戴雀橋

摘 要：隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，對歷史采購數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)庫資源進行智能分析以提升物資采購的效率和質(zhì)量，從而建立更加精準(zhǔn)科學(xué)的物資采購體系已成為企業(yè)密切關(guān)注的問題。本文首先列舉了傳統(tǒng)采購模式下存在的庫存積壓、供應(yīng)商了解不夠、評標(biāo)機制不夠科學(xué)等方面存在主要問題，接下來從需求預(yù)測提升、供應(yīng)商管理優(yōu)化、招投標(biāo)活動改進等方面闡述如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來智能提升物資采購活動。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);物資采購;需求;預(yù)測招投標(biāo)

中圖分類號：F25 文獻標(biāo)識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.09.014

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)降臨，決策和判斷未來將依賴數(shù)據(jù)和分析而做出，而并非基于經(jīng)驗和直覺。

大數(shù)據(jù)指超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫能夠捕捉和存儲與分析范圍的數(shù)據(jù)集合，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒂杏玫男畔暮Ａ繑?shù)據(jù)中發(fā)掘出來，對隨機的、模糊的、有噪聲的、不完全的、大量的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)進行專業(yè)處理和分析，提取數(shù)據(jù)蘊藏的價值，并得出精準(zhǔn)結(jié)論，為管理人員提供可靠的決策支撐，實現(xiàn)管理的優(yōu)化與提升。

物資采購涉及多個主體，在此過程中將產(chǎn)生大量行為數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行收集整理與分析利用，將大幅提升采購者的決策與服務(wù)能力，有效指導(dǎo)和監(jiān)控采購各方主體及行為，持續(xù)提高采購質(zhì)量與效率。

1 目前采購存在的問題

1.1 需求與采購不能完全匹配，造成庫存資金占用

物資計劃管理手段較為滯后，對生產(chǎn)運營中的設(shè)備需求規(guī)劃、物資定額儲備、備品備件消耗規(guī)律以傳統(tǒng)的個人經(jīng)驗為主，未能進行科學(xué)而有效的分析以及實現(xiàn)統(tǒng)一的管理，物資計劃缺乏預(yù)測性和規(guī)劃性，準(zhǔn)確性和精確性不高。由于采購到貨與實際需求在時間與數(shù)量上存在差異，造成庫存積壓，而某些關(guān)鍵設(shè)備多為進口產(chǎn)品，其資產(chǎn)總值較高，庫存資金占用較大。

1.2 供應(yīng)商選擇受限，競爭不夠充分

由于受采購人員及相關(guān)人員經(jīng)驗閱歷和時間精力的限制，往往很難全面深入了解市場情況，缺乏對供應(yīng)商及產(chǎn)品的全過程跟蹤管理及對供應(yīng)商做一個客觀公正整體判斷，自然而然在很多情況下很難選擇到全部具備條件同時又表現(xiàn)優(yōu)秀的供應(yīng)商參與進來，導(dǎo)致競爭性不夠，一定程度上會增加企業(yè)采購成本。

1.3 評標(biāo)主要依據(jù)評標(biāo)專家主觀經(jīng)驗判斷，時常出現(xiàn)偏頗

評標(biāo)委員會主要依據(jù)供應(yīng)商提供的投標(biāo)文件和個人主觀經(jīng)驗做出判斷，產(chǎn)品的實際效果評估和用戶的評價普遍都沒有考慮在內(nèi)，造成招標(biāo)選定的產(chǎn)品的使用效果與中標(biāo)產(chǎn)品的實際使用效果產(chǎn)生一定程度的脫節(jié)，通過評標(biāo)方法篩選出來的產(chǎn)品有可能并不是最符合用戶需求的，從而采購結(jié)果也不是最優(yōu)的。

1.4 質(zhì)量不高的設(shè)備中標(biāo)造成后續(xù)運維成本居高不下

進口設(shè)備廠家、合資廠家、優(yōu)質(zhì)國產(chǎn)廠家與剛起步的新興廠家的技術(shù)水平、制造能力、產(chǎn)品質(zhì)量上存在明顯差異，但在現(xiàn)行的大部分采購情況下只要符合一定的要求均可參與競爭，不同檔次的供應(yīng)商、質(zhì)量性能相差較遠的設(shè)備同臺競爭，導(dǎo)致一些技術(shù)高、質(zhì)量優(yōu)的設(shè)備因報價高而被排除在外。反而是那些價格低、易老化、質(zhì)量不佳的設(shè)備持續(xù)中標(biāo)，表面上雖然在工程建設(shè)階段節(jié)約了設(shè)備的采購成本，但中標(biāo)后的后續(xù)運營維護成本居高不下，實際上給企業(yè)增加了總的成本支出。

2 優(yōu)化實施方案

由于在公司內(nèi)部，各類物資從需求計劃、采購實施、安裝與使用、維護、更新到報廢等各環(huán)節(jié)的管理，由不同的職能部門進行分段管理，缺乏數(shù)據(jù)和信息的集中統(tǒng)一管理和統(tǒng)籌運用，更不用說外部數(shù)據(jù)的借鑒。而將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在物資采購中，就可使大數(shù)據(jù)技術(shù)橫向向外部數(shù)據(jù)擴展，縱向可延伸至物資需求、物資采購、物資供應(yīng)的各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)，具體體現(xiàn)在需求預(yù)測與庫存控制、供應(yīng)商的選擇與管理、采購流程與規(guī)則的優(yōu)化、日常業(yè)務(wù)監(jiān)控和預(yù)警等方面。通過對整個供應(yīng)鏈的科學(xué)配置，借助數(shù)據(jù)挖掘、云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)提升采購質(zhì)量，實現(xiàn)精準(zhǔn)采購。

2.1 需求預(yù)測與采購管理

物資采購中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)非常多，如物資描述數(shù)據(jù)、物資采購需求數(shù)據(jù)、物資采購計劃數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、物資交易數(shù)據(jù)、倉庫存儲數(shù)據(jù)、物資使用及消耗數(shù)據(jù)、物資使用壽命等，通過對上述海量數(shù)據(jù)的收集和分析，并且通過一系列算法來模擬最終用戶的需求行為，可以對用戶的需求原因、物資的需求數(shù)量、物資需求幅度變化、物資的需求時間等作出有效的預(yù)測，找到物資使用規(guī)律、采購規(guī)律，從而智能預(yù)測不同時期物資的需求規(guī)律。

除此之外，還應(yīng)將需求預(yù)測數(shù)據(jù)與實際物資需求情況、物資到貨執(zhí)行情況進行對照和反饋，形成需求預(yù)測與實際滿足情況的閉環(huán)管理，促進預(yù)測能力改進提升，有效地提高物資需求預(yù)測的效率和質(zhì)量，最大可能實現(xiàn)物資需求時間與采購實際到貨時間的無縫銜接，盡可能減少物資不必要在庫時間，從而提高庫存周轉(zhuǎn)率，減少對企業(yè)資金的占用。

2.2 供應(yīng)商選擇與管理

2.2.1 優(yōu)化采購方式與供應(yīng)商選擇

采購方式的確定由物資性質(zhì)、潛在供應(yīng)商等決定，其重點和難點是針對某種物資如何選擇最合適的采購方式及供應(yīng)商名單，規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)是什么，如何獲取全面的市場供應(yīng)信息。大數(shù)據(jù)時代的到來使企業(yè)更容易獲得內(nèi)外部市場信息，更為方便和快捷實現(xiàn)對采購方式及供應(yīng)商名單進行收集和優(yōu)化。一是追蹤物資的歷史采購軌跡，從中選出最優(yōu)采購方案。二是收集現(xiàn)時的市場行情，將采辦方式及供應(yīng)商名單與公司內(nèi)外同類型采辦項目的對照分析，并提供精準(zhǔn)的合理化建議。

2.2.2 供應(yīng)商的動態(tài)管理

采購時判斷供應(yīng)商的行業(yè)地位、生產(chǎn)能力、履約能力、財務(wù)狀況等信息這些信息時，除了要求供應(yīng)商自身提供外，一部分可從互聯(lián)網(wǎng)獲取外部支持，還有一部分依靠工作人員的經(jīng)驗和判斷，這樣信息的真實性、有效性、及時性便大打折扣。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以建立供應(yīng)商信息庫，充分利用互聯(lián)網(wǎng)信息及內(nèi)部信息建立綜合分析評價體系，客觀、全面評價供應(yīng)商實力，實時監(jiān)控和預(yù)警供應(yīng)商動態(tài)，有效避免信息不對稱給企業(yè)帶來的風(fēng)險。不僅如此，通過與社保機構(gòu)、稅務(wù)部門、司法部門等數(shù)據(jù)庫相結(jié)合，能夠使采購者通過多方面、多渠道全面了解到供應(yīng)商的誠信情況，促進以更加全面更加客觀的視角對供應(yīng)商進行評價與管理。

2.3 招投標(biāo)及評標(biāo)的優(yōu)化與提升

2.3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠智能篩選與匹配并推送采購方案

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)類似項目的招投標(biāo)概況，如招標(biāo)方案、評標(biāo)方法、合同條款等，智能推送類似項目的歷史采購信息，為采購者更好的根據(jù)項目特點編制招標(biāo)文件提供了便利條件。也就是說，基于已有數(shù)據(jù)庫歷史采購信息，分析出不同的評標(biāo)方法、評標(biāo)指標(biāo)等對最終招標(biāo)效果的影響，實現(xiàn)招標(biāo)人招標(biāo)、評標(biāo)委員會評標(biāo)、供應(yīng)商實際履約情況的一體化管理，為選擇最優(yōu)化的采購方案提供支撐，降低采購行為的機會成本。

2.3.2 在評標(biāo)過程中，“大數(shù)據(jù)”能夠為專家評標(biāo)提供強有力的輔助作用

評標(biāo)委員會往往從投標(biāo)人在競爭過程中遞交的歷史經(jīng)驗和業(yè)績等材料中來判斷投標(biāo)人的技術(shù)實力，難免會存在一定的局限性。將大數(shù)據(jù)與云平臺等技術(shù)合理運用到招投標(biāo)環(huán)節(jié)中，幫助招標(biāo)人了解投標(biāo)人的歷史合同、業(yè)績能力、誠信水平、技術(shù)實力等，根據(jù)上述數(shù)據(jù)對投標(biāo)人的綜合實力進行評估和判斷，分析其是否符合招標(biāo)要求。因此，有了大數(shù)據(jù)的智能支持，能夠降低評審專家的主觀性，實現(xiàn)投標(biāo)過程中的信息對等，為專家評審提供科學(xué)、可靠的數(shù)據(jù)支持與評判依據(jù)，實現(xiàn)投標(biāo)過程愈加公平、公正與透明。

2.3.3 采購價格分析

公司可充分利用大數(shù)據(jù)的處理能力和分析能力，快速收集國家、行業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)外部信息等，整合公司在招投標(biāo)等日常業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，建立價格分析模型，對未來價格走勢進行預(yù)測，抓住采購的最佳時機，在商務(wù)談判中取得主動權(quán)和話語權(quán)。另外，有了完善和準(zhǔn)確的價格數(shù)據(jù)庫，也可快速和智能識別惡意低價競標(biāo)的投標(biāo)人，有效避免招投標(biāo)過程中可能會出現(xiàn)的低成本的過度競爭、合約履行能力不足等弊端，規(guī)避后續(xù)合同不能正常履行的風(fēng)險。

2.3.4 強化監(jiān)管采購違法違規(guī)行為

通過“大數(shù)據(jù)”分析與比對，可以更加輕易識別投標(biāo)人在采購過程中的串標(biāo)、圍標(biāo)、標(biāo)書造假等違法違規(guī)行為，有效實現(xiàn)對客觀公正的數(shù)字“證據(jù)”的保留，輔助采購管理部門對采購全過程的監(jiān)管，對違法違規(guī)的投標(biāo)人形成威懾，有利于確保采購活動的誠信及公平與公正。

3 總結(jié)及展望

通過建立物資采購數(shù)據(jù)庫，運用數(shù)據(jù)挖掘、云計算、人工智能等大數(shù)據(jù)技術(shù)，進行物資采購項目的自動匹配和比對，智能分析并找出最優(yōu)化的采購方案，為科學(xué)高效實施采購行為，奠定了良好的基礎(chǔ)。相信在不久的將來，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，不僅可以實現(xiàn)物資采購數(shù)據(jù)的高效統(tǒng)計、物資價格波動的動態(tài)監(jiān)測、物資采購行為的科學(xué)預(yù)警、全流程業(yè)務(wù)監(jiān)督與管控，隨著日后大數(shù)據(jù)技術(shù)的更加深入應(yīng)用，還將帶來需求與庫存分析指導(dǎo)、供應(yīng)商畫像建構(gòu)、物資采購效益回報分析、采購效能分析等，為物資采購提供更加科學(xué)更加廣泛決策支持，提升了物資采購效率與精準(zhǔn)性，進而滿足企業(yè)物資管理與生產(chǎn)運營多方面的需求。更為重要的是，長此以往將會打造一個更加公平、公正、公開、誠實、信用的競爭環(huán)境，減少了人為因素的干擾，發(fā)揮采購指揮棒的作用，激發(fā)市場活力，推動生產(chǎn)廠家做實技術(shù)創(chuàng)新，提升產(chǎn)品質(zhì)量與性能，提高配套服務(wù)水平，讓買方真正買到物美價廉的物資。

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