史蒂文·霍夫曼

大多數(shù)人在想到自動(dòng)化的時(shí)候，會(huì)想象由機(jī)器人來(lái)完成所有的工作。但經(jīng)常被人忽視的是，如果沒(méi)有人工智能，機(jī)器人只是一些非常蠢笨的機(jī)器。正是那些智能算法讓它們有能力去完成一些非常高級(jí)的任務(wù)。人工智能，而不是那些機(jī)器，才是推動(dòng)自動(dòng)化向前發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。無(wú)論是仿真機(jī)器人，還是正在進(jìn)入我們家庭、辦公室、工廠(chǎng)以及身體的系列智能設(shè)備，人工智能都是這些設(shè)備得以正常運(yùn)轉(zhuǎn)的動(dòng)力。另外，在那些用來(lái)管理我們的基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健、金融、交通以及政府的各種軟件的背后，起到支撐作用的依然還是各種不同的智能算法。

在未來(lái)的數(shù)年時(shí)間里，深度自動(dòng)化的力量將會(huì)顛覆我們整個(gè)社會(huì)。這種力量會(huì)推動(dòng)人類(lèi)通過(guò)算法使所有與管理、生長(zhǎng)以及生命維持相關(guān)的底層過(guò)程自動(dòng)化，而這無(wú)疑會(huì)加速創(chuàng)新、創(chuàng)造財(cái)富，并且把我們從各種日常的工作中解放出來(lái)。如果我們把當(dāng)下的生活與我們父母和祖父母的生活進(jìn)行對(duì)比，你就可以看到，在如此短的時(shí)間里事情已經(jīng)發(fā)生了多么大的改變。我們已經(jīng)從一個(gè)由筆和紙主導(dǎo)的世界進(jìn)入了一個(gè)數(shù)字世界，現(xiàn)在我們的口袋里永遠(yuǎn)不會(huì)缺少的是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而且你已經(jīng)根本無(wú)法想象沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的生活將會(huì)是什么樣子的。隨著新技術(shù)以越來(lái)越快的速度不斷浮現(xiàn)出來(lái)，即將到來(lái)的創(chuàng)新浪潮也將會(huì)具有更加鮮明的變革特征。

?人工智能算命師：預(yù)測(cè)機(jī)器

智人要比這顆行星上的其他任何物種都更善于對(duì)可能的未來(lái)場(chǎng)景進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。但是現(xiàn)在，我們的智能機(jī)器已在這方面讓我們顯得像黑猩猩一樣落后。人工智能處理大量數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)遠(yuǎn)超我們， 這意味著計(jì)算機(jī)所具有的預(yù)判未來(lái)并推斷接下來(lái)可能會(huì)發(fā)生什么的能力，將會(huì)顛覆整個(gè)行業(yè)并重塑我們的生活。

利用其所擁有的海量數(shù)據(jù)，亞馬遜正在將業(yè)務(wù)的每一個(gè)方面都通過(guò)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，其中就包括預(yù)測(cè)人們會(huì)購(gòu)買(mǎi)什么。例如，亞馬遜已經(jīng)能夠用統(tǒng)計(jì)模型來(lái)預(yù)測(cè)下周二在芝加哥能夠賣(mài)出多少吉列的刀片，從而預(yù)先安排相關(guān)產(chǎn)品的發(fā)貨。這也是為什么亞馬遜能夠避免隔夜運(yùn)輸成本，并將省下的錢(qián)回饋給它的客戶(hù)，而它的客戶(hù)通常也希望能夠在第二天就收到貨。當(dāng)然，這種方法也只對(duì)大批量的產(chǎn)品有效，量越大，它所做出的預(yù)測(cè)就會(huì)越精確。

亞馬遜的最終使命是在客戶(hù)還不知道他們需要這款產(chǎn)品前就把產(chǎn)品銷(xiāo)售給他們。亞馬遜如何才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)呢？這一切又需要回到數(shù)據(jù)上。利用智能設(shè)備，比如語(yǔ)音助手Alexa，以及來(lái)自線(xiàn)上和線(xiàn)下的購(gòu)物數(shù)據(jù)，亞馬遜正在對(duì)每一個(gè)個(gè)體的購(gòu)物習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模。一旦亞馬遜有了足夠的數(shù)據(jù)，接下來(lái)需要做的就是在人們下訂單前就將產(chǎn)品發(fā)給他們。想象一下，你收到了一個(gè)來(lái)自亞馬遜的包裹，打開(kāi)包裹后發(fā)現(xiàn)里面恰好就是你想要下單的產(chǎn)品。如果你不想要其中的某些產(chǎn)品，你還可以免費(fèi)把它們?cè)偻嘶厝ァ?/p>

只要它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以變得足夠精確，而且有利可圖，那么亞馬遜就會(huì)具備這樣做的能力。在準(zhǔn)備過(guò)程中，亞馬遜需要將它的整個(gè)供應(yīng)鏈，從倉(cāng)庫(kù)到送貨上門(mén)的整個(gè)過(guò)程，都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。運(yùn)輸?shù)某杀驹降停軌虺惺艿耐素浺簿蜁?huì)越多。而為了能做到這一點(diǎn)，它需要將人力成本從整個(gè)循環(huán)中剔除出去。

或許有一天，亞馬遜的倉(cāng)庫(kù)、送貨車(chē)以及在這兩者間的所有流程都會(huì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。一旦它做到了這一點(diǎn)，客戶(hù)拒絕訂單的成本就會(huì)降到最低，而亞馬遜也就可以開(kāi)始著手在收到訂單前就安排發(fā)貨了。換句話(huà)說(shuō)，通過(guò)讓這個(gè)過(guò)程的每一步都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，亞馬遜希望可以將購(gòu)買(mǎi)決策從購(gòu)買(mǎi)的過(guò)程中剔除出去。如果它的客戶(hù)不再購(gòu)買(mǎi)某些產(chǎn)品，他們就不會(huì)在網(wǎng)上搜尋最便宜的價(jià)格，也不會(huì)再訪(fǎng)問(wèn)競(jìng)爭(zhēng)商店的網(wǎng)頁(yè)了。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，這種做法可以為亞馬遜帶來(lái)不可思議的利潤(rùn)，同時(shí)節(jié)省了客戶(hù)的時(shí)間以及訪(fǎng)問(wèn)其他商店的麻煩。

谷歌旗下的DeepMind（深度思考公司）已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一款軟件， 可以無(wú)須抽血或者進(jìn)行其他必要的化驗(yàn)，僅利用視網(wǎng)膜的圖像就能夠預(yù)測(cè)發(fā)生心臟病和中風(fēng)等疾病的可能性。要不了多久，很可能就會(huì)出現(xiàn)一種可穿戴設(shè)備，它可以告訴你應(yīng)該在某一天去醫(yī)院，因?yàn)槟愫芸赡軙?huì)在接下來(lái)的數(shù)周時(shí)間里心臟病發(fā)作，或者你應(yīng)該在接下來(lái)的24小時(shí)的時(shí)間里服用某種藥物以避免中風(fēng)。

“我們的深度學(xué)習(xí)算法在進(jìn)行訓(xùn)練的時(shí)候使用了來(lái)自284335個(gè)病人的數(shù)據(jù)，這使我們能夠以令人驚嘆的精確性通過(guò)視網(wǎng)膜圖像預(yù)測(cè)出來(lái)自?xún)蓚€(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)集的病人患病的風(fēng)險(xiǎn)因素。”正在領(lǐng)導(dǎo)谷歌進(jìn)行這方面投入的醫(yī)學(xué)博士莉莉？彭（Lily Peng）這樣說(shuō)道。

DeepMind還開(kāi)發(fā)出了一種算法，這種算法可以在大多數(shù)相關(guān)的癥狀被醫(yī)生發(fā)現(xiàn)的48小時(shí)之前就預(yù)測(cè)出某一個(gè)病人是否有可能出現(xiàn)致命的腎損傷。谷歌的研究人員聲稱(chēng)這種算法的精確度已經(jīng)達(dá)到了90%。在有了這項(xiàng)技術(shù)后，醫(yī)生將不用再猜測(cè)接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么，而是直接開(kāi)始準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)接下來(lái)會(huì)發(fā)生的事情。醫(yī)院也可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)先做出安排，比如誰(shuí)應(yīng)該在某一天值班，以及在一周中每天應(yīng)該安排多少?gòu)埓参唬瑥亩梢杂酶偷某杀緛?lái)拯救更多的生命。

這或許會(huì)讓你感到驚訝，但是人工智能還可以通過(guò)查看你的心臟檢查結(jié)果來(lái)預(yù)測(cè)你在今后一年內(nèi)死亡的可能性。這些檢查結(jié)果對(duì)醫(yī)生來(lái)講可能看上去很正常，但是人工智能可以判斷出哪個(gè)地方是否出現(xiàn)了問(wèn)題。在學(xué)習(xí)了177萬(wàn)份不同的心電圖檢查結(jié)果后，由蓋辛格健康系統(tǒng)公司（Geisinger）開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在已經(jīng)能夠在心電圖的模式改變中發(fā)現(xiàn)人類(lèi)往往會(huì)忽視的異常點(diǎn)，進(jìn)而提醒當(dāng)時(shí)的主治醫(yī)師。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，每年有將近80萬(wàn)人自殺。臉書(shū)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來(lái)預(yù)測(cè)可能的自殺企圖，一旦臉書(shū)上的某個(gè)帖子被標(biāo)記為具有潛在的自殺風(fēng)險(xiǎn)，這個(gè)信息就會(huì)被發(fā)送到臉書(shū)的內(nèi)容審核團(tuán)隊(duì)。如果該團(tuán)隊(duì)認(rèn)為事情緊急，他們就會(huì)通知執(zhí)法機(jī)構(gòu)，這樣他們就可以在事情變得無(wú)法挽回前進(jìn)行干預(yù)了?！熬驮?020年，我們已經(jīng)幫助全球的緊急救援人員快速找到了大約3500名需要幫助的人?！瘪R克？扎克伯格這樣寫(xiě)道。

很快我們可能就會(huì)看到學(xué)校和社交網(wǎng)絡(luò)利用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)從學(xué)生患上厭食癥和貪食癥的可能性，到某些學(xué)生是否更有可能出現(xiàn)暴力行為等各種事情發(fā)生的概率。雖然搜集和處理這類(lèi)數(shù)據(jù)可能會(huì)存在隱私方面的問(wèn)題，但其帶來(lái)的好處也是顯而易見(jiàn)的。

臉書(shū)目前也在利用預(yù)測(cè)引擎來(lái)最大化它自己的營(yíng)業(yè)收入。它曾經(jīng)開(kāi)展了一項(xiàng)測(cè)試，詢(xún)問(wèn)用戶(hù)什么樣的文章、視頻以及廣告是他們?cè)谖磥?lái)最有可能去點(diǎn)擊的。接著臉書(shū)又要求它的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)的行為。那么你認(rèn)為誰(shuí)會(huì)在大多數(shù)的情況下表現(xiàn)得更正確呢？是用戶(hù)自己還是人工智能？答案當(dāng)然是人工智能。

雖然這聽(tīng)上去會(huì)令人感到不安，但與我們自己相比，人工智能確實(shí)能更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)我們將會(huì)做什么。無(wú)論我們相信與否，我們實(shí)際上并不真地很了解自己。我們或許會(huì)認(rèn)為自己會(huì)選擇點(diǎn)擊有趣的科學(xué)視頻，但是當(dāng)可愛(ài)的小貓出現(xiàn)在視頻中的時(shí)候，我們還是會(huì)不由自主地選擇后者。深度學(xué)習(xí)算法觀(guān)察的是我們實(shí)際會(huì)做什么，而不是我們說(shuō)自己會(huì)做什么。利用這樣的數(shù)據(jù)，它們會(huì)比我們更了解我們自己。

這對(duì)于我們的將來(lái)又意味著什么呢？它意味著在我們的生活中，無(wú)論我們選擇在Netfix上看什么樣的節(jié)目，還是去哪一家餐廳用晚餐，我們都將越來(lái)越依賴(lài)人工智能做出的決定。在有了足夠的數(shù)據(jù)后，人工智能將使我們避免觀(guān)看糟糕的電影或者吃到糟糕的食物，而且我們也沒(méi)有必要再花時(shí)間去閱讀各種評(píng)論，并以此來(lái)找出我們真正想要的東西。

對(duì)我們中的大多數(shù)人來(lái)講，想要發(fā)現(xiàn)哪一種產(chǎn)品或服務(wù)最適合我們的需求是一件很痛苦的事。沒(méi)有人想要這樣的麻煩，尤其是如果人工智能可以做得更好。但真正可怕的是，每次在我們使用這些極其方便的算法服務(wù)后，我們都會(huì)放棄一點(diǎn)兒自己的自主權(quán)。最開(kāi)始的時(shí)候，你這樣做根本沒(méi)有什么大不了的，畢竟，如果你能夠不浪費(fèi)20分鐘的時(shí)間來(lái)搜尋一部更好的電影，這樣做又會(huì)有什么壞處呢？

但是，當(dāng)涉及的事情已經(jīng)不再是一部電影，而是像食品、雜貨、小工具、新聞以及各種媒體等我們每天都必須消費(fèi)的東西，而此時(shí)如果我們?nèi)匀蛔屓斯ぶ悄軄?lái)代替我們做出決定，事情又會(huì)如何呢？

如果我們將大多數(shù)的決策，無(wú)論大小都委托給人工智能的話(huà)，那么在這樣的世界里，我們還會(huì)有自由意志嗎？答案既是肯定的，也是否定的。我們始終會(huì)有自己的選擇權(quán)，但我們是否會(huì)行使這項(xiàng)權(quán)利就是另一個(gè)問(wèn)題了。我的看法是，在大多數(shù)的時(shí)候我們會(huì)選擇采用人工智能做出的決定，而不是相信我們自己能夠做出更好的判斷。這是因?yàn)椋趯?lái)，人工智能會(huì)變得十分強(qiáng)大，它的判斷力在幾乎所有方面都會(huì)超越我們自己的判斷。

硅谷以及好萊塢的未來(lái)

娛樂(lè)業(yè)的未來(lái)最終會(huì)落在好萊塢的星光大道上，還是會(huì)落在硅谷？現(xiàn)在我們可以看到的是，這兩條截然不同的道路實(shí)際上都已經(jīng)和同一條以高科技為導(dǎo)向的高速公路連接在了一起。隨著線(xiàn)上內(nèi)容分發(fā)的快速崛起，我們已經(jīng)看到娛樂(lè)行業(yè)正在經(jīng)歷根本性的改變。如果只控制廣播電視、有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以及各地的院線(xiàn)，任何大型的制片廠(chǎng)都已經(jīng)不足以支撐起整個(gè)行業(yè)。現(xiàn)在，真正對(duì)娛樂(lè)市場(chǎng)有影響力的大事都發(fā)生在各種平臺(tái)上，比如Netfix、Hulu視頻網(wǎng)站、迪士尼+、亞馬遜、iTunes以及音樂(lè)流媒體的代表Spotify等。

這些平臺(tái)的力量實(shí)際上來(lái)自原始數(shù)據(jù)，以及它們精確預(yù)測(cè)用戶(hù)觀(guān)看習(xí)慣的能力。組織一個(gè)焦點(diǎn)小組，邀請(qǐng)十幾個(gè)人來(lái)觀(guān)看一個(gè)試播的節(jié)目，然后再獲得他們的反饋，早已沒(méi)有任何意義。搜集觀(guān)眾實(shí)際在做什么，而不是他們會(huì)說(shuō)什么，這樣的原始數(shù)據(jù)會(huì)是一種更好的做法。

Netfix已經(jīng)證明，那些在電影公司里拿著高薪，長(zhǎng)期待在伯班克市中心那些安逸的辦公室內(nèi)的高管，是完全無(wú)法與那些混跡在硅谷的極客數(shù)字高手比肩的。

利用數(shù)據(jù)，Netfix已經(jīng)重塑了整個(gè)電影行業(yè)的片場(chǎng)制度。他們首先會(huì)利用深度學(xué)習(xí)算法來(lái)分析觀(guān)眾正在觀(guān)看什么，其次再以此來(lái)判斷接下來(lái)觀(guān)眾想要看的是什么類(lèi)型的節(jié)目。在有了這些洞見(jiàn)后，他們會(huì)南下洛杉磯，去招募最優(yōu)秀的人才來(lái)制作和出演他們準(zhǔn)備好的內(nèi)容。這種將技術(shù)和人才融合在一起的做法已經(jīng)被證明是制勝的秘訣。

Cinelytic是一家總部設(shè)在洛杉磯的創(chuàng)業(yè)公司，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)判斷應(yīng)該投資哪些類(lèi)型的娛樂(lè)項(xiàng)目，這家公司正在幫助像華納兄弟和索尼影業(yè)這樣的傳統(tǒng)電影公司模仿硅谷的行為方式。Cinelytic聲稱(chēng)，源自超過(guò)95000部電影和50萬(wàn)名電影專(zhuān)業(yè)人士的數(shù)據(jù)使得它能夠以85%的精確度預(yù)測(cè)票房收入。

在這方面，《地獄男爵》（Hellboy）這部電影的重啟就是一個(gè)例子。Cinelytic 就曾經(jīng)預(yù)測(cè)這部電影的票房收入會(huì)非常慘淡，而且最終的結(jié)果也確實(shí)不出其所料。Cinelytic的深度學(xué)習(xí)算法估計(jì)，這部電影在美國(guó)的票房收入大約只有2320萬(wàn)美元，而當(dāng)時(shí)這部電影的預(yù)算已經(jīng)達(dá)到了5000萬(wàn)美元。這部電影的實(shí)際表現(xiàn)更加糟糕，只獲得了2190萬(wàn)美元的票房收入。

Cinelytic公司的CEO托拜厄斯？奎瑟（Tobias Queisser）之前曾經(jīng)在電影行業(yè)工作過(guò)兩年時(shí)間，而且一直為自己的手上沒(méi)有好的數(shù)據(jù)而感到沮喪。他感到這個(gè)行業(yè)仍然在使用過(guò)去傳統(tǒng)的方式，比如通過(guò)電子表格和無(wú)休無(wú)止的會(huì)議來(lái)挑選出具有潛力的項(xiàng)目。他已經(jīng)習(xí)慣了金融行業(yè)的工作方式，在那里他可以接觸實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，也因此看到了把這種工作方式介紹給電影制片行業(yè)高管的機(jī)會(huì)。

隨著好萊塢的電影公司開(kāi)始紛紛進(jìn)入流媒體領(lǐng)域，并嘗試與硅谷展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，Cinelytic公司在這個(gè)時(shí)候向它們伸出了援助之手。傳統(tǒng)的電影公司目前正處在一個(gè)相當(dāng)不利的地位，因?yàn)樗鼈儫o(wú)法像Netfix和亞馬遜公司一樣接觸海量的數(shù)據(jù)。為了彌補(bǔ)這一點(diǎn)，Cinelytic公司針對(duì)全球各地非法下載有關(guān)內(nèi)容的流量進(jìn)行了監(jiān)控，而且他們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，在人們非法下載的內(nèi)容和他們?cè)诹髅襟w頻道上觀(guān)看的內(nèi)容之間存在很高的相關(guān)性。所以他們把這些信息發(fā)送給了那些電影公司的高級(jí)管理人員，以幫助他們判斷哪些項(xiàng)目在流媒體服務(wù)上會(huì)受到歡迎。

創(chuàng)業(yè)公司ScriptBook目前正在處理另一個(gè)截然不同的難題，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理程序?qū)”具M(jìn)行了分析。他們將推薦建立在400個(gè)不同的標(biāo)準(zhǔn)上，其中就包括情感、主角在劇中的經(jīng)歷和過(guò)程、觀(guān)眾的訴求、角色的行為架構(gòu)等。然后這家公司就會(huì)以此判斷某一部新戲的腳本是否值得投資和制作。這家創(chuàng)業(yè)公司聲稱(chēng)，他們推薦的準(zhǔn)確率可以高達(dá)84%，這已經(jīng)是人類(lèi)能夠達(dá)到的準(zhǔn)確率的三倍以上。

為了證明自己的能力，ScriptBook公司對(duì)62個(gè)索尼影業(yè)的劇本進(jìn)行了一次反向的測(cè)試。結(jié)果它成功地32部于不同時(shí)期出現(xiàn)虧損的電影中找出了其中的22部電影?！叭绻髂岙?dāng)初使用了我們的系統(tǒng)，他們可以從一開(kāi)始就淘汰這22部票房收入非常糟糕的電影?！盨criptBook的創(chuàng)始人兼CEO納迪拉？阿澤邁（Nadira Azermai）這樣說(shuō)道。分析一個(gè)劇本只需要花費(fèi)ScriptBook公司大約5分鐘的時(shí)間。它可以預(yù)測(cè)出相關(guān)劇本的電影分類(lèi)等級(jí)，同時(shí)對(duì)劇本中的人物進(jìn)行評(píng)估，包括具體地評(píng)測(cè)主角和他的對(duì)手，另外它還能預(yù)測(cè)相關(guān)的目標(biāo)觀(guān)眾（包括性別和種族），并預(yù)估可能的票房收入。這其中的秘訣是用上千部以前的電影劇本來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法，并將它們與現(xiàn)在的劇本進(jìn)行比較。

挑選什么樣的故事并把它拍成電影是一回事，但是在人工智能把整個(gè)制作的過(guò)程都自動(dòng)化以后接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么就是另一回事了。在制作的整個(gè)流程中，我們還需要人類(lèi)參與嗎？好萊塢明星的好日子是否已經(jīng)到頭了？讓我們首先來(lái)觀(guān)察一下音樂(lè)行業(yè)。制作一張完全由人工智能生成的專(zhuān)輯要比制作一部完整的電影或者一檔完整的電視節(jié)目要容易得多。當(dāng)下已經(jīng)有一批新的從事人工智能音樂(lè)的創(chuàng)業(yè)公司登上了舞臺(tái)，而且它們正在以極其驚人的速度制作由人工智能生成的音樂(lè)。在這些公司中就包括Beat Blender（節(jié)奏混合）、Neural Drum Machine（神經(jīng)鼓機(jī)器）以及Piano Genie（鋼琴精靈），上述這幾家公司目前都在用算法來(lái)生成音樂(lè)和節(jié)奏，而且它們的音樂(lè)聽(tīng)上去都好得有些令人出乎意料。

索尼公司在這方面也有一個(gè)自己的項(xiàng)目，叫作 Flow Machine（流機(jī)器）。在分析了成千上萬(wàn)首不同的歌曲后，它已經(jīng)能夠自己編寫(xiě)樂(lè)譜和音頻的片段了?！拔覀儧](méi)有給這些機(jī)器輸入過(guò)任何有關(guān)音樂(lè)的規(guī)則或者抽象的音樂(lè)知識(shí)，”索尼的高級(jí)研究員皮埃爾？羅伊（Pierre Roy）這樣說(shuō)道，“機(jī)器只是基于它從數(shù)據(jù)中學(xué)到的東西來(lái)制作音樂(lè)。”

“這就是未來(lái)嗎？”創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)aveAI的CEO和聯(lián)合創(chuàng)始人瑪雅？阿克曼（Maya Ackerman）認(rèn)為事情確實(shí)如此。這也是為什么她會(huì)開(kāi)發(fā)ALYSIA，ALYSIA是一款手機(jī) App，無(wú)論你是否擁有音樂(lè)才華，這款A(yù)pp都可以讓你非常輕松地創(chuàng)作出音樂(lè)作品。人工智能不僅能夠生成非常符合用戶(hù)當(dāng)時(shí)情緒的曲調(diào)，還會(huì)推薦相應(yīng)的歌詞，另外，如果用戶(hù)不想自己來(lái)唱這首歌，人工智能還可以代為演唱。阿克曼相信，創(chuàng)作音樂(lè)的整個(gè)過(guò)程具有改變?nèi)藗兩畹牧α?，這種力量可以讓他們宣泄被壓抑的情緒并逐漸平復(fù)各種復(fù)雜的情感。

阿克曼并沒(méi)有就此止步。她的創(chuàng)業(yè)公司隨后推出了《藍(lán)色圣誕小姐》（Miss Blue Christmas）專(zhuān)輯，他們聲稱(chēng)，這是第一張無(wú)論歌詞還是音樂(lè)旋律都完全由人工智能創(chuàng)作的音樂(lè)專(zhuān)輯，整個(gè)過(guò)程沒(méi)有任何人類(lèi)參與。

那么由人工智能生成的音樂(lè)質(zhì)量又如何呢？或許你自己就可以做出評(píng)判。當(dāng)然，對(duì)企業(yè)所采用的視頻、廣告以及游戲來(lái)講，其質(zhì)量已經(jīng)足夠好了。如果你仔細(xì)研究類(lèi)似 Spotify 這樣的在線(xiàn)音樂(lè)公司，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的最大成本是音樂(lè)的版稅。如果他們不需要為每一首發(fā)行的歌曲支付創(chuàng)作者版稅，利潤(rùn)就會(huì)飆升。

當(dāng) TikTok（抖音海外版）收購(gòu)Jukebox（點(diǎn)唱機(jī)）的時(shí)候，它實(shí)際上也已經(jīng)邁出了第一步，而Jukebox是另一家從事人工智能音樂(lè)的創(chuàng)業(yè)公司。如果你是TikTok的用戶(hù)，那么通過(guò)那些短視頻你將會(huì)聽(tīng)到越來(lái)越多由人工智能創(chuàng)作的音樂(lè)。

這就引出了這樣一個(gè)問(wèn)題：在一個(gè)由人工智能主導(dǎo)的未來(lái)，那些勤奮工作的音樂(lè)人又將如何謀生呢？那些影視明星的境遇會(huì)比音樂(lè)人更好嗎？

今天由人工智能撰寫(xiě)的新聞稿的數(shù)量正在呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢(shì)。從財(cái)經(jīng)類(lèi)數(shù)據(jù)的更新到氣象預(yù)報(bào)，越來(lái)越多我們?cè)诰W(wǎng)上閱讀到的新聞都將是智能算法的產(chǎn)物。在彭博新聞所發(fā)布的內(nèi)容中，有1/3 以上的內(nèi)容都已經(jīng)采用了某種形式的自動(dòng)化技術(shù)，而且這個(gè)數(shù)字還會(huì)繼續(xù)不斷增長(zhǎng)。專(zhuān)業(yè)記者不但昂貴而且無(wú)法跟上市場(chǎng)變化的節(jié)奏，更何況財(cái)經(jīng)類(lèi)的數(shù)據(jù)往往需要快速進(jìn)行更新。所以與那些讓人感到平淡無(wú)奇的文字質(zhì)量相比，時(shí)間往往是更重要的因素。

不僅僅財(cái)經(jīng)新聞會(huì)用到這項(xiàng)全新的技術(shù)，事實(shí)上機(jī)器人記者已在為美國(guó)聯(lián)合通訊社撰寫(xiě)有關(guān)職業(yè)棒球小聯(lián)盟賽的新聞，為《洛杉磯時(shí)報(bào)》撰寫(xiě)有關(guān)地震的新聞，為《華盛頓郵報(bào)》撰寫(xiě)高中橄欖球賽的新聞?！陡２妓埂冯s志一直在嘗試使用一個(gè)叫作Bertie的人工智能，它可以向記者提供報(bào)道的草稿以及如何講故事的模板。在當(dāng)今媒體的利潤(rùn)不斷縮水的情況下，這種類(lèi)型的深度自動(dòng)化就顯得很有必要了。

中國(guó)已經(jīng)推出了首個(gè)人工智能新聞主播。“它可以自己向?qū)崨r直播的視頻學(xué)習(xí)，并且可以像一個(gè)專(zhuān)業(yè)的新聞主播一樣自然地朗讀新聞稿。”新華社在報(bào)道中這樣表示道。

隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能是否還可以具有撰寫(xiě)劇本或者小說(shuō)的能力呢？

無(wú)燈車(chē)間和供應(yīng)鏈自動(dòng)化

擁有近一億工人的中國(guó)正在把深度自動(dòng)化視作未來(lái)。這是因?yàn)?，隨著中國(guó)工資水平的不斷提升，它已經(jīng)無(wú)法與印度尼西亞和越南等國(guó)家的低成本勞動(dòng)力競(jìng)爭(zhēng)了。如果中國(guó)想保持其制造業(yè)中心的地位，那么就必須投資于機(jī)器人和人工智能。

“中國(guó)正面臨很大的壓力，其中就包括勞動(dòng)力成本和能源成本。這也就是為什么我們會(huì)把重點(diǎn)放在了自動(dòng)化，而不是依賴(lài)低成本勞動(dòng)力上?！蹦壳罢谥袊?guó)經(jīng)營(yíng)著一家電信設(shè)備公司的黃蓋瑞（音譯，Gerry Wong）表示，“我這樣告訴研發(fā)人員，從現(xiàn)在開(kāi)始，如果你的產(chǎn)品不是為自動(dòng)化而設(shè)計(jì)的，那么它們根本就不會(huì)被生產(chǎn)出來(lái)?！?b10006361>

中國(guó)呼吁在制造業(yè)進(jìn)行一場(chǎng)“機(jī)器人革命”，而現(xiàn)在這場(chǎng)革命正在全速進(jìn)行中。2020年中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模據(jù)估計(jì)已經(jīng)達(dá)到了60億美元，已經(jīng)投入運(yùn)營(yíng)的工業(yè)機(jī)器人接近100萬(wàn)臺(tái)。

“就年銷(xiāo)售額和運(yùn)營(yíng)庫(kù)存來(lái)講，中國(guó)是目前世界上最大的機(jī)器人市場(chǎng)?！眹?guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)主席喬？杰瑪（Joe Gemma）表示，“這是在整個(gè)世界范圍內(nèi)增長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。在任何其他市場(chǎng)，你從來(lái)沒(méi)有看到過(guò)在如此短的時(shí)間里出現(xiàn)過(guò)如此強(qiáng)勁的增長(zhǎng)。”

生產(chǎn)蘋(píng)果手機(jī)的富士康公司是一家工業(yè)巨頭，它有超過(guò)100萬(wàn)名員工和超過(guò)1800億美元的營(yíng)業(yè)收入。公司董事長(zhǎng)郭臺(tái)銘已經(jīng)計(jì)劃在未來(lái)5-10年的時(shí)間里用機(jī)器人來(lái)替代其80%的工人。富士康的工廠(chǎng)早已擁有了成千上萬(wàn)臺(tái)被稱(chēng)Foxbots的專(zhuān)業(yè)工業(yè)機(jī)器人，而且這樣的機(jī)器人每個(gè)月還在不斷增加。

郭臺(tái)銘對(duì)于采用新技術(shù)始終是非常積極的。當(dāng)年他和10名老員工一起用7500美元的資金在臺(tái)北開(kāi)始創(chuàng)業(yè)，最初他在一個(gè)租來(lái)的棚子里為電視機(jī)生產(chǎn)塑料部件，但當(dāng)雅達(dá)利公司要求他生產(chǎn)游戲手柄時(shí)，他成功賺取了人生的第一桶金。在這之后，他來(lái)到美國(guó)尋找新的客戶(hù)。在早期，他以激進(jìn)的銷(xiāo)售策略而聞名，常常不請(qǐng)自來(lái)地闖入一些公司，然后帶著新的訂單離開(kāi)，雖然那些公司的保安經(jīng)常會(huì)攔住他。

在讓他的工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化這方面，郭臺(tái)銘同樣是咄咄逼人的。他有一句名言：“富士康在全世界有超過(guò)100萬(wàn)名員工，正因?yàn)槿祟?lèi)也是動(dòng)物的一種，想要管理好這100萬(wàn)頭動(dòng)物確實(shí)讓我很頭疼?！?/p>

郭臺(tái)銘建立無(wú)燈車(chē)間（工廠(chǎng)）的夢(mèng)想雖然是一個(gè)極具雄心的目標(biāo)，但并非遙不可及，對(duì)那些專(zhuān)注于生產(chǎn)長(zhǎng)生命周期產(chǎn)品的工廠(chǎng)來(lái)講，就更是如此了。技術(shù)進(jìn)步的速度已經(jīng)快到足以讓他在有生之年看到讓他頭疼的問(wèn)題得到解決。公平地講，郭臺(tái)銘并沒(méi)有像他自己說(shuō)的那樣無(wú)情無(wú)義，他成立了很多慈善基金會(huì)，并且承諾把他個(gè)人財(cái)富的90%捐獻(xiàn)給慈善事業(yè)。

另一個(gè)頗受人關(guān)注的機(jī)器人的支持者是京東的CEO劉強(qiáng)東，京東是中國(guó)最大的電子商務(wù)企業(yè)之一。劉強(qiáng)東在極度貧困中長(zhǎng)大，在他回到小時(shí)候讀書(shū)的中學(xué)發(fā)表演講時(shí)，他告訴他的聽(tīng)眾，小時(shí)候他有多么渴望能夠吃到肉，因?yàn)樗募胰嗽谝荒曛幸簿椭荒艹缘綆状稳?。如果沒(méi)有村里的幫助，他根本無(wú)力承擔(dān)上大學(xué)的費(fèi)用。

“他們一共捐贈(zèng)了76個(gè)茶葉蛋和500元錢(qián)送我上大學(xué)，而這次機(jī)會(huì)改變了我的整個(gè)人生。”他這樣說(shuō)道。

當(dāng)劉強(qiáng)東畢業(yè)時(shí)，大多數(shù)他的同學(xué)要么在考慮進(jìn)入政府部門(mén)工作，要么在準(zhǔn)備出國(guó)留學(xué)。但是他并不想當(dāng)公務(wù)員，也無(wú)力承擔(dān)出國(guó)留學(xué)的費(fèi)用，另外他還需要錢(qián)來(lái)支付他祖母的醫(yī)療費(fèi)用。這促使他最終創(chuàng)辦了一家分銷(xiāo)電子產(chǎn)品的公司，而這也正是我們今天所看到的京東的前身。

這家公司緊隨著亞馬遜的腳步，目前已在商業(yè)自動(dòng)化方面處于領(lǐng)先地位。這使得劉強(qiáng)東成為中國(guó)最富有的科技大亨之一，他的個(gè)人財(cái)富估計(jì)超過(guò)了70億美元。和亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫？貝佐斯一樣， 他也癡迷于在盡可能短的時(shí)間里把產(chǎn)品送到客戶(hù)的手上。這家公司宣稱(chēng)，在京東購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品90%會(huì)在當(dāng)天或者第二天送到客戶(hù)的手上。

“今天我們已經(jīng)有超過(guò)70000名快遞員奔走在大街小巷中。你要知道，這樣做的成本是非常高的。但如果你能夠使用機(jī)器人來(lái)遞送包裹，那么成本就會(huì)非常低?！眲?qiáng)東說(shuō)，“我們的目標(biāo)是最終有超過(guò)100萬(wàn)架無(wú)人機(jī)來(lái)運(yùn)送我們的貨物?！?/p>

這家公司在中國(guó)實(shí)驗(yàn)用無(wú)人機(jī)投遞包裹已經(jīng)有一段時(shí)間了?，F(xiàn)在它正在向東南亞擴(kuò)張，在那里無(wú)人機(jī)送貨可以幫助它抵達(dá)偏遠(yuǎn)的島嶼以及幾乎沒(méi)有什么服務(wù)的鄉(xiāng)村。

“我們計(jì)劃采用人工智能和機(jī)器人來(lái)建立一個(gè)幾乎不用人來(lái)控制的商業(yè)模型?！眲?qiáng)東說(shuō)，“我并不是說(shuō)我們可以完全排除所有的藍(lán)領(lǐng)工人。就目前來(lái)講，想要實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，我們可能需要有10000名客戶(hù)才能夠?qū)崿F(xiàn)收支平衡，但是在將來(lái)，我們或許只需要1000名客戶(hù)就能夠?qū)崿F(xiàn)收支平衡，或者實(shí)現(xiàn)真正的贏利?！?/p>

整個(gè)供應(yīng)鏈正在不斷升級(jí)?！皬V州零號(hào)”是一家中國(guó)的供應(yīng)鏈和物流企業(yè)，目前正致力于利用人工智能盡可能地實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。這家公司的“智通三千”平臺(tái)可以將卡車(chē)司機(jī)與企業(yè)進(jìn)行匹配并同時(shí)優(yōu)化整個(gè)過(guò)程。將來(lái)的某一天，貨物經(jīng)由卡車(chē)、輪船、飛機(jī)、火車(chē)等不同的交通工具被轉(zhuǎn)運(yùn)到某個(gè)倉(cāng)庫(kù)的整個(gè)過(guò)程，都將實(shí)現(xiàn)完全自主化的自動(dòng)管理。人類(lèi)的快遞員將包裹送到你家門(mén)口的日子已經(jīng)屈指可數(shù)了。

Nuro是一家利用自動(dòng)駕駛的機(jī)器人開(kāi)展送貨業(yè)務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，這家由兩名谷歌前工程師創(chuàng)立的企業(yè)已在使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)將各種食品和雜貨送到人們的家中。

“幾年前，我們會(huì)這樣告訴客戶(hù)，如果他們今天就下訂單，我們可以在明天下午為他們準(zhǔn)備好所有的東西，而且他們對(duì)此完全沒(méi)有意見(jiàn)?！笨肆_格連鎖超市的首席數(shù)字官雅艾爾？科塞特（Yael Cosset）這樣說(shuō)道，“今天，我們的一些客戶(hù)期望同樣的訂單可以在一小時(shí)內(nèi)就送達(dá)?！?/p>

不僅產(chǎn)品的交付和發(fā)運(yùn)在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，生產(chǎn)產(chǎn)品的方式也在不斷演化。在《星際迷航》這部科幻連續(xù)劇中，一種幻想出來(lái)的被稱(chēng)為“復(fù)制器”的設(shè)備可以憑空制造出各種產(chǎn)品，今天3D打印正在接近于實(shí)現(xiàn)這種看上去完全無(wú)法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。利用一系列不同的材料，包括金屬、玻璃、陶瓷、碳纖維、塑料以及樹(shù)脂，工業(yè)用3D打印機(jī)已經(jīng)可以制造出足夠可靠的能夠用在飛機(jī)、汽車(chē)、建筑物以及其他產(chǎn) 品上的零部件。

將制造業(yè)和零售業(yè)融合在一起可以帶來(lái)更大的靈活性，使企業(yè)能夠更加適應(yīng)消費(fèi)趨勢(shì)的改變，同時(shí)能夠提供更多個(gè)性化的產(chǎn)品，降低庫(kù)存、分銷(xiāo)以及運(yùn)輸?shù)某杀尽?lái)的某一天，你可以走進(jìn)一家商店，非常詳盡地告訴他們你需要的款式、顏色以及其他具體的特性，然后他們當(dāng)場(chǎng)就會(huì)把你想要的那件衣服打印出來(lái)。

算法農(nóng)業(yè)

農(nóng)業(yè)是另一個(gè)已經(jīng)被深度自動(dòng)化占據(jù)的領(lǐng)域。高盛投資公司估計(jì)，到2050年，將農(nóng)業(yè)和技術(shù)融合在一起的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)可能是一個(gè)價(jià)值2400億美元規(guī)模的市場(chǎng)。這是一個(gè)非常好的消息，因?yàn)槭澜缳Y源研究所估計(jì)，到2050年我們必須讓糧食的產(chǎn)量翻番才能夠養(yǎng)活接近100億的人口。

2014年才剛從洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室中拆分出來(lái)的笛卡爾實(shí)驗(yàn)室（Descartes Labs）以及于2012年成立的創(chuàng)業(yè)公司 Farmlogs（農(nóng)場(chǎng)日志）正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)向農(nóng)民提供信息，幫助他們提高農(nóng)作物的產(chǎn)量。這項(xiàng)技術(shù)可以在各種常見(jiàn)的農(nóng)作物疾病傳播開(kāi)來(lái)前就探測(cè)出這些疾病，然后派出全自動(dòng)化的無(wú)人機(jī)或者機(jī)器人在那些作物發(fā)病的區(qū)域噴灑農(nóng)藥，從而降低農(nóng)藥的使用量。

按照加州農(nóng)場(chǎng)局聯(lián)合會(huì)的數(shù)據(jù)，使用自動(dòng)番茄收割機(jī)的農(nóng)民的勞動(dòng)力成本已經(jīng)降低了90%。這不僅涉及勞動(dòng)力成本，它還幫助解決了如何找到足夠的勞動(dòng)力的問(wèn)題。

采摘漿果是最困難且勞動(dòng)強(qiáng)度最大的農(nóng)場(chǎng)工作之一。漿果很嬌嫩，機(jī)器很容易弄傷它們，另外你還很難區(qū)分哪些漿果已經(jīng)成熟，可以采摘。雖然有這些困難，Harvest CROO機(jī)器人公司已經(jīng)提出了一種利用高級(jí)人工智能和機(jī)器人的解決方案。一臺(tái)由Harvest CROO生產(chǎn)的機(jī)器能夠在8秒鐘之內(nèi)采摘完一株果樹(shù)。它還可以在一天內(nèi)完成8英畝農(nóng)作物的采摘，而這已經(jīng)是一個(gè)由30多人組成的團(tuán)隊(duì)在一天內(nèi)能夠完成的采摘量了。

“我們還可以做到一天 24 小時(shí)不停地采摘，而且晚上的采摘量會(huì)更多，因?yàn)橥砩蠞{果的溫度會(huì)更低，所以也更不容易被機(jī)器劃傷?！?已在漿果行業(yè)工作了將近50年的加里？維斯納茨基（Gary Wishnatzki）說(shuō)道，2013年他與鮑勃？皮策（Bob Pitzer）一起在佛羅里達(dá)州共同創(chuàng)立了Harvest CROO機(jī)器人公司。

葡萄酒行業(yè)已經(jīng)從自動(dòng)化獲得了大量的好處。按照加州葡萄種植者協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2018年，在加州所有收獲后用于釀制葡萄酒的葡萄中，80%是由機(jī)器而不是人來(lái)負(fù)責(zé)采摘的。這不僅降低了農(nóng)民對(duì)人力的依賴(lài)，而且機(jī)器采摘葡萄的成本還不到人手工采摘成本的一半。加州大學(xué)戴維斯分校的研究人員甚至更進(jìn)一步，他們開(kāi)發(fā)出了一種“無(wú)接觸”的葡萄園。從最初的灌溉到最后的收獲，機(jī)器幾乎包攬了所有的事情，這也使得每棵葡萄樹(shù)的勞動(dòng)力成本從1美元降至僅7美分。

在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化上，物聯(lián)網(wǎng)也在扮演一個(gè)重要的角色。農(nóng)場(chǎng)現(xiàn)在已經(jīng)越來(lái)越依賴(lài)大數(shù)據(jù)來(lái)分析土壤、水、陽(yáng)光、氣候模式、植物的生長(zhǎng)、霉菌、害蟲(chóng)等各種各樣的因素。農(nóng)場(chǎng)搜集的數(shù)據(jù)越多，效率就會(huì)越高。

“我認(rèn)為這是提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的下一波重大的浪潮?！比蛑耐顿Y銀行和資產(chǎn)管理公司威廉？布萊爾（William Blair）的分析師勞倫斯？德？瑪麗亞（Lawrence De Maria）說(shuō)，“利用自動(dòng)化來(lái)實(shí)施精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)將會(huì)提高產(chǎn)量，同時(shí)降低農(nóng)民的投入成本。作為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的重要推動(dòng)力，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以和綠色革命以及機(jī)械化相媲美了?！?/p>

不僅種植水果和蔬菜的農(nóng)民正在從自動(dòng)化技術(shù)中獲益，牧場(chǎng)主同樣如此。在澳大利亞內(nèi)陸地區(qū)，養(yǎng)殖羊和牛的牧場(chǎng)是非常龐大的。例如，在當(dāng)?shù)匾粋€(gè)最偏遠(yuǎn)地區(qū)的一家名叫Suplejack Downs的養(yǎng)牛場(chǎng)占據(jù)了約4000平方公里的面積，而且距離其最近的主要城鎮(zhèn)還有13個(gè)小時(shí)的車(chē)程。這就是為什么他們正在使用機(jī)器人來(lái)監(jiān)管牛群了。

奶牛場(chǎng)現(xiàn)在正越來(lái)越多地使用機(jī)器人為奶牛擠奶，機(jī)器人可以使奶牛場(chǎng)的工人數(shù)量減少到原來(lái)的50%。奶牛養(yǎng)殖機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)是一個(gè)市場(chǎng)規(guī)模為16億美元的產(chǎn)業(yè)，而且發(fā)展非常迅速。另外，這個(gè)產(chǎn)業(yè)所涉及的也已經(jīng)不再只是機(jī)器人而已，它還包括與自動(dòng)化相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。荷蘭的創(chuàng)新公司Connecterra已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一種智能奶牛頸圈，它可以追蹤一頭奶牛的每一個(gè)動(dòng)作，這就像我們給奶牛戴上了一個(gè)手環(huán)。當(dāng)一頭奶牛生病的時(shí)候，系統(tǒng)能夠在任何可見(jiàn)的癥狀出現(xiàn)前的一到兩天就發(fā)出預(yù)警。除此之外，它還能夠監(jiān)控奶牛的行為，并且在奶牛沒(méi)有去吃第二份干草的時(shí)候向奶牛場(chǎng)的員工發(fā)出提醒。

與此同時(shí)，在鹿特丹港，一家創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)推出了首個(gè)全自動(dòng)的水上浮動(dòng)奶牛場(chǎng)，在這個(gè)奶牛場(chǎng)中一共蓄養(yǎng)了40頭奶牛。這家公司相信，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶到更接近大城市的地方是一件很重要的事情?！罢?yàn)槲覀兙妥≡诟劭诘母浇晕覀儾艜?huì)想到要在水上建立一個(gè)農(nóng)場(chǎng)?！睉腋∞r(nóng)場(chǎng)（Floating Farm）的 CEO 彼得？范文格登（Peter van Wingerden）說(shuō)，“這樣我們才能夠把健康的食物帶給越來(lái)越多已經(jīng)搬遷到城市里的消費(fèi)者的身旁。”

懸浮農(nóng)場(chǎng)并沒(méi)有就此止步，他們的農(nóng)場(chǎng)里還到處采用了最新的乳品技術(shù)，其中就包括自助的清潔站、自動(dòng)化的喂養(yǎng)系統(tǒng)、打掃糞便的機(jī)器人，以及可以遠(yuǎn)程監(jiān)控奶牛的智能手機(jī)App。

范文格登還非常關(guān)注農(nóng)場(chǎng)的自我可持續(xù)性，他的農(nóng)場(chǎng)引入了一臺(tái)可以將干的糞便材料與尿液區(qū)分開(kāi)來(lái)的機(jī)器，其中干燥的部分被用作了奶牛的墊草，而尿液被轉(zhuǎn)化成有機(jī)肥料。在房頂上他們還安裝了雨水采集器，以及一組懸浮的太陽(yáng)能電池板，用來(lái)滿(mǎn)足農(nóng)場(chǎng)40%的能源需求。如果這還不夠，他們還采用了從當(dāng)?shù)毓珗@和高爾夫球場(chǎng)上割下來(lái)的草、釀酒商剩余的谷物、餐廳丟棄的土豆皮等東西的混合物來(lái)喂養(yǎng)奶牛。而所有這些都是經(jīng)過(guò)了自動(dòng)切割和混合后再通過(guò)傳送帶傳送到食槽中的。

在實(shí)踐“讓可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，同時(shí)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶到更靠近城市的地方”這一理念上，懸浮農(nóng)場(chǎng)并不是唯一的先驅(qū)。

創(chuàng)業(yè)公司Iron Ox（鐵牛）正在占地8000平方英尺的室內(nèi)設(shè)施能夠以大約每年26000株的速度生產(chǎn)綠葉蔬菜，這一產(chǎn)量是室外農(nóng)場(chǎng)產(chǎn)量的5倍，但這還僅僅是第一步。這家公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO布蘭登？亞歷山大（Brandon Alexander）已經(jīng)下決心要將從播種到收割的所有過(guò)程都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化?！霸?Iron Ox，我們用機(jī)器人優(yōu)先的方式設(shè)計(jì)了整個(gè)種植過(guò)程?！彼f(shuō)，“這意味著我們并不是在現(xiàn)有的過(guò)程中添加了一個(gè)機(jī)器人，而是圍繞著機(jī)器人設(shè)計(jì)了所有的東西。”

幾乎可以肯定的是，未來(lái)的農(nóng)業(yè)將更接近于Iron Ox目前正在開(kāi)創(chuàng)的前景。除非要去解決各種問(wèn)題，比如機(jī)器發(fā)生了故障，否則人類(lèi)很可能不再需要踏足農(nóng)場(chǎng)。牧場(chǎng)主們可能會(huì)在他們牲畜的大腦中植入芯片，然后讓人工智能來(lái)控制所有的事情。整個(gè)農(nóng)場(chǎng)會(huì)非常像一個(gè)巨大的、高科技的裝配線(xiàn)。

完全自主化的拖拉機(jī)、播種機(jī)、除草機(jī)、收割機(jī)以及無(wú)人機(jī)將會(huì)完成所有的工作，而先進(jìn)的算法將會(huì)在后臺(tái)指揮所有的機(jī)器進(jìn)行表演。

這肯定需要花很大一筆錢(qián)，大公司將鞏固在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的地位，并且從規(guī)模經(jīng)濟(jì)中獲益。所有這些對(duì)消費(fèi)者來(lái)講意味著更高的產(chǎn)量和更低的成本。我們或許會(huì)把那些由家庭經(jīng)營(yíng)農(nóng)場(chǎng)的日子僅僅看作一個(gè)更加浪漫的過(guò)去。

今天，我們?cè)谌澜缒軌蚩吹降娜斯ぶ悄芏际侨跞斯ぶ悄?，它們中還沒(méi)有哪一種已經(jīng)接近再現(xiàn)人類(lèi)的意識(shí)。

深度自動(dòng)化并不需要超級(jí)智能，所以這也意味著我們可以在不遠(yuǎn)的將來(lái)就實(shí)現(xiàn)它。事實(shí)上，大多數(shù)相關(guān)的核心技術(shù)早已經(jīng)存在，并且正在我們的工廠(chǎng)、辦公室以及家庭中得到應(yīng)用。從蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的 Alexa這樣的虛擬助手，到Netfix的視頻推薦和亞馬遜的購(gòu)物推薦，我們中的很多人已經(jīng)在日常生活中體驗(yàn)到了由弱人工智能支撐起來(lái)的自動(dòng)化。雖然所有這些我們都已經(jīng)習(xí)以為常，但是它們?nèi)匀痪哂心承┪覀兛床灰?jiàn)的和很少提及的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)影響，而正是這些影響在顛覆我們小心維持的社會(huì)秩序的平衡。

我們應(yīng)該準(zhǔn)備好，如何在這樣一個(gè)社會(huì)中生存下去？