華堅 盛曉涵

摘要糧食生產的根本在耕地，命脈在水利，水土資源的投入數(shù)量短缺及空間匹配錯位在一定程度上限制了糧食產業(yè)的增長速度。文章基于沿黃九省2009—2018年的相關數(shù)據(jù)，將水資源、土地資源和水土匹配特征同時納入增長阻尼模型，針對糧食產業(yè)機械化發(fā)展的特點選擇以勞動生產率增長率和資源實際增長率分別衡量不受約束的資源增長率和受約束的資源增長率，利用嶺回歸測度沿黃九省水資源、土地資源及水土匹配特征對糧食生產的阻尼效應，并分析其時間演變特征和空間布局特征。研究結果表明：①由于糧食產業(yè)勞動力存在“農轉非”的趨勢，若以勞動力增長率衡量不受約束的資源增長率，會在一定程度上低估水土資源對糧食生產的約束作用，甚至得出水土資源對糧食生產不存在約束作用的結論。②研究期間內，沿黃九省水土資源對糧食生產的阻尼效應呈現(xiàn)波動特征，其中水資源阻尼系數(shù)波動較為平穩(wěn)且小幅度下降，即水資源對糧食生產的約束作用一直存在但并不突出；土地資源阻尼系數(shù)在長時間下降后快速上升，且其近年來對糧食生產的限制最為顯著；水土匹配阻尼系數(shù)近年來下降趨勢明顯且對糧食生產不再具有約束作用。③水資源和水土匹配阻尼效應的空間分布特征較為相似，高約束區(qū)均集中在沿黃九省的東部；土地資源阻尼效應較大的省份集中在沿黃九省的西南部，空間差異性明顯。從各省份內部看，除河南、山東以及內蒙古水資源對糧食生產的阻尼效應最大外，其余省份土地資源對糧食生產的約束均大于水資源和水土匹配特征的約束。為了緩解沿黃九省糧食生產所受到的資源約束，一方面要嚴格落實年度水量分配計劃，推進灌溉節(jié)水水利工程的建設，確保流域供水安全。另一方面要堅持最嚴格的耕地保護制度，強化耕地數(shù)量保護和質量提升，遏制耕地“非農化”，防止“非糧化”，積極劃定糧食生產功能區(qū)和重要農產品生產保護區(qū)。此外，還要完善農業(yè)科技創(chuàng)新體系，加強農業(yè)機械的研發(fā)應用，發(fā)揮科學技術對資源投入的替代作用。

關鍵詞 沿黃九?。凰临Y源；糧食生產；阻尼效應

中圖分類號F237文獻標識碼A文章編號1002-2104（2021）08-0148-09DOI：10. 12062/cpre. 20210427

基金項目：國家社會科學基金重大項目“綠色發(fā)展下我國水資源-能源-糧食協(xié)同發(fā)展與安全戰(zhàn)略研究”（批準號：19ZDA084）。

“洪范八政，食為政首”。糧食安全是國家安全的重要基礎，面對紛繁復雜的國內外形勢，更要牢牢把握住糧食安全的主動權，穩(wěn)步推進農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。糧食生產的根本在耕地，命脈在水利。水資源和土地資源作為糧食生產的主要要素，其投入數(shù)量的短缺會在一定程度上減緩糧食產業(yè)的增長速度。資源投入數(shù)量的短缺一方面源于資源稟賦的有限性，另一方面是由于糧食產業(yè)的產出效益和其所能提供的就業(yè)機會相對有限，在資源競爭中處于弱勢地位，導致資源向非農產業(yè)轉移的趨勢日益嚴峻，使糧食產業(yè)面臨更大的資源數(shù)量約束。此外，水資源和土地資源的空間匹配特征也會在一定程度上影響糧食產業(yè)的發(fā)展，匹配程度越高，農業(yè)生產的基礎條件就越優(yōu)越[1]。沿黃九省是中國農業(yè)經濟發(fā)展的核心地區(qū)，2018年糧食產量高達23 368. 87萬t，占全國的35. 37%。然而，沿黃九省糧食生產面臨著嚴峻的水土資源約束，大多數(shù)省份水資源稟賦狀況并不樂觀，2018年沿黃九省的農業(yè)用水量815. 9億m3，僅占全國的22. 1%；糧食播種面積為460. 041萬hm2，較2009年僅增加了7. 89%。此外，從水土資源空間匹配特征看，2018年沿黃九省每公頃耕地可利用水資源量為8 232 m3，較2009年稍有改善，但仍低于全國平均水平（10 162 m3）。因此，在全球糧食供應鏈受到疫情影響的現(xiàn)實背景和資源環(huán)境的硬性約束下，從水資源投入量、土地資源投入量以及水土資源匹配特征三個層面反映沿黃九省水土資源對糧食生產的阻尼效應，從根源處認識把資源作為最大剛性約束的要求，對在高基點上實現(xiàn)糧食生產的新突破，保障國家糧食安全具有重要意義。

1文獻綜述

增長阻尼模型是衡量資源約束的有效方法之一，由Romer[2]首次提出并定義為不存在資源約束的增長速度與存在資源約束的增長速度之間的差額。現(xiàn)有文獻[3]對水土資源阻尼效應的研究包括兩個部分，一是分別研究水資源或土地資源的約束作用，研究表明單位面積農業(yè)產值增長速度由于水資源約束的存在而有所降低，且水資源對第三產業(yè)的限制最顯著，第二產業(yè)次之，第一產業(yè)最小[4]。此外由于研究區(qū)域的不同，各省份水資源對農業(yè)經濟的約束作用因為資源稟賦和生產實際的差異而有所不同[5]。就糧食產業(yè)而言，山東省各市水資源對糧食生產的阻尼效應存在明顯差異，且糧食生產越集中，水資源阻尼效應越顯著[6]。除了水資源外，土地資源也是重要的生產性資源，相關文獻以土地資源為研究對象發(fā)現(xiàn)，由于資源的不可再生性，土地資源在一定程度上阻礙了中國的經濟增長速度[7]，不同區(qū)域土地資源阻尼系數(shù)的大小會因為人均土地占有量的不同而不同[8]，且存在著空間溢出效應，忽略鄰近城市之間的空間相關性會低估土地資源的約束作用[9]。就高度依賴于耕地資源的農業(yè)經濟而言，主要農產品虛擬耕地資源阻尼整體差異明顯，對農業(yè)經濟增長的影響顯著[10]。二是同時將水資源和土地資源納入研究范疇，在測度水資源和土地資源約束程度的基礎上，將其直接加總以衡量水土資源阻尼效應的大小。研究發(fā)現(xiàn)，水土資源約束在一定程度上減緩了經濟增長速度[11-14]、農業(yè)發(fā)展速度[15]以及城市化發(fā)展速度[16]，雖然技術進步的要素替代作用可以緩解資源約束，但長期必須依靠要素替代和產業(yè)結構調整共同作用才能解決資源約束[17]。水資源的豐缺影響著耕地資源的利用方式和生產效率，耕地資源的開墾程度也制約著水資源的開發(fā)，因此除了水資源和土地資源的投入量外，兩者的空間匹配程度直接影響著農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[18]?，F(xiàn)有研究多利用基尼系數(shù)法[19-20]和單位耕地面積水資源量法[21-22]測算水土資源匹配系數(shù)，揭示特定區(qū)域農業(yè)生產所擁有的水資源和耕地資源在時空上適宜匹配的量比關系，分析水土資源的空間匹配格局并在此基礎上做進一步研究。

從現(xiàn)有研究來看，水資源和土地資源阻尼效應是指水、土資源有限性所導致的經濟增長速度、城市化發(fā)展速度等所降低的程度，這種約束作用普遍存在且具有較大的區(qū)域差異性。在研究水土資源阻尼效應時，大多數(shù)學者只是將水資源和土地資源的阻尼系數(shù)簡單加總，這種做法僅考慮到水資源和土地資源數(shù)量帶來的影響，忽視了水資源和土地資源的空間匹配失衡也會產生一定程度的約束作用。因此，文章在前人的研究基礎上，以水土資源依賴性較強的糧食產業(yè)為研究對象，將水土資源匹配系數(shù)納入水土資源對糧食生產的增長阻尼模型，通過嶺回歸的方法衡量產出彈性，測算水資源投入量、土地資源投入量和水土匹配特征的阻尼系數(shù)，以此反映2009—2018年沿黃九省水土資源對糧食生產的約束作用，分析其時空分異特征并探究水土資源阻尼效應的破解路徑。

2模型構建與數(shù)據(jù)來源

2. 1假設修正

根據(jù)Romer[2]的定義，增長阻尼是不存在資源約束的增長速度與存在資源約束的增長速度之間的差額，其中涉及的兩個重要變量為資源受約束時和不受約束時的增長率。

相關數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、九省統(tǒng)計年鑒（2009—2019）以及《中國農村統(tǒng)計年鑒》（2009—2019）。

3結果與分析

3. 1關于不受約束的資源增長率的討論

采用普通最小二乘法對模型進行回歸，計算方差膨脹因子后發(fā)現(xiàn)變量間存在多重共線性的問題。嶺回歸是一種專用于共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法，因此，利用嶺回歸測度產出彈性，計算出沿黃九省資本、水、土以及水土匹配的產出彈性分別是0. 290 3、0. 075 5、0. 350 3和0. 107 9，說明糧食生產更依賴于土地和資本，對水資源的依賴程度反而不高。在此基礎上，分別以勞動生產率增長率和勞動力增長率衡量不受約束的資源增長率，以資源的實際增長率衡量受約束的資源增長率，計算水資源、土地資源以及水土匹配特征對沿黃九省糧食生產的阻尼效應。

圖1給出了以勞動生產率增長率和勞動力增長率分別為不受約束的資源增長率時測度出的阻尼系數(shù)，其中W、T、R為以勞動生產率增長率為不受約束的資源增長率的情況，W’、T’、R’為以勞動力增長率為不受約束的資源增長率的情況。大部分結果顯示，若以勞動力增長率衡量不受約束的資源增長率，測度出的阻尼系數(shù)往往小于以勞動生產率增長率衡量不受約束的資源增長率時測度出的阻尼系數(shù)。雖然中國勞動力資源豐富，但第一產業(yè)從業(yè)人數(shù)與總體從業(yè)人數(shù)的變化趨勢相反。這是因為隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展和產業(yè)結構的優(yōu)化調整，第一產業(yè)一直面臨著“農轉非”的問題，資源流失情況在勞動力上尤為明顯。2009年，第一產業(yè)從業(yè)人數(shù)占總體從業(yè)人數(shù)的38. 1%，十年間這一數(shù)值就降低至26. 11%。糧食產業(yè)作為第一產業(yè)的重要組成部分，除了2017年從業(yè)人數(shù)有了小幅度回升外，其余年份均呈現(xiàn)下降趨勢，勞動力增長率也為負數(shù)。阻尼系數(shù)的大小取決于資源的產出彈性，以及受約束和不受約束情況下資源增長率的差額，而勞動力增長率在大部分時間小于各變量的實際增長率，因此，若以勞動力增長率衡量不受約束的資源增長率，勢必會低估水土資源對糧食生產的約束作用，甚至得出水土資源對糧食生產不存在約束作用的結論。

3. 2沿黃九省水土資源阻尼效應的時序特征分析

為了明確沿黃九省糧食生產在不同時期的主要制約因素，以勞動生產率增長率衡量不受約束的資源增長率，計算2009—2018年沿黃九省水資源、土地資源及水土資源匹配特征對糧食生產的阻尼系數(shù)并分析其變化情況。

（1）水資源對糧食生產的阻尼效應。從圖2中可以看出，2009—2018年，沿黃九省水資源對糧食生產的阻尼效應從1. 62%下降至1. 05%，波動較為平穩(wěn)，說明水資源對糧食生產的約束作用一直存在但整體來說有所減緩。十年間，除了2012年和2017年沿黃九省投入于糧食生產的用水量小幅度增加以外，其余年份均呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定下降的趨勢，從2009年的286. 34億m3減少至2018年的218. 92億m3。整體來說水資源增長率均小于勞動生產率的增長率，其差額的大小波動造成了水資源阻尼系數(shù)的大小波動。但從產出彈性看，沿黃九省糧食生產的過程中水資源的產出彈性最低，遠小于資本和土地的產出彈性。這是由于節(jié)水農業(yè)發(fā)展下農業(yè)用水效率的提高在一定程度上彌補了用水短缺的問題，從而減弱了糧食生產對水資源的依賴程度，弱化了水資源的約束作用。水資源對糧食生產的阻尼效應存在，但在三種約束作用中并不突出。

（2）土地資源對糧食生產的阻尼效應。從圖2中可以看出，2009—2018年，沿黃九省土地資源對糧食生產的阻尼效應呈現(xiàn)出“增長—減少—增長”的趨勢，沿黃九省土地資源對糧食生產呈現(xiàn)出“阻礙—促進—阻礙”的作用。雖然在較長時間內土地資源的約束作用不斷減少直至消失，但近兩年來，土地資源對糧食生產的約束作用明顯增長，且在三種約束作用中最為突出。從土地資源看，2009—2016年沿黃九省糧食播種面積穩(wěn)步增長，但近兩年來，由于農業(yè)種植結構調整優(yōu)化，糧食播種面積減少，其中稻谷、小麥等作物播種面積保持基本穩(wěn)定，庫存較多的玉米種植面積有所調減。雖然十年間糧食播種面積存在著大小變化，但其變化幅度較為平穩(wěn)，因此土地資源阻尼系數(shù)的波動主要取決于勞動生產率增長率的波動，當勞動生產率增長率小于糧食播種面積增長率時，土地資源對糧食生產不存在約束作用。

（3）水土匹配對糧食生產的阻尼效應。從圖2中可以看出，2009—2018年沿黃九省水土資源匹配特征對糧食生產的阻尼效應呈現(xiàn)出波動下降的趨勢，2016年后糧食生產不再受到水土資源匹配的約束。2013年以前，沿黃九省水土資源匹配系數(shù)較為平穩(wěn)，2013年開始，在耕地面積變化幅度并不明顯的情況下，水土資源匹配系數(shù)隨著農業(yè)可用水資源量的波動呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢。從增長率的情況看，除了2012年和2016年以后，由于水資源總量的上升，水土資源匹配狀況有所改善，使得水土匹配增長率超過了勞動生產率增長率外，其他年份勞動生產率增長率均大于水土匹配增長率，即水土資源匹配狀況對沿黃九省的糧食生產有明顯的約束作用。

3. 3沿黃九省水土資源阻尼效應的空間特征分析

為了更直接地顯示出沿黃九省水土資源對糧食生產阻尼效應的空間分布特征，表2給出了2009—2018年九個省區(qū)各項阻尼系數(shù)的平均值。從各省區(qū)內部看，多數(shù)省份土地資源的阻尼系數(shù)最大。這些省份糧食生產對土地資源依賴程度很高，且糧食播種面積增長率也與勞動生產率增長率有一定差距，使得土地資源對糧食生產的約束作用最為突出。與此不同的是，在內蒙古、河南和山東三個省區(qū)，水資源約束均大于土地資源約束。這三個省份作為中國的糧食主產區(qū)，十年來糧食播種面積分別增長了20. 3%、10. 27%和15. 17%，但投入于糧食生產的水資源量卻沒有同步增長，其中河南和山東的糧食生產用水量分別下降了31. 2%和24. 3%。此外，從表2中可以看出水土資源對糧食生產的阻尼系數(shù)出現(xiàn)了小于零的情況，這說明相應地區(qū)的糧食生產并未受到該項資源的限制。一方面，隨著產業(yè)結構的調整和科學技術的發(fā)展，大量的農業(yè)節(jié)水灌溉技術運用于糧食生產的過程中，使得糧食生產對自然資源的依賴程度有所降低。另一方面，中國歷來十分重視糧食安全問題，先后提出了“藏糧于地、藏糧于技”“把水資源作為最大剛性約束”的政策導向，改善了部分省份的自然資源狀況投入，為糧食生產創(chuàng)造了良好的條件。

為了更好地顯示出糧食生產阻尼效應在沿黃九省之間的空間分布特征，在排除無約束地區(qū)后，利用聚類分析法分別將剩余地區(qū)的水資源、土地資源和水土匹配阻尼系數(shù)分為低、中、高三類，具體結果見表3。

（1）水資源對糧食生產的阻尼效應。從表3中可以看出，沿黃九省水資源對糧食生產的約束作用并不突出，其中四川、寧夏、山西屬于無約束區(qū)；青海、甘肅、內蒙古屬于低約束區(qū)；陜西為中約束區(qū)；河南和山東為高約束區(qū)。結合十年來各地區(qū)投入于糧食生產的水資源量和糧食產量的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)水資源對糧食生產阻尼效應的大小與單位糧食產量的用水量有較強的相關性。河南和山東作為中國的糧食主產省份，在推動產業(yè)結構戰(zhàn)略性調整的背景下，為了促進二、三產業(yè)的發(fā)展，農業(yè)用水量占總用水量的比例在十年間分別下降了7. 98%和8. 33%，糧食生產的用水量也出現(xiàn)了下降的趨勢，單位糧食產量水資源投入量分別為65. 7 m3和72. 7 m3，位于沿黃九省的最后兩位。寧夏雖然是全國水資源最匱乏的省份之一，但從用水情況看，2009—2018年寧夏農業(yè)用水量均在用水總量的85%以上，每噸糧食的水資源投入量高達365. 27 m3。與此同時，隨著生態(tài)文明建設的深入推進，寧夏以提高水資源利用率為目標，積極走高效節(jié)水的現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展道路，農業(yè)節(jié)水灌溉不斷提速，在水量多、水效高的雙重作用下，水資源未對寧夏的糧食生產產生約束。此外，青海、甘肅、內蒙古單位糧食產量水資源投入量分別為608. 6 m3、351. 5 m3、128. 5 m3，分別位于沿黃九省的一、三、五位，但其水資源仍對糧食生產有較低程度的約束。青海、甘肅和內蒙古有部分區(qū)域處于內流區(qū)。內流區(qū)氣候干旱、降水稀少、蒸發(fā)強烈，水系極不發(fā)達，惡劣的生態(tài)環(huán)境和水文特征對內流區(qū)的農業(yè)發(fā)展提出挑戰(zhàn)。因此，雖然青海、甘肅、內蒙古單位糧食產量水資源投入量較為可觀，但考慮到外部生產環(huán)境的影響，水資源對糧食生產仍存在一定程度的約束。

（2）土地資源對糧食生產的阻尼效應。從表3中可以看出，相較于水資源對糧食生產的約束作用，沿黃九省土地資源對糧食生產的約束作用更為明顯，九個省份中只有內蒙古為無約束區(qū)；甘肅、山西、河南、山東為低約束區(qū)；青海、四川、陜西為中約束區(qū)；寧夏為高約束區(qū)。內蒙古作為中國的糧食主產區(qū)之一，2009—2018年糧食播種面積增加了20. 3%，在沿黃九省中位列第一。此外，由于內蒙古在農業(yè)發(fā)展的過程中積極利用自身優(yōu)勢，推動建立集中連片、高產穩(wěn)產的高質量農田，大力發(fā)展農業(yè)機械，一方面使得耕地質量不斷提高，另一方面也發(fā)揮了科學技術對自然資源的替代性功能，使得糧食生產對土地資源投入量的依賴性降低，弱化了土地對糧食生產的約束作用。與此相反的是，隨著農業(yè)供給側結構性改革的推進和農業(yè)產業(yè)化結構的調整，土地資源約束作用最大的寧夏10年間糧食播種面積下降了8. 6%，是沿黃九省出現(xiàn)糧食播種面積下降的三個省份之一且下降幅度最大。此外，由于寧夏地處干旱區(qū)，優(yōu)質耕地數(shù)量較少，宜農荒地資源有限，且農業(yè)機械化水平不高，難以彌補糧食播種面積短缺帶來的約束，從而導致了寧夏土地資源對糧食生產的約束作用最為突出。

（3）水土匹配對糧食生產的阻尼效應。從表3中可以看出，水土資源匹配阻尼效應與水資源阻尼效應較大的區(qū)域均集中在沿黃九省東部，其中河南和山東屬于高約束區(qū)；寧夏和陜西屬于中約束區(qū)；青海和山西屬于低約束區(qū)；剩余的四川、甘肅、內蒙古屬于無約束區(qū)。四川作為中國水資源最豐富的省份之一，河川徑流最為豐富，其水資源總量在沿黃九省內排名第一，是第二名青海省的3. 2倍。與此同時，四川作為中國糧食主產區(qū)之一，耕地資源也較為豐富，2018年耕地面積較2009年增加了6. 93%，單位耕地面積所擁有的水資源量十分可觀，為四川省的糧食生產創(chuàng)造了良好的生產環(huán)境。內蒙古和甘肅的水資源稟賦雖不豐裕，但10年間隨著耕地面積和單位耕地面積水資源總量的平穩(wěn)波動，水土資源匹配狀況有所改善，部分年份水土資源匹配系數(shù)的增長率甚至超過了勞動生產率的增長率，使得這兩個省份的糧食生產并未受到水土匹配的限制。對于高約束區(qū)的河南省和山東省，雖然其水資源稟賦并不是九個省份中最惡劣的，但其耕地面積卻位于九省前列，僅次于具有地域面積優(yōu)勢的內蒙古自治區(qū)，過多的耕地面積和并不豐裕的水資源量使得河南省和山東省的水土資源匹配特征并不樂觀，從而給糧食生產帶來了較大的壓力。

4結論與建議

4. 1研究結論

文章基于Romer增長阻尼模型，以勞動生產率增長率衡量不受約束的資源增長率，從水資源、土地資源和水土匹配特征三方面測算了2009—2018年水土資源對沿黃九省糧食生產的阻尼系數(shù)，并分析其時間演變特征和空間布局特征。研究結果顯示，沿黃九省水土資源對糧食生產存在阻尼效應且具有一定的時空分異特征。

（1）以勞動力增長率衡量不受約束的資源增長率會在一定程度上低估水土資源對糧食生產的約束作用，甚至得出水土資源對糧食生產不存在約束作用的結論。這是由于糧食產業(yè)長期面臨資源“農轉非”的問題，從業(yè)人數(shù)整體呈現(xiàn)下降趨勢，以勞動力增長率作為不受約束的資源增長率計算的阻尼系數(shù)在大多數(shù)情況下小于以勞動生產率增長率作為不受約束的資源增長率的阻尼系數(shù)。

（2）從時間尺度來說，2009—2018年，沿黃九省水土資源對糧食生產的阻尼大小呈現(xiàn)波動趨勢。其中水資源阻尼系數(shù)波動較為平穩(wěn)且小幅度下降，說明水資源對糧食生產的約束作用一直存在但整體來說有所減緩。土地資源對糧食生產的阻尼效應在研究期間內呈現(xiàn)出“增長—減少—增長”的趨勢，沿黃九省土地資源對糧食生產呈現(xiàn)出“阻礙—促進—阻礙”的作用，且其近年來對糧食生產的限制最為顯著。水土匹配阻尼系數(shù)在研究期間內呈現(xiàn)出波動下降的趨勢，且近年來對糧食生產不再具有約束作用。

（3）從空間尺度來說，水資源和水土匹配阻尼效應較大的省份集中在沿黃九省的東部，土地資源阻尼效應較大的省份集中在沿黃九省的西南部，空間差異性明顯。從各省份內部看，除河南、山東以及內蒙古水資源阻尼最大外，其余省份土地資源對糧食生產的約束均大于水資源和水土匹配的約束。

此外，值得注意的是，糧食生產是多種因素共同作用的結果，除了生產要素投入量外，生產要素的質量、生產要素利用效率和糧食生產外部環(huán)境也會對阻尼效應產生影響。第一，生產要素質量的提高會緩解數(shù)量短缺對糧食生產的約束。在全國高標準農田建設總體規(guī)劃下，集中連片、旱澇保收、穩(wěn)產高產的高標準農田陸續(xù)建成，在耕地質量穩(wěn)步提升的情況下，土地資源對糧食生產的阻尼效應也會得到緩解。第二，農業(yè)科技進步對生產要素也有一定的替代作用，減緩了資源的阻尼效應。2018年農業(yè)科技進步貢獻率達到了58. 3%，節(jié)水灌溉、高效育種等農業(yè)技術的推廣應用提高了資源利用效率，在一定程度上彌補了投入數(shù)量短缺對糧食生產的負面影響。同時，隨著農業(yè)機械的投入與使用，以及糧食規(guī)?；a經營的進程，勞動力“農轉非”的影響得到緩解，勞動生產率也不斷提高。第三，特定地區(qū)溫度、降水等氣候條件和生產環(huán)境也會影響糧食生產狀況。因此在資源稟賦和生產環(huán)境的客觀條件下，只有發(fā)揮資源與技術的合力，積極調整糧食產業(yè)結構，優(yōu)化資源配置，才能不斷緩解資源約束，促進糧食生產的可持續(xù)發(fā)展，后續(xù)會對以上三個方面進一步展開研究。

4. 2政策建議

基于以上研究結論，為了在資源限制的情況下實現(xiàn)沿黃九省糧食生產的新突破，文章提出如下建議。

（1）在強調水資源約束的同時也要重視土地資源對糧食生產的約束作用。從研究結果看，近年來沿黃九省糧食生產受到一定程度的水土資源約束，其中水資源約束有所減緩但依然存在，土地資源約束快速增強，是目前糧食生產的主要制約因素。雖然十年間沿黃九省的糧食播種面積有一定程度的增長，但在農業(yè)機械化發(fā)展的背景下，現(xiàn)有耕地資源的不足在一定程度上限制了生產力的發(fā)揮。因此，為了緩解沿黃九省糧食生產所受到的資源約束，一方面要嚴格落實水量分配計劃，推進灌溉節(jié)水水利工程的建設，確保供水安全；另一方面也要加強宏觀調控，嚴守耕地紅線，強化耕地數(shù)量保護和質量提升，并以科技為支撐，促進農業(yè)技術集成化發(fā)展，提高耕地利用效率，真正做到藏糧于地、藏糧于技。

（2）結合資源稟賦和生產實際針對性地緩解資源約束問題。陜西、河南和山東作為水資源約束和水土匹配約束的中高地區(qū)，一方面要建立非農產業(yè)水資源耗用標準，防止水資源過度非農化，保證農業(yè)用水供給充足，另一方面在水資源稟賦不能滿足現(xiàn)有耕地用水需求的現(xiàn)實背景下，政府需要考慮從豐水區(qū)調水以滿足生產需要，同時也要大力發(fā)展節(jié)水農業(yè)，從供給和需求兩個方面緩解水資源短缺問題。青海、四川和寧夏作為土地資源約束較大的地區(qū)，要更加重視耕地保障問題，不僅要防止優(yōu)質耕地被其他產業(yè)占用，也要加大宜農荒地開發(fā)力度，緩解土地資源對糧食生產的約束作用。甘肅、內蒙古和山西相較于沿黃九省其他省份各項資源約束都較低，但這并不意味著這三個省份沒有面臨資源約束問題，政府及勞動者均要高度重視資源節(jié)約的重要性，杜絕表面功夫，將節(jié)約意識落實到生產實踐中去。

參考文獻

[1]劉彥隨，甘紅，張富剛.中國東北地區(qū)農業(yè)水土資源匹配格局[J].地理學報，2006，61（8）：847-854.

[2]ROMER D. Advanced macroeconomics[M]. 2th ed. Shanghai：Shanghai University of Finance & Economics Press，2001：30-38.

[3]王學淵，韓洪云.水資源對中國農業(yè)的“增長阻力”分析[J].水利經濟，2008，26（3）：1-5，75.

[4]章恒全，張陳俊，張萬力.水資源約束與中國經濟增長：基于水資源“阻力”的計量檢驗[J].產業(yè)經濟研究，2016（4）：87-99.

[5]華堅，王丹.基于水資源增長阻尼的農業(yè)用水與農業(yè)經濟關系研究[J].江西農業(yè)學報，2018，30（6）：129-133，139.

[6]李明輝，周林，周玉璽.水資源對糧食生產的阻尼效應研究：基于山東2001—2016年數(shù)據(jù)的計量檢驗[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33（7）：16-23.

[7]薛俊波，王錚，朱建武，等.中國經濟增長的“尾效”分析[J].財經研究，2004，30（9）：5-14.

[8]葛揚，何婷婷.長三角經濟發(fā)展中土地資源的增長阻力分析[J].學海，2010（4）：90-95.

[9]楊喜，盧新海，李夢娜.空間效應視角下中國城市土地資源尾效及區(qū)域差異分析[J].經濟問題探索，2020（9）：100-109.

[10]曹沖，陳儉，丁晨晨，等.長江中下游地區(qū)農業(yè)經濟增長中隱含虛擬耕地資源“尾效”對比研究[J].中國農業(yè)資源與區(qū)劃，2020，41（3）：20-26.

[11]謝書玲，王錚，薛俊波.中國經濟發(fā)展中水土資源的“增長尾效”分析[J].管理世界，2005（7）：22-25，54.

[12]楊楊，吳次芳，羅罡輝，等.中國水土資源對經濟的“增長阻尼”研究[J].經濟地理，2007，27（4）：529-532，537.

[13]鄖雨旱，文倩，李曉東.河南省水土資源阻尼效應研究[J].河南農業(yè)大學學報，2018，52（1）：151-156.

[14]彭立，鄧偉，譚靜，等.橫斷山區(qū)水土資源利用與經濟增長的匹配關系[J].地理學報，2020，75（9）：1996-2008.

[15]ZHAO M Z，CHEN Z H，ZHANG H L，et al. Impact assessment of growth drag and its contribution factors：evidence from China’s agricultural economy[J]. Sustainability，2018，10（9），32-62.

[16]段東平，薛科社.水土資源在城市化進程中增長阻尼的計量分析：以西安市為例[J].水土保持通報，2010，30（5）：221-225.

[17]萬永坤，董鎖成，王雋妮，等.北京市水土資源對經濟增長的阻尼效應研究[J].資源科學，2012，34（3）：475-480.

[18]姜秋香，付強，王子龍，等.三江平原水土資源空間匹配格局[J].自然資源學報，2011，26（2）：270-277.

[19]李曉燕，郝晉珉，陳愛琪.山東省農業(yè)水土資源時空匹配格局及評價研究[J].中國農業(yè)大學學報，2020，25（11）：1-11.

[20]張曉濤，于法穩(wěn).黃河流域經濟發(fā)展與水資源匹配狀況分析[J].中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（10）：1-6.

[21]侯薇，劉小學，魏曉妹.陜西關中地區(qū)農業(yè)水土資源時空匹配格局研究[J].水土保持研究，2012，19（1）：134-138.

[22]王佳月，辛良杰，戴爾阜.中國典型山區(qū)農業(yè)水土資源匹配格局變化：以太行山區(qū)、橫斷山區(qū)、黔桂喀斯特山區(qū)為例[J].地理研究，2020，39（8）：1879-1891.

[23]王家庭.中國區(qū)域經濟增長中的土地資源尾效研究[J].經濟地理，2010，30（12）：2067-2072，2121.

[24]魏巍，李萬明.農業(yè)勞動生產率的影響因素分析與提升路徑[J].農業(yè)經濟問題，2012，33（10）：29-35，110-111.

[25]張勁松.農業(yè)機械化對糧食產出效能的貢獻研究[D].武漢：華中農業(yè)大學，2008：49.

[26]華堅，張瑤瑤，王丹，等.西北五省水資源消耗對經濟增長的影響[J].水利經濟，2018，36（4）：1-6，75.

[27]沈曉梅，夏語欣，姜明棟，等.長江經濟帶經濟增長進程中的水資源阻尼效應研究[J].中國環(huán)境管理，2019，11（5）：67-73.

[28]崔云.中國經濟增長中土地資源的“尾效”分析[J].經濟理論與經濟管理，2007（11）：32-37.

[29]曾偉.土地資源對城市經濟增長的影響分析：理論與實證[J].資源科學，2014，36（7）：1317-1326.

[30]聶華林，楊福霞，楊冕.中國農業(yè)經濟增長的水土資源“尾效”研究[J].統(tǒng)計與決策，2011（15）：110-113.

Measurement and spatiotemporal analysis of water and soil resources？damping effect on grain production in nine provinces along the Yellow River

HUA Jian，SHENG Xiaohan

（Business School， Hohai University， Nanjing Jiangsu 211100， China）

AbstractThe root of grain production lies in arable land and water conservancy. The shortage of water and soil resources input and the dislocation of spatial matching have limited the growth rate of the grain industry. Based on the relevant data of nine provinces along the Yellow River from 2009 to 2018， this paper incorporated the characteristics of water resources， land resources， and water？soil matching into the growth damping model， using the growth rate of labor productivity and the actual growth rate of resources to measure unconstrained resource growth rate and constrained resource growth rate according to the characteristics of the mechanized development of the grain industry. On this basis， this paper adopted ridge regression to measure the damping effect of water resources， land resources and water？soil matching in nine provinces along the Yellow River on grain production， and analyzed its temporal evolution characteristics and spatial layout characteristics. The research results showed that：①Because of the labor force transferring from agricultural sectors to non？agricultural sectors， if the unconstrained resource growth rate was measured by the labor force growth rate， the restraint effect of water and soil resources on grain production would be underestimated， even leading to conclusions that water and soil resources had no restrictive effect on grain production.②During the study period， the damping effect of water and soil resources in nine provinces along the Yellow River showed fluctuation characteristics. The damping coefficient of water resources fluctuated steadily and decreased slightly， that is， the restraining effect of water resources on grain production always existed but was not outstanding. The damping coefficient of land resources rose rapidly after a long period of decline， and its restriction on grain production appeared to be the most significant in recent years. The damping coefficient of water and soil matching declined significantly in recent years and no longer had a restrictive effect on grain production.③The spatial distribution characteristics of water resources and water？soil matching damping effects were relatively similar. Highly restricted areas were concentrated in the eastern part of the nine provinces along the Yellow River. Provinces with higher land resource damping effects were concentrated in the southwestern part of these provinces. From the perspective of each province， with the exception of Henan， Shandong， and Inner Mongolia， where water resources had the greatest damping effect on grain production， the constraints of land resources on grain production in other provinces were higher than the constraints of water resources and water？soil matching. In order to alleviate the resource constraints on grain production in the nine provinces along the Yellow River， on the one hand， it is necessary to strictly implement the annual water distribution plan， promote the construction of water？saving irrigation projects to ensure the safety of water supply. On the other hand， we must adhere to the strictest cultivated land protection system， strengthen the quantity protection and quality improvement of cultivated land， curb the？non？agriculturalization？and？non？grainization？of arable land， and actively delimit food production functional areas and important agricultural production protection areas. In addition， it is necessary to improve the agricultural science and technology innovation system， strengthen the R&D and application of agricultural machinery， giving full play to the substitute role of science and technology for resource input.

Key wordsnine provinces along the Yellow River； water and soil resource； grain production； damping effect

（責任編輯：王愛萍）