摘 ?要：電氣自動(dòng)化是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展過程中重要的現(xiàn)代化專業(yè)技術(shù)之一，該技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。電氣自動(dòng)化中現(xiàn)代化技術(shù)應(yīng)用需求的越來越大，為人工智能技術(shù)的迅速普及和應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。所以，研究人員應(yīng)該深入分析電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)應(yīng)用的特點(diǎn)和要求，才能為電氣自動(dòng)化的全面發(fā)展提供積極幫助。

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用

人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間比較短，但是隨著我國技術(shù)實(shí)力的增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了較為迅速的發(fā)展，人工智能技術(shù)可以被應(yīng)用到多個(gè)方面之中，為社會(huì)的發(fā)展提供保障。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化控制中，可以在降低成本的同時(shí)，創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)收益。并且因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的精準(zhǔn)程度比較高，可以有效防止安全問題。

1人工智能技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能起源于20世紀(jì)50年代，由于多次遇到了技術(shù)瓶頸，經(jīng)歷了數(shù)次起伏。當(dāng)前的人工智能在以大數(shù)據(jù)為代表的新型信息技術(shù)的支持下重新進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期?，F(xiàn)代社會(huì)擁有足夠的海量數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的計(jì)算能力和算法的不斷發(fā)展，使得人工智能技術(shù)成為當(dāng)前最為熱門的技術(shù)之一。人工智能是在信息化服務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)上通過使用邏輯芯片和信息化服務(wù)等賦予機(jī)械設(shè)備一定的智能，以使其具備可以替代人進(jìn)行較為復(fù)雜的工作的能力?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)還較為基礎(chǔ)，只能執(zhí)行一些機(jī)械性重復(fù)的工作，但是隨著人工智能的發(fā)展，其應(yīng)用也越來越廣泛，且智能化程度越來越高，執(zhí)行的任務(wù)也越來越復(fù)雜。人工智能是一項(xiàng)非常復(fù)雜的系統(tǒng)性科學(xué)，其包含了多個(gè)學(xué)科的知識(shí)和技術(shù)，如生物學(xué)、信息科學(xué)以及語言學(xué)等。人工智能的主要目標(biāo)是研究智能的基本屬性，并嘗試找到可以與人類智能并行的智能設(shè)備。與傳統(tǒng)的智能技術(shù)相比，人工智能具有更強(qiáng)的信息分析、協(xié)作、學(xué)習(xí)和推理能力。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1優(yōu)化資源配置與節(jié)約成本

因?yàn)槭艿讲僮髁鞒?、工作?nèi)容等因素的影響較大，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)必須投入大量的勞動(dòng)力才能保證各個(gè)操作工序的順利進(jìn)行。一旦其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，不但會(huì)影響工業(yè)生產(chǎn)的有序進(jìn)行，嚴(yán)重的還會(huì)導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)生產(chǎn)流程停滯的情況，導(dǎo)致企業(yè)遭受不必要的損失。此外，傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式下要求工作人員必須具備豐富的操作經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能，才能保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量滿足設(shè)計(jì)要求。而人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的推廣和應(yīng)用，不但幫助企業(yè)有效降低了工業(yè)生產(chǎn)的人工成本，降低了工業(yè)生產(chǎn)過程中安全事故發(fā)生的概率，同時(shí)企業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也得到了顯著提高。

2.2確保產(chǎn)品質(zhì)量

傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)流程要求工作人員必須投入大量的時(shí)間和精力，才能保證工業(yè)生產(chǎn)目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)模式中，工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量往往會(huì)隨著工作人員工作時(shí)間的變化而發(fā)生變化，如果工作人員工作時(shí)間越長越疲憊的話，那么工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量自然也就越低，而這不但會(huì)造成材料和勞動(dòng)力成本的浪費(fèi)，而且導(dǎo)致企業(yè)遭受了不必要的損失。隨著人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用，企業(yè)工作人員只需要利用計(jì)算機(jī)設(shè)定相應(yīng)的程序，然后由計(jì)算機(jī)按照程序處理即可保證工業(yè)生產(chǎn)的高效進(jìn)行，這種工業(yè)生產(chǎn)模式下，不但企業(yè)的人力資源消耗量得到了顯著下降，而且工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量也隨之提高。

2.3規(guī)范生產(chǎn)流程

工業(yè)生產(chǎn)加工是一項(xiàng)復(fù)雜程度極高的工作，一旦工業(yè)生產(chǎn)過程中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)疏漏，都有可能影響到工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量。工業(yè)企業(yè)在運(yùn)用電氣自動(dòng)化控制技術(shù)生產(chǎn)工業(yè)產(chǎn)品時(shí)，工作人員必須密切監(jiān)控各個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)情況，才能保證產(chǎn)品生產(chǎn)的精度和效率滿足工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的要求。借助智能化技術(shù)工作人員即便是面對(duì)數(shù)量龐大的工業(yè)產(chǎn)品訂單，亦可以通過遠(yuǎn)程遙控控制的方式，保證工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)效率的有效提升，幫助企業(yè)節(jié)約工業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間和人工成本。

3電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用

3.1人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)和完善過程中，保證對(duì)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)都能夠更加簡單，設(shè)計(jì)人員也可以從多角度進(jìn)行考慮幫助產(chǎn)品，在實(shí)踐的設(shè)計(jì)中擁有更加合理的方式進(jìn)行生產(chǎn)。同時(shí)也可以借鑒相關(guān)的設(shè)計(jì)和設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行對(duì)產(chǎn)品的更新，使得產(chǎn)品具有一定的創(chuàng)新性和實(shí)用性。借助人工智能技術(shù)，對(duì)電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)有一定的影響，通過人工智能技術(shù)的方式進(jìn)行模擬場(chǎng)景，提高設(shè)計(jì)的工作效率，豐富設(shè)計(jì)的整體內(nèi)容，幫助電氣工程進(jìn)一步提升設(shè)計(jì)質(zhì)量，打破傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)思維模式，形成更加完善的設(shè)計(jì)體系，以更好的狀態(tài)去維護(hù)整個(gè)電氣工程的發(fā)展。

3.2電氣控制應(yīng)用

在基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用中，其具體應(yīng)用體現(xiàn)在模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這三個(gè)方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備模糊控制的重要理論基礎(chǔ)，而控制規(guī)則則是以專家經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，通過模糊控制器在被控對(duì)象上的應(yīng)用，以此達(dá)成控制目的。對(duì)于模糊控制而言，其推理規(guī)則是按照模糊邏輯進(jìn)行執(zhí)行的，利用模糊控制，可使電氣自動(dòng)化系統(tǒng)形成一種具備反饋通道的閉環(huán)式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統(tǒng)理論作為主體，并對(duì)控制理論相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，使電氣設(shè)備能夠通過效仿專家經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。將專家控制應(yīng)用于電氣設(shè)備控制中，能夠使電氣設(shè)備具備更強(qiáng)的控制靈活性，并且工作人員可結(jié)合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設(shè)備能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境，使設(shè)備運(yùn)行效率極大提高。（3）在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制中，其通過對(duì)人類大腦中的神經(jīng)元活動(dòng)進(jìn)行模擬，在逼近原理的指導(dǎo)下，以此建立對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制模型?，F(xiàn)階段，我國已經(jīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進(jìn)行了比較深入的研究，該技術(shù)的應(yīng)用也變得愈發(fā)成熟，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果。為了對(duì)電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實(shí)例來進(jìn)行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動(dòng)的實(shí)現(xiàn)，Sugeno、Mamdani均是直流傳動(dòng)中的兩種主要模糊推理模型結(jié)構(gòu)。模糊控制器則是實(shí)現(xiàn)交流傳動(dòng)的關(guān)鍵。

3.3故障診斷中的應(yīng)用

模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段，其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價(jià)值。眾所周知，電氣設(shè)備在長時(shí)間運(yùn)行過程中難以避免地出現(xiàn)故障，而這些故障會(huì)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行及安全造成很大影響。并且，在對(duì)電氣設(shè)備的故障進(jìn)行檢修時(shí)也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實(shí)施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時(shí)間，而這難以滿足我國現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時(shí)，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費(fèi)很多時(shí)間，并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實(shí)時(shí)對(duì)電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，當(dāng)檢測(cè)電氣設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對(duì)故障進(jìn)行有針對(duì)性的排除，同時(shí)也能防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大而引發(fā)安全事故。

4結(jié)語

綜上所述，在電氣自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，應(yīng)用人工智能技術(shù)，發(fā)揮人工智能技術(shù)的控制優(yōu)勢(shì)，將生產(chǎn)系統(tǒng)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效的控制，在控制中使生產(chǎn)過程更加穩(wěn)定，保持連續(xù)的生產(chǎn)狀態(tài)，有效提高生產(chǎn)能力。在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，電氣自動(dòng)化企業(yè)應(yīng)進(jìn)行深入的研究，創(chuàng)造出適合我國發(fā)展的路徑，提高我國電氣自動(dòng)化的競(jìng)爭(zhēng)能力。

參考文獻(xiàn)

[1] 石會(huì).基于人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析[J].科技風(fēng)，2018（36）：94-95.

[2] 張立平.淺析電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造技術(shù)與裝備，2019（1）：194-196.

作者簡介

馮龍文，男，江蘇省儀征市人，研究方向：電氣及其自動(dòng)化

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