單子丹，陳琳，曾燕紅，李慧敏

摘要：建立高度融合的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制，營(yíng)造協(xié)同高效的創(chuàng)新環(huán)境是提升服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)群組關(guān)系韌性的關(guān)鍵?；谙到y(tǒng)種群共生演化的基本特征，采用Lotka-Volterra共生模型的不同作用參數(shù)表征服務(wù)吸收單元、整合單元之間的強(qiáng)弱關(guān)系;根據(jù)數(shù)字化導(dǎo)引下種群能量聚變的柔性效應(yīng)和敏捷效應(yīng)，構(gòu)建組織嵌入時(shí)滯和業(yè)務(wù)時(shí)滯雙維度微分方程，搭建局部穩(wěn)定性分析模型給出種群共生與外部環(huán)境演化的協(xié)同機(jī)制。經(jīng)MATLAB仿真結(jié)果表明：互惠共生關(guān)系為服務(wù)吸收單元和整合單元間最佳匹配模式;雙維度時(shí)滯的出現(xiàn)影響生態(tài)系統(tǒng)的整體穩(wěn)定性，且對(duì)服務(wù)吸收單元的影響大于整合單元。基于時(shí)序性判斷數(shù)字化導(dǎo)向下柔性種群的互作關(guān)系，可助推數(shù)字技術(shù)與服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景的深度融合，催生企業(yè)新架構(gòu)、新場(chǎng)景和新范式的形成。

關(guān)鍵詞：服務(wù)生態(tài)系統(tǒng);共生演化;數(shù)字化技術(shù);柔性種群;Lotka-Volterra模型

DOI：10.16315/j.stm.2021.05.008

中圖分類號(hào)： F 273.5

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Research on symbiotic relationship among flexible populations under

digital guidance： Based on the perspective of service ecosystem

SHAN Zi-dan1，2，CHEN Lin1，ZENG Yan-hong1，LI Hui-min1

（1.School of Economics and Management， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150040， China;

2.Research Center of High Tech Industry Development， Harbin University of Science and Technology， Harbin 150040， China）

Abstract：To establish a highly integrated collaborative innovation mechanism and create a collaborative and efficient innovation environment is the key to improve the environmental adaptability and group relationship resilience of service ecosystem. The complex relationship among service absorption unit and integration unit is represented by different action parameters of Lotka-Volterra symbiosis model. According to the flexibility and agility effect of population energy fusion under digital guidance， the two dimensional differential equations of organization embedding delay and business delay are constructed， The local stability analysis model is built to give the cooperative mechanism of population symbiosis and external environment evolution. The simulation results of MATLAB show that the reciprocal symbiosis is the best matching mode between service absorption unit and integration unit; The occurrence of two-dimensional delay affects the overall stability of the ecosystem， and the impact on service absorption unit is greater than that of integration unit. Based on timing judgment， the interaction network of digital oriented flexible population can promote the deep integration of digital technology and service ecosystem application scenarios， and promote the formation of new enterprise architecture， new scenarios and new paradigms.

Keywords：service ecosystem; symbiotic evolution; digital technology; flexible population; Lotka-Volterra model

近年來(lái)，服務(wù)經(jīng)濟(jì)的快速崛起推動(dòng)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性改革。從制造業(yè)服務(wù)化到發(fā)展服務(wù)型制造，服務(wù)投入與產(chǎn)出的占比逐年提升，服務(wù)業(yè)向跨領(lǐng)域行業(yè)的滲透能力日趨明顯。傳統(tǒng)的產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)逐漸轉(zhuǎn)向差異化的服務(wù)之爭(zhēng)，如何以服務(wù)化思維處理發(fā)展問(wèn)題是企業(yè)獲取核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。2016年7月由工信部、發(fā)改委與中國(guó)工程院印發(fā)的《發(fā)展服務(wù)型制造專項(xiàng)行動(dòng)指南》指出要加速生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造的轉(zhuǎn)變。此后國(guó)家發(fā)改委等15部門(mén)印發(fā)了《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》指出要提升企業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)投入、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)高質(zhì)量融合。新形勢(shì)、新發(fā)展、新業(yè)態(tài)背景下，服務(wù)理念改變了利益相關(guān)主體間的思考方式與協(xié)作模式。制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型也對(duì)轉(zhuǎn)型環(huán)境、轉(zhuǎn)型模式與轉(zhuǎn)型方法提出了更高要求。服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)正是為適應(yīng)快速變革的市場(chǎng)與政策環(huán)境，催生出的一種具有可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢(shì)的多維組織模式[1]，且服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的柔性增強(qiáng)了企業(yè)對(duì)于未來(lái)危機(jī)的應(yīng)對(duì)能力[2]。

近年來(lái)，有關(guān)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的研究已成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，且有較多成功案例。如小米建立了多態(tài)融合、共生發(fā)展的全產(chǎn)品生命周期的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，大幅縮減了生產(chǎn)成本提升生產(chǎn)效率，以服務(wù)創(chuàng)新打破產(chǎn)品價(jià)值鏈低端鎖定困境。華為向全球發(fā)布鴻蒙系統(tǒng)（HMS）以及應(yīng)用市場(chǎng)APPGallery，吸納了更多開(kāi)發(fā)者加入華為HMS生態(tài)，推動(dòng)服務(wù)體系的完善升級(jí)。具體而言，服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)是通過(guò)企業(yè)建立資源整合池，依靠創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)行服務(wù)交換從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)的過(guò)程[3]，將企業(yè)群視為空間分散和潛在的目標(biāo)化實(shí)體網(wǎng)絡(luò)。其中，數(shù)字化技術(shù)在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中起到連接分散的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的作用。數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用不僅可以響應(yīng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中內(nèi)源性需求變化，也可以實(shí)現(xiàn)主體內(nèi)部嵌入關(guān)系的解構(gòu)與重組[4]。數(shù)字技術(shù)的融入使依據(jù)資源、功能視角對(duì)產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯下的需求者、供給者與顧客群體分類很難體現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)利益相關(guān)者角色的動(dòng)態(tài)性[5]，且服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的理念已超越了服務(wù)科學(xué)視角下服務(wù)系統(tǒng)間的互動(dòng)范疇，認(rèn)為價(jià)值共創(chuàng)主體間易形成松散的時(shí)空耦合結(jié)構(gòu)，進(jìn)而模糊了系統(tǒng)內(nèi)供應(yīng)商、生產(chǎn)者與顧客要素間的界限[6]。數(shù)字化技術(shù)賦予組織的融合、協(xié)作與靈敏等特征正是柔性的本質(zhì)。柔性組織強(qiáng)調(diào)的是跳躍與變化、速度與反應(yīng)以及靈活與彈性的特性[7]。組織與種群之間存在密切的關(guān)系，人類生態(tài)學(xué)把種群看作是通過(guò)組織聯(lián)系在一起的成員的集合體。因此，可將柔性種群界定為服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中具有松散耦合結(jié)構(gòu)的柔性組織集聚而成的種群，擁有柔性組織的內(nèi)源特性。在數(shù)字化技術(shù)加持下，柔性種群具備高于單一柔性組織應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)能力。為實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化與服務(wù)化的融合，服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)亟需構(gòu)建一種能靈活進(jìn)行業(yè)務(wù)分解、集聚多元要素的柔性結(jié)構(gòu)體系。該結(jié)構(gòu)能夠提升系統(tǒng)的靈活應(yīng)變能力，促進(jìn)主體由競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)邏輯向共生共創(chuàng)的邏輯關(guān)系轉(zhuǎn)變[8]。

因此，本文聚焦數(shù)字化情境下服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)連接、共生、敏捷特性，探討數(shù)字化技術(shù)對(duì)種群內(nèi)部主體交互方式以及連接強(qiáng)度的影響，闡述服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中柔性種群共生關(guān)系類型以及主體間行為差異，構(gòu)建Lotka-Volterra共生演化模型，揭示服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中柔性種群共生演化的“黑箱”，并考慮時(shí)滯效應(yīng)對(duì)種群共生演化路徑的影響，給出種群共生與外部環(huán)境演化的協(xié)同運(yùn)行機(jī)制及策略，以此推動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)向更高階邁進(jìn)。

1文獻(xiàn)綜述

服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)是自Vargo與Lusch提出服務(wù)主導(dǎo)邏輯后所衍生出的核心管理理念。已有文獻(xiàn)多集中于對(duì)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)價(jià)值共創(chuàng)主體、資源整合與服務(wù)交互方式等方面的研究。如張培等[9]指出服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)多元主體在不同服務(wù)創(chuàng)新階段的結(jié)構(gòu)與知識(shí)共創(chuàng)具有差異性;王昊等[10]基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論，發(fā)現(xiàn)人類行動(dòng)者與非人類行動(dòng)者之間存在多種交互方式，且主體間價(jià)值共創(chuàng)具有時(shí)序特征;辛本祿等[11]基于制度作用機(jī)制，從服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的形成、運(yùn)行、沖突與制度化工作機(jī)制方面建立了系統(tǒng)整合模型。也有較少學(xué)者從技術(shù)賦能視角，對(duì)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的演化機(jī)理進(jìn)行研究。如高素英等指出技術(shù)賦能驅(qū)動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)能力的提升，且多層面交互結(jié)構(gòu)是資源整合與服務(wù)交換的基礎(chǔ)。James等[12]在數(shù)字化技術(shù)支撐下構(gòu)建出的數(shù)字信息流連續(xù)體，縮短了服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中主體間信息不對(duì)稱的差距，從而改變主體間價(jià)值共創(chuàng)的方式?？梢?jiàn)，基于資源整合進(jìn)行服務(wù)交換的價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程是探究服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)演化的理論基礎(chǔ)。

已有文獻(xiàn)研究表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)加速了數(shù)字化技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的廣泛應(yīng)用，并潛移默化的影響組織模式的發(fā)展。如戚聿東[13]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了搜索成本、溯源成本等，極大提升了生產(chǎn)的柔性化。

Li[14]提出支持?jǐn)?shù)字化技術(shù)內(nèi)部與外部關(guān)系以及數(shù)字化技術(shù)與業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略統(tǒng)一，可以改變組織結(jié)構(gòu)提升企業(yè)的敏捷性以應(yīng)對(duì)市場(chǎng)環(huán)境的變化。Chowdhury[15]指出服務(wù)創(chuàng)新根植于數(shù)字化技術(shù)，且數(shù)字化技術(shù)刺激傳統(tǒng)產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯向靈活服務(wù)方向發(fā)展。Gkeredakis[16]提出數(shù)字化技術(shù)使組織的業(yè)務(wù)活動(dòng)轉(zhuǎn)移到新的數(shù)字空間，幫助企業(yè)更好的應(yīng)對(duì)突發(fā)性危機(jī)。數(shù)字化技術(shù)具備的內(nèi)源屬性賦予了組織靈活連接、快速響應(yīng)的柔性特征，組織間資源整合與服務(wù)交換活動(dòng)加速相同屬性的柔性種群集聚。與此同時(shí)，數(shù)字化涌現(xiàn)的連接式共生提升了主體即時(shí)交互與實(shí)時(shí)響應(yīng)的功能屬性[17]。

“共生”這一概念源于生物學(xué)領(lǐng)域，袁純清[18]將共生理論引入到社會(huì)學(xué)領(lǐng)域，并提出質(zhì)參量兼容原理、共生能量生成原理、共生界面選擇原理、共生系統(tǒng)相變?cè)砼c共生系統(tǒng)進(jìn)化原理，為共生關(guān)系的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。隨后依據(jù)共生內(nèi)涵推演出工業(yè)共生網(wǎng)絡(luò)[19]、產(chǎn)業(yè)共生[20]以及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生演化[21]的研究，反映了“共生”作為組織與管理的重要范式，為多主體間相互依賴問(wèn)題提供了解釋?？梢?jiàn)，數(shù)字化資源將源源不斷地滲透到服務(wù)鏈中的每個(gè)環(huán)節(jié)，時(shí)間窗口不斷縮短，提升共生敏捷性是服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)市場(chǎng)需求變化的必然要求。

上述文獻(xiàn)為服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)向高階演化提供了理論視角與研究依據(jù)，但缺乏以數(shù)字化技術(shù)為主導(dǎo)的柔性主體間共生關(guān)系的研究。探究數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用下，新型種群特有的韌性與敏捷屬性對(duì)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)抵抗外部風(fēng)險(xiǎn)以及構(gòu)建內(nèi)部共生關(guān)系的影響。數(shù)字化技術(shù)縮短了企業(yè)的服務(wù)時(shí)間窗口，導(dǎo)致對(duì)主體敏捷性能要求的提升，因此加入時(shí)滯因素對(duì)共生穩(wěn)定性的研究，更有益于提出數(shù)字化導(dǎo)向下服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建的合理方案。

2服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)成要素

服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)是以資源整合與服務(wù)交換為基礎(chǔ)進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，且共生單元是系統(tǒng)內(nèi)一切價(jià)值活動(dòng)的主體。依據(jù)服務(wù)功能類型可將服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)集聚種群劃分為服務(wù)吸收單元、服務(wù)整合單元與服務(wù)接收單元。其中，服務(wù)吸收單元是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中包括供應(yīng)商、制造商等以產(chǎn)品作為載體具有內(nèi)部產(chǎn)品輸出與外部服務(wù)吸收特性的主體，側(cè)重于產(chǎn)品使用性能上的服務(wù)價(jià)值凝聚。服務(wù)整合單元是指具有較高服務(wù)傳遞能力的服務(wù)性企業(yè)集群，更傾向于提供完整的服務(wù)解決方案，如數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)等服務(wù)性組織，在整個(gè)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中起到調(diào)節(jié)服務(wù)鏈薄弱環(huán)節(jié)的作用。服務(wù)接收單元?jiǎng)t指服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的顧客、終端用戶等群體，是服務(wù)價(jià)值的最終流向。

不同類型的集聚種群在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中，進(jìn)行跨領(lǐng)域的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)合作，并逐步形成互利共生的關(guān)系網(wǎng)。各共生單元依據(jù)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行基礎(chǔ)的關(guān)系往來(lái)與業(yè)務(wù)協(xié)作。其中，數(shù)據(jù)作為數(shù)字化時(shí)代孕育出的新生產(chǎn)要素，在共生體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過(guò)程中起到重要作用，其共生主體間的業(yè)務(wù)關(guān)系框架，如圖1所示。

3服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)共生演化模型

服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)共生體系與自然生態(tài)系統(tǒng)相似，種群內(nèi)部或種群間具有相關(guān)性，可以基于Lotka-Volterra模型對(duì)共生單元的關(guān)系模式進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)量。從服務(wù)主導(dǎo)邏輯視角出發(fā)，服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元間的業(yè)務(wù)往來(lái)更關(guān)注技術(shù)與知識(shí)的流動(dòng)效率與效益，可將服務(wù)吸收單元中存在的時(shí)滯歸納為嵌入時(shí)滯，將服務(wù)整合單元中的時(shí)滯歸結(jié)為業(yè)務(wù)時(shí)滯。兩種群間的組織邊界、政策制度以及技術(shù)與知識(shí)不對(duì)等的匹配關(guān)系等是形成嵌入時(shí)滯與業(yè)務(wù)時(shí)滯的主要原因。時(shí)滯微分方程可有效擬合系統(tǒng)種群間由于技術(shù)與知識(shí)的消化、吸收過(guò)程所產(chǎn)生的時(shí)延。

3.1服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)共生演化模型構(gòu)建

首先，構(gòu)建服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元在無(wú)時(shí)滯因素影響下的共生演化模型，采用灰色估計(jì)法以及最小二乘法進(jìn)行參數(shù)計(jì)算，得出服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的共生作用系數(shù)后，討論不同共生作用系數(shù)下系統(tǒng)的演化方向，并得出共生單元間最佳匹配模式。然后，在上述分析基礎(chǔ)上構(gòu)建時(shí)滯微分方程，討論由技術(shù)或知識(shí)導(dǎo)致時(shí)滯效應(yīng)對(duì)于種群間共生關(guān)系的影響，模型構(gòu)建過(guò)程如下分析。

3.1.1不考慮時(shí)滯因素的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)關(guān)系分析

設(shè)定r1（t）與r2（t）分別是服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的內(nèi)生增長(zhǎng)率，表示單元主體的發(fā)展速度;x1（t）與x2（t）分別為服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元單位時(shí)間內(nèi)的效益;α1與α2為服務(wù)整合單元對(duì)于服務(wù)吸收單元效益增長(zhǎng)的影響系數(shù)與服務(wù)吸收單元對(duì)服務(wù)整合單元效益增長(zhǎng)的影響系數(shù);K1與K2分別是服務(wù)吸收單元在特定環(huán)境下的最大收益值與服務(wù)整合單元在該情景下的最大收益值。構(gòu)建兩共生體間的生態(tài)關(guān)系模型如下：

dx1（t）dt=r1（t）x1（t）（1-x1（t）K1+α1x2（t1）K2），

dx2（t）dt=r2（t）x2（t）（1+α2x1（t）K1-x2（t）K2），

x1（0）=x10，x2（0）=x20。（1）

為簡(jiǎn)化后續(xù)共生演化模型參數(shù)求解，令α11（t）=r1（t）K1，

α12（t）=α1r1（t）K1，α21（t）=α2r2（t）K2，α22（t）=r2（t）K2，將式（1）改寫(xiě)為式（2）：

dx1（t）dt=x1（t）（r1（t）-α11（t）x1（t）+α12（t）x2（t）），

dx2（t）dt=x2（t）（r2（t）+α21（t）x1（t）-α22（t）x2（t）），

x1（0）=x10，x2（0）=x20。（2）

共生單元間的關(guān)系模式取決于共生作用系數(shù)的范圍，具體模式如表1所示。

3.1.2考慮時(shí)滯因素的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)關(guān)系模型構(gòu)建

基于上述分析，具有時(shí)滯因素的共生演化模型中增加了時(shí)滯變量τ1，為服務(wù)吸收單元在進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)來(lái)自服務(wù)整合單元的技術(shù)與專業(yè)化知識(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)化與吸收的時(shí)延，時(shí)延長(zhǎng)短同樣體現(xiàn)在服務(wù)整合單元嵌入到服務(wù)吸收單元內(nèi)部的程度，且τ1>0;相應(yīng)的τ2是服務(wù)整合單元在與服務(wù)吸收單元進(jìn)行業(yè)務(wù)交流時(shí)，由于服務(wù)吸收單元對(duì)于服務(wù)整合單元的業(yè)務(wù)表達(dá)程度、資源共享度、信任度以及數(shù)據(jù)開(kāi)放度不同，會(huì)造成各環(huán)節(jié)間的時(shí)延生成，且τ2>0。

構(gòu)建帶有時(shí)滯的非自治系統(tǒng)模型如下：

dx1（t）dt=r1（t）x1（t）（1-x1（t）K1+α1x2（t-τ1）K2），

dx2（t）dt=r2（t）x2（t）（1+α2x1（t-τ2）K1-x2（t）K2），

x1（0）=x10，x2（0）=x20。（3）

時(shí)滯微分方程穩(wěn)定性的證明過(guò)程較為困難，鑒于時(shí)滯微分方程的穩(wěn)定性與全局收斂性并非本文的研究重點(diǎn)，受文章篇幅限制具體的證明過(guò)程可參考楊帆等[22]對(duì)共生系統(tǒng)穩(wěn)定性與全局吸引性的數(shù)理證明，通過(guò)構(gòu)建Liapunov泛函可證明平衡態(tài)。

3.2數(shù)值分析

3.2.1樣本選取

在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中高端制造業(yè)是具有高研發(fā)投入、高產(chǎn)品附加值的企業(yè)集群，所處價(jià)值鏈的位置決定我國(guó)制造業(yè)的發(fā)展地位，是服務(wù)化轉(zhuǎn)型的典型代表行業(yè)。高技術(shù)服務(wù)業(yè)是具有技術(shù)、知識(shí)密集型的服務(wù)性企業(yè)群，在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中具有發(fā)展導(dǎo)向性。兩者的行業(yè)性質(zhì)與業(yè)務(wù)交互符合服務(wù)導(dǎo)向邏輯下的柔性主體共生關(guān)系。因此，選取高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)作為服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元共生關(guān)系的樣本來(lái)源。采用數(shù)據(jù)來(lái)源于2011—2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，以《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2017）為基礎(chǔ)，依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局頒布的《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)（服務(wù)業(yè)）分類》進(jìn)行分析，由于高技術(shù)服務(wù)業(yè)含概行業(yè)較多，因此選取規(guī)模以上科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)與信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的增加值作為衡量高技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展指標(biāo)，選取新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入作為衡量高端制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展指標(biāo)。兩個(gè)指標(biāo)能很好地描述行業(yè)發(fā)展情況，綜合反映服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元間的生態(tài)關(guān)系。以高端制造業(yè)中的電子通訊設(shè)備、計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備、航空航天器及設(shè)備等細(xì)分行業(yè)作為發(fā)展趨勢(shì)指向，某種程度上可預(yù)演高端制造型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，如圖2所示。

3.2.2共生作用系數(shù)測(cè)算

計(jì)算服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的共生作用系數(shù)，采用灰色估計(jì)法將式（2）改變?yōu)槭剑?）：

dx1dt=λ10x1+λ11x12+λ12x1x2，

dx2dt=λ20x2+λ22x22+λ21x1x2，

x1（0）=x10，x2（0）=x20。（4）

設(shè)非負(fù)序列為X（0）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n）），并且設(shè)定x（0）的1-AGO序列為X（1）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）），其中

x（1）（t）=∑ti=1x（0）（i），t=1，2，…，n，背景值序列為

Z（1）=（z（1）（2），z（1）（3），…，z（1）（n）），且z（1）（t）=

0.5（x（1）（t）+x（1）（t-1）），t=2，3，…，n，則灰色估計(jì)模型的基本形式為x（0）（t）+αz（1）（t）=λ。依據(jù)最小二乘估計(jì)參數(shù)列α^=[α，λ]T=（BTB）-1BTY，且灰導(dǎo)數(shù)dx1/dt、dx2/dt分別與對(duì)偶函數(shù)（x1（t+1），x1（t））、（x2（t+1），x2（t））構(gòu)成映射關(guān)系，取時(shí)間t背景值為（x1（t+1），x1（t））2、（x2（t+1），x2（t））2。式（4）存在關(guān)系式：[λ10，λ11，λ12]T=（BTB）-1BTY。其中：

B=（x1（2）+x1（1））2（x1（2）+x1（1））42（x1（2）+x1（1））（x2（2）+x2（1））4

（x1（3）+x1（2））2（x1（3）+x1（2））42（x1（3）+x1（2））（x2（3）+x2（2））4

（x1（t+1）+x1（t））2（x1（t+1）+x1（t））42（x1（t+1）+x1（t））（x2（t+1）+x2（t））4，

Y=x1（2）-x1（1）

x1（3）-x1（2）x1（t+1）-x1（t）。

依據(jù)上述方法，同理可計(jì)算其他方程式的系數(shù)值。根據(jù)灰色估計(jì)法求出擬合曲線，如圖4所示。利用最小二乘法準(zhǔn)則，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理求得參數(shù)矩陣式如下所示：

λ=0.487 131.706 25e-10-5.969 89e-100.275 012.386 37e-10-1.038 59e-10（5）

將式（5）矩陣λ中的元素代入式（1）可得出共生演化模型各參數(shù)值，兩主體的凈增長(zhǎng)率為r1=0.487 13，r2=0.275 01，最大發(fā)展規(guī)模K1=2 854 212 454.212 5，K2=1 152 377 879.373 3以及共生系數(shù)α的作用關(guān)系，r1>0，r2>0體現(xiàn)出我國(guó)高端制造業(yè)、高技術(shù)服務(wù)業(yè)處于較快增長(zhǎng)階段，且高端制造業(yè)的增長(zhǎng)潛力高于高技術(shù)服務(wù)業(yè)，共生作用系數(shù)為α1=-1.833>0，α2=-1.2188>0。

3.2.3擬合檢驗(yàn)

采用灰色估計(jì)法求得共生演化模型各參數(shù)值，應(yīng)用MATLAB進(jìn)行數(shù)值擬合的結(jié)果，如圖3所示。高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)真實(shí)增長(zhǎng)值與擬合數(shù)值基本保持一致增長(zhǎng)趨勢(shì)?？梢?jiàn)，所求參數(shù)可以較好地?cái)M合高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)的趨勢(shì)發(fā)展，并可以得出，借鑒Lotka-Volterra模型描述服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的生態(tài)關(guān)系是合理的。

由表1可知，當(dāng)α1<0，α2<0時(shí)，服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的高端制造業(yè)與知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)之間存在競(jìng)爭(zhēng)共生的關(guān)系，兩行業(yè)在交叉生態(tài)位領(lǐng)域存在競(jìng)爭(zhēng)，這種具有抑制性的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)可能源于兩類產(chǎn)業(yè)都具有高研發(fā)投入、高附加值的特性，是雙方產(chǎn)業(yè)價(jià)值導(dǎo)向不一致、業(yè)務(wù)流速不匹配以及制度引導(dǎo)不均衡所造成的，主要矛盾表現(xiàn)在資源、知識(shí)與技術(shù)的爭(zhēng)奪上。若不能有效提升雙方創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率，技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新成果將不能得到有效擴(kuò)散，就會(huì)出現(xiàn)行業(yè)研發(fā)成本高于行業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，從而對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成負(fù)向影響，最終，高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)導(dǎo)致“服務(wù)化悖論”的產(chǎn)生。從服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元間的相互作用系數(shù)可以反映出我國(guó)高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)間的融合度不夠，高技術(shù)服務(wù)業(yè)不能有效的促進(jìn)高端制造業(yè)產(chǎn)值提高。在知識(shí)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中技術(shù)密集型制造業(yè)與服務(wù)業(yè)間會(huì)產(chǎn)生資源爭(zhēng)奪現(xiàn)象，對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)以及開(kāi)放共享程度降低會(huì)導(dǎo)致兩主體間合作壁壘生成。那么，如何根據(jù)對(duì)共生主體間生態(tài)關(guān)系的調(diào)節(jié)，引導(dǎo)雙方向優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方向發(fā)展？需對(duì)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中種群競(jìng)合行為分析，以建立健全的協(xié)同共生關(guān)系，對(duì)已有的不協(xié)調(diào)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行多層次調(diào)整并提出對(duì)策建議。

4仿真結(jié)果分析

針對(duì)上述分析結(jié)果可知，高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間處于競(jìng)爭(zhēng)共生模式，一定程度上反映出服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中具有高附加值、高研發(fā)投入的服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元之間處于競(jìng)爭(zhēng)共生模式，若改變兩者的共生模式，將會(huì)對(duì)兩類共生單元的向高階生態(tài)系統(tǒng)演進(jìn)造成何種影響？

服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，在生物動(dòng)力系統(tǒng)中時(shí)滯現(xiàn)象是普遍存在的。結(jié)合已有研究，帶有時(shí)延調(diào)節(jié)的動(dòng)力模型相當(dāng)于研究非延時(shí)調(diào)節(jié)的級(jí)聯(lián)，存在的時(shí)延現(xiàn)象可以代替非時(shí)延動(dòng)力模型中的多級(jí)調(diào)節(jié)變量，時(shí)滯微分方程可以簡(jiǎn)化生物動(dòng)力關(guān)系[23]。生物行為的動(dòng)力學(xué)發(fā)展并非即時(shí)性反應(yīng)，而是具有延時(shí)性，已發(fā)生的行為將會(huì)影響現(xiàn)有事件的決策預(yù)判，時(shí)滯性的存在對(duì)于種群間的交流互動(dòng)也會(huì)帶來(lái)全新的影響，影響種群間競(jìng)合關(guān)系的穩(wěn)定性，或促成新的耦合發(fā)生或解耦合發(fā)生。所以，研究服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的時(shí)滯性問(wèn)題具有必要性。下面將運(yùn)用MATLAB進(jìn)行數(shù)值仿真，分析在不改變?cè)袇?shù)值大小，而只改變共生作用系數(shù)正負(fù)時(shí)對(duì)兩共生單元生態(tài)關(guān)系的影響。得出無(wú)時(shí)滯共生演化下的最優(yōu)關(guān)系模式，并在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步討論種群之間存在的嵌入時(shí)滯與業(yè)務(wù)時(shí)滯對(duì)服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元之間生態(tài)關(guān)系演化的影響。

4.1無(wú)時(shí)滯下共生單元不同生態(tài)關(guān)系演化分析

以高端制造業(yè)為代表的服務(wù)吸收單元與以高技術(shù)服務(wù)業(yè)為代表的服務(wù)整合單元同屬于高技術(shù)密集度、高知識(shí)密集度、高附加值與高效益性的企業(yè)。當(dāng)兩者建立正向促進(jìn)關(guān)系時(shí)，由于高端制造業(yè)吸收高技術(shù)服務(wù)型企業(yè)的功能，會(huì)提升服務(wù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率與擴(kuò)散度，從而提升自身創(chuàng)新績(jī)效。因此，下面僅討論包含正向促進(jìn)作用下的共生模式，并分析不同共生模式下高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，以此總結(jié)出服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元最佳匹配模式。

4.1.1服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元偏利共生關(guān)系

在保證其他參數(shù)不變，更改α1=0，α2=1.218 8>0時(shí)，其演化趨勢(shì)，如圖4所示。高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)在偏利共生模式下的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效要高于競(jìng)爭(zhēng)共生模式下的產(chǎn)值。但從發(fā)展趨勢(shì)上分析，高端制造業(yè)前期的增長(zhǎng)速率要高于后期，與圖9中獨(dú)立關(guān)系下的發(fā)展趨勢(shì)相似?？芍?，高技術(shù)服務(wù)業(yè)在前期緩慢增長(zhǎng)到后期從高端制造業(yè)中獲取利益形成快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，這種模式有利于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。在其他參數(shù)不改變時(shí)，設(shè)定α1=1.833>0，α2=0，高端制造業(yè)的偏利共生發(fā)展趨勢(shì)，如圖5所示。高端制造業(yè)在接收高技術(shù)服務(wù)業(yè)單方面服務(wù)嵌入后其增長(zhǎng)速度提升，進(jìn)入快速發(fā)展階段，而高技術(shù)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)趨勢(shì)與獨(dú)立關(guān)系下發(fā)展?fàn)顟B(tài)相似。

4.1.2服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元寄生共生關(guān)系

保證其他參數(shù)不變時(shí)，令α1=-1.833<0，α2=1.218 8>0，為高技術(shù)服務(wù)業(yè)寄生共生模式，其演化趨勢(shì)，如圖6所示。高端制造業(yè)在與高技術(shù)服務(wù)業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)合作時(shí)會(huì)處于劣勢(shì)，兩者的合作是以“犧牲”高端制造業(yè)利益為代價(jià)進(jìn)行業(yè)務(wù)往來(lái)。由于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的單方獲益行為，且對(duì)高端制造業(yè)產(chǎn)生成本負(fù)擔(dān)，在合作前期雙方都會(huì)形成一定的增長(zhǎng)，但在一定期限后，服務(wù)業(yè)的寄生優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)而出，呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)，而高端制造業(yè)則形成明顯的下降趨勢(shì)。此種模式適用于政府對(duì)高技術(shù)服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶持階段，用于短期內(nèi)實(shí)施而不利于多產(chǎn)業(yè)間的長(zhǎng)久發(fā)展。而當(dāng)α1=1.833>0，α2=-1.2188<0時(shí)，出現(xiàn)的高端制造業(yè)寄生共生模式的演化趨勢(shì)，如圖7所示。高端制造業(yè)在原有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，在合作中擁有高技術(shù)服務(wù)業(yè)嵌入的知識(shí)與技術(shù)，增長(zhǎng)行業(yè)服務(wù)創(chuàng)新吸收成效，而高技術(shù)服務(wù)業(yè)在這種僅提供服務(wù)創(chuàng)新成果給制造業(yè)的關(guān)系模式下會(huì)降低產(chǎn)值，最終走向滅亡。

4.1.3服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元互惠共生與獨(dú)立關(guān)系

保持其他參數(shù)不變，令α1=1.833>0，α2=1.218 8>0時(shí)，如圖8所示。高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間為互惠共生關(guān)系，高端制造業(yè)在高技術(shù)服務(wù)業(yè)的加持下在原有增長(zhǎng)趨勢(shì)的基礎(chǔ)上成指數(shù)增長(zhǎng)。高技術(shù)服務(wù)業(yè)的增長(zhǎng)速度雖略緩于高端制造業(yè)，但相較于競(jìng)爭(zhēng)模式時(shí)仍具有較高的增長(zhǎng)值，服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)在互惠合作下呈現(xiàn)出倍增效應(yīng)。從演化趨勢(shì)可以看出互惠共生模式下主體間存在的增長(zhǎng)勢(shì)差會(huì)逐年減少，以此縮短行業(yè)差距。然而，當(dāng)α1=0，α2=0時(shí)，高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間處于相互獨(dú)立的狀態(tài)的演化趨勢(shì)，如圖9所示。當(dāng)兩者之間不存在任何交互關(guān)系，即既不存在競(jìng)爭(zhēng)也不存在協(xié)同合作時(shí)，高端制造業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)要優(yōu)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。其原因在于前期國(guó)家政策制度的大力支持以及較高的研發(fā)投入形成高端制造業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并且服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中的服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元在相互獨(dú)立模式下的發(fā)展較為平穩(wěn)。

4.2不同時(shí)滯影響下共生單元生態(tài)關(guān)系演化分析

分析種群在彼此競(jìng)合過(guò)程中的時(shí)延，將服務(wù)吸收單元中存在的時(shí)滯設(shè)定為服務(wù)整合單元嵌入時(shí)滯，服務(wù)整合單元存在的時(shí)滯設(shè)定為在與服務(wù)吸收單元合作過(guò)程中造成的業(yè)務(wù)時(shí)延。具體體現(xiàn)在業(yè)務(wù)分解與轉(zhuǎn)化能力的欠缺以及學(xué)習(xí)吸收過(guò)程中對(duì)于來(lái)自外部知識(shí)與技術(shù)的消化吸收較弱，歸根結(jié)底時(shí)延的出現(xiàn)體現(xiàn)機(jī)制構(gòu)建方面的不完善。研究2種時(shí)滯不同匹配度對(duì)有利于構(gòu)建服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的內(nèi)部平衡機(jī)制。

1）設(shè)定等勢(shì)時(shí)滯。受多方面因素的影響，如連接整合過(guò)程中出現(xiàn)技術(shù)不匹配或知識(shí)不對(duì)等將導(dǎo)致業(yè)務(wù)融合產(chǎn)生時(shí)延，而主體間的開(kāi)放共享度以及對(duì)異質(zhì)性技術(shù)與知識(shí)消化吸收程度會(huì)影響服務(wù)整合單元嵌入的時(shí)效，對(duì)比圖8中τ1=0，τ2=0與圖10（d）τ1=0.5，τ2=0.5仿真結(jié)果可知，兩種時(shí)滯的出現(xiàn)會(huì)同時(shí)降低服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，且減緩兩共生體的增長(zhǎng)趨勢(shì)。結(jié)合實(shí)例分析可知，嵌入時(shí)滯對(duì)于高端制造業(yè)的影響程度高于業(yè)務(wù)時(shí)滯對(duì)于高技術(shù)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。

2）設(shè)定差異化時(shí)滯。由于兩共生單元的行業(yè)性質(zhì)不同，因此會(huì)產(chǎn)生不同程度的時(shí)延。對(duì)圖10中（b）τ1=0.3，τ2=0.5與（a）τ1=0.1，τ2=0.5進(jìn)行比較分析，可知，當(dāng)不改變業(yè)務(wù)時(shí)滯，而降低服務(wù)吸收單元中的嵌入時(shí)滯，兩共生體的創(chuàng)新績(jī)效都會(huì)提升，且嵌入時(shí)滯的改變對(duì)于服務(wù)吸收單元的影響程度高于對(duì)服務(wù)整合單元的影響。以具體實(shí)例分析可知，在高技術(shù)服務(wù)業(yè)與高端制造業(yè)進(jìn)行共生協(xié)同時(shí)，需要高技術(shù)服務(wù)業(yè)嵌入到高端制造業(yè)組織中進(jìn)行各項(xiàng)業(yè)務(wù)模塊拼接，這種嵌入存在于先進(jìn)技術(shù)吸收與專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化的時(shí)延，服務(wù)型產(chǎn)業(yè)的嵌入需要對(duì)高端制造業(yè)組織模式進(jìn)行重構(gòu)，以及資源重組用以提升高端制造業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。因此，嵌入性滯對(duì)于服務(wù)吸收單元影響較大。對(duì)比圖10（b）與圖10（c）進(jìn)行演化趨勢(shì)分析，在不改變嵌入時(shí)滯的情況下，增加服務(wù)整合單元中的業(yè)務(wù)時(shí)滯，由實(shí)驗(yàn)仿真的演化趨勢(shì)可知，業(yè)務(wù)時(shí)滯的增加同樣不會(huì)改變共生體間的演化方向，但會(huì)減緩這種趨勢(shì)。

5結(jié)論與討論

5.1研究結(jié)論

本文采用服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)理論與共生理論，針對(duì)數(shù)字化導(dǎo)向下服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)柔性種群共生關(guān)系演化進(jìn)行基礎(chǔ)理論與模型仿真分析，指出數(shù)字化技術(shù)賦予主體連接、共生、敏捷的特性，形成具有數(shù)字化特征的柔性的組織結(jié)構(gòu)。分析了數(shù)字化技術(shù)賦能下的共生環(huán)境與共生模式相互作用關(guān)系，并利用具有服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元聚合特性的高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)作為實(shí)證對(duì)象，構(gòu)建了柔性種群間的Lotka-Volterra共生演化模型，闡明數(shù)字化技術(shù)賦予服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)新的“連接”與“共生”功能。進(jìn)一步結(jié)合服務(wù)過(guò)程中對(duì)“敏捷”的需求，討論種群時(shí)滯對(duì)共生演化趨勢(shì)的影響，揭示數(shù)字化經(jīng)濟(jì)對(duì)種群共生關(guān)系發(fā)展機(jī)理與演化規(guī)律。研究結(jié)果歸納為以下幾點(diǎn)：

1）數(shù)字化技術(shù)作為服務(wù)創(chuàng)新的核心要素賦予服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中主體進(jìn)行資源整合與服務(wù)交換全新的交互模式與思維方式，依靠數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)形成數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、技術(shù)的集成優(yōu)勢(shì)是推動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)健康可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力源泉。在共生主體價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中應(yīng)注重共生環(huán)境的構(gòu)建，以此作為柔性種群生長(zhǎng)的外部環(huán)境。為促進(jìn)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)更長(zhǎng)久發(fā)展，應(yīng)該注重連接整合機(jī)制、學(xué)習(xí)吸收機(jī)制以及快速響應(yīng)機(jī)制的構(gòu)建，促進(jìn)柔性種間形成互惠的共生的依賴關(guān)系從而推動(dòng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)向更高階段演化。

2）以高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)為實(shí)例的仿真結(jié)果可知，在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中服務(wù)吸收單元與服務(wù)整合單元的寄生共生模式適用于短期內(nèi)的政策扶持，以單方面快速提升行業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，提升弱勢(shì)群體實(shí)力從而調(diào)節(jié)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但這種會(huì)對(duì)非扶持一方造成損失。若外部制度建立對(duì)共生體某一方產(chǎn)生較大的優(yōu)惠支持，就會(huì)出現(xiàn)偏利傾向，但如只單方面的促進(jìn)某共生體發(fā)展是不利于服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)總體創(chuàng)新績(jī)效提升，反而會(huì)加大產(chǎn)業(yè)之間發(fā)展差距出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、業(yè)務(wù)融合不匹配現(xiàn)象。互惠共生模式在一定程度上可以調(diào)整服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)發(fā)展不平衡的問(wèn)題。

3）種群間在共生過(guò)程中所產(chǎn)生的時(shí)滯因素會(huì)降低服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的效益。不同程度的嵌入時(shí)滯與業(yè)務(wù)時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生的影響有所差異，且嵌入時(shí)滯的改變對(duì)于服務(wù)吸收單元的影響程度高于對(duì)服務(wù)整合單元的影響，因此，快速響應(yīng)機(jī)制構(gòu)建過(guò)程中應(yīng)注重消減嵌入時(shí)滯對(duì)于服務(wù)整合單元帶來(lái)的影響，提升資源液態(tài)能力以及響應(yīng)數(shù)字化平臺(tái)與數(shù)字化接口的構(gòu)建等以減弱嵌入時(shí)滯的影響。業(yè)務(wù)時(shí)滯的增加同樣不會(huì)改變共生體間的演化方向，但會(huì)減緩這種趨勢(shì)，則應(yīng)加強(qiáng)系統(tǒng)內(nèi)連接整機(jī)制與吸收學(xué)習(xí)機(jī)制的構(gòu)建，以數(shù)字化技術(shù)強(qiáng)化外部?jī)r(jià)值共創(chuàng)主體的同時(shí)也吸收異質(zhì)性知識(shí)形成自身技術(shù)與知識(shí)的更新迭代。

5.2管理啟示

基于本文的研究?jī)?nèi)容可將所得管理啟示歸結(jié)如下：

1）服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建方面。服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建符合服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求。為避免“服務(wù)化悖論”現(xiàn)象與數(shù)字化技術(shù)形成的創(chuàng)新內(nèi)卷發(fā)生，在數(shù)字化技術(shù)導(dǎo)向下，種間價(jià)值共創(chuàng)過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)朝向種間共生得演化方向發(fā)展，多主體間最終應(yīng)趨向于建立互惠共生的關(guān)系。這種依據(jù)數(shù)字化技術(shù)建立起的具有柔性與韌性的連接式共生關(guān)系有利于主體應(yīng)對(duì)變幻莫測(cè)的市場(chǎng)環(huán)境以及突如其來(lái)的危機(jī)。

2）數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用方面。以高端制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)之間的共生演化的實(shí)證分析可知，當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的過(guò)程仍存在銜接鴻溝，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所釋放出的數(shù)字紅利在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中并未得到有效吸收，政府應(yīng)加大對(duì)于制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的政策力度，多方面、立體化的加速兩業(yè)融合。數(shù)字化技術(shù)在服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中需要制度支撐以及健全的保障機(jī)制，用以解決系統(tǒng)主體間資源開(kāi)放共享程度以及利益分配等問(wèn)題。

參考文獻(xiàn)：

[1]高素英，張燁，金相杉.技術(shù)賦能視角下企業(yè)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化機(jī)理研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2021，42（4）：104.

[2]MR A，NS B，CKC D，et al.Navigatingdisruptive crises through service-led growth： The impact of COVID-19 on Italian manufacturing firms[J].Industrial Marketing Management，2020，88：225.

[3]VARGO S L，LUSCH R F.From repeat patronage to value co-creation in service ecosystems：A transcending conceptualization of relationship[J].Journal of Business Market Management，2010，4（4）：169.

[4]SKLYAR A，KOWALKOWSKI C，TRONVOLL B，et al.Organizing for digital servitization：A service ecosystem perspective[J].Journal of Business Research，2019，104：450.

[5]王昊，陳菊紅，姚樹(shù)俊，等.基于行動(dòng)者網(wǎng)絡(luò)理論的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)利益相關(guān)者價(jià)值共創(chuàng)分析框架研究[J/OL].軟科學(xué)：1[2022-01-07].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/51.1268.G3.20201215.1731.004.html.

[6]陳春花.環(huán)境的不確定性與組織柔性化能力[J].清華管理評(píng)論，2020（4）：42.

[7]LUOMA A V，PALOVIITA A.Actor-Networking stakeholder theory for todays corporate communications[J].Corporate Communications：An International Journal，2010，15（1）：49.

[8]VARGO S L，LUSCH R F.Service-dominant logic 2025[J].International Journal of Research in Marketing，2017，34（1）：46.

[9]張培，楊迎.服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)視角下多主體參與的服務(wù)創(chuàng)新過(guò)程[J].科研管理，2020，41（8）：31.

[10]王昊，陳菊紅，姚樹(shù)俊，等.服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)利益相關(guān)者價(jià)值共創(chuàng)分析框架研究[J].軟科學(xué)，2021，35（3）：108.

[11]辛本祿，劉燕琪.基于制度作用機(jī)制的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)整合模型研究[J].中國(guó)科技論壇，2021（1）：136.

[12]PELTIER J W，DAHL A J，SWAN E L.Digitalinformation flows across a B2C/C2C continuum and technological innovations in service ecosystems：A service-dominant logic perspective[J].Journal of Business Research，2020，121：724.

[13]戚聿東，肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界，2020，36（6）：135.

[14]LI H，WU Y，CAO D，et al.Organizational mindfulness towards digital transformation as a prerequisite of information processing capability to achieve market agility[J].Journal of Business Research，2021，122：1.

[15]SOUMITRA C，MARIA A，MICHEL T.Service innovation in digitalized product platforms：An illustration of the implications of generativity on remote diagnostics of public transport buses[J].Technology in Society，2021，65：1.

[16]GKEREDAKIS M，LIFSHITZ A H，BARRETT M.Crisis as opportunity，disruption and exposure：Exploring emergent responses to crisis through digital technology[J].Information and Organization，2021（1）：100344.

[17]梅亮，陳春花，劉超.連接式共生：數(shù)字化情境下組織共生的范式涌現(xiàn)[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2021，42（4）：33.

[18]袁純清.共生理論及其對(duì)小型經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用研究（上）[J].改革，1998（2）：100.

[19]WU J，JIN R.Exploring the impact of symbiotic measures on the evolution of structureand function of the iron and steel industrial symbiosis network[J].Journal of Cleaner Production，2020，273：122990.

[20]LAWAL M，ALWI S，MANAN Z A，et al.Industrial symbiosis tools—A review[J].Journal of Cleaner Production，2021，280：1.

[21]劉平峰，張旺.創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)共生演化機(jī)制研究[J].中國(guó)科技論壇，2020（2）：17.

[22]楊帆，蔣達(dá)清.具時(shí)滯Lotka-Volterra互惠系統(tǒng)的全局吸引性[J].數(shù)學(xué)物理學(xué)報(bào)，2002（4）：518.

[23]GLASS D S，JIN X，RIEDEL K I H.Nonlinear delay differential equations and their application to modeling biological network motifs[J].Nature Communications，2021，12（1）：1.

[編輯：劉素菊]

3157500338281