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        論人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

        2021-03-08 10:56:02肖越唐本丹
        科學(xué)與財(cái)富 2021年3期
        關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì)行業(yè)人工智能發(fā)展

        肖越 唐本丹

        摘 要:在當(dāng)今人工智能快速發(fā)展的背景下,人工智能技術(shù)已經(jīng)深入各行各業(yè),其中對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展影響巨大。本文將以人工智能的研究背景及意義展開討論,對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極與消極的兩面影響進(jìn)行分析,然后針對(duì)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型和培養(yǎng)提出合理意見,最后探討人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀。

        關(guān)鍵詞:人工智能;發(fā)展;會(huì)計(jì)行業(yè)

        一、研究背景

        人工智能技術(shù)是信息化時(shí)代背景下的新產(chǎn)物,隨著大數(shù)據(jù)及人工智能時(shí)代的到來,會(huì)計(jì)“越老越吃香”的傳統(tǒng)觀念正在逐漸被顛覆,那些只會(huì)做手工帳的老會(huì)計(jì)變得幾乎沒有什么競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);基層的財(cái)務(wù)人員加班多、收入低,隨時(shí)都有可能面臨被AI智能所替代而下崗的風(fēng)險(xiǎn),人工智能的便捷威脅著越來越多的財(cái)務(wù)人員的工作。

        2018年5月智聯(lián)招聘發(fā)布了關(guān)于全國37個(gè)主要城市第一季度的平均薪酬數(shù)據(jù),大概7629元,然而上海地區(qū)財(cái)務(wù)的平均薪酬卻為5960元,低于平均薪酬水平,可以想象到其他地區(qū)的基層財(cái)務(wù)人員薪酬寥寥無幾。面對(duì)如此不平衡的環(huán)境背景下,財(cái)務(wù)人員應(yīng)該怎樣做出改變?

        二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

        (一)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的積極影響

        1.會(huì)計(jì)工作簡(jiǎn)化

        在AI技術(shù)的控制下,使得會(huì)計(jì)人員的工作變得簡(jiǎn)單快捷,相對(duì)于老會(huì)計(jì)死板的做賬方法,人工智能的優(yōu)勢(shì)顯而易見。企業(yè)運(yùn)用人工智能,不僅可以及時(shí)處理當(dāng)日發(fā)生的財(cái)務(wù)信息,期末的時(shí)候還能自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表,相比于傳統(tǒng)的手工填制省時(shí)省力;還有就是傳統(tǒng)做賬有時(shí)會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)人員粗心大意所造成的錯(cuò)誤,而人工智能能有效避免這些錯(cuò)誤的出現(xiàn)。

        2.財(cái)務(wù)信息的直觀反映

        財(cái)務(wù)信息錄入時(shí),一些數(shù)據(jù)可以自動(dòng)識(shí)別生成,期末時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)表一目了然,大大的體現(xiàn)出人工智能所帶來的財(cái)務(wù)信息反映,使得后期的決策能夠更加方便。

        3.防止財(cái)務(wù)信息造假

        人工智能擁有可以有效的防止財(cái)務(wù)信息造假的作用。在會(huì)計(jì)軟件登錄系統(tǒng)下,每個(gè)會(huì)計(jì)信息操作人員都有屬于自己的賬號(hào)和密碼以及對(duì)應(yīng)的權(quán)限,相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的做賬,人工智能防止造假的功能更加穩(wěn)定有效,但這種說法并不是說人工智能可以完全杜絕造假,而是與傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作相比較,人工智能更能有效地防止財(cái)務(wù)信息造假。

        (二)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的消極影響

        1.會(huì)計(jì)工作崗位的減少

        在人工智能的強(qiáng)大沖擊下,會(huì)計(jì)行業(yè)面臨巨大的替代風(fēng)險(xiǎn)?,F(xiàn)目前部分會(huì)計(jì)工作被人工智能取代,大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員面臨挑戰(zhàn),這也意味著該崗位的人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn),這也會(huì)促進(jìn)會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型和升級(jí),該崗位也可能消失,這勢(shì)必會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域造成一定影響。

        2.會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)增加

        我國會(huì)計(jì)行業(yè)的人工智能發(fā)展依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)的便捷,大量信息存在于網(wǎng)絡(luò),這也導(dǎo)致不法分子乘機(jī)通過不法手段獲取商業(yè)機(jī)密,所以提高網(wǎng)絡(luò)信息防范意識(shí)勢(shì)在必行。如果不加強(qiáng)防范意識(shí),人工智能的推進(jìn)也將受到極大阻礙。

        (三)人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員的影響

        1.傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員可能被迫轉(zhuǎn)型

        (1)被迫轉(zhuǎn)型的原因

        世界科技技術(shù)正在飛速發(fā)展,人工智能作為其中的典型代表,完美地詮釋了科技力量的不斷壯大。人工智能被人們廣泛應(yīng)用到了諸多領(lǐng)域中,尤其是對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊非常巨大,AI取代人類從事更多職業(yè)似乎正成為一種趨勢(shì),特別是向會(huì)計(jì)這種量化數(shù)據(jù)的職業(yè)。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員受到巨大威脅,被迫面臨轉(zhuǎn)型的危機(jī)。

        目前企業(yè)里出現(xiàn)了兩種類型的財(cái)務(wù)人員,他們對(duì)人工智能抱著不同的看法。一種是一無所知又沒有上進(jìn)心的會(huì)計(jì)小菜,他們對(duì)技術(shù)和理論發(fā)展并不關(guān)心,倘若有人告訴他們?nèi)斯ぶ悄苷谕伙w猛進(jìn),他們也會(huì)淡定說一句沒有那么快;還有一類是整天患得患失,恐懼人工智能的沖擊,害怕自己被淘汰掉。信息化的來襲,毫無疑問會(huì)將會(huì)計(jì)工作質(zhì)量大大提高,但是人工智能的發(fā)展需要一個(gè)過程,并不是一朝一夕就能完成的。

        綜合來看,導(dǎo)致傳統(tǒng)財(cái)會(huì)人員面臨轉(zhuǎn)型的主要原因便是人工智能的威脅逐漸增大,許多人恐懼自己被替代,提早考慮未來發(fā)展。

        (2)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)被迫轉(zhuǎn)型方向

        面對(duì)人工智能的巨大挑戰(zhàn),許多基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨另謀出路的選擇,那么許多人的第一個(gè)考慮便是究竟該轉(zhuǎn)向哪一個(gè)職業(yè)呢?在這個(gè)社會(huì)上,沒有一技之長(zhǎng)是很難生存下去的,而人工智能的出現(xiàn)無疑是在和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員爭(zhēng)搶飯碗。

        向管理會(huì)計(jì)(CMA)的轉(zhuǎn)型發(fā)展。管理會(huì)計(jì)不再是簡(jiǎn)單的做賬,主要是對(duì)企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、控制、分析、評(píng)價(jià)并為企業(yè)的決策者提供必要的信息進(jìn)行合理的決策,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)利益最大化、企業(yè)價(jià)值的最大化。這也是大多數(shù)會(huì)計(jì)人員主要轉(zhuǎn)型方向,是對(duì)口專業(yè)最為合適的方向。

        三、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的必要性和可行性

        (一)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的必要性

        我國中小企業(yè)的會(huì)計(jì)核算主要有以下幾個(gè)問題:①企業(yè)內(nèi)部管理制度的不健全。中小企業(yè)經(jīng)常忽略對(duì)財(cái)務(wù)各項(xiàng)指標(biāo)的控制和日常管理,管理制度體系不健全。②中小企業(yè)的財(cái)務(wù)人員分配不均衡,甚至一些財(cái)務(wù)人員身兼多職,提高財(cái)務(wù)造假風(fēng)險(xiǎn)。③會(huì)計(jì)基礎(chǔ)薄弱,計(jì)算機(jī)能力差,企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求一般都是很高的,具備良好的工作素養(yǎng)與能力是一個(gè)優(yōu)秀財(cái)務(wù)人員必備的。

        對(duì)于我國企業(yè)存在這些嚴(yán)重問題,大數(shù)據(jù)信息化時(shí)代下所提出的“智能財(cái)務(wù)”概念能有效避免這些問題的出現(xiàn),所以人工智能技術(shù)運(yùn)用非常有必要。

        (二)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用的可行性

        國際的四個(gè)權(quán)威會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)和國內(nèi)金蝶和用友軟件等公司所推出“財(cái)務(wù)機(jī)器人”軟件與

        “云服務(wù)財(cái)務(wù)機(jī)器人”。深度學(xué)習(xí)是財(cái)務(wù)機(jī)器人的一個(gè)重要分支。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提取數(shù)據(jù)并加以分析,建立極為復(fù)雜的聯(lián)合模型,然后得出結(jié)論,為企業(yè)提供財(cái)務(wù)信息?!柏?cái)務(wù)機(jī)器人”不僅僅是在會(huì)計(jì)領(lǐng)域靈活運(yùn)用。

        在審計(jì)工作領(lǐng)域,審計(jì)機(jī)器人可比擬審計(jì)人員一樣進(jìn)行日常基本操作。利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)集中分析處理,然后從中提取出需要的數(shù)據(jù)加以分析,為審計(jì)人員提供所需分析結(jié)論。

        在稅務(wù)工作領(lǐng)域,“財(cái)務(wù)機(jī)器人”可以更加便捷的優(yōu)化數(shù)據(jù)處理過程,提升稅務(wù)工作效率。提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成納稅申報(bào)表、進(jìn)行報(bào)表傳送稅務(wù)機(jī)關(guān)查驗(yàn)并同時(shí)反饋結(jié)果。

        在成本領(lǐng)域,“財(cái)會(huì)機(jī)器人”先通過提取項(xiàng)目和項(xiàng)目數(shù)據(jù),依照有關(guān)規(guī)定進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,成本預(yù)測(cè)和成本控制等,加強(qiáng)了企業(yè)對(duì)成本的有效利用和成本的有效監(jiān)控。

        就目前來說,大多數(shù)專家認(rèn)為目前的人工智能處在弱人工智能,還在繼續(xù)發(fā)展的過程中。人工智能的功能主要包括:自動(dòng)生成目錄、自動(dòng)識(shí)別憑證與編制財(cái)務(wù)報(bào)告等。

        四、結(jié)束語

        人工智能的出現(xiàn)究竟是好還是壞?這個(gè)問題是并存的,人工智能的應(yīng)用給會(huì)計(jì)領(lǐng)域帶來了更多的機(jī)遇與挑戰(zhàn),也給企業(yè)和財(cái)務(wù)人員帶來了更大的便利,最關(guān)鍵的是人工智能還擁有非常廣闊的發(fā)展空間。同時(shí),對(duì)于廣大會(huì)計(jì)工作人員也帶來巨大壓力,但是打破傳統(tǒng)觀念,努力進(jìn)步,提高自身綜合實(shí)力,不要恐懼,順應(yīng)時(shí)代潮流。我們每個(gè)人都要正視人工智能,跟要客觀理解人工智能,充分的利用人工智能。

        參考文獻(xiàn):

        [1]高敏:《淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響》.

        [2]陳金英:《淺談人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)》.

        [3]顧林赟:《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響》.

        [4]廖倪:《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及應(yīng)對(duì)》.

        [5]孫智利:《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響探析》.

        [6]鄒子衡:《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響研究》.

        [7]王茜:《人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響》.

        [8]楊素貞:《人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型研究》.

        [9]段培吉:《人工智能時(shí)代我國會(huì)計(jì)人才需求分析》.

        [10]何燕:《人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析》.

        (四川工商學(xué)院)

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