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        匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響研究

        2021-03-18 01:45:24范成方
        科技和產(chǎn)業(yè) 2021年2期
        關(guān)鍵詞:產(chǎn)出率價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率

        李 玉, 范成方

        (山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 山東 泰安 271018)

        自供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的概念提出以來(lái),農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革也被逐漸納入重點(diǎn),成為中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署。糧食作為農(nóng)業(yè)的支撐點(diǎn),糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是協(xié)調(diào)糧食供需矛盾、解決糧食發(fā)展難題、推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展邁入新臺(tái)階的關(guān)鍵力量。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的關(guān)于2019年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)的公告顯示,2019年中國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)66 384萬(wàn)t,較2018年增加594萬(wàn)t,創(chuàng)歷史新高。同時(shí),在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革持續(xù)推進(jìn)的背景下,2019年中國(guó)糧食生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也進(jìn)一步優(yōu)化。對(duì)此,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村司高級(jí)統(tǒng)計(jì)師黃秉信表示這“有利于鞏固農(nóng)業(yè)農(nóng)村良好發(fā)展形勢(shì),有利于充分發(fā)揮‘三農(nóng)’壓艙石作用,穩(wěn)定市場(chǎng),穩(wěn)定經(jīng)濟(jì),為有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)贏得主動(dòng)權(quán)和確保經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)?!?1)黃秉信2019年12月6日對(duì)2019年全國(guó)糧食發(fā)展?fàn)顩r的總結(jié)摘要,2019年全國(guó)糧食生產(chǎn)喜獲豐收,為有效應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)贏得主動(dòng)權(quán)和確保經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)。人民網(wǎng)。

        隨著糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進(jìn),目前中國(guó)學(xué)術(shù)界也基于不同視角對(duì)此開(kāi)展了諸多研究。糧食安全方面,成升魁和汪壽陽(yáng)[1]基于新時(shí)期糧食安全觀背景,探討了糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的發(fā)展形勢(shì)、存在問(wèn)題及解決對(duì)策,朱熙寧[2]僅就糧食質(zhì)量安全視角,利用灰度關(guān)聯(lián)得出化肥施用量對(duì)糧食質(zhì)量安全的影響最大的結(jié)論;糧食供需平衡方面,朱艷娜等[3]以水稻為例,孫學(xué)立等[4]以玉米為例研究了市場(chǎng)供需現(xiàn)狀;糧食政策方面,周洲和石奇[5]利用面板數(shù)據(jù)模型就托市政策下糧食供給做出實(shí)證分析;萬(wàn)曉萌和周曉亞[6]探討了糧食最低收購(gòu)價(jià)政策的實(shí)施效果;另外,劉帥等[7]、余志剛等[8]、楊向飛等[9]還分別就糧食結(jié)構(gòu)、貿(mào)易及衍生品問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。然而,經(jīng)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),從匯率視角研究糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的文獻(xiàn)相對(duì)較少。

        匯率作為宏觀層面一個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),是一國(guó)綜合國(guó)力和經(jīng)濟(jì)素質(zhì)的體現(xiàn),對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和運(yùn)行具有重要調(diào)節(jié)作用。糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)受多方面因素的影響,匯率是其中之一。范成方[10]在對(duì)糧食價(jià)格波動(dòng)機(jī)理的研究中指出糧食價(jià)格對(duì)匯率最為敏感。匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的作用主要通過(guò)改變糧食本身及農(nóng)用物資相對(duì)價(jià)格的方式傳導(dǎo),經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展,匯率會(huì)對(duì)糧食進(jìn)出口貿(mào)易和本國(guó)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生影響。在現(xiàn)有對(duì)匯率與糧食供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的研究中,大多數(shù)學(xué)者的研究范圍均集中于匯率對(duì)糧食進(jìn)出口貿(mào)易及價(jià)格的影響上:邊麗娜[11]分析了匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)糧食貿(mào)易產(chǎn)生影響的成因;陳倩[12]、孫泉利[13]則借助向量自回歸(VAR)模型,以實(shí)證形式研究了匯率對(duì)糧食貿(mào)易的影響。劉春雨等[14]以大豆為例研究了國(guó)際大宗糧食商品價(jià)格對(duì)中國(guó)糧食價(jià)格的傳導(dǎo)機(jī)制,得出作為作用因素之一的匯率影響時(shí)滯作用為7期;鄧宏亮等[15]運(yùn)用ARCH模型就糧食價(jià)格波動(dòng)的影響因素進(jìn)行分析,得出中國(guó)糧食價(jià)格波動(dòng)與美元匯率下降呈正相關(guān)關(guān)系,但其作用效果相較于貨幣增長(zhǎng)率而言較弱的基本結(jié)論。

        由此可見(jiàn),就匯率與糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革之間關(guān)系的角度而言,學(xué)術(shù)界的研究相對(duì)薄弱。即便是研究頻次較高的糧食價(jià)格與進(jìn)出口貿(mào)易也僅僅代表了糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的一個(gè)小的部分,鮮有學(xué)者從匯率視角多維度地對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進(jìn)行綜合研究。為此,基于以往的研究成果,結(jié)合糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的時(shí)代背景,運(yùn)用向量自回歸(VAR)模型,從糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的內(nèi)容出發(fā),選擇數(shù)量、效率、效益及競(jìng)爭(zhēng)力4個(gè)層面,全面系統(tǒng)地探討匯率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,這對(duì)提高中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、增強(qiáng)抵御匯率風(fēng)險(xiǎn)的能力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        1 變量選取及作用機(jī)理分析

        糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是一個(gè)綜合性較強(qiáng)的概念,涉及糧食安全、糧食有效供給等經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下糧食產(chǎn)業(yè)的諸多問(wèn)題。為全面研究匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,基于數(shù)量、效率、效益及競(jìng)爭(zhēng)力4個(gè)易量化視角進(jìn)行了變量指標(biāo)的選取[7,16]。其中,數(shù)量衡量了糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的供需現(xiàn)狀,是糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的背景條件;效率衡量了糧食生產(chǎn)上的要素生產(chǎn)率,體現(xiàn)了糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的方法和任務(wù);效益衡量了糧食生產(chǎn)的產(chǎn)出和投入水平,是糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施效果的反饋;糧食競(jìng)爭(zhēng)力衡量了糧食供給的價(jià)格及質(zhì)量狀況,是糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目的之一。具體指標(biāo)如下。

        1.1 糧食庫(kù)存量

        糧食數(shù)量包括糧食庫(kù)存量、產(chǎn)量、進(jìn)出口量等多個(gè)要素,其中糧食庫(kù)存量=產(chǎn)量+進(jìn)口量-需求量-出口量??紤]到變量選取的代表性及當(dāng)前中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)“三量齊增”[17]、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革“去庫(kù)存”任務(wù)繁重的現(xiàn)狀,選取糧食庫(kù)存量作為數(shù)量指標(biāo)。由糧食庫(kù)存量的計(jì)算公式可見(jiàn),匯率對(duì)糧食庫(kù)存量的作用可以通過(guò)糧食產(chǎn)量、需求量及進(jìn)出口量等多途徑傳導(dǎo):一方面,匯率變動(dòng),意味著國(guó)內(nèi)外糧食的相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化,糧食進(jìn)出口貿(mào)易的成本、收益亦會(huì)隨之發(fā)生相應(yīng)變化,進(jìn)而會(huì)改變中外糧食需求的狀況,最終對(duì)糧食進(jìn)出口數(shù)量和國(guó)內(nèi)糧食的產(chǎn)量產(chǎn)生影響;另一方面,匯率變動(dòng)會(huì)影響吸引外資的能力,外資的投入變化對(duì)于糧食生產(chǎn)的資金、技術(shù)缺口產(chǎn)生影響,進(jìn)而影響糧食產(chǎn)量及庫(kù)存量。

        1.2 糧食土地產(chǎn)出率

        效率是指所付出與所獲得之間的比率。糧食供給的效率主要表現(xiàn)在土地、勞動(dòng)力、技術(shù)水平、資金等生產(chǎn)要素上,相應(yīng)的指標(biāo)主要有土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率、機(jī)械化率、資本效率等。考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及完整性,選擇土地產(chǎn)出率,即每畝土地的產(chǎn)值作為代表糧食供給效率的指標(biāo)。匯率變動(dòng)對(duì)糧食土地產(chǎn)出率的影響主要通過(guò)技術(shù)要素和資源要素發(fā)揮作用。由于土地產(chǎn)出率是用以衡量每畝土地產(chǎn)出水平的一個(gè)指標(biāo),因此,技術(shù)要素和資源要素在土地產(chǎn)出能力上的作用占主導(dǎo)地位。在匯率變動(dòng)的情況下,無(wú)論是生產(chǎn)的技術(shù)投入、機(jī)械設(shè)備投入還是化肥的投入都會(huì)隨成本和貿(mào)易發(fā)生一定變化,土地產(chǎn)出水平自然也會(huì)發(fā)生相應(yīng)變化。

        1.3 糧食成本利潤(rùn)率

        效益是效果和利益的結(jié)合體,糧食供給的效益可通過(guò)利潤(rùn)和成本兩方面綜合反映,考慮到指標(biāo)的全面性,選取二者的比值,即成本利潤(rùn)率來(lái)綜合評(píng)定糧食供給的效益。匯率變動(dòng)對(duì)糧食生產(chǎn)成本和利潤(rùn)的作用主要沿匯率-成本-利潤(rùn)的方向傳導(dǎo):一方面,匯率變動(dòng)使得匯率預(yù)期和進(jìn)出口差額變動(dòng),從而影響外匯儲(chǔ)備和貨幣供應(yīng)量的變動(dòng),最終作用于生產(chǎn)成本;另一方面,匯率變動(dòng)會(huì)直接影響糧食生產(chǎn)的原料成本,包括化肥、技術(shù)等要素投入,由此影響糧食生產(chǎn)成本的變動(dòng)。在糧價(jià)不變的情況下,糧食生產(chǎn)成本的變化會(huì)左右利潤(rùn)水平[18]。

        1.4 糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)

        糧食競(jìng)爭(zhēng)力是當(dāng)前糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革面臨的關(guān)鍵問(wèn)題,主要表現(xiàn)在糧食價(jià)格及糧食生產(chǎn)的質(zhì)量水平兩方面。其中,糧食價(jià)格的高低首先影響了糧食的內(nèi)外部貿(mào)易及生產(chǎn)狀況,從而決定了糧食的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng);糧食質(zhì)量則制約了糧食的有效供給能力,優(yōu)質(zhì)的糧食供給是解決當(dāng)前有效需求不足問(wèn)題的關(guān)鍵點(diǎn),更是提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的重要方向。由于糧食的質(zhì)量水平難以以定量的指標(biāo)確切衡量,故選擇以糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)作為競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)。匯率變動(dòng)本身便反映了一種相對(duì)價(jià)格的變動(dòng),匯率對(duì)糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的影響首先可以通過(guò)上文所闡述的生產(chǎn)成本、利潤(rùn)進(jìn)行傳遞;其次,也可以通過(guò)貿(mào)易渠道影響供需水平,供需雙方的不平衡勢(shì)必會(huì)帶來(lái)價(jià)格的變動(dòng);另外,匯率作為一項(xiàng)重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo),其變動(dòng)可能會(huì)帶來(lái)政策層面的相應(yīng)變動(dòng),如政策性補(bǔ)貼等,由此會(huì)帶動(dòng)微觀層面的糧食生產(chǎn)積極性及糧食價(jià)格的變動(dòng)。

        2 模型選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.1 模型選取

        為研究匯率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,采用向量自回歸(VAR)模型進(jìn)行實(shí)證研究。相較于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,向量自回歸(VAR)模型從數(shù)據(jù)出發(fā),常用于預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列系統(tǒng)及分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響[19]。在變量間的動(dòng)態(tài)影響上具備一定優(yōu)勢(shì)。

        VAR(ρ)模型的一般表達(dá)式為

        Yt=α+Φ1Yt-1+…+ΦpYt-p+εt,t= 1, 2, …,T

        (1)

        式中:Yt為m維變量序列;Φi(i=1,2,…,p)為m×m維系數(shù)矩陣;ρ為滯后階數(shù);T為樣本個(gè)數(shù);εt為m維隨機(jī)擾動(dòng)向量,每一維εt獨(dú)立同分布,但不要求不同維之間相互獨(dú)立。

        綜上分析,最終選取的5個(gè)變量為人民幣實(shí)際有效匯率、糧食庫(kù)存量、土地產(chǎn)出率、成本利潤(rùn)率和糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù),分別用h、kc、cc、cl、PPI表示。為消除時(shí)間序列異方差的影響,首先對(duì)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理,得到新序列:ln h、ln kc、ln cc及l(fā)n PPI。糧食凈利潤(rùn)由于存在負(fù)值,故其使用原始數(shù)據(jù)建模。

        以匯率為自變量,其余4個(gè)變量為因變量,擬分別建立4個(gè)不同的VAR模型,逐一研究匯率波動(dòng)對(duì)糧食庫(kù)存量、土地產(chǎn)出率、成本利潤(rùn)率和糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的影響。但受制于向量自回歸(VAR)模型的數(shù)據(jù)要求,糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革由于實(shí)施時(shí)間較短,年度數(shù)據(jù)數(shù)量較少,故采取差值法,通過(guò)選取1994—2018年和1994—2013年兩個(gè)樣本區(qū)間,對(duì)4個(gè)模型的兩個(gè)時(shí)間區(qū)間分別進(jìn)行研究,兩個(gè)樣本區(qū)間結(jié)果之差反映了匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響。其中,在1994—2018年的樣本區(qū)間內(nèi),匯率與糧食庫(kù)存量模型記為VAR1,匯率與糧食土地產(chǎn)出率模型記為VAR2,匯率與糧食成本利潤(rùn)率模型記為VAR3,匯率與糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)模型記為VAR4;在1994—2013年的樣本區(qū)間內(nèi),匯率與糧食庫(kù)存量模型記為VAR5,匯率與糧食土地產(chǎn)出率模型記為VAR6,匯率與糧食成本利潤(rùn)率模型記為VAR7,匯率與糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)模型記為VAR8。最后將兩樣本區(qū)間模型結(jié)果做比較分析來(lái)探討匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        所選用數(shù)據(jù)皆通過(guò)WIND數(shù)據(jù)庫(kù)及布瑞克數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)得到,相關(guān)指標(biāo)由原始數(shù)據(jù)計(jì)算得出。其中,匯率取自國(guó)際清算銀行人民幣實(shí)際有效匯率指數(shù)的月度數(shù)據(jù),以2010年=100為標(biāo)準(zhǔn),年度數(shù)據(jù)由月度數(shù)據(jù)加權(quán)平均得到;糧食庫(kù)存量取自布瑞克數(shù)據(jù)庫(kù)的谷物供需平衡表,是小麥庫(kù)存量、玉米庫(kù)存量與稻谷庫(kù)存量3個(gè)指標(biāo)的算術(shù)平均值,單位為千t;土地產(chǎn)出率取自《農(nóng)產(chǎn)品成本收益年鑒(1995—2019)》的糧食產(chǎn)值,單位為元/畝;糧食成本利潤(rùn)率=凈利潤(rùn)/總成本,其中凈利潤(rùn)和總成本均取自《農(nóng)產(chǎn)品成本收益年鑒(1995—2019)》,單位為元/畝;糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)以上年=100為標(biāo)準(zhǔn),取自《中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格調(diào)查年鑒(1995—2019)》。

        3 實(shí)證結(jié)果與分析

        3.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

        向量自回歸(VAR)模型的建立要求時(shí)間序列為平穩(wěn)序列,在時(shí)間序列不平穩(wěn)的情況下,可通過(guò)差分方式進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整,若差分后序列平穩(wěn)且有合理的經(jīng)濟(jì)意義,亦可利用差分后的平穩(wěn)序列建立模型。因此,為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,首先對(duì)各時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性的方法主要有ADF檢驗(yàn)、DF檢驗(yàn)及PP檢驗(yàn)3種,ADF檢驗(yàn)較于其余二者更為穩(wěn)健,故以Eviews10.0的ADF檢驗(yàn)為準(zhǔn)則得出檢驗(yàn)結(jié)果。經(jīng)ADF檢驗(yàn),各時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1、表2所示。

        表1 1994—2018年變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

        表2 1994—2013年變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

        據(jù)表1知,在1994—2018年樣本區(qū)間內(nèi):匯率在10%的顯著水平下,ADF檢驗(yàn)值大于自身的臨界值,為非平穩(wěn)序列;糧食庫(kù)存量、糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)均在10%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表現(xiàn)平穩(wěn);土地產(chǎn)出率與成本利潤(rùn)率分別在5%與1%的顯著水平下平穩(wěn)。將匯率、糧食庫(kù)存量及糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行一階差分,差分后三者均在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),序列表現(xiàn)平穩(wěn)。故最終采用D(ln h)、D(ln kc)、ln cc、cl及D(ln PPI)建立向量自回歸(VAR)模型。

        據(jù)表2知,在1994—2013年樣本區(qū)間內(nèi):匯率、糧食庫(kù)存量、土地產(chǎn)出率在10%的顯著水平下,ADF檢驗(yàn)值均大于自身臨界值,為非平穩(wěn)序列;糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)在10%的顯著水平下方拒絕原假設(shè),表現(xiàn)平穩(wěn);成本利潤(rùn)率在5%的顯著水平下表現(xiàn)平穩(wěn)。將匯率、糧食庫(kù)存量、土地產(chǎn)出率、生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)進(jìn)行一階差分后,匯率在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè),序列表現(xiàn)平穩(wěn);土地產(chǎn)出率與糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)均在1%的顯著水平下表現(xiàn)平穩(wěn);而糧食庫(kù)存量仍未拒絕原假設(shè),為非平穩(wěn)序列,故無(wú)法建立匯率與糧食庫(kù)存量差分的向量自回歸(VAR)模型。因此最終采用D(ln h)、D(ln cc)、cl、D(ln PPI)建立VAR模型,剔除原設(shè)定模型VAR5。

        由于變量取對(duì)數(shù)后的差分表示該變量的增長(zhǎng)率,故上述變量的差分具有經(jīng)濟(jì)意義,可利用差分后的平穩(wěn)序列建立VAR模型,所建模型揭示了匯率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響。

        3.2 滯后階數(shù)選擇

        建立VAR模型的一項(xiàng)首要工作是確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。在選擇滯后階數(shù)ρ時(shí),一方面,滯后階數(shù)要足夠大方能完整反映所構(gòu)造模型的動(dòng)態(tài)特征;另一方面,滯后階數(shù)若過(guò)大則會(huì)使模型自由度越小。因此,在進(jìn)行選擇時(shí)需要綜合考慮,既要有足夠數(shù)目的滯后項(xiàng),也要有足夠的自由度。通過(guò)Eviews軟件,綜合LR、FPE、AIC、SC、HQ5項(xiàng)準(zhǔn)則,確定了7個(gè)VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù),自VAR1~VAR8,分別為1、1、1、2、1、1、2階。具體數(shù)值如表3、表4所示。

        表3 1994—2018年VAR模型滯后階數(shù)

        表4 1994~2013年VAR模型滯后階數(shù)

        3.3 建立VAR模型并進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)

        由于目的是進(jìn)行脈沖響應(yīng)及方差分解分析,故模型結(jié)果略。為保證各模型設(shè)定的平穩(wěn)性和模型結(jié)果的有效性,利用單位根檢驗(yàn)的方法對(duì)模型穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。通過(guò)觀察AR根圖(圖1),所有模型全部根的倒數(shù)值均落在單位圓內(nèi),表明模型表現(xiàn)平穩(wěn),結(jié)果具備有效性,可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)與方差分解的分析。

        圖1 AR根圖

        圖2 脈沖響應(yīng)圖

        3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

        脈沖響應(yīng)函數(shù)是度量模型系統(tǒng)中,每個(gè)內(nèi)生變量對(duì)它自己及所有其他內(nèi)生變量的變化的反應(yīng),即分析當(dāng)模型受到某種干擾或沖擊時(shí)通過(guò)傳遞對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響[20]。在建立向量自回歸(VAR)模型后,選擇最大滯后10階,考察匯率增長(zhǎng)率增加一個(gè)波動(dòng),對(duì)糧食庫(kù)存量增長(zhǎng)率、土地產(chǎn)出率或其增長(zhǎng)率、成本利潤(rùn)率及生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的影響。脈沖響應(yīng)圖如圖2所示,圖2中實(shí)線為脈沖響應(yīng)曲線,虛線為正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信線,模型的脈沖響應(yīng)結(jié)果顯示:

        在1994—2018年的樣本區(qū)間內(nèi),糧食庫(kù)存增長(zhǎng)率在受到匯率增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊后,在前2期內(nèi)穩(wěn)步上升,于第2期初達(dá)到峰值,而后穩(wěn)定至第3期,第4期起響應(yīng)呈階梯式下降,最終趨于平穩(wěn)。土地產(chǎn)出率在受到匯率增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊后持續(xù)表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng),且響應(yīng)先增大,而后小幅度階梯式波動(dòng)并呈現(xiàn)收斂跡象。糧食成本利潤(rùn)率在受到匯率增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊后呈現(xiàn)負(fù)響應(yīng),且負(fù)響應(yīng)曲線在前期波幅較大。在前2期負(fù)響應(yīng)逐漸增大,到第2期達(dá)到峰值,自第2期起平穩(wěn)延續(xù)至第3期,而后逐漸減小,呈穩(wěn)定收斂趨勢(shì)。糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率對(duì)匯率增長(zhǎng)率的沖擊存在交叉的正負(fù)響應(yīng)。受到匯率增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊后,糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率在前3期內(nèi)首先表現(xiàn)為一個(gè)負(fù)響應(yīng),即匯率增長(zhǎng)率上升,糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率下降。隨著時(shí)間推移,響應(yīng)逐漸由負(fù)轉(zhuǎn)正,于第4期達(dá)到正值,而后響應(yīng)值的波動(dòng)幅度逐漸收窄,正負(fù)波動(dòng)趨于消失[21]。

        在1994—2013年的樣本區(qū)間內(nèi),糧食土地產(chǎn)出率增長(zhǎng)率對(duì)匯率增長(zhǎng)率標(biāo)準(zhǔn)差沖擊的負(fù)響應(yīng)先增強(qiáng)后減弱,而后逐步趨于零,且響應(yīng)曲線在前中期波幅較大。在前2期內(nèi),沖擊穩(wěn)步增強(qiáng),到第2期達(dá)到峰值,而后不斷減弱,自第6期后收斂于零。糧食成本利潤(rùn)率對(duì)匯率增長(zhǎng)率的一個(gè)擾動(dòng)持續(xù)表現(xiàn)為負(fù)響應(yīng),且先增大,后穩(wěn)定,而后逐漸減弱趨于平穩(wěn)。在前2期,響應(yīng)逐步增大,到第2期到達(dá)峰值并延續(xù)至第3期,而后逐漸減弱,呈現(xiàn)穩(wěn)定收斂跡象。糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率對(duì)匯率增長(zhǎng)率的沖擊存在交叉的正負(fù)響應(yīng)。在沖擊前3期,糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率呈現(xiàn)負(fù)響應(yīng)。隨著期數(shù)增加,響應(yīng)逐漸由負(fù)轉(zhuǎn)正,于第4期達(dá)到正值,而后響應(yīng)值的波動(dòng)幅度逐漸收窄,正負(fù)震蕩趨于0。

        經(jīng)兩樣本區(qū)間脈沖響應(yīng)比較分析,可以發(fā)現(xiàn)糧食土地產(chǎn)出率或其增長(zhǎng)率、成本利潤(rùn)率及生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率在面對(duì)匯率增長(zhǎng)率的沖擊時(shí),其響應(yīng)的方向和趨勢(shì)基本保持不變。上述結(jié)果表明糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革4個(gè)指標(biāo)變量或其增長(zhǎng)率的波動(dòng)性受匯率增長(zhǎng)率沖擊的影響主要表現(xiàn)在短期乃至中期,且在該時(shí)期內(nèi)響應(yīng)波動(dòng)幅度較大,匯率增長(zhǎng)率作用效果較強(qiáng)。隨著期數(shù)的不斷增加,這種波動(dòng)性逐漸減小,到長(zhǎng)期響應(yīng)基本消失,趨近于0。這主要是由于匯率變動(dòng)首先表現(xiàn)為相對(duì)價(jià)格的變化,這種價(jià)格變化會(huì)在短期內(nèi)發(fā)生作用,使得糧食進(jìn)出口量和產(chǎn)量相應(yīng)增加或減少,糧食市場(chǎng)供需出現(xiàn)波動(dòng)。但隨著時(shí)間推進(jìn),這種變動(dòng)會(huì)反作用于匯率,使匯率趨于平穩(wěn),故作用效果也隨之減弱。

        3.5 方差分解分析

        方差分解是考察與分析預(yù)測(cè)誤差的方差構(gòu)成,即在預(yù)測(cè)誤差的方差中,那一部分是由哪一個(gè)變量所導(dǎo)致的,用以表達(dá)模型的動(dòng)態(tài)特征[20]。在模型建立的基礎(chǔ)上,選擇預(yù)測(cè)期為10期,誤差方差的分解如表5、表6所示。結(jié)果顯示:

        表5 1994—2018年模型方差分解結(jié)果

        表6 1994—2013年模型方差分解結(jié)果

        在1994—2018年的樣本區(qū)間內(nèi):糧食庫(kù)存增長(zhǎng)率預(yù)測(cè)值的誤差幾乎全部來(lái)源于自身,自身結(jié)構(gòu)沖擊的影響自1第期至第10期均維持在96%以上,明顯高于匯率增長(zhǎng)率結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度。土地產(chǎn)出率的變動(dòng)主要受來(lái)自自身沖擊的影響。其自身沖擊的貢獻(xiàn)率第1期為100%,而后不斷減小,到第10期穩(wěn)定在77%左右。匯率增長(zhǎng)率沖擊的貢獻(xiàn)率較低,從第1期的0逐步上升至第10期的22.17%。糧食成本利潤(rùn)率第1期預(yù)測(cè)值的誤差全部源于自身的解釋?zhuān)S著預(yù)測(cè)期數(shù)的延長(zhǎng),匯率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)不斷增大,并于第10期達(dá)到最大值18.13%。糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的方差分解中自身解釋部分占主要比重,隨著預(yù)測(cè)期數(shù)的延長(zhǎng),自身解釋的比重有所下降,匯率增長(zhǎng)率解釋的部分不斷增加。在第1期,糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的自身解釋占到100%,第2期直線下降到77%左右,之后穩(wěn)定在75%左右。相對(duì)應(yīng)的匯率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率由零不斷上升,自第4期起穩(wěn)定在24%左右。

        在1994—2013年的樣本區(qū)間內(nèi),糧食土地產(chǎn)出率增長(zhǎng)率的變動(dòng)主要受自身結(jié)構(gòu)沖擊的影響。匯率增長(zhǎng)率沖擊對(duì)土地產(chǎn)出率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)較小,但呈上升趨勢(shì)。在前3期,匯率增長(zhǎng)率解釋部分迅速增大,由0升至18.04%,而后穩(wěn)定在19%左右的水平。糧食成本利潤(rùn)率的預(yù)測(cè)中,第1期預(yù)測(cè)值的誤差全部源于自身的解釋?zhuān)S著時(shí)間的推移,匯率增長(zhǎng)率的解釋比重逐漸增大,自第5期起穩(wěn)定在20%左右。糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的方差分解中,糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率自身結(jié)構(gòu)沖擊的貢獻(xiàn)度由100%逐漸減小。匯率增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)率在前兩期內(nèi)迅速上升,由0增長(zhǎng)至16.8%,而后緩慢增長(zhǎng),持續(xù)穩(wěn)定在18%左右。

        經(jīng)兩樣本區(qū)間方差分解結(jié)果比較發(fā)現(xiàn),匯率增長(zhǎng)率對(duì)糧食土地產(chǎn)出率及其增長(zhǎng)率、糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的解釋作用有所增強(qiáng)。其中,匯率增長(zhǎng)率對(duì)糧食土地產(chǎn)出率增長(zhǎng)率及其產(chǎn)出率的最大貢獻(xiàn)由19.36%增加至22.17%,對(duì)糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率的最大貢獻(xiàn)18.22%上升至24.27%。與此同時(shí),匯率增長(zhǎng)率對(duì)糧食成本利潤(rùn)率的解釋作用有小幅減弱,最大貢獻(xiàn)由20.51%降低至18.13%。因此,從整體來(lái)看,隨著糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進(jìn),匯率對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的解釋能力有所增強(qiáng)。這主要是由于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化與貿(mào)易全球化不斷深入,各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系越來(lái)越密切,匯率的波動(dòng)性也隨之增強(qiáng)。與此同時(shí),近年來(lái)中國(guó)國(guó)際地位不斷提升,人民幣國(guó)際化趨勢(shì)越來(lái)越強(qiáng),匯率作為反映兩國(guó)之間經(jīng)濟(jì)及貿(mào)易水平的一個(gè)重要指標(biāo),對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和生產(chǎn)發(fā)展的作用效果也越來(lái)越強(qiáng)。

        4 結(jié)論與建議

        4.1 結(jié)論

        綜合脈沖響應(yīng)與方差分解的結(jié)果,可得出以下基本結(jié)論:匯率增長(zhǎng)率的波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革4個(gè)指標(biāo)變量或其增長(zhǎng)率的沖擊主要集中在短中期,且該時(shí)期內(nèi)響應(yīng)波動(dòng)幅度較大,匯率增長(zhǎng)率的作用效果較強(qiáng)。在面對(duì)匯率增長(zhǎng)率的一個(gè)正的沖擊時(shí),糧食庫(kù)存量表現(xiàn)為正響應(yīng)(2)受數(shù)據(jù)等因素影響,此處僅對(duì)糧食庫(kù)存量的一個(gè)時(shí)間區(qū)間模型做了分析,并未比較分析,但是由所做模型脈沖響應(yīng)圖基本可以得出此結(jié)論。,糧食土地產(chǎn)出率及其增長(zhǎng)率、成本利潤(rùn)率均表現(xiàn)為負(fù)向響應(yīng),糧食生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率表現(xiàn)為正負(fù)交叉響應(yīng)。另外,隨著糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進(jìn),匯率增長(zhǎng)率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的貢獻(xiàn)度從整體而言有增大的趨勢(shì),其解釋能力有所增強(qiáng)。

        4.2 建議

        綜合上述結(jié)論,要實(shí)現(xiàn)中國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進(jìn),保持人民幣幣值穩(wěn)定、降低匯率風(fēng)險(xiǎn)是一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。與此同時(shí),匯率波動(dòng)往往是整體經(jīng)濟(jì)、政治等多方面因素共同作用的結(jié)果,因此,想要僅僅依靠積極應(yīng)對(duì)匯率波動(dòng)來(lái)完全解決問(wèn)題是不現(xiàn)實(shí)的。要想徹底解決糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中匯率變動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面影響,還必須從糧食發(fā)展自身出發(fā),調(diào)動(dòng)多方面力量,切實(shí)提高糧食實(shí)際有效供給能力和競(jìng)爭(zhēng)力。

        1)深入推進(jìn)改革開(kāi)放,釋放經(jīng)濟(jì)活力。匯率波動(dòng)受諸多要素的影響,包括內(nèi)部環(huán)境和國(guó)際環(huán)境等,但從長(zhǎng)期來(lái)看,匯率波動(dòng)反映了整個(gè)經(jīng)濟(jì)基本面的情況。因此,解決好內(nèi)部經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是保持人民幣匯率穩(wěn)定的治本之策[22]。為此,要持續(xù)深化改革開(kāi)放,將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展放到關(guān)鍵位置。同時(shí)改進(jìn)人民幣匯率形成機(jī)制,提高市場(chǎng)化程度,從而健全外匯市場(chǎng),使之朝健康高效的方向發(fā)展。

        2)加強(qiáng)政策調(diào)節(jié),適度調(diào)整匯率,降低匯率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不利影響[3-4]。在經(jīng)濟(jì)環(huán)境基本穩(wěn)定的前提條件下,保持匯率的合理、平穩(wěn)運(yùn)行離不開(kāi)央行和相關(guān)政府機(jī)構(gòu)的有效調(diào)節(jié)。一方面,貨幣政策是國(guó)家依據(jù)不同時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況而對(duì)貨幣供應(yīng)做出相應(yīng)調(diào)整的政策手段,央行要合理利用基本和創(chuàng)新性的貨幣政策工具,以漸進(jìn)方式適度調(diào)節(jié)匯率,使匯率在合理區(qū)間內(nèi)平穩(wěn)運(yùn)行,提高涉糧企業(yè)對(duì)匯率變動(dòng)的適應(yīng)能力。同時(shí),由脈沖響應(yīng)的結(jié)果知,糧食土地產(chǎn)出率及其增長(zhǎng)率、成本利潤(rùn)率、生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)增長(zhǎng)率在受到匯率增長(zhǎng)率正的沖擊后均存在負(fù)響應(yīng)。由此可見(jiàn),人民幣適度貶值或可有效促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的發(fā)展,故央行可在適當(dāng)情況下適度調(diào)節(jié)人民幣匯率。另外,外匯儲(chǔ)備作為后備力量,在調(diào)節(jié)國(guó)際收支和維持匯率穩(wěn)定方面扮演著重要角色。因此,管理當(dāng)局要充分發(fā)揮外匯儲(chǔ)備的調(diào)節(jié)作用,調(diào)整供求關(guān)系,維持匯率的合理波動(dòng)。另一方面,為減小匯率波動(dòng)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革帶來(lái)的不利影響,政府應(yīng)繼續(xù)加大對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的支持力度,從財(cái)政層面改善糧食供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過(guò)程中的難題。相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)合理運(yùn)用財(cái)政撥款、糧食生產(chǎn)與加工補(bǔ)貼及稅收優(yōu)惠政策,提高糧食產(chǎn)業(yè)的吸引力,使糧食產(chǎn)業(yè)成為有奔頭的產(chǎn)業(yè),切實(shí)提高糧食競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí),要加強(qiáng)宣傳,對(duì)涉糧企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)意識(shí)做出有效引導(dǎo)。

        3)涉糧企業(yè)提高匯率風(fēng)險(xiǎn)防御能力。隨著中國(guó)國(guó)際地位的提高,人民幣國(guó)際化程度不斷加深,匯率的雙向波動(dòng)難以避免。因此,首先要求相關(guān)涉糧企業(yè)加強(qiáng)匯率風(fēng)險(xiǎn)的防范意識(shí),提高風(fēng)險(xiǎn)抵御能力。一方面,企業(yè)要積極響應(yīng)《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革大力發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的意見(jiàn)》,“做到以‘糧頭食尾’‘農(nóng)頭工尾’為抓手,打通糧食從生產(chǎn)、流通、倉(cāng)儲(chǔ)到消費(fèi)的各個(gè)環(huán)節(jié),適度延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈,發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì),提升產(chǎn)業(yè)附加值,”(3)國(guó)務(wù)院新聞辦公室2019年10月14日發(fā)布的《中國(guó)糧食安全》白皮書(shū)摘要。加快推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。緊緊圍繞“糧頭食尾”“農(nóng)頭工尾”,充分發(fā)揮加工企業(yè)的引擎帶動(dòng)作用,延伸糧食產(chǎn)業(yè)鏈,提升價(jià)值鏈,打造供應(yīng)鏈,在更高層次上提升國(guó)家糧食安全保障水平。中央政府門(mén)戶(hù)網(wǎng)站。以需求帶動(dòng)生產(chǎn),以生產(chǎn)拉動(dòng)消費(fèi),以消費(fèi)推進(jìn)“去庫(kù)存”,形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)縱深發(fā)展,為國(guó)家糧食安全提供保障;另一方面,相關(guān)糧食貿(mào)易企業(yè)更易受匯率波動(dòng)的影響,因此相關(guān)企業(yè)應(yīng)加大匯率風(fēng)險(xiǎn)的知識(shí)學(xué)習(xí),通過(guò)定期開(kāi)展匯率風(fēng)險(xiǎn)知識(shí)培訓(xùn),提高員工素質(zhì)和思想重視度。其次,將匯率風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)納入風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、應(yīng)對(duì)及控制等多環(huán)節(jié)著手,將匯率風(fēng)險(xiǎn)置于可控范圍內(nèi)。再者,企業(yè)要充分利用金融思想和金融方法解決問(wèn)題,通過(guò)合理運(yùn)用和開(kāi)發(fā)期權(quán)、期貨及遠(yuǎn)期等金融衍生工具對(duì)沖潛在和已有的匯率風(fēng)險(xiǎn),降低匯率雙向波動(dòng)帶來(lái)的負(fù)面影響,切實(shí)提高風(fēng)險(xiǎn)防御能力。

        4)增加有效供給,提高糧食產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人民生活水平的不斷提升,當(dāng)前中國(guó)對(duì)糧食的需求已經(jīng)由數(shù)量規(guī)模逐漸向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變,優(yōu)質(zhì)糧食的有效供給不足是當(dāng)前中國(guó)糧食發(fā)展面臨的關(guān)鍵問(wèn)題[12]。因此,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,增加綠色優(yōu)質(zhì)糧食產(chǎn)品供給,從種植到加工多環(huán)節(jié)緊抓糧食生產(chǎn)質(zhì)量,是滿(mǎn)足人民糧食需求的重要舉措。另一方面,中國(guó)一直存在糧食產(chǎn)銷(xiāo)“倒掛”的現(xiàn)象,相較于國(guó)外市場(chǎng),國(guó)內(nèi)糧食的價(jià)格居高不下,“降成本”也成為糧食供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要任務(wù)之一[23]。為解決糧食價(jià)格問(wèn)題,加強(qiáng)科技投入、提高糧食競(jìng)爭(zhēng)力,是有效解決路徑。為此,要著力培養(yǎng)技術(shù)型人才,加強(qiáng)從業(yè)人員技術(shù)培訓(xùn),擴(kuò)大糧食科技人才隊(duì)伍。同時(shí),自堅(jiān)持主創(chuàng)新與外資引進(jìn)雙管齊下提高糧食科技含量。一方面加強(qiáng)糧食種植和培育技術(shù)的研究,培育優(yōu)質(zhì)糧食品種;另一方面,引進(jìn)外國(guó)先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)和機(jī)械化設(shè)備及物資,提高糧食機(jī)械化水平,降低糧食生產(chǎn)成本,提升價(jià)格優(yōu)勢(shì)。

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