■李林鴻
(廣東建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 510440)
教育人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等諸多學(xué)科知識(shí)進(jìn)行了跨界融合,呈現(xiàn)出群智開放、深度學(xué)習(xí)、自主操控等特征。教育人工智能的不斷發(fā)展,為職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)提供了便利工具。特別是在復(fù)雜的自然語(yǔ)言學(xué)習(xí)階段,可以有針對(duì)性地為職校生提供動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)反饋信息,為語(yǔ)言學(xué)習(xí)順利走向運(yùn)用提供驅(qū)動(dòng)力。基于此,探究人工智能在職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用具有非常重要的意義。
人工智能又可稱之為Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱為AI。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,特指剖析智能實(shí)質(zhì)并尋找新的以人類智能類似的手段做出反應(yīng)的智能機(jī)器生產(chǎn)方式,涵蓋了圖像識(shí)別、機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言識(shí)別、專家系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域。教育人工智能(Education-Artificial Intelligence)是隸屬于教育領(lǐng)域,將工具、內(nèi)容、師資匯集共同為學(xué)習(xí)者提供私人定制式智能化服務(wù)的教育自適應(yīng)學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)[1]。
語(yǔ)法、單詞、口語(yǔ)、聽力、閱讀、寫作是英語(yǔ)學(xué)習(xí)的六大難關(guān)。傳統(tǒng)課堂大部分為知識(shí)輸出,且需花費(fèi)大量課下時(shí)間進(jìn)行記憶,但因缺乏科學(xué)學(xué)習(xí)方法,導(dǎo)致職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率較為低下。而人工智能的應(yīng)用,可以打破傳統(tǒng)空間限制,將教室與寢室、課本與智能移動(dòng)終端連接,提供英語(yǔ)學(xué)習(xí)特別是單詞記憶“捷徑”,突破學(xué)習(xí)難關(guān)[2]。
以往英語(yǔ)學(xué)習(xí)中,職校生傾向于逐字母地進(jìn)行單詞記憶。在長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)后極易出現(xiàn)記憶混淆情況,陷入“背了忘、忘了背”的困局。而人工智能的應(yīng)用,可以在英語(yǔ)學(xué)習(xí)環(huán)境創(chuàng)建的基礎(chǔ)上,應(yīng)用拼音節(jié)記單詞手段,降低英語(yǔ)單詞拼寫難度。從基礎(chǔ)開始,幫助職校生養(yǎng)成高效率學(xué)習(xí)習(xí)慣,進(jìn)一步提高英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率。
多數(shù)職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)效率低下的主要原因是不喜歡學(xué)習(xí)英語(yǔ)。特別是每天面對(duì)海量單詞、語(yǔ)法,利用死記硬背的方式記憶,導(dǎo)致越來越多的職校生產(chǎn)生了越來越明顯的抗拒心理。通過人工智能在英語(yǔ)學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,可以讓職校生感受到英語(yǔ)學(xué)習(xí)并非枯燥互動(dòng)。特別是智能化的游戲互動(dòng)式學(xué)習(xí),類似搶紅包(復(fù)習(xí)紅包、鞏固紅包)的學(xué)習(xí)方式,可以激發(fā)職校生學(xué)習(xí)興趣并培養(yǎng)其專注力[3]。
自動(dòng)測(cè)評(píng)得分主要表現(xiàn)為職校生通過輔助學(xué)習(xí)應(yīng)用,接受智能系統(tǒng)對(duì)自身拼寫、發(fā)音的考核評(píng)定。根據(jù)評(píng)定分?jǐn)?shù)確定職校生當(dāng)前英語(yǔ)學(xué)習(xí)水平。根據(jù)系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果,職校生也可以及時(shí)調(diào)整后續(xù)英語(yǔ)學(xué)習(xí)計(jì)劃,為整體英語(yǔ)學(xué)習(xí)方案優(yōu)化提供依據(jù)。從某種程度上而言,依托輔助學(xué)習(xí)應(yīng)用的人工智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)類似于“高水平英語(yǔ)教師”,可以在職校生允許的情況下,從詞匯預(yù)習(xí)、看圖預(yù)測(cè)、限時(shí)閱讀、智能導(dǎo)讀、課后練習(xí)等幾個(gè)方面,對(duì)照學(xué)習(xí)指標(biāo)(學(xué)習(xí)單詞、完成題目、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、跟讀時(shí)長(zhǎng)),對(duì)每一個(gè)體情況進(jìn)行測(cè)試評(píng)定,獲得最接近于職校生真實(shí)水平的分?jǐn)?shù),達(dá)到“知己知彼”的目的。或者以“對(duì)戰(zhàn)”“闖關(guān)”游戲的方式,引導(dǎo)職校生利用右腦圖像記憶原理在短時(shí)間內(nèi)記憶單詞,并將其與同班、同專業(yè)伙伴對(duì)比排行,獲得客觀真實(shí)且詳細(xì)的測(cè)評(píng)報(bào)告。
個(gè)性化服務(wù)是人工智能的最大特點(diǎn),僅需人工智能系統(tǒng)操作者即教師將信息輸入到系統(tǒng),就可以完成相關(guān)詞句的定時(shí)、定量推送。比如每天早上十點(diǎn)自動(dòng)更新頁(yè)面內(nèi)容,幫助職校生學(xué)習(xí)。同時(shí),在保留、優(yōu)化“打卡”功能的基礎(chǔ)上,允許職校生根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)總時(shí)間,進(jìn)行英語(yǔ)學(xué)習(xí)進(jìn)度的制定[4]。除了英語(yǔ)詞匯短語(yǔ)數(shù)量存在一定差異外,根據(jù)職校生設(shè)定的學(xué)習(xí)時(shí)間差異,相關(guān)內(nèi)容也會(huì)出現(xiàn)一定變化。若當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)沒有完成,下一階段學(xué)習(xí)時(shí),沒有掌握的詞匯、短語(yǔ)仍然存在。通過上述操作,可以在充分滿足職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)過程個(gè)性化需求的同時(shí),發(fā)揮人工智能個(gè)性化、便捷優(yōu)勢(shì),為輔助性英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果提升提供依據(jù)。而在復(fù)習(xí)階段,可以利用智能云計(jì)算結(jié)合“黃金記憶遺忘規(guī)律曲線”,每日、每周進(jìn)行不同程度針對(duì)職校生弱項(xiàng)的復(fù)習(xí)鞏固學(xué)習(xí)計(jì)劃的制定,并以序號(hào)的形式中英對(duì)照排列,具體如表1所示:
表1 中英對(duì)照排列表
此外,精讀與反復(fù)閱讀是學(xué)習(xí)英語(yǔ)語(yǔ)言的有效方式,只有將有限的材料無限運(yùn)用、吸收到自己的認(rèn)知體系中,避免將時(shí)間浪費(fèi)在堆積詞匯、短語(yǔ)等資料上,才可以實(shí)現(xiàn)高效率學(xué)習(xí)。因此,在基于人工智能的英語(yǔ)學(xué)習(xí)過程中,職校生應(yīng)全程貫徹“有限材料、無限重復(fù)”方針,從閱讀、詞匯、跟讀、聽讀等幾個(gè)維度入手,有針對(duì)性地積累人工智能平臺(tái)推送的語(yǔ)句,或者進(jìn)入人工智能平臺(tái)“圖書館”,瀏覽其他同伴學(xué)習(xí)成果,相互借鑒,同步提升自身辨音理解能力、讀圖能力、圖文結(jié)合理解力、純文本理解力、發(fā)音與詞義、拼寫、自然拼讀、語(yǔ)境中詞義、語(yǔ)法、發(fā)音準(zhǔn)確性、發(fā)音流利度。
英語(yǔ)學(xué)習(xí)是一個(gè)需要記錄、反饋、跟進(jìn)的過程,在當(dāng)前人工智能應(yīng)用于英語(yǔ)學(xué)習(xí)過程中,主要是將記憶性作為英語(yǔ)學(xué)習(xí)首要考慮因素。即依據(jù)德國(guó)心理學(xué)家H.Ebbinghaus提出的記憶遺忘曲線,在腦科學(xué)相關(guān)理論支持下,通過測(cè)試,顯示每一位職校生特有的“黃金記憶點(diǎn)”(遺忘臨界點(diǎn))。通過在遺忘臨界點(diǎn)周邊強(qiáng)化復(fù)習(xí),幫助職校生在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)記憶建立。配合遺忘臨界點(diǎn)的反復(fù)刺激,促使職校生大腦記憶快速進(jìn)入激發(fā)態(tài),達(dá)到提速記憶的目的。以“fever”這一單詞學(xué)習(xí)為例,人工智能可以根據(jù)職校生記憶情況,將其劃分為“fe·ver”兩個(gè)部分,并顯示語(yǔ)法、詞義、讀音,完美克隆大腦學(xué)習(xí)記憶痕跡,達(dá)到真正的母語(yǔ)式記憶。同時(shí)通過記憶引擎提供數(shù)據(jù)報(bào)告,從單元、課程、學(xué)習(xí)單詞數(shù)、生詞數(shù)、熟詞數(shù)、復(fù)習(xí)詞數(shù)、熟學(xué)單詞數(shù)、學(xué)習(xí)類型、最新測(cè)試成績(jī)等方面,尋找薄弱環(huán)節(jié),開展針對(duì)性教育指導(dǎo)。特別是在示范朗讀中,職校生可以根據(jù)人工智能中提供的“較慢、正常、較快”調(diào)整語(yǔ)速,滿足自身認(rèn)知水平需求。在這個(gè)基礎(chǔ)上,與人工智能平臺(tái)提供的“學(xué)伴”配合,根據(jù)其提供的各種引導(dǎo)、解釋,順利渡過整個(gè)學(xué)習(xí)過程,養(yǎng)成堅(jiān)持學(xué)習(xí)英語(yǔ)的良好習(xí)慣。
未來人工智能在英語(yǔ)學(xué)習(xí)應(yīng)用過程中,職校生會(huì)更加主動(dòng)地了解、嘗試各種各樣的人工智能設(shè)備,實(shí)現(xiàn)更高效率的人機(jī)互動(dòng)。此時(shí),單一以工具性語(yǔ)言學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的教學(xué)就會(huì)被人工智能取代[5]。但在未來課堂中,再先進(jìn)的人工智能設(shè)備都無法依據(jù)特定國(guó)家文化溝通形式形成語(yǔ)言運(yùn)用的邏輯思考。這種情況下,提升思維品質(zhì)培養(yǎng)比重、降低工具性學(xué)習(xí)比重,就成為抵抗人工智能應(yīng)用于英語(yǔ)學(xué)習(xí)風(fēng)險(xiǎn)的有效武器。從本質(zhì)上而言,思維品質(zhì)占據(jù)比重更大的人工智能英語(yǔ)學(xué)習(xí)是超越英語(yǔ)語(yǔ)言本身的教育,需要引導(dǎo)職校生冷靜思考快節(jié)奏社會(huì)中英語(yǔ)學(xué)習(xí)價(jià)值,主動(dòng)形成英語(yǔ)語(yǔ)言運(yùn)用的邏輯性思考。
人工智能時(shí)代,師生顛覆式課堂應(yīng)用面積將進(jìn)一步擴(kuò)大,大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代教育技術(shù)的融合,也將促使翻轉(zhuǎn)課堂個(gè)性化、人性化互動(dòng)操作效率進(jìn)一步提升。在師生顛覆式課堂中,講臺(tái)上的教師將轉(zhuǎn)變?yōu)槁毿I磉叺膶?dǎo)師,師生關(guān)系中人性化特征更加突出,可以促使盡可能多的職校生獲得個(gè)性化輔助指導(dǎo),更加深入地理解英語(yǔ)學(xué)科核心素養(yǎng)內(nèi)涵、構(gòu)成要素。與此同時(shí),單純的知識(shí)、技能獲取將由人工智能全權(quán)負(fù)責(zé),如回答學(xué)生提問、解決學(xué)生質(zhì)疑等,形成人工智能與職校生間富有情感的真實(shí)互動(dòng)[6]。此時(shí),職校生可以立足互動(dòng)學(xué)習(xí)場(chǎng)域更加頻繁地提出自身見解,為職校生批判性思維能力發(fā)展提供依據(jù)。
在依托輔助性學(xué)習(xí)應(yīng)用的人工智能自動(dòng)化測(cè)試的基礎(chǔ)上,為了全方位了解職校生英語(yǔ)學(xué)習(xí)情況,在今后人工智能應(yīng)用時(shí),將實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)方案的自動(dòng)制定。即在職校生智能測(cè)試分?jǐn)?shù)處于一個(gè)較低的水平時(shí),人工智能系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)判定職校生對(duì)詞匯、語(yǔ)法等掌握程度較低,在推送時(shí)有針對(duì)性地選擇更加基礎(chǔ)的詞匯、短語(yǔ),便于職校生繼續(xù)學(xué)習(xí)。而較高準(zhǔn)確度的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案定制,也可以幫助職校生在短時(shí)間內(nèi)提升個(gè)人英語(yǔ)學(xué)習(xí)水平。
近幾年,在互聯(lián)網(wǎng)+教育的推動(dòng)下,人工智能上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度,“人工智能+教育”也面臨著空前機(jī)遇。而英語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)習(xí)對(duì)于職業(yè)院校學(xué)生的學(xué)習(xí)、后續(xù)發(fā)展至關(guān)重要,將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于英語(yǔ)學(xué)習(xí)領(lǐng)域,可以從源頭解決職業(yè)教育指導(dǎo)、批改等難題。因此,職校生應(yīng)根據(jù)職業(yè)院校英語(yǔ)教育系統(tǒng)數(shù)據(jù),在英語(yǔ)學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)用智能評(píng)分模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)自身英語(yǔ)學(xué)習(xí)過程的智能化指導(dǎo)、批改,提高學(xué)習(xí)效率。在未來發(fā)展進(jìn)程中,職校生可以跟隨人工智能技術(shù)深入發(fā)展進(jìn)程,選擇集自動(dòng)測(cè)評(píng)得分、自動(dòng)制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案、定時(shí)定量推送相關(guān)詞句的學(xué)習(xí)指導(dǎo)體系,進(jìn)一步擴(kuò)大自身英語(yǔ)學(xué)習(xí)范疇,為智能化英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果提升奠定基礎(chǔ)。