劉文杰

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

1.引言

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高、農(nóng)民收入的增加，歸根結(jié)底要依靠農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步，科技進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量，是突破自然資源約束的必然選擇，要重視農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展。安徽省十三個(gè)五年規(guī)劃中指出“到2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上”。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的重要指標(biāo)，體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技發(fā)展水平。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速推進(jìn)，越來越多的耕地和良田被用于建設(shè)工廠和住房，更多的農(nóng)民流向城鎮(zhèn)從事非農(nóng)生產(chǎn)，土地、勞動(dòng)力等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素變成了緊缺資源，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的跨越，必然需要科技的支撐。所以，客觀的測(cè)算、分析和評(píng)估農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是至關(guān)重要的，這對(duì)我們從總體上把握一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平、找出影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的有利因素和不利因素是關(guān)鍵的，有利于為政府制定和實(shí)施相關(guān)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策提供依據(jù)。所以，對(duì)安徽省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算，分析其變動(dòng)的趨勢(shì)和規(guī)律，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從范圍上來講，科技進(jìn)步有廣義和狹義的區(qū)分，只包含自然科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步被稱為狹義的科技進(jìn)步，廣義的科技進(jìn)步不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，也包括政策、經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)等社會(huì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步[1-2]。本文對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算是指廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。

從80年代開始，我國(guó)學(xué)者開始研究農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算和分析已經(jīng)比較成熟，從測(cè)算方法上來看，CES生產(chǎn)函數(shù)法、索洛余值法、超越對(duì)數(shù)法、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法、丹尼爾森因素分析法等被研究者廣泛運(yùn)用，使用不同的模型來測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率各有其優(yōu)缺點(diǎn)。綜合現(xiàn)有的研究結(jié)果分析，索洛余值法應(yīng)用最為普遍，雖然該方法也有一定的局限性，但由于其計(jì)算簡(jiǎn)單且便于理解在實(shí)際測(cè)算中依然被廣發(fā)使用。農(nóng)業(yè)部在1997年頒發(fā)的關(guān)于《規(guī)范農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法》的通知中，明確將索洛余值法確定為測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的標(biāo)準(zhǔn)方法[3]。

2.測(cè)算方法與數(shù)據(jù)處理

2.1 測(cè)算方法的選擇

由前文的分析可知，索洛增長(zhǎng)速度方程法也稱索洛余值法，是測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率最常用的方法，它以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)（即C-D生產(chǎn)函數(shù)），主要是計(jì)算農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中不是由農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)村勞動(dòng)力、土地等投入要素的增加導(dǎo)致的增長(zhǎng)，即生產(chǎn)效率的增長(zhǎng)，我們將其定義為廣義的科技進(jìn)步所帶來的增長(zhǎng)。在測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，需要事先計(jì)算出農(nóng)業(yè)資本投入（K）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入（L）、土地投入（M）等投入要素的彈性。因此，我們先構(gòu)建含有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出（Y）、農(nóng)業(yè)資本投入（K）、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入（L），土地投入（M）的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

式中，a為常數(shù)，δ為科技進(jìn)步率，t為時(shí)間變量，α、β、γ分別為農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和土地投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。假定規(guī)模報(bào)酬不變，即α+β+γ= 1。

對(duì)（1）式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，并且時(shí)間變量t求導(dǎo)得：

當(dāng)以年份計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)，可以把dY、dK、dL、dM改寫成ΔY、ΔK、ΔL、ΔM，得到：

2.2 投入彈性系數(shù)的確定

根據(jù)朱希剛等多位學(xué)者的分析和計(jì)算，我國(guó)農(nóng)業(yè)資本投入彈性為0.55，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入彈性為0.2，土地投入彈性為0.25，在測(cè)算安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí)，同樣假定土地投入彈性同全國(guó)為0.25，農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù)按以下公式調(diào)整：

式中αi代表農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù)，α表示全國(guó)農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù)，取0.55，Kt和Lt分別表示全國(guó)第t年的資本投入和勞動(dòng)力投入，Kit和Lit分別表示安徽省第t年的資本投入和勞動(dòng)力投入數(shù)量，n為測(cè)算時(shí)間段的年數(shù)。

當(dāng)αi＜ 0.4時(shí)，αi＝ 0.4；當(dāng) 0.4≤αi≤ 0.65時(shí)，αi＝α；當(dāng)αi＞ 0.65 時(shí)，αi＝ 0.65；β＝ 1-α-λ＝ 0.75-α；

將全國(guó)和安徽省每一年的農(nóng)業(yè)資本投入（K）和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入（L）帶入上式（5）計(jì)算，得出農(nóng)業(yè)資本投入的產(chǎn)出彈性為αi＝0.45，從而可以得出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性為0.3。

2.3 農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)的確定

農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算對(duì)數(shù)據(jù)比較敏感，所以起止年份的選擇、數(shù)據(jù)的選取以及處理方式的不同都會(huì)產(chǎn)生不同的測(cè)算結(jié)果[4]。為了方便數(shù)據(jù)的收集和整理，在查閱相關(guān)文獻(xiàn)后，本文最終選定以下農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)來測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率：（1）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出本文選取“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”表示，總產(chǎn)值一般是按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的，為了真實(shí)地反映農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的情況，需要按照相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行縮減，以消除價(jià)格的影響，最終本文是按照農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)總產(chǎn)值進(jìn)行縮減，以1990年不變價(jià)為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算[4]。（2）農(nóng)業(yè)資本投入本文選取“農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗”表示農(nóng)業(yè)資本投入，同樣，為了消除價(jià)格的影響，也是用農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行縮減，以1990年為基期將其轉(zhuǎn)化為可比價(jià)格[4]。（3）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。（4）土地投入本文選取農(nóng)作物播種面積表示土地投入。

2.4 農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出增長(zhǎng)率的確定

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然資源的依賴性強(qiáng)并且容易受到自然環(huán)境的制約，在計(jì)算時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)高估或者低估農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的情況，相應(yīng)地會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率的波動(dòng)。運(yùn)用索洛余值法測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率時(shí)，如果期初或期末年份農(nóng)業(yè)投入相差較大，會(huì)造成投入要素增長(zhǎng)率的偏高或者偏低，進(jìn)一步會(huì)影響到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率。為了減少這種波動(dòng)性和不確定性，本文采用最小二乘法估計(jì)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率[5]。

假設(shè)某一項(xiàng)投入或者產(chǎn)出的第t年的統(tǒng)計(jì)量和估計(jì)值分別為X和X'，該項(xiàng)投入或者產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率及其估計(jì)值分別為φ和φ'則有：

3.安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算

3.1 計(jì)算產(chǎn)出彈性

由公式可知，測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，需要事先計(jì)算出投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)和年均增長(zhǎng)率，將安徽省1990～2018年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)資本投入、土地投入和勞動(dòng)力投入帶入（5）式，計(jì)算得出農(nóng)業(yè)資本投入彈性為0.45、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入彈性為0.3、土地投入彈性為0.25。

3.2 計(jì)算投入產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率

由前文的分析可知，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)性，所以它不適合在較短的時(shí)間內(nèi)測(cè)算，在較長(zhǎng)的年限內(nèi)對(duì)其測(cè)算得出結(jié)果才比較可靠。要測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，年份應(yīng)至少在四年以上[6]。所以，在測(cè)算時(shí)劃分了1990～1995年、1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年、2011～2018年這五個(gè)時(shí)間階段，將縮減后的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、投入數(shù)據(jù)代入回歸方程（9），估計(jì)出回歸系數(shù)，進(jìn)而通過（10）式計(jì)算出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、土地投入的年均增長(zhǎng)率。（見表1）

表1 安徽省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出各變量的年均增長(zhǎng)率

3.3 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的計(jì)算

技術(shù)進(jìn)步率在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)率中所占的比重即為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，因此在測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率之前，要事先計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率，然后再根據(jù)公式（3），將已知的農(nóng)業(yè)投入彈性和投入產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率代入便可以得到安徽省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率；再根據(jù)公式（4），可以分別計(jì)算出安徽省在不同時(shí)間段的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

3.4 測(cè)算結(jié)果分析

由上表的計(jì)算結(jié)果可知，1990～2018年安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率為3.94%，科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為60.11%與安徽省第十三個(gè)五年規(guī)劃中指出到2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上比較接近，說明本文選取的計(jì)算方法是合理可行的；分不同的時(shí)間段來看，安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從1990～1995年的47.10%上升到2011～2018年的61.23%，呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。與勞動(dòng)力、土地投入相比，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的主要依靠資本投入驅(qū)動(dòng)；另外，勞動(dòng)力、土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)更多的是靠科技投入和資本投入的拉動(dòng)[7]。

4.研究結(jié)論和建議

4.1 研究結(jié)論

本文用索洛余值法和C-D生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了安徽省1990～2018年科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、土地投入四種生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，結(jié)果表明，從1990年到2018年安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，再結(jié)合各個(gè)時(shí)間段的農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率得出以下結(jié)論。

4.1.1 農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率依然較高

通過測(cè)算和分析安徽省五個(gè)時(shí)間段的農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，得出農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度在50%左右，并呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì)，意味著隨著農(nóng)業(yè)資本的不斷投入，規(guī)模報(bào)酬依然是遞增的，說明了在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中農(nóng)業(yè)資本依舊是關(guān)鍵的投入要素。但是當(dāng)農(nóng)業(yè)資本投入達(dá)到一定的水平時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的趨勢(shì)，將阻礙農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)，要延緩這種傾向保持農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多地依靠科技進(jìn)步、高素質(zhì)的勞動(dòng)力，逐漸擺脫自然因素對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制，加快促進(jìn)本省農(nóng)業(yè)發(fā)展從傳統(tǒng)、粗放型轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)[8-9]。

4.1.2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少帶來的負(fù)面效應(yīng)日益明顯

測(cè)算本省的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額可知，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量一直未負(fù)增長(zhǎng)，并且其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額也呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，1990～1995年徽省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為-0.97%，到2018年下降到-16.53%，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的減少帶來的負(fù)面效益日益明顯，一方面說明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)了剩余勞動(dòng)力，因此要積極推動(dòng)農(nóng)民向其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，提高勞動(dòng)力資源的利用效率；另一方面也可能是由于農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)整體偏低，勞動(dòng)效率不高。

4.1.3 土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)

1990年安徽省的土地投入為8313.60千公頃，到2018年增加到了8771.11公頃，近30年間土地投入的年均增長(zhǎng)率為0.35%，但是其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由1990～1995年的0.40%下降到2011～2018年-2.66%，在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展中，政府依然要重視保護(hù)耕地、守住耕地，并提高土地的使用效率。

4.1.4 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)性，適宜作長(zhǎng)期趨勢(shì)指標(biāo)

隨著科技的不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率應(yīng)該是逐年平穩(wěn)上升的，但現(xiàn)實(shí)情況并非如此，例如安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在1990～1995年為47.10%，在1995～2000年為54.05%，但是在2001～2005年為53.77%，在2006～2010年為58.22%，出現(xiàn)這種波動(dòng)性，是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)具有一定的滯后性、長(zhǎng)期性和周期性。技術(shù)創(chuàng)新具有周期性和階段性的特點(diǎn)，科技創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期的積累過程，導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是落后的，所以計(jì)算得出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是波動(dòng)上升的[10]。如果在較長(zhǎng)的時(shí)間年限內(nèi)去測(cè)算和分析科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)，再加上農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、傳播和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化作用的發(fā)揮，科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額就會(huì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)。

根據(jù)公式可知，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率兩個(gè)指標(biāo)之間的比值，是一個(gè)相對(duì)概念，因此在評(píng)價(jià)本省的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平時(shí)我們不能只依靠計(jì)算得出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率去衡量。

4.2 對(duì)策和建議

首先，要維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效穩(wěn)定。安徽省要在2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上，則農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率要保持在一個(gè)較高水平。農(nóng)業(yè)科技是保證國(guó)家糧食安全的重要基礎(chǔ)，是本省強(qiáng)農(nóng)的關(guān)鍵力量，安徽省應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展在整個(gè)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的基礎(chǔ)性作用，要深刻認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性，加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入，完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體制。

其次，要加強(qiáng)資源的有效配置，除了增加農(nóng)業(yè)資本投入之外，還應(yīng)該注重對(duì)農(nóng)業(yè)的科技投入，安徽省在農(nóng)業(yè)科研投入上與發(fā)達(dá)地區(qū)相比還存在著較大的差距，這在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，也使得安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展落后于發(fā)達(dá)地區(qū)。因此，安徽省要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研投入，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科研人員。

再次，要不斷培養(yǎng)和提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員的綜合素質(zhì)，提高農(nóng)村勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率。目前，農(nóng)村青年勞動(dòng)力多流向城市從事非農(nóng)生產(chǎn)，留守在農(nóng)村的勞動(dòng)力年齡較大、文化程度普遍較低，缺乏一定的文化素養(yǎng)，大部分勞動(dòng)力思想保守、循規(guī)蹈矩，難以掌握現(xiàn)代化的生產(chǎn)技術(shù)，非常不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。

最后，要重視農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和傳播。長(zhǎng)期以來，由于科研體系的原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)科研與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、傳播嚴(yán)重脫節(jié)，沒有形成合力，這制約了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，也不利于農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化。因此，要發(fā)揮政府在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中的主導(dǎo)作用，統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣，將農(nóng)業(yè)科研、教育資源和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣緊密聯(lián)系在一起，建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。此外，政府還應(yīng)該吸收和借鑒發(fā)達(dá)省市的經(jīng)驗(yàn)，積極到農(nóng)村調(diào)研和考察，以制定有效的、符合本省實(shí)際情況的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策；要建立完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化，讓農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新更好地滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要，提高農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。