岳芳敏，蔡仁達(dá)

(中共廣東省委黨校 經(jīng)濟(jì)學(xué)教研部，廣東 廣州 510053)

一、問題的提出

科技資源是一個地區(qū)或國家創(chuàng)新能力的重要構(gòu)成，是創(chuàng)新驅(qū)動新動能形成的重要來源?？萍假Y源配置效率決定著該地區(qū)創(chuàng)新能力的高與低?？萍假Y源能通過有效配置實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新而推動經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長與發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動力。因而其配置效率的高低關(guān)系到該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能的強(qiáng)弱，體現(xiàn)了該區(qū)域運(yùn)用和整合科技資源能力的高與低，反映出該地區(qū)科技系統(tǒng)整體功能和運(yùn)行情況。[1][2][3][4]科技創(chuàng)新包含科技研究和成果轉(zhuǎn)化兩階段、兩部分內(nèi)涵?？萍假Y源配置效率，決定著科技研究的能力，進(jìn)而影響到科技成果轉(zhuǎn)化能力?；浉郯拇鬄硡^(qū)要建成具有全球影響力的國際科技創(chuàng)新中心，三地創(chuàng)新協(xié)同、提升三地科技資源配置效率是必由之路。當(dāng)前粵港澳三地中，香港高等教育機(jī)構(gòu)的科研資源較為豐富，科研能力較強(qiáng)。香港高等教育機(jī)構(gòu)的研發(fā)開支和研究人員占總量的比例均超過50%。香港擁有雄厚科研能力的頂尖大學(xué)，其四所大學(xué)位列世界前100所大學(xué)內(nèi)，因而基礎(chǔ)研究能力較強(qiáng)。此外，香港創(chuàng)新及科技基金主要支持助力的是資訊、電氣、電子、制造、納米級生物科技等領(lǐng)域，其中，對資訊科技的資助最多，占比接近30%。[5][6]但香港因為制造業(yè)空心化而在科研成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化方面的能力較弱。廣東珠三角9個地市因制造業(yè)基礎(chǔ)體系完備而具有科技成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化的能力，但從0到1的原始創(chuàng)新、基礎(chǔ)科研能力不強(qiáng)。因此，大灣區(qū)三地內(nèi)生地具有創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)和條件。從近期和中期來看，三地之間加強(qiáng)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展是提升大灣區(qū)創(chuàng)新能力的必由之路。這需要香港更好地配置科技資源從而發(fā)揮其科技服務(wù)作用，培育發(fā)展本地區(qū)經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)的同時，服務(wù)并助力廣東制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)而帶動大灣區(qū)科技創(chuàng)新能力的提升。那么，香港當(dāng)前科技資源的配置效率如何？哪些因素影響科技資源的高效配置？如何優(yōu)化提升香港科技資源配置效率？

二、文獻(xiàn)回顧

科技資源是進(jìn)行科技活動的前提條件，主要是指科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的生產(chǎn)要素的集合，包含科技財力資源、科技人力資源、科技物力資源和科技知識信息資源四個方面內(nèi)容；科技資源配置效率則反映了一個地區(qū)運(yùn)用和整合科技資源的能力，配置效率的高低在一定程度上決定了科技能力的強(qiáng)弱。[7]因此，相關(guān)議題得到了學(xué)界的廣泛關(guān)注。相關(guān)研究，可歸納為以下幾個方面：

1.科技資源配置效率測評

科技資源配置效率一直是眾多學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)，所運(yùn)用的測評方法或模型主要包括：主成分分析法、因子分析法、SFA模型和DEA模型等等；[8][9][10][11]其中非參數(shù)法DEA模型的運(yùn)用最為廣泛，該模型于1978年首次由A. Charnes, Cooper W W& Rhodes E提出，后Banker R D, Charnes A & Cooper W W釋放了前者規(guī)模報酬不變的前提條件，至此DEA-CCR模型和DEA-BCC模型成為測算具有多投入、多產(chǎn)出特點(diǎn)的決策單元生產(chǎn)效率的兩大經(jīng)典模型，后續(xù)學(xué)者又相繼運(yùn)用其他的DEA衍生模型測算生產(chǎn)效率。范斐等利用探索性空間數(shù)據(jù)分析法即ESDA模型對2001—2010年全國286個地級市的科技資源配置效率的空間分布格局及演變態(tài)勢進(jìn)行研究分析；[12]范斐等則基于松弛變量測量即SBM以及結(jié)合考慮非期望產(chǎn)出的DEA模型，并引入空間Durbin模型研究我國省級區(qū)域科技資源配置效率的空間溢出效應(yīng)及其影響因素。[13]

2.科技資源配置效率影響因素

相關(guān)文獻(xiàn)大多采用DEA-Tobit兩步法模型(也叫鏈?zhǔn)骄W(wǎng)絡(luò)模型)，即，先用DEA模型分析資源配置效率，再用Tobit模型分析資源配置效率的影響因素。梅姝娥等運(yùn)用該模型對我國15個副省級城市科技資源配置效率影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)開放程度和政府財政教育支出比重對配置效率有顯著正向影響作用，而政府財政科技支出比重對配置效率有顯著負(fù)向影響作用；[14]王聰?shù)然诔蔆CR-Tobit模型分析了影響京津翼三地科技資源配置效率的主要因素，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)顯著影響研發(fā)階段資源配置效率，經(jīng)濟(jì)開放度顯著影響成果轉(zhuǎn)化階段資源配置效率。[4]

3.科技資源配置效率的區(qū)域差異性

我國科技資源配置效率的最大特征是區(qū)域差異性，總體上表現(xiàn)為東部地區(qū)高于西部地區(qū)。曹志鵬對2000—2008年我國科技資源配置效率的實(shí)證分析表明，我國總體科技資源配置效率雖穩(wěn)步提高，但中西部地區(qū)相對于東部地區(qū)配置效率差距明顯；[15]徐巧玲則運(yùn)用Malmquist指數(shù)法分析了2001—2012年我國30個省域的科技資源配置效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國不同地區(qū)的科技資源配置效率存在明顯區(qū)域差異。[16]

4.香港科技資源配置效率

香港科技資源較為豐富，擁有強(qiáng)大的基礎(chǔ)科研/原創(chuàng)科研能力：世界一流大學(xué)數(shù)量居亞洲之首，擁有16個國家實(shí)驗室，近年來的SCI論文數(shù)量在亞洲名列前茅，在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域取得重大成果。同時，香港擁有包含各類風(fēng)投、創(chuàng)投基金在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)，金融生態(tài)完整[17]，在大灣區(qū)中資金量最高，2017年達(dá)到9萬億元。其中也有較大部分成為科技資源的組成部分。但目前有關(guān)香港科技資源配置效率的研究文獻(xiàn)并不多，有汪雨卉等運(yùn)用主成分法分析了粵港澳大灣區(qū)科技創(chuàng)新資源空間配置差異，發(fā)現(xiàn)香港的科技創(chuàng)新資源排名僅屬于第二級，落后于廣州、深圳，且香港科技創(chuàng)新資源存量在2014年已被佛山超越；[18]楊林等則基于DEA-SFA-DEA三階段模型在剔除環(huán)境變量(即高等教育氛圍、政府支持力度、地方經(jīng)濟(jì)總體實(shí)力、對外開放程度四個變量)的影響后得到2014—2016年香港科技金融資源配置效率達(dá)到了生產(chǎn)前沿面，實(shí)現(xiàn)了科技金融有效配置。[19]

綜上，現(xiàn)階段國內(nèi)有關(guān)科技資源配置效率研究成果豐碩，包括對其測評方法或模型、影響因素以及區(qū)域差異特征等等的研究。但關(guān)于粵港澳大灣區(qū)科技資源配置效率的研究還不足，特別是對香港科技資源配置效率的研究較為缺乏。本文將基于DEA-Tobit兩步法模型對香港科技資源配置效率及其影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，并針對性地提出提高香港科技資源配置效率的相關(guān)建議，更好地發(fā)揮香港科技服務(wù)能力強(qiáng)的優(yōu)勢作用，從而促進(jìn)粵港澳三地創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。

三、基于DEA模型的香港科技資源配置效率分析

1.模型簡介與指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法即DEA模型屬于數(shù)學(xué)中的線性規(guī)劃分析方法，可用來測算具有多投入、多產(chǎn)出特點(diǎn)的決策單元(DMU)的生產(chǎn)效率，且無需提前設(shè)置固定生產(chǎn)函數(shù)。1978年A.Charnes,W.W.Cooper & E.Rhodes提出了規(guī)模報酬不變(CRS)的DEA-CCR模型，用來測算決策單元的綜合效率(TE)；[20]1984年，R.D.Banker, A.Charnes& W.W.Cooper提出了規(guī)模報酬可變(VRS)的DEA-BCC模型，用來測算決策單元的純技術(shù)效率(PTE)，規(guī)模效率(SE)則可以表示為綜合效率與純技術(shù)效率的比值[21]，用公式表示為：

SE=TE/PTE(或TE=PTE×SE)

式中，當(dāng)TE=1時(此時PTE、SE均為1)，表明該決策單元的投入產(chǎn)出是有效的，即達(dá)到生產(chǎn)前沿面；當(dāng)TE<1時，表明該決策單元的投入產(chǎn)出是無效的，即未達(dá)到生產(chǎn)前沿面，此時包括純技術(shù)無效或規(guī)模無效或綜合無效等情況。

科技資源投入涵蓋財力、人力、物力和知識信息多方面內(nèi)容的投入，科技產(chǎn)出亦是如此，符合DEA模型測算決策單元生產(chǎn)效率的特點(diǎn)。因此，本文將采用DEA模型進(jìn)行香港科技資源配置效率的測算，進(jìn)而分析其配置效率的影響因素。

在科技資源配置效率投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取上，主要依據(jù)兩大原則：一是參考眾多研究科技資源配置效率文獻(xiàn)中指標(biāo)的選取，盡可能覆蓋所有涉及到的投入產(chǎn)出指標(biāo)；二是出于具體指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性的考慮。因此，本文選取全社會R&D經(jīng)費(fèi)開支(百萬美元)和全社會R&D人員數(shù)目(人)作為測算香港科技資源配置效率投入指標(biāo)，分別代表科技資源配置中研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人才的投入；產(chǎn)出指標(biāo)，選取(1)專利授權(quán)數(shù)(件)、(2)大學(xué)教育資助委員會資助的八所大學(xué)(簡稱為香港大學(xué))研究成果數(shù)目(個)和(3)高科技產(chǎn)品整體出口貨值(百萬美元)三個指標(biāo)，前兩項代表科技資源投入的知識產(chǎn)出，作為測算科技資源配置效率的直接產(chǎn)出指標(biāo)，主要體現(xiàn)出科技資源配置中科技研發(fā)階段的直接成果產(chǎn)出。后一項高科技產(chǎn)品整體出口貨值代表科技資源投入的產(chǎn)品產(chǎn)出，作為測算科技資源配置效率的間接產(chǎn)出指標(biāo)，主要體現(xiàn)出科技資源配置中研發(fā)成果轉(zhuǎn)化階段的間接產(chǎn)品產(chǎn)出(見表1)。

本文選取2000—2016年的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)源于香港政府統(tǒng)計處官方公布的2000年到2018年的《香港統(tǒng)計年刊》。

表1 香港科技資源配置效率指標(biāo)體系

2.香港科技資源配置效率DEA結(jié)果分析

本文使用DEAP Version 2.1軟件進(jìn)行2000—2016年香港科技資源配置效率的測算，結(jié)果如下表2、表3所示。

表2 基于DEA模型的香港2000—2016年科技資源配置效率分解表

表3 基于DEA模型分析的香港科技產(chǎn)出不足率情況表

在2000—2016年17年中，有8個年份的綜合效率值為1，分別為2000、2001、2005、2011、2013、2014、2015和2016年，表明香港該8個年份實(shí)現(xiàn)了科技資源的有效配置；剩余9個年份綜合效率值、純技術(shù)效率值和規(guī)模效率值均小于1，分別為2002、2003、2004、2006、2007、2008、2009、2010和2012年，香港該9個年份的科技資源配置是無效的，并未達(dá)到生產(chǎn)前沿面，均屬于綜合無效的情況。近17年來其綜合效率均值為0.947，表明自21世紀(jì)以來香港科技資源基本處于相對有效配置的狀態(tài)，但還存在進(jìn)一步優(yōu)化提高的空間。從總體上看，導(dǎo)致香港科技資源未完全實(shí)現(xiàn)有效配置的主要原因來自于純技術(shù)無效，純技術(shù)效率均值僅為0.966，體現(xiàn)出在當(dāng)前一定技術(shù)水平條件下，香港科技資源投入所帶來的產(chǎn)出是不充分的；結(jié)合除2012年外其余8個科技資源無效配置年份都屬于規(guī)模報酬遞減階段，說明當(dāng)前香港科技資源投入產(chǎn)出方式與發(fā)展要求不相匹配，需要適時轉(zhuǎn)變其投入產(chǎn)出方式以提高科技資源配置效率；同時，規(guī)模效率均值為0.979表明香港尚未最大化地發(fā)揮科技資源配置的規(guī)模效益(見表2)。

香港9個科技資源無效配置年份的三大科技產(chǎn)出指標(biāo)不足率的情況。產(chǎn)出不足率是指實(shí)際產(chǎn)出值距離科技資源有效配置目標(biāo)產(chǎn)值的差值與實(shí)際產(chǎn)出值的比值。該9個年份專利授權(quán)數(shù)量、大學(xué)研究成果數(shù)目和高科技產(chǎn)品整體出口貨值的產(chǎn)出不足率均值分別達(dá)到8.336%、7.035%和10.197%，導(dǎo)致香港科技資源未實(shí)現(xiàn)有效配置(見表3)。因為香港八所大學(xué)是香港科技財力、人力資源投入的主要對象。大學(xué)有較強(qiáng)的科研能力，但因香港制造業(yè)空心化導(dǎo)致大學(xué)科研成果轉(zhuǎn)化及商業(yè)化效率不高。那么，影響香港科技資源配置效率的主要因素是什么？

四、香港科技資源配置效率影響因素的Tobit模型分析

1.模型簡介及指標(biāo)選取

Tobit回歸分析法是由托賓(Tobin)于1958年提出的，受限型Tobit模型適用于具有“歸并數(shù)據(jù)”特點(diǎn)的被解釋變量的回歸分析，使用Tobit模型進(jìn)行受限被解釋變量的回歸分析可以避免使用最小二乘法(OLS)時得到的有偏誤的解釋變量的系數(shù)值。[22]

鑒于前文使用DEA模型測算2000—2016年香港科技資源配置綜合效率值均處大于0，在參考相關(guān)研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文決定采用受限型Tobit模型，將香港科技資源配置綜合效率值作為被解釋變量進(jìn)行香港科技資源配置效率影響因素的回歸分析。其解釋變量(見表4)的選取依據(jù)一是參考相關(guān)文獻(xiàn)[3][4]，二是指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性。指標(biāo)數(shù)據(jù)時間跨度及數(shù)據(jù)來源與DEA分析一致。

表4 香港科技資源配置效率影響因素指標(biāo)體系

其中，R&D人員結(jié)構(gòu)(X5)的具體指標(biāo)選取的是“全社會R&D人員數(shù)目中研究員的占比”，因為《香港統(tǒng)計年刊》中R&D人員結(jié)構(gòu)包括技術(shù)員和研究員兩類，本文假設(shè)香港主要是研究員從事科研活動。《香港統(tǒng)計年刊》中全社會R&D經(jīng)費(fèi)包括：工商機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)和高校的R&D經(jīng)費(fèi)。一般而言，工商機(jī)構(gòu)較為注重和追求研發(fā)投入與產(chǎn)出效率，高校研發(fā)投入與產(chǎn)出效率在上文中已加以分析。故這里只考慮政府機(jī)構(gòu)的研發(fā)投入與產(chǎn)出效率，即政府科技投入度(X4)的影響情況。此外，為避免或降低共線性問題，我們對所選取的影響因素均取其對數(shù)再進(jìn)行回歸分析。故設(shè)定Tobit模型計量公式如下：

Y=β0+β1ln_X1+β2ln_X2+β3ln3_X3+β4ln_X4+β5ln_X5+μ

式中，β0為常數(shù)項，βi(i=1，2，3，4，5)為各個影響因素的回歸系數(shù)，μ為隨機(jī)擾動項。

2.香港科技資源配置效率影響因素Tobit結(jié)果分析

本文使用STATA 14進(jìn)行香港科技資源配置效率影響因素的Tobit回歸分析，結(jié)果如下表5所示。

表5 香港科技資源配置效率主要影響因素Tobit回歸分析結(jié)果

Tobit回歸結(jié)果顯示，對外貿(mào)易總額、服務(wù)業(yè)增加值與GDP的比值以及全社會R&D人員數(shù)目中研究員的占比等因素對香港科技資源配置效率的影響并不顯著；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府科技投入度兩個因素則顯著影響香港科技資源配置效率。具體分析如下：

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對香港科技資源配置效率有顯著正向影響作用。由表5可知，提高1%人均GDP可以帶來0.3318535的香港科技資源配置效率的提高。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，該地區(qū)科技財力和人力等科技資源則越豐富，擁有高效配置科技資源的能力與條件?！皝喼匏男↓垺敝坏南愀?，歷年來其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都遙遙領(lǐng)先國內(nèi)其他城市，2017年香港人均GDP更是高達(dá)359996美元，這與上文中DEA分析結(jié)果一致，即，2000年以來香港科技資源配置效率基本處于相對有效的狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展能夠保障科技資源的有效配置。

(2)經(jīng)濟(jì)開放程度對香港科技資源配置效率沒有顯著影響作用。國內(nèi)相關(guān)研究成果顯示經(jīng)濟(jì)開放程度對科技資源配置效率有顯著正向影響作用，地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度越高，越容易引進(jìn)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)與科技資源管理方式，增強(qiáng)該地區(qū)科技資源配置能力，從而促進(jìn)其科技資源的有效配置。香港一直以來都以自由貿(mào)易港而著稱，是我國開放程度最高的城市，與經(jīng)濟(jì)開放程度因素顯著正向影響國內(nèi)其他城市的科技資源配置效率相比較，該因素對于香港科技資源配置效率雖為正向作用但并沒有顯著影響性，表明該因素即香港開放程度具有一定的穩(wěn)定性。

(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對香港科技資源配置效率沒有顯著影響作用。香港服務(wù)業(yè)高度發(fā)達(dá)，近十年其服務(wù)業(yè)增加值占GDP增加值的比重穩(wěn)定在89%—92%之間，但制造業(yè)空心化問題嚴(yán)重，導(dǎo)致其科技研發(fā)成果產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化程度不高。位居亞洲第一、全球第三的香港金融業(yè)非常發(fā)達(dá)，但目前在金融科技方面的發(fā)展依然有限，正面對其他對手迅速發(fā)展所帶來的激烈競爭。[6]當(dāng)前正處于借“一帶一路”和粵港澳大灣區(qū)建設(shè)的東風(fēng)助力香港金融科技騰飛、進(jìn)而形成新經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)的階段。①但目前以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)無法繼續(xù)提高香港科技資源配置效率。

(4)政府科技投入度對香港科技資源配置效率有顯著負(fù)向影響作用。從香港方面來講，一是香港科技投入主要投向的是大學(xué)高校，這一方面促成了科研能力較強(qiáng)的香港大學(xué)高校，但另一方面因為香港的科研成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化能力不足，導(dǎo)致政府投向高校的科技資源在高科技產(chǎn)品產(chǎn)出方面效率較低。其結(jié)果是投入度越大，科技資源配置效率越低。二是在創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化過程中，作為科技創(chuàng)新活動主體的科技初創(chuàng)小企業(yè)，亟需政府財政支持。但香港近些年全社會研發(fā)投入占GDP比重不高，2018年的占比仍不足1%。截至2017年11月底，據(jù)香港創(chuàng)新科技署公開資料顯示，其管轄下的創(chuàng)新及科技基金所有計劃核準(zhǔn)資助金額僅為約 132.55億港元。[23]科技投入不足導(dǎo)致其對小微科技初創(chuàng)企業(yè)的支持作用不大。三是香港科技資金撥付使用審批流程冗長，申請者往往需要半年或以上時間才能獲得資助。被打回的申請書需要大幅度修改才可再次遞交。創(chuàng)新公司的時間成本很高，一些有創(chuàng)意和發(fā)展?jié)摿Φ某鮿?chuàng)科技小企業(yè)可能因此而中途夭折。即使是香港創(chuàng)新科技局推出的資助計劃，也因為申請資助手續(xù)繁復(fù)而被企業(yè)詬病。這些制度性問題阻礙了香港科技創(chuàng)新發(fā)展。2017年推出的香港科技園公司及數(shù)碼港的現(xiàn)金資助計劃，也因為不能及時到位而遠(yuǎn)水不解近渴。而對于金融科技發(fā)展，則因為香港有關(guān)部門官員對發(fā)展重要性認(rèn)識不到位或執(zhí)行層不知如何協(xié)助企業(yè)開展業(yè)務(wù)，形成了發(fā)展阻力，導(dǎo)致金融科技初創(chuàng)企業(yè)難以獲得政府資助或撥款，比如2017年香港創(chuàng)新科技署管轄下的創(chuàng)新及科技基金中沒有創(chuàng)新金融科技的獨(dú)立撥款范疇，表明相關(guān)企業(yè)獲得政府財政撥款占比微乎其微。即使能獲得，過程往往是困難重重。[23]

(5)R&D人員結(jié)構(gòu)對香港科技資源配置效率沒有顯著影響作用。R&D人員中研究員是創(chuàng)造研發(fā)成果的主要角色，R&D人員結(jié)構(gòu)因素對科技資源配置效率有正向影響作用顯而易見。但自香港進(jìn)入21世紀(jì)以來，從R&D人員的分布比例來看，其全社會R&D人員數(shù)目中企業(yè)所占的比重在逐步下降，從最高值2005年的55.25%下降到2016年的42.41%，被高校R&D人員的占比所趕超，企業(yè)依舊是科技資源有效配置的核心主體，企業(yè)R&D人員數(shù)量尤其是研究員數(shù)量的不足會影響企業(yè)乃至全社會科技資源配置效率。因此，R&D人員結(jié)構(gòu)雖對香港科技資源配置效率有正向影響作用，但并沒有顯現(xiàn)出顯著影響效果。

五、結(jié)論與政策建議

1.結(jié)論

參照相關(guān)文獻(xiàn)的指標(biāo)體系，基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取科技財力和人力投入作為科技資源投入指標(biāo)，科技知識和產(chǎn)品作為科技資源產(chǎn)出指標(biāo)，對香港2000年到2016年的科技資源配置效率采用DEA-Tobit兩步法模型進(jìn)行了實(shí)證分析，從分析結(jié)果中得出下面幾點(diǎn)結(jié)論：(1)從香港17年的科技資源配置綜合效率值表現(xiàn)來看，有8個年份有效、9個年份相對無效；其純技術(shù)效率均值表現(xiàn)為無效，表明其投入產(chǎn)出不充分；有8個年份的科技資源配置呈現(xiàn)規(guī)模報酬遞減，規(guī)模效率均值也表明，香港科技資源配置的規(guī)模效益未達(dá)到最大化。因而可推斷，香港科技資源配置效率整體上處于基本有效狀態(tài)，但未完全實(shí)現(xiàn)有效配置，仍有待進(jìn)一步優(yōu)化提升。(2)香港有9個年份的科技資源配置效率無效，主要表現(xiàn)為專利授權(quán)數(shù)量、大學(xué)研究成果數(shù)量和高科技產(chǎn)品整體出口貨值的科技產(chǎn)出率不足。結(jié)合香港產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際表現(xiàn)，可知其根源在于香港制造業(yè)在這些年出現(xiàn)的空心化問題，香港大學(xué)有較強(qiáng)的科研能力，但科技成果的轉(zhuǎn)化和商業(yè)化都需要完備的制造業(yè)體系作為基礎(chǔ)和條件。(3)在影響香港科技資源配置效率的主要因素中，一以貫之的高經(jīng)濟(jì)開放度、服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和以高校研究人員為主的R&D人員結(jié)構(gòu)，對其資源配置效率的影響作用不顯著。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有顯著正向影響，政府科技投入度有顯著負(fù)向影響。后者與內(nèi)地情況一樣，政府科技投入度對科技資源配置效率未有顯著正向影響。[3][14][24]但內(nèi)地主要原因在于政府在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究的科技投入不足，以及受計劃經(jīng)濟(jì)體制的影響導(dǎo)致的政府低效。而在香港方面，基于相關(guān)文獻(xiàn)和我們的觀察，其根源則在于近二十多年來香港對創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視和支持力度不夠，金融業(yè)的優(yōu)勢并未延伸到對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的培育和發(fā)展，政府科技資助受制于現(xiàn)行冗長繁復(fù)的審批制度而不能及時支持到初創(chuàng)企業(yè)。同時，香港政府科技投入主要投向了大學(xué)高校，這使得高校有了較強(qiáng)的科研能力，但科創(chuàng)企業(yè)未能得到有力支持而快速發(fā)展起來。其結(jié)果，香港創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)尚未形成，影響到高?？蒲谐晒D(zhuǎn)化為科技新產(chǎn)品的效率。

2.政策建議

一是香港要充分發(fā)揮自身科技資源優(yōu)勢，加快政府改革，加快香港創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)培育發(fā)展。其一，香港擁有雄厚的科研人力、財力等能力，擁有雄厚的直接融資、間接融資渠道和資源，擁有世界一流的以高度法治化為基礎(chǔ)的營商環(huán)境、完善的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，短時間內(nèi)能夠吸引到全球創(chuàng)新資源，香港應(yīng)充分利用好這些科技資源，把握好新一輪產(chǎn)業(yè)革命蓄勢待發(fā)的新機(jī)遇。其二，針對當(dāng)前香港政府行政審批制度問題導(dǎo)致科技初創(chuàng)企業(yè)不能及時獲得政府財政支持而發(fā)展受限的狀況，香港要謀求加快政府有關(guān)的審批制度改革，借鑒深圳科技體制改革新規(guī)，加快政府資助資金申請手續(xù)的簡化、加快審批，使資助資金及時到位，為科技創(chuàng)新企業(yè)紓困解難。其三，利用香港有較豐富的直接融資渠道和金融資源的優(yōu)勢，積極引導(dǎo)創(chuàng)投、風(fēng)投資金支持創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的培育和發(fā)展。加大對科技初創(chuàng)企業(yè)的支持力度，加快建設(shè)香港數(shù)碼港科技園、與深圳合作建設(shè)的落馬洲河套地區(qū)創(chuàng)新園建設(shè)。二是加大政府科技投入中對科研成果就地轉(zhuǎn)化支持力度，引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)在科研績效考評中適當(dāng)加入科技成果轉(zhuǎn)化這一指標(biāo)。教師實(shí)現(xiàn)一項科研成果轉(zhuǎn)化或商業(yè)化，根據(jù)其市場估值，視同發(fā)表了一篇較高水平的論文，從而鼓勵有能力的教授、博士生投身于科技創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)。三是加強(qiáng)與大灣區(qū)其他城市的創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，共同建設(shè)粵港澳大灣區(qū)具有國際影響力的科技創(chuàng)新中心。珠三角9個地級市制造業(yè)基礎(chǔ)較好，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級發(fā)展亟需港澳的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、科技服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢互補(bǔ)，三地產(chǎn)業(yè)融合、協(xié)同發(fā)展可以相互成就，共同實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的高端化、可持續(xù)化的高質(zhì)量發(fā)展。當(dāng)前，位居全球排名第二的深圳—香港創(chuàng)新集群的發(fā)展模式與路徑，已經(jīng)為大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)協(xié)同、創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展提供了示范。香港政府可以協(xié)同其他城市政府共同推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，在助推香港科技創(chuàng)新中心形成過程中，促進(jìn)大灣區(qū)具有國際科技創(chuàng)新中心的建成。

注釋：

①借力東風(fēng)助香港金融科技騰飛——訪香港數(shù)碼港管理有限公司董事局主席林家禮博士，引自華生文化官網(wǎng)，2018年4月18日。見http://www.hswh2003.com/displaynews.html?id=2658916690232256。