張 薇，李恬恬，虞亞楠，李京忠

（1.許昌學(xué)院城市與環(huán)境學(xué)院，河南 許昌 461000；2.長(zhǎng)江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430100；3.上海農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院農(nóng)業(yè)信息工程系，上海 201699）

在線教育資源的方便獲取性以及種類的豐富性，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成為新趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)也成為當(dāng)前高等教育中不可缺少的組成部分。

1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)挖掘的研究背景

在如今信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)高速發(fā)展的時(shí)代，更多的教育資源以網(wǎng)絡(luò)為媒介，為學(xué)習(xí)者提供更多種類的在線教育。在線教育資源憑借著本身的方便獲取性以及種類的豐富性，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)成為新趨勢(shì)，同時(shí)成為當(dāng)前高等教育中不可缺少的組成部分。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況會(huì)在教育資源平臺(tái)上留下記錄，這些數(shù)據(jù)記錄隱含著學(xué)習(xí)者大量的學(xué)習(xí)行為信息，通過(guò)對(duì)記錄數(shù)據(jù)的研究與挖掘，能夠探尋學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣、內(nèi)外影響因素，為教學(xué)方法的調(diào)整和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐，為教學(xué)的進(jìn)一步完善與發(fā)展提供參考依據(jù)。

國(guó)外的研究較為深入，特別是隨著Coursea，EdX，Udacity 等慕課平臺(tái)的出現(xiàn)，產(chǎn)生了大量的教學(xué)互動(dòng)行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)發(fā)掘與鉆研提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。比如，AIRadaideh Q A 利用決策樹算法，Chanchary F H 等[1]利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，Vaessen 利用離散馬爾科夫模型，Cho 利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響因素進(jìn)行分析研究，并對(duì)學(xué)生最終成績(jī)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。Geigle C 利用隱藏的馬爾科夫鏈，Touya K 利用聚類關(guān)聯(lián)規(guī)則，Yu 利用模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則，Talavera 利用最大期望算法，Araya 利用聚類分析法，對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的行為模式進(jìn)行分析研究。

行為特征分析、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和成績(jī)預(yù)測(cè)等方面是國(guó)內(nèi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為記錄數(shù)據(jù)挖掘的主要研究方向。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為現(xiàn)狀、特征、影響因素以及對(duì)學(xué)習(xí)效果的影響等方面，李家文[2]、馬志強(qiáng)等[3]、陳丹等[4]、李玉斌等[5]學(xué)者做了系統(tǒng)的研究。在構(gòu)建學(xué)習(xí)成績(jī)挖掘系統(tǒng)、學(xué)習(xí)特征分析系統(tǒng)、學(xué)習(xí)行為評(píng)估系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻優(yōu)化系統(tǒng)等方面，夏華[6]、屠宏等[7]、范潔[8]、劉文靜[9]等學(xué)者做了大量的研究和實(shí)踐，為教學(xué)方式優(yōu)化、在線學(xué)習(xí)指導(dǎo)、教學(xué)質(zhì)量量化管理，提供了系統(tǒng)和算法的支撐。在網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)生成績(jī)預(yù)測(cè)方面，孫力等[10]、武彤等[11]、吳青等[12]、崔東平等[13]、李慶香[14]等學(xué)者利用聚類分析、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法做了大量的研究，為提高教學(xué)質(zhì)量、優(yōu)化學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境提供了有效的教學(xué)策略。

根據(jù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀可以發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘研究比較豐富，但是研究的成果落實(shí)到實(shí)際應(yīng)用的較少，落實(shí)到大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的應(yīng)用也較少，特別是針對(duì)高校學(xué)生作為研究群體的數(shù)據(jù)挖掘分析研究鮮有相關(guān)文獻(xiàn)。因此，以高校學(xué)生群體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為為依托，數(shù)據(jù)挖掘高校學(xué)生群體的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為，對(duì)高等教育的優(yōu)化具有重要的意義。挖掘網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，探索與教學(xué)信息之間的關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)一步為學(xué)生學(xué)習(xí)行為糾偏、教學(xué)系統(tǒng)完善和教學(xué)策略制定提供數(shù)據(jù)支撐和參考依據(jù)，并為高校的轉(zhuǎn)型發(fā)展以及實(shí)力的增強(qiáng)提供理論基礎(chǔ)。

2 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)挖掘的研究數(shù)據(jù)及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋面廣，學(xué)科類別齊全，是當(dāng)今最大的中文期刊數(shù)據(jù)庫(kù)，基于中國(guó)知網(wǎng)的相關(guān)研究具有廣泛的代表性[15]。本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)，筆者在中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)中以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為、數(shù)據(jù)挖掘作為主題詞進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)相關(guān)文獻(xiàn)369 篇，剔除無(wú)效文獻(xiàn)84 篇，保留有效文獻(xiàn)285 篇，下面的研究將其作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析和探索。

2.2 研究方法

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是指集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和文獻(xiàn)學(xué)為一體的定量地分析一切知識(shí)載體的交叉科學(xué)。其研究方法主要是采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析的方法，將計(jì)量對(duì)象如文獻(xiàn)數(shù) （文獻(xiàn)類型）、作者數(shù) （作者、第一作者單位）、詞匯數(shù)以圖表的形式呈現(xiàn)[16]。該研究方法在學(xué)科研究熱點(diǎn)分析、研究知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析等方面得到了廣泛的應(yīng)用，是科學(xué)研究必不可少的工具。

3 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀分析

3.1 時(shí)間分布

基于中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)，可得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布圖，見(jiàn)圖1。由圖1 來(lái)看，國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究最早在2003 年，隨著信息化和網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)的發(fā)展，這方面的相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)快速增長(zhǎng)，在2016 年達(dá)到頂峰，相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)達(dá)到43 篇；2017 年有所減少；2020 年相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)達(dá)到27 篇?？傮w來(lái)說(shuō)，隨著信息化技術(shù)興起，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)也在逐漸增多，在2016 年達(dá)到頂峰，2017 年以后有所減緩，近兩年隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的分析挖掘研究又開(kāi)始逐漸變熱，預(yù)計(jì)結(jié)合大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的相關(guān)研究將會(huì)迎來(lái)新的高峰。

圖1 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間分布圖

3.2 主題分布

了解網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者主要關(guān)注的主題分布，對(duì)了解現(xiàn)在的主要研究方向可以提供一些借鑒。對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可得主要主題分布圖 （見(jiàn)圖2）和次要主題分布圖 （見(jiàn)第81 頁(yè)圖3）。由圖2 可知，在主要主題中，數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)數(shù)最多，149 篇；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)數(shù)次之，58 篇；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的文獻(xiàn)數(shù)位居第三，57 篇。由圖3 可知，在次要主題中，同樣是以數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹?，其文獻(xiàn)數(shù)與主要主題中的文獻(xiàn)數(shù)一致，149 篇；學(xué)習(xí)者的文獻(xiàn)數(shù)次之，142 篇；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的文獻(xiàn)數(shù)位居第三，51 篇。在主題檢索中，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方面的關(guān)注度遠(yuǎn)高于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)以及網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。

圖2 主要主題分布圖

圖3 次要主題分布圖

3.3 文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分布

通過(guò)研究文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分布，可以了解該領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)先區(qū)域以及研究機(jī)構(gòu)，為避免重復(fù)研究提供便利，同時(shí)能夠更加有目的和時(shí)效地提升研究層次和研究深度。對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，在文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)中，發(fā)表相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)最多的是華中師范大學(xué)，占比高達(dá)11%；吉林大學(xué)和東北師范大學(xué)次之，占比分別為8%和7%。縱觀文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分布可以發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)主要分布在高等院校，其中研究型高等院校與其他普通高等院校差異明顯，文獻(xiàn)來(lái)源整體數(shù)量上差異較小。

3.4 學(xué)科分布

根據(jù)文獻(xiàn)的學(xué)科分布情況可以發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)及其占比較大的學(xué)科，主要集中分布在計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論與教育管理、自動(dòng)化技術(shù)等學(xué)科。其中，計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科最多，占比為43%；教育理論與教育管理學(xué)科次之，占比為26%；自動(dòng)化技術(shù)學(xué)科位居第三，占比為12%。其余文獻(xiàn)分布在剩余學(xué)科領(lǐng)域，學(xué)科比較分散，文獻(xiàn)數(shù)也比較少。根據(jù)學(xué)科分布的占比情況，可以了解學(xué)者的關(guān)注領(lǐng)域以及現(xiàn)在研究的主流方向。

3.5 作者分布

文獻(xiàn)作者分布可以讓研究人員更好地了解該領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)較為豐富的作者與研究機(jī)構(gòu)，為研究人員提供優(yōu)秀作者以學(xué)習(xí)和借鑒。陜西師范大學(xué)的傅鋼善發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)最多，有4 篇相關(guān)研究論文文獻(xiàn)；東北大學(xué)的趙蔚、南通大學(xué)的施栓、蘭州工業(yè)學(xué)院的李興篤，發(fā)表的相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)均為3 篇；其他作者發(fā)表的相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)以2 篇為主。

3.6 基金分布

通過(guò)對(duì)出版文獻(xiàn)所依托的基金資助研究項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)，受到國(guó)家自然科學(xué)基金資助的研究文獻(xiàn)數(shù)最多，為13 篇；受到國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助的研究文獻(xiàn)數(shù)為6 篇；受到國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助的研究文獻(xiàn)數(shù)為5 篇；受到浙江省教育廳科研計(jì)劃資助的研究文獻(xiàn)數(shù)為4 篇；受到全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃課題、湖南省教委科研基金、國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助的研究文獻(xiàn)數(shù)均為3 篇；受到吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目、山西省自然科學(xué)基金、安徽省自然科學(xué)基金資助的研究文獻(xiàn)數(shù)均為2 篇。綜合分析可以發(fā)現(xiàn)，資助研究項(xiàng)目的基金以國(guó)家級(jí)基金和省級(jí)教育基金為主，其他類別基金對(duì)該領(lǐng)域的資助處于萌芽階段，還沒(méi)出現(xiàn)系統(tǒng)性的發(fā)展。為了更好地研究與發(fā)展網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，需要國(guó)家級(jí)資金和地方資金與高等院校相結(jié)合，基金加大資金支持與資助力度，院校加強(qiáng)研究水平。

4 結(jié)論

本研究以中國(guó)知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)為依托，檢索網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)行為、數(shù)據(jù)挖掘等主題詞，利用文獻(xiàn)計(jì)量法進(jìn)行整理與分析，得到如下結(jié)論。

1）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)研究呈小幅度波動(dòng)，且有階段性特點(diǎn)。隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的日益發(fā)展，在時(shí)間分布上可以明顯地發(fā)現(xiàn)時(shí)間分布具有階段性特點(diǎn)，整體呈現(xiàn)波動(dòng)變化。由于整體發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)較少，因此從2003 年到現(xiàn)在整體變化不大。從整個(gè)研究過(guò)程來(lái)看，相關(guān)研究論文文獻(xiàn)數(shù)出現(xiàn)小幅度波動(dòng)，呈現(xiàn)一定的向好趨勢(shì)，但還需要廣泛關(guān)注。

2）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)研究學(xué)科廣泛，研究單位以高等院校為主。綜合分析數(shù)據(jù)挖掘下的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)涉及的學(xué)科種類豐富，其中計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、教育理論與教育管理、自動(dòng)化技術(shù)的文獻(xiàn)數(shù)及其占比最大，其他學(xué)科文獻(xiàn)數(shù)較少。文獻(xiàn)來(lái)源機(jī)構(gòu)分布、作者分布，主要集中在高等院校，不同高等院校之間的文獻(xiàn)數(shù)具有一定差異性。

3）網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為相關(guān)研究的資金支持以國(guó)家級(jí)資金為主，省級(jí)資金支持差異較大。對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基金資助研究項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)，資金主要來(lái)源于國(guó)家級(jí)資金支持，其次來(lái)源于省級(jí)資金支持。省級(jí)資金和其他地方資金對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持情況各不相同，存在著明顯差異。結(jié)合機(jī)構(gòu)分布情況可以表明：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)研究較為廣泛的機(jī)構(gòu)與省級(jí)資金支持有一定關(guān)聯(lián)性。