沈陽醫(yī)學院 顧麗華

大數據對于管理會計提出了許多新的要求，以往的管理會計理論在實踐中面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，也暴露出很多問題。對此，應該將大數據技術應用到管理會計工作中，幫助會計人員更好地獲取數據信息，通過對各種數據的整理分析，了解市場的發(fā)展變化，制定出更加合理的管理會計計劃，確保相關工作的順利實施[1]。

1 大數據與管理會計

大數據是IT行業(yè)的一種術語，指在一定時間內，無法借助常規(guī)的軟件工具來實施采集、管理和處理的數據集合，也是需要利用全新的數據處理模式進行處理的信息資產，其具備海量、多樣化、高增長率的特征[2]。

管理會計與財務會計屬于并列關系，能夠為單位提供最優(yōu)管理決策，促進單位經濟效益的提高。管理會計包含兩個核心組成部分，分別是成本會計和管理系統(tǒng)，而價值創(chuàng)造和價值維護是管理會計的核心理念，在新的經濟形勢下，管理會計是單位實現自身財務、業(yè)務和戰(zhàn)略一體化的有效工具，在推動單位發(fā)展方面發(fā)揮著非常積極的作用。

2 大數據對管理會計工作的影響

2.1 機遇

大數據能夠在一定程度上改變單位的生產要素，使得信息要素在單位經濟活動中占據更加重要的位置，得到單位管理層的重視[3]。大數據背景下，單位需要將信息作為主要的生產要素，確保各類數據信息能夠在管理活動中體現出來，使得傳統(tǒng)的財務管理工作能夠呈現出信息化的特征，對數據信息的收集、整理、分析和轉換進行明確，為單位決策的制定提供更加全面、更加細致的數據信息，推動管理會計工作的持續(xù)優(yōu)化。

2.2 挑戰(zhàn)

大數據背景下，管理會計迎來了新的發(fā)展機遇，同時也面臨著更加嚴峻的挑戰(zhàn)，暴露出了不少問題：一是理論體系落后。我國在管理會計理論體系的研究方面，存在一定的滯后性，無法很好的適應大數據時代管理會計的發(fā)展要求。新時期，伴隨著管理會計技術的發(fā)展以及單位生產要素的更新，單位要想實現自身的穩(wěn)定健康發(fā)展，需要對管理理論進行更新，但是結合實際情況分析，我國尚未形成能夠很好地適應中國特色市場經濟環(huán)境的管理會計理論體系，也在一定程度上制約了管理會計的效果。二是專業(yè)人才欠缺。大數據技術的應用使得管理會計工作變得越發(fā)精細化，對于單位會計人員的專業(yè)素質提出了更加嚴格的要求，會計人員不僅需要掌握基本的會計理論知識，還需要了解單位業(yè)務流程、信息軟件操作等內容，具備較高的綜合素質，這樣才能更好地適應管理會計發(fā)展的要求。但是結合實際情況分析，我國現階段會計專業(yè)人才主要集中在中低層，復合型人才嚴重缺乏，影響了管理會計工作的順利實施。三是信息安全問題。大數據環(huán)境帶來了豐富的數據信息資源，同時也引發(fā)了相應的信息安全問題，以大數據技術為支撐，管理會計工作實現了信息化和網絡化發(fā)展，信息的收集效率和傳遞速度大大加快，而網絡本身所具備的開放性特征，使得數據信息在存儲和傳輸過程中面臨著各種各樣的安全隱患[4]，如病毒入侵、黑客攻擊、信息泄露等。

2.3 影響

大數據對于管理會計的影響體現在很多方面，這里對其進行詳細分析。

2.3.1 對會計數據的影響

一是使得管理會計中的數據實現了從結構化到非結構化的轉變。大數據背景下，數據信息呈現出了幾何式增長，數據量變得極其巨大，傳統(tǒng)的數據處理模式無法很好地適應這種情況，也使得管理會計中的結構化數據逐漸轉變?yōu)榉墙Y構化數據，能夠為會計管理提供相應的數據信息支持。二是使得數據處理實現了從集中處理到分散處理的轉變。會計數據的處理經歷了從主機架構到C/S架構再到B/S架構的轉變，集中式架構是會計數據處理最為核心的一種方式。數據量的指數化增長，使得數據處理呈現出了“在線”和“全量”的趨勢，對于傳統(tǒng)的數據計算結構產生了巨大的沖擊，技術人員開始借助Storm和Hadoop/MapReduce計算框架實現對于任務的分布式處理。在實際中，更多是通過數據集中式處理和數據分布式處理相互補充的方式，滿足不同類型數據的計算需求，為會計數據的深入分析和處理提供良好保障。三是使得數據統(tǒng)計實現了從圖表到模型的轉變。大數據背景下，傳統(tǒng)的數據圖表開始逐漸被可視化數據模型取代，與僅能體現部分變化過程的圖表相比，可視化數據模型能夠以更加直觀、更加淺顯的方式來對數據進行呈現，方便工作人員和管理人員的溝通交流，同時也能夠幫助單位更加準確地把握市場發(fā)展訴求，將會計數據的作用和價值最大限度地發(fā)揮出來。

2.3.2 對會計預測的影響

在管理會計中，會計預測是會計決策的基礎和前提，單位要想實現自身的穩(wěn)定健康發(fā)展，就必須切實做好會計預測工作。借助大數據技術，管理會計能夠有效發(fā)揮自身的事前預測功能，對照預測結果，為管理決策的制定提供可供參考的數據信息。從單位的角度還可以利用大數據技術，就某個大型建設項目的發(fā)展前景進行預測，對區(qū)域人員密度、經濟發(fā)展程度、人員收入水平等，結合量本利分析的方式，制定出科學合理的決策。另外，面對經濟新常態(tài)，單位要想實現自身的穩(wěn)定健康發(fā)展，從自身實際情況出發(fā)，做好環(huán)境的分析，及時對管理策略進行優(yōu)化和調整，對發(fā)展中可能遇到的問題進行研究，制定出具備良好可行性的防范和應對措施，以確保在問題發(fā)生時能夠快速做出反應。

2.3.3 對會計決策的影響

一是對短期經濟決策的影響。單位短期經濟決策包含的內容較多，在對經濟決策進行制定的過程中，需要考慮的因素同樣有很多，傳統(tǒng)管理會計模式下，單純依靠會計人員人工收集數據信息的方式無法很好地滿足實際需求，存在效率低下、數據來源單一的問題，而大數據技術的應用，能夠幫助管理會計人員更好地進行數據信息的收集和整理分析，為經濟決策的制定提供更加豐富、更加完善、更加準確的數據支持，使得管理人員能夠更好地了解單位的經濟運行情況，及時發(fā)現運行中存在的缺陷和問題，找出最佳的問題解決策略，避免出現資金資源浪費的問題[5]。二是對長期經營決策的影響。長期經濟決策指超過一個會計年度或者經濟周期的決策，在傳統(tǒng)的管理會計理論中，長期經濟決策的制定主要是基于現金流量，提出了對單個項目現金凈流量進行計算的方法，單位可以以此來計算項目的現金流入量和流出量，如果凈現值大于零，則項目可行。不過傳統(tǒng)管理會計理論中，對于單位流動資產和固定資產投資的預測比較簡單，加上單位利潤影響因素眾多，想要對單位的收益進行預測，存在較大的難度。大數據技術的應用，能夠對這個問題進行解決，可以借助相應的數據挖掘和數據分析技術，對相關的原始數據進行整理和分析，財務人員可以非常簡單地計算出收益，為單位提供更加準確的管理會計信息，確保其能夠制定出合理的長期經濟決策。

2.3.4 對費用支出控制的影響

大數據技術的應用，能夠幫助單位進一步優(yōu)化管理會計工具的使用，可以借助網絡平臺完成相應的數據信息收集工作，保證直接費用真實性的同時，也能夠找到間接費用的分配因子，確保成本控制目標的順利實現。同時，大數據背景下，單位能夠將外部信息與內部信息整合，借助更加全面、更加完善的數據信息支持，保證成本控制的效果。

3 大數據技術在管理會計工作中的應用

3.1 完善相關理論體系

在大數據環(huán)境下，應該加快中國特色管理會計理論體系的構建，將大數據融入其中，要求理論體系中不僅包含有管理會計基本理論內容以及實踐內容，還應該包含更多的內容，如預算管理、績效管理、投資管理、融資管理以及環(huán)境管理等，將科學的管理會計工具引入其中，形成有理論、有內容、有基礎、有目標、有工具的管理會計理論體系，為管理會計工作的順利實施提供良好保障。

3.2 搭建數據分析平臺

借助大數據分析，可以對管理會計進行改善和優(yōu)化，其能夠提高會計信息的質量，為利益相關者決策的制定提供準確透明的信息。將大數據應用到管理會計中，能夠推動預算流程和管理控制系統(tǒng)的發(fā)展，對會計標準進行完善。不同形式的大數據(文本、圖像、視頻等)可以促進會計決策實用性和透明度的提高，以固定資產為例，借助相應的電子資源計劃系統(tǒng)，能夠通過多媒體的方式來增加記錄，幫助用戶更好地了解每一種資產的特征和實際情況，為固定資產管理和審計提供了便利。

3.3 提高數據應用意識

為了能夠更好地適應大數據技術帶來的影響，單位應該做好相應的研究工作，提高自身對于大數據技術的應用意識，為大數據在管理會計中的應用提供可靠支撐。從實踐的角度，單位領導應該提高大數據應用意識，認識到大數據在會計工作中的重要作用；可以設置專門的機構就大數據技術在管理會計中的應用情況進行調查，總結經驗教訓，編寫相應的研究報告，提供給單位管理層和會計人員學習[6]；可以定期在單位內部舉辦相應的座談會，將大數據在管理會計中的作用和價值充分發(fā)揮出來，同時也可以通過大數據知識競賽等方式，幫助員工更好地了解大數據的技術特征，激發(fā)其學習大數據技術的積極性。

3.4 注重數據安全管理

數據安全管理是大數據技術應用中需要關注的一個核心問題，需要得到足夠的重視。在實踐中，一是應該做好對于會計數據的分級保護工作，結合現有的分級保護制度以及單位的經營發(fā)展情況，對會計信息分級保護進行完善，做好相關信息的專項安全檢查工作，幫助單位制定出具備良好可行性的安全標準，依照標準來進行安全信息的篩選。二是應該做好對于會計數據的安全管理，提高會計信息安全系數。從實踐的角度，單位可以建立起相應的會計數據安全管理中心，實現對管理會計信息的充分利用，形成層級授權制度，還應該結合管理會計的實施情況，將不同層級的數據信息分配給相應的管理服務部門，要求其能夠依照相應的授權情況，對管理會計信息進行使用[7]。三是應該定期就安全系數進行檢查，促進數據安全水平的提高，同時應該做好數據加密工作，應對計算機病毒和黑客帶來的威脅。

3.5 培養(yǎng)專業(yè)會計人才

大數據對于會計人員的能力和素養(yǎng)提出了更加嚴格的要求，單位應該重視對于管理會計專業(yè)人才的培訓工作，強化其大數據技術的應用能力，確保會計人員能夠具備專業(yè)的管理會計理論知識。從提高會計人員素質的角度，一方面，應該重視對于管理會計人員的教育和培訓，通過管理會計專業(yè)知識培訓、大數據應用技術培訓等，提升其大數據知識體系；另一方面，應該推動高校大數據管理會計人才培育體系的完善，優(yōu)化管理會計課程內容，配合校企合作等相關措施，為社會提供源源不斷的高素質管理會計人才。

4 結語

總而言之，將大數據技術應用到單位管理會計中，能夠促進管理會計水平的提高，其對于管理會計的影響十分巨大。不過，大數據技術在應用中也存在一些不足，需要單位重視起來，做好管理會計活動的整合工作，采取有效措施將大數據技術的作用充分發(fā)揮出來，促進管理會計效率的提高。