李良片

摘要：在新一輪工業(yè)革命的影響下，人工智能技術(shù)的研究越來越受到科學(xué)家們的重視。在傳統(tǒng)的機電工程行業(yè)中，主要依靠電子設(shè)備來實現(xiàn)各種功能。在機電一體化技術(shù)中引入人工智能技術(shù)，可以建立更加智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使各種數(shù)據(jù)輸入和輸出信號保持在一個高度穩(wěn)定的狀態(tài)，對于保持設(shè)備的智能化工作有著重要的影響。

關(guān)鍵詞：機電一體化工程;人工智能技術(shù);使用分析研究

1機電工程的特點

機電一體化工程是電子工程、自動化工程和機械工程的有機結(jié)合。它是一門綜合性的科學(xué)學(xué)科，其地位不言而喻。目前，機電工程具有以下特點。首先，機電產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)并不復(fù)雜，但產(chǎn)品的尺寸不夠合理，相對較短。為了使機電一體化更具競爭力，有必要改變傳統(tǒng)機電一體化的特點，如增加電子產(chǎn)品的尺寸和占地面積，使其內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜化。二是機電工程設(shè)計方案科學(xué)合理。在電子工程、機械工程和自動化技術(shù)相結(jié)合的背景下，相關(guān)人員可以做出科學(xué)合理、更加全面的決策，使機電工程更加科學(xué)，更好地適應(yīng)發(fā)展的背景。例如，機電工程與管理技術(shù)的融合，可以在管理體系層面促進機電工程的發(fā)展與創(chuàng)新，具有重要的現(xiàn)實意義和突出的綜合價值。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)是一種新的技術(shù)手段，極大地促進了現(xiàn)代社會的發(fā)展。人工智能技術(shù)是一門多學(xué)科交叉逐步形成的綜合性學(xué)科，主要以計算機技術(shù)的相關(guān)理論為支撐。人工智能技術(shù)利用現(xiàn)代技術(shù)手段模擬人工，使機械設(shè)備能夠代替人完成各種復(fù)雜而危險的操作。目前，我國對人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機器人系統(tǒng)這兩個領(lǐng)域，以模擬人類智能為主要問題的技術(shù)無法準確反映大腦活動，這是因為人腦的結(jié)構(gòu)非常精確和復(fù)雜，要模擬人腦，我們需要克服一系列技術(shù)難題。目前，人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。人工智能技術(shù)已逐漸應(yīng)用于人類的生產(chǎn)和生活，但在這項技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用過程中，仍存在一些技術(shù)問題有待解決。隨著自動化控制理論的不斷完善，以電氣自動化控制為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)的應(yīng)用也將側(cè)重于對運行效率、專家系統(tǒng)和模糊控制的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)操作相對簡單，并且可以有效地與設(shè)備連接。因此，在電氣自動化控制領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用仍然是基于模糊控制的。

3人工智能技術(shù)在機電工程中的具體應(yīng)用

3.1故障診斷功能

目前，機電設(shè)備趨于集成化，在運行中發(fā)生故障時很難快速定位故障點，直接更換芯片成本高。在機電故障修復(fù)過程中，一些人工智能設(shè)備可以更好地解決故障診斷問題。人工智能在應(yīng)用前需要輸入大量的故障診斷案例，以便形成龐大的數(shù)據(jù)庫，掌握早期知識獲取功能。面對需要診斷的機電設(shè)備，通過劃分和構(gòu)建相關(guān)案例的經(jīng)驗，可以找到最終合適的維修方案。在人工智能設(shè)備故障診斷系統(tǒng)中，要求案例類比分析的算法設(shè)計更加高效合理，通過人機交互頁面的合理優(yōu)化，用戶在面對智能設(shè)備故障診斷時能夠快速找到處理方法。在一些人工智能設(shè)備中，還可以回答故障的類型和原因，以幫助用戶進行進一步的故障分析。

3.2精密機電系統(tǒng)操作

人工智能技術(shù)不僅可以增強機電系統(tǒng)的科學(xué)計算能力，還可以提高邏輯分析功能，使機電系統(tǒng)的運行功能更加完善，系統(tǒng)運行更加準確，滿足機電一體化工程項目的運行要求。為了提高機電一體化系統(tǒng)的運行精度，有必要培養(yǎng)或引進大量的人工智能技術(shù)應(yīng)用人才，以不斷優(yōu)化機電一體化系統(tǒng)的智能功能，提高機電一體化系統(tǒng)的運行精度和工作效率。

3.3準確表達

在傳統(tǒng)機電一體化工程領(lǐng)域，機電一體化技術(shù)本身具有一定的不穩(wěn)定性，很難捕捉到準確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果，導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢，實現(xiàn)了操作系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸和準確表達。其強大的計算能力有效降低了機電生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時間消耗，實現(xiàn)了企業(yè)利益最大化的追求。在具體的實踐過程中，人工智能技術(shù)應(yīng)用于機電工程領(lǐng)域，需要根據(jù)實際情況輸入具體的程序，并按照人類的結(jié)構(gòu)方式找到空間的最佳表達方式，確保物料利用價值最大化，有效減少機械運行中的數(shù)據(jù)誤差，從而獲得產(chǎn)品質(zhì)量?，F(xiàn)階段人工智能技術(shù)在機電工程領(lǐng)域的應(yīng)用，其核心技術(shù)包括超聲波傳感、自動識別和激光掃描三大類，

所有這些都保證了從不同功能級別準確識別工作對象。其中，應(yīng)用超聲波傳感技術(shù)實現(xiàn)對實際距離的精確測量，并配合自動識別技術(shù)精確控制整個機電工程過程，從而向機械設(shè)備發(fā)出操作指令，提高其智能性。此外，激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，但值得強調(diào)的是，其在機電工程領(lǐng)域的應(yīng)用效果受粉塵等音素的影響，應(yīng)結(jié)合實際情況，選擇最佳、最科學(xué)的測量方法，實現(xiàn)準確的數(shù)據(jù)表達，以提高機電工程效率和質(zhì)量。

3.4構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)

人工智能技術(shù)可以用來模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)，并與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)集成，形成一個具有智能和自動操作功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，當(dāng)系統(tǒng)接收到信號時可以發(fā)出相應(yīng)的指令，使機電工程自動化施工。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還可以分析數(shù)字信息，并結(jié)合特殊算法得到數(shù)字結(jié)果，最終得到相關(guān)的特殊值并生成相關(guān)函數(shù)。

模糊推理系統(tǒng)的構(gòu)建也離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，該系統(tǒng)由一種行為仿生推理方法和人工智能技術(shù)相結(jié)合而成，不僅可以推理和解決復(fù)雜的模糊現(xiàn)象問題，同時對各種智能信息進行挖掘和處理，最終采用綜合評判和模糊信息處理方法，利用模糊推理系統(tǒng)處理溫度調(diào)節(jié)、非線性變化等復(fù)雜問題。

4機電一體化工程與人工智能的關(guān)系

4.1機電一體化工程與人工智能的應(yīng)用相關(guān)性

機電工程的發(fā)展是為了更好地滿足人們生產(chǎn)和生活的需要。在不斷進步和發(fā)展的過程中，信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展使人工智能技術(shù)逐漸滲透到這一領(lǐng)域并發(fā)揮更大的優(yōu)勢。機電一體化工程在現(xiàn)代生產(chǎn)中做出了巨大貢獻，它與人工智能的結(jié)合可以獲得更廣闊的發(fā)展空間。人工智能還可以利用機電一體化工程平臺拓展自身的發(fā)展道路，提高技術(shù)的實用性，普及技術(shù)的應(yīng)用。在機械電子工程飛速發(fā)展的背景下，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來越大，對其他數(shù)據(jù)量的要求也越來越高，因此集成電路的現(xiàn)代化逐漸向小型化發(fā)展，以前的單電路功能由電路功能轉(zhuǎn)變，體積越來越小，能耗越來越低，但在建模階段的信息越來越多，這為人工智能的應(yīng)用提供了更大的機會。

4.2機電一體化工程與人工智能未來發(fā)展的相關(guān)性

機電是一門綜合性很強的學(xué)科，涉及多個工程學(xué)科，涉及多個領(lǐng)域，在未來機電工程的發(fā)展過程中，需要將不同領(lǐng)域的技術(shù)模塊結(jié)合起來，設(shè)計出更符合各個行業(yè)需要的，更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，既能保證產(chǎn)品的功能，又能突出產(chǎn)品的特點。人工智能與機電一體化工程的結(jié)合必將優(yōu)化機電一體化的外部結(jié)構(gòu)，縮小機電一體化產(chǎn)品的體積，豐富機電一體化產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。人工智能作為一種新技術(shù)，是未來最有前途的技術(shù)。同時，隨著大數(shù)據(jù)、云計算和心理學(xué)等方面的突破性發(fā)展，人工智能在未來的發(fā)展將為機電工程的發(fā)展提供更多的機遇，并彌補了機電工程在發(fā)展中的不足，成為未來機電工程應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展方向。

5結(jié)論

綜上所述，作為機電一體化工程的重要組成部分，人工智能技術(shù)將在很大程度上影響機電一體化工程的發(fā)展。因此，必須明確機械人工智能技術(shù)的發(fā)展方向，充分利用人工智能技術(shù)與機電工程的關(guān)系，提高機電工程的使用效率，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新，進而促進生產(chǎn)力的提高。

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