趙小紅，楊俊孝

（新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，烏魯木齊 830052）

農(nóng)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，具有弱質(zhì)性，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的制定則是對(duì)農(nóng)業(yè)的支持和保護(hù)。農(nóng)業(yè)三項(xiàng)補(bǔ)貼自2004年實(shí)施以來(lái)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收方面有著明顯的功效，但隨著政策實(shí)施時(shí)效漸長(zhǎng)，邊際效應(yīng)遞減的情況也隨之出現(xiàn)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，農(nóng)藥和化肥是兩類大量應(yīng)用的化學(xué)物質(zhì)，在促進(jìn)作物增產(chǎn)、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量方面發(fā)揮很大的作用。隨著農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼范圍和力度的擴(kuò)大，農(nóng)戶為了追求糧食增產(chǎn)，過(guò)度使用農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜，嚴(yán)重威脅到農(nóng)業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展［1］。2016年國(guó)家指出建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向、促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源合理利用與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策體系的重要性。提倡開展農(nóng)業(yè)節(jié)肥節(jié)藥行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)化肥農(nóng)藥使用量負(fù)增長(zhǎng)，加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)都是推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)的重要內(nèi)容。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者們?cè)谘芯哭r(nóng)業(yè)補(bǔ)貼增產(chǎn)增收效應(yīng)的同時(shí)，對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的生態(tài)環(huán)境影響也開展了研究。Runge［2］認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼給予農(nóng)民每年種植同一作物而非輪作的激勵(lì)，造成過(guò)度使用農(nóng)藥化肥的情況加重，生態(tài)環(huán)境遭到破壞。John［3］認(rèn)為糧食補(bǔ)貼的最直接影響就是通過(guò)改變要素投入結(jié)構(gòu)，進(jìn)而使農(nóng)民在生產(chǎn)過(guò)程中擴(kuò)大對(duì)生態(tài)環(huán)境有害投入要素的比例，而對(duì)無(wú)害投入要素的投入量產(chǎn)生擠出效應(yīng)。李登旺等［4］指出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策過(guò)度重視對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的激勵(lì)作用，沒(méi)有考慮對(duì)環(huán)境的保護(hù)，逐漸加重了環(huán)境負(fù)效應(yīng)。劉欽普［5］指出中國(guó)化肥使用強(qiáng)度大，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)高，區(qū)域分異明顯。在眾多原因中土壤條件、施肥技術(shù)和管理不當(dāng)是直接原因，而農(nóng)業(yè)政策和經(jīng)營(yíng)體制等深層次問(wèn)題則是根本原因。楊秀玉等［6］研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)化肥使用量具有顯著的正面影響，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)通過(guò)刺激化肥使用量增多，從而對(duì)農(nóng)地生態(tài)環(huán)境造成破壞。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的基本要素之一，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主體。因此農(nóng)戶的化肥使用行為也受到學(xué)者們的關(guān)注和研究［7，8］。

1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源及樣本特征

1.1 研究區(qū)概況

奇臺(tái)縣位于新疆維吾爾自治區(qū)東北部，地處準(zhǔn)噶爾盆地東南緣，南依山青水秀的天山，北靠植被茂盛的北塔山。奇臺(tái)縣有可耕地13.3萬(wàn)hm2，年播種面積12.5萬(wàn)hm2，農(nóng)作物主要以小麥、玉米、甜菜、葵花、番茄和薯類為主，農(nóng)作物品質(zhì)好、產(chǎn)量高，良種覆蓋率達(dá)98%。獨(dú)特稟賦的自然資源使奇臺(tái)縣成為全國(guó)“優(yōu)質(zhì)小麥、大麥之鄉(xiāng)”“糧食生產(chǎn)百?gòu)?qiáng)縣”。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)源于2016年6月對(duì)新疆維吾爾自治區(qū)糧食主產(chǎn)區(qū)奇臺(tái)縣7個(gè)主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)（西北灣鎮(zhèn)、半截溝鎮(zhèn)、西地鎮(zhèn)、碧流河鎮(zhèn)、吉布庫(kù)鎮(zhèn)、老奇臺(tái)鎮(zhèn)、三個(gè)莊子鎮(zhèn)）進(jìn)行的農(nóng)戶問(wèn)卷調(diào)查，此次調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶家庭基本特征、勞動(dòng)力情況、土地利用情況、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼情況等。共調(diào)查400戶，根據(jù)本研究要求篩選有效問(wèn)卷375份，有效率為93.75%，符合基本要求。

1.3 樣本特征

樣本農(nóng)戶及家庭基本特征如表1所示，受訪者性別主要是男性，年齡大多在40～59歲，文化程度主要在初中階段；受訪者家庭從事農(nóng)業(yè)勞動(dòng)的人數(shù)基本是2人，40.80%的家庭農(nóng)業(yè)總收入在5.0萬(wàn)～14.9萬(wàn)元，種植面積在6.7 hm2以下的家庭居多，研究區(qū)屬于糧食主產(chǎn)區(qū)，平均土地種植面積大是研究區(qū)域的突出特點(diǎn)。

2 理論分析、模型設(shè)定及變量選取

2.1 理論分析

農(nóng)戶作為施肥行為選擇的最終決策者，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策的核心，其決策是在當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下，在一定的資源和基礎(chǔ)上進(jìn)行的，政策通過(guò)影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境從而影響農(nóng)戶施肥行為，將農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、糧食生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境聯(lián)系起來(lái)是有必要的［9］。在農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人的前提條件下，其購(gòu)買生產(chǎn)要素、從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)時(shí)，總會(huì)力求使產(chǎn)出與投入成本間的差額最大，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶的利益最大化。而農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料投入的影響，是基于補(bǔ)貼的收入效應(yīng)進(jìn)行分析的。一方面，農(nóng)戶通過(guò)補(bǔ)貼增加了收入，更傾向于將這部分收入資金用于增加化肥農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的投入，以輕松的方式來(lái)代替勞動(dòng)力的投入。另一方面，農(nóng)戶通過(guò)補(bǔ)貼增加了收入，進(jìn)而激勵(lì)農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、增加投入，化肥農(nóng)藥的投入也相應(yīng)增加了。

吳銀豪等［10］研究指出農(nóng)業(yè)三項(xiàng)補(bǔ)貼政策帶來(lái)的農(nóng)業(yè)規(guī)模效應(yīng)明顯加重了農(nóng)業(yè)面源污染。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中，化肥過(guò)量使用是常見的與農(nóng)作物生產(chǎn)和土地環(huán)境直接相關(guān)的行為，對(duì)土壤肥力和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境都有極大的影響。在目前化肥使用量已經(jīng)過(guò)度的情況下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增加會(huì)促使農(nóng)民更多地使用化肥，同時(shí)化肥利用率也不高，對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞就更為嚴(yán)重，因此，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)通過(guò)刺激化肥使用量對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞。本研究將化肥施用金額作為指標(biāo)分析補(bǔ)貼對(duì)化肥施用的影響，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)綜合分析補(bǔ)貼對(duì)環(huán)境的影響。

表1 樣本農(nóng)戶及家庭基本特征

2.2 模型設(shè)定

本研究主要分析奇臺(tái)縣農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響效應(yīng)。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的期望收益，使農(nóng)戶改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為，進(jìn)而由農(nóng)戶行為結(jié)果對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生直接和間接的影響。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策環(huán)境效應(yīng)的大小大多難以用具體數(shù)值來(lái)度量，所以用農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入的變化來(lái)反映農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境影響。首先，構(gòu)建農(nóng)戶模型分析農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入決策行為的影響因素；其次，基于農(nóng)戶要素投入決策模型，具體分析補(bǔ)貼對(duì)生產(chǎn)要素投入的影響，而在本研究中生產(chǎn)要素投入則是化肥投入。

農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)土地都期望能達(dá)到最佳的收益效果，實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化以滿足農(nóng)戶追求的目標(biāo)。假定農(nóng)戶都追求農(nóng)業(yè)利潤(rùn)最大化，設(shè)定農(nóng)戶化肥施用影響因素的基本模型為：

式中，Q為農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的化肥投入金額，為模型的因變量。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥種類很多，不同的化肥作用效果也存在較大差異，因此在沒(méi)有折純的情況下使用化肥施用金額作為衡量化肥施用程度的指標(biāo)要優(yōu)于采用化肥施用量；B為農(nóng)戶所獲得的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額，是本模型關(guān)注的核心自變量，單位為萬(wàn)元；Z為模型所涉及的其他自變量，具體包括生產(chǎn)決策者性別、年齡、文化程度、對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境關(guān)注度、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)、家庭總收入、耕地面積、種植結(jié)構(gòu)、耕地細(xì)碎化程度、化肥施用量變化、施肥依據(jù)等。

目前，關(guān)于化肥使用影響因素的研究方法有多種，本研究的因變量——農(nóng)戶化肥投入金額為連續(xù)性變量，根據(jù)周智煒等［8］的研究經(jīng)驗(yàn)，采取多元線性回歸模型對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行測(cè)算估計(jì)，其一般模型為：

式中，Xt(t=1,…,12)為不同的自變量，表示影響化肥施用的因素；Y為自變量，表示化肥施用金額；α和β為回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3 變量選取

農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入行為和農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是本研究的關(guān)鍵變量。農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入決策行為受各方面多種因素的影響。本研究主要從農(nóng)戶個(gè)人特征、家庭特征、行為特征及農(nóng)業(yè)政策4方面選取12個(gè)具有代表性的指標(biāo)來(lái)分析化肥使用量的影響因素，如表2所示。

由于自變量中含有多個(gè)一般變量和分類變量，因此需引入多個(gè)虛擬變量進(jìn)行分析，根據(jù)虛擬變量的設(shè)置原則，若定性變量有m個(gè)分類，那么只能引入m-1個(gè)虛擬變量。在本研究自變量的選取中，個(gè)人特征中的性別、文化程度、對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境關(guān)注度，行為特征中的化肥施用量變化、施肥依據(jù)皆為分類變量，需要構(gòu)造虛擬變量進(jìn)入模型分析（表3）。

表2 相關(guān)變量的選擇及含義

3 結(jié)果與分析

本研究采用SPSS 21.0軟件進(jìn)行回歸分析，為了使模型具有更好的擬合度，將虛擬變量全部納入模型分析，對(duì)定量變量采取逐步回歸分析法以更好地確定變量之間的相關(guān)性，模型結(jié)果直接剔除了定量變量中的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)，結(jié)果如表4所示。

表3 虛擬變量的選擇及含義

根據(jù)模型的分析結(jié)果（表4），模型擬合度還可以。整體來(lái)看，在選取的12個(gè)自變量中，有8個(gè)自變量對(duì)因變量具有顯著影響，具體影響效果如下。

在農(nóng)戶個(gè)人特征方面，性別和文化程度2個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶施肥行為有顯著影響。從性別來(lái)看，女性變量回歸系數(shù)為0.316，在5%水平上影響顯著，說(shuō)明與女性相比，男性在農(nóng)資產(chǎn)品的使用決策上可能更具理性和經(jīng)驗(yàn)，而女性對(duì)化肥施用量的掌握會(huì)有偏差，從而使化肥使用量增加。從文化程度虛擬變量來(lái)看，變量在5%水平上影響顯著，且與大專及以上學(xué)歷相比，文化程度越低化肥投入的力度更大，說(shuō)明文化程度低的農(nóng)戶可能缺少專業(yè)的化肥施用知識(shí)和技術(shù)。

表4 模型分析結(jié)果

在家庭特征方面，家庭總收入、種植面積和種植結(jié)構(gòu)在1%水平上對(duì)農(nóng)戶施肥行為有顯著影響。家庭總收入的回歸系數(shù)為正，說(shuō)明隨著家庭收入的增加，農(nóng)戶將有更多資金投入到化肥一類的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素當(dāng)中。種植面積的回歸系數(shù)也為正，說(shuō)明隨著種植面積的擴(kuò)大，化肥要素的投入量也隨之增加。種植結(jié)構(gòu)體現(xiàn)的是糧食作物占總面積的比重，一般而言，糧食作物的化肥使用量比經(jīng)濟(jì)作物的化肥使用量少，種植結(jié)構(gòu)比值大表明經(jīng)濟(jì)作物的面積少，反之表明糧食作物面積少，化肥使用量就更少，模型結(jié)果顯示種植結(jié)構(gòu)變量的回歸系數(shù)為負(fù)，也體現(xiàn)了這一點(diǎn)。耕地細(xì)碎化程度在5%水平上影響顯著，說(shuō)明土地塊數(shù)越多，化肥投入也就越多。

在農(nóng)戶行為特征方面，化肥使用量變化在1%水平上影響顯著。其中，化肥使用量減少這一變量的回歸系數(shù)為-1.751，表明化肥使用量變化直接和化肥施用金額呈相同變化趨勢(shì)，使用量減少了投入的成本自然就少了，符合實(shí)際情況。

最后，在農(nóng)業(yè)政策方面，以農(nóng)戶獲得的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額來(lái)體現(xiàn)。分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額在1%水平上影響顯著，回歸系數(shù)為0.000，在模型分析過(guò)程中，選擇定量變量逐步進(jìn)入的方法，最先進(jìn)入回歸方程的自變量應(yīng)該跟因變量關(guān)系最為密切，貢獻(xiàn)最大的。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額變量是最先篩選出來(lái)的因變量，這也進(jìn)一步說(shuō)明了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額對(duì)化肥投入量有極為顯著的正向影響。在控制其他影響因素不變的情況下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼金額每增加一個(gè)單位，化肥投入金額就會(huì)隨之增加。說(shuō)明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策沒(méi)有很好地將化肥減量使用與補(bǔ)貼相聯(lián)系，反而促使農(nóng)戶利用補(bǔ)貼收入加大化肥的投入量。化肥用量增加，其利用率不一定能達(dá)到效果，同時(shí)會(huì)增加農(nóng)地生態(tài)環(huán)境的壓力。因此，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通過(guò)刺激化肥用量增加而造成生態(tài)環(huán)境影響，沒(méi)有達(dá)到促進(jìn)化肥減量使用的政策效果。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策作為國(guó)家制定的惠民政策，其性質(zhì)決定了其必然會(huì)給農(nóng)戶決策和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)影響。因此，政策的實(shí)施在增加農(nóng)民糧食收入、提高農(nóng)民生活水平方面起到積極作用，但與此同時(shí)也會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響，這也是不能忽略的一部分政策效應(yīng)。本研究運(yùn)用SPSS 21.0軟件利用奇臺(tái)縣375戶農(nóng)戶微觀調(diào)研數(shù)據(jù)分析農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶化肥施用行為的影響，以此來(lái)反映農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的生態(tài)環(huán)境影響，得出如下結(jié)論：①農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶化肥施用量有顯著的正向影響，補(bǔ)貼金額越多化肥投入金額也越多，且調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示70.67%的農(nóng)戶表示獲得農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼后，更愿意將補(bǔ)貼收入用來(lái)增加化肥農(nóng)藥等農(nóng)資產(chǎn)品投入。因此補(bǔ)貼的增加會(huì)促使農(nóng)戶化肥施用的增加，從而對(duì)生態(tài)環(huán)境造成影響。②通過(guò)農(nóng)戶化肥施用行為影響因素分析表明，農(nóng)戶個(gè)人的性別、文化程度對(duì)農(nóng)藥化肥施用行為有一定影響，農(nóng)戶家庭特征和農(nóng)戶行為中的家庭總收入、種植面積及化肥施用量變化對(duì)化肥施用呈顯著的正向影響。

4.2 建議

1）農(nóng)戶自身方面。在中國(guó)現(xiàn)實(shí)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶為了增產(chǎn)常常過(guò)多施用化肥農(nóng)藥。因此農(nóng)戶作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，一是觀念上應(yīng)主動(dòng)增強(qiáng)綠色、環(huán)保農(nóng)業(yè)的意識(shí)，要讓農(nóng)戶自己意識(shí)到過(guò)度使用化肥對(duì)生態(tài)環(huán)境的危害，自己規(guī)范生產(chǎn)行為；二是技術(shù)層面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中采取科學(xué)合理的生產(chǎn)技術(shù)，這不僅需要農(nóng)戶主動(dòng)學(xué)習(xí)，也需要政府的推廣、宣傳和技術(shù)指導(dǎo)。發(fā)展生態(tài)綠色農(nóng)業(yè)，多種植綠色有機(jī)農(nóng)作物。

2）政府方面。進(jìn)一步強(qiáng)化農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的綠色生態(tài)導(dǎo)向作用，優(yōu)化補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)，更好地將補(bǔ)貼與化肥農(nóng)藥減量使用、地膜回收處理等綠色生產(chǎn)行為相聯(lián)系，加大綠色補(bǔ)貼力度。政府可以結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶厣r(nóng)作物生產(chǎn)特點(diǎn)，實(shí)行特色農(nóng)作物生產(chǎn)補(bǔ)貼以及生態(tài)補(bǔ)償?shù)膬?yōu)化，以期通過(guò)完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策制度來(lái)更好地促進(jìn)農(nóng)戶合理投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，達(dá)到保護(hù)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的目的。同時(shí)，政府作為管理和引導(dǎo)者應(yīng)督促農(nóng)戶科學(xué)合理地施用化肥。