徐相明，談建國，顧品強(qiáng)，杜紀(jì)紅，王正大，湯晨陽，姚寅秋，尹荔陽

（1上海市奉賢區(qū)氣象局，上海 201416；2上海市氣候中心，上海 200030；3上海市農(nóng)業(yè)科學(xué)院林木果樹研究所，上海 201400）

0 引言

隨著氣候變暖，極端天氣事件發(fā)生次數(shù)及強(qiáng)度呈增多（增強(qiáng)）趨勢，對農(nóng)作物耕種制度、品種選擇及產(chǎn)量、品質(zhì)造成直接影響，楊華、Liu Q、劉玉潔等[1-3]發(fā)現(xiàn)隨著溫度升高作物生長季開始時間提前，李寧等[4]通過氣候預(yù)測來預(yù)估氣候?qū)Ｄ蠉u橡膠樹種植的影響，盧燕宇等[5-7]分析氣候變化及極端天氣對糧食產(chǎn)量的致災(zāi)風(fēng)險，并因地制宜提出針對性建議。果業(yè)作為農(nóng)業(yè)的組成部分，對氣候變化呈現(xiàn)出不同程度的響應(yīng)，彭穎姝等[8]認(rèn)為氣候變化對溫帶地區(qū)園藝果樹造成負(fù)面影響，需要通過研究果樹對氣候變暖的應(yīng)對機(jī)理和機(jī)制來降低氣候變化帶來的損失，并提出3點(diǎn)應(yīng)對建議；Wang L等[9]通過試驗(yàn)表明冬季氣溫達(dá)不到甜櫻桃開花的臨界需冷量會造成雌花器官異常，限制了在暖冬地區(qū)種植甜櫻桃；徐相明等[10]得出花期遭遇極端高溫導(dǎo)致2015年莊行蜜梨坐果減少，并建立大田高溫致災(zāi)指標(biāo)；姚小英、萬梓文等[11-12]得出天水氣候變干變暖的趨勢導(dǎo)致當(dāng)?shù)靥覙湮锖蚱毡樘崆?，并分析不同時期的氣象因子對桃產(chǎn)量的影響；蔣璐璐等[13]通過選取關(guān)鍵氣象因子，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建立奉化市水蜜桃產(chǎn)量預(yù)測模型并進(jìn)行驗(yàn)證。

奉賢地處長江三角洲，從20世紀(jì)80年代開始大量種植黃桃，2010年‘奉賢黃桃’獲國家“地理標(biāo)志保護(hù)認(rèn)定產(chǎn)品”稱號，種植的品種主要為上海市農(nóng)科院培育的‘錦繡’系列[14]。近年來，奉賢不斷推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，通過大力發(fā)展桃產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)桃農(nóng)增產(chǎn)增收，但黃桃生長期容易遭受低溫、高溫、連陰雨、干旱、大風(fēng)（臺風(fēng)）[15]等災(zāi)害性氣象因子的影響而導(dǎo)致減產(chǎn)，如2013年遭遇持續(xù)干旱導(dǎo)致黃桃商品果數(shù)量大幅下降、2014年遭遇10級雷雨大風(fēng)造成10%～15%的果實(shí)脫落、2016年遭遇花期相對濕度偏低等氣象致災(zāi)因子導(dǎo)致坐果數(shù)大幅減少[16]。為提升應(yīng)對氣候變化導(dǎo)致的致災(zāi)風(fēng)險能力，徐相明、李軍等[16-17]基于春季首日建立桃始花期的長期預(yù)報(bào)模型，顧品強(qiáng)等[18]基于桃關(guān)鍵生育期氣溫等因子進(jìn)行花期、采摘期預(yù)測，但氣象因子對奉賢黃桃產(chǎn)量影響的研究鮮有報(bào)道。本研究擬通過對黃桃全生育期氣象因子對產(chǎn)量的影響進(jìn)行詳細(xì)分析，并建立基于氣象因子的黃桃產(chǎn)量預(yù)測模型，以期為奉賢黃桃生產(chǎn)及管理部門有效應(yīng)對氣候變化提供理論和技術(shù)支持。

1 資料與方法

上海奉賢地區(qū)黃桃種植主要集中在青村鎮(zhèn)，其它鎮(zhèn)有零散種植，故本研究分析的黃桃產(chǎn)量等資料均為青村鎮(zhèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來源于上海市奉賢區(qū)林業(yè)署[19]及上海市奉賢區(qū)青村鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)服務(wù)中心，序列為1982—2019年，產(chǎn)量以每公頃產(chǎn)出量表示（以下均同）。氣象數(shù)據(jù)來源于上海市奉賢區(qū)氣象局，包括1981—2019年逐旬氣溫（平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫，下文分別簡稱為平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫）、降水（降水量、降水日數(shù)）、相對濕度（下文簡稱為濕度）、日照等氣象觀測資料?？紤]方便對黃桃生育期的分析，文中黃桃全生育期為上年7月—當(dāng)年8月中旬，如2019年全生育期指2018年7月—2019年8月20日。

黃桃產(chǎn)量與氣候條件有直接關(guān)系，即從上年花芽分化到果實(shí)成熟采摘各個時期的生長都受到氣溫、降水、光照等[20]氣象因子的影響。奉賢黃桃于上年7—10月處于花芽分化期，11月處于落葉期，上年12月—當(dāng)年2月處于休眠期，3—4月處于萌動—開花坐果期，5—8月中旬為果實(shí)膨大—成熟期。柏秦鳳等[21]提出果樹氣象災(zāi)害指標(biāo)按照指標(biāo)組成類型劃分為：單要素指標(biāo)、多要素指標(biāo)、綜合類指標(biāo)，本研究采用單要素指標(biāo)法，即將氣象因子對黃桃產(chǎn)量的影響進(jìn)行分類分析。文中，對黃桃全生育期旬（或連續(xù)多旬、月）的氣溫、降水、日照、濕度等氣象要素觀測值、日平均氣溫≥10、15、20℃的初終期及其≥10℃的有效積溫、日最高氣溫≥35℃（日最低氣溫≤-5℃）的日數(shù)及初終期、年極端最高（最低）氣溫等氣象因子與黃桃產(chǎn)量求相關(guān)，并對各相關(guān)系數(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析，其中涉及到當(dāng)年膨大成熟期的10、15、20℃有效積溫、35℃日數(shù)及初終期只統(tǒng)計(jì)至8月20日。

2 結(jié)果與分析

2.1 奉賢黃桃產(chǎn)量的變化特征及對生育期氣象因子的響應(yīng)

對奉賢1982—2019年歷年黃桃全生育期平均氣溫及產(chǎn)量變化特征進(jìn)行分析，可知（圖1）：38年平均氣溫最高為19.1℃（2017年）、最低為16.6℃（1982年），呈持續(xù)增溫趨勢，氣候傾向率達(dá)到0.45℃/10 a。38年間黃桃產(chǎn)量與平均氣溫相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.560（P＜0.01），但黃桃產(chǎn)量與平均氣溫變化趨勢不同，以2003年為界，呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。1982—2002年黃桃產(chǎn)量呈波動式上升趨勢，上升趨勢達(dá)到1284.5 kg/a，2002年的產(chǎn)量達(dá)到33126.5 kg/hm2，是1982年（2277.2 kg/hm2）的14.5倍，而2003—2019年黃桃產(chǎn)量整體呈圍繞2003—2019年均值（16323.2 kg/hm2）上下波動，與平均氣溫相關(guān)系數(shù)降至0.344，最高年產(chǎn)量（22812.2 kg/hm2，2009年）比最低年（6739.9 kg/hm2，2016年）偏高16072.5 kg/hm2，且最低年產(chǎn)量僅為2003—2019年均值的41.3%，該時期產(chǎn)量變異系數(shù)達(dá)到22.9%。分析2003年以來產(chǎn)量最低的2年，可知隨著奉賢地區(qū)氣溫持續(xù)升高，極端天氣強(qiáng)度增強(qiáng)，2013年夏季出現(xiàn)持續(xù)高溫干旱，7—8月中旬出現(xiàn)日最高氣溫≥35℃的天數(shù)為23天，降水量、降水日數(shù)分別僅為28.1 mm、7天，造成當(dāng)年黃桃商品果減少、單果重下降；2016年花期溫度偏高、日照偏多、濕度過低，造成黃桃坐果數(shù)大幅減少。說明，奉賢黃桃隨著規(guī)模化種植時間的推移，栽培品種及管理水平逐漸適應(yīng)當(dāng)?shù)貧夂?，黃桃產(chǎn)量由持續(xù)增長轉(zhuǎn)為年際間波動，但由于溫、光、水等氣象因子匹配程度的不確定性，導(dǎo)致2003年之后黃桃產(chǎn)量大幅波動。

圖1 奉賢地區(qū)1982—2019年歷年黃桃全生育期平均氣溫及產(chǎn)量變化趨勢

統(tǒng)計(jì)奉賢黃桃2003—2019年歷年全生育期各月氣象因子與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)（表1）并分析，可知：與黃桃產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)通過信度0.05（或0.01）顯著性檢驗(yàn)的氣象因子均位于花芽分化期及膨大成熟期，即說明這2個物候期是氣象因子影響奉賢黃桃產(chǎn)量形成的關(guān)鍵時期，氣象條件是否適宜直接影響黃桃產(chǎn)量。落葉—開花坐果期氣候條件基本適宜黃桃生長發(fā)育，各氣象因子與黃桃產(chǎn)量大多呈弱相關(guān)，但在開花坐果后期至硬核之前的氣溫日較差、降水及濕度對產(chǎn)量有一定的影響；奉賢氣候變暖整體有利于黃桃增產(chǎn)，全生育期氣溫每上升1℃，產(chǎn)量增加6780.1 kg/hm2（P＜0.01），但氣候變暖導(dǎo)致花芽分化前期（或膨大成熟后期）的氣溫對上下年度產(chǎn)量影響效應(yīng)呈相反的變化，以致黃桃產(chǎn)量達(dá)到22800 kg/hm2后未隨氣溫升高繼續(xù)增加。作為不耐澇果樹，奉賢黃桃僅花芽分化后期、休眠期后期及成熟期降水不足，可以適當(dāng)補(bǔ)充水分以促進(jìn)產(chǎn)量形成，其余時期降水均偏多，尤其是幼果膨大初期，如5月降水日數(shù)與產(chǎn)量達(dá)到顯著負(fù)相關(guān)。濕度對黃桃產(chǎn)量的影響與降水基本一致，開花坐果后期至膨大前期持續(xù)的高濕有利于腐褐病等病蟲害發(fā)生，與黃桃產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，日照對黃桃產(chǎn)量的影響與降水（濕度）相反。

表1 奉賢黃桃2003—2019年歷年全生育期各月氣象因子與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)

統(tǒng)計(jì)奉賢地區(qū)10、15、20℃的相關(guān)因子與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)得到表2，得出：上年各界限溫度初終期及有效積溫與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)性高于當(dāng)年，僅當(dāng)年20℃初日與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)性高于上年，其中上年10℃終日、上年10℃有效積溫、上年20℃有效積溫與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)性均通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)，且上年≥35℃初終期及間隔日數(shù)與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.356～0.417，表明花芽分化期需要較高的溫度條件提升花芽、雌蕊生成及落葉前營養(yǎng)積累。休眠期極端最低氣溫、≤-5℃年日數(shù)與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為-0.175、0.220，這可能與黃桃解除休眠需要一定冷溫量有關(guān)，奉賢地區(qū)黃桃休眠期溫度偏高造成滿足蓄冷量的日期推遲，從而影響黃桃花芽萌動、開花。

表2 奉賢黃桃全生育期相關(guān)界限溫度與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)

2.2 2003—2019年氣象因子對奉賢黃桃產(chǎn)量的影響

2.2.1 氣溫 從圖2可知，奉賢地區(qū)2003—2019年各旬平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)性變化趨勢基本一致，僅開花坐果后期至膨大前期（4—5月）的最低氣溫與平均氣溫、最高氣溫不同，大多呈負(fù)相關(guān)。總體上，各旬氣溫與產(chǎn)量相關(guān)性以膨大成熟期中期（6月中旬前后）為界，由以正相關(guān)為主轉(zhuǎn)為以負(fù)相關(guān)為主，其中花芽分化期初期（上年7月上中旬）和中后期（上年9月中旬—10月中旬）的平均氣溫、最低氣溫及花芽分化期初期（上年7月上中旬）、開花坐果期后期至膨大成熟期中期（4月下旬—6月上旬）的最高氣溫均通過信度0.05（或0.01）顯著性檢驗(yàn)；膨大成熟期后期（7月下旬—8月中旬）的平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均為負(fù)相關(guān)，且最低氣溫通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)。氣溫日較差與產(chǎn)量的相關(guān)性與氣溫類似，大多呈正相關(guān)，其中3月中旬—6月下旬持續(xù)正相關(guān)，且4月中旬、5月下旬通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)，但花芽分化期的上年9月中旬—10月下旬為持續(xù)負(fù)相關(guān)、膨大成熟期的7月上旬—8月中旬以負(fù)相關(guān)為主。說明花芽分化期整體呈現(xiàn)溫度越高越有利于花芽及雌蕊的形成，尤其是上年7月中旬花芽（葉芽）生理分化期及上年9月中旬—10月中旬雌蕊雄蕊形成期，但盛夏季節(jié)（上年7月下旬—8月上旬）最低氣溫偏高、秋季（上年9月中旬—10月中旬）晝夜溫差偏大不利于花芽等形成；黃桃開花坐果—膨大期氣溫越高、日較差越大越有利于黃桃干物質(zhì)積累及產(chǎn)量形成，但盛夏階段較高的氣溫抑制黃桃果實(shí)增長。

圖2 奉賢黃桃2003—2019年全生育期各旬氣溫因子與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)

2.2.2 降水、濕度 由圖3可知：奉賢地區(qū)降水量、降水日數(shù)對黃桃產(chǎn)量的影響相似，且由于濕度高低主要受降水因素影響，其對黃桃產(chǎn)量的影響與降水一致，但各生育期之間存在一定的差異?；ㄑ糠只谇爸衅冢ㄉ夏?—9月）降水量、降水日數(shù)、濕度與產(chǎn)量的相關(guān)性大多呈正相關(guān)，僅上年7月上中旬、上年8月下旬呈負(fù)相關(guān)，且各旬相關(guān)系數(shù)振幅大，如上年7月中旬、上年8月下旬降水量與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.536、-0.542，而上年9月中旬降水量相關(guān)系數(shù)為0.493，需關(guān)注梅雨（晚梅雨）、臺風(fēng)降水等夏季極端降水及秋季降水趨少變化對黃桃花芽分化可能造成的不利影響。落葉期—開花坐果期前期（上年10月—3月）與產(chǎn)量的相關(guān)性均較弱，正負(fù)相關(guān)呈交替變化。開花坐果期后期—膨大成熟期（4—8月中旬）以7月下旬為界，之前大多呈負(fù)相關(guān)，其中4月下旬—5月上旬的累積降水量、4月下旬—5月下旬的累積降水日數(shù)、4月下旬—7月中旬的平均濕度與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)分別達(dá)到-0.553（P＜0.05）、-0.680 （P＜0.01）、-0.660 （P＜0.01），說明這些時段降水越多、濕度越大，越不利于黃桃產(chǎn)量形成；但7月下旬及之后均呈正相關(guān)，其中7月下旬的降水量、降水日數(shù)分別達(dá)到0.496 （P＜0.05）、0.609 （P＜0.01），說明黃桃膨大后期至成熟階段需要適當(dāng)補(bǔ)充水分，如2013年出現(xiàn)夏秋持續(xù)干旱，通過采取灌溉等措施的田塊產(chǎn)量仍接近正常年景產(chǎn)量。同時，據(jù)調(diào)查，奉賢黃桃始花-盛花期間一般在3月下旬，該旬濕度與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)為0.327，與3月中旬（-0.213）、4月上旬（-0.356）相關(guān)系數(shù)相反，說明3月中旬、4月上旬濕度偏高易造成病蟲害，減少坐果數(shù)及后期商品果數(shù)量，但3月下旬與此相反，呈現(xiàn)出濕度越高產(chǎn)量越多，這是因?yàn)樵邳S桃開花關(guān)鍵期需要一定的濕度來維持花粉活性、柱頭粘液黏性，確保桃花正常授粉受精，而目前奉賢地區(qū)3月下旬濕度偏低，如2016年花期出現(xiàn)少雨、低濕等天氣現(xiàn)象，導(dǎo)致產(chǎn)量大幅偏低[16]。

圖3 奉賢黃桃2003—2019年全生育期各旬降水、濕度與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)

2.2.3日照 桃樹屬于喜光樹種，日照多寡直接影響桃樹的光合作用，日照充足時樹體強(qiáng)壯、干物質(zhì)積累多。日照對黃桃產(chǎn)量影響與降水（濕度）相反，且各生育期之間差異明顯。日照與產(chǎn)量的相關(guān)性在花芽分化期由正相關(guān)向負(fù)相關(guān)轉(zhuǎn)換，其中上年10月中旬日照與黃桃產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)，且落葉至休眠初期（上年11—12月）呈現(xiàn)弱相關(guān)，休眠中期至開花坐果前期（1—3月）呈持續(xù)弱的負(fù)相關(guān)，說明除花芽分化期前期（上年7—8月）日照充足有利于提高產(chǎn)量外，3月之前其他時段日照已經(jīng)達(dá)到或超過黃桃生長需求。開花坐果后期至膨大成熟期（4月—8月20日）以7月中旬為界，之前除7月上旬（弱的負(fù)相關(guān)）外均為正相關(guān)，其中4月上旬—6月下旬的累積日照與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.489（P＜0.05），而7月下旬之后日照與黃桃產(chǎn)量呈負(fù)相關(guān)，其中7月下旬—8月中旬的累積日照與黃桃產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)。說明，開花坐果后期至膨大期日照越多越有利于產(chǎn)量形成，但膨大成熟期后期日照偏多，需要果農(nóng)采取應(yīng)急措施來趨利避害。

圖4 奉賢黃桃2003—2019年全生育期各旬日照與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)

2.3 產(chǎn)量模型的建立及檢驗(yàn)

通過對2003—2019年黃桃全生育期逐旬（或連續(xù)多旬、月）的氣溫、濕度、降水、日照及不同界限溫度的初終期、有效積溫等與黃桃產(chǎn)量進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)與奉賢黃桃產(chǎn)量相關(guān)性強(qiáng)的氣象因子均位于花芽分化期及膨大成熟期，開花坐果期后期也有部分氣象因子與黃桃產(chǎn)量有一定的相關(guān)性。為減少氣象因子偶然性對產(chǎn)量波動的影響，以連續(xù)≥2旬的時間段為單元，統(tǒng)計(jì)與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象因子列于表3。

從表3及表2列出的相關(guān)系數(shù)通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象因子中挑選出相對獨(dú)立、易統(tǒng)計(jì)、具有一定提前量的因子作為產(chǎn)量模型的預(yù)報(bào)因子。經(jīng)過篩選，挑選了4個溫度因子、2個降水因子、2個日照因子、1個濕度因子作為多元回歸方程的自變量（X），并采用偏最小二乘回歸方法建立黃桃產(chǎn)量（Y）預(yù)測模型，如式（1）所示。

表3 奉賢黃桃全生育期連續(xù)≥2旬且與產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)的氣象因子

其中：X1為上年7—10月平均氣溫（℃）、X2為上年10℃有效積溫（d·℃）、X3為4月上旬—6月上旬最高氣溫平均值（℃）、X4為3月下旬—6月上旬日較差平均值（℃）、X5為4月下旬—5月上旬降水量（mm）、X6為4月下旬—5月下旬降水日數(shù)（d）、X7為4月下旬—7月中旬平均濕度（%）、X8為上年9月上旬—10月中旬日照時數(shù)（h）、X9為4月上旬—6月下旬日照時數(shù)（h）。

采用誤差百分比法對模型預(yù)測準(zhǔn)確度進(jìn)行分析，即將2003—2019年歷年模擬產(chǎn)量減去實(shí)測產(chǎn)量，得到的誤差值除以實(shí)測產(chǎn)量，計(jì)算出誤差百分比，取|誤差比|≤5%為準(zhǔn)確、5%＜|誤差比|≤10%為基本準(zhǔn)確、|誤差比|＞10%為不準(zhǔn)確。結(jié)果顯示，2003—2019年歷年模擬產(chǎn)量與實(shí)測產(chǎn)量基本相符（圖5），達(dá)到基本準(zhǔn)確的年份為15年（88.2%），其中達(dá)到準(zhǔn)確的年份有9年（占比52.9%），不準(zhǔn)確的年份僅有2年（2016、2017年，占比11.8%）。綜合分析實(shí)測產(chǎn)量與模擬產(chǎn)量存在較大差異的2年，可發(fā)現(xiàn)，2016年黃桃花期受低濕等極端天氣影響，坐果數(shù)少導(dǎo)致大幅減產(chǎn)，2017年黃桃各生育期氣象條件適宜生長發(fā)育，表現(xiàn)為溫度偏高、降水適中、光照充足，該年大幅增產(chǎn)，模型對這上下2年的欠豐年轉(zhuǎn)折性趨勢預(yù)測與實(shí)況一致。黃桃產(chǎn)量預(yù)測模型在2020年投入業(yè)務(wù)化應(yīng)用，2020年奉賢黃桃預(yù)測產(chǎn)量為16054.5 kg/hm2，實(shí)測產(chǎn)量為15306.0 kg/hm2，誤差百分比為4.9%，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確。表明該產(chǎn)量預(yù)測模型可以較好的模擬奉賢黃桃產(chǎn)量，其預(yù)測值可以為果農(nóng)、銷售商、政府等提供決策依據(jù)。

圖5 2003—2019年奉賢黃桃產(chǎn)量模擬值與實(shí)測值

3 結(jié)論與討論

（1）奉賢黃桃產(chǎn)量以2003年為界，1982—2002年隨著品種改良、栽培水平提升及逐漸適應(yīng)當(dāng)?shù)貧夂?，產(chǎn)量總體呈單邊波動上升趨勢，2003年以后產(chǎn)量轉(zhuǎn)為上下波動為主，但受氣象因子匹配程度的影響，2003—2019年產(chǎn)量變異系數(shù)達(dá)到22.9%。黃桃果實(shí)膨大—成熟期氣象因子與產(chǎn)量的相關(guān)性較大，其次為花芽分化期、萌動—開花坐果期，休眠期（落葉期）較小，這可能與黃桃產(chǎn)量由實(shí)收果實(shí)數(shù)、單果重構(gòu)成有一定的關(guān)系,而果實(shí)數(shù)與花芽分化質(zhì)量及開花關(guān)鍵期坐果率有關(guān)。黃桃全生育期的氣溫、日照與產(chǎn)量大多呈正相關(guān)，而降水、濕度則大多呈負(fù)相關(guān)，且各氣象因子對產(chǎn)量影響存在明顯的差異性。

（2）奉賢黃桃膨大成熟期溫度（日照）均在4—6月與產(chǎn)量的相關(guān)性大多呈正相關(guān)，7—8月則大多呈負(fù)相關(guān)，降水（濕度）與產(chǎn)量的相關(guān)性與溫度（日照）基本相反。說明在黃桃膨大成熟期前期氣溫越高、日較差越大、日照越多越有利于提高光合作用及光合產(chǎn)物向果實(shí)轉(zhuǎn)化。但春末夏初及梅雨期的持續(xù)性降水帶來的多雨高濕導(dǎo)致黃桃易落果及增加病蟲害的發(fā)生，如2020年出現(xiàn)部分果園‘錦楓’黃桃灰霉病等病害較重，且5—6月黃桃硬核期，持續(xù)降水及晴雨急轉(zhuǎn)天氣增加黃桃裂核數(shù)量，減少商品桃，需加強(qiáng)果園溝渠清理，保障排水暢通。7月后期進(jìn)入果實(shí)二次快速膨大及成熟，需要適宜的降水滿足樹體為果實(shí)提供養(yǎng)分，而盛夏伏旱階段降水偏少易造成黃桃生理性缺水，特別是梅雨結(jié)束后的持續(xù)晴熱天氣，可采取林間噴淋、滴灌等補(bǔ)水措施，確保產(chǎn)量及品質(zhì)；黃桃花芽分化期氣溫整體呈越高越好，但盛夏季節(jié)（7月下旬—8月上旬）最低氣溫偏高及秋季（9月中旬—10月下旬）日較差偏大，不利于花芽及雌蕊形成，可采取灌水、生草等措施降低林間溫度及減緩晝夜溫差?；ㄑ糠只诟餮邓c黃桃產(chǎn)量相關(guān)性差異大，如上年8月下旬、上年9月中旬的降水量（降水日數(shù)）與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)分別為-0.542（-0.258）、0.493 （0.650），且7月下旬之后的夏季后期至秋季天氣晴好，導(dǎo)致降水總體偏少影響果樹營養(yǎng)積累及果實(shí)膨大，而8月下旬多午后強(qiáng)對流、9月下旬臺風(fēng)易結(jié)合弱冷空氣等導(dǎo)致階段性降水偏多，對花芽分化有一定的影響?；ㄑ糠只跐穸葘S桃產(chǎn)量影響與降水類似，而日照影響基本與降水相反，上年10月中旬日照與產(chǎn)量呈顯著負(fù)相關(guān)；奉賢黃桃萌動—開花坐果期及落葉—休眠期的氣象因子與黃桃產(chǎn)量相關(guān)性較小，但春秋季冷暖空氣交匯帶來的干旱（低濕）等極端天氣及暖冬引起的蓄冷量不足對產(chǎn)量有一定影響。

（3）本研究在開展黃桃全生育期期間各類氣象因子與產(chǎn)量相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，從2003—2019年影響黃桃產(chǎn)量的溫度、濕度、降水、日照及不同界限溫度的熱量條件等氣象因子中，選取具有代表性且與產(chǎn)量相關(guān)系數(shù)通過信度0.05顯著性檢驗(yàn)的因子構(gòu)建黃桃產(chǎn)量預(yù)測模型。經(jīng)過檢驗(yàn)，模型預(yù)測基本準(zhǔn)確率達(dá)到88.2%，且對產(chǎn)量的轉(zhuǎn)折性趨勢預(yù)測效果較好，可應(yīng)用于日常氣象服務(wù)，為果農(nóng)、農(nóng)業(yè)管理部門合理安排肥水管理及病蟲害防控提供決策依據(jù)，也為果品銷售及電商采購等提前部署提供參考。