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        具有非線性恢復(fù)率的媒介傳染病模型性態(tài)分析

        2021-04-02 03:02:04李桂花
        關(guān)鍵詞:特征方程染病平衡點

        楊 揚(yáng),李桂花

        (中北大學(xué) 理學(xué)院,山西 太原 030051)

        0 引 言

        媒介傳染病是通過媒介將病原微生物傳染給宿主后進(jìn)行傳播的傳染病,常見的媒介有蚊子、蜱類、三尖蟲、沙蠅和黑螢等.媒介傳染病始終威脅著人類健康,這就對如何預(yù)防傳染病提出了嚴(yán)重的挑戰(zhàn).對傳染病模型的研究可使我們更了解疾病的傳播,從而為疾病的控制提供一些合理的建議.

        在常見的傳染病模型中,對以蚊子為媒介的疾病,比如瘧疾、登革熱、西尼羅河病毒(WNV)的研究較多[1-6].模型在建立過程中,一般假設(shè)恢復(fù)率μ為常數(shù).但在現(xiàn)實生活中,恢復(fù)率與醫(yī)療資源的數(shù)量有關(guān),如果醫(yī)院有足夠的病床(設(shè)病床數(shù)量為b>0),病人就能夠得到有效的治療.在病床數(shù)一定的情況下,染病者數(shù)量越多,恢復(fù)率越低.因此,設(shè)恢復(fù)率函數(shù)是染病者數(shù)量Ih的減函數(shù).取恢復(fù)率函數(shù)為[7-8]

        本文將宿主種群Nh分為易感者Sh、染病者Ih和恢復(fù)者Rh,將媒介種群Nv分為易感者Sv和染病者Iv,且滿足關(guān)系式Nh=Sh+Ih+Rh及Nv=Sv+Iv.建立如下系統(tǒng)

        (2)

        本文接下來考慮平衡點的存在性,研究平衡點的穩(wěn)定性及分支情況,通過數(shù)值模擬驗證了Bogdanov-Takens分支、Hopf分支和極限環(huán)的存在.

        1 平衡點的存在性

        為分析平衡點的存在性,令系統(tǒng)(2)的4個微分方程的右端都等于零,即

        接下來分析正平衡點的存在性,由式(3)、式(5)和式(6)可得

        將上述所得Iv,Sh,Nh代入式(4)得

        (7)

        其中

        A2=βvdhd0(A+Nv0βh)>0,

        A1=Abd1dhβv-Nv0βhβvdhA+

        Nv0βhβvdhbd1+A2(1-p)dvd0,

        A0=-Ab(Nv0βhβvdh-Ad1(1-p)dv)=

        -A2bd1(1-p)dv(R0-1).

        為了確定方程(7)正根的存在性,考慮下面的情況:

        1)R0>1時,即A0<0,此時Δ>0,方程(7)只有一個正根Ih2.

        2)R0<1時,即A0>0,分以下兩種情形討論:

        ⅰ)A1>0,方程(7)無正根;

        3)當(dāng)R0<1時,系統(tǒng)(2)不存在正平衡點,若滿足下列條件之一

        ⅰ)A1>0,

        ⅱ)A1<0,Δ<0.

        2 穩(wěn)定性和分支分析

        則無病平衡點E0的Jacobian矩陣的特征方程為

        Q(λ)=(λ+dh)2[λ2+((1-p)dv+d1)λ+

        顯然λ1=λ2=-dh<0,特征值λ3,λ4滿足方程

        λ2+[(1-p)dv+d1]λ+d1(1-p)dv(1-R0)=0.

        由韋達(dá)定理可知

        λ3+λ4=-[(1-p)dv+d1]<0,

        λ3λ4=d1(1-p)dv(1-R0).

        所以,R0<1時,Re(λ3),Re(λ4)<0,R0>1時,λ3<0<λ4.

        綜上所述,有如下定理:

        定理2對于系統(tǒng)(2),R0<1時,無病平衡點E0是局部漸近穩(wěn)定的;R0>1時,無病平衡點E0是不穩(wěn)定的.

        接下來討論正平衡點E=(Sh,Ih,Nh,Iv)的穩(wěn)定性.系統(tǒng)(2)在正平衡點E處的Jacobian矩陣為

        (1-p)dv(dh+μ(b,Ih)),

        則系統(tǒng)(2)的正平衡點E處Jacobian矩陣的特征方程為

        (λ+dh)(λ3+a1λ2+a2λ+a3)=0.

        由μ(b,Ih),Iv的表達(dá)式計算可得

        所以,可以將系數(shù)a3表示為Ih的函數(shù)

        2bd0Ih+b2d1)+A2(1-p)dvb(d0-d1)]=

        2(Abd0βvdh+Nv0βhβvbd0dh)Ih+Aβvdhd1b2+

        Nv0βhβvdhd1b2+A2(1-p)dvbd0-A2(1-p)dvbd1]=

        2bβvdhd0(A+Nv0βh)Ih+b(Aβvdhd1b+

        Nv0βhβvdhd1b+A2(1-p)dvd0-A2(1-p)dvd1)]=

        bf′(Ih)+A2bd1(1-p)dv(R0-1)],

        由Routh-Hurwitz判據(jù)可知,當(dāng)a2>0,a3>0且a1a2-a3>0時,特征方程均具有負(fù)實部,此時,正平衡點E2是局部漸近穩(wěn)定的.當(dāng)a1a2=a3,a2>0且a3≠0時,特征方程會出現(xiàn)一對純虛根,此時系統(tǒng)會發(fā)生Hopf分支.

        定理3對于系統(tǒng)(2)的正平衡點E,有

        1)正平衡點E1是不穩(wěn)定的;

        2)當(dāng)a2>0,a3>0且a1a2-a3>0時,正平衡點E2是局部漸近穩(wěn)定的;

        3)當(dāng)a1a2=a3,a2>0且a3≠0時,系統(tǒng)會發(fā)生Hopf分支.

        3 數(shù)值模擬

        為了驗證正平衡點的存在性,取A=2.5,βh=1,dh=0.036,dv=0.06,p=0.007,b=0.2,μ1=0.094 273 299,μ0=0.05,Nv0=2,βv=0.26,利用Matcont工具包繪制Ih隨βv的變化圖像.由圖1 可以看出,正平衡點的個數(shù)隨βv的增加而變化,當(dāng)βv較小時,系統(tǒng)不存在正平衡點;當(dāng)βv取值在0.190 226~10.370 1之間時,系統(tǒng)存在兩個正平衡點;當(dāng)βv=0.190 226,Ih=0.307 316 以及βv=10.370 1,Ih=0.307 317 時出現(xiàn)極限點(LP點),此時兩個正平衡點重合;當(dāng)βv>10.370 1時,系統(tǒng)正平衡點消失.

        圖1 系統(tǒng)(2)平衡點個數(shù)隨βv變化的分支圖

        為了驗證Hopf分支的存在性,選取βv為分支參數(shù),選擇圖1 中βv值較大的LP點作為初始點,繪制BT分支曲線,如圖2 所示.

        圖2 系統(tǒng)(2)鞍結(jié)點分支曲線圖

        由圖2 可以看出,βv=24.710 211,Ih=0.201 863時出現(xiàn)了Bogdanov-Takens分支(BT點).進(jìn)一步以圖2 中的BT點作為初始點繪制Hopf分支曲線,如圖3 中虛線所示,在βv=51.046 348,Ih=0.397 027處出現(xiàn)了廣義Hopf分支(GH點),此處第一Lyapunov系數(shù)為-6.590 647×10-4,說明該極限環(huán)是穩(wěn)定的.再以GH點為初始點,繪制出極限環(huán)(見圖3).

        圖3 系統(tǒng)(2)BT分支及Hopf分支曲線圖

        下面取參數(shù)μ1=25.540 831 37,b=0.041 87,βv=51.046 348,其它參數(shù)取圖1 中的值.選擇初始點(Sh,Ih,Nh,Iv)=(41.7,0.4,69.4,1.7)繪制t-Ih時間序列圖,如圖4 所示.

        圖4 μ1=25.540 831 37,b=0.041 87時系統(tǒng)(2)的時間序列圖

        由圖4 可知,該模型出現(xiàn)了周期解,且極限環(huán)是穩(wěn)定的,這驗證了理論分析的正確性.

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