□楊志波 董雅松 楊蘭橋

一、引言

以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息通信技術(shù)正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命和變革。世界上越來越多國家都把制造業(yè)數(shù)字化作為推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級的重要途徑和抓手，我國政府也高度重視制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，國務(wù)院《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》特別強(qiáng)調(diào)要加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動新一代信息通信技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合，助力中國制造加速步入高質(zhì)量發(fā)展新時代。但是，“數(shù)字化悖論”的存在表明一些制造企業(yè)數(shù)字化的投資并不一定能夠得到理想的回報[1-2]。麥肯錫2018 年9 月對全球1773 家企業(yè)高管進(jìn)行的調(diào)查數(shù)據(jù)表明：1773 家企業(yè)中80%以上的企業(yè)在過去5 年都進(jìn)行過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是僅有14%的企業(yè)取得了持續(xù)的績效改善和3%的企業(yè)取得了持續(xù)變革的全面成功。盡管目前一些學(xué)者從不同角度對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中遇到的阻礙和挑戰(zhàn)進(jìn)行了研究，如領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化、商業(yè)模式構(gòu)建等制約數(shù)字化績效的相關(guān)因素，但是對在何種邊界條件下能夠保證制造企業(yè)數(shù)字化績效的實證研究還非常有限[2][3]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型在何種條件下會提升企業(yè)績效？提升路徑和作用機(jī)制是什么？目前研究一直沒有給出令人信服的回答[2][4]。為了彌補(bǔ)上述研究空白，本文以過程理論和戰(zhàn)略變革理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了制造業(yè)數(shù)字化、制造業(yè)服務(wù)化、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化和企業(yè)績效之間的概念模型，具體探討數(shù)字化影響企業(yè)績效的路徑與條件，并深入分析領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化類型對數(shù)字化和企業(yè)績效以及服務(wù)化對企業(yè)績效的影響機(jī)制，實證分析變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和學(xué)習(xí)型企業(yè)文化類型對數(shù)字化和服務(wù)化影響企業(yè)績效的中介調(diào)節(jié)作用。

本研究對制造企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化有以下邊際貢獻(xiàn)：首先，在制造業(yè)數(shù)字化和企業(yè)績效關(guān)系分析框架中納入服務(wù)化作為中介變量，以領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化類型作為中介調(diào)節(jié)變量，豐富了數(shù)字化影響企業(yè)績效機(jī)制的研究；其次，利用中介調(diào)節(jié)模型分析了領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化對數(shù)字化、服務(wù)化與企業(yè)績效的微觀影響機(jī)制，闡明了數(shù)字化與服務(wù)化之間的關(guān)系以及數(shù)字化促進(jìn)企業(yè)績效提升的邊界條件；最后，針對數(shù)字化悖論，給出如何進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)績效提升的相關(guān)建議。

二、理論基礎(chǔ)與假設(shè)

（一）數(shù)字化與企業(yè)績效

數(shù)字化是企業(yè)為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新增長，而利用數(shù)字技術(shù)和能力來驅(qū)動企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的一種途徑和方法，其核心在于數(shù)字技術(shù)的使用和對企業(yè)業(yè)務(wù)、流程和組織的重構(gòu)[5]。在數(shù)字化背景下，企業(yè)可以通過多種路徑獲取競爭優(yōu)勢，如通過模塊化分工促進(jìn)企業(yè)工藝升級、開放式創(chuàng)新促進(jìn)技術(shù)升級、跨產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)產(chǎn)品功能升級等。Büchi(2018)指出數(shù)字技術(shù)不僅可以幫助企業(yè)實施大批量生產(chǎn)方式，提升企業(yè)生產(chǎn)效率降低生產(chǎn)成本，還可以通過個性化定制和服務(wù)化延伸增強(qiáng)客戶體驗、提升企業(yè)客戶響應(yīng)能力和精準(zhǔn)營銷能力，在較低成本下滿足消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的日益差異化需求，從而促進(jìn)企業(yè)績效提升[6]。數(shù)字化可以提高企業(yè)獲取內(nèi)外部信息和知識搜尋、感知、獲取和消化能力。Rialti（2019）指出數(shù)字化提升了組織的柔性、敏捷性和自適應(yīng)性，增強(qiáng)了組織對環(huán)境動態(tài)變化的適應(yīng)能力，使企業(yè)能夠迅速地整合內(nèi)外部資源推出新技術(shù)和新產(chǎn)品，在市場獲得競爭地位[7]。數(shù)字化還可以促進(jìn)企業(yè)工藝和產(chǎn)品創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)的泛連接性可以加強(qiáng)商業(yè)生態(tài)圈內(nèi)合作伙伴創(chuàng)新活動的協(xié)同和整合，迅速捕捉和滿足客戶個性化需求，實現(xiàn)差異化競爭優(yōu)勢。最后，近幾年實證結(jié)果也表明數(shù)字化與企業(yè)績效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。綜上，本文提出以下假設(shè)：

H1:數(shù)字化可以促進(jìn)制造企業(yè)績效的提升。

（二）數(shù)字化與服務(wù)化

制造業(yè)服務(wù)化是制造企業(yè)為了獲取競爭優(yōu)勢，進(jìn)行組織能力和流程創(chuàng)新實現(xiàn)從賣物品到賣產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過程[8]。如果沒有傳感器、云計算和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)支撐，服務(wù)化轉(zhuǎn)型就不可能順利進(jìn)行。信息技術(shù)的廣泛使用推動了服務(wù)化轉(zhuǎn)型的多樣化和快速化進(jìn)程，一方面為制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新提供了更多選擇空間，擴(kuò)展了服務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新范圍，如三一重工機(jī)械設(shè)備內(nèi)部傳感器和定位模塊的植入，可以使三一重工在公司總部實時了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)分析不但可以為客戶提供預(yù)防性維護(hù)服務(wù)，還可以基于大數(shù)據(jù)分析為政府經(jīng)濟(jì)決策提供輔助服務(wù)。另一方面深化了制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新程度，加快了交易型向伙伴型客戶關(guān)系轉(zhuǎn)變進(jìn)程，使價值主張、價值輸送和價值捕獲流程更為有效[3]，如沈陽機(jī)床利用新一代新技術(shù)開發(fā)的i5 系統(tǒng)不僅可以為客戶提供長期的租賃服務(wù)，還可以為多個用戶提供設(shè)備共享服務(wù),與客戶形成長久合作伙伴關(guān)系，在鎖定客戶時也實現(xiàn)服務(wù)業(yè)務(wù)增值。此外，利用數(shù)字技術(shù)搭建的大數(shù)據(jù)平臺強(qiáng)化了制造企業(yè)數(shù)據(jù)獲取、處理和分析、執(zhí)行能力[4]，為制造企業(yè)基于平臺模式的服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供了基礎(chǔ)支撐?？偟膩砜矗S富可靠的數(shù)據(jù)信息支撐不僅能夠更好地洞察和滿足客戶需求，還大大降低了制造企業(yè)服務(wù)化業(yè)務(wù)拓展的邊際成本。依賴數(shù)字技術(shù)的全新制造服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)正在從根本上重新定義服務(wù)化的內(nèi)涵。因此，本文提出假設(shè):

H2：企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)服務(wù)化具有正向作用。

（三）服務(wù)化與企業(yè)績效

服務(wù)化是互聯(lián)網(wǎng)背景下制造企業(yè)拓展利潤空間、贏取可持續(xù)競爭力的主要途徑。近年來，許多制造企業(yè)都采取了服務(wù)化戰(zhàn)略，開始從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心、從交易型關(guān)系向伙伴型合作關(guān)系轉(zhuǎn)變，制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為企業(yè)價值增長最具活力的動力來源[8]。首先，制造企業(yè)可以利用服務(wù)難以模仿的特點(diǎn)，為客戶提供遠(yuǎn)程運(yùn)行維護(hù)和系統(tǒng)解決方案等高附加值服務(wù)業(yè)務(wù)，通過“產(chǎn)品+服務(wù)”打造差異化優(yōu)勢提升企業(yè)經(jīng)營績效和市場競爭力。其次，在服務(wù)化背景下，價值創(chuàng)造由原來單個制造企業(yè)為主轉(zhuǎn)向企業(yè)與客戶共同進(jìn)行，在產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)制造和售后服務(wù)過程中，企業(yè)與客戶經(jīng)過充分協(xié)商，與客戶共創(chuàng)價值。如家電、家具等消費(fèi)品制造業(yè)利用大數(shù)據(jù)和模塊化技術(shù)不但能夠精準(zhǔn)識別客戶需求提供個性化產(chǎn)品，還能夠縮短用戶需求響應(yīng)時間，在具有成本優(yōu)勢情況下快速滿足客戶的個性化需要，為客戶提供良好購物體驗，從而鎖定客戶使之成為企業(yè)不可模仿的重要稀缺性資源和可持續(xù)競爭優(yōu)勢來源。最后，服務(wù)化有助于制造企業(yè)社會資本的積累。制造企業(yè)采取服務(wù)化戰(zhàn)略從產(chǎn)品全生命周期角度考慮產(chǎn)品在研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)制造、回收、利用等整個壽命過程中的資源使用和環(huán)境影響，認(rèn)真履行企業(yè)社會責(zé)任，可以獲得更高消費(fèi)者忠誠度，從而獲得更多經(jīng)濟(jì)利益，實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此，本文提出假設(shè):

H3:服務(wù)化戰(zhàn)略對企業(yè)績效具有正向作用。

（四）服務(wù)化的中介作用

Christina（1995）的過程理論模型認(rèn)為，信息技術(shù)投資需要經(jīng)歷IT 轉(zhuǎn)化過程、IT 使用過程和競爭過程三個階段才能轉(zhuǎn)化為企業(yè)績效，其中第一階段為信息技術(shù)投資轉(zhuǎn)化為企業(yè)信息資產(chǎn)過程；第二階段是運(yùn)用信息資產(chǎn)發(fā)揮信息技術(shù)效力階段；第三階段是信息技術(shù)效力影響企業(yè)績效階段。在整個過程中，第二階段如何合理使用信息技術(shù)充分發(fā)揮信息技術(shù)作用，是能否通過信息化投資獲取企業(yè)競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵所在[9]。Kohtam ki（2020）指出數(shù)字化必須能夠為客戶創(chuàng)造價值才會獲取相應(yīng)回報，而基于信息技術(shù)的服務(wù)化既是企業(yè)創(chuàng)造和獲取價值的關(guān)鍵途徑，也是發(fā)揮信息技術(shù)作用最有效的方式[2]。并且，隨著企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用幅度和深度的擴(kuò)大，制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新模式的多樣性和服務(wù)的深度都會逐漸增強(qiáng)，效率導(dǎo)向型、柔性導(dǎo)向型和創(chuàng)新導(dǎo)向型的服務(wù)化模式可以與各種不同的數(shù)字技術(shù)相匹配融合，深化企業(yè)客戶合作關(guān)系和價值共創(chuàng)程度，逐步實現(xiàn)制造向基于信息技術(shù)的服務(wù)、純數(shù)字服務(wù)和數(shù)字服務(wù)化轉(zhuǎn)型，為客戶提供低成本、及時便捷和個性化的數(shù)字化產(chǎn)品服務(wù)包，以獲取企業(yè)競爭優(yōu)勢和促進(jìn)企業(yè)績效的提升。類似的中介機(jī)制過程在相關(guān)研究中也得到了證實，例如，Coreynen（2017）發(fā)現(xiàn)數(shù)字化選擇策略通過服務(wù)化路徑影響服務(wù)水平和企業(yè)績效。Ardolino（2018）指出數(shù)字技術(shù)為服務(wù)化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)支撐和機(jī)遇，可以使制造企業(yè)獲取更多額外價值。因此，本文提出假設(shè):

H4：服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效之間起中介作用。

（五）領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的調(diào)節(jié)作用

戰(zhàn)略變革理論的研究表明，企業(yè)戰(zhàn)略變革成敗受到企業(yè)內(nèi)外部多種因素影響，相應(yīng)組織元素必須隨企業(yè)戰(zhàn)略調(diào)整而變化。企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化并不僅僅是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和系統(tǒng)的上線運(yùn)行，還受到領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化、業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)等多種情境變量影響[5][10]。高層管理者是企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略的關(guān)鍵發(fā)起者、制定者和主導(dǎo)者，不僅需要自身深刻認(rèn)識到數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型的重要性，同時還要能夠促使和激發(fā)員工意識到戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型對公司的重要意義，以保證數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略順利實施，從而獲取良好企業(yè)績效。數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略的實施并不是一蹴而就的，除需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者敏感的感知外部競爭環(huán)境和客戶需求的變化、迅速捕捉市場機(jī)會，在組織流程、績效考核、組織架構(gòu)、商業(yè)模式等方面進(jìn)行一系列長期變革引領(lǐng)外，還需要說服利益相關(guān)者，動態(tài)調(diào)整和制定正確數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型路徑和模式。另外，從制造企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化過程來看，其本質(zhì)是基于知識的流程創(chuàng)新、服務(wù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，也需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)持續(xù)關(guān)注客戶和市場需求，具有較強(qiáng)的冒險性和前瞻性。Burns（1978）指出變革型領(lǐng)導(dǎo)具備高度的環(huán)境敏感性和較強(qiáng)的市場捕捉能力，能夠向下屬清晰傳遞組織發(fā)展戰(zhàn)略，以及組織內(nèi)部需要作出的變革計劃。邵真（2017）認(rèn)為變革型領(lǐng)導(dǎo)對未來一般具有較高預(yù)期，并能夠通過組織愿景、使命激勵下屬，使下屬找到工作目標(biāo)的價值，進(jìn)而促使下屬愿意超越自我完成任務(wù)[11]。實證研究也表明：變革型領(lǐng)導(dǎo)能夠有力地推動公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，通過個人魅力和個性化關(guān)懷等促進(jìn)員工的行為整合。綜上，當(dāng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者具有變革型領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)時，制造企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化將會取得更好的組織績效。因此，本文提出以下假設(shè)：

H5：變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格下，企業(yè)數(shù)字化對企業(yè)績效的正影響更強(qiáng)；

H6：變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格下，企業(yè)服務(wù)化對企業(yè)績效的正影響更強(qiáng)。

（六）企業(yè)文化的調(diào)節(jié)作用

學(xué)習(xí)型文化是一種旨在形成共同價值觀、改善心智模式、培養(yǎng)系統(tǒng)思考能力，以學(xué)習(xí)力提升創(chuàng)新力進(jìn)而增強(qiáng)企業(yè)和員工競爭力的企業(yè)文化。戰(zhàn)略變革理論認(rèn)為戰(zhàn)略變革必須有與之相適應(yīng)的企業(yè)文化作支撐，在企業(yè)的數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型期間，如果企業(yè)或組織缺乏與數(shù)字化和服務(wù)化相匹配的文化，那么將嚴(yán)重阻礙其數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型能力[10]。Meyer 和Starbuck 認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗是因為組織無法改變其背后的思想和文化導(dǎo)致的。Wamba(2017)指出數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨以下三個方面的主要變革阻力：一是數(shù)字技術(shù)的使用將會導(dǎo)致工作和業(yè)務(wù)流程發(fā)生改變，在高度柔性化生產(chǎn)環(huán)境下，確定性的日常工作將會大量減少，員工需要具備靈活多變的能力以面對復(fù)雜多變的外部環(huán)境，這將導(dǎo)致思想固化員工對數(shù)字化工作環(huán)境的抵制；二是數(shù)字技術(shù)的使用為企業(yè)員工帶來失去工作的壓力，大量數(shù)字化、自動化和智能化裝備和生產(chǎn)線的布置，需要企業(yè)員工掌握和學(xué)習(xí)如何使用，但是同時也使他們由于技術(shù)陳舊而被淘汰的可能性大大增強(qiáng)，因此，也會抵制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；三是由于員工擔(dān)心數(shù)字化工作環(huán)境會導(dǎo)致個人隱私泄露風(fēng)險，企業(yè)數(shù)字化也將會受到抵制[12]。學(xué)習(xí)型文化鼓勵個人學(xué)習(xí)和自我超越，可以使企業(yè)自身具有靈活性、靈敏性和適應(yīng)性，能夠滿足組織各部分和整個市場不斷變化的需求。謝衛(wèi)紅等（2010）指出，企業(yè)通過構(gòu)建學(xué)習(xí)型文化可以塑造企業(yè)數(shù)字化能力，進(jìn)而建立企業(yè)的核心競爭力。Fliess（2019）指出企業(yè)文化對制造企業(yè)服務(wù)化的影響至關(guān)重要，學(xué)習(xí)型企業(yè)文化是制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)軌的重要保障[13]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H7：學(xué)習(xí)型文化主導(dǎo)下，企業(yè)數(shù)字化與企業(yè)績效正相關(guān)的關(guān)系更強(qiáng)；

H8：學(xué)習(xí)型文化主導(dǎo)下，企業(yè)服務(wù)化與企業(yè)績效正相關(guān)的關(guān)系更強(qiáng)。

（七）被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

綜合以上理論分析和假設(shè)，本研究采用調(diào)節(jié)中介模型（如圖1 所示）來探討數(shù)字化對企業(yè)績效的影響機(jī)制及其邊界條件，指出服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效的關(guān)系中起到了中介作用，并且這種作用受領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化類型的調(diào)節(jié)。因此，本文提出以下假設(shè)：

H9：變革型領(lǐng)導(dǎo)會增強(qiáng)服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效關(guān)系中所起到的中介作用；

H10:學(xué)習(xí)型企業(yè)文化會增強(qiáng)服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效關(guān)系中所起到的中介作用。

圖1 理論模型圖

三、研究設(shè)計

（一）數(shù)據(jù)收集

使用數(shù)據(jù)庫與問卷調(diào)查相結(jié)合的方法，對河南省范圍內(nèi)制造企業(yè)進(jìn)行了抽樣調(diào)查。河南工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)連續(xù)多年穩(wěn)居全國第五位、中部省份第一位，具有一定的代表性。首先，本研究通過對機(jī)械工業(yè)第六設(shè)計研究院有限公司開發(fā)的河南省智能化改造診斷服務(wù)平臺（該平臺從企業(yè)基本信息、設(shè)備設(shè)施、信息化系統(tǒng)、信息集成、人工智能技術(shù)以及新模式應(yīng)用等方面用158 個指標(biāo)對企業(yè)數(shù)字化改造情況進(jìn)行了評估）注冊企業(yè)數(shù)字技術(shù)使用情況和服務(wù)模式創(chuàng)新情況數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在1010 家注冊企業(yè)中選取兩者數(shù)據(jù)都完備的企業(yè)共447 家，然后根據(jù)選出企業(yè)名單，向其發(fā)送涉及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、服務(wù)化、企業(yè)文化類型等信息的調(diào)查問卷。調(diào)查問卷發(fā)放主要采取了現(xiàn)場調(diào)研和電子郵件形式。為了保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可靠性，在調(diào)查問卷發(fā)放的同時向被調(diào)研企業(yè)說明了本次調(diào)查問卷的目的、保密性、填寫注意事項等問題。調(diào)研時間為2019 年11 月14 日至12 月5 日，調(diào)研期（3 周）內(nèi)共收回調(diào)查問卷313 份（共發(fā)447 份，有效回收率為70.02%），去除部分不清楚、回答內(nèi)容相互矛盾的無效問卷，最終獲得207 家企業(yè)數(shù)據(jù)。樣本構(gòu)成如下：從所有制來看，國有、三資、民營企業(yè)各占41%、39%和20%；從企業(yè)年齡來看，企業(yè)成立小于3 年、大于3 年小于7 年、大于7 年小于12年、大于12 年的分別占比7%、33%、52%和8%；從企業(yè)規(guī)模來看，100-500 人的企業(yè)占全部樣本的61%，100人以下的樣本數(shù)為16%，規(guī)模在500 人以上的占23%；從企業(yè)制造工藝類別來看，離散型制造企業(yè)占63.5%，流程型制造企業(yè)占26%，混合型制造企業(yè)占10.5%；從樣本覆蓋的行業(yè)來看，主要涵蓋輸變電裝備、交通運(yùn)輸裝備、礦山機(jī)械、電子信息等9 個行業(yè)，具有一定的代表性和廣泛性。為了保證樣本的有效性，本研究使用T檢驗對兩種調(diào)查方法收集的研究變量數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩種方法所收集的問卷不存在顯著差異，具有同質(zhì)性。此外，本文還對調(diào)查問卷的回應(yīng)企業(yè)和非回應(yīng)企業(yè)的規(guī)模、年齡、制造工藝類型等描述性數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比分析，T 檢驗結(jié)果表明兩種樣本不存在顯著差別。

（二）量表設(shè)計

借鑒Kohtamaki（2020）的方法，本研究采用滯后一年ROA 度量企業(yè)績效[2]。對于企業(yè)數(shù)字化的度量，本研究直接采用智能化改造診斷平臺評定結(jié)果的五個等級。服務(wù)化：采取Partanen(2017)使用的量表，該量表包括了服務(wù)化的三個維度——運(yùn)營服務(wù)、研發(fā)服務(wù)和咨詢服務(wù)的22 個題項，如“托管企業(yè)的設(shè)備維護(hù)服務(wù)（運(yùn)營服務(wù)）”“工廠、工藝設(shè)計（研發(fā)服務(wù)）”“工藝優(yōu)化咨詢（咨詢服務(wù)）”。變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格：采用了陳永霞（2006）使用的包含8個題項的量表，包括：“在完成目標(biāo)的過程中顯示出決心、向下屬表達(dá)對他們高績效的期望等[14]。學(xué)習(xí)型企業(yè)文化，采用了Marsick 和Watkins(2003）開發(fā)的包含7 個題項的量表，包括：（1）在企業(yè)內(nèi)，大家崇尚學(xué)習(xí)；（2）員工愿意花時間建立互信關(guān)系；（3）團(tuán)隊會根據(jù)收集到的信息和討論結(jié)構(gòu)修正他們的想法；（4）企業(yè)向員工公開學(xué)習(xí)資源；（5）企業(yè)鼓勵員工發(fā)揮主觀能動性；（6）企業(yè)與外界合作滿足共同需求；（7）企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)在持續(xù)不斷地尋求學(xué)習(xí)機(jī)會。

控制變量：已有研究表明，企業(yè)年齡、規(guī)模和所有制會對數(shù)字化、服務(wù)化和企業(yè)績效產(chǎn)生影響。因此，本研究把以上變量作為控制變量，借鑒孫秀麗（2019）的處理方式，用企業(yè)員工人數(shù)來測量企業(yè)規(guī)模，將所有制形式分為國有和非國有企業(yè)，并以國有企業(yè)為參照組設(shè)置虛擬變量。

四、實證分析

（一）信度效度分析

本研究所用量表題項均用李克特6 級量表度量，服務(wù)化、變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、學(xué)習(xí)型企業(yè)文化的Conbach’s α系數(shù)均超過0.7,說明所用量表具有較好的內(nèi)部一致性。驗證性因子分析結(jié)果表明：擬合優(yōu)度指標(biāo)都在可接受范圍之內(nèi)，且與單因子模型擬合優(yōu)度指標(biāo)存在顯著差異，滿足區(qū)分效度標(biāo)準(zhǔn)。

（二）描述性統(tǒng)計

表1 是所有主要變量的描述性統(tǒng)計分析，所有主要變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.65，滿足較高判別效度標(biāo)準(zhǔn)，又因為所有自變量的方差膨脹因子都小于2，所以，多重共線性問題不存在。從表1 可以看出，數(shù)字化、服務(wù)化和企業(yè)績效均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系（0.32，p＜0.001；0.21，p＜0.001），服務(wù)化與企業(yè)績效顯著正相關(guān)（0.25，p＜0.001）。初步驗證了本研究的假設(shè)H1～H3，即服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效關(guān)系中起到了中介作用。

表1 主要變量的描述性統(tǒng)計和相關(guān)系數(shù)矩陣

（三）假設(shè)檢驗

1.主效應(yīng)檢驗

為了檢驗數(shù)字化對企業(yè)績效的影響效應(yīng)、過程機(jī)制和邊界條件，本研究采用層次回歸法共構(gòu)建8 個模型，回歸結(jié)果如表2 所示：（1）在固定控制變量影響后，模型2 中數(shù)字化對企業(yè)績效的回歸系數(shù)顯著為正，且能夠額外解釋高達(dá)9%的企業(yè)績效變異，假設(shè)H1 成立。（2）與模型7 相比，在固定控制變量影響后（模型8），數(shù)字化對服務(wù)化回歸系數(shù)顯著為正，且能夠額外解釋高達(dá)13%的服務(wù)化變異，假設(shè)H2 得到驗證。（3）與模型2 相比，模型3 將自變量數(shù)字化和中介變量服務(wù)化全部納入模型的估計，結(jié)果顯示服務(wù)化的回歸系數(shù)顯著為正，且能夠額外解釋13%的企業(yè)績效變異，假設(shè)H3 得到支持。

2.中介效應(yīng)檢驗

主效應(yīng)檢驗結(jié)果表明：當(dāng)將自變量和中介變量全部納入模型后，自變量數(shù)字化的回歸系數(shù)從0.22（模型2）下降到了0.13（模型3），顯著性水平從0.001 下降到0.01，這說明加入中介變量服務(wù)化后，數(shù)字化對企業(yè)績效正向影響雖然存在，但是顯著降低。因此，假設(shè)H4 得到初步驗證。為了進(jìn)一步檢驗服務(wù)化中介效應(yīng)的大小，本文使用PROCESS3.0 程序和拔靴法來估計中介作用的大小。結(jié)果顯示，數(shù)字化通過服務(wù)化到企業(yè)績效的間接效應(yīng)為0.15，在0.05 的水平上顯著，且置信區(qū)間不包含0。因此，假設(shè)H4 得到進(jìn)一步支持。

3.調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

借鑒Hayes(2013)提出的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)路徑分析方法，基于5000 組拔靴法樣本使用PROCESS3.0程序?qū)β窂较禂?shù)效應(yīng)值進(jìn)行估計。表3 顯示：在控制企業(yè)文化類型和領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的情況下，領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化的調(diào)節(jié)路徑系數(shù)及其差異顯著性分析結(jié)果。

模型6 在模型4 基礎(chǔ)上加入數(shù)字化與領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化類型的2 個交互項后，兩交互項的系數(shù)都顯著，且回歸方程顯著（△R2=0.16，p＜0.01）。此外，從表3 直接效應(yīng)結(jié)果可以看出：（1）數(shù)字化對企業(yè)績效的促進(jìn)作用在變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格與非變革型領(lǐng)導(dǎo)時之間的差異正向顯著（△β=0.08，p＜0.01），假設(shè)H5 成立。（2）數(shù)字化對企業(yè)績效的促進(jìn)作用在學(xué)習(xí)型企業(yè)文化與非學(xué)習(xí)型企業(yè)文化時兩種情況下差異非常顯著（△β=0.12，p＜0.01），因此，假設(shè)H7 成立。

表2 層級回歸分析結(jié)果

模型5 在模型4 基礎(chǔ)上加入服務(wù)化與領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化類型的2 個交互項后，兩交互項的系數(shù)都顯著，且回歸方程顯著（△R2=0.13，p＜0.01）。此外，從表3 可以看出：（1）服務(wù)化對企業(yè)績效的促進(jìn)作用在變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格與非變革型領(lǐng)導(dǎo)時兩種情況下的差異非常顯著（△β=0.14，p＜0.01），假設(shè)H6 成立。（2）服務(wù)化對企業(yè)績效的促進(jìn)作用在學(xué)習(xí)型企業(yè)文化與非學(xué)習(xí)型企業(yè)文化時之間的差異正向顯著（△β=0.21，p＜0.01），假設(shè)H8 得到支持。

4.有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

表3 結(jié)果顯示：（1）數(shù)字化通過服務(wù)化對企業(yè)績效的間接效應(yīng)在變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格下為0.04(p＜0.1),與非變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格下的0.01(不顯著)相比，兩者之間的差異正向顯著（0.03，p＜0.01），這說明變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格能夠顯著正向調(diào)節(jié)服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)，假設(shè)H9 成立，對應(yīng)的中介效應(yīng)調(diào)節(jié)圖，如圖2（a）和（b）所示。（2）數(shù)字化通過服務(wù)化對企業(yè)績效的間接效應(yīng)在學(xué)習(xí)型企業(yè)文化下為0.06（p＜0.1），與非學(xué)習(xí)型企業(yè)文化下的0.02（不顯著）相比，兩者之間的差異正向顯著（0.04，p＜0.01），說明學(xué)習(xí)型企業(yè)文化能夠顯著正向調(diào)節(jié)服務(wù)化在數(shù)字化與企業(yè)績效之間的中介效應(yīng)，假設(shè)H10 成立，對應(yīng)的中介效應(yīng)調(diào)節(jié)圖，如圖2（c）和（d）所示。

表3 被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

圖2 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化類型的中介調(diào)節(jié)效應(yīng)示意圖

五、研究結(jié)論與管理啟示

（一）研究結(jié)論

本文以過程理論和戰(zhàn)略變革理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化、制造企業(yè)服務(wù)化、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格、企業(yè)文化和企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)中介概念模型，并進(jìn)行了實證研究，得出以下結(jié)論：（1）數(shù)字化對企業(yè)績效有積極的影響；（2）企業(yè)數(shù)字化將會促進(jìn)服務(wù)化的進(jìn)展；（3）無論是數(shù)字化還是服務(wù)化，兩者對企業(yè)績效的影響都受到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化類型的調(diào)節(jié)作用影響，即變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和學(xué)習(xí)型企業(yè)文化，有助于數(shù)字化和服務(wù)化戰(zhàn)略實施，能夠強(qiáng)化數(shù)字化、服務(wù)化和企業(yè)績效之間的正向關(guān)系[10]；（4）變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和學(xué)習(xí)型企業(yè)文化強(qiáng)化了服務(wù)化的中介效應(yīng)。即服務(wù)化中介作用的大小取決于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和文化類型，在變革型領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和學(xué)習(xí)型企業(yè)文化背景下，服務(wù)化的中介機(jī)制將會得到增強(qiáng)；反之，服務(wù)化的中介效應(yīng)功能就會降低，甚至不能發(fā)揮作用。

（二）管理啟示

1.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要組織從多方面協(xié)同推進(jìn)。盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為制造企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、改善生產(chǎn)管理效率和提升企業(yè)競爭力的重要途徑。但是，數(shù)字化悖論的存在表明：制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)企業(yè)績效的提升是有前提條件的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不僅僅是新一代通信技術(shù)和先進(jìn)數(shù)字制造技術(shù)的采用，除受到企業(yè)內(nèi)部資源、能力、員工技能等因素制約之外，還需要企業(yè)在領(lǐng)導(dǎo)方式、組織文化等多個方面與之相協(xié)同，才能促進(jìn)企業(yè)績效提升。

2.數(shù)字技術(shù)的使用方式是企業(yè)創(chuàng)造價值的關(guān)鍵。數(shù)字化技術(shù)從投資到形成能力、產(chǎn)生和獲取價值需要一個過程，其中如何使用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造價值,是數(shù)字化戰(zhàn)略成敗的關(guān)鍵，數(shù)字化技術(shù)價值的創(chuàng)造在于促進(jìn)制造企業(yè)服務(wù)的創(chuàng)新。一方面企業(yè)可以基于數(shù)字化技術(shù)帶來的新業(yè)務(wù)，如遠(yuǎn)程運(yùn)維、融資租賃、產(chǎn)能共享等新業(yè)態(tài)開辟新的利潤增長點(diǎn)；另一方面也可以利用新服務(wù)形成差異性競爭優(yōu)勢，最終提高企業(yè)績效。

3.制造企業(yè)數(shù)字化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型需要打破思維惰性。企業(yè)應(yīng)從以“產(chǎn)品為中心”向以“服務(wù)為中心”轉(zhuǎn)變，從“產(chǎn)品主導(dǎo)邏輯”向“服務(wù)主導(dǎo)邏輯轉(zhuǎn)變”，高度關(guān)注客戶及其需求，利用數(shù)字技術(shù)和服務(wù)創(chuàng)新更好地為客戶創(chuàng)造價值。同時，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須具備變革型領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)，才有魄力清理或者降低組織遺留的轉(zhuǎn)型障礙。

4.企業(yè)文化是影響組織變革成功與否關(guān)鍵。如果組織缺乏與數(shù)字化相匹配的文化體系，將會嚴(yán)重阻礙其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力和效果[10]。企業(yè)為了及時靈敏適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境的新變化，必須培養(yǎng)濃厚的全員終身學(xué)習(xí)氛圍，改變員工固有并阻礙企業(yè)發(fā)展的心智模式，將學(xué)習(xí)貫穿于計劃、控制、反饋和執(zhí)行的各個環(huán)節(jié)，積極主動調(diào)整自己的行為來適應(yīng)環(huán)境變化。

（三）研究局限與未來展望

本研究存在以下局限性：首先，盡管在樣本選擇和研究方法上都嚴(yán)格遵循了科學(xué)程序，但是由于時間和資源限制，本研究樣本限制在一省之內(nèi)，較小樣本數(shù)量很可能導(dǎo)致第二類錯誤出現(xiàn)。因此，為了驗證模型適用性，建議未來研究擴(kuò)大樣本選擇地區(qū)和數(shù)量范圍，基于不同地區(qū)進(jìn)行比較，以便得到更可靠的研究結(jié)論。其次，制造企業(yè)數(shù)字化能否促使企業(yè)績效提升，除受到服務(wù)化、領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格和企業(yè)文化等變量影響外，還受到其他如環(huán)境波動性、行業(yè)差異性等內(nèi)外在條件的影響，對于不同條件下制造業(yè)數(shù)字化績效的研究也有待深入。再次，研究結(jié)論表明數(shù)字化是服務(wù)化的前因條件，促進(jìn)了服務(wù)化的深度和廣度發(fā)展。但是，關(guān)于數(shù)字化與服務(wù)化之間的關(guān)系目前仍沒有得出統(tǒng)一的結(jié)論，未來可以用不同的數(shù)據(jù)和模型對兩者關(guān)系進(jìn)行深入研究，以便得出更為全面的結(jié)論。