陶 芹,陶 宇,2,歐維新,2,*
1 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)土地管理學(xué)院, 南京 210095 2 農(nóng)村土地資源利用與整治國家地方聯(lián)合工程研究中心, 南京 210095
2005年,千年生態(tài)系統(tǒng)評估(MA)將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分為支持、調(diào)節(jié)、供給和文化服務(wù)4類,定義文化服務(wù)為: “人們通過精神滿足、認(rèn)知發(fā)展、思考、娛樂消遣和美學(xué)體驗而從生態(tài)系統(tǒng)所獲得的非物質(zhì)收益”[1]。休閑游憩服務(wù)是文化服務(wù)的重要組成部分,積極影響著人類的生活質(zhì)量、獲得感與幸福感等,是提升人類福祉至關(guān)重要的貢獻(xiàn)者[2]。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展,人們生活水平不斷提高,物質(zhì)需求得到滿足的同時,休閑游憩服務(wù)等精神文化追求的需求也大幅增長[3- 4]??焖俪鞘谢统鞘袛U(kuò)張過程中,依托生態(tài)空間的休閑游憩服務(wù),其供需關(guān)系往往具有強(qiáng)烈變化的空間異質(zhì)性特征,供需空間的錯位和不匹配問題導(dǎo)致供需矛盾日益突出[5- 6]。因此,研究區(qū)域休閑游憩服務(wù)的供需空間關(guān)系,對合理規(guī)劃、管理區(qū)域生態(tài)用地,滿足人們對美好生活向往的需求,促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)等方面具有重要的理論和現(xiàn)實價值。
休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系研究的實質(zhì)就是在生態(tài)空間提供的休閑游憩服務(wù)的供給與居民尤其是城市居民對該服務(wù)的需求定量評估的基礎(chǔ)上,分析并建立服務(wù)供給與需求間的時空關(guān)系。目前,國內(nèi)外學(xué)者在以貨幣化方法如市場法[7]、旅行費(fèi)用法[8- 9]、條件價值法[10]、支付意愿法[11]等方面開展了大量的休閑游憩服務(wù)價值評估工作,并取得了豐富的研究成果。而有關(guān)休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的研究相對不足,且這些研究多基于專家知識打分、調(diào)查問卷等方法,難以刻畫服務(wù)供需關(guān)系的時空分布特征[12- 13]。Pena等基于土地利用類型與道路可達(dá)性量化供給,采用問卷調(diào)查法量化需求,得到區(qū)域供給、需求的空間制圖結(jié)果[14];Vallecillo等基于休閑區(qū)面積與人口密度量化供給與需求,以居民可能訪問高質(zhì)量休閑區(qū)的次數(shù)表征區(qū)域休閑游憩服務(wù)供給對需求的滿足程度[15]。這些方法均屬于半定量方法,主觀性較強(qiáng),且供給與需求不是同一量綱,空間上無法匹配。現(xiàn)有的定量評估休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的研究主要基于土地利用類型與人口量化服務(wù)供給與需求,以研究單元內(nèi)生態(tài)用地面積表征其供給量,人口數(shù)量與人均生態(tài)用地標(biāo)準(zhǔn)面積量化其需求量,進(jìn)而研究服務(wù)供需的時空關(guān)系[16- 19]。在這些鮮有的定量評估服務(wù)供需關(guān)系的研究中,認(rèn)為每個研究單元是封閉的,不同研究單元內(nèi)的生態(tài)用地不被周邊研究單元內(nèi)的人所共享,忽略了休閑游憩服務(wù)的服務(wù)半徑,很大程度上影響著服務(wù)供需關(guān)系的空間分布特征。因此,基于不同可達(dá)半徑定量評估休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的研究亟需進(jìn)一步加強(qiáng)。
鑒于此,本文以休閑游憩服務(wù)供需矛盾突出的長三角為例,擬以研究單元內(nèi)生態(tài)用地面積表征其供給量、人口數(shù)量與人均生態(tài)用地標(biāo)準(zhǔn)面積量化其需求量的方法,探討不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)供需空間關(guān)系的評價方法,研究41個地級市不同可達(dá)半徑下供需關(guān)系的空間分異特征,以期為長三角綠色一體化發(fā)展提供理論依據(jù)。
長三角地區(qū)包括江蘇省、安徽省、浙江省、上海市全域,面積35.91×104km2,約占全國的3.7%,是我國經(jīng)濟(jì)和城市化發(fā)展速度最快的地區(qū)之一[20]。目前,長三角區(qū)域一體化發(fā)展已成為國家戰(zhàn)略,實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)一體化,是長三角生態(tài)文明建設(shè)與區(qū)域一體化發(fā)展的重點(diǎn)內(nèi)容[21]。
長三角地區(qū)是我國最具經(jīng)濟(jì)活力的地區(qū)之一,經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展與城市擴(kuò)張導(dǎo)致區(qū)域休閑游憩服務(wù)需求上漲與供給能力下降并存,供需矛盾突出,尤其在城市地區(qū)服務(wù)供需缺口不斷增大。同時,區(qū)域交通基礎(chǔ)設(shè)施日益完善,人們的出行方式更加多樣化,進(jìn)行休閑游憩活動的可達(dá)半徑隨之變化,區(qū)域休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的空間格局隨之改變[22]。
本文所使用的主要數(shù)據(jù)包括土地利用數(shù)據(jù),人口空間數(shù)據(jù)。
(1)土地利用數(shù)據(jù):來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn)[23]的長三角地區(qū)2015年30 m土地利用柵格數(shù)據(jù)。土地利用分類參考劉紀(jì)遠(yuǎn)等在建設(shè)“中國20世紀(jì)LUCC時空平臺”建立的LUCC分類系統(tǒng)[24],并結(jié)合研究區(qū)實際情況,將土地利用分為水田、旱地、林地、草地、水體、濕地、建設(shè)用地、裸地共8種地類。
(2)人口空間數(shù)據(jù):來自中科院科學(xué)與環(huán)境數(shù)據(jù)中心的1 km網(wǎng)格數(shù)據(jù)(http://www.resdc.cn)。
以往的研究中(表1),主要以海洋、海景、城市綠地、森林等作為研究對象,估算其休閑游憩服務(wù)價值,據(jù)此,本文定義林地、草地、水體、濕地等生態(tài)用地能夠提供休閑游憩服務(wù)。
本研究以1 km×1 km格網(wǎng)作為研究尺度,根據(jù)步行、自行車、電動車、公共交通、自駕五種出行方式半小時的可達(dá)范圍,設(shè)定2、5、10、20、50 km作為人們享用生態(tài)用地的可達(dá)半徑,假定某個格網(wǎng)內(nèi)的生態(tài)用地可以為可達(dá)半徑內(nèi)的所有人提供休閑游憩服務(wù),同時該格網(wǎng)內(nèi)的居民可以享用可達(dá)半徑內(nèi)的所有生態(tài)用地。具體計算方法如下:
(1)格網(wǎng)內(nèi)的生態(tài)用地可以為可達(dá)半徑內(nèi)的所有人提供休閑游憩服務(wù)。
Ai=Si/Pi
(1)
式中,Si為i格網(wǎng)中的生態(tài)用地面積,Pi為i格網(wǎng)對應(yīng)的可達(dá)半徑內(nèi)的總?cè)丝?Ai為i格網(wǎng)生態(tài)用地的人均可使用面積。
(2)格網(wǎng)內(nèi)的人可以享用可達(dá)半徑內(nèi)的所有生態(tài)用地所提供的服務(wù)。
(2)
式中,RSi表示i格網(wǎng)的休閑游憩服務(wù)供給量;j表示格網(wǎng)i相應(yīng)緩沖半徑內(nèi)的所有格網(wǎng);POPi表示i格網(wǎng)的總?cè)藬?shù)。當(dāng)不考慮可達(dá)距離,即可達(dá)距離為0 km時,休閑游憩服務(wù)的供給量為該格網(wǎng)的生態(tài)用地面積。
表1 休閑游憩服務(wù)的主要研究對象
參考以往研究[29- 30],本文設(shè)定人均生態(tài)用地標(biāo)準(zhǔn)為60 m2/人,定義休閑游憩服務(wù)的需求為:
RDi=60×POPi
(3)
式中,RDi表示i格網(wǎng)的休閑游憩服務(wù)需求量。
參考Zhao等[31]的方法,利用供需比(R)量化休閑游憩服務(wù)的供需平衡狀態(tài)。當(dāng)R大于1時,該地區(qū)供需盈余,供給大于需求,休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系良好;當(dāng)R等于1時,該地區(qū)供需平衡,供給等于需求;當(dāng)R小于1時,該地區(qū)供需赤字,供給小于需求,休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系失衡。
Ri=RSi/RDi×100%
(4)
式中,Ri表示i格網(wǎng)的休閑游憩服務(wù)供需比。
3.1.1供給
2015年長三角地區(qū)休閑游憩服務(wù)的總供給量為13.66×104km2??臻g上,0 km可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)的供給量呈南高北低的分布特征,尤其是皖南、浙南地區(qū)供給量最高。隨著可達(dá)半徑的擴(kuò)大,區(qū)域休閑游憩服務(wù)的供給量分布趨于均勻,西南地區(qū)供給量不斷減少,而其周邊區(qū)域的供給量不斷增多;東部、北部區(qū)域的供給量始終較低(圖1)。
圖1 長三角地區(qū)2015年不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)供給量Fig.1 Supply of recreational service of different levels of ecological land accessibility in 2015
3.1.2需求
2015年長三角地區(qū)休閑游憩服務(wù)的總需求量為 1.33×104km2。空間上,休閑游憩服務(wù)的需求量呈南低北高、中東部最高的分布特征。高需求區(qū)集中分布在中東部主要城市如上海市、蘇州市等,以及其他城市的城市中心,這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,建設(shè)用地占比較大,人口密集,休閑游憩服務(wù)的需求量較高。低需求區(qū)主要分布在西南地區(qū),西南地區(qū)分布有大量山林地,人口密度低(圖2)。
圖2 長三角地區(qū)2015年不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)需求量 Fig.2 Demand of recreational service of different levels of ecological land accessibility in 2015
3.1.3供需關(guān)系
2015年長三角地區(qū)休閑游憩服務(wù)的供需比為1028%,供給量遠(yuǎn)大于需求量,但供需關(guān)系空間異質(zhì)性明顯,高供給區(qū)與高需求區(qū)明顯錯位,空間不匹配嚴(yán)重,休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系南部明顯好于北部地區(qū)(圖3)。
隨著可達(dá)半徑的擴(kuò)大,區(qū)域內(nèi)部供需關(guān)系逐漸改善,赤字區(qū)面積不斷減少(圖4)。0 km可達(dá)半徑下長三角休閑游憩服務(wù)的赤字區(qū)面積占比為43.14%,主要分布在北部區(qū)域;2、5 km可達(dá)半徑下中部區(qū)域供需關(guān)系改善明顯,赤字區(qū)面積分別占比32.90%、26.54%;10、20 km可達(dá)半徑下中部、北部區(qū)域休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系由赤字轉(zhuǎn)換為盈余,赤字區(qū)集中分布于西北、中東地區(qū);50 km可達(dá)半徑下長三角地區(qū)赤字區(qū)面積僅占7.83%,區(qū)域整體休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系較好。
圖3 長三角地區(qū)2015年不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系Fig.3 The relationship between supply and demand of recreational service of different levels of ecological land accessibility in 2015
隨著可達(dá)半徑的擴(kuò)大,區(qū)域內(nèi)休閑游憩服務(wù)需求未得到滿足的人口也不斷減少,由于供需赤字區(qū)主要分布在城區(qū),人口密度較大,人口減少的幅度趨于平緩,且人口減少的幅度相對于面積減少的幅度較大(圖4)。0 km可達(dá)半徑下長三角休閑游憩服務(wù)的赤字區(qū)人口占比為65.47%,區(qū)域大部分人口均難以滿足休閑游憩的需求,10 km可達(dá)半徑下仍有39.53%的人口供需赤字,20、50 km可達(dá)半徑下供需赤字人口大幅較少,基本滿足人們對于休閑游憩的需求。
圖4 長三角地區(qū)2015年不同可達(dá)半徑下赤字區(qū)面積、人口占比Fig.4 The Proportion of area and population in deficit area of different levels of ecological land accessibility in 2015
城市中心是城市經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),隨著城市中心及其周邊地區(qū)的發(fā)展,其建設(shè)用地不斷擴(kuò)張,生態(tài)用地面積縮減,休閑游憩服務(wù)的供給量減少,同時,城市中心人口密集,生活水平較高,休閑游憩服務(wù)的需求量較大。因此,本文選取41個地級市的市區(qū)中建設(shè)用地占比大于50%的格網(wǎng),統(tǒng)計其休閑游憩服務(wù)不同可達(dá)半徑下的供需比,以此表征該城市的休閑游憩服務(wù)的供需水平(圖5)。根據(jù)41個地級市不同可達(dá)半徑下的休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的變化規(guī)律,將城市分為5種類型(圖6)。
圖5 長三角41個地級市2015年不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)供需比Fig.5 Supply-demand ratio of recreational services of different levels of ecological land accessibility of 41 prefecture-level cities in 2015
圖6 長三角41個地級市2015年休閑游憩服務(wù)供需狀況 Fig.6 Supply and demand status of recreational services of 41 prefecture-level cities in 2015
就地滿足型城市共有8個,主要分布在西南地區(qū)。其在0 km可達(dá)半徑下,休閑游憩服務(wù)的供需比均大于100%,且隨著可達(dá)半徑的擴(kuò)大,供需比不斷增加。這些城市休閑游憩服務(wù)的供需關(guān)系總體良好,生態(tài)用地布局合理,在滿足自身的需求時,還可以為周邊區(qū)域提供休閑游憩服務(wù),未來發(fā)展中應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢,大力發(fā)展旅游業(yè)。
近距離滿足型城市即在2 km或5 km可達(dá)半徑下出現(xiàn)供需盈余的城市,共有14個。這些城市生態(tài)用地配置較為合理,居民近距離出行基本可以滿足對休閑游憩服務(wù)的需求。未來發(fā)展中,應(yīng)強(qiáng)化城區(qū)內(nèi)綠色空間的分散化配置,并鼓勵居民選擇供需盈余半徑外的區(qū)域進(jìn)行休閑游憩。
中等距離滿足型城市即在10 km或20 km可達(dá)半徑下出現(xiàn)供需盈余的城市,共有9個。這些城市生態(tài)用地布局較不合理,生態(tài)用地面積較少。未來發(fā)展中,除了強(qiáng)化城區(qū)內(nèi)綠色空間的分散化配置,同時,應(yīng)增加供需赤字半徑內(nèi)的生態(tài)用地面積,提高赤字區(qū)休閑游憩服務(wù)的供給量。
遠(yuǎn)距離滿足型城市即在50 km可達(dá)半徑下出現(xiàn)供需盈余的城市,共有8個。經(jīng)測量,距離這些城市中心50 km的區(qū)域基本超出了城市邊界。城市內(nèi)部生態(tài)用地面積較少,休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系嚴(yán)重失衡,應(yīng)與其周邊的盈余區(qū)建立長期旅游合作關(guān)系,以滿足城市居民對休閑游憩的需求。
無法滿足型城市有2個,其在6種可達(dá)半徑下,休閑游憩服務(wù)的供需比均小于100%,城市生態(tài)用地面積少,無法滿足居民對休閑游憩服務(wù)的需求。這些城市必須大力增加城市內(nèi)部生態(tài)用地面積,同時,與供需盈余區(qū)建立完善生態(tài)補(bǔ)償和經(jīng)濟(jì)合作關(guān)系,改善區(qū)域休閑游憩服務(wù)的供需矛盾,增進(jìn)人類福祉。
本研究基于土地利用類型與人口數(shù)據(jù),提出了區(qū)域休閑游憩服務(wù)供給、需求的量化方法,較好地表征了服務(wù)的供需空間關(guān)系。與已有的研究相比,本文在量化休閑游憩服務(wù)的供給量時,考慮了居民享有休閑游憩服務(wù)時的可達(dá)半徑,量化結(jié)果更加準(zhǔn)確。
依托生態(tài)空間的休閑游憩服務(wù)是提升人類福祉至關(guān)重要的貢獻(xiàn)者,研究其供需關(guān)系對國土空間規(guī)劃,尤其是國土生態(tài)空間規(guī)劃具有一定的理論和現(xiàn)實參考價值。大區(qū)域尺度上,要保護(hù)集中連片的高供給區(qū)(大型山林、水體等),可將其劃入生態(tài)紅線,嚴(yán)格管控。城鎮(zhèn)發(fā)展區(qū)內(nèi)部,近距離滿足、中等距離滿足型城市應(yīng)根據(jù)不同可達(dá)半徑下的供需關(guān)系,重點(diǎn)優(yōu)化城區(qū)內(nèi)綠色空間的分散化配置;遠(yuǎn)距離滿足或無法滿足型城市還應(yīng)大面積增加綠色空間的配置,提高供給量。在經(jīng)濟(jì)社會和城市化高速發(fā)展背景,越來越多的事實已經(jīng)證明:城鎮(zhèn)發(fā)展邊界外圍的生態(tài)空間已成為緩解城市居民休閑游憩服務(wù)供需矛盾的關(guān)鍵地帶,尤其是遠(yuǎn)距離滿足、無法滿足型城市必須加強(qiáng)這些生態(tài)空間的保護(hù)。因而,基于休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的研究方法及其成果,可為城市發(fā)展區(qū)內(nèi)的生態(tài)空間布局優(yōu)化提供了一個可供選擇的參考方法。
此外,本研究仍存在一些局限性。首先,以林地、草地、水體、濕地等生態(tài)空間的面積表征休閑游憩服務(wù)的供給量,未考慮其提供休閑游憩服務(wù)的質(zhì)量,進(jìn)而對其進(jìn)行篩選,而在供給與需求進(jìn)行匹配時未考慮到道路可達(dá)性,在實際情況下,部分生態(tài)用地?zé)o法被人享用,可能導(dǎo)致評估的休閑游憩服務(wù)的供給量偏大。其次,文章根據(jù)居民不同出行方式半小時的可達(dá)距離設(shè)定居民享用休閑游憩服務(wù)的可達(dá)半徑,而居民很可能會放棄可達(dá)半徑過高的“游憩服務(wù)”,忽略了居民的出行意愿。最后,在此休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系評價方法中,人均生態(tài)用地面積的標(biāo)準(zhǔn)值十分重要,直接影響到區(qū)域休閑游憩服務(wù)的需求量化結(jié)果,但該標(biāo)準(zhǔn)值目前還存在爭論,需要進(jìn)一步探索。
在未來的研究中,首先在計算休閑游憩服務(wù)的供給量時,應(yīng)對生態(tài)用地進(jìn)行評價,篩選出高質(zhì)量的休閑游憩用地,并結(jié)合交通網(wǎng)絡(luò),引入道路可達(dá)性,采用問卷調(diào)查等方式了解居民的出行意愿,合理設(shè)置居民享用休閑游憩服務(wù)的可達(dá)半徑,計算研究單元實際可使用的供給量。其次,應(yīng)深入研究人均生態(tài)用地的標(biāo)準(zhǔn)面積,尤其是不同尺度或不同區(qū)域人均生態(tài)用地的標(biāo)準(zhǔn)面積的差異,更加準(zhǔn)確地量化休閑游憩服務(wù)的需求量,以更好地服務(wù)國土空間規(guī)劃等現(xiàn)實需求。
本文以長三角為例,基于土地利用與人口數(shù)據(jù),提出不同可達(dá)半徑下區(qū)域休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的評價方法,研究41個地級市不同可達(dá)半徑下供需關(guān)系的空間分異規(guī)律。研究表明:(1)2015年長三角地區(qū)休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系整體較好,供給遠(yuǎn)大于需求,但供需關(guān)系空間異質(zhì)性明顯,高需求區(qū)主要分布在城市地區(qū),生態(tài)用地面積少,供給量低,高供給區(qū)遠(yuǎn)離城市,人口密度較低,需求量少,高供給區(qū)與高需求區(qū)明顯錯位,空間不匹配問題嚴(yán)重,供需關(guān)系南部明顯好于北部地區(qū)。(2)隨著可達(dá)半徑的擴(kuò)大,區(qū)域內(nèi)部供需關(guān)系逐漸改善,赤字區(qū)面積不斷減少,休閑游憩服務(wù)需求未得到滿足的人口也不斷減少,由于供需赤字區(qū)主要分布在城市區(qū)域,人口密度較大,人口減少的幅度相對于面積減少的幅度更大。(3)根據(jù)41個地級市不同可達(dá)半徑下休閑游憩服務(wù)供需關(guān)系的演變規(guī)律,將其劃分為5種類型區(qū)。長三角地區(qū)在快速城市化和城市擴(kuò)張過程中,應(yīng)強(qiáng)化城區(qū)內(nèi)綠色空間的分散化配置。同時,在長三角經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展過程中,休閑游憩服務(wù)供需的盈余區(qū)、赤字區(qū)可以建立生態(tài)補(bǔ)償和經(jīng)濟(jì)合作關(guān)系,促進(jìn)長三角綠色發(fā)展的一體化。
參考文獻(xiàn)(References):
[1] Millennium Ecosystem Assessment. Ecosystems and Human Well-being: Biodiversity Synthesis. Washington, DC: Island Press, 2005.
[2] 李想, 雷碩, 馮驥, 溫亞利. 北京市綠地生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)功能價值評估. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2019, 33(6): 33- 39.
[3] 戴培超, 張紹良, 劉潤, 楊永均. 生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)研究進(jìn)展——基于Web of Science分析. 生態(tài)學(xué)報, 2019, 39(5): 1863- 1875.
[4] 趙琪琪, 李晶, 劉婧雅, 秦克玉, 田濤. 基于SolVES模型的關(guān)中-天水經(jīng)濟(jì)區(qū)生態(tài)系統(tǒng)文化服務(wù)評估. 生態(tài)學(xué)報, 2018, 38(10): 3673- 3681.
[5] Schirpke U, Meisch C, Marsoner T, Tappeiner U. Revealing spatial and temporal patterns of outdoor recreation in the European Alps and their surroundings. Ecosystem Services, 2018, 31: 336- 350.
[6] Tardieu L, Tuffery L. From supply to demand factors: what are the determinants of attractiveness for outdoor recreation? Ecological Economics, 2019, 161: 163- 175.
[7] Costanza R. The ecological, economic, and social importance of the oceans. Ecological Economics, 1999, 31(2): 199- 213.
[8] Zandersen M, Tol R S J. A meta-analysis of forest recreation values in Europe. Journal of Forest Economics, 2009, 15(1/2): 109- 130.
[9] 吳曉, 周忠學(xué). 城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給與需求的空間關(guān)系——以西安市為例. 生態(tài)學(xué)報, 2019, 39(24): 9211- 9221.
[10] Jim C Y, Chen W Y. Recreation-amenity use and contingent valuation of urban greenspaces in Guangzhou, China. Landscape and Urban Planning, 2006, 75(1/2): 81- 96.
[11] Chen W Y, Jim C Y. Resident motivations and willingness-to-pay for urban biodiversity conservation in Guangzhou (China). Environmental Management, 2010, 45(5): 1052- 1064.
[12] Wu X, Liu S L, Zhao S, Hou X Y, Xu J W, Dong S K, Liu G H. Quantification and driving force analysis of ecosystem services supply, demand and balance in China. Science of the Total Environment, 2019, 652: 1375- 1386.
[13] Burkhard B, Kroll F, Nedkov S, Müller F. Mapping ecosystem service supply, demand and budgets. Ecological Indicators, 2012, 21: 17- 29.
[15] Vallecillo S, La Notte A, Zulian G, Ferrini S, Maes J. Ecosystem services accounts: valuing the actual flow of nature-based recreation from ecosystems to people. Ecological Modelling, 2019, 392: 196- 211.
[16] Larondelle N, Lauf S. Balancing demand and supply of multiple urban ecosystem services on different spatial scales. Ecosystem Services, 2016, 22: 18- 31.
[17] Chen J Y, Jiang B, Bai Y, Xu X B, Alatalo J M. Quantifying ecosystem services supply and demand shortfalls and mismatches for management optimisation. Science of the Total Environment, 2019, 650: 1426- 1439.
[18] 楊冕, 張藝千, 王春曉. 湖北省關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需狀況的時空變化研究. 長江流域資源與環(huán)境, 2019, 28(9): 2080- 2091.
[19] Chen F Y, Li L, Niu J Q, Lin A W, Chen S Y, Hao L. Evaluating ecosystem services supply and demand dynamics and ecological zoning management in Wuhan, China. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2019, 16(13): 2332.
[20] 歐維新, 張倫嘉, 陶宇, 郭杰. 基于土地利用變化的長三角生態(tài)系統(tǒng)健康時空動態(tài)研究. 中國人口·資源與環(huán)境, 2018, 28(5): 84- 92.
[21] 賀震. 構(gòu)建長三角區(qū)域生態(tài)環(huán)保共同體. 中國環(huán)境報, 2019-05- 31(03).
[22] 同麗嘎, 寧小莉, 張靖. 基于RS與GIS的包頭市城市公園綠地休閑游憩服務(wù)半徑研究. 干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2013, 27(3): 202- 208.
[23] 徐新良, 劉紀(jì)遠(yuǎn), 張樹文, 李仁東, 顏長珍, 吳世新. 中國多時期土地利用土地覆被遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)集(CNLUCC). 中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)注冊與出版系統(tǒng). http://www.resdc.cn/DOI/doi.aspx?DOIid=54.
[24] 劉紀(jì)遠(yuǎn), 劉明亮, 莊大方, 張增祥, 鄧祥征. 中國近期土地利用變化的空間格局分析. 中國科學(xué)(D輯), 2002, 32(12): 1031- 1040.
[25] Hermy M, van der Veken S, van Calster H, Plue J. Forest ecosystem assessment, changes in biodiversity and climate change in a densely populated region (Flanders, Belgium). Plant Biosystems-An International Journal Dealing with all Aspects of Plant Biology, 2008, 142(3): 623- 629.
[26] Klain S C, Chan K M A. Navigating coastal values: participatory mapping of ecosystem services for spatial planning. Ecological Economics, 2012, 82: 104- 113.
[27] Ribeiro F P, Ribeiro K T. Participative mapping of cultural ecosystem services in Pedra Branca State Park, Brazil. Natureza & Conserva??o, 2016, 14(2): 120- 127.
[28] Blake D, Augé A A, Sherren K. Participatory mapping to elicit cultural coastal values for Marine Spatial Planning in a remote archipelago. Ocean & Coastal Management, 2017, 148: 195- 203.
[29] Prance G T, Dixon G R, Aldous D E. Biodiversity and green open space//Dixon G R, Aldous D E, eds. Horticulture: Plants for People and Places. Dordrecht: Springer, 2014.
[30] 解自來. 南京園林綠化要走可持續(xù)發(fā)展之路//1999年國際公園康樂協(xié)會亞太地區(qū)會議論文集. 中國公園協(xié)會, 1999: 4- 4.
[31] Zhao C, Sander H A. Quantifying and mapping the supply of and demand for carbon storage and sequestration service from urban trees. PLoS One, 2015, 10(8): e0136392.