劉文杰
(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 南昌 330045)
農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高、農(nóng)民收入的增加,歸根結(jié)底要依靠農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步,科技進(jìn)步是推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量,是突破自然資源約束的必然選擇,要重視農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展。安徽省十三個(gè)五年規(guī)劃中指出“到2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上”。農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是衡量技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的重要指標(biāo),體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技發(fā)展水平。隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速推進(jìn),越來越多的耕地和良田被用于建設(shè)工廠和住房,更多的農(nóng)民流向城鎮(zhèn)從事非農(nóng)生產(chǎn),土地、勞動(dòng)力等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素變成了緊缺資源,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的跨越,必然需要科技的支撐。所以,客觀的測(cè)算、分析和評(píng)估農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是至關(guān)重要的,這對(duì)我們從總體上把握一個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展水平、找出影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的有利因素和不利因素是關(guān)鍵的,有利于為政府制定和實(shí)施相關(guān)的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策提供依據(jù)。所以,對(duì)安徽省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算,分析其變動(dòng)的趨勢(shì)和規(guī)律,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
從范圍上來講,科技進(jìn)步有廣義和狹義的區(qū)分,只包含自然科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步被稱為狹義的科技進(jìn)步,廣義的科技進(jìn)步不僅包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步,也包括政策、經(jīng)營(yíng)管理和服務(wù)等社會(huì)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步[1-2]。本文對(duì)安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算是指廣義的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。
從80年代開始,我國(guó)學(xué)者開始研究農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,關(guān)于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算和分析已經(jīng)比較成熟,從測(cè)算方法上來看,CES生產(chǎn)函數(shù)法、索洛余值法、超越對(duì)數(shù)法、DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)法、丹尼爾森因素分析法等被研究者廣泛運(yùn)用,使用不同的模型來測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率各有其優(yōu)缺點(diǎn)。綜合現(xiàn)有的研究結(jié)果分析,索洛余值法應(yīng)用最為普遍,雖然該方法也有一定的局限性,但由于其計(jì)算簡(jiǎn)單且便于理解在實(shí)際測(cè)算中依然被廣發(fā)使用。農(nóng)業(yè)部在1997年頒發(fā)的關(guān)于《規(guī)范農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測(cè)算方法》的通知中,明確將索洛余值法確定為測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的標(biāo)準(zhǔn)方法[3]。
由前文的分析可知,索洛增長(zhǎng)速度方程法也稱索洛余值法,是測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率最常用的方法,它以柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)(即C-D生產(chǎn)函數(shù)),主要是計(jì)算農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)中不是由農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)村勞動(dòng)力、土地等投入要素的增加導(dǎo)致的增長(zhǎng),即生產(chǎn)效率的增長(zhǎng),我們將其定義為廣義的科技進(jìn)步所帶來的增長(zhǎng)。在測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí),需要事先計(jì)算出農(nóng)業(yè)資本投入(K)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入(L)、土地投入(M)等投入要素的彈性。因此,我們先構(gòu)建含有農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出(Y)、農(nóng)業(yè)資本投入(K)、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入(L),土地投入(M)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù):
式中,a為常數(shù),δ為科技進(jìn)步率,t為時(shí)間變量,α、β、γ分別為農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和土地投入的產(chǎn)出彈性系數(shù)。假定規(guī)模報(bào)酬不變,即α+β+γ= 1。
對(duì)(1)式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù),并且時(shí)間變量t求導(dǎo)得:
當(dāng)以年份計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí),可以把dY、dK、dL、dM改寫成ΔY、ΔK、ΔL、ΔM,得到:
根據(jù)朱希剛等多位學(xué)者的分析和計(jì)算,我國(guó)農(nóng)業(yè)資本投入彈性為0.55,農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入彈性為0.2,土地投入彈性為0.25,在測(cè)算安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時(shí),同樣假定土地投入彈性同全國(guó)為0.25,農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù)按以下公式調(diào)整:
式中αi代表農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù),α表示全國(guó)農(nóng)業(yè)資本投入彈性系數(shù),取0.55,Kt和Lt分別表示全國(guó)第t年的資本投入和勞動(dòng)力投入,Kit和Lit分別表示安徽省第t年的資本投入和勞動(dòng)力投入數(shù)量,n為測(cè)算時(shí)間段的年數(shù)。
當(dāng)αi< 0.4時(shí),αi= 0.4;當(dāng) 0.4≤αi≤ 0.65時(shí),αi=α;當(dāng)αi> 0.65 時(shí),αi= 0.65;β= 1-α-λ= 0.75-α;
將全國(guó)和安徽省每一年的農(nóng)業(yè)資本投入(K)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入(L)帶入上式(5)計(jì)算,得出農(nóng)業(yè)資本投入的產(chǎn)出彈性為αi=0.45,從而可以得出農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性為0.3。
農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率的測(cè)算對(duì)數(shù)據(jù)比較敏感,所以起止年份的選擇、數(shù)據(jù)的選取以及處理方式的不同都會(huì)產(chǎn)生不同的測(cè)算結(jié)果[4]。為了方便數(shù)據(jù)的收集和整理,在查閱相關(guān)文獻(xiàn)后,本文最終選定以下農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)來測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率:(1)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出本文選取“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”表示,總產(chǎn)值一般是按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的,為了真實(shí)地反映農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的情況,需要按照相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行縮減,以消除價(jià)格的影響,最終本文是按照農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)總產(chǎn)值進(jìn)行縮減,以1990年不變價(jià)為基礎(chǔ)進(jìn)行計(jì)算[4]。(2)農(nóng)業(yè)資本投入本文選取“農(nóng)林牧漁業(yè)中間消耗”表示農(nóng)業(yè)資本投入,同樣,為了消除價(jià)格的影響,也是用農(nóng)村商品零售價(jià)格指數(shù)對(duì)其進(jìn)行縮減,以1990年為基期將其轉(zhuǎn)化為可比價(jià)格[4]。(3)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入本文選取農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。(4)土地投入本文選取農(nóng)作物播種面積表示土地投入。
由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)自然資源的依賴性強(qiáng)并且容易受到自然環(huán)境的制約,在計(jì)算時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)高估或者低估農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的情況,相應(yīng)地會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率的波動(dòng)。運(yùn)用索洛余值法測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率時(shí),如果期初或期末年份農(nóng)業(yè)投入相差較大,會(huì)造成投入要素增長(zhǎng)率的偏高或者偏低,進(jìn)一步會(huì)影響到農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率和貢獻(xiàn)率。為了減少這種波動(dòng)性和不確定性,本文采用最小二乘法估計(jì)農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率[5]。
假設(shè)某一項(xiàng)投入或者產(chǎn)出的第t年的統(tǒng)計(jì)量和估計(jì)值分別為X和X',該項(xiàng)投入或者產(chǎn)出的年均增長(zhǎng)率及其估計(jì)值分別為φ和φ'則有:
由公式可知,測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,需要事先計(jì)算出投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)和年均增長(zhǎng)率,將安徽省1990~2018年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)資本投入、土地投入和勞動(dòng)力投入帶入(5)式,計(jì)算得出農(nóng)業(yè)資本投入彈性為0.45、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入彈性為0.3、土地投入彈性為0.25。
由前文的分析可知,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)性,所以它不適合在較短的時(shí)間內(nèi)測(cè)算,在較長(zhǎng)的年限內(nèi)對(duì)其測(cè)算得出結(jié)果才比較可靠。要測(cè)算科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),年份應(yīng)至少在四年以上[6]。所以,在測(cè)算時(shí)劃分了1990~1995年、1996~2000年、2001~2005年、2006~2010年、2011~2018年這五個(gè)時(shí)間階段,將縮減后的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、投入數(shù)據(jù)代入回歸方程(9),估計(jì)出回歸系數(shù),進(jìn)而通過(10)式計(jì)算出農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、土地投入的年均增長(zhǎng)率。(見表1)
表1 安徽省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出各變量的年均增長(zhǎng)率
技術(shù)進(jìn)步率在農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)率中所占的比重即為農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率,因此在測(cè)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率之前,要事先計(jì)算農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率,然后再根據(jù)公式(3),將已知的農(nóng)業(yè)投入彈性和投入產(chǎn)出年均增長(zhǎng)率代入便可以得到安徽省的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率;再根據(jù)公式(4),可以分別計(jì)算出安徽省在不同時(shí)間段的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。
由上表的計(jì)算結(jié)果可知,1990~2018年安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率為3.94%,科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為60.11%與安徽省第十三個(gè)五年規(guī)劃中指出到2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上比較接近,說明本文選取的計(jì)算方法是合理可行的;分不同的時(shí)間段來看,安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率從1990~1995年的47.10%上升到2011~2018年的61.23%,呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。與勞動(dòng)力、土地投入相比,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的主要依靠資本投入驅(qū)動(dòng);另外,勞動(dòng)力、土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì),農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長(zhǎng)更多的是靠科技投入和資本投入的拉動(dòng)[7]。
本文用索洛余值法和C-D生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算了安徽省1990~2018年科技進(jìn)步、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入、土地投入四種生產(chǎn)要素對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),結(jié)果表明,從1990年到2018年安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),再結(jié)合各個(gè)時(shí)間段的農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率得出以下結(jié)論。
4.1.1 農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率依然較高
通過測(cè)算和分析安徽省五個(gè)時(shí)間段的農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),得出農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度在50%左右,并呈現(xiàn)出波動(dòng)上升的趨勢(shì),意味著隨著農(nóng)業(yè)資本的不斷投入,規(guī)模報(bào)酬依然是遞增的,說明了在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中農(nóng)業(yè)資本依舊是關(guān)鍵的投入要素。但是當(dāng)農(nóng)業(yè)資本投入達(dá)到一定的水平時(shí),就會(huì)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的趨勢(shì),將阻礙農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長(zhǎng),要延緩這種傾向保持農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定增長(zhǎng),應(yīng)該加大農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入,促使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展更多地依靠科技進(jìn)步、高素質(zhì)的勞動(dòng)力,逐漸擺脫自然因素對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制,加快促進(jìn)本省農(nóng)業(yè)發(fā)展從傳統(tǒng)、粗放型轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)[8-9]。
4.1.2 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的減少帶來的負(fù)面效應(yīng)日益明顯
測(cè)算本省的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額可知,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量一直未負(fù)增長(zhǎng),并且其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額也呈現(xiàn)出下降趨勢(shì),1990~1995年徽省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為-0.97%,到2018年下降到-16.53%,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的減少帶來的負(fù)面效益日益明顯,一方面說明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中出現(xiàn)了剩余勞動(dòng)力,因此要積極推動(dòng)農(nóng)民向其非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,提高勞動(dòng)力資源的利用效率;另一方面也可能是由于農(nóng)村勞動(dòng)力素質(zhì)整體偏低,勞動(dòng)效率不高。
4.1.3 土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)下降趨勢(shì)
1990年安徽省的土地投入為8313.60千公頃,到2018年增加到了8771.11公頃,近30年間土地投入的年均增長(zhǎng)率為0.35%,但是其對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由1990~1995年的0.40%下降到2011~2018年-2.66%,在今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展中,政府依然要重視保護(hù)耕地、守住耕地,并提高土地的使用效率。
4.1.4 農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo)具有波動(dòng)性,適宜作長(zhǎng)期趨勢(shì)指標(biāo)
隨著科技的不斷進(jìn)步,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率應(yīng)該是逐年平穩(wěn)上升的,但現(xiàn)實(shí)情況并非如此,例如安徽省農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在1990~1995年為47.10%,在1995~2000年為54.05%,但是在2001~2005年為53.77%,在2006~2010年為58.22%,出現(xiàn)這種波動(dòng)性,是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)具有一定的滯后性、長(zhǎng)期性和周期性。技術(shù)創(chuàng)新具有周期性和階段性的特點(diǎn),科技創(chuàng)新是一個(gè)長(zhǎng)期的積累過程,導(dǎo)致了農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是落后的,所以計(jì)算得出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是波動(dòng)上升的[10]。如果在較長(zhǎng)的時(shí)間年限內(nèi)去測(cè)算和分析科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率指標(biāo),再加上農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、傳播和農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化作用的發(fā)揮,科技進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額就會(huì)呈現(xiàn)出穩(wěn)定上升的態(tài)勢(shì)。
根據(jù)公式可知,農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年均增長(zhǎng)率兩個(gè)指標(biāo)之間的比值,是一個(gè)相對(duì)概念,因此在評(píng)價(jià)本省的農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平時(shí)我們不能只依靠計(jì)算得出的農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率去衡量。
首先,要維持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效穩(wěn)定。安徽省要在2020年農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到65%以上,則農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的年均增長(zhǎng)率要保持在一個(gè)較高水平。農(nóng)業(yè)科技是保證國(guó)家糧食安全的重要基礎(chǔ),是本省強(qiáng)農(nóng)的關(guān)鍵力量,安徽省應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展在整個(gè)社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中的基礎(chǔ)性作用,要深刻認(rèn)識(shí)到農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要性,加大對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入,完善農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體制。
其次,要加強(qiáng)資源的有效配置,除了增加農(nóng)業(yè)資本投入之外,還應(yīng)該注重對(duì)農(nóng)業(yè)的科技投入,安徽省在農(nóng)業(yè)科研投入上與發(fā)達(dá)地區(qū)相比還存在著較大的差距,這在一定程度上限制了農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn),也使得安徽省的農(nóng)業(yè)發(fā)展落后于發(fā)達(dá)地區(qū)。因此,安徽省要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科研投入,培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科研人員。
再次,要不斷培養(yǎng)和提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人員的綜合素質(zhì),提高農(nóng)村勞動(dòng)力的生產(chǎn)效率。目前,農(nóng)村青年勞動(dòng)力多流向城市從事非農(nóng)生產(chǎn),留守在農(nóng)村的勞動(dòng)力年齡較大、文化程度普遍較低,缺乏一定的文化素養(yǎng),大部分勞動(dòng)力思想保守、循規(guī)蹈矩,難以掌握現(xiàn)代化的生產(chǎn)技術(shù),非常不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
最后,要重視農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和傳播。長(zhǎng)期以來,由于科研體系的原因,我國(guó)農(nóng)業(yè)科研與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、傳播嚴(yán)重脫節(jié),沒有形成合力,這制約了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,也不利于農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化。因此,要發(fā)揮政府在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中的主導(dǎo)作用,統(tǒng)籌農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣,將農(nóng)業(yè)科研、教育資源和農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣緊密聯(lián)系在一起,建立協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。此外,政府還應(yīng)該吸收和借鑒發(fā)達(dá)省市的經(jīng)驗(yàn),積極到農(nóng)村調(diào)研和考察,以制定有效的、符合本省實(shí)際情況的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策;要建立完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣體系,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,讓農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新更好地滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要,提高農(nóng)業(yè)科技對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。