嚴由亮 徐細雄

(重慶大學(xué) 經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶 400044)

一、引言

就業(yè)是最大的民生，也是經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。當前，我國正處于社會轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟轉(zhuǎn)檔的關(guān)鍵期，同時也是各類勞資矛盾與沖突的高發(fā)階段。2018年7月召開的中共中央政治局會議，針對我國經(jīng)濟運行面臨的外部環(huán)境明顯變化和一些新問題新挑戰(zhàn)，首次提出要做好穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預(yù)期工作，其中“穩(wěn)就業(yè)”被擺在“六穩(wěn)”的首位。同年11月發(fā)布的《國務(wù)院關(guān)于做好當前和今后一個時期促進就業(yè)工作的若干意見》進一步明確了就業(yè)穩(wěn)定對我國經(jīng)濟的重要作用，提出要全力支持企業(yè)穩(wěn)定崗位工作、促進社會就業(yè)穩(wěn)定，對不裁員或少裁員的企業(yè)，更是首次提出向其返還上年度繳納的50%失業(yè)保險費的激勵政策。在此背景下，深入研究企業(yè)用工穩(wěn)定性問題，對于維系社會穩(wěn)定、構(gòu)建和諧社會具有重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有文獻主要探討了政府監(jiān)管與法律政策(Chaurey,2015;Li et al.,2015;Yan,2015;Gao et al.,2017)、市場環(huán)境(周浩 等,2015)、公司財務(wù)狀況(Hanka,1998;Ellul et al.,2017;Fernandes et al.,2017)、治理機制(Grossman,2010;Liang et al.,2010;Ning et al.,2017)以及工會組織(Freeman et al.,1984;Weil,1991;Lu et al.,2010;Yao et al.,2013;Ge,2014)等對企業(yè)雇傭決策的影響，并得到許多有價值的結(jié)論。然而，很少有研究基于國家制度情境差異的視角深入挖掘企業(yè)用工決策的影響因素。在我國，行政力量對于微觀企業(yè)的經(jīng)營決策具有重要影響(Xin et al.,1996)。企業(yè)為了尋求制度合法性、爭取更有利的外部經(jīng)營環(huán)境，通常對政治參與抱有極大的熱情(Feng et al.,2015;張建君 等,2005)。通過與政府建立關(guān)聯(lián)，企業(yè)能夠獲得更多的財政補貼(張洪剛 等,2014)、更寬松的監(jiān)管政策(Kennedy,2009)，而且涉訴風險也更低(王兵 等,2019)。但是，與此同時，企業(yè)也需要在承擔政府目標上表現(xiàn)得更加積極，為地區(qū)發(fā)展與社會穩(wěn)定做出更大的貢獻(Lux et al.,2012;Feng et al.,2015)。因此，從我國企業(yè)存在的政治參與行為出發(fā)，研究其對企業(yè)用工決策的影響顯得尤為重要。遺憾的是，尚無文獻針對于此展開深入考察。

基于上述分析，本文立足政府公共治理目標融合的視角探討了政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響，并運用2012年全國第十次私營企業(yè)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進行了實證檢驗。本文的貢獻主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，豐富了企業(yè)用工決策影響因素方面的文獻。梁萊歆等(2010)研究發(fā)現(xiàn)，相對于無政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)，政治關(guān)聯(lián)企業(yè)會雇傭更多的勞動力(員工數(shù))與支付更高的用工成本(薪酬)。與之不同，本文進一步聚焦于企業(yè)內(nèi)部雇傭結(jié)構(gòu)，從政府公共治理目標嵌入的視角揭示了政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的治理價值與影響效應(yīng)。這不僅有助于深化和拓展企業(yè)雇傭決策領(lǐng)域的研究，而且能夠為新時代背景下構(gòu)建和諧勞動關(guān)系提供一定的政策啟示。第二，補充了政治關(guān)聯(lián)經(jīng)濟后果方面的研究文獻。政治關(guān)聯(lián)是我國私營企業(yè)中普遍存在的一種現(xiàn)象，對企業(yè)的影響效應(yīng)已得到大量學(xué)者的關(guān)注(Lux et al.,2012;Feng et al.,2015;張建君 等,2005)。本文實證檢驗了政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響，為政治關(guān)聯(lián)經(jīng)濟后果方面的研究提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。第三，深化了對新興市場政企關(guān)系的理解。在我國，企業(yè)政治行為作為正式制度的一種替代機制，廣泛存在且影響較大，其有助于提升企業(yè)獲取政府資源的能力、增強企業(yè)的合法性等(Allen et al.,2005;Feng et al.,2015)。本研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)與政府之間的聯(lián)結(jié)起到了較好的信息溝通與目標協(xié)調(diào)的作用，能夠有效引導(dǎo)企業(yè)積極承擔地區(qū)就業(yè)和穩(wěn)定等方面的社會責任。

二、理論分析與研究假設(shè)

根據(jù)制度理論，外部環(huán)境背景(比如文化、法律系統(tǒng)、政治制度等)對企業(yè)經(jīng)營行為具有重要影響，企業(yè)需要對所處環(huán)境的制度預(yù)期做出積極回應(yīng)，以獲取制度合法性(Meyer et al.,1977;Scott,2008)。有研究表明，企業(yè)可以通過政治行為獲得政府的好感和信任，增強制度合法性(Feng et al.,2015;張建君 等,2005)。特別是在制度轉(zhuǎn)型國家，作為正式制度的一種替代機制，企業(yè)政治行為發(fā)揮著重要的作用(Lux et al.,2012)。在我國，雖然市場經(jīng)濟體制和公司治理結(jié)構(gòu)已逐漸確立，但行政權(quán)力對微觀企業(yè)決策的影響仍然長期存在(Xin et al.,1996)。政治關(guān)聯(lián)是企業(yè)與政府建立聯(lián)系的重要渠道，一方面，企業(yè)可以通過政治關(guān)聯(lián)增強自身的制度合法性，進而為后期的生存與發(fā)展贏得有利的經(jīng)營環(huán)境；另一方面，政府可以通過政治關(guān)聯(lián)將其在公共治理方面的目標準確傳遞給企業(yè)，進而對企業(yè)的經(jīng)營行為產(chǎn)生一定影響。

在我國經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的進程中，就業(yè)穩(wěn)定一直以來都是各級黨委和政府追求的重要戰(zhàn)略目標(Wang et al.,2019)。較之國有企業(yè)，私營企業(yè)以經(jīng)濟利益最大化為主要目標，在主動承擔政府政策性負擔、改善社會責任與維系社會穩(wěn)定等方面的動機較弱(Lin,1998;梁萊歆 等,2010)。政治關(guān)聯(lián)作為政府連接私營企業(yè)的重要橋梁，在引導(dǎo)企業(yè)主動調(diào)整和樹立經(jīng)濟利益與公共價值相互融合的多元治理目標中發(fā)揮著獨特作用。一方面，政府可以通過政治關(guān)聯(lián)與微觀企業(yè)進行信息溝通與交互，將自身關(guān)于維系地區(qū)穩(wěn)定方面的目標傳遞并嵌入微觀企業(yè)，督促與引導(dǎo)企業(yè)在追求經(jīng)濟利益的同時兼顧社會穩(wěn)定等公共治理價值。同時，對于存在政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)來說，頻繁的政企互動與信息交流使得其對政策信息更為敏感，具有更強的政策感知能力，能夠更為精準地掌握政府“穩(wěn)就業(yè)”的公共治理目標，并據(jù)此及時調(diào)整雇傭策略。此外，在協(xié)調(diào)雇傭關(guān)系與維系就業(yè)穩(wěn)定的過程中，我國政府相繼頒布了一系列政策法規(guī)，強調(diào)企業(yè)應(yīng)切實保障員工的集體發(fā)聲權(quán)利，維護廣大職工的合法權(quán)益(1)我國政府先后出臺了《集體合同規(guī)定》《關(guān)于深入推進集體合同制度實施彩虹計劃的通知》《關(guān)于推進實施集體合同制度攻堅計劃的通知》等相關(guān)政策法規(guī)，強調(diào)員工集體發(fā)聲權(quán)利在保障勞工權(quán)益中的重要性，呼吁廣大企業(yè)積極暢通員工談判和集體發(fā)聲機制，提升集體合同在員工群體中的覆蓋率。。上述政策導(dǎo)向能夠借由政府與企業(yè)間的聯(lián)結(jié)更為順暢地傳導(dǎo)至企業(yè)中，進而引導(dǎo)企業(yè)有效提高員工集體發(fā)聲能力，促進員工“就業(yè)穩(wěn)定”的勞動權(quán)益訴求更好地在企業(yè)中表達與落實，以實現(xiàn)改善員工工作穩(wěn)定性的目標。另一方面，對于微觀企業(yè)而言，政治關(guān)聯(lián)帶來的政企關(guān)系是其獲取制度合法性與塑造政治資本的重要基礎(chǔ)。為了保持與政府之間的良好互動，企業(yè)存在積極回應(yīng)政府公共治理訴求的主觀能動性，進而在維系地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定等社會責任承擔方面表現(xiàn)得更加突出，比如主動調(diào)整雇傭策略，以增強用工的穩(wěn)定性。基于上述分析，本文提出：

假設(shè)1：其他條件不變時，政治關(guān)聯(lián)能夠顯著促進企業(yè)用工穩(wěn)定性。

長期以來，勞動密集型的生產(chǎn)方式是我國企業(yè)的比較優(yōu)勢所在，支撐著我國經(jīng)濟的增長(倪驍然 等，2016)。顯然，勞動密集度不同的企業(yè)對地區(qū)就業(yè)的貢獻是存在差異的。高勞動密集型的企業(yè)需要大量員工從事生產(chǎn)性供給工作，能夠為社會提供大量的就業(yè)崗位，對地區(qū)就業(yè)及社會穩(wěn)定的影響相對更大。因此，政府更有動力去引導(dǎo)勞動密集型企業(yè)在提供就業(yè)崗位、維系社會穩(wěn)定上做出更大貢獻。并且，在高勞動密集型企業(yè)中，員工利益糾紛問題更多，勞資矛盾爆發(fā)的風險更高，進而更可能對社會穩(wěn)定造成嚴重沖擊。出于預(yù)防性動機，政府也會更加關(guān)注高勞動密集型企業(yè)的用工穩(wěn)定性問題。因此，相對于勞動密集度低的企業(yè)，政府傾向于借助政企之間的關(guān)聯(lián)向勞動密集度高的企業(yè)傳遞更多的地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定方面的公共治理目標。同時，高勞動密集型企業(yè)為了切實回應(yīng)政府的治理訴求、維護良好的政企關(guān)系，也需要采取更為穩(wěn)定的用工決策，在維穩(wěn)地區(qū)就業(yè)方面貢獻更多的力量。也就是說，政治關(guān)聯(lián)促進企業(yè)用工穩(wěn)定性的積極效應(yīng)隨企業(yè)勞動密集度的提高而增強，即企業(yè)勞動密集度強化了政治關(guān)聯(lián)對用工穩(wěn)定性的影響效應(yīng)?；谏鲜龇治?，本文提出：

假設(shè)2：其他條件不變時，勞動密集度能夠正向調(diào)節(jié)政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響。

三、研究設(shè)計

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

本文研究數(shù)據(jù)來自2012年全國第十次私營企業(yè)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。該項調(diào)查由中共中央統(tǒng)戰(zhàn)部、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會、國家工商行政管理總局、中國民(私)營經(jīng)濟研究會聯(lián)合進行。調(diào)查基于2011年底全國工商局注冊登記的私營企業(yè)(967.7萬戶)，以0.55%的比例進行多階段抽樣，最終獲得5073家私營企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，涵蓋我國31個省(自治區(qū)/直轄市)的不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)，數(shù)據(jù)具有較好的代表性。本文對初始樣本(5073家)進行了以下處理：剔除金融行業(yè)的樣本企業(yè)；剔除變量存在缺失值的樣本企業(yè)。最終得到2480個有效觀測值。為了避免極端值對回歸分析造成干擾，本文還對所有連續(xù)變量在1%水平上進行了Winsorize縮尾處理。

(二)變量說明

1.因變量

借鑒魏下海等(2015)的做法，本文根據(jù)調(diào)查問卷中對于企業(yè)不同合約期限的員工數(shù)的統(tǒng)計，即“企業(yè)以全年(12個月及以上)合約期限方式雇傭的員工數(shù)”“企業(yè)以臨時性合約期限方式雇傭的員工數(shù)”，識別私營企業(yè)用工信息，界定長期雇傭和臨時雇傭兩種用工情況。在此基礎(chǔ)上，本文將長期雇員在企業(yè)總員工中的占比(ES1)和臨時雇員在企業(yè)總員工中的占比(ES2)作為因變量。企業(yè)長期雇員越多或者臨時雇員越少，說明其用工穩(wěn)定性越好。

2.自變量

政治關(guān)聯(lián)是本文的關(guān)鍵自變量。對于政治關(guān)聯(lián)的衡量，我們主要參照張洪剛等(2014)、李新春等(2016)的做法，根據(jù)私營企業(yè)主作為人大代表或者政協(xié)委員的任職情況進行賦值。但是，如果簡單地將政治關(guān)聯(lián)設(shè)置為啞變量，則可能會導(dǎo)致由政治關(guān)聯(lián)層次產(chǎn)生的強度差異對企業(yè)用工穩(wěn)定性的解釋效應(yīng)被稀釋。因此，本文進一步根據(jù)私營企業(yè)主擔任的人大代表或者政協(xié)委員的政治身份具體層級進行相應(yīng)賦值。具體來說，全國級別賦值為5，省級賦值為4，市級賦值為3，縣級賦值為2，鄉(xiāng)級賦值為1，未擔任賦值為0。同時，為保證研究結(jié)論的穩(wěn)健性，本文還將政治關(guān)聯(lián)設(shè)置成啞變量作為替代性指標重新進行了測試。

3.調(diào)節(jié)變量

企業(yè)勞動密集度為本文的調(diào)節(jié)變量。參考廖冠民等(2014)、盧闖等(2015)、倪驍然等(2016)的做法，我們采用支付給員工的工資總額的自然對數(shù)除以銷售收入的自然對數(shù)來度量企業(yè)勞動密集度(Laborint)，其值越大，表明企業(yè)的勞動密集度越高。

4.控制變量

參照Ge(2014)、Fernandes et al.(2017)、魏下海等(2015)、周浩等(2015)等研究，本文控制了企業(yè)層面以及高管層面特征的變量，具體包括：資產(chǎn)負債率(Lev)、企業(yè)規(guī)模(Size)、企業(yè)年限(Age)、盈利能力(Profit)、員工規(guī)模(Eps)、繳納稅費(Tax)、股權(quán)結(jié)構(gòu)(Own)、工會組織(Union)、高管受教育程度(Edu)、高管性別(Male)、社會地位(Dw)、高管收入(Incm)。此外，本文還根據(jù)企業(yè)所處的行業(yè)與地區(qū)設(shè)置了相應(yīng)的虛擬變量，以控制行業(yè)效應(yīng)(Industry)與地區(qū)效應(yīng)(Region)對研究結(jié)論可能造成的影響。

變量說明如表1所示。

表1 變量說明

(三)模型設(shè)定

為驗證假設(shè)1，本文構(gòu)建了如下模型：

ES=α0+α1Pol+α2Controls+Industry Dummies+Region Dummies+ε

(1)

其中：ES為因變量，分別表示長期雇員比例(ES1)與臨時雇員比例(ES2)；Pol為自變量政治關(guān)聯(lián)；Controls為一系列控制變量，Industry Dummies、Region Dummies分別代表行業(yè)虛擬變量與地區(qū)虛擬變量，以控制行業(yè)效應(yīng)和地區(qū)效應(yīng)；ε為隨機干擾項。

進一步，為驗證假設(shè)2，即勞動密集度對政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，本文在模型(1)的基礎(chǔ)上，引入勞動密集度及其與政治關(guān)聯(lián)的交互項，構(gòu)建了模型(2)：

ES=α0+α1Pol+α2Pol×Laborint+α3Laborint+α4Controls+Industry Dummies+

Region Dummies+ε

(2)

四、實證結(jié)果及分析

(一)描述性統(tǒng)計

表2為本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。長期雇員比例(ES1)的均值為0.8501，說明樣本中私營企業(yè)雇傭的長期員工在員工總數(shù)中的平均占比為85.01%；臨時雇員比例(ES2)的均值為0.0517，說明樣本中私營企業(yè)雇傭的臨時員工在員工總數(shù)中的平均占比為5.17%。政治關(guān)聯(lián)(Pol)的均值為1.0359，表明樣本中私營企業(yè)政治關(guān)聯(lián)強度的平均水平略高于鄉(xiāng)政府一級。從控制變量來看，股權(quán)結(jié)構(gòu)(Own)、工會組織(Union)、高管受教育程度(Edu)、高管性別(Male)、社會地位(Dw)、高管收入(Incm)的均值分別為0.7475、0.5048、3.9512、0.8500、5.5765和2.4569。

表2 變量描述性統(tǒng)計

(二)相關(guān)性分析

表3列示了本文主要變量的相關(guān)性分析結(jié)果。政治關(guān)聯(lián)(Pol)與長期雇員比例(ES1)的相關(guān)系數(shù)為0.036，且在10%的水平上顯著；政治關(guān)聯(lián)(Pol)與臨時雇員比例(ES2)的相關(guān)系數(shù)為-0.023，但不顯著。大部分控制變量與因變量ES1和ES2之間均具有顯著的相關(guān)性。此外，變量之間的相關(guān)系數(shù)不大，說明模型并不存在嚴重的多重共線性問題。

表3 主要變量的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣

(三)回歸結(jié)果

表4報告了政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性的回歸結(jié)果。由列(1)可見，當因變量為長期雇員比例(ES1)時，自變量政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)為0.0092，且在5%的水平上顯著，說明政治關(guān)聯(lián)能夠顯著促進企業(yè)對員工進行長期雇傭；由列(2)可見，當因變量為臨時雇員比例(ES2)時，自變量政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)為-0.0047，且在5%的水平上顯著，說明政治關(guān)聯(lián)能夠顯著抑制企業(yè)對員工進行臨時雇傭。上述結(jié)果表明，政治關(guān)聯(lián)能夠顯著提升企業(yè)用工的穩(wěn)定性，即增加長期雇傭、減少臨時雇傭。由此可知，假設(shè)1得到驗證。

在控制變量方面，企業(yè)規(guī)模(Size)與企業(yè)年限(Age)在列(1)中顯著為正，在列(2)中顯著為負，說明企業(yè)規(guī)模越大、成立時間越久，用工穩(wěn)定性越好。繳納稅費(Tax)與長期雇員比例(ES1)顯著正相關(guān)，與臨時雇員比例(ES2)顯著負相關(guān)，這是因為繳納稅費能夠在一定程度上反映企業(yè)的社會責任意識，社會責任意識越強的企業(yè)，在維護地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定方面的表現(xiàn)越出色。工會組織(Union)與長期雇員比例(ES1)顯著正相關(guān)，與臨時雇員比例(ES2)顯著負相關(guān)。員工規(guī)模(Eps)與長期雇員比例(ES1)顯著負相關(guān)，與臨時雇員比例(ES2)顯著正相關(guān)，表明民營企業(yè)員工規(guī)模的擴大主要源于臨時雇員的增加。上述發(fā)現(xiàn)與現(xiàn)有研究結(jié)論基本一致(Lu et al.,2010;Yao et al.,2013;魏下海 等,2015)。

表4 政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性

為進一步檢驗勞動密集度對政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)，我們在模型(2)中引入勞動密集度(Laborint)及其與政治關(guān)聯(lián)的交互項(Pol×Laborint)。同時，為避免出現(xiàn)嚴重的多重共線性問題，本文對交互項中的連續(xù)變量進行了去中性化處理?；貧w結(jié)果如表5所示。從中可見，在考慮勞動密集度的調(diào)節(jié)效應(yīng)后，Adj.R2由原來的0.1352、0.1026分別增加至0.1581、0.1136，模型的解釋力進一步增強。交互項(Pol×Laborint)的估計系數(shù)分別為0.0730和-0.0291，且均在1%的水平上顯著。這表明勞動密集度顯著地強化了政治關(guān)聯(lián)在提高企業(yè)長期雇傭、降低臨時雇傭方面的效應(yīng)，即勞動密集度能夠正向調(diào)節(jié)政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響，由此假設(shè)2得到支持。此外，表5的檢驗結(jié)果還顯示，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)分別為0.0116和-0.0059，且都在1%的水平上顯著，再次驗證了假設(shè)1；勞動密集度(Laborint)在列(1)中顯著為正、在列(2)中顯著為負，也與預(yù)期一致。

表5 政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性：勞動密集度的調(diào)節(jié)效應(yīng)

五、進一步研究

(一)作用機制檢驗

1.企業(yè)政策感知能力機制

前文的理論分析部分指出，政治關(guān)聯(lián)為政府與企業(yè)之間搭建了一條非正式的信息交流與溝通渠道，能夠幫助政府將地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定等公共治理訴求有效地傳遞和嵌入企業(yè)中?？傮w來看，緊密的政企互動有助于增強企業(yè)的政策感知能力(policy knowledge)，幫助企業(yè)更加精準地理解和把握政府的執(zhí)政訴求，進而促使企業(yè)及時調(diào)整并改善雇傭策略，以保證“穩(wěn)崗就業(yè)”的公共治理目標被有效貫徹。也就是說，政治關(guān)聯(lián)可以通過提升企業(yè)的政策感知能力，從而推動企業(yè)采取更為穩(wěn)定的用工策略，以落實政府的公共治理訴求。接下來，對這一作用機制進行檢驗。

對于企業(yè)政策感知能力的測量，我們主要借鑒Lei et al.(2018)的做法。具體步驟為：首先，通過問卷調(diào)查的方式，測量企業(yè)對政府新出臺的關(guān)于推進民營企業(yè)發(fā)展五項政策(2)問卷中對新出臺五項政策的調(diào)查分別是：《關(guān)于進一步促進中小企業(yè)發(fā)展的若干意見》《關(guān)于鼓勵和引導(dǎo)民間投資健康發(fā)展的若干意見》《關(guān)于進一步做好中小企業(yè)金融服務(wù)工作的若干意見》《“十二五”中小企業(yè)成長規(guī)劃》和“國務(wù)院9項支持小微型企業(yè)發(fā)展的政策措施”。的熟悉程度，“不知道”“聽說過”“比較了解”分別被賦值為0、1、2；然后，對上述五項政策熟悉情況的得分進行加總，得到一個取值在0～10之間的變量Policykn，并以此來衡量企業(yè)的政策感知能力。在完成上述工作后，我們采取常用的“三步法”(Baron et al.,1986)，來檢驗企業(yè)政策感知能力的中介作用，分析結(jié)果如表6所示。

表6 企業(yè)政策感知能力的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

由表6可知，當因變量為企業(yè)政策感知能力(Policykn)時，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)為0.2644，且在1%的水平上顯著，表明政治關(guān)聯(lián)有助于提升企業(yè)的政策感知能力，促使企業(yè)更加精準地把握政府的政策信息和治理訴求。當政治關(guān)聯(lián)(Pol)與企業(yè)政策感知能力(Policykn)同時被納入模型時，企業(yè)政策感知能力對用工穩(wěn)定性具有顯著的促進作用；政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)分別為0.0075(長期雇傭)和-0.0038(臨時雇傭)，且分別在5%和10%的水平上顯著。并且，對比表4中的回歸結(jié)果可知，表6中政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)的絕對值與顯著性水平均有所下降，說明企業(yè)政策感知能力在政治關(guān)聯(lián)改善企業(yè)用工穩(wěn)定性的過程中發(fā)揮部分中介的作用。

2.員工集體發(fā)聲能力機制

在協(xié)調(diào)雇傭關(guān)系與保障員工權(quán)益的過程中，員工集體發(fā)聲(collective voice)扮演著不可忽視的作用(Ge,2014)。正如前文所述，我國政府先后出臺了一系列政策法規(guī)，引導(dǎo)和規(guī)范企業(yè)切實保障員工的集體發(fā)聲權(quán)利。作為政府與企業(yè)間的重要非正式溝通渠道，政治關(guān)聯(lián)有助于加速上述政策導(dǎo)向與治理理念向企業(yè)傳遞，促使企業(yè)積極改善員工集體發(fā)聲能力。進一步，員工集體發(fā)聲能力越強，企業(yè)越可能采取有利于保障員工權(quán)益的雇傭策略。接下來，對員工集體發(fā)聲能力的中介作用進行檢驗。

借鑒魏下海等(2015)的方法，本文運用集體合同在企業(yè)員工中的覆蓋率(3)企業(yè)集體合同覆蓋率等于企業(yè)中簽訂集體合同員工數(shù)量除以員工總數(shù)。來度量員工集體發(fā)聲能力(Collect)?；貧w結(jié)果見表7。當因變量為員工集體發(fā)聲能力時，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)為0.0152，并且在10%的水平上顯著，這表明政治關(guān)聯(lián)能夠顯著提高企業(yè)員工的集體發(fā)聲能力。當政治關(guān)聯(lián)(Pol)與員工集體發(fā)聲能力(Collect)同時被納入模型時，員工集體發(fā)聲能力(Collect)可以顯著促進企業(yè)用工穩(wěn)定性；政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)分別為0.0082(長期雇傭)和-0.0045(臨時雇傭)，且均在5%的水平上顯著。并且，與表4中的回歸結(jié)果相比，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)的絕對值與顯著性水平都有所下降，這表明員工集體發(fā)聲能力在政治關(guān)聯(lián)改善企業(yè)用工穩(wěn)定性的過程中發(fā)揮部分中介的作用。

表7 員工集體發(fā)聲能力的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

(二)異質(zhì)性檢驗：地區(qū)經(jīng)濟周期的影響

某一地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展狀況與該地區(qū)的就業(yè)壓力息息相關(guān)。通常，當?shù)貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展處于下行周期時，就業(yè)壓力相對更大，此時地方政府可能會向企業(yè)傳遞更加強烈的“穩(wěn)崗就業(yè)”公共治理訴求，進而對企業(yè)的雇傭策略產(chǎn)生更加明顯的影響。因此，本文推斷地區(qū)經(jīng)濟周期對政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性的關(guān)系存在異質(zhì)性影響。

接下來，對上述推斷加以驗證。首先，本文收集了1993—2019年我國31個省份的GDP數(shù)據(jù)；然后，借鑒Hodrick et al.(1997)、陳昆亭等(2004)的做法，運用HP濾波法對各省份的經(jīng)濟周期進行測算，并根據(jù)問卷調(diào)查年度企業(yè)所在省份處于經(jīng)濟周期下行階段還是上行階段，將全樣本劃分為經(jīng)濟下行期與經(jīng)濟上行期兩個樣本組；最后，分組檢驗政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響?；貧w結(jié)果如表8所示。在經(jīng)濟下行期樣本組，政治關(guān)聯(lián)(Pol)可以顯著促進企業(yè)的長期雇傭、抑制企業(yè)的臨時雇傭；而在經(jīng)濟上行期樣本組，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)均不顯著。這表明，在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況較差時，政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的積極效應(yīng)更明顯。

表8 政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性：考慮地區(qū)經(jīng)濟周期的影響

六、穩(wěn)健性檢驗

(一)內(nèi)生性問題

1.工具變量法

上文在分析政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響時，雖然控制了企業(yè)層面、高管層面的變量，以及行業(yè)和地區(qū)效應(yīng)，但仍存在遺漏變量的可能，進而引發(fā)內(nèi)生性問題。為此，本文采用兩階段工具變量法再次檢驗政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響。借鑒Fisman et al.(2007)構(gòu)造外生變量的思路，本文選取各省(自治區(qū)/直轄市)具有政治關(guān)聯(lián)的私營企業(yè)密度(Pol_province)作為外生工具變量。首先，當某地區(qū)具備政治關(guān)聯(lián)的私營企業(yè)密度較高時，鄰近企業(yè)較高的政治參與度將產(chǎn)生一定的示范效應(yīng)，進而促進本企業(yè)的政治聯(lián)結(jié)行為，因此工具變量選取符合相關(guān)性要求；其次，省級層面變量相對于個體企業(yè)層面的用工決策來說，通常具有較好的外生性，因此工具變量選取符合外生性要求。工具變量分析結(jié)果見表9。第一階段的回歸結(jié)果顯示，具有政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)密度(Pol_province)對于個體企業(yè)的政治聯(lián)結(jié)具有顯著的促進作用(估計系數(shù)為1.3210，且在1%的水平上顯著)；第二階段的回歸結(jié)果顯示，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)分別為0.0565與-0.0643，且分別在10%與1%的水平上顯著。上述檢驗結(jié)果表明，在運用工具變量法緩解內(nèi)生性問題后，政治關(guān)聯(lián)依然能夠顯著提高企業(yè)用工的穩(wěn)定性。由此可知，前文結(jié)論是可靠的。

表9 工具變量回歸結(jié)果

2.傾向得分匹配法(PSM)

本研究也可能存在樣本選擇偏差問題，進而對結(jié)論產(chǎn)生干擾。比如，規(guī)模大、效益好的企業(yè)可能更容易建立政治關(guān)聯(lián)，同時這些企業(yè)在履行社會責任、維系就業(yè)穩(wěn)定等方面本來就比政治關(guān)聯(lián)弱的企業(yè)表現(xiàn)得好。為緩解樣本選擇偏差帶來的內(nèi)生性問題，本文采用傾向得分匹配法(PSM)對樣本進行配對。首先，按是否高于政治關(guān)聯(lián)的中位數(shù)，將全樣本分為強政治關(guān)聯(lián)與弱政治關(guān)聯(lián)兩個樣本組，在此基礎(chǔ)上，依據(jù)企業(yè)資產(chǎn)負債率、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年限、盈利能力、員工規(guī)模、繳納稅費、股權(quán)結(jié)構(gòu)、工會組織、高管受教育程度、高管性別、社會地位、高管收入、行業(yè)與地區(qū)效應(yīng)開展Logistic回歸；然后，根據(jù)各企業(yè)的傾向得分，按“最近鄰匹配”為強政治關(guān)聯(lián)的企業(yè)從弱政治關(guān)聯(lián)的樣本中選擇配對樣本形成對照組，最終共得到659個有效觀測樣本。

平衡性檢驗表明，匹配后處理組(強政治關(guān)聯(lián)組)與對照組(弱政治關(guān)聯(lián)組)的特征變量不再具有顯著差異，驗證了匹配的有效性；匹配后因變量組間差異檢驗顯示，處理組的長期雇員比例的均值要高于對照組，而臨時雇員比例的均值要低于對照組。運用匹配后的樣本再次檢驗政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響，結(jié)果見表10。由列(1)和列(2)可知，政治關(guān)聯(lián)(Pol)的估計系數(shù)分別為0.0143和-0.0057，且分別在5%和10%的水平上顯著，再次證實前文結(jié)論是穩(wěn)健的。

表10 傾向得分匹配法(PSM)的回歸結(jié)果

(二)更換變量的衡量方法

1.政治關(guān)聯(lián)的替代性指標測試

本部分運用政治關(guān)聯(lián)的替代測度指標，即企業(yè)是否具有政治關(guān)聯(lián)的啞變量(Pol2)，重新進行回歸分析，結(jié)果列于表11。由表11的列(1)和(2)可見，當因變量為長期雇員比例(ES1)時，政治關(guān)聯(lián)(Pol2)的估計系數(shù)為0.0203，且在5%的水平上顯著；當因變量為臨時雇員比例(ES2)時，政治關(guān)聯(lián)(Pol2)的估計系數(shù)為-0.0132，且在1%的水平上顯著。由此，假設(shè)1再次得到驗證。由表11的列(3)和(4)可見，政治關(guān)聯(lián)與勞動密集度的交互項(Pol2×Laborint)的估計系數(shù)分別為0.1960和-0.0815，且均在1%的水平上顯著。由此，假設(shè)2再次得到驗證。上述結(jié)果說明，變換政治關(guān)聯(lián)的衡量方式后，前文結(jié)論依然成立。

表11 政治關(guān)聯(lián)替代測度檢驗結(jié)果

2.企業(yè)長期雇員比例的替代性指標測試

為進一步增強結(jié)論的穩(wěn)健性，我們還構(gòu)造了企業(yè)長期雇員比例的替代性測量指標。楊志勇(2007)指出，在我國私營企業(yè)中，臨時工的員工權(quán)益往往很難得到保障，突出地表現(xiàn)在員工保險方面。為此，本文選擇購買員工保險的人數(shù)在企業(yè)總員工數(shù)中的占比(Insurance)，作為企業(yè)長期雇員比例的替代測度指標，并重新進行回歸分析，結(jié)果列于表12。

表12 企業(yè)長期雇員比例替代測度檢驗結(jié)果

通過表12可以發(fā)現(xiàn)，政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)長期雇員比例依然存在顯著的正向影響。由此，前文結(jié)論再次得到驗證。

七、結(jié)論與啟示

本文運用2012年全國第十次私營企業(yè)抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，基于政府公共治理目標融合的視角探討了政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性存在顯著的積極影響，即政治關(guān)聯(lián)有助于提高長期雇員比例、降低臨時雇員比例；企業(yè)勞動密集度在政治關(guān)聯(lián)影響企業(yè)用工穩(wěn)定性的過程中發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)作用，即政治關(guān)聯(lián)促進企業(yè)提高長期雇員比例、降低臨時雇員比例的影響效應(yīng)在高勞動密集型企業(yè)中更為顯著。作用機制檢驗顯示，企業(yè)政策感知能力和員工集體發(fā)聲能力在政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)用工穩(wěn)定性之間均起部分中介作用。異質(zhì)性檢驗結(jié)果表明，在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況較差(即經(jīng)濟處于下行周期)時，政治關(guān)聯(lián)對企業(yè)用工穩(wěn)定性的影響更為顯著。

本文研究結(jié)論為新時代背景下維系地區(qū)就業(yè)穩(wěn)定、提升政府公共治理效率提供了有益借鑒與重要啟示?！胺€(wěn)崗就業(yè)”目標的實現(xiàn)，僅僅依靠政府的單方面努力遠遠不夠，還需廣大民營企業(yè)踴躍參與。因此，要進一步激活和充分發(fā)揮政治關(guān)聯(lián)的信息溝通與目標協(xié)調(diào)作用，促使政府公共治理目標有效傳遞至微觀企業(yè)中，通過提升企業(yè)的公共治理參與意識，為地區(qū)就業(yè)和社會穩(wěn)定做出更大貢獻。