劉雯，王曉春

(首都師范大學(xué) 教育學(xué)院，北京)

一 引言

人工智能是一門通過計算機(jī)技術(shù)精確描述人類智能行為的學(xué)科，旨在讓機(jī)器形成判斷、推理、感知、決策等思維模式，延伸和擴(kuò)展人類在不同領(lǐng)域的能力[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、計算科學(xué)的發(fā)展，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合受到了專家學(xué)者的廣泛關(guān)注，在教育領(lǐng)域，人工智能正在引起一場新的革命。我國2017年7月頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要發(fā)展智能教育，要利用人工智能加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智慧學(xué)習(xí)、交互學(xué)習(xí)的新型教育體系[2]。2018年教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》《教育信息化2.0 行動計劃》等文件將人工智能上升到國家戰(zhàn)略[2]。2019年2月23日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《中國教育現(xiàn)代化2035》，文件提出，“互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展正在不斷重塑教育形態(tài)，知識獲取方式和傳授方式、教和學(xué)關(guān)系正在發(fā)生深刻變革。[3]”2019年5月16日、2020年12月7日，在北京分別召開兩次國際人工智能與教育大會，人工智能賦能教育已成為未來教育變革的重要趨勢[4]。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展，是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，如何把握機(jī)會迎接挑戰(zhàn)無疑是未來人工智能與教育深度融合的重要問題。本文對人工智能教育領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面的知識圖譜分析，并予以可視化呈現(xiàn)，旨在歸納總結(jié)出當(dāng)前人工智能教育研究的熱點內(nèi)容，并且對未來的發(fā)展趨勢做出預(yù)測，為我國人工智能教育的研究與發(fā)展提供經(jīng)驗。

二 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本研究選取中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫（CNKI）為數(shù)據(jù)來源進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，主題詞 “人工智能”and“教育”作為檢索條件，時間檢索跨度設(shè)為2010年-2020年，以“北大核心”和“CSSCI”作為來源類別，共檢索得到人工智能教育相關(guān)文獻(xiàn)1832篇。剔除會議、報告、無作者以及與主題不相關(guān)的文獻(xiàn)，最終獲得1505篇有效文獻(xiàn)作為研究樣本。

本研究主要采用的研究工具為CiteSpace 5.8.R1。CiteSpace是一款信息可視化軟件，主要基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法等，對特定領(lǐng)域文獻(xiàn)(集合)進(jìn)行計量，以探尋學(xué)科領(lǐng)域演化的關(guān)鍵路徑及轉(zhuǎn)折點，并通過繪制一系列可視化圖譜，探測學(xué)科演化潛在的動力機(jī)制和學(xué)科發(fā)展前沿[5]。在使用CiteSpace時將文獻(xiàn)時間(Time Slicing)設(shè)為“2010－2020”；時間切片單位(Years Per Slice)設(shè)為1；節(jié)點類型(NodeTypes)根據(jù)不同的圖譜類型進(jìn)行設(shè)置（Author、Institution、Keyword）；閾值(Selection Criteria)設(shè)置g-index（k=25），可視化(Visualization)選擇Static和ShowMerged Network。圖譜的節(jié)點形狀選擇圓形（Circle），圓形內(nèi)部不同年輪的顏色代表相應(yīng)年份。根據(jù)圖譜類型的不同，視圖等設(shè)置也有相應(yīng)變化，在后續(xù)分析中將進(jìn)行特別說明。同時，本研究還借助Excel辦公處理軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡單的初步統(tǒng)計。

三 研究結(jié)果與分析

（一） 年發(fā)文量分析

從某一研究領(lǐng)域的年發(fā)文數(shù)量變化情況可以直觀地得到該領(lǐng)域的整體發(fā)展趨勢。因此本研究通過統(tǒng)計2010-2020年人工智能教育領(lǐng)域的年發(fā)文量，得到如圖1所示的發(fā)文量統(tǒng)計折線圖。

從圖1中可以直觀地發(fā)現(xiàn)，我國人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)文量整體呈現(xiàn)先平緩后迅速增長的趨勢。從發(fā)文量可以看出，2010-2016年處于起步期，年發(fā)文量均在30篇以內(nèi)，并且趨勢平緩，發(fā)文量在總發(fā)文量中貢獻(xiàn)率僅為5.5%，主要的研究內(nèi)容為智能機(jī)器人、智能教學(xué)系統(tǒng)以及教育大數(shù)據(jù)方面的研究。2017年為初步發(fā)展期，發(fā)文量有了明顯增長，年發(fā)文量接近前7年發(fā)文量的總和。2017年中國政府發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，引發(fā)了專家學(xué)者對“人工智能+教育”的深入思考。2018-2019年為迅速發(fā)展期，呈快速上升的趨勢，年發(fā)文量成倍增長，發(fā)文量在總發(fā)文量中貢獻(xiàn)率為50.7%，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的可能因素是：教育信息化階段從1.0時代升級進(jìn)入到2.0時代，教育智能化受到了國家的高度重視，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)為基礎(chǔ)，推動新技術(shù)支持下教育的模式變革和生態(tài)重構(gòu)是對教育發(fā)展的新要求。國際人工智能與教育大會等相關(guān)會議的召開，使得各個領(lǐng)域?qū)W者的觀點產(chǎn)生了多方面的碰撞與融合，形成了百家爭鳴的局面。2020年為持續(xù)發(fā)展時期，年發(fā)文量突破了500篇，但是增長速度較前兩年略有下降，主要原因可能是突如其來的新冠病毒肺炎疫情讓更多的專家學(xué)者轉(zhuǎn)而關(guān)注在線教育、遠(yuǎn)程教育以及后疫情時期的教育發(fā)展策略。

圖 1 年發(fā)文量分布圖

（二） 作者、機(jī)構(gòu)研究情況分析

為進(jìn)一步探究人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)文作者以及研究機(jī)構(gòu)的詳細(xì)情況和各自的合作關(guān)系，本研究利用CiteSpace繪制了作者合作圖譜和機(jī)構(gòu)合作圖譜，分別如圖2、圖3所示。

在圖2所示的作者合作圖譜中，節(jié)點大小代表該作者的發(fā)文量，節(jié)點之間的連線代表作者之間的合作關(guān)系，連線的顏色代表作者首次合作的時間，粗細(xì)代表作者合作發(fā)文量的大小。本研究分析得到節(jié)點323個，節(jié)點連線254條，其中僅顯示最大的前10個合作關(guān)系。圖中可以看出，最復(fù)雜的合作網(wǎng)絡(luò)是以黃榮懷和曾海軍為中心的合作網(wǎng)絡(luò)。黃榮懷教授是北京師范大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任，曾海軍教授任北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院副院長。兩位專家主要的合作領(lǐng)域為教育機(jī)器人以及智能學(xué)習(xí)環(huán)境。華東師范大學(xué)教授、兼任教育部教師工作司司長的任友群是發(fā)文量較多的專家之一，他和同機(jī)構(gòu)的專家萬昆、馮仰存以及江蘇師范大學(xué)的專家鄭旭東有一定合作。國際知名遠(yuǎn)程教育專家、汕頭開放大學(xué)肖俊洪教授與外國專家學(xué)者合作密切，主要研究領(lǐng)域為開放教育以及高等教育。

圖中網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0049，合作水平不高，并且多數(shù)為專家學(xué)者之間的合作，表明人工智能教育還處在研究和發(fā)展的階段，并未真正深入到課堂實踐當(dāng)中，人工智能和教育的深度融合將是未來一段時間內(nèi)重要的發(fā)展方向。

基于對1505篇文獻(xiàn)作者所屬機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計，得到圖3所示的機(jī)構(gòu)合作圖譜，圖中節(jié)點數(shù)共有288個，網(wǎng)絡(luò)連線有188條。節(jié)點大小代表該機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，節(jié)點之間的連線的顏色代表機(jī)構(gòu)首次合作的時間，人工智能教育相關(guān)研究發(fā)文總量位居前六的機(jī)構(gòu)分別是西南大學(xué)教育學(xué)部、天津大學(xué)教育學(xué)院、北京師范大學(xué)教育學(xué)部、華東師范大學(xué)教育學(xué)部、北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院以及華東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系。這些機(jī)構(gòu)主要為高校的信息技術(shù)學(xué)院以及教育學(xué)院等院系，這說明人工智能教育相關(guān)的研究主要集中在高校，特別是師范院校展開，大學(xué)在人工智能教育領(lǐng)域的研究和發(fā)展方面具有引領(lǐng)作用。另外訊飛教育技術(shù)研究院、科大訊飛股份有限公司等機(jī)構(gòu)也有相關(guān)論文產(chǎn)出，由此可見一些人工智能相關(guān)企業(yè)對人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用也具有較高關(guān)注度，這些機(jī)構(gòu)在人工智能教育產(chǎn)品的研究與開發(fā)方面將會發(fā)揮重要作用。

從機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖中可以看出，發(fā)文量最多的六所機(jī)構(gòu)和其他眾多科研機(jī)構(gòu)構(gòu)成了圖中最復(fù)雜的合作網(wǎng)絡(luò)，從連線的顏色分布可以發(fā)現(xiàn)多數(shù)機(jī)構(gòu)在近兩年形成了一定的合作關(guān)系，這也將是未來人工智能教育領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，各個機(jī)構(gòu)之間將取得更加緊密的聯(lián)系，構(gòu)成一個或多個具有凝聚力的研究群體。

圖 2 作者合作圖譜

圖 3 機(jī)構(gòu)合作圖譜

（三） 關(guān)鍵詞與研究熱點分析

關(guān)鍵詞是從文章標(biāo)題、摘要或者正文中提取出來的對表述文章中心內(nèi)容有實際意義的詞匯。通過對關(guān)鍵詞的分析，可以在一定程度上把握某一領(lǐng)域的研究熱點與研究現(xiàn)狀。本研究用CiteSpace對收集到的人工智能教育領(lǐng)域一千多篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類等可視化分析。在進(jìn)行分析之前，將關(guān)鍵詞中的同義詞、近義詞進(jìn)行合并（例如：將關(guān)鍵詞aied合并入人工智能教育），使分析結(jié)果更加具有可信度。

1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

節(jié)點類型選擇Keyword，網(wǎng)絡(luò)裁剪方式選擇尋徑法( PathFinder)進(jìn)行圖譜繪制，得到如圖4所示的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，圖中有449個節(jié)點，596條網(wǎng)絡(luò)連線。為了突出重點，本研究將關(guān)鍵詞中頻度大于等于13的節(jié)點進(jìn)行標(biāo)簽顯示。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞頻度，節(jié)點越大表明該關(guān)鍵詞在文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次越高。圖中可以看出，2010-2020年在人工智能教育領(lǐng)域文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞頻度較高的有人工智能、大數(shù)據(jù)、人工智能時代、智能教育、深度學(xué)習(xí)、人才培養(yǎng)、教育信息化等，這些領(lǐng)域都是專家學(xué)者較為關(guān)注的研究熱點。其次圖中還可以看出人工智能、人工智能教育、教育信息化、人才培養(yǎng)、教育技術(shù)、教學(xué)改革、地平線報告等關(guān)鍵詞的年輪最外圈為紫色，表明這些關(guān)鍵詞都具有很高的中介中心性[6]。中介中心性高的節(jié)點對其他節(jié)點之間的聯(lián)系起到控制作用，反映了其在整個網(wǎng)絡(luò)中的重要地位[6]。在對圖4進(jìn)行宏觀分析的基礎(chǔ)上，本研究對關(guān)鍵詞的頻次及中介中心性進(jìn)行了定量統(tǒng)計分析，具體數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 關(guān)鍵詞頻度和中心性統(tǒng)計表

表中分別統(tǒng)計了頻次和中介中心性最高的前10個關(guān)鍵詞，可以看出人工智能、人才培養(yǎng)、教育信息化不僅有較高的頻次，還有較高的中介中心性，表明這三個方面在人工智能教育領(lǐng)域研究中的熱度和主題性均很高，是領(lǐng)域內(nèi)的研究重點。在高頻關(guān)鍵詞中，人工智能時代是人工智能的上位詞。深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支，而大數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)，三者有密不可分的聯(lián)系。智能教育是智慧教育創(chuàng)新發(fā)展行動的途徑，而人工智能教育是智慧教育的一種新模式。職業(yè)教育和高等教育是人工智能應(yīng)用于教育這一研究的重要領(lǐng)域。在高中心性關(guān)鍵詞中，地平線報告的中介中心性高達(dá)0.50，在網(wǎng)絡(luò)中處于最重要的地位。《地平線報告》由新媒體聯(lián)盟發(fā)表的，通過Delphi迭代研究方法，最終確定出未來一到五年之間，可能在教育中普及應(yīng)用并成為主流的六項新興技術(shù)的研究報告，長期以來在教育領(lǐng)域改革和發(fā)展中起著重要作用，未來也將是引領(lǐng)人工智能教育發(fā)展的重要刊物。

2.關(guān)鍵詞聚類分析

為更好把握人工智能教育領(lǐng)域的熱點主題，以關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜為基礎(chǔ)，利用CiteSpace將關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類，聚類算法采用LLR算法，并顯示最大的前8個類別，得到如圖5所示的關(guān)鍵詞聚類圖譜。

聚類網(wǎng)絡(luò)的模塊值(Q值)為0.8905，大于0.3，表明聚類社團(tuán)結(jié)構(gòu)顯著，平均輪廓值(S值)為0.9607，大于0.7，表明聚類是高效率且令人信服的[5]。圖中的聚類從大到小依次為人工智能、高等教育、教育人工智能、個性化教育、教學(xué)改革、媒體融合、人工智能技術(shù)以及教育大數(shù)據(jù)?？紤]到人工智能、教育人工智能為本研究的研究主題和對象，不作為研究熱點主題進(jìn)行分析，因此將剩余六個主要聚類歸納為人工智能教育的技術(shù)支持、人工智能促進(jìn)教學(xué)改革以及人工智能促進(jìn)個性化教育。

圖 5 關(guān)鍵詞聚類圖

圖 6 關(guān)鍵詞時序圖譜

人工智能教育的技術(shù)支持包括“#媒體融合”“#6人工智能技術(shù)”和“#7教育大數(shù)據(jù)”。這類熱點主題主要的研究內(nèi)容是如何將深度學(xué)習(xí)、5G、智能機(jī)器人等技術(shù)更好地應(yīng)用于教育教學(xué)領(lǐng)域。所涉及的領(lǐng)域包括：媒體融合背景下教育發(fā)展問題、利用普適計算和虛擬現(xiàn)實技術(shù)構(gòu)建智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、智能代理等技術(shù)支持在線學(xué)習(xí)、通過大數(shù)據(jù)的收集和分析建立智能化的管理系統(tǒng)、教育機(jī)器人在學(xué)生的學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行動態(tài)評價和反饋、利用教育大數(shù)據(jù)分析教育教學(xué)潛在問題等諸多方面。

人工智能促進(jìn)教學(xué)改革包括“#1高等教育”和“#4教育改革”?！缎乱淮斯ぶ悄馨l(fā)展規(guī)劃》指出，要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)、管理和學(xué)習(xí)資源建設(shè)等方面[7]，推進(jìn)人才培養(yǎng)模式和教學(xué)方法改革，構(gòu)建中國特色社會主義新時代的教育體系。人工智能在學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)方式、教學(xué)方式、教學(xué)管理、教學(xué)評價等方面都產(chǎn)生了深刻影響。隨著創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的國家戰(zhàn)略的提出，大規(guī)模高素質(zhì)創(chuàng)新人才的培養(yǎng)對高等教育和職業(yè)教育提出了新的要求。人工智能如何促進(jìn)高等教育改革，促進(jìn)教育公平，促進(jìn)教育個性化與規(guī)?；彩菍W(xué)界研究的重點問題。

人工智能促進(jìn)個性化教育即“#3個性化教育”。個性化學(xué)習(xí)一直是教育改革發(fā)展的核心目標(biāo)，從“因材施教”理念的提出到“差異化教學(xué)”“精準(zhǔn)教學(xué)”模式的探索[8]，無不體現(xiàn)著對個性化學(xué)習(xí)的追求，而傳統(tǒng)教學(xué)的班級授課制和有限的技術(shù)支持難以滿足個性化學(xué)習(xí)的要求。在人工智能時代，智能識別技術(shù)為精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者的個性化特征提供了有力的技術(shù)支撐[8]。數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析、智能推薦、情感計算等技術(shù)可以為學(xué)習(xí)者設(shè)置不同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并且提供個性化內(nèi)容推薦和學(xué)習(xí)評估。人工智能技術(shù)在在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，未來也仍將助力個性化教育系統(tǒng)的構(gòu)建。

3.關(guān)鍵詞時序分析

將CiteSpace的視圖（Visualization）模式由Cluster View 更改為TimeZone View，得到關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜如圖6所示。時區(qū)視圖側(cè)重于從時間維度表示研究的演進(jìn)，某一時區(qū)文獻(xiàn)越多，說明該領(lǐng)域處于繁榮時期，相反，則處于低谷期。對時區(qū)視圖分析，可以快速分析研究趨勢和研究前沿[5]。通過分析時序圖，可以將2010-2020年人工智能領(lǐng)域的研究情況分為四個階段，分別是2010-2012年、2013-2014年、2015-2016年以及2017-2020年。

根據(jù)圖6可以看出，2010-2012年為人工智能教育的起步階段，核心的關(guān)鍵詞為人工智能、教育信息化、信息技術(shù)，這三個詞在2018-2020年仍然作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)，說明這些領(lǐng)域是人工智能教育研究的基礎(chǔ)與重心。通過對其他關(guān)鍵詞和相關(guān)論文的研究發(fā)現(xiàn)，這一階段機(jī)器人在輔助教學(xué)中的作用也是一大研究熱點，教學(xué)改革開始成為一個獨(dú)立的研究主題。起步階段的研究主要以理論研究和國外人工智能教育應(yīng)用的熱點為主。

2013-2014年人工智能教育出現(xiàn)了短暫的低谷期，這一階段關(guān)鍵詞較少，研究從理論的分析轉(zhuǎn)到了對學(xué)習(xí)過程的分析，利用數(shù)據(jù)挖掘和建模技術(shù)增強(qiáng)學(xué)生對教與學(xué)的理解，并為其提供有效的個性化教育。人才培養(yǎng)和教育改革也是主要的研究主題。這一階段還處在人工智能教育從理論到實踐的探索與過渡階段，沒有形成一定的研究熱點。

從2015-2016年的研究趨勢可以看出，這一時期人工智能教育的研究方向開始逐漸轉(zhuǎn)向人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和在線學(xué)習(xí)、“慕課”等概念，充分表明了專家學(xué)者對人工智能+教育有了更深層次的理解，并將人工智能技術(shù)根據(jù)具體情況靈活運(yùn)用于教育的各個領(lǐng)域。

2017年人工智能教育的研究有了一個跳躍式的增長，之后2018-2020年研究態(tài)勢趨于平穩(wěn)。從2017-2020年的變化可以看出該領(lǐng)域研究的內(nèi)容更加細(xì)化，包括智能教育、職業(yè)教育、高等教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、人機(jī)協(xié)同、信息素養(yǎng)、智慧校園等多個研究熱點。不管是從理論還是應(yīng)用都較之前更加成熟，未來人工智能教育的發(fā)展將更加細(xì)化全面，充分改進(jìn)與創(chuàng)新，促進(jìn)教育信息化與教學(xué)的個性化發(fā)展。

四 結(jié)語

本研究通過使用CiteSpace以及Excel辦公軟件對人工智能教育領(lǐng)域2010-2020年相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析和研究，得到如下結(jié)論：

（1）通過對年發(fā)文量的分析發(fā)現(xiàn)，人工智能教育的相關(guān)研究正處在快速發(fā)展的階段，并且趨勢較為穩(wěn)定。我國已充分認(rèn)識到人工智能與教育融合發(fā)展的重要性，在近三年頒布了多份發(fā)展智能教育的相關(guān)文件，可以認(rèn)為在未來較長一段時間人工智能教育仍然是教育領(lǐng)域一大研究熱點。

（2）通過對作者和機(jī)構(gòu)的研究情況分析發(fā)現(xiàn)，人工智能教育的研究機(jī)構(gòu)多為高校的教育學(xué)院、教育技術(shù)學(xué)院以及智慧教育研究中心等，而發(fā)文較多和具有影響力作者也多為這些機(jī)構(gòu)的專家教授。作者和機(jī)構(gòu)之間有一定的合作關(guān)系，但是有一定規(guī)模的合作網(wǎng)絡(luò)僅有一到兩個。隨著人工智能與教育的深度融合，人工智能教育產(chǎn)品的開發(fā)、人工智能技術(shù)在學(xué)校教育中的應(yīng)用都會受到廣泛關(guān)注，高校與中小學(xué)和人工智能企業(yè)的合作將更加密切。

（3）通過對關(guān)鍵詞的分析發(fā)現(xiàn)，人工智能相關(guān)技術(shù)、教育信息化和教育改革是人工智能教育領(lǐng)域的研究熱點和不變的主題，這點在關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和時序中均有體現(xiàn)。未來人工智能教育的發(fā)展趨勢有以下兩點：

①數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能將引領(lǐng)教育信息化發(fā)展的新方向。教育大數(shù)據(jù)可以解釋教育現(xiàn)象、揭示教育領(lǐng)域潛在的發(fā)展規(guī)律并且預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，而智能技術(shù)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用，使人工智能教育從經(jīng)驗主義走向了實用主義。

②教育信息化推動教學(xué)改革。隨著教育信息化2.0時代的到來，教育學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建、教學(xué)資源的開發(fā)、教育過程的優(yōu)化、學(xué)生的信息素養(yǎng)的提高等方面都將產(chǎn)生系統(tǒng)性變化。人工智能技術(shù)在促進(jìn)教育公平和個性化的同時，也將促進(jìn)教育的深刻變革。