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        現(xiàn)代近紅外光譜分析在食品檢測(cè)中的應(yīng)用

        2021-03-30 07:31:10李艷秋馬川蘭
        現(xiàn)代食品 2021年8期
        關(guān)鍵詞:乳制品檢測(cè)質(zhì)量

        ◎ 李艷秋,馬川蘭

        (漯河職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南 漯河 462002)

        光譜分析技術(shù)在20世紀(jì)90年代后期應(yīng)用開(kāi)始變得十分廣泛,在這樣的發(fā)展背景下,人們研究了更先進(jìn)的紅外光譜技術(shù),為食品安全的提供了進(jìn)一步保障。目前,近紅外光譜分析可以在我國(guó)所有領(lǐng)域看到,特別是在食品工業(yè)中,比傳統(tǒng)檢驗(yàn)方法更環(huán)保、更高效、更準(zhǔn)確。近紅外光譜分析技術(shù)已應(yīng)用于肉類和奶制品的檢測(cè)。

        1 現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)的原理

        近紅外光是一種電磁波,所產(chǎn)生的波長(zhǎng)多在中紅外與可見(jiàn)光之間。近紅外廣譜可以分為短波區(qū)域和長(zhǎng)波區(qū)域,這是由于不同的有機(jī)物質(zhì)內(nèi)會(huì)包含不同基團(tuán),研究發(fā)現(xiàn),每個(gè)基團(tuán)吸收后的波長(zhǎng)存在顯著差異[1]。

        2 現(xiàn)代近紅外光譜技術(shù)的特點(diǎn)

        近紅外光譜法是一種使用光譜法監(jiān)測(cè)食品成分的方法。近紅外光譜儀通常由一個(gè)光源和一個(gè)單色儀組成,每個(gè)部分都有其特定的功能,因此,在設(shè)計(jì)和組裝近紅外光譜儀的過(guò)程中,必須確保每個(gè)組件的性能,保持其完整性,由于成分不同,用途也有很大差異。目前,近紅外光譜儀可分為許多類型,不同的光源代表不同用途,其技術(shù)特點(diǎn)主要包括:①有效避免樣品損壞。能夠檢測(cè)樣品是否存在異?,F(xiàn)象,當(dāng)檢測(cè)對(duì)象是活體時(shí)近紅外光譜技術(shù)的優(yōu)勢(shì)更為明顯。②分析效率高。在過(guò)去的食品測(cè)試中,由于缺乏技術(shù),通常需要在測(cè)試之前對(duì)食物進(jìn)行預(yù)處理,然后測(cè)試食物,利用近紅外光譜技術(shù),可以縮短食物檢查的時(shí)間。③節(jié)能環(huán)保。近紅外光直接檢查食物不僅省去了許多繁瑣的步驟,而且節(jié)省了資源,不會(huì)影響外部環(huán)境,符合綠色環(huán)保的理念。④傳輸性能好。光纖中的近紅外光傳輸良好,可以實(shí)現(xiàn)多通道生產(chǎn)流程,也是在線測(cè)試的關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)。⑤無(wú)損檢測(cè)。樣品經(jīng)近紅外光譜技術(shù)檢測(cè)不會(huì)造成損壞。⑥分析成本低??梢灾苯訙y(cè)量不同的物體,例如液體、固體、膠態(tài)等,適用于實(shí)驗(yàn)室和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)樣品的快速測(cè)試。

        3 現(xiàn)代近紅外光譜分析在食品檢測(cè)中的應(yīng)用價(jià)值

        3.1 食品摻假的鑒別應(yīng)用

        食品摻假問(wèn)題時(shí)有發(fā)生,并一直為消費(fèi)者所厭惡,其不僅會(huì)影響正常的生產(chǎn)與商業(yè)活動(dòng),而且還會(huì)影響到消費(fèi)者對(duì)商家的信任,因此檢測(cè)食品摻假是十分嚴(yán)肅的問(wèn)題,在食品測(cè)試過(guò)程中,應(yīng)采用近紅外光譜分析技術(shù)仔細(xì)分析樣品中材料的成分[2]。

        3.2 食品成分分析鑒別

        營(yíng)養(yǎng)成分是食品檢測(cè)的重要項(xiàng)目,食物中營(yíng)養(yǎng)成分的具體含量不能通過(guò)普通技術(shù)獲得,它需要更先進(jìn)的技術(shù)。在食品配料分析中,使用光譜樣本來(lái)構(gòu)建校正模型,近紅外光譜技術(shù)將測(cè)得的光譜數(shù)據(jù)與模型樣品特性相結(jié)合,就可以分析得到食品中營(yíng)養(yǎng)成分含量信息。

        3.3 食品原產(chǎn)地快速鑒別

        近紅外光譜實(shí)際應(yīng)用中可以有效識(shí)別食物的主要來(lái)源,消費(fèi)者的利益是食品原產(chǎn)地檢測(cè)的基本出發(fā)點(diǎn)。為了更快、更有效地識(shí)別食物來(lái)源,技術(shù)人員通常會(huì)對(duì)食物的來(lái)源進(jìn)行仔細(xì)研究。根據(jù)食品的特點(diǎn),在識(shí)別過(guò)程中使用近紅外光譜分析法,結(jié)合相關(guān)分析模型,可以快速有效地識(shí)別食品來(lái)源。

        4 現(xiàn)代近紅外光譜分析在食品檢測(cè)中的具體應(yīng)用

        4.1 對(duì)酒類的檢測(cè)

        近紅外光譜可以測(cè)定葡萄酒、飲料、白酒中的乙醇含量。使用近紅外光譜法可以在葡萄酒發(fā)酵過(guò)程中檢測(cè)苯酚含量的變化,包括葡萄酒發(fā)酵過(guò)程中的其他參數(shù)變化。近紅外光譜可以檢測(cè)葡萄酒的含糖量指標(biāo),預(yù)測(cè)葡萄的最佳采摘期,為釀造更優(yōu)質(zhì)的葡萄酒提供基礎(chǔ)[3]。此外,將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于葡萄酒中,可以確定糖漿中的水分、酸度和沉淀,而對(duì)于啤酒檢測(cè),近紅外光光譜技術(shù)可以用于檢測(cè)啤酒中的乙醇和麥芽糖含量。

        4.2 對(duì)醬油及醋的檢測(cè)

        目前通過(guò)近紅外光譜法檢測(cè)醬油,是有效確定醬油中總氮和總酸的主要方法。在對(duì)醋的生產(chǎn)過(guò)程中,必須嚴(yán)格把控住醋中的總酸和還原糖理化指標(biāo),是可以成品醋進(jìn)行分類的重要依據(jù),而在傳統(tǒng)方法中,醋的理化指標(biāo)是通過(guò)化學(xué)法測(cè)量的,需要準(zhǔn)備各種試劑及校準(zhǔn)樣品,檢測(cè)過(guò)程很復(fù)雜,需要熟練的技術(shù)人員,且操作誤差比較大。而運(yùn)用近紅外光譜法,可以有效測(cè)定出醋中的總酸和還原糖,且結(jié)果精度較高,在實(shí)際生產(chǎn)中,很難用化學(xué)方法達(dá)到相同效果。

        4.3 對(duì)牛乳制品的檢測(cè)

        20世紀(jì)50年代,光譜分析技術(shù)就已經(jīng)被人們應(yīng)用于對(duì)乳制品的有效分析中,以提高牛奶質(zhì)量,例如測(cè)試牛奶中的總脂肪、蛋白質(zhì)和碳水化合物,同時(shí)也可用于奶粉和鮮奶的質(zhì)量控制[4]。近年來(lái),乳制品的質(zhì)量控制主要集中在化學(xué)成分的控制上,在參數(shù)建立方面,近紅外光譜分析技術(shù)可用于乳制品生產(chǎn),結(jié)合光譜技術(shù)在乳制品生產(chǎn)中積累營(yíng)養(yǎng)組成模型,可評(píng)估營(yíng)養(yǎng)素的含量。同時(shí)乳制品生產(chǎn)中不能使用傳統(tǒng)的質(zhì)量控制方法時(shí),可以使用近紅外光譜分析生乳營(yíng)養(yǎng)成分,也可用于成品乳的質(zhì)量控制。

        4.4 對(duì)肉制品的檢測(cè)

        近紅外光譜分析技術(shù)在肉制品檢測(cè)中用于確定牛肉、羊肉和豬肉中物質(zhì)的含量。以牛肉檢測(cè)為例,應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)可以檢測(cè)牛肉的嫩度、牛肉制品的鑒定以及牛肉中物質(zhì)和脂肪酸的組成,此外,近紅外光譜分析技術(shù)用于豬肉成分的研究,可以分析腌豬肉腸中飽和脂肪和不飽和脂肪酸的組成。在分析魚肉質(zhì)量時(shí),可以應(yīng)用近紅外光譜分析其物理特性,以提高魚粉的生產(chǎn)質(zhì)量。同時(shí),近紅外光譜分析技術(shù)在對(duì)肉質(zhì)食品檢測(cè)中,可以有效檢測(cè)出肉制品中的殘留藥物,能夠進(jìn)一步為食品質(zhì)量控制提供基礎(chǔ)。

        4.5 對(duì)水果蔬菜的檢測(cè)

        蔬菜水果中近紅外光譜技術(shù)的研究,主要集中在常見(jiàn)品種上,如土豆、白菜、葡萄、西紅柿等,研究?jī)?nèi)容主要包括糖、添加劑、酸度、可溶性物質(zhì)檢測(cè)以及蔬菜水果在儲(chǔ)存期間的質(zhì)量檢測(cè)。此外,可以使用近紅外光譜技術(shù)確定在800~2 500 nm光譜中識(shí)別蘋果類型,如辨別成熟的蘋果與未成熟的蘋果[5]。

        4.6 對(duì)糧食作物的檢測(cè)

        在近紅外光譜分析技術(shù)不斷完善的同時(shí),其對(duì)糧食作物檢驗(yàn)的作用越來(lái)越大,主要檢查對(duì)象是普通品種,如小麥、玉米、大豆和花生等。例如,用近紅外光譜分析技術(shù)來(lái)檢測(cè)小麥粉顆粒,構(gòu)造糧食作物氨基酸含量的模型,可以方便快速、同步地確定農(nóng)作物中的氨基酸類別及含量。

        5 結(jié)語(yǔ)

        隨著人們對(duì)食品安全問(wèn)題的逐漸重視,食品安全的問(wèn)題也日益突出,因此對(duì)食品安全進(jìn)行嚴(yán)格檢測(cè)具有重大意義。近紅外光譜分析技術(shù)具有極佳的應(yīng)用價(jià)值,其具備快速、準(zhǔn)確、無(wú)損的優(yōu)點(diǎn),在食品質(zhì)量檢驗(yàn)中應(yīng)用近紅外光譜分析技術(shù)可以起到很大的作用,有利于保證食品安全生產(chǎn),促進(jìn)食品市場(chǎng)良性發(fā)展。

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