余建兵 徐文強(qiáng) 劉欣 龔花萍

1. 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 渭南 714000；

2. 東南大學(xué)圖書館 南京 211189；

3. 深圳市規(guī)劃國土房產(chǎn)信息中心 深圳 518000；

4. 南昌大學(xué)管理學(xué)院信息管理系 南昌 330098

引言

區(qū)域科技創(chuàng)新能力是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長績效和競爭力的關(guān)鍵因素。隨著區(qū)域科技創(chuàng)新活動(dòng)日益活躍，競爭情報(bào)服務(wù)的重要性日益凸顯，相關(guān)研究者已開始關(guān)注。創(chuàng)新活動(dòng)存在著不可預(yù)測(cè)性和風(fēng)險(xiǎn)性，高質(zhì)量、高效率的競爭情報(bào)服務(wù)能有效防止低水平重復(fù)研究，促進(jìn)創(chuàng)新主體間的知識(shí)流動(dòng)，降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，提高創(chuàng)新績效。在區(qū)域科技創(chuàng)新中，競爭情報(bào)服務(wù)必須與時(shí)俱進(jìn)，深入了解區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展，準(zhǔn)確把握創(chuàng)新主體的競爭情報(bào)服務(wù)需求，為創(chuàng)新主體提供高效、高質(zhì)的個(gè)性化競爭情報(bào)服務(wù)。伴隨區(qū)域科技創(chuàng)新活動(dòng)的日益增多，區(qū)域創(chuàng)新主體的競爭情報(bào)需求也將更為興盛，如何大力發(fā)揮競爭情報(bào)在科技創(chuàng)新中的作用，促進(jìn)區(qū)域科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，是競爭情報(bào)服務(wù)面臨的一個(gè)現(xiàn)實(shí)問題。為此，本文探討競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素，有助于滿足區(qū)域科技創(chuàng)新的競爭情報(bào)需求，從而促進(jìn)區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展。

1 文獻(xiàn)綜述

國際上對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)科技創(chuàng)新的各個(gè)層面開展了深入研究。學(xué)者Cooke P N等[1]首先提出“區(qū)域創(chuàng)新體系”含義，認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新體系是在一定區(qū)域地理范圍之內(nèi)的企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和大學(xué)等構(gòu)成的區(qū)域創(chuàng)新組織體系。近年來，學(xué)者Bao等[2]研究科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)背景下的競爭情報(bào)服務(wù)如何開展，從主客體出發(fā)構(gòu)建運(yùn)行機(jī)制。學(xué)者Etzkowitz等[3]把基于政府、產(chǎn)業(yè)、學(xué)校三者資源共享的競爭情報(bào)服務(wù)模式稱為“三重螺旋服務(wù)模式”。學(xué)者Prescott J E等[4]提出了面向用戶的競爭情報(bào)服務(wù)程序，認(rèn)為競爭情報(bào)服務(wù)必須與用戶進(jìn)行密切聯(lián)系，根據(jù)用戶的需求對(duì)服務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。學(xué)者Amara N等[5]通過實(shí)證研究競爭情報(bào)服務(wù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。從國外研究文獻(xiàn)來看，雖然沒有直接關(guān)于競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素研究，但是研究競爭情報(bào)服務(wù)的較多。

國內(nèi)學(xué)者許一名等[6]以“競爭情報(bào)”為主題對(duì)CNKI中的2000多篇文獻(xiàn)，采用內(nèi)容分析法總結(jié)競爭情報(bào)的關(guān)鍵影響因素。學(xué)者史麗萍等[7]對(duì)影響企業(yè)競爭情報(bào)質(zhì)量的影響因素和驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了研究，得出行為因素、解釋因素、系統(tǒng)因素和政治因素屬于驅(qū)動(dòng)因素，企業(yè)的競爭情報(bào)態(tài)度、主管規(guī)范和知覺行為控制等三方面的內(nèi)容為重要影響因素。學(xué)者徐芳等[8]采用危機(jī)生命周期理論對(duì)企業(yè)競爭情報(bào)機(jī)制實(shí)施影響因素進(jìn)行初始集合，采用問卷調(diào)查的方法獲取主要影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)，因子分析法提取主要影響因素。學(xué)者王文發(fā)等[9]對(duì)影響競爭情報(bào)的因素進(jìn)行系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模分析，得出競爭情報(bào)的影響因素主要分為信息干擾系統(tǒng)、誘導(dǎo)信息干擾系統(tǒng)和隱藏信息干擾系統(tǒng)。學(xué)者宋新平等[10]從組織核心能力的視角對(duì)科技信息機(jī)構(gòu)企業(yè)的競爭情報(bào)服務(wù)的障礙因素進(jìn)行了研究。

從現(xiàn)有的研究可看出，中外學(xué)者都在努力探討競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的模式，但對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素的研究較少。而本文基于前人研究以及服務(wù)能力的影響特點(diǎn)引入信息資源、戰(zhàn)略確定、情報(bào)服務(wù)、服務(wù)技術(shù)、服務(wù)環(huán)境等五大影響因素，構(gòu)建影響競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的假設(shè)模型，通過發(fā)放調(diào)查問卷及面對(duì)面調(diào)研問卷，在有效問卷的基礎(chǔ)之上利用SPSS20.0和AMSO23.0軟件對(duì)其變量和假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證，探索競爭情報(bào)服務(wù)過程中的影響因素，提高競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的能力，旨在為區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展提供高質(zhì)、高效的競爭情報(bào)服務(wù)。

2 競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素識(shí)別及關(guān)系模型假設(shè)構(gòu)建

2.1 影響因素識(shí)別

在區(qū)域科技創(chuàng)新的競爭情報(bào)服務(wù)模式中，競爭情報(bào)服務(wù)的資源、條件、自身收集和存儲(chǔ)情報(bào)的技術(shù)水平、獲取競爭情報(bào)的能力等都是影響區(qū)域科技創(chuàng)新主體的決定性因素。這些因素決定著競爭情報(bào)的服務(wù)模式、服務(wù)主體、內(nèi)容與方式和服務(wù)的效果。關(guān)于服務(wù)能力的影響因素的主要觀點(diǎn)歸納于圖1中，這些對(duì)提煉競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素具有重要借鑒價(jià)值。

圖1 競爭情報(bào)服務(wù)能力影響因素的相關(guān)研究

因此，本文根據(jù)圖1中學(xué)者的研究分析，將影響因素劃分為戰(zhàn)略、資源、技術(shù)、服務(wù)以及環(huán)境因素。在確保影響因素的全面性和科學(xué)性以及正確性的前提下，通過對(duì)上述理論的研究和需求調(diào)查分析之后，采用總結(jié)歸納和訪談相結(jié)合的方法進(jìn)行詳細(xì)的調(diào)研，對(duì)影響因素的確定進(jìn)行了多次反復(fù)修改，最終確定影響因素為19個(gè)指標(biāo)集（見圖2）。

圖2 競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素

2.1.1 戰(zhàn)略維度

戰(zhàn)略維度的內(nèi)容是創(chuàng)新主體的戰(zhàn)略選擇、戰(zhàn)略制定以及戰(zhàn)略實(shí)施的具體過程等。戰(zhàn)略包含目標(biāo)的設(shè)定、產(chǎn)品定位、運(yùn)行機(jī)制領(lǐng)導(dǎo)重視等多個(gè)因素。從競爭情報(bào)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)可知，采用競爭情報(bào)服務(wù)的科技創(chuàng)新主體都有有效的戰(zhàn)略管理，如區(qū)域政府對(duì)科技創(chuàng)新主體的政策支持等。

2.1.2 資源維度

資源維度主要是內(nèi)部和外部的資源。資源主要包含基礎(chǔ)資源、人力資源、財(cái)力資源、創(chuàng)新主體的認(rèn)知。其中基礎(chǔ)設(shè)施是指競爭情報(bào)服務(wù)組織的辦公環(huán)境、硬件和軟件等。財(cái)力資源是競爭情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)面臨的普遍性問題，但是財(cái)力資源的問題不是關(guān)鍵的問題，很多的競爭情報(bào)服務(wù)案例表明，人才資源才是團(tuán)隊(duì)建設(shè)的關(guān)鍵因素之一。在資源維度中最重要的有創(chuàng)新主體的認(rèn)知，創(chuàng)新主體對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)的認(rèn)知影響競爭情報(bào)服務(wù)的績效。

2.1.3 技術(shù)維度

技術(shù)維度主要是指在競爭情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)自身開展競爭情報(bào)服務(wù)的基礎(chǔ)條件，一般包含技術(shù)和設(shè)備的投入、數(shù)據(jù)的采集能力、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力以及數(shù)據(jù)的加工處理能力。自身技術(shù)水平較高的創(chuàng)新主體服務(wù)的需求更強(qiáng)、層次更深，比如創(chuàng)新型企業(yè)中的小型企業(yè)，由于自身的設(shè)備、技術(shù)、人才等的不足，自己無法獲取有效的競爭情報(bào)，只能依靠第三方獲取競爭情報(bào)。而大公司自己可以獲取競爭情報(bào)，需要的是更深層次的競爭情報(bào)服務(wù)。競爭情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)自身的技術(shù)水平基本上決定了服務(wù)主體和供給方式，也影響最終的服務(wù)效果。

2.1.4 服務(wù)維度

服務(wù)維度是指競爭情報(bào)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織為區(qū)域科技創(chuàng)新主體提供服務(wù)的能力，主要體現(xiàn)在如何讓區(qū)域科技創(chuàng)新主體滿意、提供的競爭情報(bào)是否有價(jià)值等。影響選擇的因素有服務(wù)理念、服務(wù)內(nèi)容、服務(wù)方式和服務(wù)反饋等。在當(dāng)前的區(qū)域科技創(chuàng)新環(huán)境中，區(qū)域內(nèi)科技創(chuàng)新主體必須借助政府、行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)（大學(xué)）等區(qū)域科技創(chuàng)新主體，或?qū)I(yè)的信息服務(wù)機(jī)構(gòu)等獲取所需的競爭情報(bào)，選擇哪種服務(wù)方式才能獲取有價(jià)值的競爭情報(bào)，需要區(qū)域科技創(chuàng)新主體結(jié)合自身實(shí)際確定。

2.1.5 環(huán)境維度

環(huán)境維度包括政府協(xié)調(diào)力度、區(qū)域發(fā)展、區(qū)域信息資源，主要是指影響競爭情報(bào)服務(wù)的外部環(huán)境因素，例如競爭情報(bào)服務(wù)主體之間的交流程度和服務(wù)主體之間的聯(lián)系程度，以及政府在整個(gè)過程中的引導(dǎo)力度。未統(tǒng)一的服務(wù)主體與創(chuàng)新主體之間有著不同的優(yōu)勢(shì)，如政府部門有資金優(yōu)勢(shì)、科研機(jī)構(gòu)（大學(xué)）有著人才優(yōu)勢(shì)、專業(yè)機(jī)構(gòu)有著專業(yè)和技術(shù)的優(yōu)勢(shì)等。區(qū)域科技創(chuàng)新主體需時(shí)時(shí)關(guān)注政策扶持環(huán)境、區(qū)域環(huán)境。政府扶持環(huán)境是競爭情報(bào)服務(wù)的前提保障，區(qū)域環(huán)境影響區(qū)域科技創(chuàng)新主體的分布和發(fā)展。加強(qiáng)各大創(chuàng)新主體之間的交流，有助于提升競爭情報(bào)服務(wù)能力。

2.2 影響關(guān)系及模型假設(shè)

基于上述影響因素的確定，在前人的研究基礎(chǔ)之上，本文提出H1-H6的假設(shè)，根據(jù)假設(shè)構(gòu)建出如圖3所示的競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素及關(guān)系的假設(shè)模型。

H1:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的信息資源對(duì)其創(chuàng)新主體戰(zhàn)略確定有直接且正向的影響。

H2:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的信息資源對(duì)其服務(wù)技術(shù)有直接且正向的影響。

H3:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的服務(wù)環(huán)境對(duì)其服務(wù)技術(shù)有直接且正向的影響。

H4:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略確定對(duì)其情報(bào)服務(wù)有直接且正向的影響。

H5:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的服務(wù)技術(shù)對(duì)其情報(bào)服務(wù)有直接且正向的影響。

H6:競爭情報(bào)機(jī)構(gòu)的信息資源對(duì)其情報(bào)服務(wù)有直接且正向的影響。

圖3 競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素及關(guān)系的假設(shè)模型

3 實(shí)證調(diào)查與分析

3.1 變量設(shè)計(jì)

根據(jù)以上的各個(gè)因素和競爭情報(bào)服務(wù)均屬潛變量、無法直接測(cè)量，故在本文的研究中驗(yàn)證每個(gè)因素和競爭情報(bào)服務(wù)能力之間的影響關(guān)系和大小時(shí)，就需要設(shè)計(jì)如表1所示的測(cè)量變量組。每個(gè)變量之間全部根據(jù)以上因素識(shí)別和分析則能全面反映變量之間的設(shè)計(jì)與選取。本文的影響因素之間的變量選擇如表1所示。

表1 潛變量與測(cè)量變量

3.2 數(shù)據(jù)獲取

為獲取表1所示變量數(shù)據(jù)，本研究通過文獻(xiàn)分析和專家訪談法設(shè)計(jì)初步問卷，然后對(duì)南昌大學(xué)科技創(chuàng)新的學(xué)者、省人民政府競爭情報(bào)從業(yè)者、江西省科學(xué)院科技戰(zhàn)略情報(bào)研究所科技創(chuàng)新的研究員、江鈴集團(tuán)的競爭情報(bào)從業(yè)人員進(jìn)行樣本的調(diào)查獲取相關(guān)數(shù)據(jù)及資料，最后通過與課題組的研究成員和相關(guān)專家進(jìn)行討論、修正，確定最終的問卷。整個(gè)問卷分為五大維度，19個(gè)因素指標(biāo)。最后，通過問卷調(diào)查的形式可以將定性指標(biāo)量化，加深區(qū)域科技創(chuàng)新主體對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)的了解，充分了解區(qū)域現(xiàn)有的競爭情報(bào)服務(wù)現(xiàn)狀和需求以及影響因素。依據(jù)現(xiàn)有的競爭情報(bào)服務(wù)、區(qū)域科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)等文獻(xiàn)，咨詢相關(guān)的競爭情報(bào)研究人員，并結(jié)合創(chuàng)新主體，從信息資源維度、服務(wù)環(huán)境維度、情報(bào)服務(wù)維度、服務(wù)技術(shù)維度以及戰(zhàn)略確定維度五個(gè)維度設(shè)計(jì)影響因素的調(diào)查問卷，借助李克特五級(jí)量表測(cè)度影響因素的影響程度。

3.3 信效度分析

截止2019年3月10日，實(shí)際收回問卷176份，有效問卷150份，進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn)。此部分問卷采用的是五星級(jí)量表的形式對(duì)以上五類指標(biāo)進(jìn)行調(diào)查分析。

3.3.1 信度測(cè)度分析

信度是對(duì)數(shù)據(jù)的有效性的監(jiān)測(cè)，通過檢測(cè)能夠了解數(shù)據(jù)是否有效。正常情況下，信度系數(shù)越高就表明數(shù)據(jù)有效，能夠進(jìn)行下一步的研究。此處本文從問卷星下載數(shù)據(jù)，利用Excel2016對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理與整合，再采用SPSS20對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了Cronbach信度分析。具體的信息分析結(jié)果如表2所示。

表2 Cronbach信度分析

根據(jù)表2可知，信度系數(shù)為0.977，很明顯大于0.7，因此說明本次調(diào)查獲取的數(shù)據(jù)可信。根據(jù)最終的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，得出的結(jié)果進(jìn)行相關(guān)性分析，影響因素的CITC全部大于0.6，說明各個(gè)因素之間有良好的相關(guān)關(guān)系。綜合以上的研究和分析，說明此次問卷獲取的數(shù)據(jù)可信度較高，數(shù)據(jù)可用于進(jìn)行進(jìn)一步的研究。

3.3.2 效度測(cè)度分析

此處采用SPSS20進(jìn)行效度檢驗(yàn)。對(duì)19項(xiàng)因素進(jìn)行了KMO統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和巴特利檢驗(yàn)。19個(gè)因素的KMO檢驗(yàn)值為0.948，大于0.7，接近1，說明此影響因素的數(shù)據(jù)滿足因子分析的前提，適用性比較高。Bartlett 的球形度檢驗(yàn)的顯著性為0.000，說明19個(gè)影響因素之間都各自存在著顯著的相關(guān)度。具體分析結(jié)果見表3。

表3 KMO 和巴特利特檢驗(yàn)

3.4 結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)

3.4.1 初始模型構(gòu)建

依據(jù)調(diào)查問卷的樣本數(shù)量和圖3所示的假設(shè)模型，本文采用Amos23.0構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型，對(duì)模型進(jìn)行第一次擬合發(fā)現(xiàn)，H6（信息資源→情報(bào)服務(wù)）該條假設(shè)路徑系數(shù)不顯著相關(guān)，P值為0.12,故刪除H6的假設(shè)，之后所有的路徑系數(shù)都已經(jīng)顯著。初始擬合結(jié)果如圖4所示。由于信息資源需要依據(jù)需求，采用信息技術(shù)來收集、處理等流程才能對(duì)情報(bào)服務(wù)有影響，屬于間接影響，無直接影響，故刪除H6合理。

表4為圖4所示初始模型的擬合指標(biāo)值以及一般的參考標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)表4得知，GNF、NFI、TLI、RMSEA沒有滿足一般的參考標(biāo)準(zhǔn)。可以看出，RMR雖然符合一般的參考標(biāo)準(zhǔn)，但是仍然不是很理想，這說明模型的初始擬合度不夠理想，需要對(duì)構(gòu)建的初始模型進(jìn)行進(jìn)一步的修正和擬合。

表4 初始模型擬合指標(biāo)值及相應(yīng)參考標(biāo)準(zhǔn)

圖4 競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素初始結(jié)構(gòu)方程模型

3.4.2 初始模型修正

因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)行了科學(xué)性的檢驗(yàn)，具備良好信效度，故本文在模型修正中的變量之間的關(guān)系假設(shè)不做改變。參考AMOS自動(dòng)提供的MI指數(shù)提示，遵循修改及解釋的原則對(duì)模型的中協(xié)方差進(jìn)行修正，直到模型達(dá)到較理想的擬合度位置。具體的修正過程如下：

首先，e8-e12的MI值最大為27.017，修正“領(lǐng)導(dǎo)重視與服務(wù)反饋”之間的殘差相關(guān)路徑；e16-e14的MI值為24.226，修正“數(shù)據(jù)采集能力與數(shù)據(jù)處理能力”之間的殘差相關(guān)路徑；e4-e11的MI值為23.697，修正“創(chuàng)新主體的認(rèn)知與服務(wù)認(rèn)知”之間的殘差相關(guān)路徑，修正之后GIF和NIF等上升至0.90以上，滿足了一般的參考標(biāo)準(zhǔn)。以上的殘差路徑的修正之間確實(shí)存在著相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)關(guān)系較為密切，因此修正較為合理。

其次，e1-e18的MI值為17.424，修正時(shí)需要增加“基礎(chǔ)設(shè)施與區(qū)域發(fā)展”之間的殘差相關(guān)路徑；e6-e14的MI值為16.106，修正時(shí)需要增加“產(chǎn)品定位與數(shù)據(jù)采集能力”之間的殘差相關(guān)路徑；e9-信息資源的MI值為15.636，修正時(shí)需要增加“服務(wù)理念與信息資源”之間的殘差相關(guān)路徑；e9-e13的MI值為15.169，修正時(shí)需要增加“服務(wù)理念與技術(shù)、設(shè)備投入”之間的殘差相關(guān)路徑；修正之后的GFI、NFI、TLI、RMSEA、CFI、PNFI、PCFI都已經(jīng)滿足一般的參考標(biāo)準(zhǔn)，其中GFI和NFI、PNFI、PCFI等比較理想。

最后，AMOS中MI的指示仍然存在以下數(shù)據(jù)需要修正。e14-e12的MI值為12.462，修正增加“數(shù)據(jù)采集能力與數(shù)據(jù)處理能力”之間的殘差相關(guān)路徑；e10-信息資源的MI值為10.313，修正增加“服務(wù)內(nèi)容與信息資源”之間的殘差相關(guān)路徑；e9-服務(wù)環(huán)境的MI值為14.053，修正增加“服務(wù)理念與服務(wù)環(huán)境”之間的殘差相關(guān)路徑；e8-e14的MI值為11.462，修正增加“領(lǐng)導(dǎo)重視與數(shù)據(jù)采集能力”之間的殘差相關(guān)路徑；e8-e7的MI值為14.076，修正增加“運(yùn)行機(jī)制與領(lǐng)導(dǎo)重視”之間的殘差相關(guān)路徑，e4-e20的MI值為10.917，修正增加“創(chuàng)新主體的認(rèn)知與情報(bào)服務(wù)”之間的殘差相關(guān)路徑，e3-e9的MI值為12.656，修正增加“財(cái)力資源與服務(wù)理念”之間的殘差相關(guān)路徑；e1-e16的MI值為10.881，修正增加“基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)處理能力”之間的殘差相關(guān)路徑。修正之后，模型擬合優(yōu)度已經(jīng)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。結(jié)合實(shí)際的競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的情況，競爭情報(bào)服務(wù)的能力與數(shù)據(jù)采集能力、數(shù)據(jù)處理能力、服務(wù)內(nèi)容、信息資源等有關(guān)。因此，修正時(shí)增加的各因素之間的殘差相關(guān)路徑是合理的。

通過以上模型的修正，擬合優(yōu)度基本滿足了一般參考標(biāo)準(zhǔn)，由于文章篇幅要求，對(duì)其余因素之間的殘差相關(guān)路徑本文不再做詳細(xì)的闡述。最終的模型擬合指標(biāo)值見表5。

表5 模型擬合指標(biāo)值

3.4.3 假設(shè)檢驗(yàn)及結(jié)果分析

本文使用AMOS 23.0 軟件，采用極大似然估計(jì)對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行路徑分析，并計(jì)算出了各變量間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)與顯著性系數(shù)，模型的路徑分析結(jié)果見圖5。

綜合圖5和表6可得出競爭情報(bào)服務(wù)的R2值為0.94，說明修正的模型能夠理想的解釋競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的有效構(gòu)成機(jī)制；表6顯示路徑顯著水平修正后全部顯著，說明假設(shè)中H6不成立外，其余的H1-H5全部成立。

圖5 結(jié)構(gòu)模型路徑分析結(jié)果

表6 修正模型路徑系數(shù)估計(jì)

表7為各個(gè)測(cè)量變量對(duì)應(yīng)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)。從表7中不僅能夠得出各觀測(cè)變量對(duì)其潛變量的影響大小，也能得出觀測(cè)變量與其他潛在變量的顯著影響。例如：在19個(gè)影響因素中與服務(wù)環(huán)境關(guān)系較為顯著的是區(qū)域發(fā)展，與信息資源關(guān)系較為顯著的是戰(zhàn)略確定，與服務(wù)技術(shù)較為顯著的是情報(bào)服務(wù)，與戰(zhàn)略確定關(guān)系較為顯著的產(chǎn)品定位，與情報(bào)服務(wù)關(guān)系顯著的是服務(wù)方式，以上的影響系數(shù)都在0.5以上，對(duì)本文的研究討論和建議具有重要的作用。

表7 各測(cè)量變量對(duì)應(yīng)相應(yīng)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)

4 討論與建議

基于本文以上的分析與結(jié)果，得出兩點(diǎn)結(jié)論：第一，僅戰(zhàn)略確定和服務(wù)技術(shù)對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)能力有直接且正向的影響，其中服務(wù)技術(shù)對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)的影響最大。第二，信息資源與情報(bào)服務(wù)無直接的相關(guān)性，但與服務(wù)環(huán)境二者相關(guān)性較大（標(biāo)準(zhǔn)化作用合為1.03）。為此，本文提出以下幾點(diǎn)討論與建議：

（1）密切關(guān)注區(qū)域政策和動(dòng)態(tài)，注重服務(wù)環(huán)境的變化，為區(qū)域科技創(chuàng)新提供實(shí)時(shí)競爭情報(bào)服務(wù)

競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新中，服務(wù)環(huán)境最為重要（標(biāo)準(zhǔn)化總效用為0.916，表7）。競爭情報(bào)服務(wù)的對(duì)象是區(qū)域科技創(chuàng)新主體，區(qū)域科技創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力與區(qū)域環(huán)境密切相關(guān)，也是競爭情報(bào)服務(wù)需要重點(diǎn)關(guān)注的服務(wù)環(huán)境等。如關(guān)注區(qū)域政府的政策、區(qū)域?qū)Ω咝缕髽I(yè)的政策與扶持力度等。

（2）關(guān)注學(xué)習(xí)新技術(shù)，為區(qū)域科技創(chuàng)新提供優(yōu)質(zhì)情報(bào)服務(wù)

服務(wù)技術(shù)是競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)的直接正向影響因素，因此學(xué)習(xí)使用AI、BigDate、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等新興的信息服務(wù)技術(shù)有利于提高競爭情報(bào)的服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的能力。由于服務(wù)技術(shù)在競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新中最為重要（標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)1.003，表7）的觀測(cè)變量。筆者認(rèn)為在競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新中必須實(shí)時(shí)更新技術(shù)，采用最新的服務(wù)技術(shù)為區(qū)域科技創(chuàng)新的發(fā)展提供完善的競爭情報(bào)。

（3）依據(jù)創(chuàng)新主體需求，提供個(gè)性化的高質(zhì)、高效競爭情報(bào)服務(wù)

情報(bào)服務(wù)中服務(wù)方式最為重要（標(biāo)準(zhǔn)化總效用為0.884，表7）。服務(wù)反饋（標(biāo)準(zhǔn)化總效用為0.802，表7）和服務(wù)理念（0.883，表7）在情報(bào)服務(wù)中尤為重要。在競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新時(shí)需要注重服務(wù)方式，根據(jù)競爭情報(bào)需求采用合適的方式為其提供最佳的情報(bào)。同時(shí)，也要注重服務(wù)反饋和服務(wù)理念的影響。

5 總結(jié)與展望

本文以區(qū)域政府、區(qū)域創(chuàng)新型企業(yè)、以及區(qū)域科研機(jī)構(gòu)（大學(xué)）等為研究對(duì)象，探討競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新，試圖探尋影響競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響因素及路徑，旨在為區(qū)域科技創(chuàng)新發(fā)展提供高質(zhì)、高效的競爭情報(bào)服務(wù)。

本文探討了影響競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的影響因素，影響競爭情報(bào)服務(wù)的模型雖然通過了檢驗(yàn)，但研究仍然存在不足，后續(xù)研究可從以下兩點(diǎn)出發(fā)：

（1）探討競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新中的服務(wù)主體。如何確定服務(wù)主體，對(duì)其競爭情報(bào)的服務(wù)能力及影響因素的關(guān)系需要進(jìn)一步的研究。由于時(shí)間和人力限制，本次的調(diào)研數(shù)據(jù)不夠完全，調(diào)研的主體存在著一定的不足。

（2）進(jìn)一步完善競爭情報(bào)服務(wù)區(qū)域科技創(chuàng)新的影響因素模型。以往研究此模型的學(xué)者較少，參考前人的研究只考慮了靜態(tài)的影響因素，未考慮到實(shí)施動(dòng)態(tài)影響因素，故后續(xù)的研究方向可考慮動(dòng)態(tài)影響因素對(duì)競爭情報(bào)服務(wù)能力的影響。