肖陽 劉小雨 馬欣然 李海燕

摘要：科學技術創(chuàng)新發(fā)展，人工智能技術成為信息時代備受關注的全新技術之一，并在眾多行業(yè)領域獲得重點應用。人工智能理論、技術的不斷發(fā)展成熟，應用領域進一步拓展，財務領域，對人工智能的科學有效運用，對財務業(yè)務一體化發(fā)揮著重要的影響和作用。對人工智能在財務業(yè)務一體化中的應用進行了分析，有利于財務一體化

關鍵詞：人工智能;財務;業(yè)務一體化

前言：

科學技術創(chuàng)新發(fā)展，人工智能理論、技術的不斷發(fā)展成熟，實際應用領域同樣隨之拓展。財務會計領域，人工智能智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，也在財務領域掀起人工智能熱潮。位于財務領域，如數(shù)據(jù)識別、大數(shù)據(jù)處理與輔助決策的眾多方面，人工智能均發(fā)揮著關鍵影響作用，實現(xiàn)會計信息質(zhì)量以及工作效率的真正提高，確保企業(yè)決策充分凸顯出科學性以及可行性。所以，財務業(yè)務一體化中，務必重視對人工智能加以科學有效運用，促使財務管理更具智能化、業(yè)務更具數(shù)字化，以此充分適應數(shù)字化時代發(fā)展。

1重塑會計流程，實現(xiàn)財務業(yè)務一體化

財務會計領域，有關會計電算化系統(tǒng)，面對模塊孤立、財務業(yè)務協(xié)同性差與信息相關性地等問題，難以做出根本上的有效改變。究其原因，即并未基于會計業(yè)務處理流程，實施優(yōu)化創(chuàng)新與升級突破。而業(yè)務流程再造理論的出現(xiàn)，則為此提供關鍵性的理論支撐，有關新型流程，基于“事件驅(qū)動”，為財務業(yè)務一體化的有效實現(xiàn)提供可靠保障。有關處理流程，詳見圖1。

1.1事件

涉及到“5W”基本特征。What，即事件發(fā)生，與所涉及資源;When，即發(fā)生時間;Who，即具體部門、人員，具體角色;Where，即發(fā)生地點;Why，即出錯原因、可能性或風險等[1]。

1.2數(shù)據(jù)庫

針對主數(shù)據(jù)庫，涉及到控制標準+控制準則、業(yè)務標準+業(yè)務準則。事件發(fā)生的情況下，通過事件探測器，有關事件信息，可對此完成及時獲取，由數(shù)據(jù)庫對此進行安全存儲。同時，通過數(shù)據(jù)庫驅(qū)動系統(tǒng)控制器，對控制標準、準則完成及時有效獲取，有關事件發(fā)生，同標準存在明顯的相違背，則能夠?qū)討B(tài)會計處理平臺完成及時驅(qū)動。如此，基于全新優(yōu)化流程，促使財務人員能夠享受到相應的便利，可通過業(yè)務時間信息，并結(jié)合控制標準，有關企業(yè)活動，可對此完成實施控制，并對控制標準、準則作出及時優(yōu)化更新，確保企業(yè)價值鏈中，所具有的競爭優(yōu)勢對有效提高。

1.3動態(tài)會計處理平臺

基于控制標準，對信息完成系統(tǒng)篩選，由此傳輸至動態(tài)會計處理平臺，基于業(yè)務事項以及憑證模板，可實現(xiàn)對會計憑證的快速自動生成，有關最終結(jié)果，則可位于主數(shù)據(jù)庫完成安全存儲[2]。

1.4報告工具

由財務人員負責，驅(qū)動報告工具，基于管理標準需求，完成所需信息的快速自動生成。有關數(shù)據(jù)信息，集中于數(shù)據(jù)庫，所以，能夠充分保證數(shù)據(jù)同源，實現(xiàn)共同使用，為有關人員提供便利保障，以此完成對所需信息的及時動態(tài)獲取。

2構(gòu)建動態(tài)會計處理平臺

針對人工智能系統(tǒng)，若想充分保證科學高效，則需涉及涵蓋海量知識，而有關知識，具體包括描述性、過程性以及控制性知識。有關人工智能系統(tǒng)，其關鍵任務在于，對知識完成系統(tǒng)組織，以此構(gòu)建相應的系統(tǒng)，其中，基于產(chǎn)生式規(guī)則的過程性知識的系統(tǒng)，即產(chǎn)生式系統(tǒng)。有關產(chǎn)生式所涉及的基本形式，可通過IF A THEN B作出具體標識。有關產(chǎn)生式系統(tǒng)，則涉及如下：

（1）事實庫。產(chǎn)生式系統(tǒng)之中，事實庫發(fā)揮著影響作用，也屬于關鍵數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中心，具體是對初始事實、中間事實以及最后結(jié)果的有效存放。比如，推理期間，某條產(chǎn)生式規(guī)則被激活，此時，結(jié)論事實則可以有效存放至數(shù)據(jù)庫。有關事實庫，同描述性知識保持相互對應。

（2）規(guī)則庫。針對規(guī)則庫，以某一領域知識為主，對其產(chǎn)生式規(guī)則的集合作出具體描述，位于產(chǎn)生式系統(tǒng)之中，其作為關鍵基礎，面對問題求解，能夠為此提供基礎保障。有關知識，一致性與完整性以及準確性、靈活性，對產(chǎn)生式系統(tǒng)尤為重要，對其性能、運行效率方面發(fā)揮著關鍵影響和作用。有關產(chǎn)生式展架專家系統(tǒng)，規(guī)則庫則屬于關鍵基礎核心。而有關規(guī)則庫，同過程性知識保持相互對應。

（3）推理機。針對推理機，其屬于軟件概念，主要以程序形式為主，針對規(guī)則庫、事實庫，通過控制協(xié)調(diào)作用，可確保維持正常運行，具體涉及推理方式以及控制策略。有關推理機，同控制性知識保持相互對應。針對選擇規(guī)則直至執(zhí)行操作，具體涉及如下階段：第一階段，以匹配的方式，對可用規(guī)則集完成具體明確。有關匹配，是以事實庫實施、規(guī)則庫條件為基礎，對此完成對比，若保持相同，即為匹配。同時，涉及到多條規(guī)則匹配，不過，僅對一條完成具體執(zhí)行，所以，需通過沖突消解策略，對此加以妥善處理，最終選中規(guī)則即為啟用規(guī)則，并完成后續(xù)操作。第二階段，以沖突消解的方式，基于可用規(guī)則集，有關執(zhí)行啟用規(guī)則，能夠?qū)Υ瞬扇『侠磉x取。第三階段，基于啟用規(guī)則，可對此實施執(zhí)行操作，針對事實庫，則能夠?qū)Υ藢嵤┯行ё儞Q。有關流程圖，詳見圖2。

結(jié)論：

綜上所述，隨著會計業(yè)務流程再造，信息技術、人工智能技術與數(shù)據(jù)庫技術等得以在會計系統(tǒng)廣泛應用，尤其是人工智能技術，企業(yè)發(fā)揮著關鍵性的影響和作用。財務業(yè)務一體化方面，需認識到人工智能技術應用所具有的重要性，對人工智能加以科學有效運用，以此促進財務業(yè)務一體化建設。

參考文獻：

[1]王煒.淺議人工智能時代財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型[J].時代金融，2018，712（30）：169-170.

[2]劉莉.淺析人工智能時代財務會計向管理會計的轉(zhuǎn)型[J].經(jīng)營者，2020，034（001）：140-141，143.