張夢麟

（沈陽經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)國有資產(chǎn)經(jīng)營有限公司，遼寧 沈陽 110027）

我國小型農(nóng)田景觀工程績效評價尚處于初級階段，主要集中于定性分析，對于非貨幣化的效益分析成果較少。因此，對小型農(nóng)田景觀工程績效評價問題進(jìn)行研究，科學(xué)地采用數(shù)據(jù)量化，建立績效評價尺度，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，推動小型農(nóng)田景觀發(fā)展。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國外研究現(xiàn)狀。西方關(guān)于績效評價和條件價值法（ContingentValuationMethod，CVM）的研究工作起步較早，績效評價主要是集中于對公共財政支出績效評價問題的研究，CVM主要應(yīng)用于資源環(huán)境領(lǐng)域的公共物品的價值評估。19世紀(jì)法國經(jīng)濟學(xué)家朱樂斯首次提出成本效益分析法這一概念。此后，英國的經(jīng)濟學(xué)家Alfred提出來成本效益分析法的理論基礎(chǔ)。1940年，美國經(jīng)濟學(xué)家尼古拉斯提出的成本效益分析法迅速在實踐項目運用，并被世界各國廣泛采納。1979年，美國水資源委員會（AWRA）在評估項目效益中推薦使用CVM，并建立了將CVM方法應(yīng)用于娛樂問題的指導(dǎo)原則、標(biāo)準(zhǔn)和程序。1984年，美國加州大學(xué)Hanemami教授將CVM方法與支付意愿等概念有效聯(lián)系起來，為CVM奠定了堅實的經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)。20世紀(jì)80年代進(jìn)入CVM研究快速發(fā)展的新時期，其中最具代表性的是Carson等對1油輪海上溢油事故對環(huán)境造成損失的評估研究。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀。相對于國外有關(guān)CVM評價法的研究進(jìn)展，我國的研究成果和應(yīng)用實例較少。我國對于CVM評價法的研究起步相對較晚，自20世紀(jì)80年代引進(jìn)了CVM評價法以來，關(guān)于CVM評價法的研究成果多數(shù)還集中在探討的層面上。直到20世紀(jì)90年代開始出現(xiàn)有關(guān)CVM評價法的實際案例研究，而研究的領(lǐng)域存在一定的局限性，與國外的研究成果進(jìn)展還存在一定的差距。近幾年來已經(jīng)有對CVM評價法的應(yīng)用少量出現(xiàn)在農(nóng)田景觀和綠地系統(tǒng)的研究中。

2 研究方法

2.1 文獻(xiàn)研究法

本文通過對國內(nèi)外小型農(nóng)田景觀的研究現(xiàn)狀等文獻(xiàn)資料進(jìn)行查閱及歸納總結(jié)，以及對國內(nèi)外CVM理論的解讀，建構(gòu)起基于小型農(nóng)田景觀評價的邏輯框架，并采用CVM來計量景觀效益。

2.2 實地調(diào)研法

本文通過實地調(diào)研獲取評價研究資料，對CVM問卷進(jìn)行設(shè)計和分析，并通過預(yù)調(diào)查完善問卷設(shè)計；通過實地考察獲取評價的證據(jù)資料，并與農(nóng)戶等進(jìn)行面談。

3 相關(guān)理論闡述

3.1 小型農(nóng)田景觀

小型農(nóng)田景觀是自然環(huán)境的重要組成部分，是農(nóng)業(yè)中可用來觀賞的部分，一般以自然村為主景點，由農(nóng)田區(qū)域的自然生命景觀、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、生活場景等多種元素綜合構(gòu)成，從常規(guī)農(nóng)業(yè)種植轉(zhuǎn)向農(nóng)田景觀開發(fā)［2］。其依靠自然資源優(yōu)勢，能夠體現(xiàn)農(nóng)耕文化、展現(xiàn)地域特色以及保護(hù)農(nóng)田資源，對于農(nóng)田景觀可持續(xù)發(fā)展具有指導(dǎo)意義［3］。

3.2CVM評價法

CVM評價法作為一種典型的陳述偏好評價方法，利用最大化理論來得出效用價值，其通常采用問卷調(diào)查的方式，來獲得人們在虛擬市場中，對指定公共環(huán)境資源的支付意愿（支付價格量），或者為放棄該項公共環(huán)境資源而獲得的賠償意愿（受償價格值），以此來說明人們對指定公共環(huán)境資源價值的偏好程度。經(jīng)過對數(shù)據(jù)的分析得出效用價值，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行深入的研究［5］。

4 CVM評價法原理

采用CVM評價法對效用價值進(jìn)行評估是以理性選擇為基礎(chǔ)的。理性選擇指的是公眾能夠在明確自身需求的前提下，作出盡可能增加自己收益的選擇。換言之，若以理性選擇為基礎(chǔ)，公眾即使處于虛擬的市場環(huán)境之中，而非現(xiàn)實的市場環(huán)境，也能夠?qū)μ摂M市場中的物品進(jìn)行客觀的價值評估。唐建等運用CVM法對重慶市耕地生態(tài)價值進(jìn)行評價，朱莉等在《農(nóng)田景觀構(gòu)建指南》一書中對農(nóng)田景觀的概念、開展農(nóng)田景觀建設(shè)的意義、推廣農(nóng)田景觀構(gòu)建技術(shù)的方法等方面進(jìn)行闡述。

5 CVM調(diào)查問卷

5.1 項目概況

沈北新區(qū)位于北緯41°54′～42°11′、東經(jīng)123°16′～123°48′，轄區(qū)面積819km2，地處歐亞大陸東部的中緯度地帶，屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候。增強農(nóng)業(yè)抗御自然災(zāi)害的能力，建設(shè)現(xiàn)代精品農(nóng)業(yè)，是沈北新區(qū)開展農(nóng)田建設(shè)的總體思路。

5.2 CVM調(diào)查問卷設(shè)計

分析已有的CVM實證案例中有關(guān)小型農(nóng)田景觀的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，以下因素對支付價格有一定影響。

家庭年收入。被調(diào)查者會對研究對象產(chǎn)生的效用價值進(jìn)行權(quán)衡，而家庭收入的高低會約束支付意愿。正是有了收入的限制，才會使被調(diào)查者對支付價格產(chǎn)生敏感性，如此其最終選擇的支付價格才具有實際意義。

家庭人數(shù)。家庭人口數(shù)的增加會導(dǎo)致額外支付能力的降低，對被調(diào)查者的支付意愿約束性增強，因而影響到對支付價格的選擇。

家庭農(nóng)田面積。家庭農(nóng)田面積的增加會提高被調(diào)查者的支付意愿，進(jìn)而影響支付價格的選擇。

調(diào)查態(tài)度。被調(diào)查者對于研究對象的建設(shè)、管理和維護(hù)所持的態(tài)度會使支付價格產(chǎn)生差異，進(jìn)而影響支付價格的選擇。

另外，被調(diào)查者的性別、年齡和受教育程度對支付意愿的影響情況尚不能確定，需要將其納入CVM問卷中進(jìn)行分析。

5.3 偏差控制

本文采用CVM評價法進(jìn)行問卷調(diào)查，而選擇問卷調(diào)查法必然會有不確定的因素存在，進(jìn)而導(dǎo)致誤差的產(chǎn)生，影響調(diào)查研究的結(jié)果。雖然無法完全避免這種情況的發(fā)生，但是需要盡可能地降低偏差出現(xiàn)的可能性，以提高本研究的可靠性。

5.3.1 虛擬偏差。在CVM評價法調(diào)查問卷中，被調(diào)查者需要在構(gòu)建的虛擬市場中進(jìn)行價格交易，而不是在真實的市場環(huán)境中，這會對被調(diào)查者產(chǎn)生一定的影響。此種情況，需要調(diào)查者在實施問卷調(diào)查的過程中盡可能地將虛擬市場闡述清晰，便于被調(diào)查者理解，以此減小虛擬偏差，使調(diào)查結(jié)果更加真實可靠。

5.3.2 樣本偏差。采用問卷調(diào)查的方法，選擇樣本時就必須采取抽樣調(diào)查的方式。在樣本的選擇上盡可能均衡一些，這樣可以有效減小樣本偏差，使其更具有代表性，調(diào)查的結(jié)果也更為可靠。

5.3.3 信息偏差。選取樣本時，應(yīng)盡可能選擇對研究對象有一定認(rèn)知度的被調(diào)查者，同時對研究對象的基本情況進(jìn)行簡述，使被調(diào)查者擁有一個更為客觀一致的出發(fā)點。在此基礎(chǔ)上實施問卷調(diào)查，可有效減少由于信息偏差產(chǎn)生的誤導(dǎo)，提高調(diào)查結(jié)果的可靠性。

5.3.4 價格偏差。在正式的調(diào)查問卷中采用二分法來確定支付價格，而問卷中支付價格的范圍是給定的，需要被調(diào)查者對支付價格進(jìn)行選擇。在實施正式問卷調(diào)查之前，需要進(jìn)行預(yù)調(diào)查工作，通過預(yù)調(diào)查來驗證支付價格范圍設(shè)定的合理性，減小由于支付價格引起的偏差，提高調(diào)查結(jié)果的可靠性。

6 調(diào)查實施及數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

6.1 調(diào)查實施

鑒于CVM評價法本身存在的偏差，樣本規(guī)模一般應(yīng)大于統(tǒng)計學(xué)門檻值。對沈北新區(qū)調(diào)查樣本的選取，采用隨機抽樣方法，抽樣點盡可能覆蓋不同類型。轄區(qū)內(nèi)有10個街道，隨機選取10個行政村（崔公堡、馬家村、弓匠村、吳三家子、營盤村、王崗臺村、高坎村、立新村、二臺子村和石佛一村）。本次調(diào)查選取的樣本容量為100戶，正式問卷調(diào)查分兩次進(jìn)行。第一次于2021年6月5日實施，完成調(diào)查問卷56份；第二次于2021年6月12日實施，完成調(diào)查問卷44份。共發(fā)放問卷100份，回收問卷91份，其中有效問卷86份，有效率為86%。

調(diào)查方式為隨機入戶的面對面調(diào)查，為了保證樣本的分散性和代表性，要求在同一個村實施調(diào)查問卷的份數(shù)不超過10份。

6.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

根據(jù)有效調(diào)查問卷及調(diào)查選項結(jié)果，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計，并運用統(tǒng)計軟件及SPSS17.0對其進(jìn)行信度、效度和相關(guān)性分析（見表1、表2、表3）。

表1 最終R方分析結(jié)果

表2 最終方差分析結(jié)果

表3 最終WTP擬合結(jié)果

a.預(yù)測變量：（常量）、家庭年收入、家庭人數(shù)、家庭農(nóng)田面積、調(diào)查態(tài)度、性別、年齡、受教育程度。

b.因變量：受償價格Ln。

根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，繪制因變量為受償價格的自然對數(shù)的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖（見圖1）和標(biāo)準(zhǔn)P-P圖（見圖2）。由圖2可知，因變量為支付價格的回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差直方圖與正態(tài)分布曲線的趨勢基本相同，殘差散點的分布情況在對角線附近，說明該多元線性回歸方程擬合程度好，建立模型的可靠。

圖1 回歸標(biāo)準(zhǔn)殘差直方圖

圖2 回歸標(biāo)準(zhǔn)化殘差P-P圖

根據(jù)最終WTA擬合結(jié)果，該多元線性回歸方程為：ln（WTA）=-0.021性別+0.011年齡+0.022受教育程度+0.133家庭人數(shù)+0.489家庭年收入+0.258農(nóng)田面積-0.693調(diào)查態(tài)度+4.548。

調(diào)整后最終R=0.715，說明本文研究構(gòu)建的多元線性回歸方程的擬合度較好。為保證線性回歸分析模型的可靠性，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行方差和多重共線性檢驗。在方差分析中P值為0.000，小于0.050，說明該多元線性回歸方程具備有效性和可靠性。多重共線性檢驗中各變量因子容差值均大于0.2，且方差膨脹值VIF小于10，說明該多元線性回歸方程不存在多重共線性，亦即本文構(gòu)建的模型可靠。

6.3 數(shù)據(jù)結(jié)果

通過SSPS17.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，可知家庭年收入、農(nóng)田面積和調(diào)查態(tài)度對于受償價格是具有顯著影響的相關(guān)因子，從而確定WTA的線性回歸方程。根據(jù)受償價格的調(diào)查結(jié)果得出，以家庭為單位每年受償價格為805元。

7 結(jié)論

CVM評價法在國際研究中有大量的應(yīng)用實例和大范圍的應(yīng)用成果，已取得了較為系統(tǒng)的發(fā)展，但是在農(nóng)田景觀中應(yīng)用分析的案例很少。CVM評價法雖然是一種模糊的評價方法，但是可以反映出公眾的意愿，并實現(xiàn)對其的量化評估。隨著研究方法和研究成果的不斷出現(xiàn)和拓展，CVM評價法將會有新的突破。