摘要：本文研究的目的是通過(guò)因子分析法將描述中國(guó)各地區(qū)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)公共因子，計(jì)算因子得分，分析各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異。

關(guān)鍵詞：因子分析;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

一、引言

當(dāng)今世界進(jìn)入了全球經(jīng)濟(jì)一體化的時(shí)代，作為經(jīng)濟(jì)循環(huán)的主角—城市，通過(guò)研究它們各自的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，對(duì)其地位、發(fā)展進(jìn)行分析。

二、結(jié)果分析

由KMO和球性檢驗(yàn)可知，KMO值為0.565>0.5，因此可以做因子分析?？ǚ浇y(tǒng)計(jì)量的 p 值為0.000<0.05，各個(gè)變量之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系。

由公因子方差可知，各個(gè)主成分保留了原始變量的大部分信息。

保留了特征根>1的三個(gè)主成分，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了88.837%，基本保留了樣本所包含的信息，極大的起到了降維效果。

根據(jù)因子分析模型計(jì)算出的綜合得分可以看出廣東、福建、江蘇、浙江、上海等地區(qū)綜合得分較高，其中，廣東的經(jīng)濟(jì)總量因子得分最高， 綜合實(shí)力最強(qiáng)。

綜合實(shí)力排名較低的有黑龍江、山西、廣西、吉林、江西、內(nèi)蒙古、河北、等地，這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較落后。

措施：

1、以科技創(chuàng)新為動(dòng)力，立足資源，面向市場(chǎng)，大力發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)。

2、打造自身特色發(fā)展方向。

3、注重人才培養(yǎng)。

三、結(jié)論

通過(guò)因子分析來(lái)評(píng)價(jià)各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用三個(gè)綜合指標(biāo)代替原來(lái) 9 個(gè)原始變量，以簡(jiǎn)單、明了的方式對(duì) 21 個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行衡量，使得分析結(jié)果客觀公正、清晰可見(jiàn)。

參考文獻(xiàn)：

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