李媛媛，牛叔文，黨 蕾，強(qiáng)文麗

（蘭州大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，甘肅 蘭州730000）

電力作為一種終端能源，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)生產(chǎn)和生活的各個(gè)方面［1］，現(xiàn)代社會(huì)的每一方面都與電力的使用須臾不離。電力消費(fèi)的增長(zhǎng)通常與人民生活條件的改善［2］、社會(huì)福利的增加［1］和生活方式的改變［3］密切相關(guān)。在聯(lián)合國(guó)的千年發(fā)展目標(biāo)中，電力消費(fèi)雖然未列入其中，但其他目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)都需要電力的使用做保證。因此，生活用電量作為衡量居民生活質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)，具有評(píng)價(jià)家庭生活質(zhì)量狀況的功能。電力不同于其他形式的能源，其優(yōu)點(diǎn)不僅在于清潔、方便，還在于它的廣泛替代性。例如，煤炭和作物秸稈能用來炊事與取暖，煤油和蠟燭用于照明，用途相對(duì)單一，但電力可用于照明、炊事、取暖、交通、驅(qū)動(dòng)家用電器和生產(chǎn)的每一個(gè)方面，能夠替代其他燃料產(chǎn)生動(dòng)力、熱量、光照等功能［4］，這是其他能源難以替代的。當(dāng)然，電力是一種二次能源，需要通過技術(shù)手段由其他燃料轉(zhuǎn)換過來。同時(shí)，電力不便于儲(chǔ)存，且大量貯存的成本高。另外，用戶要依賴電網(wǎng)來供電，沒有電網(wǎng)覆蓋的地方用不上電。

2000 年以來，隨著我國(guó)的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平快速推進(jìn)，電力消費(fèi)呈穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2017 年，我國(guó)全社會(huì)用電量為64821 億kW·h，城鄉(xiāng)居民生活用電量為9072 億kW·h。隨著我國(guó)農(nóng)村居民收入的大幅提升，農(nóng)村消費(fèi)品特別是耐用品市場(chǎng)迅速擴(kuò)大，電力需求旺盛，農(nóng)村居民生活用電呈快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭。我國(guó)農(nóng)村居民的人均生活用電量已從2000 年的89.30kW·h增加至2017 年的619.99kW·h，18 年來增長(zhǎng)了5.94 倍。同時(shí)，生活消費(fèi)用電量占全社會(huì)用電量的百分比由2000 年的10.78%增長(zhǎng)到2017 年的14.0%，用電支出在家庭消費(fèi)支出中的比重也逐年上升［5］。電力占能源消費(fèi)總量的百分比也日趨增加，從基本需求照明、炊事、取暖到發(fā)展型需求學(xué)習(xí)娛樂、衛(wèi)生清潔、健康服務(wù)到出行，電力用途逐步多樣化，給人們提供了各種便利。

電力消費(fèi)使生活環(huán)境更加清潔化。傳統(tǒng)的固體燃料在使用時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的煙塵，導(dǎo)致室內(nèi)環(huán)境污染和居民的健康風(fēng)險(xiǎn)，特別是對(duì)婦女和兒童的健康損害。電力使用可大幅降低室內(nèi)外的空氣污染［6］和對(duì)居民健康的影響，減少醫(yī)藥成本、節(jié)約勞動(dòng)力［1］、提高家務(wù)勞動(dòng)的效率［7］。因此，對(duì)家庭生活用電的研究一直受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者和政策制定者的廣泛關(guān)注。有 研 究 主 要 探 究 影 響 電 力 消 費(fèi) 的 因 素［1，6，8，9］、電力消費(fèi)的彈性［7］、農(nóng)村與城鎮(zhèn)居民電力消費(fèi)的差異［10］等方向，另有研究證明家庭人均生活用電量與人均收入、氣溫和居民受教育年限呈顯著正相關(guān)，與電價(jià)和每戶人口呈顯著負(fù)相關(guān)。其中，人均收入和每戶人口對(duì)居民生活用電的影響最大［11，12］。Niu S、Jia Y、Ye L等發(fā)現(xiàn)家電途徑的多樣性、家電購(gòu)買價(jià)格對(duì)人均用電量也同樣有顯著的影響［6］；陳洪濤、岳書敬、朱雨婷指出中國(guó)居民用電消費(fèi)存在回彈效應(yīng)［13］。一些研究也注意到了電力消費(fèi)的地區(qū)差異。我國(guó)農(nóng)村地區(qū)的人均生活用電量存在東部遠(yuǎn)高于中西部的兩極分化趨勢(shì)［14］。趙雪雁、陳歡歡、馬艷艷等發(fā)現(xiàn)農(nóng)村能源貧困一直保持著“中部高、東西部低”的馬鞍型分布格局［15］；張妮妮、徐衛(wèi)軍認(rèn)為我國(guó)各地區(qū)間的人均用電不平衡主要是由各地區(qū)農(nóng)村地區(qū)人均用電的不平衡導(dǎo)致的［1］。

但以往的研究對(duì)農(nóng)村家庭電力消費(fèi)的空間特征、變化過程及經(jīng)濟(jì)地理因素的影響缺乏考慮，忽略了空間維度的影響。我國(guó)幅員遼闊，存在很大的地理差異，能源和礦產(chǎn)資源主要分布在西部和北部地區(qū)，人口和工業(yè)生產(chǎn)則集中于東部和南部地區(qū)，存在著空間上的非耦合性，巨大的地域差異和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性導(dǎo)致家庭電力消費(fèi)的空間非均衡性［16］。從空間上分析農(nóng)村電力消費(fèi)特征與演變趨勢(shì)對(duì)于供需管理和電網(wǎng)布局具有現(xiàn)實(shí)意義，基于此，本文以2000—2017 年為研究期，選擇2000 年、2008年、2017 年作為主要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，以我國(guó)30 個(gè)省、直轄市、自治區(qū)（因數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)等原因，未包含西藏自治區(qū)、香港和澳門特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū)）為基本單元，使用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算電力消費(fèi)水平綜合指數(shù)及子系統(tǒng)指數(shù)，結(jié)合Theil指數(shù)分析我國(guó)及八大地帶農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平及其區(qū)域差異的時(shí)序演變特征，并利用空間探索性數(shù)據(jù)分析了我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的時(shí)空演變特征，以期為政府制定有效的電力政策提供科學(xué)依據(jù)和參考，從而為優(yōu)化電力空間布局、電力輸送和促進(jìn)省、區(qū)電力協(xié)同與合作發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文中反映農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平的各指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于2001—2018 年各省市區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電力統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物價(jià)年鑒》《中國(guó)價(jià)格及城鎮(zhèn)居民家庭收支調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒》。

由于在一定時(shí)期內(nèi)，物價(jià)上漲會(huì)使得相同的貨幣所能購(gòu)買到的生活消費(fèi)品和社會(huì)服務(wù)的數(shù)量與基期相比過去相應(yīng)的減少，造成貨幣貶值和通貨膨脹［16］，所以需要對(duì)這些變量進(jìn)行調(diào)整，剔除通貨膨脹對(duì)人均可支配收入、人均消費(fèi)支出的影響，以2000年為基期的消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。當(dāng)個(gè)別數(shù)據(jù)缺失時(shí)，使用插值法處理。

1.2 研究方法

熵權(quán)TOPSIS 法：TOPSIS 法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）被稱為優(yōu)劣解距離法，以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)個(gè)體進(jìn)行評(píng)價(jià)排序的一種方法。但傳統(tǒng)TOPSIS法主要采用主觀性賦值，難以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性。本文采用基于熵理論進(jìn)行賦權(quán)的熵權(quán)TOPSIS法，可解決評(píng)估結(jié)果有效性問題［17］。這是一種較為客觀的方法，能夠?qū)ξ覈?guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平和各子系統(tǒng)進(jìn)行綜合測(cè)度。

基于影響農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平的因素，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)可得性和評(píng)價(jià)體系層次性，構(gòu)建包括經(jīng)濟(jì)社會(huì)、電器使用、替代能源、自然環(huán)境4 個(gè)子系統(tǒng)12 個(gè)指標(biāo)的測(cè)度體系（表1）。首先采用極值標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，然后再利用熵值法［18］確定指標(biāo)權(quán)重，最后采用加權(quán)求和法計(jì)算不同省區(qū)的居民生活電力消費(fèi)指數(shù)［15］。計(jì)算公式為：

式中，D表示i省區(qū)農(nóng)村居民的電力消費(fèi)水平；yij表示i省區(qū)農(nóng)村的第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值；wij表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。D 值越大，農(nóng)村居民的電力消費(fèi)水平越高；D值越小，則農(nóng)村居民的電力消費(fèi)水平越低。

表1 電力消費(fèi)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重系數(shù)

Theil指數(shù)：Theil 指數(shù)是衡量區(qū)域差異的重要指標(biāo)之一。Theil指數(shù)越小，電力消費(fèi)水平的區(qū)域差異越小，反之亦反［19］。根據(jù)地理區(qū)位，將30 個(gè)省份劃分為八大地帶［2］（表2），計(jì)算八大地帶內(nèi)及地帶間的電力消費(fèi)水平差異，以考察它們對(duì)國(guó)家層面差異的影響和貢獻(xiàn)［20］。計(jì)算公式為：

式中，TWR表示八大地帶內(nèi)差異；TBR表示八大地帶間的差異；nj（j ＝1，2…8）表示我國(guó)八大地區(qū)的省區(qū)數(shù)，見表2；Ti表示i 省區(qū)的電力消費(fèi)與國(guó)家平均水平的比值；Tj表示各大區(qū)電力消費(fèi)與國(guó)家平均水平的比值。

表2 我國(guó)八大地區(qū)基本情況

ESDA空間探索性分析：ESDA（Exploratory Spatial Data Analysis）空間探索性分析著重于通過描述性和可視化的空間分布技術(shù)，識(shí)別與區(qū)分地理數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而觀察非典型的位置，從中發(fā)現(xiàn)空間關(guān)聯(lián)、聚類或熱點(diǎn)區(qū)模式，全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)是其中兩項(xiàng)重要內(nèi)容［17，21，22］。使用全局自相關(guān)模型描述我國(guó)30 個(gè)省份居民生活電力消費(fèi)水平的整體分布狀況，以衡量電力消費(fèi)水平在統(tǒng)計(jì)上是否存在集聚或分散現(xiàn)象。常用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量有Moran′s I 指數(shù)［23，24］，計(jì)算公式為：

2 結(jié)果及分析

2.1 時(shí)序變化特征

整體時(shí)序變化特征：本文計(jì)算結(jié)果顯示（圖1），2000—2017 年中國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平變化呈現(xiàn)出兩個(gè)特點(diǎn)：一是電力消費(fèi)水平整體呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)。農(nóng)村居民電力消費(fèi)指數(shù)從0.058 上升為0.245，增長(zhǎng)了3.22 倍。2000—2007 年增速較快，增幅為9.04%；2008—2017 年增速有所下降，增幅為7.58%。究其原因，進(jìn)入21 世紀(jì)后我國(guó)開始進(jìn)行電力體制改革，擴(kuò)大電網(wǎng)的覆蓋面，極大地激發(fā)了發(fā)電行業(yè)發(fā)展的活力，隨著收入的增長(zhǎng)，各種家電的使用在農(nóng)村日益普及，再加上政府積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)村居民使用電力等商品性能源，因此用于生活的電力消費(fèi)快速增長(zhǎng)。二是在省域尺度上，電力消費(fèi)水平的增幅也呈階梯式遞增。東部地區(qū)、北部地區(qū)和南部沿海地區(qū)電力消費(fèi)一直高于全國(guó)平均水平，而長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、西南地區(qū)、西北地區(qū)和東北地區(qū)則低于全國(guó)平均水平。整體來看，長(zhǎng)江中游電力消費(fèi)增幅最快，主要是該地區(qū)基數(shù)較低，在2010 年后增長(zhǎng)較快。東北地區(qū)、西北地區(qū)電力消費(fèi)增速最慢，主要是這兩個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較慢，用電需求潛力尚未發(fā)揮出來。沿海地區(qū)依托有利的地理位置與政策優(yōu)勢(shì)，收入高、支付電費(fèi)的能力高，消費(fèi)了較多的電力，增速也較快?？傮w來看，2000—2017年間中國(guó)農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平一直保持著“沿海高，內(nèi)陸低”和“東高中、平西低”的階梯式分布格局。

圖1 2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平變化趨勢(shì)

圖2 2000—2017 年影響我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)因素的變化趨勢(shì)

2.2 區(qū)域差異

子系統(tǒng)時(shí)序變化特征：從時(shí)間序列觀察各子系統(tǒng)的變化，自然環(huán)境的得分最大，不僅是各地的溫度差異對(duì)電力消費(fèi)的直接影響外，還有收入等因素也表現(xiàn)出的地帶性分異，但是這個(gè)因素在年際間的影響是平穩(wěn)的。也就是說，地理位置的固定性使它在各區(qū)中差異保持穩(wěn)定。18 年來，家用電器的使用從較低的上升到較高的得分，2017年時(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)快接近于自然環(huán)境，家用電器的使用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)保持相似的增長(zhǎng)趨勢(shì)，反映了家用電器的使用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)息息相關(guān)。隨著人均收入的提高，家用電器的種類和數(shù)量均在快速增加，逐漸成為電力消費(fèi)量上升的核心動(dòng)力。社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面雖然是最基本的動(dòng)因，但在年際間的增量相對(duì)穩(wěn)定。替代能源的得分一直處于較低水平，因?yàn)榛剂吓c電力存在互補(bǔ)性和相互替代性，另一方面它也替代生物質(zhì)，使用量有所增加。

2000—2017 年我國(guó)省際間居民電力消費(fèi)水平差異波動(dòng)較大，電力消費(fèi)水平的Theil指數(shù)均呈先增后減的倒“V”型變化趨勢(shì)（圖3a）。我國(guó)Theil 指數(shù)由2000年的0.145 增長(zhǎng)到2007 年的0.292 再減少到2017年0.128，減幅為0.677%。地帶間差異大于地帶內(nèi)差異，因此地帶間差異才是引起國(guó)家平均總體差異的主要原因。各個(gè)地區(qū)內(nèi)差異演變情況雖然存在較大差別，但是總體趨勢(shì)趨于減小。從圖3b 可知，長(zhǎng)江中游地區(qū)、黃河中游地區(qū)、東北地區(qū)和西南地區(qū)差異波動(dòng)較平穩(wěn)，降幅分別為4.63%、4.89%、0.76%和3.69%；而北部地區(qū)、東部地區(qū)和南部沿海地區(qū)變化較大，呈先波動(dòng)上升再迅速下降的趨勢(shì)。到2017 年，所有地區(qū)的Theil 指數(shù)都降到0.013 以下，表明各地區(qū)的差異都趨于穩(wěn)定和減小。沿海地區(qū)發(fā)展水平高于內(nèi)陸地區(qū)，電力消費(fèi)水平高，電力資源利用效率也較高，區(qū)域差異大。即電力消費(fèi)多的地區(qū)，Theil指數(shù)越大，區(qū)域間差異越大。

總之，中國(guó)北部沿海和黃河中游農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的區(qū)域內(nèi)部差異收斂最為顯著。沿海地區(qū)的Theil 指數(shù)在2000 年明顯高于其他地區(qū)，到2017年時(shí)與各地區(qū)差異變小了，表明各地區(qū)之間的差異都趨于減小。

圖3 我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的區(qū)域差異

2.3 空間分布變化

為了更直觀地反映我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的空間分布特征，本文選擇2000 年、2008 年、2017 年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的電力消費(fèi)水平，并利用ArcGIS10.2軟件，采用自然斷點(diǎn)法將30 個(gè)省區(qū)依次劃分為低值區(qū)、中低值區(qū)、中值區(qū)、高值區(qū)4 種類型。

2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平空間分布發(fā)生了較大變化（圖4），主要表現(xiàn)為：①2000—2008 年，40%的省區(qū)轉(zhuǎn)向高等級(jí)，各等級(jí)省區(qū)之間的轉(zhuǎn)移路徑都是遞次轉(zhuǎn)移。②2008—2017 年，83.33%的省區(qū)向高等級(jí)轉(zhuǎn)移，該時(shí)期電力消費(fèi)水平快速提高。各等級(jí)省區(qū)之間的轉(zhuǎn)移路徑比較復(fù)雜，但轉(zhuǎn)移路徑依然以逐次轉(zhuǎn)移為主，其中60%的省區(qū)向高等級(jí)遞次轉(zhuǎn)移，僅有23.33%省區(qū)跨越式向高等級(jí)轉(zhuǎn)移。18 年來，所有省區(qū)農(nóng)村生活電力水平均得到了大幅提升。東部沿海地區(qū)和京津地區(qū)從中低值區(qū)轉(zhuǎn)為高值區(qū)，其他省區(qū)基本從低值為主轉(zhuǎn)為以中低值和中值區(qū)為主。但整體上看，“東—中—西”階梯式遞減的總體特征并沒有改變，東西部地區(qū)差異依然顯著。

圖4 2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平的空間分布

整體而言，我國(guó)農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平形成了“中東部高、西部低”的分布格局，這基本與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局是相吻合的。此外，西部地區(qū)面積遼闊、煤炭資源儲(chǔ)量豐富，東北地區(qū)作為老工業(yè)基地，固體商品能源相對(duì)豐富，這些地區(qū)的農(nóng)村生活用能主要以煤炭和薪柴為主［15］，因此農(nóng)村電力消費(fèi)水平低。而中東部地區(qū)具有較完善的電網(wǎng)，電力更易獲取，密集的人口使建設(shè)的成本相對(duì)降低，并且中部地區(qū)和東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)，因此這些區(qū)域的電力消費(fèi)水平較高［4］。

2.4 時(shí)空格局變化

本文運(yùn)用GeoDas 軟件對(duì)我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平進(jìn)行了全局空間自相關(guān)分析，計(jì)算結(jié)果見表3。從表3 可見，2000—2017 年農(nóng)村居民電力消費(fèi)Moran′s I 指數(shù)均為正，總體呈上升態(tài)勢(shì)，增幅為0.1764，并伴有小幅波動(dòng)，各年份均通過了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。說明各省區(qū)農(nóng)村電力消費(fèi)水平間存在正的空間自相關(guān)性，彼此之間空間依賴性和集聚強(qiáng)度在不斷增強(qiáng)。即農(nóng)村居民電力消費(fèi)程度呈現(xiàn)出高值區(qū)與高值區(qū)鄰近，低值區(qū)與低值區(qū)鄰近的集聚狀態(tài)，這體現(xiàn)出電力消費(fèi)在一定程度上的空間“趨同”效應(yīng)。

表3 2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)全局自相關(guān)Moran′s I指數(shù)及檢驗(yàn)值

全局Moran′s I 指數(shù)及檢驗(yàn)值僅能顯示我國(guó)農(nóng)村居民電力消費(fèi)在整體上呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性，而不能體現(xiàn)局部的空間信息。為了進(jìn)一步凸顯電力消費(fèi)的局部關(guān)聯(lián)特征，揭示具體省區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)格局，本文繪制了我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)冷熱點(diǎn)演變趨勢(shì)圖（圖5）。

從圖5 可見，農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)區(qū)域呈擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，次冷點(diǎn)區(qū)縮小。研究期內(nèi)電力消費(fèi)水平的冷熱點(diǎn)區(qū)自東向西大致呈現(xiàn)“熱點(diǎn)—次熱—次冷—冷點(diǎn)—次冷”的帶狀特征，并且表現(xiàn)為“東熱西冷”的分布狀態(tài)，滬—皖為穩(wěn)定的熱點(diǎn)區(qū)域，青—甘—川—云—貴—渝—遼為穩(wěn)定的冷點(diǎn)區(qū)域。熱點(diǎn)區(qū)域由零星面狀分布向東部沿海和長(zhǎng)江中游省區(qū)擴(kuò)張，次熱點(diǎn)和次冷點(diǎn)區(qū)域整體略有縮小，冷點(diǎn)區(qū)域基本保持不變。

2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平熱點(diǎn)區(qū)呈擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)，表明高消費(fèi)水平省區(qū)的集聚趨勢(shì)增強(qiáng)；次冷點(diǎn)區(qū)域呈縮小的趨勢(shì)，低消費(fèi)水平省區(qū)的空間關(guān)聯(lián)趨于減弱，電力消費(fèi)自低水平省區(qū)向高水平過渡。電力消費(fèi)水平空間集聚強(qiáng)度在不斷增強(qiáng)，整體提升。穩(wěn)定性省區(qū)占總數(shù)的比重達(dá)60%，說明我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平分布具有一定的空間鎖定或路徑依賴特征，形成了一定的穩(wěn)定性分布格局。東部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)形成了一定規(guī)模的穩(wěn)定性熱點(diǎn)，而西北地區(qū)和西南地區(qū)形成了穩(wěn)定性冷點(diǎn)，這種“東高西低”的格局與地勢(shì)的走向正好相反。

圖5 2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)冷熱點(diǎn)演變趨勢(shì)

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

本文采用熵權(quán)TOPSIS 方法對(duì)2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平和其子系統(tǒng)進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，進(jìn)而使用Theil指數(shù)、ESDA空間探索性分析法等探究了區(qū)域差異及其時(shí)空演變特征。主要結(jié)論如下：

2000—2017 年我國(guó)農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平整體呈上升趨勢(shì)，東部地區(qū)、北部地區(qū)和南部沿海地區(qū)電力消費(fèi)水平一直高于全國(guó)平均水平，其他地區(qū)則低于全國(guó)平均水平。自然環(huán)境和經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)電力消費(fèi)的影響明顯，電力消費(fèi)水平一直保持著“東高中平西低”的階梯式分布格局。

18年間，我國(guó)農(nóng)村居民電力消費(fèi)水平差異波動(dòng)較大，呈先增后減的倒“V”型變化趨勢(shì)，Theil 指數(shù)減幅為0.677%。電力消費(fèi)多的地區(qū)，Theil 系數(shù)越大，區(qū)域間差異越大。各個(gè)地區(qū)內(nèi)差異演變情況存在著較大的差別，北部沿海地區(qū)和黃河中游地區(qū)電力消費(fèi)的區(qū)域差異收斂最為顯著，東部地區(qū)和南部沿海地區(qū)地帶內(nèi)差異一直高于內(nèi)陸地區(qū)。

東部沿海和京津地區(qū)的電力消費(fèi)水平，從中低值區(qū)轉(zhuǎn)為高值區(qū)，其他省區(qū)基本從低值轉(zhuǎn)為以中低值和中值區(qū)為主。電力發(fā)展水平整體快速提升，但“東部—中部—西部”階梯式遞減的總體特征并未改變，且東西部地區(qū)差異依然顯著，這基本與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相吻合。

研究時(shí)期中我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)的熱點(diǎn)區(qū)域呈擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，次冷點(diǎn)區(qū)域縮小，電力消費(fèi)自低水平省區(qū)向高水平過渡，穩(wěn)定性省區(qū)占總數(shù)的比重達(dá)60%。東部沿海地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū)形成了一定規(guī)模的穩(wěn)定性熱點(diǎn)，而西北地區(qū)和西南地區(qū)形成了穩(wěn)定性冷點(diǎn)，這種“東高西低”的格局與地勢(shì)的走向正好相反。

3.2 政策建議

首先，收入狀況是影響居民生活、電力消費(fèi)水平的重要因素。居民家庭對(duì)電能的使用必須借助電器設(shè)備完成，人們不僅要支付電費(fèi)，還必須購(gòu)買電器，家用電器往往比電費(fèi)支出量更大且要一次性支出［6］。因此，刺激居民家庭電力消費(fèi)，更重要的是增加他們的收入水平［11］。同時(shí)，要通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，擴(kuò)大居民在基本生活需求方面的電力使用，繼續(xù)實(shí)施家電下鄉(xiāng)、節(jié)能電器的補(bǔ)助、對(duì)貧困家庭給予電價(jià)優(yōu)惠等相關(guān)政策措施，通過增加電力消費(fèi)提高居民的生活質(zhì)量。

其次，我國(guó)農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)水平總體上趨于上升，但東部地區(qū)的電力消費(fèi)水平遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比中西部地區(qū)高，而北煤南運(yùn)、西電東輸是我國(guó)能源流動(dòng)的基本格局，為高效利用資源，發(fā)揮電力消費(fèi)對(duì)改善人民生活的促進(jìn)作用，在中西部地區(qū)要加大對(duì)電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，提升電網(wǎng)運(yùn)行的穩(wěn)定性［27］。一方面，要推廣應(yīng)用智能電網(wǎng)、分布式獨(dú)立電網(wǎng)等技術(shù)，進(jìn)一步降低電價(jià)，開發(fā)富電地區(qū)居民的消費(fèi)潛力；另一方面，要繼續(xù)加強(qiáng)遠(yuǎn)距離、大容量的超高壓輸電線路的建設(shè)，促進(jìn)西部地區(qū)清潔電力（水電、風(fēng)電和光電）的外送，讓資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，以推進(jìn)全國(guó)能源系統(tǒng)的轉(zhuǎn)型，協(xié)調(diào)能源發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)系［28］。

第三，農(nóng)村居民生活電力消費(fèi)區(qū)域差異較大，要針對(duì)各地實(shí)際情況，實(shí)施不同的用電政策和措施。通過階梯電價(jià)鼓勵(lì)農(nóng)村家庭錯(cuò)峰用電，對(duì)北方冬季取暖、南方夏季降溫等民生用電予以電價(jià)補(bǔ)助等，特別是“煤改電”或用富裕的風(fēng)光電取暖的應(yīng)予以政策支持。同時(shí)，對(duì)農(nóng)村小水電、戶用光伏、風(fēng)力發(fā)電裝置給予技術(shù)支持和政策引導(dǎo)，形成“自發(fā)自用、余量上網(wǎng)”的模式，農(nóng)戶將多余的電量賣給國(guó)家電網(wǎng)，以增加他們的收入。

第四，電力發(fā)展受到諸多因素的綜合影響，但由于數(shù)據(jù)的可獲取性等問題的存在，本研究還不夠深入，只是在省級(jí)層面討論了電力消費(fèi)的空間差異及其變化趨勢(shì)。未來，需要在更小的空間尺度上刻畫居民電力消費(fèi)水平分異，以揭示相關(guān)影響因子，分析電力消費(fèi)水平的提高對(duì)居室環(huán)境、居民健康和社會(huì)福祉的貢獻(xiàn)。