普華永道的研究表明，高度數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的組織在決策方面取得顯著改善的可能性要高三倍。不幸的是，高達(dá)62%的高管仍然更多地依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，而不是數(shù)據(jù)來(lái)制定業(yè)務(wù)決策。偶爾信任你的直覺(jué)是可以的，但是數(shù)據(jù)才是你的判斷標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)閿?shù)字不會(huì)說(shuō)謊。支持所有數(shù)字和事實(shí)的決定，將幫助企業(yè)盈利。什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策？數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的重要性以及數(shù)據(jù)如何為你的員工培訓(xùn)提供支持？

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程，是從硬數(shù)據(jù)收集、分析和得出見(jiàn)解，并基于該數(shù)據(jù)做出決策的過(guò)程。該過(guò)程無(wú)需在條件清晰的情況下即可做出直觀的決定。數(shù)據(jù)決策始于根據(jù)可衡量的目標(biāo)（即KPI（關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)））收集數(shù)據(jù)。當(dāng)你知道需要跟蹤的內(nèi)容并收集了所有必要的數(shù)據(jù)時(shí)，就可以對(duì)其進(jìn)行分析以獲得可行的見(jiàn)解。一旦了解了數(shù)據(jù)說(shuō)明的內(nèi)容，就可以使用它來(lái)制定有效的策略，以幫助你不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)。

使用數(shù)據(jù)制定決策對(duì)于組織的持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。通過(guò)為你提供可行的見(jiàn)解，數(shù)據(jù)可幫助你預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)并為通往全新的商機(jī)世界打開(kāi)一扇門(mén)。它還使你能夠提高運(yùn)營(yíng)效率并產(chǎn)生更多收入。在麻省理工大學(xué)斯隆管理學(xué)院的一項(xiàng)研究中，安德魯·邁克菲和埃里克·布林約爾夫松教授發(fā)現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的公司報(bào)告稱，與不依賴數(shù)據(jù)的公司相比，其生產(chǎn)率提高了4%，利潤(rùn)提高了6%。這種由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)率提高方法對(duì)于管理決策至關(guān)重要。利用業(yè)務(wù)管理分析可以幫助你快速識(shí)別和解決可能出現(xiàn)的任何問(wèn)題。它使你能夠創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型并開(kāi)發(fā)必要的優(yōu)化技術(shù)，以制定戰(zhàn)略性，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型管理決策。

在員工培訓(xùn)中的好處

你不能簡(jiǎn)單地利用LMS 系統(tǒng)等培訓(xùn)軟件來(lái)獲得收益。而需要定期查看數(shù)據(jù)，以不斷增強(qiáng)培訓(xùn)，增強(qiáng)學(xué)員的能力并取得積極的成果。在員工培訓(xùn)中使用數(shù)據(jù)至關(guān)重要的原因有5個(gè)。

一是改善參與度。培訓(xùn)本身應(yīng)該提高參與度，但是不斷滾動(dòng)的數(shù)據(jù)將允許更多參與度。這是因?yàn)槟銓⑹褂糜嘘P(guān)學(xué)習(xí)者的更多信息，因此你將更好地了解如何使他們保持對(duì)新材料的興趣。

二是個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程。個(gè)性化學(xué)習(xí)者體驗(yàn)對(duì)于參與和保留知識(shí)至關(guān)重要。利用所選培訓(xùn)軟件中的數(shù)據(jù)，可以幫助你根據(jù)每個(gè)學(xué)員的學(xué)習(xí)方式和偏好創(chuàng)建學(xué)習(xí)路徑。這樣，他們將有效地吸收更多信息。

三是最大限度地提高員工的滿意度和保留率。許多沒(méi)有接受他們期望的職業(yè)培訓(xùn)的員工，傾向加入另一家提供更好學(xué)習(xí)和發(fā)展機(jī)會(huì)的公司。根據(jù)蓋洛普（Gallup）的報(bào)告，87%的“千禧一代”表示職業(yè)或職業(yè)的增長(zhǎng)和發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)他們的工作意義重大，而69%的非“千禧一代”表示同意。你的員工對(duì)提供的培訓(xùn)滿意嗎？它給他們成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)嗎？你多久進(jìn)行一次適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)？利用LMS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，你可以深入了解受訓(xùn)者的滿意度，從而可以有效地滿足他們的需求。

四是識(shí)別和消除知識(shí)差距。你的培訓(xùn)軟件還可以幫助你發(fā)現(xiàn)并彌補(bǔ)任何潛在的知識(shí)空白。當(dāng)學(xué)員表現(xiàn)不佳時(shí)，你可以查明他們遇到困難的確切區(qū)域，并立即加入以提供幫助，確保他們的弱點(diǎn)變成強(qiáng)項(xiàng)。

五是為新的培訓(xùn)技術(shù)騰出空間。你的員工培訓(xùn)有效嗎？如果不衡量效果，就不會(huì)知道這一點(diǎn)。利用具有強(qiáng)大報(bào)告和分析功能的培訓(xùn)軟件，可以幫助你了解有效的方法和無(wú)效的方法。你提取的數(shù)據(jù)將幫助你進(jìn)行調(diào)整，并采用新的培訓(xùn)方法以獲得更有效的結(jié)果。例如，在工作流程中學(xué)習(xí)變得越來(lái)越受歡迎。如果對(duì)你的業(yè)務(wù)和員工的需求有意義，則可以將其納入培訓(xùn)中，并使你的員工能夠立即應(yīng)用新知識(shí)。然后，你可以衡量他們以及你的培訓(xùn)計(jì)劃的績(jī)效。

制定正確的決策步驟

現(xiàn)在你了解數(shù)據(jù)如何使您的員工培訓(xùn)受益，現(xiàn)在該將這些知識(shí)付諸實(shí)踐了。這是員工培訓(xùn)中數(shù)據(jù)決策最重要的步驟。

一是定義可衡量的目標(biāo)。在進(jìn)行任何形式的培訓(xùn)之前，你需要建立明確的、可衡量的目標(biāo)。只有這樣，你才能使培訓(xùn)有效。你將知道應(yīng)該把精力集中在哪里，以及如何提高實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的機(jī)會(huì)。你想幫助你的工人磨練某些技能嗎？你是否希望他們獲得新的知識(shí)和能力？你是否想提高生產(chǎn)率？無(wú)論你的目標(biāo)是什么，確?？梢院饬克鼈?。一個(gè)好的經(jīng)驗(yàn)法則，是設(shè)定SMART 目標(biāo)具體可測(cè)量、可實(shí)現(xiàn)、現(xiàn)實(shí)和及時(shí)。

二是使用正確的工具來(lái)收集和分析數(shù)據(jù)。LMS 系統(tǒng)或培訓(xùn)軟件非常適合收集和分析數(shù)據(jù)。但是，你應(yīng)該使用更多工具武裝自己，以完全控制數(shù)據(jù)。知識(shí)管理軟件就是其中之一。它使你可以創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)，用于存儲(chǔ)和訪問(wèn)知識(shí)，并將團(tuán)隊(duì)聚集在一起以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的溝通和協(xié)作。

三是保持?jǐn)?shù)據(jù)井井有條和最新。如果你的員工培訓(xùn)數(shù)據(jù)已經(jīng)有了，那么從中獲取更長(zhǎng)遠(yuǎn)的信息將是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。你需要將其收集在一個(gè)集中的，易于訪問(wèn)的存儲(chǔ)庫(kù)中，以進(jìn)行無(wú)縫的數(shù)據(jù)分析。將簡(jiǎn)化集成和更新，始終從單一來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，并做出更快、更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)決策。

四是專(zhuān)注于數(shù)據(jù)保護(hù)。使用數(shù)據(jù)進(jìn)行員工培訓(xùn)是確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全的責(zé)任。在日常運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，企業(yè)通常依賴與員工和客戶有關(guān)的敏感數(shù)據(jù)。因此，確保此類(lèi)數(shù)據(jù)的安全性和完整性至關(guān)重要。作為員工培訓(xùn)計(jì)劃的一部分，你將收集信息。例如誰(shuí)在接受培訓(xùn)課程，從何處接受培訓(xùn)以及使用哪個(gè)設(shè)備和用戶賬戶。有時(shí)，你可能會(huì)收集更多有關(guān)客戶或員工的個(gè)人數(shù)據(jù)。建立牢固的安全機(jī)制，因?yàn)檫@是企業(yè)聲譽(yù)和信任的問(wèn)題。

五是使用Visual Analytics 更快地進(jìn)行數(shù)據(jù)決策。為了做出更快，更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，你應(yīng)該開(kāi)始使用視覺(jué)分析。你可以向受訓(xùn)人員、經(jīng)理和其他利益相關(guān)者展示圖表、圖形和其他可視化內(nèi)容，以講述你的數(shù)據(jù)故事。這樣，你的團(tuán)隊(duì)將更好地可視化和理解數(shù)據(jù)。你將清楚地傳達(dá)信息，不僅可以做出正確的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，還可以找到新的培訓(xùn)機(jī)會(huì)。視覺(jué)效果還將幫助你有效地解決業(yè)務(wù)錯(cuò)誤。這是因?yàn)槟銓⑼耆斫馑薪Y(jié)果，了解解決任何潛在問(wèn)題所需采取的措施。

最后是消除偏見(jiàn)。認(rèn)知偏見(jiàn)在決策中非常普遍，客觀上常常具有挑戰(zhàn)性。幸運(yùn)的是，你可以通過(guò)關(guān)注面前的數(shù)字來(lái)克服偏頗的行為，而不必關(guān)注過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)和其他假設(shè)。但是，如何確保沒(méi)有偏見(jiàn)會(huì)阻止你或組織中的任何其他人做出合理的業(yè)務(wù)決策？通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)有能力的利益相關(guān)者團(tuán)隊(duì)，他們將始終相互檢查并提供有見(jiàn)地的反饋。根據(jù)《麥肯錫季刊》的一項(xiàng)調(diào)查，減少?zèng)Q策過(guò)程中偏見(jiàn)的組織可以將投資回報(bào)率提高多達(dá)7%。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策示例

既然你知道如何利用數(shù)據(jù)的力量來(lái)做出明智的業(yè)務(wù)決策，那么讓我們探索一些可以從中學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的真實(shí)示例。

谷歌：根據(jù)SmartData Collective 案例研究，Google 是基于事實(shí)的最佳決策示例之一。該公司知道如何定義清晰的目標(biāo)，收集正確的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭尚械囊?jiàn)解以及做出基于數(shù)據(jù)的決策。為了了解其管理人員的表現(xiàn)，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭創(chuàng)建了“氧氣項(xiàng)目”，旨在解決“管理人員重要嗎？”這一問(wèn)題。Google信息實(shí)驗(yàn)室密切關(guān)注了績(jī)效評(píng)估和員工調(diào)查，以了解對(duì)經(jīng)理的看法。使用回歸分析，團(tuán)隊(duì)中的社會(huì)科學(xué)家創(chuàng)建了一個(gè)圖表，顯示了兩組經(jīng)理之間在員工幸福感、團(tuán)隊(duì)生產(chǎn)力和員工流動(dòng)方面的差異。團(tuán)隊(duì)深入研究了分析，以了解究竟是什么使Google 成為一名優(yōu)秀的“經(jīng)理”。他們創(chuàng)建了“偉大經(jīng)理獎(jiǎng)”，要求員工提供有關(guān)最佳經(jīng)理的行為榜樣。然后，他們采訪了經(jīng)理，整理所有數(shù)據(jù)。團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)了使經(jīng)理出色的前八項(xiàng)行為，以及阻止他們發(fā)揮最大潛能的前三項(xiàng)行為。為了根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)采取行動(dòng)，Google 實(shí)施了半年一次的反饋調(diào)查，繼續(xù)執(zhí)行“杰出經(jīng)理獎(jiǎng)”計(jì)劃，并修訂了其管理培訓(xùn)。

沃爾瑪：沃爾瑪是使用數(shù)據(jù)制定可提高盈利能力的決策的另一個(gè)很好的例子。根據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》的報(bào)道，這家零售業(yè)巨頭使用數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)人們將購(gòu)買(mǎi)最多的商品，以便為2004 年的颶風(fēng)弗朗西斯做準(zhǔn)備。沃爾瑪分析了其所有商店的TB 級(jí)客戶數(shù)據(jù)，以洞察相似條件下的消費(fèi)者行為。零售公司發(fā)現(xiàn)，美國(guó)人主要購(gòu)買(mǎi)啤酒和草莓Pop-Tarts。流行蛋sales的銷(xiāo)售率是七倍。這些見(jiàn)解使沃爾瑪可以在需求最高的產(chǎn)品上進(jìn)行庫(kù)存，并在暴風(fēng)雨來(lái)臨之前產(chǎn)生更高的利潤(rùn)。

亞馬遜：亞馬遜又是一家擅長(zhǎng)利用數(shù)據(jù)做出更好的業(yè)務(wù)決策的公司。如果你曾經(jīng)在該平臺(tái)上購(gòu)物，則可能會(huì)通過(guò)電子郵件或?yàn)g覽網(wǎng)站時(shí)遇到產(chǎn)品推薦。這些建議來(lái)自數(shù)據(jù)分析。電子商務(wù)龐然大物分析了其客戶先前購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品，他們?cè)谠L問(wèn)網(wǎng)站時(shí)正在查看的產(chǎn)品，已評(píng)論和評(píng)級(jí)的產(chǎn)品等等。這些數(shù)據(jù)可幫助亞馬遜向客戶推薦合適的產(chǎn)品，從而增加其銷(xiāo)售額并產(chǎn)生更多收入。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策對(duì)于優(yōu)化業(yè)務(wù)并刺激其持續(xù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。無(wú)論是與員工培訓(xùn)，銷(xiāo)售增長(zhǎng)或業(yè)務(wù)的任何其他領(lǐng)域有關(guān)，利用數(shù)據(jù)都將幫助公司蓬勃發(fā)展，要充分利用你的數(shù)據(jù)并將你的決策提高到一個(gè)全新的水平。