冷 斌，劉希麟

（上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，上海 201600）

一、引言

1956 年的Dartmouth 會議標(biāo)志著“人工智能（AI）”概念正式誕生。2016 年，AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石，將冷寂已久的人工智能市場再次點燃。百度CEO 李彥宏說過，α-GO 參與人機(jī)對戰(zhàn)的最大意義在于讓所有人關(guān)心人工智能這個技術(shù)。

2017 年3 月，人工智能首次被寫入政府工作報告是國務(wù)院總理李克強(qiáng)在兩會報告中提出深入實施《中國制造2025》，加快人工智能等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化。2017 年7 月，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并提出三步走規(guī)劃，將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展推向新高度；2018 年教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，大力倡導(dǎo)培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。2019 年3 月，十三屆全國人大二次會議新聞發(fā)布會發(fā)言人張業(yè)遂表示，已將與人工智能密切相關(guān)的立法項目列入立法規(guī)劃。2020 年5 月，科技部宣布中央財政投入約10 億元，啟動兩批人工智能項目。2019 年初，科大訊飛“平臺+賽道”戰(zhàn)略在財務(wù)領(lǐng)域提出了“AI+IT”的解決方案，將人工智能與信息技術(shù)共同應(yīng)用到會計、審計、財務(wù)管理、人力資源等領(lǐng)域。從國家頂層設(shè)計到各行業(yè)AI 應(yīng)用已經(jīng)形成普遍共識：AI 應(yīng)用應(yīng)成為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力和新技術(shù)。

國內(nèi)對人工智能的研究始于1978 年，當(dāng)時學(xué)者陳步在哲學(xué)層面提出對人工智能問題的探究[1]。我國會計界對人工智能的研究始于馮靜在1999 年提出利用人工智能技術(shù)設(shè)計智能決策支持系統(tǒng)[2]。國內(nèi)近些年在會計結(jié)合人工智能方面的研究，張紫馨等（2016）[3]認(rèn)為人工智能是仰仗人的程序設(shè)定勞動工作的，不可能完全取代人，創(chuàng)造性的工作是無法替代的。陳紅（2018）[4]認(rèn)為人工智能將廣泛運(yùn)用于經(jīng)濟(jì)前景預(yù)測，參與會計決策管理和規(guī)劃，資產(chǎn)評估和預(yù)測等領(lǐng)域。金建崇（2019）[5]認(rèn)為智能技術(shù)的應(yīng)用范圍也會不斷拓展，其會在各個行業(yè)領(lǐng)域當(dāng)中實現(xiàn)廣泛應(yīng)用，而會計行業(yè)屬于首當(dāng)其沖的。周星妤（2020）[6]認(rèn)為人工智能對會計領(lǐng)域進(jìn)行普及和應(yīng)用的過程中，也應(yīng)重視影響，做好相關(guān)工作，以此來推動會計工作與人工智能的協(xié)調(diào)發(fā)展。總體來說，近些年會計改革轉(zhuǎn)型研究集中在高校財會類教學(xué)改革以及財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型方向，對如何構(gòu)建安全系統(tǒng)較少提及。

國外在這方面的研究：Miklos A（1989）指出人工智能可以應(yīng)用于會計和審計專家系統(tǒng)的構(gòu)建；Daniel（2012）認(rèn)為現(xiàn)代會計信息技術(shù)的進(jìn)步對會計信息系統(tǒng)的發(fā)展幫助很大，不僅能夠簡化繁瑣的會計工作流程，而且還可以在某些工作上完全替代會計人員；Kokina 等（2019）通過對四大會計師事務(wù)所工作結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，指出人工智能尤其適用于會計和審計。截至2017 年，全球四大會計師事務(wù)所中的DTT（德勤）、PWC（普華永道）和EY（安永）相繼實行了智能財務(wù)機(jī)器人代替基礎(chǔ)會計崗，KPMG（畢馬威）宣布擬將IBM 的沃森認(rèn)知功能應(yīng)用到其審計服務(wù)工作過程中，讓其能分析和評價更多的數(shù)據(jù)，從而更深入地了解客戶財務(wù)和非財務(wù)信息的運(yùn)營狀況；2020 年，管理會計全球首席執(zhí)行官Andrew Harding指出人工智能崛起對會計反而是個好機(jī)會，會計師應(yīng)該接受和享受人工智能和技術(shù)帶來的變化。西方學(xué)者們和國內(nèi)會計界學(xué)者一樣，先后都認(rèn)為人工智能技術(shù)對會計業(yè)務(wù)都有其巨大的影響作用，而且對人工智能技術(shù)對會計行業(yè)、財務(wù)、審計崗位等方面的作用、影響進(jìn)行了大量研究。但是對基于人工智能的會計專業(yè)人才培養(yǎng)方面的研究卻很少涉及。

二、人工智能時代下會計轉(zhuǎn)型的必然性

BBC 曾通過分析將近300 多種職業(yè)在未來被智能機(jī)器人替代的可能性，做出研究報告表明，會計以97.6%的可能性成為了第三名。電話推銷員和打字員分別為第一名和第二名。2017 年9 月著名節(jié)目主持人楊瀾跨界推出新書《人工智能真的來了》，里面也有談到人類工作被人工智能取代的事實，如在2017 年8 月8 日的九寨溝地震發(fā)生后，人工智能在25 秒內(nèi)出了一篇新聞稿。創(chuàng)新工場李開復(fù)同時在奇葩大會上分享道，未來將有50%工作被人工智能取代。在會計行業(yè)，傳統(tǒng)會計正亟需從填制憑證、記賬、對賬、結(jié)賬、編制報表這些煩瑣工作中脫離出來，改變其基本職能，降低被取代風(fēng)險。

傳統(tǒng)會計行業(yè)主要工作內(nèi)容是記錄和核算企業(yè)內(nèi)的盈利和流水，工作煩瑣、重復(fù)性較強(qiáng)，而將這些需要大量規(guī)范重復(fù)完成的工作交給可以7×24不間斷工作的RPA（財務(wù)機(jī)器人），對會計行業(yè)大量的貨幣資金、賬目條款和物資等業(yè)務(wù)信息進(jìn)行數(shù)字化傳輸，自動化精確計算，不僅減少紙質(zhì)化傳遞，避免了實體檔案占用物理空間、不易保管、滅失損毀等一系列問題，而且縮短業(yè)務(wù)流程等待時間，提高工作質(zhì)量和工作效率，減少人員使用和人工錯誤，削減人力和物力等資源成本。

企業(yè)經(jīng)營的最終目的就是創(chuàng)造價值帶來利潤，人工智能將員工從繁瑣重復(fù)的基礎(chǔ)性核算工作中抽離出來，更好地專注于個人專業(yè)素養(yǎng)的提升，更好地與管理層銜接，參與到內(nèi)部控制，溝通決策中來，成為財務(wù)會計人擴(kuò)展功能的開拓者，即會計人升級轉(zhuǎn)型的推動者。

當(dāng)財務(wù)會計工作的效率和質(zhì)量已經(jīng)逐漸不滿足于當(dāng)前的企業(yè)經(jīng)營需求了，無法順應(yīng)人工智能時代大環(huán)境下的發(fā)展，現(xiàn)在必須考慮的問題之一是如何在人工智能快速發(fā)展的現(xiàn)階段找出發(fā)展存在的問題，實現(xiàn)傳統(tǒng)會計部門和工作人員的轉(zhuǎn)型。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能時代會計行業(yè)發(fā)展存在的問題

（一）企業(yè)轉(zhuǎn)型意識淡薄，信息資源銜接不上

一是傳統(tǒng)思維模式下，企業(yè)管理部門僅要求會計部門做好對賬、報表、涉稅申報等常規(guī)工作，而會計人員也常規(guī)認(rèn)為僅這些為份內(nèi)之事，針對企業(yè)管理、決策問題，大家普遍認(rèn)為是領(lǐng)導(dǎo)層的工作，會計工作者通常很少付出時間和精力在決策、分析上，財物核算和管理分析二者脫節(jié)。二是會計信息系統(tǒng)雖然基本普及，很多中小企業(yè)受到資金短缺、會計基礎(chǔ)薄弱、智能應(yīng)用技術(shù)需要大數(shù)據(jù)支撐等限制，也出于成本考慮，只是被迫適應(yīng)人工智能發(fā)展，對現(xiàn)有的現(xiàn)代化信息技術(shù)利用意識和利用率都有待改進(jìn)。三是軟件開發(fā)拓展能力弱，會計電算化仍是手工會計流程實質(zhì)。例如在關(guān)聯(lián)交易、業(yè)財融合等區(qū)塊鏈方向尚未充分加以運(yùn)用，其中分布式賬本技術(shù)（Distributed Ledger Technology）僅停留在對數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)上，挖掘和優(yōu)化提煉技術(shù)不到位，造成財務(wù)管理數(shù)據(jù)處理效率低下和儲存空間不足等現(xiàn)象，降低了會計工作質(zhì)量，對企業(yè)的發(fā)展造成一定的影響。

（二）基本停留在弱人工智能，強(qiáng)人工智能發(fā)展緩慢

國際人工智能聯(lián)合會前主席、Oxford-DeepMind Partnership 負(fù)責(zé)人邁克爾·伍爾德里奇（Michael Wooldridge）在2016 年CCF-GAIR 大會報告中表示：強(qiáng)人工智能“幾乎沒有進(jìn)展”，也“幾乎沒有嚴(yán)肅的活動”。而對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型的人工智能，比如AlphaGo，我們也無法理解它是如何思考的。在2020 年采訪Pythorch 開發(fā)以及創(chuàng)建者Chintala 說，他認(rèn)為2019 年機(jī)器學(xué)習(xí)幾乎沒有什么突破性進(jìn)展?，F(xiàn)階段主流科研集中在弱人工智能上，并且一般認(rèn)為這一研究領(lǐng)域已經(jīng)取得可觀的成就，而強(qiáng)人工智能的研究則處于停滯不前的狀態(tài)。弱人工智能（artificial narrow intelligence，ANI）被認(rèn)為不可能制造出能真正地推理和解決問題的智能機(jī)器，這些機(jī)器只不過看起來像是智能的，但是并不真正擁有智能，也不會有自主意識，如AlphaGo 就是弱人工智能的典型代表。它并不懂得圍棋知識，只是記下了海量的“布局VS布局”映射關(guān)系。在會計行業(yè)弱人工智能主要著力于解決財務(wù)會計流程手工操作的自動化問題，模仿人類智能的子片段來處理較為單一的會計問題，且發(fā)展程度并沒有達(dá)到模擬人腦思維的程度，對于偶然、突發(fā)會計問題還是需要手工實操解決，仍然屬于“工具”的范疇，與傳統(tǒng)的“產(chǎn)品”在本質(zhì)上并無區(qū)別，邁進(jìn)強(qiáng)人工智能還有一段距離。

（三）市場實際需求與人才培養(yǎng)不吻合

2020 年7 月24 日，清華大學(xué)招生部門多位教師向界面新聞證實清華大學(xué)2020 年將停止新聞學(xué)、會計學(xué)專業(yè)本科招生屬實，明確表示2020 年兩個專業(yè)將不再面向全國招收本科生，以及在8 月“雙一流”高校安徽大學(xué)發(fā)布公示撤銷“財務(wù)管理”專業(yè)，從中可以推斷，有意集中師資力量打造會計學(xué)本科專業(yè)，這些都對創(chuàng)新會計人才培養(yǎng)模式提出新的思考。但實際中，部分高校對會計人才綜合能力的培養(yǎng)較為匱乏，大部分課程內(nèi)容多為會計理論的學(xué)習(xí)，并未在會計實操上鞏固和優(yōu)化；另一方面，大多管理層意識認(rèn)為會計崗僅解決基礎(chǔ)核算問題，對在職人員的技能培訓(xùn)未引起重視，甚至為留住人力節(jié)約招聘成本，打壓員工在職考證，績效評價體系里無培訓(xùn)考核，影響會計人員提升綜合技能。此外，行業(yè)發(fā)展協(xié)會和后續(xù)教育管理機(jī)構(gòu)對會計人員后期評價形式單一，體系不規(guī)范。對在未來市場需求較大的內(nèi)部控制、溝通協(xié)調(diào)、評價規(guī)劃、投融資決策等未深入涉及，與企業(yè)實際需求人才技能脫節(jié)。

（四）財務(wù)與業(yè)務(wù)信息不能充分共享和有效融合

2014 年10 月27 日，財政部根據(jù)《會計改革與發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》扎實推進(jìn)會計改革與發(fā)展，對全面推進(jìn)管理會計體系建設(shè)提出指導(dǎo)意見，鼓勵企業(yè)以信息化、技術(shù)化手段為支撐，從提供基礎(chǔ)核算向管理咨詢拓展，服務(wù)升級，更好融合會計業(yè)務(wù)，從根源上避免“信息孤島”。但實操中，已建立完善的財務(wù)信息共享服務(wù)中心的企業(yè)并不占多數(shù)。即使建立了財務(wù)共享服務(wù)中心，數(shù)字化程度和高效利用率較低，大多停留在利用信息技術(shù)對會計集中核算的初級階段，智能輔助的功能尚未發(fā)揮。財務(wù)端與人力資源、預(yù)算、合同、采購、生產(chǎn)、銷售等業(yè)務(wù)端的信息鏈沒有完整閉合，財務(wù)信息與非財務(wù)信息嚴(yán)重剝離，企業(yè)價值鏈上各項經(jīng)營活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息無法快速匯集到一起，財務(wù)系統(tǒng)成為孤島，無法及時地獲取到一定規(guī)模和質(zhì)量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合。

（五）信息安全問題保障不足

調(diào)查結(jié)果顯示，現(xiàn)階段我國市場中所使用的財務(wù)軟件普遍存在保密性不強(qiáng)以及與企業(yè)業(yè)務(wù)適應(yīng)性弱、融合性不緊的問題，在實際使用過程中出現(xiàn)各種安全以及技術(shù)問題，不僅給企業(yè)財務(wù)部門工作帶來風(fēng)險以及影響工作效率，而且無法滿足各種類型企業(yè)的財務(wù)需求。大部分企業(yè)隨著SAP、平衡計分卡、ERP 系統(tǒng)等的普及應(yīng)用，紙質(zhì)資料轉(zhuǎn)換成海量數(shù)據(jù)涌進(jìn)來，大量儲存在電腦系統(tǒng)或者云端中，但企業(yè)并沒有針對會計形成一整套完善的管理機(jī)制，共享程度高和搜集檢索數(shù)據(jù)信息方便的同時，黑客入侵、會計信息的泄露易造成的商業(yè)秘密泄露，信息安全工作缺乏保障，網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險性對企業(yè)內(nèi)部會計工作造成的風(fēng)險性都不容小覷。

四、人工智能時代下的會計行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展對策

（一）提升轉(zhuǎn)型意識，整合信息資源

提升轉(zhuǎn)型意識，企業(yè)會計不僅要用數(shù)據(jù)記錄價值，還要學(xué)會利用對會計數(shù)據(jù)的理解、分析和應(yīng)用，創(chuàng)造價值。智聯(lián)招聘會計崗位管理技能需求頻次出現(xiàn)為第一，決策頻次在BOSS 直聘中出現(xiàn)為第三（王奕俊和楊悠然，2020）[7]?？梢娡苿迂攧?wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型迫在眉睫。“重管理，輕核算”是一大趨勢，不再拘泥于各類報表的輸出，而是深入到企業(yè)決策層面，利用會計信息整合資源，深挖企業(yè)在經(jīng)營管理上存在的優(yōu)勢和不足，輔助做出正確的戰(zhàn)略決策。轉(zhuǎn)變以會計核算為基礎(chǔ)的財務(wù)會計工作理念、具備以分析預(yù)測、綜合管理為基礎(chǔ)的管理會計理念，重視對云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)等技術(shù)的開發(fā)與合理應(yīng)用。如將ERP 與OA 業(yè)務(wù)協(xié)同，實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理與流程審批無縫對接處理；利用“云計算”服務(wù)器，對數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存、分析和挖掘等服務(wù)，更加專業(yè)化和智能化地提取并審核會計信息；利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器去學(xué)習(xí)賬目的信息及其內(nèi)在規(guī)律。

（二）強(qiáng)化弱人工智能，探索強(qiáng)人工智能

弱人工智能基本普及，但應(yīng)用范圍仍較窄，應(yīng)強(qiáng)化和拓展弱人工智能在會計領(lǐng)域的應(yīng)用。除此之外，有高層次管理決策能力的強(qiáng)人工智能（artificial general intelligence，AGI）是弱人工智能的下一發(fā)展階段，屬于人類級別的人工智能，理解自然語言，并在模仿人類行為時具有類似的心理活動（Searle，1980）。它能夠進(jìn)行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復(fù)雜理念、快速學(xué)習(xí)和從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)等操作。在會計工作中要開放適時決策功能，讓復(fù)雜非偶然發(fā)生的重大會計事件自動化、流程化處理，并且由“管控智能化”向“決策支持智能化”邁進(jìn)，就要加強(qiáng)探索有自主心智和獨立意識的強(qiáng)人工智能。

（三）緊跟市場需求，培養(yǎng)復(fù)合型人才

教育部統(tǒng)計顯示，會計學(xué)位于每年專業(yè)選擇人數(shù)排名前10 位。每年大量的會計人員涌入市場，更需要緊跟市場需求，明確培養(yǎng)目標(biāo)。一是國家應(yīng)全面更新和落實會計人員的培養(yǎng)計劃，適度減少初級會計人員的數(shù)量，增加中級和高級會計人員的數(shù)量。制訂會計行業(yè)中長期人才發(fā)展規(guī)劃，增加人才發(fā)展基金，創(chuàng)新財務(wù)共享途徑，降低企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化會計信息平臺的成本，加快培養(yǎng)“人機(jī)協(xié)同”背景下的復(fù)合技術(shù)應(yīng)用型會計人才。二是行業(yè)發(fā)展協(xié)會要發(fā)揮智囊團(tuán)的作用，推廣對抗式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助會計人員適應(yīng)并學(xué)習(xí)新一代技術(shù)+商業(yè)操作系統(tǒng)（AI-CPS OS）把“技術(shù)”運(yùn)用到“產(chǎn)品”甚至“公司”對行業(yè)重新布局，重新構(gòu)建，把“數(shù)字化”實現(xiàn)到日常工作中。三是后續(xù)教育管理機(jī)構(gòu)要根據(jù)不同行業(yè)、不同崗位、不同層次會計人員的各種工作需求，階段性地調(diào)整學(xué)習(xí)目標(biāo)、教學(xué)設(shè)計內(nèi)容結(jié)構(gòu)，提高對云計算等智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的掌握，增強(qiáng)專業(yè)化和個性化服務(wù)質(zhì)量，助力會計相關(guān)專業(yè)人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的貫徹實施，推進(jìn)新的智能會計環(huán)境下的人才市場發(fā)展空間規(guī)劃的落實。同時從人力資源管理角度出發(fā)，企業(yè)應(yīng)按照會計人員的專業(yè)能力設(shè)置不同的薪酬體系，鼓勵財務(wù)人員提升專業(yè)技能，培養(yǎng)成兼具備財務(wù)知識、計算機(jī)編程及運(yùn)營等能力的迎合市場需求的綜合型人才。

（四）加強(qiáng)信息資源共享平臺建設(shè)，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

借助于人工智能和大數(shù)據(jù)搭建穩(wěn)定、便捷的信息交流和查詢平臺，形成會計信息共享中心，推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。如聯(lián)盟鏈技術(shù)主要有共享統(tǒng)一賬本、區(qū)塊鏈分布式賬本體系下，市場多個參與者共同維護(hù)并實時同步一份“總賬”，短短幾分鐘內(nèi)就可以完成日常兩三天工作量下才能完成的支付、結(jié)算、清算任務(wù)，降低了跨行跨境交易的復(fù)雜性和風(fēng)險性以及成本。同時將新興的信息平臺（大數(shù)據(jù)（big data）、云平臺（cloud platform）、ERP（企業(yè)資源計劃）系統(tǒng)等）與智能財務(wù)相融合，更好地實現(xiàn)人機(jī)互動。其中智能財務(wù)指的是財務(wù)流程智能化，包括基于業(yè)務(wù)與財務(wù)相融合的智能財務(wù)共享平臺、基于商業(yè)智能的智能管理會計平臺和智能財務(wù)平臺，便于推進(jìn)企業(yè)會計數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)會計信息資源共享。

（五）推動人工智能立法，企業(yè)完善預(yù)警機(jī)制

良好的秩序是一切的基礎(chǔ)。AI 所帶來的法律問題，AI 運(yùn)用導(dǎo)致的錯誤應(yīng)該由誰來承擔(dān)責(zé)任，立法部門應(yīng)當(dāng)推動人工智能立法，止于紛爭，將違規(guī)扼殺在搖籃里。同時企業(yè)要持續(xù)強(qiáng)化自身網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)工作，針對外部入侵建立防預(yù)系統(tǒng)以及對癥下藥，建立多種安全防護(hù)方案。此外，段培吉等（2019）[8]基于爬蟲數(shù)據(jù)分析在全程無憂和智聯(lián)招聘上對會計人員需求能力中熟悉會計法律和會計準(zhǔn)則這兩項分別排名第五和第四，可見這也是一項非常重要的軟技能。內(nèi)部要對員工開展數(shù)據(jù)安全保護(hù)教育工作，利用人工智能技術(shù)對專家決策系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對會計信息進(jìn)行長期跟蹤，并對其相關(guān)性進(jìn)行分析，根據(jù)分析出的風(fēng)險事件特征，設(shè)置預(yù)警值進(jìn)行事前或事后預(yù)警，培養(yǎng)及提升員工的數(shù)據(jù)安全防護(hù)意識，避免出現(xiàn)會計信息泄露。