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        工程管理領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用

        2021-03-07 15:41:24劉佳偉于書(shū)寧
        家園·建筑與設(shè)計(jì) 2021年18期
        關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)工程管理應(yīng)用

        劉佳偉 于書(shū)寧

        摘要:當(dāng)前我國(guó)新興技術(shù)不斷出現(xiàn),人工智能在我國(guó)各個(gè)行業(yè)、各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中得到了非常廣泛的應(yīng)用,讓各行各業(yè)的生產(chǎn)管理都趨于智能化。當(dāng)前工程管理領(lǐng)域也在逐漸開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù),讓工程管理工作逐步向數(shù)字化、信息化發(fā)展,建筑行業(yè)也在不斷創(chuàng)新人工智能技術(shù)在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用,拓寬人工智能的應(yīng)用范圍,促進(jìn)工程管理領(lǐng)域更快更好的發(fā)展。本文分析了當(dāng)前人工智能在工程管理領(lǐng)域的應(yīng)用方向,并對(duì)當(dāng)前的應(yīng)用熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了研究,以期人工智能能夠?yàn)楣こ坦芾韼?lái)更多的發(fā)展機(jī)會(huì)。

        關(guān)鍵詞:工程管理;人工智能技術(shù);應(yīng)用

        引言:城市化進(jìn)程的加快給建筑行業(yè)帶來(lái)了更多的發(fā)展機(jī)遇,也對(duì)建筑行業(yè)提出了更加數(shù)字化、現(xiàn)代化的要求,有效的工程管理工作能夠讓建筑工程質(zhì)量更好,給企業(yè)帶來(lái)更為可觀的效益,為了能夠讓工程管理工作更加趨于現(xiàn)代化,滿足當(dāng)前人們對(duì)建筑物不斷提高的要求,需要在工程管理中應(yīng)用人工智能技術(shù),讓工程管理工作由原來(lái)的依賴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚲珳?zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,讓工程管理工作變得更加精細(xì)化,讓工程管理在建筑工程中發(fā)揮的作用更加顯著。

        一、人工智能的內(nèi)涵

        人工智能就是讓計(jì)算機(jī)能夠模擬人的思維想法,從而做出一系列科學(xué)有效的決斷,主要體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)越來(lái)越智能化,最終創(chuàng)造出類似于人腦的計(jì)算機(jī),從而讓計(jì)算機(jī)能夠應(yīng)用到更多領(lǐng)域當(dāng)中,應(yīng)用效果也更好,當(dāng)前這種類似于人腦的計(jì)算機(jī)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于預(yù)測(cè)分析、圖像識(shí)別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域,有效促進(jìn)了我國(guó)各行各業(yè)的快速發(fā)展。

        二、人工智能在工程管理應(yīng)用的匹配性分析

        智能包括記憶和思維能力、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、感知能力和行為能力,人工智能也同樣具備這些能力,在眾多研究和實(shí)踐中表明人工智能能夠很好地匹配工程管理的需求,從而提高工程管理的效率和質(zhì)量。

        1.人工智能的機(jī)器思維能力與工程管理的匹配性

        人類的思維是一種規(guī)律性的自覺(jué)地或者間接的反映,通過(guò)感性認(rèn)知形成基本概念,然后再進(jìn)行論證。當(dāng)前人工智能的機(jī)器思維和人類的思維還存在很大的差異,需要根據(jù)概念然后進(jìn)行求解,但是人工智能的機(jī)器思維最明顯的有時(shí)就是能夠在數(shù)據(jù)不確定的情況下得到最好的結(jié)果。在工程項(xiàng)目當(dāng)中存在很多影響成本、工期、質(zhì)量的因素,所以人工智能的機(jī)器思維非常適用于工程管理中。在傳統(tǒng)的工程管理當(dāng)中,把不確定因素變?yōu)榭煽氐哪繕?biāo)一直是工程管理中的重難點(diǎn),一般在建筑工程中管理人員總是憑借著自己的經(jīng)驗(yàn)作出決斷,其管理工作存在很大的主觀性,但是通過(guò)人工智能的應(yīng)用能夠在數(shù)據(jù)不完整的情況下給出最科學(xué)合理的解決方案,有效提高了工程管理工作的質(zhì)量,幫助工程管理人員作出最好的決斷。

        2.人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)能力與工程項(xiàng)目管理的匹配性

        機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心內(nèi)容,能夠讓人工智能通過(guò)一系列算法和知識(shí)庫(kù)來(lái)提升自身的知識(shí)水平,改進(jìn)性能。工程管理工作涉及到的領(lǐng)域非常廣闊,所以對(duì)人才的要求也很高,需要掌握多領(lǐng)域的知識(shí),并充分發(fā)揮所學(xué)知識(shí)的作用。人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)能力能夠快速?gòu)淖约旱臄?shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)中找到需要應(yīng)用的內(nèi)容,提取出其中最有價(jià)值的信息,除此之外人工智能還會(huì)不斷進(jìn)行迭代學(xué)習(xí),做大量的訓(xùn)練,不斷更新自己的數(shù)據(jù),讓自己的知識(shí)庫(kù)變得更加完善。在工程管理中應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法能夠有效的預(yù)測(cè)工期、調(diào)整預(yù)算,從而制定出更加科學(xué)合理的工程計(jì)劃。

        3.人工智能的機(jī)器感知和行為能力與工程管理的匹配性

        人工智能的感知能力是通過(guò)傳感器來(lái)采集信息然后對(duì)信息進(jìn)行智能化處理。機(jī)器感知包括視覺(jué)、模式識(shí)別和自然語(yǔ)言的處理等,人工智能能夠很好地調(diào)動(dòng)機(jī)器去完成某項(xiàng)任務(wù),以驅(qū)動(dòng)智能體和多智能體集成為主。工程管理中的一些工作如果靠人去完成會(huì)有很大的風(fēng)險(xiǎn),無(wú)法保證人員的安全,所以就需要借助人工智能對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的安全情況、環(huán)境等方面進(jìn)行有效的把控,這樣能夠快速檢測(cè)到危險(xiǎn)是否存在,為施工人員的生命安全提供最大保障。

        三、工程管理領(lǐng)域人工智能應(yīng)用研究可視化分析

        當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,受到計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的影響我國(guó)工程管理領(lǐng)域也開(kāi)始嘗試人工智能技術(shù)的應(yīng)用。我國(guó)建筑行業(yè)一直屬于科學(xué)技術(shù)水平比較落后的行業(yè),其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用不多,通過(guò)這幾年的研究情況來(lái)看,人工智能在工程管理領(lǐng)域中的應(yīng)用范圍已經(jīng)大幅拓寬,很多相關(guān)文獻(xiàn)中對(duì)模糊邏輯、案例推理等這些算法進(jìn)行了深入研究,可以廣泛應(yīng)用于施工現(xiàn)場(chǎng)管理,智能設(shè)計(jì)等方面,以下對(duì)幾個(gè)人工智能在工程管理中的主要應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行分析:

        1.項(xiàng)目績(jī)效預(yù)測(cè)

        人工智能能夠通過(guò)一系列復(fù)雜的方程和算法求解比較復(fù)雜的問(wèn)題。在建筑工程中工程的成本、工期等都會(huì)受到眾多因素的影響,成本工期預(yù)測(cè)和管理作為工程管理中的重難點(diǎn)可以通過(guò)人工智能更為妥善的解決,通過(guò)人工智能能夠?qū)Ψ蔷€性的影響因素進(jìn)行整合和分析,并且對(duì)成本和工期的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行很好的預(yù)測(cè)。

        2. 施工現(xiàn)場(chǎng)管理

        現(xiàn)場(chǎng)管理是工程管理中最重要的一個(gè)環(huán)節(jié),也是人工智能在工程管理中應(yīng)用的一個(gè)大方向,目前人工智能技術(shù)主要應(yīng)用于施工安全管理和施工人員施工行為優(yōu)化的方面,依靠對(duì)施工人員行為的監(jiān)控,能夠有效的判斷施工現(xiàn)場(chǎng)存在的風(fēng)險(xiǎn),也能判斷施工人員的作業(yè)情況是否符合相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,從而做到真正的安全施工,為施工現(xiàn)場(chǎng)的安全作業(yè)提供保障,降低安全事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。

        3. 智能設(shè)計(jì)和運(yùn)維

        通過(guò)人工智能強(qiáng)大的工程性能模擬能夠優(yōu)化工程的設(shè)計(jì),人工智能在設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用主要有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)類,這種方式會(huì)借助以前優(yōu)秀的設(shè)計(jì)案例,然后進(jìn)行學(xué)習(xí)和設(shè)計(jì),另一類是以新興的算法為主,能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)化,不斷調(diào)整設(shè)計(jì)中的誤差,從而讓設(shè)計(jì)工作更加的精確。

        當(dāng)前人工智能還被應(yīng)用于建筑物的運(yùn)維保護(hù)中,通過(guò)BIM技術(shù)是將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合,能夠?qū)\(yùn)維中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,從而提取出對(duì)運(yùn)維工作有效的信息,當(dāng)前對(duì)設(shè)備的問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)已經(jīng)成為全新的發(fā)展方向。

        結(jié)語(yǔ):綜上所述,當(dāng)前人工智能在工程管理中應(yīng)用已經(jīng)取得了非常顯著的成效,相關(guān)工作人員還要不斷加強(qiáng)研究,拓寬人工智能在工程管理中的應(yīng)用范圍,提高工程管理的效率和質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn):

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