孫娜 展立 康笑寧

摘要：文章以2017年居民具體的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用主成分分析與對(duì)應(yīng)分析模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。分析結(jié)果表明，我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不均衡，總體上存在地區(qū)差異大的特點(diǎn);就每個(gè)省級(jí)行政區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，大部分地區(qū)仍集中于食品、衣著、居住等基本層面消費(fèi)，造成地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為單一、不合理。最后，文章針對(duì)如何優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)給出建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村;消費(fèi)結(jié)構(gòu);主成分分析;對(duì)應(yīng)分析

一、引言

消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的重要一環(huán)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用舉足輕重，我國(guó)農(nóng)村居民人口數(shù)量眾多，農(nóng)村的消費(fèi)狀況很大程度上影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。近年來(lái)，我國(guó)大力、全面推進(jìn)農(nóng)村改革，發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)等系列線上農(nóng)產(chǎn)品交易平臺(tái)，實(shí)施鄉(xiāng)村振興等系列戰(zhàn)略，在眾多地區(qū)積極開展精準(zhǔn)扶貧項(xiàng)目，促使我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)迅速擴(kuò)大、消費(fèi)支出持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)，帶動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而，與城鎮(zhèn)相比，我國(guó)農(nóng)村居民總體收入不高導(dǎo)致消費(fèi)水平總體不高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在區(qū)域差異大、單一、不完善、不合理等問題。因此，分析農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀況并針對(duì)性提出相關(guān)合理建議對(duì)改善及優(yōu)化農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)發(fā)展具有重大意義。

基于農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用，國(guó)內(nèi)不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行分析與研究?？v觀眾多文獻(xiàn)，在農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究方面，大部分是利用相關(guān)數(shù)據(jù)建立模型，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等方法進(jìn)行實(shí)證研究，并根據(jù)研究結(jié)果提出關(guān)于優(yōu)化農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的相關(guān)合理建議。文章在上述文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上，以2017年居民具體的消費(fèi)支出數(shù)據(jù)為依據(jù)，利用主成分分析與對(duì)應(yīng)分析模型對(duì)我國(guó)各省級(jí)行政區(qū)的農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

二、農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析

參照《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》中農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的具體內(nèi)容，文章選取“食品煙酒”等為實(shí)證分析變量，并對(duì)其進(jìn)行符號(hào)定義如表1所示。

（一）主成分分析

對(duì)上述選取的各個(gè)變量之間作相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)部分變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，其中變量x3與x4之間的相關(guān)系數(shù)較大，達(dá)到0.86，如果對(duì)這些變量作綜合評(píng)價(jià)，會(huì)造成信息重復(fù)，使得評(píng)價(jià)喪失客觀性，因此選擇可以將多指標(biāo)降低維度轉(zhuǎn)化為少數(shù)不相關(guān)綜合性指標(biāo)的主成分分析法對(duì)我國(guó)農(nóng)村整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

利用MATLAB作分析，得到主成分分析相關(guān)結(jié)果如表2所示。

其中，由前面四個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到92%以上可以看出主成分分析在文章中應(yīng)用效果較好。結(jié)合表2，選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到96%的前5個(gè)主成分進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到5個(gè)主成分分別為：

由上述系數(shù)可以看出，第一主成分反映第一個(gè)變量即食品煙酒方面的信息，第二個(gè)主成分反映居住、生活用品及服務(wù)方面的信息，第三個(gè)主成分反映交通通信，第四個(gè)主成分反映教育文化娛樂，第五個(gè)主成分反映衣著、醫(yī)療保健、其他用品及服務(wù)方面的信息。文章構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型如下：

Z=63.8787y1+12.8325y2+9.2694y3+6.7759y4+3.4754y5

將各地區(qū)的對(duì)應(yīng)變量數(shù)據(jù)代入上式，得到各地區(qū)消費(fèi)水平綜合評(píng)價(jià)值及排名如表3所示。

可以看出，一般情況下，農(nóng)村消費(fèi)水平較高的地區(qū)會(huì)促使該地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，例如北京、浙江、上海等地區(qū)的消費(fèi)水平十分領(lǐng)先。另外，從求得的主成分值可以看出這些領(lǐng)先地區(qū)的綜合評(píng)價(jià)值較高在于第一主成分值較高，即食品煙酒消費(fèi)較高、恩格爾系數(shù)較高。就全國(guó)來(lái)看，我國(guó)各地區(qū)消費(fèi)水平存在較大差異由此造成了我國(guó)農(nóng)村總體消費(fèi)結(jié)構(gòu)不均衡。

（二）對(duì)應(yīng)分析

把消費(fèi)支出內(nèi)容和地區(qū)作為兩個(gè)屬性變量，則來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2018》的分地區(qū)農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出表即為一張兩個(gè)屬性變量的列聯(lián)表，將8個(gè)消費(fèi)支出內(nèi)容看作變量點(diǎn)，將31個(gè)省級(jí)行政區(qū)看作樣本點(diǎn)，利用MATLAB對(duì)該列聯(lián)表進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析得到表4。

由表4可見，前兩個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)64.94%，表明前兩個(gè)公因子可以代表原資料的主要信息，且第一個(gè)公因子（Dim1）占比42.35%，第二個(gè)公因子（Dim2）占比22.59%。由散布圖（見圖1）結(jié)果可以將我國(guó)各省級(jí)行政區(qū)樣本點(diǎn)和8個(gè)變量點(diǎn)分為三類：第一類：地區(qū)樣本點(diǎn)包括天津、江蘇、河南、河北、陜西、湖北、山東、山西、遼寧、寧夏、新疆、湖南、甘肅、青海、云南、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江，消費(fèi)內(nèi)容變量點(diǎn)包括衣著、教育文化娛樂、醫(yī)療保健、交通通信、其他用品及服務(wù);第二類：樣本點(diǎn)包括北京、浙江、上海、廣西、貴州、安徽、重慶、四川、江西、廣東、福建、海南，變量點(diǎn)包括食品、居住、生活用品及服務(wù);第三類：地區(qū)樣本點(diǎn)：西藏，無(wú)變量點(diǎn)。

從上述對(duì)應(yīng)分析中可以看出，與以前年份分析結(jié)果相比，有更多的省級(jí)行政區(qū)農(nóng)村消費(fèi)由最基本的衣食轉(zhuǎn)向教育文化娛樂，由物質(zhì)層面消費(fèi)轉(zhuǎn)向精神層面消費(fèi)。但是這些散落在娛樂消費(fèi)周圍的省級(jí)行政區(qū)樣本點(diǎn)更集中分布在衣著、交通通信周圍，加之另一部分集中在食品、居住周圍的省級(jí)行政區(qū)可以看出，我國(guó)絕大部分農(nóng)村消費(fèi)仍然集中于基本層面消費(fèi)。

三、總結(jié)及建議

上述實(shí)證分析表明，我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)整體上存在地區(qū)差異大的特點(diǎn)，其中東部地區(qū)如北京、上海、天津等整體消費(fèi)較高，西南部地區(qū)如貴州、云南、西藏等整體消費(fèi)相對(duì)落后，造成我國(guó)農(nóng)村總體消費(fèi)結(jié)構(gòu)不均衡。就每個(gè)省級(jí)行政區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)來(lái)看，精神層面消費(fèi)盡管有所提高，但大部分地區(qū)仍集中于食品、衣著、居住等基本層面消費(fèi)，造成各個(gè)地區(qū)內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)較為單一、不合理。上述現(xiàn)象出現(xiàn)的原因是基于農(nóng)民收入、農(nóng)民消費(fèi)觀念、消費(fèi)環(huán)境等多方面的，為此，文章提出以下建議。

（一）提高全國(guó)各地區(qū)的農(nóng)民整體收入，包括縱向提高農(nóng)民實(shí)際收入水平和橫向縮小我國(guó)各地區(qū)農(nóng)民收入水平差距

收入是消費(fèi)的來(lái)源與保障，提高收入是農(nóng)民保證基本消費(fèi)后轉(zhuǎn)向精神文化需求消費(fèi)的重要措施。在鄉(xiāng)村振興、科技興農(nóng)等戰(zhàn)略實(shí)施背景下，各地政府應(yīng)給予農(nóng)民基本生活保障，大力支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營(yíng)，在實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的同時(shí)達(dá)到農(nóng)民、企業(yè)與政府的共贏。對(duì)于落后地區(qū)，土地是大部分農(nóng)民的收入保障，政府應(yīng)大力發(fā)展脫貧攻堅(jiān)項(xiàng)目，注重梳理農(nóng)民與土地的關(guān)系，實(shí)施“土地入股”等新興土地政策。

（二）轉(zhuǎn)變農(nóng)民傳統(tǒng)消費(fèi)觀念

不少農(nóng)民受到傳統(tǒng)消費(fèi)觀念的影響，在基本生活上的消費(fèi)傾向較高而精神文化消費(fèi)比重較小且增長(zhǎng)與收入增長(zhǎng)不同步。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)民消費(fèi)觀念對(duì)于改善與優(yōu)化農(nóng)民消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有重要意義，讓收入增長(zhǎng)的部分更多投入到精神文化消費(fèi)中有助于打破消費(fèi)單一化的局面。為此，政府應(yīng)該保證基礎(chǔ)文化娛樂設(shè)施建設(shè)，讓農(nóng)民更好體驗(yàn)新生活方式，同時(shí)加強(qiáng)宣傳文化娛樂的重要性。

（三）改善農(nóng)村市場(chǎng)環(huán)境

傳統(tǒng)的農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)主要局限于集市，大部分村民在消費(fèi)中面臨著市場(chǎng)小、可消費(fèi)對(duì)象種類少且交易信用低的風(fēng)險(xiǎn)，隨著農(nóng)村電子商務(wù)的普及，村民面臨的可消費(fèi)對(duì)象越來(lái)越多，農(nóng)民消費(fèi)市場(chǎng)得到擴(kuò)大，然而網(wǎng)上交易存在眾多風(fēng)險(xiǎn)，諸如交易風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等問題亟待解決。對(duì)于電商平臺(tái)交易市場(chǎng)環(huán)境的改善，可以借助于大數(shù)據(jù)、智能化服務(wù)等進(jìn)行交易檢測(cè)，為農(nóng)民降低交易風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]余岫澂，白輝.我國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化探討[J].全國(guó)商情（經(jīng)濟(jì)理論研究），2014（Z1）：15-17.

[2]王美力，王珍琦，付亞章.中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2013，19（15）：5-6+38.

[3]曹澤洲，吳泗宗.中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的廣義灰色關(guān)聯(lián)度分析[J].現(xiàn)代管理科學(xué)，2015（11）：18-20.

[4]王英.農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].文化創(chuàng)新比較研究，2017，1（30）：121+123.

[5]賈瑤，張杏梅.基于ELES模型的晉南農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)分析[J].中國(guó)林業(yè)經(jīng)濟(jì)，2019（01）：52-55.

[6]曲雙紅，李科學(xué).我國(guó)各地城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)分析[J].科技信息（學(xué)術(shù)研究），2006（11）：85-86.

[7]韓永軍，王寶成.我國(guó)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)分析[J].財(cái)經(jīng)問題研究，2015（S1）：18-21.

（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）