翁潔嵐

摘要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入到信息化時代，人工智能技術(shù)也更加的成熟，在各行各業(yè)中得到了極大的應(yīng)用，能夠提升企業(yè)經(jīng)營的效率，為企業(yè)經(jīng)營提供相應(yīng)的服務(wù)，推動著企業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)經(jīng)營中一項(xiàng)重要的內(nèi)容，對企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展產(chǎn)生著重要的作用，因此，本文就人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用進(jìn)行闡述，為提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理質(zhì)量及效率提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)管理;應(yīng)用

信息化、智能化時代的帶來，人們的生活、工作發(fā)生了極大的改變，人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到我們生活、工作中的方方面面，在企業(yè)經(jīng)營的過程中，通過財(cái)務(wù)管理能夠?yàn)槠髽I(yè)的經(jīng)營決策提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)依據(jù)，從而提升決策的科學(xué)性，將人工智能技術(shù)與企業(yè)財(cái)務(wù)管理融合，能夠有效的提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率，減少財(cái)務(wù)管理人員的工作量，同時能夠避免較多的人工失誤，提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量，但與此同時人工智能技術(shù)給財(cái)務(wù)管理工作帶來較大沖擊，使得財(cái)務(wù)管理工作人員的工作模式發(fā)生了極大的改變。

1 人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用的優(yōu)勢

1.1 降低人工成本，提升工作效率

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作中，財(cái)務(wù)管理人員需要通過手工錄入憑證、報(bào)銷審核等，使得財(cái)務(wù)管理人員日常的工作任務(wù)量比較大，且工作存在較高的重復(fù)性。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財(cái)務(wù)管理工作中，能夠替代人工完成一些基礎(chǔ)性的、重復(fù)性的工作，從而簡化工作流程[1]，對信息的收集、錄入、處理等工作進(jìn)行批量化的操作，并自動生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，能夠極大的提升財(cái)務(wù)管理的效率，減少人工的工作量，將財(cái)務(wù)管理人員從高重復(fù)、低附加值的工作中解放處理出來，處理更有價值的工作，為企業(yè)經(jīng)營決策提供更好的服務(wù)。

1.2 提升財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作中，數(shù)據(jù)的采集、錄入、分析均由人工完成，難以避免的會出現(xiàn)相應(yīng)的人工誤差及失誤等，甚至?xí)胁糠重?cái)務(wù)人員的舞弊行為等，影響了財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性及可信程度。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程提升財(cái)務(wù)信息的處理能力，減少因人工因素導(dǎo)致的信息失誤等問題。

1.3 提高財(cái)務(wù)分析及風(fēng)險識別能力

在財(cái)務(wù)管理中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠全面的反應(yīng)企業(yè)的經(jīng)營狀況，以及企業(yè)未來經(jīng)營的方向進(jìn)行預(yù)測，因此在企業(yè)經(jīng)營決策中能夠利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對企業(yè)經(jīng)營中的風(fēng)險驚醒識別，從而能夠更好的控制企業(yè)的風(fēng)險，提升經(jīng)營的穩(wěn)定性。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理方式的工作效率比較低，數(shù)據(jù)信息的時效性比較差，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大的提升了數(shù)據(jù)報(bào)告的及時性，能夠結(jié)合大數(shù)據(jù)信息對企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析以及數(shù)據(jù)的收集，并借助于風(fēng)險預(yù)警模型，對各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比后，對風(fēng)險進(jìn)行快速的識別，便于管理層及時作出相應(yīng)的判斷，及時對風(fēng)險進(jìn)行控制。

1.4 打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)共享

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中，能夠使得企業(yè)各部門之間的信息資源實(shí)現(xiàn)共享，從而更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集，優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)管理的流程，使得企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率得到進(jìn)一步的提升，且人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)內(nèi)部與外部的連接[2]，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)部共享的同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)信息對企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行優(yōu)化分析，加快了信息傳播的速度，提升了企業(yè)的經(jīng)營能力，使得傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的信息壁壘被打破，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的高效集成。

2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用對企業(yè)財(cái)務(wù)管理的挑戰(zhàn)

2.1 需要企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員有更高的職業(yè)素養(yǎng)及專業(yè)性

人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，對財(cái)務(wù)管理工作帶來了較大的沖擊，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作也更加趨于規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，使得財(cái)務(wù)管理工作的準(zhǔn)確性及效率均得到了極大的提升，企業(yè)財(cái)務(wù)管理人員的工作重點(diǎn)也逐漸由記賬、報(bào)賬等低附加值工作轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等工作中，因此就需要企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員具有較高的專業(yè)性以及職業(yè)素養(yǎng)能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面化分分析處理，提升財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，使其能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營決策提供更有價值的參考。

2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性受到影響

人工智能極大的提升了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的效率，但與此同時，人工智能下信息化網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，也使得財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的安全性受到一定的威脅，在人工智能工作下，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)更多的是以數(shù)據(jù)化的形式保存下來的，一旦在數(shù)據(jù)保存方面出現(xiàn)問題[3]，那么就非常容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的丟失以及泄漏的問題。例如人工智能系統(tǒng)往往更容易受到黑客的攻擊，這就使得企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性受到了威脅，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄漏，會給企業(yè)帶來無法想象的經(jīng)濟(jì)損失，因此在享受人工智能給財(cái)務(wù)管理工作帶來的便捷性的同時，也要做好相應(yīng)的安全防御措施，避免財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄漏。

2.3 使得財(cái)務(wù)管理工作更加復(fù)雜化

人工智能在企業(yè)管理工作中的應(yīng)用，在一方面提升了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率，但同時新的工作模式也會給財(cái)務(wù)管理帶來一些不便，在新的工作模式下，財(cái)務(wù)管理的新制度及責(zé)任劃分等均為得到相應(yīng)的更新發(fā)展，在工作中會出現(xiàn)權(quán)責(zé)不明確的情況，使得工作有一定的復(fù)雜性，在出現(xiàn)相關(guān)問題后，難以明確相應(yīng)的責(zé)任，也會在一定程度上影響到工作效率的提升。因此需要企業(yè)在這個過程中不斷摸索，從而更好的完善在人工智能環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的新制度與新方法。

3 人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用表現(xiàn)

3.1 財(cái)務(wù)識別方面

財(cái)務(wù)識別工作是企業(yè)財(cái)務(wù)管理里中的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作，需要對企業(yè)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類歸檔，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠極大的提升對企業(yè)數(shù)據(jù)信息的整理分類效率以及準(zhǔn)確性，提升財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性及有效性[4]。在財(cái)務(wù)管理模式中主要表現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式及模糊財(cái)務(wù)管理模式。其中統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式通過向量的方式表示各種財(cái)務(wù)信息，從而提升了財(cái)務(wù)識別的效率，減少了失誤;模糊財(cái)務(wù)管理模式則是利用數(shù)據(jù)庫找到一個標(biāo)準(zhǔn)化的評價指標(biāo)，并根據(jù)次進(jìn)行數(shù)據(jù)的分類統(tǒng)計(jì)，這種模式盡管能夠在一定程度上提升工作效率，但是由于標(biāo)準(zhǔn)制定比較模糊，數(shù)據(jù)的的準(zhǔn)確性還存在一定的問題，因此還需要對其進(jìn)行不斷的優(yōu)化和完善。

3.2 財(cái)務(wù)核算方面

財(cái)務(wù)核算工作時財(cái)務(wù)管理工作中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作中，需要手工對企業(yè)的應(yīng)付、應(yīng)收等款項(xiàng)進(jìn)行處理，工作量比較大，且設(shè)計(jì)的內(nèi)容比較多，工作具有較高的重復(fù)性，在工作的過程中，財(cái)務(wù)管理人員可能會因?yàn)橐恍┰?，?dǎo)致財(cái)務(wù)核算的失誤[5]。人工智能的應(yīng)用，能夠充分的利用時間，不僅可以在非工作時間進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理，還能夠縮短數(shù)據(jù)處理時間，減少人工失誤，極大的提升了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率，能夠?qū)ω?cái)務(wù)進(jìn)行更加準(zhǔn)確快速地核算，提升企業(yè)客戶及供應(yīng)商的滿意程度。

3.3 財(cái)務(wù)分析方面

人工智能技術(shù)具有較高的嚴(yán)謹(jǐn)向以及強(qiáng)大的計(jì)算能力，這些是人工無法達(dá)到的一種程度，因此在企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析工作中，人工智能的應(yīng)用，可以快速準(zhǔn)確的將企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整理，并進(jìn)行系統(tǒng)性的分析計(jì)算。此外人工智能技術(shù)的應(yīng)用，通過建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，能夠?qū)?shù)據(jù)的變化情況進(jìn)行動態(tài)化的展示，從而能夠讓財(cái)務(wù)管理工的問題更加的明確，便于對企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多角度的分析，便于企業(yè)管理層、決策者根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)變化調(diào)整企業(yè)經(jīng)營管理方法，對潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行及時的防范，減少企業(yè)經(jīng)營中的損失，確保企業(yè)發(fā)展的穩(wěn)定性。

3.4 經(jīng)營預(yù)測方面

財(cái)務(wù)管理中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息對企業(yè)經(jīng)營預(yù)測有著重要的參考意義，能夠全方面的體現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)營現(xiàn)狀以及未來的財(cái)務(wù)管理規(guī)劃等，對于企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有重要的意義[6]。人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，能夠借助于人工智能技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，對企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行多角度的分析，進(jìn)而對企業(yè)的成本、利潤、負(fù)債等財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行一個綜合性的預(yù)測分析，為企業(yè)的管理者提供一份更加全面具體的財(cái)務(wù)報(bào)告，便于對企業(yè)未來的經(jīng)營狀況進(jìn)行更好的預(yù)測，從而制定更為科學(xué)的發(fā)展目標(biāo)。

3.5 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是一套具有專業(yè)理解能力的專家級別的人工智能系統(tǒng)，能夠應(yīng)對更為復(fù)雜化的問題，將財(cái)務(wù)管理過程中遇到的問題進(jìn)行有效的處理解決，并整合出相應(yīng)的解決方案。在當(dāng)前的企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，最為常見的專家系統(tǒng)是“金三”系統(tǒng)，能夠通過對大數(shù)據(jù)的分析，制定財(cái)務(wù)指標(biāo)及分析體系，并對企業(yè)的申報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，從而發(fā)現(xiàn)其中存在的問題，能夠更為有效的強(qiáng)化財(cái)務(wù)管理工作[7-8]，另外在系統(tǒng)的實(shí)際使用過程中，相關(guān)的金融專家以及財(cái)務(wù)分析師也能夠從中獲取寶貴的經(jīng)驗(yàn)及知識，并將這些內(nèi)容錄入到專家系統(tǒng)中，使得系統(tǒng)得到進(jìn)一步的優(yōu)化，就能夠使得這個系統(tǒng)幫助更多的人解決財(cái)務(wù)問題，在一些中小企業(yè)中應(yīng)用該系統(tǒng)，可以極大的提升其財(cái)務(wù)管理的質(zhì)量，解決財(cái)務(wù)管理人員，幫助其減少經(jīng)營成本。

3.6 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能技術(shù)無疑與網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)之間存在著密切的關(guān)系，人工智能是由無數(shù)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)組成，能夠?qū)Υ罅康臄?shù)據(jù)信息完成有效的處理，并將其進(jìn)行歸類整理后，并根據(jù)不同的專業(yè)分類進(jìn)行相應(yīng)的處理。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的比較完善，在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中不僅僅能夠完成簡單的數(shù)據(jù)處理工作，還能夠在數(shù)據(jù)處理的過程中，結(jié)合數(shù)據(jù)信息進(jìn)行財(cái)務(wù)預(yù)警，診斷財(cái)務(wù)風(fēng)險等[9]，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的共享性，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對企業(yè)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行判斷，挖掘存在的隱性的風(fēng)險及問題。同時利用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)打通了對外溝通的渠道，促使企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作更加的國際化，對于優(yōu)化且有財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、融資方法等具有重要的作用。

4 結(jié)束語

綜上所述，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的應(yīng)用使我們的生活及工作方式發(fā)生了極大的轉(zhuǎn)變，各行業(yè)發(fā)展的智能化已經(jīng)成為當(dāng)前時代不可逆轉(zhuǎn)的潮流，在這個發(fā)展發(fā)展過程中，企業(yè)想要得到更好的生存發(fā)展的機(jī)會，就要將人工智能積極的應(yīng)用到日常管理工作中。財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，能夠極大的提升財(cái)務(wù)管理的效率及質(zhì)量，幫助企業(yè)更好的進(jìn)行財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)測，提升財(cái)務(wù)管理的能力。但是享受人工智能帶來的便利同時，還需要提升企業(yè)數(shù)據(jù)安全意識，加強(qiáng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理，構(gòu)建完善的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。

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