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        女大學(xué)生體型分析及對服裝推板的影響

        2021-01-27 01:36:36王妍雪劉正東
        紡織科技進(jìn)展 2021年1期
        關(guān)鍵詞:號型圍度臀圍

        王妍雪,劉正東

        (北京服裝學(xué)院,北京100029)

        隨著時代的發(fā)展與人們生活水平的逐步提高,除去面料、款式、價格等因素,服裝的合體度一直是人們十分關(guān)心的話題。一件衣服是否合體,取決于服裝的款式設(shè)計與結(jié)構(gòu)設(shè)計,而對于人體體型的分類,則是其基本考量因素。在對人體體型進(jìn)行分類時,不能單憑生理指標(biāo)這一個因素,還要綜合考慮紙樣制作的便捷性、服裝號型的覆蓋率等因素來對體型進(jìn)行劃分。

        我國頒布了2版《服裝號型》,一是20世紀(jì)90年代的GB/T 1335—1997,最新一版是2008 年頒布的GB/T 1335—2008。與1997 版相比,2008 版主要在標(biāo)準(zhǔn)英文名稱、標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范性引用文件上做了修改,同時增加了180號及對應(yīng)的型配置。但國家發(fā)布的《服裝號型》在年齡層(18~60 歲)的選擇上跨度范圍較大,因此很難準(zhǔn)確概括不同年齡層的體型。因此,本文參考國標(biāo)的分類方法,采用三維掃描與手工測量結(jié)合的方式,通過相關(guān)性分析、描述統(tǒng)計、線性回歸分析、聚類分析等統(tǒng)計方法隨機(jī)選取北京地區(qū)的女大學(xué)生進(jìn)行人體的測量及體型劃分,并對其檔位進(jìn)行重新劃定。

        1 人體測量試驗

        1.1 測量對象

        19~25歲北京地區(qū)的女大學(xué)生。

        1.2 測量方式及要求

        要求被測者測量時身穿貼身、輕薄、淺色衣物,手工測量時選用卷尺、馬丁測量儀,要求被測者自然站立[1]、目視前方、雙手自然下垂;采用三維人體掃描儀時要求被測者自然站立[1],雙腳與肩同寬,雙手向斜下方自然張開30°,目視前方。

        1.3 主要研究部位

        依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)的調(diào)查,要求選用指標(biāo)既能很好地描述身體主控部位,又能對體型分類的相關(guān)分析提供幫助。

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        用SPSS處理軟件[2],先對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,剔除奇異、丟失值,最終得到有效數(shù)據(jù)1 404個。

        2 女大學(xué)生體型特征分析

        2.1 主要研究部位確定

        對北京地區(qū)女大學(xué)生體型數(shù)值分別進(jìn)行因子分析和相關(guān)性分析[3]。通過因子分析中的方差最大旋轉(zhuǎn)法將13個數(shù)據(jù)歸納為4個因子,它們對總體項目的累積貢獻(xiàn)率為84.807%,即各部位被很好表達(dá),見表1和表2。

        表1 北京地區(qū)女大學(xué)生公因子方差分析

        表2 北京地區(qū)女大學(xué)生旋轉(zhuǎn)后成分矩陣因子提取結(jié)果

        由表1可知,提取的值均大于0.7,因此可以很好地表達(dá)變量;由表2可知,胸圍(0.857)、臀圍(0.803)、后背寬(0.899)為第一因子反應(yīng)影響圍度變化的3個最大因子,身高(0.966)、腰圍高(0.927)、臂長(0.908)為第二因子反應(yīng)影響高度變化最大的3個因子,第三因子中最高的為背長(0.645),第四因子中最高的為前胸寬(0.911)。通過第一因子和第二因子可以很好地描述人體的高度和圍度。

        線性分析的結(jié)果如表3所示。由于對稱性,主要分析以1.000為對角線左下方的關(guān)系。

        由相關(guān)性分析結(jié)果可知,體重和較大圍度之間的變化存在著極強(qiáng)的相關(guān)性(>0.8),較小圍度(頸圍)和寬度之間也存在著相關(guān)性(>0.5),身高和高度之間存在著相關(guān)性,用來反應(yīng)長度的變化,而身高和體重之間沒有必然的相關(guān)性,因此身高的高矮與體重之間沒有必然聯(lián)系。引入BMI值,發(fā)現(xiàn)BMI與體重呈現(xiàn)極強(qiáng)的正相關(guān),而與身高呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。因此,結(jié)合因子分析和線性分析,同時參考服裝號型確定的指標(biāo),確定身高、胸圍、腰圍、臀圍、胸腰差、BMI這6個指標(biāo),用來作為描述體型的主要變化指標(biāo)。

        表3 北京地區(qū)女大學(xué)生人體各部位之間的相關(guān)性

        2.2 體型特征分析

        對隨機(jī)抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,北京地區(qū)女大學(xué)生與全國成年女子體測數(shù)據(jù)結(jié)果如表4所示。

        表4 北京地區(qū)女大學(xué)生和全國成年女子體型比較 單位:cm

        由表4可以看出,北京女大學(xué)生在高度和圍度上的均值均大于全國成年女子的均值,而身高(+10.27)、胸圍(+2.1)、臀圍(+4.53)的均值則發(fā)生較大的變化。北京地區(qū)女大學(xué)生的BMI 平均值為19.27,處于中國人體重指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)范圍(18.5~23.9)內(nèi),可以看出女大學(xué)生的體型普遍呈現(xiàn)身材高挑、胸部豐滿、腰部纖細(xì)的特點。

        3 女大學(xué)生體型分類

        不同國家采用的體型分類的方法不是統(tǒng)一的。美國AST M 標(biāo)準(zhǔn)參考了年齡、身高、體重和圍度4個參考量,再通過每種體型的不同,劃分身高、圍度和長度。但在劃分時沒有考慮胸腰差或腰臀差的大小;日本號型標(biāo)準(zhǔn)中是將女子體型分為Y、A、B、AB 4種,將體型中出現(xiàn)最高頻率的定為A 體型,將身高分為142、150、158、166 c m 4檔,身高中心位定位158 c m,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率最高的胸圍為83 c m,因此對于83 c m 胸圍,不同身高、臀圍出現(xiàn)最高頻率的數(shù)值作為A 體型的中心,再按一定的檔差確定其他幾個體型的數(shù)值;德國女子體型的劃分與日本相似,將身高分為160、168、176 c m 3檔,然后與胸圍相配,則臀圍尺寸適中的人為標(biāo)準(zhǔn)尺碼,之后再按檔差確定其他。ISO 號型中是將身高分為160、168、176 c m 3檔,再通過胸臀差來確定。而我國現(xiàn)行的GB/T 1335—2008,是依據(jù)人體胸腰差的大小分為Y、A、B、C 4類,白莉紅等[4]研究發(fā)現(xiàn),采用胸腰差對體型進(jìn)行劃分主要有以下幾個優(yōu)點:(1)與國際標(biāo)準(zhǔn)接軌,且滿足我國標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)性的制定規(guī)則;(2)可以提高服裝號型的覆蓋率;(3)用腰圍而非臀圍作為主要控制部位更加科學(xué);(4)使用胸腰差劃分更適合于應(yīng)用。

        采用聚類的方式,可以更加科學(xué)、準(zhǔn)確、便捷地對北京地區(qū)女大學(xué)生的體型進(jìn)行分類,由表3可知,身高和體重之間并沒有太強(qiáng)的相關(guān)性,因此只通過胸腰差作為分類指標(biāo)來劃分難免會出現(xiàn)一些由于特殊身材產(chǎn)生的較大誤差,同時,從表中可以看出,BMI與體重和身高的相關(guān)性較強(qiáng),它是通過體重和身高的比值,用來衡量肥胖的指標(biāo),因此,引入BMI值,與胸腰差結(jié)合,通過聚類的方法重新對體型進(jìn)行劃分,得到表5。

        表5 北京地區(qū)女大學(xué)生體型劃分

        通過聚類將北京地區(qū)女大學(xué)生通過胸腰差和BMI值分為4 類??梢钥闯霰本┑貐^(qū)女大學(xué)生結(jié)合BMI后以胸腰差進(jìn)行劃分時與國標(biāo)的劃分有1 c m 的偏差,因此,在1 404名女大學(xué)生中隨機(jī)抽取190名進(jìn)行對照驗證,發(fā)現(xiàn)按國標(biāo)分時Y 體型覆蓋率為45.2%、A 體型的覆蓋率為31.5%、B體型的覆蓋率為16.1%、C體型的覆蓋率為7%,結(jié)合BMI重新劃分的體型覆蓋率為 Y 體 型 占 40.5%、A 體 型 占 38.4%,B 體 型 占13.7%、C體型占7%,一些身材肥胖且胸腰差差距較大,或身材纖細(xì)、胸腰差差距較小的人群有了較好的糾正,因此服裝廠在生產(chǎn)時應(yīng)予以重視。

        為詳細(xì)了解女大學(xué)生圍度指標(biāo)的變化情況,以胸腰比與臀腰比的值分別為橫縱坐標(biāo),得到分布散點圖如圖1 所示[5],可知,女大學(xué)生胸腰比的平均值為1.27,臀腰比的平均值為1.37,且分布較為集中于平均值附近,故女大學(xué)生胸腰比與臀腰比的比值相對較大,體型普遍勻稱,呈X 體型。

        圖1 女大學(xué)生胸腰比和臀腰比的散點圖

        由圖2可以看出,隨著BMI值的逐步增大,散點圖越趨近于向原點靠近即體型越缺乏曲線感,上下一般粗,體型越趨近于H 型,偏向胖體;而BMI的值越小體型越趨向于大開大放的X 型,偏向瘦體??梢夿MI值對體型的區(qū)分有一定影響。

        圖2 依據(jù)BMI不同分類的女大學(xué)生胸腰比和腰臀比的散點圖

        4 基于女大學(xué)生檔差的確定

        女大學(xué)生較全國成年女子在體型上有一定的偏差,因此對于檔差的確定也會有所不同。國標(biāo)選用身高、頸椎點高、坐姿頸椎點高、全臂長、腰圍高、胸圍、頸圍、總肩寬、腰圍、臀圍作為主控部位針對檔差進(jìn)行研究[6]。由于本文主要針對上衣進(jìn)行研究,頸椎點高、坐姿頸椎點高不如背長更能很好地反應(yīng)上半身的長度,故采用背長作為關(guān)鍵部位。從而對規(guī)定的Y、A、B、C標(biāo)準(zhǔn),對各部位的檔差值可以進(jìn)行新的驗證[7]。

        4.1 回歸方程的確定

        由因子分析和相關(guān)性分析可知身高和胸圍可以很好地控制、表達(dá)其他身體部位,因此用線性回歸方程y=ax1+bx2+c,表示各主控部位與身高、胸圍的關(guān)系,其中y是根據(jù)自變量推算出的值,a,b分別為回歸系數(shù),見表6。

        表6 北京地區(qū)Y、A、B、C身高、胸圍控制各部位的線性回歸方程

        4.2 檔差確定

        由GB/T 1335—2008《服裝號型》的推檔算法,確定各部位分檔數(shù)值的方法為:

        式中,a(H)為各部位對身高的回歸系數(shù);g(H)為身高的檔差;b(W)為各部位對胸圍的回歸系數(shù);g(W)為胸圍的檔差。

        從式(1)和式(2)中可以看出檔數(shù)的確定與回歸系數(shù)有關(guān),與常數(shù)項無關(guān),故將各回歸方程標(biāo)準(zhǔn)化后[8],采用5·4號型作為分檔標(biāo)準(zhǔn),即身高的檔差為5,胸圍的檔差為4,得到各部位檔差及平均值如表7和表8所示。

        表7 北京地區(qū)女大學(xué)生Y、A、B、C的檔差 單位:c m

        表8 北京地區(qū)女大學(xué)生Y、A、B、C均值 單位:c m

        由表7和表8可知,在重新劃分的Y、A、B、C體型分類下,各部位的均值和檔差較國標(biāo)有了改變,與國標(biāo)的中間體對比發(fā)現(xiàn),身高、胸圍、臂長的均值有較大的增長,頸圍的均值要小于國標(biāo)值,腰圍、肩寬的大小與國標(biāo)差距不大,臀圍在B、C 體型的增長較大。因此,可以看出,女大學(xué)生在不同體型所對應(yīng)的圍度、長度的檔差的確定要結(jié)合體型的不同有所變化。

        5 結(jié)論

        通過對女大學(xué)生身體各部位進(jìn)行分析及確定的檔差可以看出:

        (1)女大學(xué)生較全國成年女子的各項數(shù)值均有較大的變化,因此在研究體型劃分時,年齡也是很重要的劃分因素。

        (2)通過引入BMI對體型的分類有了重新的劃分,對一些特殊體型有較好的劃分,可見單靠胸腰差還是不能很好地描述個體體型的特點。

        (3)對重新劃分后的4類體型得出由身高、胸圍控制的各部位回歸方程,并以5·4號型為例,規(guī)范了各部位的檔差,同時通過對均值的分析,發(fā)現(xiàn)女大學(xué)生一些部位較國標(biāo)中成年女子有一定區(qū)別。

        (4)在對檔差進(jìn)行劃分時,由于樣本中B、C體型的數(shù)據(jù)所占比例不多,因此存在誤差較大,需要后續(xù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充分析。同時也可以看出在19~25歲女大學(xué)生中,體型主要以Y、A 為主,可以此對服裝號型的定制起到一些借鑒作用。

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