■ 國網(wǎng)浙江長興縣供電有限公司 黃慧軍 章宙文

隨著智能電網(wǎng)的不斷建設，信息化水平越來越高，對電力業(yè)務SIM卡需求應用也越來越普遍。長興公司線運行SIM卡達5.18萬余張，但是日常的SIM卡管理存在大量空卡運行、運行狀態(tài)錯誤、SIM卡套餐資費選擇不合理等問題。長興公司通過完善SIM卡日常管理流程、應用大數(shù)據(jù)分析開展狀態(tài)管控，并優(yōu)化SIM卡的套餐選擇等措施提高利用率，助力公司精益化管理和提質(zhì)增效。

建立常態(tài)管控流程

明確采購申請。SIM卡的申請統(tǒng)一由業(yè)務使用部門提出，根據(jù)需求填寫申請單后報信通主管部門審批，再提交運營商。新采購的SIM卡，在營銷系統(tǒng)中按照IP地址與SIM卡卡號的關聯(lián)信息建檔入庫，同時各通信運營商提供的清單必須標注新購卡日期和使用部門2個關鍵字段信息。

規(guī)范日常使用。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所在申請領用新卡時，必須梳理SIM卡庫存情況，動態(tài)更新SIM卡使用臺賬。領出的公用通信采集終端必須綁定SIM卡，終端領出后SIM卡狀態(tài)變?yōu)轭I出待裝。日常采集運維特殊情況下使用的備用SIM卡，數(shù)量須經(jīng)公司統(tǒng)一調(diào)配，并登記在案，使用單位必須按照SIM卡領出時限做好相應處理。

建立校核機制。三大運營商每月定期結(jié)算資費時會提供月資費清單明細表。長興公司通過資費中流量信息、短信條數(shù)2個關鍵因子與營銷中SIM卡的狀態(tài)，創(chuàng)新建立月度比對校核方法。一是每月月初篩選出流量為零、短信條數(shù)為零的SIM卡清單，二是篩選出營銷系統(tǒng)中終端狀態(tài)為暫停或停運的明細，三是通過SIM卡與設備綁定關系找到卡號，如果2張表格均有的明細，則判斷為此SIM卡處于停運狀態(tài)，可以聯(lián)系通訊商進行銷戶處理，營銷系統(tǒng)中同步做好狀態(tài)更新。

同時每半年組織1次SIM卡定期核查工作機制，由信通部門牽頭，各專業(yè)部門配合，根據(jù)營銷系統(tǒng)SIM卡檔案數(shù)據(jù)與通信運營商SIM卡信息進行核對，重點核查運營商提供的SIM卡不在營銷系統(tǒng)中、運營商提供的SIM卡在營銷系統(tǒng)中已報廢、營銷系統(tǒng)中運行的SIM卡不在運營商清單、營銷系統(tǒng)中SIM卡運營商與實際運營商不一致4類不準確數(shù)據(jù)，與月度比對校核方法形成互補，形成了良好的SIM卡校核與核查機制。

開展基于歸類分析狀態(tài)管控

建立在運設備與SIM卡對應關系

設備運行狀態(tài)具有唯一性和準確性，以設備的運行狀態(tài)為依據(jù)，建立一級模型。由于設備運行狀態(tài)與SIM卡的狀態(tài)存在強對應關系，即在運設備對應的SIM卡狀態(tài)必定為運行狀態(tài)，可以判斷出在運SIM卡的數(shù)量信息及相應的卡號。

SIM卡與在運設備對應關系清洗

SIM卡與設備的綁定通過人為綁定實施，為弱校驗關系，日常主要存在非在用且無流量數(shù)據(jù)的SIM卡號與在運設備綁定錯誤和2張在運SIM卡錯誤綁定2種情況，導致設備邏輯地址與SIM卡號不對應的情況。

通過采集設備可以召測實際使用SIM卡的IP地址，并且IP地址與SIM卡號唯一對應。長興公司首先通過對比采集設備召測的IP地址對應的SIM卡號，與設備人為綁定的SIM卡號，分析排查出所有不同的數(shù)據(jù)，即為對應關系存在錯誤的數(shù)據(jù)。其次清洗所有錯誤數(shù)據(jù)，將采集設備召測的IP地址對應的SIM卡號作為設備實際綁定的SIM卡號，修正一級回歸模型數(shù)據(jù)。

回歸模型數(shù)據(jù)輸出

通過二級回歸模型輸出的所有在運設備對應SIM卡號，與運營商提供的SIM卡收費清單做對比，核查出實際SIM卡狀態(tài)為未運行，但在運營商發(fā)生結(jié)算的異常數(shù)據(jù)，判定為SIM卡空卡。根據(jù)輸出模型，現(xiàn)場進一步核實，提高模型計算精準度。將核實過后的最終數(shù)據(jù)作為模型輸出結(jié)果（見圖1），與運營商交接辦理銷戶處理。

優(yōu)化套餐流量選擇

流量套餐經(jīng)濟性判別

現(xiàn)場大部分在運SIM卡，根據(jù)應用場景的選擇，基本上選取同一種流量套餐，實際套餐使用情況卻存在個體差異。以運營商提供的流量使用清單作為初始數(shù)據(jù)，建立橫向流量預估模型與縱向流量預估模型，預估所有在運SIM卡的次月流量情況，選取最經(jīng)濟的次月流量套餐，月底前列出清單交于運營商更改次月套餐。

對在運SIM卡往期各月流量使用情況進行分析計算，通過大數(shù)據(jù)平臺預估計算出次月流量值（記第n月流量值為），具體算法模型如下：

橫向流量預估模型。采集在運SIM卡前6個月流量使用情況，計算并取用6項數(shù)據(jù)的均方根值定為次月流量額度，記為 ：

縱向流量預估模型。采集在運SIM卡待定月份的往年同期流量值，取前3年流量使用情況（SIM卡使用不足3年者選用橫向流量預估模型），計算并取用均方根值定為次月流量額度，記為

預估模型完善

以往年數(shù)據(jù)為基礎，逐步將模型帶入計算，核對計算值與實際值，若差值小于20%，則將此模型視為有效。此處經(jīng)校驗，橫向流量預估模型與縱向流量預估模型均滿足要求。

套餐經(jīng)濟化選取

圖1 回歸模型輸出數(shù)據(jù)結(jié)果

圖2 SIM卡套餐經(jīng)濟化選擇

將Cn設定為次月流量使用值，根據(jù)運營商提供的套餐標準、流量超額計費標準，計算出不同套餐下在運SIM卡的資費情況，選擇最低資費情況下對應的流量套餐作次月使用。批量選取出所有SIM卡的最經(jīng)濟套餐，整理成清單并與運營商進行對接，實現(xiàn)次月流量套餐更改（見圖2）。

實施效果分析

制定了SIM卡管理規(guī)定及SIM卡全壽命周期管理流程圖，明確責任分工。應用大數(shù)據(jù)分析方法，開展SIM卡全壽命周期血緣關系梳理和運行狀態(tài)分析，有效地解決空卡運行和錯卡運行等情況。系統(tǒng)內(nèi)SIM卡閑置率由2019年7月的3%降低到1.45%，SIM卡資產(chǎn)差錯率由原來的1.63%降低到0.36%，SIM卡相關指標有顯著提升。

通過開展基于歸類分析狀態(tài)管控，梳理系統(tǒng)中存在各類采集設備共計36532臺，通過二級模型SIM卡清單與運營商收費清單提供的SIM卡的對比，共核查出未運行SIM卡共2135張，每月可節(jié)省資金5137元。優(yōu)化在運SIM卡流量使用動態(tài)模型，調(diào)整流量套餐SIM卡87張，每月可節(jié)省資金1648元。

長興公司通過對SIM卡的長效機制有效探索，建立了完善的管理流程和技術(shù)保障，結(jié)合應用大數(shù)據(jù)的治理方式，提供了一套簡捷、高效、經(jīng)濟、安全的解決方案，提高了SIM卡日常管理效率和質(zhì)量，助力公司精益化管理和提質(zhì)增效，目前已在湖州三縣兩區(qū)推廣應用。