龍思哲

（中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院信息數(shù)據(jù)中心，廣東廣州 510080）

隨著醫(yī)療改革制度的不斷深化及信息化技術(shù)的高速發(fā)展，作為醫(yī)療領(lǐng)域最核心、最復(fù)雜的醫(yī)院信息系統(tǒng)，其技術(shù)架構(gòu)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用發(fā)展相比于物流、電子商務(wù)等行業(yè)存在有明顯的滯后性[1]。解決應(yīng)用集成問題和落實(shí)“以患者為中心的醫(yī)療服務(wù)”“全面促進(jìn)智慧醫(yī)療服務(wù)”等一系列相關(guān)政策，治理和構(gòu)建新一代的醫(yī)院核心信息系統(tǒng)，提升醫(yī)院管理效率和醫(yī)療服務(wù)的便捷性尤為重要。通過引入數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)，執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作標(biāo)準(zhǔn)，可解決醫(yī)院信息系統(tǒng)在數(shù)據(jù)管理方面的問題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的互聯(lián)互通。

1 醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀和難點(diǎn)

醫(yī)院信息系統(tǒng)是利用計(jì)算機(jī)等系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療活動(dòng)信息管理和智能化操作的現(xiàn)代化的管理系統(tǒng)，其包括醫(yī)院管理信息系統(tǒng)、臨床醫(yī)療信息系統(tǒng)及其他系統(tǒng)[2]。數(shù)據(jù)治理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升和數(shù)據(jù)應(yīng)用。目前我國(guó)醫(yī)院的信息化發(fā)展仍處于較低水平，大部分系統(tǒng)是相對(duì)獨(dú)立的，信息系統(tǒng)集成度較低，數(shù)據(jù)庫能力已達(dá)上限，難以適應(yīng)龐大的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫的發(fā)展[3]。

1.1 信息化系統(tǒng)的建立缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)因前期醫(yī)院信息系統(tǒng)開發(fā)無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，其系統(tǒng)功能和模塊建設(shè)僅考慮滿足基本業(yè)務(wù)需求，缺乏整體規(guī)劃，各部門間信息系統(tǒng)獨(dú)立產(chǎn)生眾多數(shù)據(jù)且以各種形式分散存儲(chǔ)，普遍存在信息孤島現(xiàn)象。在業(yè)務(wù)操作過程中反復(fù)錄入信息，操作繁瑣且未能及時(shí)錄入。各醫(yī)院間溝通與合作較少，數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，導(dǎo)致醫(yī)療信息在各醫(yī)院間無法傳遞和共享，對(duì)患者就診造成一定的困擾，嚴(yán)重限制了社會(huì)管理信息的數(shù)據(jù)融合和資源利用[4]。

1.2 缺乏相關(guān)的技術(shù)人才及資源投入醫(yī)院信息化建設(shè)對(duì)技術(shù)人員能力要求極高，要求必須具備較豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)，熟知醫(yī)院工作流程，且能熟練掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需具備開發(fā)系統(tǒng)的能力。由于這類人才的緊缺，導(dǎo)致醫(yī)院的信息化建設(shè)嚴(yán)重受阻。此外，該系統(tǒng)的建設(shè)需投入大量的資源進(jìn)行運(yùn)作和維護(hù)，但當(dāng)前所投入的經(jīng)費(fèi)十分有限，極大的限制了醫(yī)院信息化建設(shè)的進(jìn)程[5]。

1.3 硬件設(shè)施及信息網(wǎng)絡(luò)安全問題醫(yī)院信息系統(tǒng)的硬件設(shè)施可能會(huì)受到火災(zāi)、水災(zāi)、電路損害等影響導(dǎo)致事故問題，醫(yī)院信息系統(tǒng)運(yùn)行的各個(gè)客戶端需與服務(wù)器進(jìn)行信息交換，極大地增加了黑客和病毒制造者攻擊的可能性，無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)的接入情況越來越復(fù)雜，導(dǎo)致醫(yī)院內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)安全受到極大的威脅，安全事故頻發(fā)[6]。

2 數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)介紹

數(shù)據(jù)中臺(tái)是通過大數(shù)據(jù)云平臺(tái)構(gòu)建而成，主要完成海量數(shù)據(jù)的采集、整合、梳理及存儲(chǔ)等工作，數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅具有在大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)上已經(jīng)沉淀的采集、計(jì)算和存儲(chǔ)能力，統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的治理能力，還可支持質(zhì)量評(píng)估、診療輔助、臨床決策支持、階段數(shù)據(jù)分析、多學(xué)科建設(shè)創(chuàng)新等智能應(yīng)用[7]。數(shù)據(jù)中臺(tái)具備數(shù)據(jù)計(jì)算、應(yīng)用及統(tǒng)一存儲(chǔ)的能力，可完全避免功能和數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的重復(fù)建設(shè)，打破數(shù)據(jù)隔閡，利于前臺(tái)使用，使醫(yī)院用戶更快捷地獲取后臺(tái)資源，同時(shí)，還能保證數(shù)據(jù)安全[8]。數(shù)據(jù)中臺(tái)主要包括5個(gè)部分：一是數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化；二是數(shù)據(jù)的聚類和轉(zhuǎn)化，生成業(yè)務(wù)所需要的信息；三是數(shù)據(jù)質(zhì)控和監(jiān)控，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；四是構(gòu)建指標(biāo)體系；五是統(tǒng)一對(duì)外的服務(wù)，向下發(fā)展提升服務(wù)性能，保證數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺(tái)，能更好地解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式、質(zhì)量、完整性的問題，真正將數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)，為實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)互聯(lián)互通提供強(qiáng)有力的支撐[9]。

3 數(shù)據(jù)中臺(tái)在數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用探討

設(shè)定一個(gè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的數(shù)據(jù)記錄模板，數(shù)據(jù)中臺(tái)借助ETL工具對(duì)醫(yī)院各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合和裝載，并根據(jù)不同的業(yè)務(wù)類型建立不同的數(shù)據(jù)主題庫，如臨床主題庫、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)知識(shí)庫、患者主題庫、財(cái)務(wù)主題庫、檢查檢驗(yàn)主題庫、科研主題庫等[10]?；颊咝畔彀ɑ颊唠娮硬v、處方醫(yī)囑、影像學(xué)資料等綜合性醫(yī)療信息，醫(yī)生可在醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)隨時(shí)取用患者完整臨床信息，提供紙張病歷無法提供的服務(wù)，減少患者排隊(duì)就診時(shí)間，提高醫(yī)務(wù)人員工作效率和醫(yī)療質(zhì)量，并能輔助提高醫(yī)療互聯(lián)互通的信息化管理。數(shù)據(jù)中臺(tái)借助商業(yè)智能BI分析平臺(tái)，為醫(yī)院管理者提供運(yùn)營(yíng)分析指標(biāo)，提升醫(yī)院管理水平。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全面集中管控分析，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行預(yù)警，可形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性和完整性。醫(yī)護(hù)科研人員可直接在主題庫中提取數(shù)據(jù)，極大地節(jié)約了數(shù)據(jù)處理時(shí)間，通過對(duì)比分析相同病歷的治療方案，評(píng)價(jià)治療效果，總結(jié)改進(jìn)治療方案，研發(fā)新的治療方案。各醫(yī)院對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行整合形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫后，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)共享數(shù)據(jù)模型向上提供數(shù)據(jù)共享能力，從而實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通。

4 數(shù)據(jù)中臺(tái)在數(shù)據(jù)治理的局限分析

4.1 業(yè)務(wù)較復(fù)雜且投入成本較大醫(yī)院信息系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)十分復(fù)雜，隨著各科室數(shù)據(jù)量的不斷增加，其需求變化也在不斷加快，需將數(shù)據(jù)重新定義才能規(guī)范數(shù)據(jù)中臺(tái)建模，從底層架構(gòu)將遺留的醫(yī)院信息系統(tǒng)全部重新進(jìn)行梳理、重構(gòu)，其建設(shè)周期較長(zhǎng)。此外重構(gòu)系統(tǒng)所需的人力和服務(wù)器配置等資源的成本投入也較大，需租賃足夠的網(wǎng)絡(luò)帶寬及計(jì)算和存儲(chǔ)設(shè)備等。

4.2 建設(shè)困難單個(gè)事物原來僅需在單體系統(tǒng)或煙囪系統(tǒng)中操作，引入企業(yè)級(jí)的分布式互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)運(yùn)行數(shù)據(jù)中臺(tái)后可能需在多個(gè)分布式服務(wù)協(xié)同完成。如庫存扣減服務(wù)和支付服務(wù)是在不同的物理服務(wù)器上完成，分布式事務(wù)處理如何保證事務(wù)完整和數(shù)據(jù)的最終一致性，是一個(gè)巨大的難題。當(dāng)后臺(tái)微服務(wù)化后，服務(wù)顆粒度劃分愈來愈細(xì)，服務(wù)的客戶端越來越多時(shí)，統(tǒng)一資源定位符配置管理運(yùn)作會(huì)變得十分艱難，客戶端依賴性增加，一旦草率下線就會(huì)造成其他服務(wù)問題的連鎖反應(yīng)。如何穩(wěn)定系統(tǒng)性能和用戶體驗(yàn)，也是一個(gè)很大的考驗(yàn)。

4.3 短期效果不明顯底層技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)雖長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值較高，也是發(fā)展的必然趨勢(shì)，但使用者和決策者很難在短期內(nèi)體驗(yàn)到其優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用效果。在數(shù)據(jù)治理過程中需考慮如何做好頂層計(jì)劃，分布實(shí)施各系統(tǒng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化改造。

5 小結(jié)與展望

數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)用于醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理中，可將分散、無效、不標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集中處理使之標(biāo)準(zhǔn)化，并可解決醫(yī)院現(xiàn)有的IT架構(gòu)在業(yè)務(wù)互聯(lián)互通及數(shù)據(jù)共享的困境，推動(dòng)一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和臨床信息一體化。構(gòu)建服務(wù)化中臺(tái)架構(gòu)，逐漸完善數(shù)據(jù)服務(wù)有助于醫(yī)院真正掌握自己的核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高醫(yī)院管理人員、醫(yī)務(wù)人員及科研人員的工作效率和質(zhì)量，對(duì)醫(yī)院進(jìn)行有效監(jiān)管和科學(xué)決策，保障醫(yī)院信息化建設(shè)，從而穩(wěn)步前行，為醫(yī)院未來發(fā)展提供有力的技術(shù)基礎(chǔ)支撐。