王薪然

金融統(tǒng)計(jì)是銀行制定與執(zhí)行貨幣政策、開(kāi)展宏觀審慎評(píng)估的重要依據(jù)，做好金融統(tǒng)計(jì)工作對(duì)銀行具有重要意義【1】。近年來(lái)，銀行的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)的影響下有了很大變化。下面結(jié)合實(shí)際，首先就大數(shù)據(jù)的概念、特點(diǎn)等做簡(jiǎn)要分析。

大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是指體量特別巨大以至于無(wú)法使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其進(jìn)行分析與管理的數(shù)據(jù)集【2】。對(duì)大數(shù)據(jù)這一概念，可從現(xiàn)象、理念、技術(shù)這三個(gè)層次進(jìn)行理解。立足于現(xiàn)象層次來(lái)看，大數(shù)據(jù)描述的是的人類社會(huì)進(jìn)入信息時(shí)代依賴積累了體量龐大的數(shù)據(jù)集這一現(xiàn)象，這一現(xiàn)象的具體特征是：數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)種類多且真實(shí)性高。大數(shù)據(jù)高度重視非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及原始數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)關(guān)注與處理的并不是加工后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從理念這一層次來(lái)講，大數(shù)據(jù)表現(xiàn)的是基于海量數(shù)據(jù)的一種分析問(wèn)題的理念與范式。具體如重視混雜性而非精確性理念、對(duì)全體數(shù)據(jù)而非隨機(jī)樣本進(jìn)行分析的理念、探求相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系的理念等。這些理念與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范式有本質(zhì)上的區(qū)別。大數(shù)據(jù)的技術(shù)性是指在當(dāng)前背景下能運(yùn)用存儲(chǔ)技術(shù)、感知技術(shù)、云計(jì)算以及分布式處理技術(shù)等對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、精準(zhǔn)處理【3】。

大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用條件

1、銀行金融統(tǒng)計(jì)不斷發(fā)展

近些年來(lái)我國(guó)銀行業(yè)逐漸發(fā)展穩(wěn)定，銀行的金融統(tǒng)計(jì)以及經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等持續(xù)開(kāi)展，這為大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用打好了基礎(chǔ)。2018年，國(guó)務(wù)院推出《關(guān)于全面統(tǒng)計(jì)金融業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)工作的意見(jiàn)》，為銀行金融統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等工作的開(kāi)展指明了方向，給出了建議。在國(guó)家的引導(dǎo)以及各方的努力下，銀行金融統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)范圍不斷擴(kuò)大，金融統(tǒng)計(jì)發(fā)展目標(biāo)也更加明確。如人民銀行確定，在2022年前，以金融統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)為先導(dǎo)，以信息安全為基石，綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)手段，加快建設(shè)先進(jìn)、完備的金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。這些發(fā)展經(jīng)驗(yàn)與發(fā)展成果為大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用創(chuàng)造了條件。

2、金融數(shù)據(jù)信息優(yōu)勢(shì)凸顯

銀行擁有較多的金融數(shù)據(jù)資源，如金融交易信息、客戶信息等，這些資源有一定的大數(shù)據(jù)特征。現(xiàn)階段銀行的數(shù)據(jù)庫(kù)也相對(duì)完善，數(shù)據(jù)庫(kù)的信息容量、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)等都有了很大發(fā)展，銀行有應(yīng)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展金融統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)。

3、銀行金融統(tǒng)計(jì)體系相對(duì)完善

在經(jīng)過(guò)較長(zhǎng)時(shí)間的探索、積累與發(fā)展后，銀行業(yè)的金融統(tǒng)計(jì)體系已相對(duì)完善，信貸收支統(tǒng)計(jì)、貨幣供應(yīng)量統(tǒng)計(jì)、資金流量統(tǒng)計(jì)、金融市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)等各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)工作更規(guī)范，銀行的宏觀調(diào)控能力也逐步增加。在此背景下將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)，將會(huì)使銀行金融統(tǒng)計(jì)的精細(xì)化水平大大提升，讓銀行實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息的逐筆報(bào)送與募集信息的及時(shí)報(bào)送。

大數(shù)據(jù)在銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和金融統(tǒng)計(jì)中的有效應(yīng)用

1、數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用

可視化技術(shù)是一門(mén)通過(guò)具有交互功能的視頻界面實(shí)現(xiàn)分析推理的科學(xué)，該項(xiàng)技術(shù)在信息數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有著重要應(yīng)用。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析及處理技術(shù)相比，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)結(jié)合了計(jì)算機(jī)軟件處理海量信息數(shù)據(jù)的能力以及人類的認(rèn)知能力，在將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)引進(jìn)數(shù)據(jù)信息處理活動(dòng)后，數(shù)據(jù)分析與研究能源能從海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地提取出自己所需要的信息，然后通過(guò)互動(dòng)界面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（包括分割、過(guò)濾、組合等），處理后數(shù)據(jù)信息就會(huì)轉(zhuǎn)換為可應(yīng)用的知識(shí)，數(shù)據(jù)的功能與作用便得到充分發(fā)揮。銀行在開(kāi)展經(jīng)濟(jì)分析與金融統(tǒng)計(jì)時(shí)，可應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)信息、交易信息等進(jìn)行整合與分析，然后以一種可視化的方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而讓銀行更全面、直觀以及詳細(xì)地掌握每項(xiàng)業(yè)務(wù)性質(zhì)、每筆交易金額等。

2、數(shù)據(jù)點(diǎn)模型構(gòu)建與應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行也可運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)流動(dòng)數(shù)據(jù)以及利率統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等進(jìn)行處理分析，為銀行各項(xiàng)決策的制定與業(yè)務(wù)的開(kāi)展提供更可靠的參考信息。在運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)時(shí)，銀行要按照一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分類與統(tǒng)計(jì)，然后運(yùn)用可擴(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言形成能在網(wǎng)頁(yè)上輸入與輸出數(shù)據(jù)的標(biāo)記語(yǔ)言。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，銀行以數(shù)據(jù)點(diǎn)模型為基礎(chǔ)，搭建起統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)之間的數(shù)據(jù)關(guān)系，然后利用模型對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行批量采集與轉(zhuǎn)換，對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換與處理，以此提高銀行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)工作的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化水平。

在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)時(shí)，銀行可運(yùn)用多層次、多維度的定性信息來(lái)描述元數(shù)據(jù)，在度量元素中存放數(shù)據(jù)主要信息，然后讓其他定性信息以維度等形式存在，這樣就能有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析模型的不足，讓數(shù)據(jù)模型有更大的維度、更高的層次以及更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。此外在運(yùn)用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型時(shí)，銀行要根據(jù)銀行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，根據(jù)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)需求對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，讓數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)更加開(kāi)放且標(biāo)準(zhǔn)，讓數(shù)據(jù)點(diǎn)模型有更高的適用性。在構(gòu)建起標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放的數(shù)據(jù)點(diǎn)模型結(jié)構(gòu)后，銀行利用數(shù)據(jù)點(diǎn)模型模式來(lái)采集、轉(zhuǎn)換與處理各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)。銀行可以將來(lái)數(shù)據(jù)點(diǎn)結(jié)構(gòu)運(yùn)用到信貸管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)系統(tǒng)或其他金融統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中，將各項(xiàng)業(yè)務(wù)屬性均以數(shù)據(jù)點(diǎn)的形式逐筆進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與存儲(chǔ)，讓各項(xiàng)金融數(shù)據(jù)得到更規(guī)范的處理。在開(kāi)展經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)時(shí)，銀行要充分利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建強(qiáng)大的工具箱、智囊團(tuán)以及資源庫(kù)，并且借助大數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確分析與預(yù)測(cè)，讓銀行能夠?qū)崿F(xiàn)立體賦能升級(jí)。

3、引進(jìn)與應(yīng)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行可充分運(yùn)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)降低經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)難度，全面提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量。具體來(lái)說(shuō)在對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理時(shí)，銀行可利用知識(shí)搜索技術(shù)、網(wǎng)頁(yè)搜索技術(shù)、知識(shí)庫(kù)技術(shù)等從網(wǎng)上或大數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的研讀，從而更精準(zhǔn)地掌握經(jīng)濟(jì)金融走勢(shì)，對(duì)經(jīng)濟(jì)金融發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)與判斷。引進(jìn)與應(yīng)用數(shù)據(jù)搜索技術(shù)后，銀行就能從海量數(shù)據(jù)中快速找到自己所需要的數(shù)據(jù)信息，因此經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)的周期會(huì)大大縮短、成本大大降低，并且因人工失誤而引起的統(tǒng)計(jì)誤差問(wèn)題也將得到避免，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)將為銀行的可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)更多的幫助。

結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，銀行要及時(shí)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)思路，在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)中積極引進(jìn)大數(shù)據(jù)思維、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)點(diǎn)模型以及數(shù)據(jù)搜索技術(shù)等，利用大數(shù)據(jù)提高經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與金融統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量及效率，為銀行的可持續(xù)發(fā)展打好基礎(chǔ)。