其是北京的森林資源效益和科技創(chuàng)新效益分別從2009年的第26名和第14名提高到2017年的第17名和第1名，且北京的林業(yè)人力資本效益也常年維持第一，充分彰顯北京市在保障森林資源發(fā)展質(zhì)量提升方面做出的卓越貢獻。寧夏、海南等森林資源發(fā)展質(zhì)量提升速度較為緩慢，主要原因在于這些省份的森林覆蓋率與森林蓄積量低，且科技投入力度不足。

表 2 中國省域森林資源發(fā)展質(zhì)量驅(qū)動力指數(shù)

2009—2017年31個省份中大部分省份森林資源效益有所提高(表3)，其中北京和內(nèi)蒙古的森林資源效益提高的較為明顯。根據(jù)第七次全國森林資源清查結(jié)果可知：截至2008年，內(nèi)蒙古的林業(yè)用地面積為0.44億hm2，占土地總面積的37.20%，其中森林面積為0.24億hm2，居全國第一位，可見內(nèi)蒙古森林效益提高的原因不僅是自身擁有豐富的森林資源，而且經(jīng)濟發(fā)展也較側(cè)重于林業(yè)。2003年，北京市人民政府出臺《〈北京市森林資源保護管理條例〉實施辦法》，北京市2004年的森林覆蓋率就比2003年高2.33%，2017年比2003年高了16.91%?？梢?，該條例施行以來北京市的森林資源效益逐年見好，說明政府相關(guān)政策對提高森林資源效益的效果是顯著的，部分森林資源效益相對稀缺的省份可以參考該條例因地制宜制定相關(guān)政策。

2009—2017年僅北京、上海、江蘇等發(fā)達地區(qū)的科技創(chuàng)新效益有明顯優(yōu)勢。這些省份為中國的發(fā)達地區(qū)，不僅是資源、技術(shù)、人才集中地，而且也擁有大量的科研資金，因此在科技創(chuàng)新效益上具有明顯的優(yōu)勢。雖然還有部分地區(qū)林業(yè)科技創(chuàng)新不足，但截至2019年，北京雙一流高校就有31所，上海14所，江蘇15所，且隨著“5G網(wǎng)絡(luò)”時代的到來，中國林業(yè)科技創(chuàng)新將全面發(fā)生革命性變化，“5G網(wǎng)絡(luò)”將成為推動林業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的強大動力，也將成為中國森林資源高質(zhì)量發(fā)展新的助推器。

2009—2017年中國林業(yè)人力資本逐漸向東南沿海一帶轉(zhuǎn)移。截至2017年，廣西、廣東、福建、浙江、上海、江蘇、山東、江西等城市具有較高的林業(yè)人力資本儲備。陜西、重慶等位于中部地區(qū)的城市也具有一定的林業(yè)人力資本儲備，這與重慶作為直轄市和中國的第五大經(jīng)濟城市有關(guān)，陜西又與重慶相鄰，且自身條件優(yōu)越，不僅是西部經(jīng)濟中心、對外交往中心、絲路科創(chuàng)中心，更是中國的絲路文化高地、內(nèi)容開放高地和國家綜合交通樞紐。北部地區(qū)和西部地區(qū)的林業(yè)人力資本效益進步較緩，尤其是西部地區(qū)依然屬于典型的投資拉動型經(jīng)濟，其經(jīng)濟發(fā)展主要依靠投資帶動，尤其是大項目的帶動，消費對經(jīng)濟增長的拉動作用尚未充分發(fā)揮，內(nèi)需結(jié)構(gòu)失衡，相關(guān)政府部門仍需要加大重視力度。

綜上所述，中國森林資源發(fā)展質(zhì)量總體上處于中等水平，發(fā)展趨勢處于低增長階段。科技創(chuàng)新是中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的主要驅(qū)動力，但效益水平較低，必須將高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展作為森林資源發(fā)展的主要目標(biāo)。同時，區(qū)域間森林資源、科技創(chuàng)新、人力資本存在較大差異，造成森林資源發(fā)展質(zhì)量空間差異明顯。因此，空間結(jié)構(gòu)失衡也需要重視與改善。

表 3 中國省域森林資源發(fā)展質(zhì)量3項效益指標(biāo)的驅(qū)動力指數(shù)

2.2 中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的空間異質(zhì)性顯著

表 4 森林資源發(fā)展質(zhì)量全局空間自相關(guān)

中國森林資源發(fā)展質(zhì)量水平在2009—2017年存在正的空間自相關(guān)性，但僅在2011年和2015年出現(xiàn)顯著的全局空間自相關(guān)(表4)，說明中國森林資源發(fā)展質(zhì)量整體空間集聚不明顯，這和中國森林資源分布不均有關(guān)，例如各地森林覆蓋率差異明顯、南北方氣溫差異、緯度不同等。

在分項指標(biāo)中，2009—2017年中國森林資源效益具有顯著的全局空間自相關(guān)性，而科技創(chuàng)新與人力資本效益則呈現(xiàn)出普遍的空間異質(zhì)性，說明中國區(qū)域間森林資源發(fā)展質(zhì)量存在失衡現(xiàn)象，且科技創(chuàng)新效益與人力資本效益也存在一定的空間差異。科技發(fā)展離不開人才、財力、物力，而不同地區(qū)的財物水平存在很大差距，如中國的東部和西部。因此，加強對弱勢省份的政策扶持，有助于中國森林資源全面高質(zhì)量發(fā)展。

2.3 南北地區(qū)森林資源發(fā)展質(zhì)量差異顯著

由于31個省份的森林資源發(fā)展質(zhì)量水平僅在2015年和2017年呈現(xiàn)顯著的局部空間自相關(guān)，所以選擇這兩年的森林資源發(fā)展質(zhì)量指數(shù)進行局部空間自相關(guān)分析(圖1)，可知在10%的顯著性水平下，2015年有北京、黑龍江、福建、云南、山西、山東、河南、海南共8個城市具有顯著的局部空間相關(guān)性，而2017年只有5個城市具有局部空間相關(guān)性，云南、山西、山東已不再具有局部空間自相關(guān)性。說明整體森林資源效益有所提升，部分地區(qū)已不再依靠周邊城市發(fā)展或受周邊城市發(fā)展的影響。

從橫向角度看，中國南部地區(qū)和北部地區(qū)均有相應(yīng)的“熱點區(qū)域”但部分城市空間差異程度較大，中部地區(qū)在森林資源發(fā)展質(zhì)量上并不理想需要得到更多重視。具體而言：具有顯著高-高聚集模式的省份有福建和黑龍江，即這兩個省份不僅自身具有較高的森林資源發(fā)展質(zhì)量，且周邊地區(qū)也具有較高的森林資源發(fā)展質(zhì)量。原因在于福建是中國南方重點林區(qū)之一，自然條件優(yōu)越、森林資源豐富；黑龍江是中國重點國有林區(qū)之一，是國家重要的生態(tài)屏障和森林資源儲備基地[32]。因此，福建和黑龍江在森林資源高質(zhì)量發(fā)展方面可能具有較大的優(yōu)勢。北京和海南的空間異質(zhì)性較為突出，北京具有顯著的高-低集聚效應(yīng)；而海南則與之相反，屬于低-高集聚模式。具有顯著的空間異質(zhì)性的省份在發(fā)展過程中可能受周邊環(huán)境的影響而導(dǎo)致森林資源發(fā)展質(zhì)量朝著不同的方向演化。河南的森林資源發(fā)展質(zhì)量水平處于“冷點地區(qū)”，呈現(xiàn)顯著低-低集聚效應(yīng)模式，即周圍城市森林資源發(fā)展質(zhì)量低且自身森林資源發(fā)展質(zhì)量也處于較低的水平，所以在森林生態(tài)建設(shè)過程中，需要更加重視這一區(qū)域的森林資源管理。

圖 1 2015年和2017年森林資源發(fā)展質(zhì)量水平莫蘭圖Figure 1 Moran map about quality level of forest resources development in 2015 and 2017

從縱向角度分析，2015年中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的“冷點地區(qū)”數(shù)量為11，至2017年減少為6個，可見中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的“冷點地區(qū)”在逐漸減少，并逐漸向高-高集聚模式和高-低集聚模式轉(zhuǎn)移，表明區(qū)域自身的森林資源發(fā)展質(zhì)量在逐漸向高。此外，與2015年相比，2017年中國具有顯著的空間集聚效應(yīng)的省份有所降低，雖然森林資源的增長結(jié)構(gòu)在較多地區(qū)都具有顯著的空間自相關(guān)性[33]，但在綜合考慮了林業(yè)科技驅(qū)動因素和林業(yè)人力資本效益因素后，省域森林資源發(fā)展質(zhì)量水平并未隨著時間推移而呈現(xiàn)出一定的空間相關(guān)性，可見各地區(qū)的森林資源發(fā)展質(zhì)量仍是參差不齊的，有一定的資源儲備，但發(fā)展質(zhì)量水平較低。

圖 2 2015年和2017年林業(yè)科技創(chuàng)新效益莫蘭圖Figure 2 Moran map about forestry technology-driven benefits in 2015 and 2017

2.4 東西地區(qū)林業(yè)科技創(chuàng)新差異顯著在林業(yè)科技創(chuàng)新效益方面(圖2)，2015年與2017年只有江蘇處于高-高集聚模式，四川、青海、西藏等西部省份處于低-低集聚模式，可見東西地區(qū)林業(yè)科技創(chuàng)新效益具有顯著差異，這主要和勞動者素質(zhì)、企業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投入結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新環(huán)境有關(guān)。此外，北京、廣東等發(fā)達省份屬于高-低集聚模式，說明這些省份雖然具有較高的林業(yè)科技創(chuàng)新效益，但其周圍省份的林業(yè)科技驅(qū)動力相對較低，因此北京、廣東等東部地區(qū)省份應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，帶動更多省份協(xié)同發(fā)展，進而推動區(qū)域森林資源全面高質(zhì)量發(fā)展。

2．5 西部地區(qū)人力資本效益轉(zhuǎn)好

江蘇、浙江和福建等東部省份林業(yè)人力資本效益具有顯著的高-高集聚效應(yīng)(圖3)；2015年林業(yè)人力資本效益處于低-低集聚模式的省份有12個，即山西、內(nèi)蒙古、黑龍江、河南、湖北、四川、云南、西藏、陜西、青海、寧夏、新疆；2017年具有顯

圖 3 2015年和2017年林業(yè)人力資本效益莫蘭圖Figure 3 Moran map about forestry human capital quality in 2015 and 2017

著的低-低集聚效應(yīng)的省份只有西藏?？梢姡瑬|部地區(qū)的林業(yè)人力資本效益具有較強的優(yōu)勢，而中西部地區(qū)受到經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，在人才資源儲備上往往不如東部地區(qū)強勢，所以在林業(yè)人力資本效益方面呈現(xiàn)低水平模式。但隨著時間的推移，可以發(fā)現(xiàn)不少原先處于低-低集聚模式的西部地區(qū)省份向高-低集聚模式轉(zhuǎn)移，如陜西、青海、新疆等，這與中國長期重點支持西部地區(qū)人才計劃引進有著密不可分的聯(lián)系。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

第一，中國省域森林資源發(fā)展質(zhì)量在空間上基本處于中等水平，省域森林資源發(fā)展質(zhì)量普遍位于0．34～0．55之間，南北地區(qū)的森林資源發(fā)展質(zhì)量相對較高，而中部地區(qū)的森林資源發(fā)展質(zhì)量較低。時間上，北京、江蘇、湖北等多數(shù)省域的森林資源發(fā)展質(zhì)量呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢。同時，由森林資源發(fā)展質(zhì)量分項指標(biāo)分析中發(fā)現(xiàn)，森林資源發(fā)展質(zhì)量的高低與森林資源儲備、林業(yè)科技水平和人力資本的高低存在明顯關(guān)聯(lián)。第二，中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的空間異質(zhì)性明顯，僅黑龍江、福建等南北地區(qū)城市常年處于高-高集聚模式，而河南等中部地區(qū)城市的低-低集聚效應(yīng)顯著，并且能夠處于顯著高-高集聚的省份主要得益于天然的地理優(yōu)勢與豐富的資源儲備。第三，中國森林資源發(fā)展質(zhì)量受區(qū)域間林業(yè)科技驅(qū)動力不足的限制。現(xiàn)階段，中國多數(shù)省域林業(yè)的整體科技創(chuàng)新效益薄弱，科技創(chuàng)新水平高的區(qū)域主要集中于東部地區(qū)，中部及西部地區(qū)在林業(yè)科技水平上呈較強空間異質(zhì)性，即相鄰省域間林業(yè)科技互補的實現(xiàn)度較低。第四，中國森林資源發(fā)展質(zhì)量的區(qū)域間林業(yè)人力資本效益呈現(xiàn)轉(zhuǎn)好趨勢。其中，高集聚效應(yīng)的人力資本效益集中于東南地區(qū)，中西部地區(qū)雖然在2015年有多個省份處于低-低集聚，但在國家政策的支持下，林業(yè)高尖人才開始不斷在省域間擴張、流動，使人力資源差異不斷縮小，同時整體人力資源水平也在不斷提升。

3．2 建議

第一，完善森林資源高質(zhì)量發(fā)展體制，消除區(qū)域間森林資源發(fā)展質(zhì)量不平衡效應(yīng)。有關(guān)部門應(yīng)積極重視森林資源儲備不足的省市區(qū)域，對于森林資源發(fā)展動力不足的城市，更要加強對森林資源的管理，有關(guān)部門可以充分結(jié)合遙感技術(shù)、地統(tǒng)計技術(shù)等科學(xué)手段來提高區(qū)域間森林資源管理的監(jiān)督力度，有針對性的就不同區(qū)域的森林資源發(fā)展質(zhì)量問題施行相應(yīng)的措施，以最終達到消除區(qū)域間高質(zhì)量發(fā)展不平衡的問題。第二，重視林業(yè)科技創(chuàng)新和人力資本對森林資源高質(zhì)量發(fā)展的影響。提高森林資源高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑就是提升林業(yè)科技創(chuàng)新水平和人力資本效益，科技和人才是驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素，因此，相關(guān)部門可以通過鼓勵地區(qū)的林業(yè)科技創(chuàng)新、林業(yè)人才引進與培養(yǎng)等措施來提升區(qū)域間森林資源高質(zhì)量發(fā)展。第三，加強森林資源發(fā)展質(zhì)量空間結(jié)構(gòu)的審視，形成以“熱點地區(qū)”帶動“冷點地區(qū)”，“高質(zhì)量地區(qū)”帶動周邊“低質(zhì)量地區(qū)”的發(fā)展模式?，F(xiàn)階段森林資源發(fā)展質(zhì)量普遍呈現(xiàn)出較弱的空間自相關(guān)性，說明中國現(xiàn)階段還未充分挖掘空間協(xié)同互補效應(yīng)，具有高-高集聚效應(yīng)的城市應(yīng)努力帶動處于“冷點地區(qū)”的城市，分享森林資源管理經(jīng)驗以及相關(guān)的林業(yè)技術(shù)手段，形成以局部帶動局部的發(fā)展模式，最終實現(xiàn)中國森林資源全面高質(zhì)量發(fā)展。