孟 禺，張廣海

（中國海洋大學(xué)管理學(xué)院，山東青島266100）

引 言

近年來，中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)面臨深度轉(zhuǎn)型升級。截至2019 年，中國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)繼續(xù)保持增長，勞動力市場仍呈現(xiàn)需求大于供給的局面。隨著中國老齡化程度加劇，適齡勞動人口數(shù)量逐年下降，相比農(nóng)業(yè)和制造業(yè)，服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟發(fā)展和擴大就業(yè)方面更具優(yōu)勢，其中旅游業(yè)是一個具有良好的經(jīng)濟效益和社會效益、能夠帶動產(chǎn)業(yè)發(fā)展、合理協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的綜合性產(chǎn)業(yè)。當前旅游業(yè)涉及內(nèi)容已擴大到農(nóng)業(yè)、林業(yè)、漁業(yè)、文化、互聯(lián)網(wǎng)等多方面，發(fā)展旅游業(yè)不僅能夠促進當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展，而且可以解決當前的就業(yè)問題。如何利用旅游加快就業(yè)，不同地區(qū)的旅游就業(yè)水平是否對旅游就業(yè)的分布產(chǎn)生影響，時空特征和影響因素是值得研究的實際課題。

在旅游就業(yè)人口特征的文獻中，國外的研究涉及應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、人口學(xué)等多門學(xué)科，研究熱點主要集中于人口學(xué)特征包括年齡、性別、職業(yè)、收入等指標分析[1-4]，研究旅游就業(yè)與經(jīng)濟、社會、生態(tài)環(huán)境諸現(xiàn)象間的相互關(guān)系[5-7]，關(guān)注地區(qū)就業(yè)問題[8]和就業(yè)政策效應(yīng)[9]，針對各利益群體提出促進就業(yè)的對策。國內(nèi)學(xué)者更多圍繞旅游就業(yè)效應(yīng)、就業(yè)人口的空間分布特征進行實證研究[10-11]，其中，旅游就業(yè)人口的空間分布呈現(xiàn)時間和地區(qū)的差異性，郭為等[12]針對旅游就業(yè)的季節(jié)性波動特征對飯店、旅行社起到的影響進行定量分析；方法林[13]利用GIS 空間數(shù)據(jù)處理方法分析2009 年江蘇省旅游從業(yè)者的空間分布特征和影響因素；劉佳等[14]采用基尼系數(shù)、變異系數(shù)的方法測度中國沿海11 個省市區(qū)旅游從業(yè)者空間分布差異?；诼糜尉蜆I(yè)存在的時空差異，學(xué)者從經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)投資等多角度論證旅游就業(yè)人口的影響因素，例如，柳思維等[15]審視旅游經(jīng)濟增長與旅游就業(yè)增長的關(guān)系，提出二者發(fā)展的不一致性；厲新建[16]認為政府的政策對于旅游就業(yè)增長發(fā)揮重要作用；王麗[17]總結(jié)了非正規(guī)旅游就業(yè)的特點及影響因素。

從既有研究來看，缺乏對中國旅游就業(yè)人口時空特征的動態(tài)演進跟蹤與地域差異的對比分析，對于影響因素的判斷尚不全面。因此，在學(xué)習現(xiàn)有理論成果的基礎(chǔ)上，從全國與區(qū)域、時間與空間的研究視角，深入分析旅游就業(yè)人口演化特征，同時，根據(jù)供給側(cè)改革的要求，從供給與需求的角度，探究其影響機理，以期對我國的就業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出相應(yīng)的對策建議。

1 數(shù)據(jù)來源與處理

本文選取全國和30 個省級行政區(qū)（不包含港澳臺及西藏）作為研究對象，并根據(jù)國務(wù)院制定的區(qū)域發(fā)展政策，將各省區(qū)劃分為東部（京、津、冀、滬、蘇、浙、閩、魯、粵、瓊）、中部（晉、皖、贛、豫、鄂、湘）、西部（渝、川、黔、滇、陜、隴、青、寧、新、蒙、桂）和東北（遼、吉、黑）四大地區(qū)，分析全國及區(qū)域旅游就業(yè)人口時空演化特征。

數(shù)據(jù)選取方面，主要以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、常住人口數(shù)量反映區(qū)域人口水平。由于旅游涉及食住行游購娛，對各部門從業(yè)人數(shù)的獲得存在難度，參考郭為等[12]學(xué)者對旅游直接就業(yè)人口范圍的界定，以星級飯店、旅行社、旅游景區(qū)的從業(yè)人員數(shù)量表征中國旅游就業(yè)人口指標。為排除2008 年經(jīng)濟危機等作用影響，所用指標數(shù)據(jù)均來源于2011—2018 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒》《中國旅游統(tǒng)計年鑒（副本）》和國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

為保證數(shù)據(jù)的可比性，消除時間變量數(shù)據(jù)存在的異方差性，采用各指標數(shù)據(jù)的對數(shù)值，把旅游就業(yè)人口記做LNLYJY，影響變量分別記做LNGDP、LNRJLR、LNLYTZ、LNJYTR、LNXXH。數(shù)據(jù)處理與分析通過Eviews 8.0 軟件實現(xiàn)。

2 旅游就業(yè)人口時空演化特征分析

2.1 全國總體特征分析

選取全國尺度，從人數(shù)指標角度對2011—2018年旅游就業(yè)人口總體特征進行分析，探究旅游就業(yè)人口規(guī)模與旅游就業(yè)效應(yīng)的特征。

2.1.1 旅游就業(yè)人口時間特征分析

旅游就業(yè)總?cè)藬?shù)直觀反映了全國旅游就業(yè)人口規(guī)模。由圖1 可知，中國旅游就業(yè)人口總量整體波動較大，從業(yè)人數(shù)從2011 年204.4 萬人增長至2018 年278.2 萬人。按照年增長率的變化趨勢，2011—2018 年屬于波動期，這一時期年增長率上下波動明顯，除2012 年、2014 年外，其余年份均為負增長。2011 年是我國“十二五”規(guī)劃各項任務(wù)的開局之際，國家將促進充分就業(yè)列為“十二五”就業(yè)專項規(guī)劃之中，給予不同群體就業(yè)扶持政策，伴隨GDP 增速放緩，中國經(jīng)濟從投資型拉動向消費型拉動轉(zhuǎn)變，旅游就業(yè)形勢受到一定影響。2014 年旅游就業(yè)年增長率達到峰頂值，原因是新時期“旅游+”產(chǎn)業(yè)模式吸引旅游從業(yè)人員大幅增加。旅游就業(yè)人口在2014—2018 年出現(xiàn)連續(xù)4 年下降趨勢，主要原因是星級飯店和旅游景區(qū)從業(yè)人員的減少，其表現(xiàn)在八項規(guī)定、群眾路線教育實踐活動啟動后星級飯店消費市場大大縮減，而且《中華人民共和國旅游法》實施，對旅游人才隊伍建設(shè)尤其是景區(qū)從業(yè)者有了更嚴格的標準。此外伴隨“515”旅游改革戰(zhàn)略的深入，旅游景區(qū)受到嚴格整頓，取消多家5A級景區(qū)資質(zhì)，一定程度上影響了景區(qū)從業(yè)者的數(shù)量，導(dǎo)致旅游就業(yè)人數(shù)增長速度下降，旅游就業(yè)形勢面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

圖1 中國旅游從業(yè)人數(shù)及增長率

2.1.2 旅游就業(yè)人口空間特征分析

在空間特征分析方面，據(jù)《文化和旅游發(fā)展統(tǒng)計公報》[18]顯示，2018 年旅游從業(yè)人員（包括各類文化和旅游單位、旅游非正式從業(yè)者）375.07 萬人，將人口密度劃分為高密度區(qū)、中密度區(qū)、低密度區(qū)、極低密度區(qū)，由此反映中國旅游就業(yè)人口空間分布及密集程度。通過分級可以看到，高密度區(qū)分布于北京、上海、海南、浙江，該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展相對成熟，旅游就業(yè)人數(shù)占全國總?cè)丝诒戎氐?3.8%；中密度區(qū)分布于天津、江蘇、內(nèi)蒙古、廣東、新疆，依靠區(qū)位優(yōu)勢和地方特色，旅游勞動力保持中度密集，旅游就業(yè)人數(shù)占全國總?cè)丝诒戎氐?2.1%；黑龍江、吉林、山西、甘肅、寧夏屬于極低密度區(qū)，該地區(qū)工業(yè)和制造業(yè)基礎(chǔ)好，服務(wù)業(yè)發(fā)展相對較晚，加上旅游勞動力流動率高，表現(xiàn)出旅游就業(yè)人口相對稀疏。

2.2 區(qū)域差異特征分析

為進一步解釋中國旅游就業(yè)人口時空分布特征，運用泰爾指數(shù)測算不同地區(qū)的差異程度并分析其原因。泰爾指數(shù)是某一指標區(qū)域差異性的測算方法，其數(shù)值越大，表明該地區(qū)各區(qū)域之間不均衡性越強。泰爾指數(shù)及其分解形式具體公式如下：

其中，Yij和Pij分別為i 區(qū)域內(nèi)j 省的旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù)，Yi和Pi分別為i 區(qū)域內(nèi)的旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù)，Y 和P 分別為全國旅游就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù)。Tp表示區(qū)域內(nèi)部以省為單位的泰爾指數(shù)（式1），Tw表示區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)（式2），Tb表示區(qū)域間泰爾指數(shù)（式3），T 是總泰爾指數(shù)（式4）。

2.2.1 整體差異分析

為分析中國旅游就業(yè)人口空間分布的區(qū)域差異，將總泰爾指數(shù)分解為區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)和區(qū)域間泰爾指數(shù)兩部分，比較區(qū)域內(nèi)部差異與區(qū)域間差異對整體差異的貢獻率，計算結(jié)果見表1。

表1 2011—2018 年中國旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)

由表1 可知，2011—2018 年中國旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)有明顯波動，其總泰爾指數(shù)由2011 年的0.196 7 縮小至2018 年的0.145 3，說明全國旅游就業(yè)人口差異逐漸縮小。從時間變化趨勢上可以將中國旅游就業(yè)人口差異分為兩個階段，第一階段是2011—2014 年，總泰爾指數(shù)持續(xù)下降，區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)、區(qū)域間泰爾指數(shù)與總泰爾指數(shù)變動保持一致，波動原因是在十七大后國家調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展方向，指出要深化經(jīng)濟體制改革，促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展，這一階段中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整導(dǎo)致旅游就業(yè)形勢發(fā)生了較大的變化。第二階段是2014—2018 年，總泰爾指數(shù)上下波動變化，基本維持在0.13～0.15 之間。從區(qū)域內(nèi)部泰爾指數(shù)和區(qū)域間泰爾指數(shù)變化幅度以及各組的貢獻率分析，區(qū)域內(nèi)部差異遠大于區(qū)域間差異。對比各組對總體差距的貢獻率可知，對總體差異的貢獻率主要來自區(qū)域內(nèi)部差異，因此要計算反映各區(qū)域內(nèi)部差異的泰爾指數(shù)。

2.2.2 區(qū)域內(nèi)部差異分析

探析區(qū)域內(nèi)部差異對總體差異的影響，計算Tw在東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)、東北地區(qū)的綜合差異，從區(qū)域視角解釋中國旅游就業(yè)人口的空間差異特征，結(jié)果如表2 所示。

表2 2011—2018 年我國各區(qū)域旅游就業(yè)人口泰爾指數(shù)

由表2 可知，2011—2018 年中國四大區(qū)域泰爾指數(shù)整體上呈現(xiàn)下降—上升—下降—上升的變化態(tài)勢，東部地區(qū)泰爾指數(shù)大于其他地區(qū)，即東部地區(qū)省際差異大于中部、西部和東北地區(qū)，一方面是東部地區(qū)就業(yè)容易受到經(jīng)濟和政策影響，就業(yè)流動率和變化率大，另一方面是中部、西部、東北地區(qū)受產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)發(fā)展限制，在短時間內(nèi)變化不明顯。對于東部地區(qū)，2011 年區(qū)域泰爾指數(shù)最大，東部地區(qū)差異逐漸縮小，原因是“十一五”規(guī)劃時期，國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的目標和要求是促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會，黨中央和地方各級政府高度重視發(fā)展旅游業(yè)，在政策的推動下，東部地區(qū)差異呈逐漸縮小趨勢；對于中部地區(qū)，除2017 年受金融危機特殊事件影響，泰爾指數(shù)逐年縮小，原因是伴隨三大旅游市場蓬勃發(fā)展，受信息化和城鎮(zhèn)化作用，區(qū)域內(nèi)各省經(jīng)濟整體提高，旅游就業(yè)差異逐漸縮??；西部地區(qū)泰爾指數(shù)在2018 年增長到0.011 3，這是由于區(qū)域經(jīng)濟水平變化，造成旅游就業(yè)流動率上升。東北地區(qū)近5 年差異水平基本保持不變，要積極結(jié)合地方資源優(yōu)勢，加快地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展，如強調(diào)重視發(fā)展國內(nèi)鄉(xiāng)村旅游，鄉(xiāng)村旅游的深入發(fā)展能夠進一步促進地區(qū)旅游就業(yè)規(guī)模的擴大。

3 旅游就業(yè)人口時空差異的影響因素分析

考慮到供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟增長的重要內(nèi)容，從供給與需求之間的對應(yīng)關(guān)系分析影響中國旅游就業(yè)人口時空差異的主要因素。勞動力數(shù)量很大程度上取決于經(jīng)濟需求，選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人均實現(xiàn)利潤（RJLR）分別代表地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展需求和個人經(jīng)濟收入需求；在需求穩(wěn)定的情況下，從供給角度考慮，將旅游企業(yè)投資水平、旅游人才教育投入狀況、信息化水平作為解釋變量分析其對旅游就業(yè)人口變化產(chǎn)生的影響，用固定資產(chǎn)原價（LYTZ）表示旅游企業(yè)投資水平、旅游院校數(shù)（JYTR）表示旅游人才教育投入狀況、郵電業(yè)務(wù)總量（XXH）表示信息化水平。本文對2011—2018 年全國旅游就業(yè)人口（LYJY）和5 個指標數(shù)據(jù)（GDP、RJLR、LYTZ、JYTR、XXH）取對數(shù)處理后構(gòu)建向量自回歸模型并運用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法進行實證研究，探索中國旅游就業(yè)人口驅(qū)動機制。

3.1 變量的平穩(wěn)性檢驗

建立向量自回歸模型，首先需要判斷時間序列的平穩(wěn)性。采用ADF 法對LNGDP、LNRJLR、LNLYTZ、LNJYTR、LNXXH、LNLYJY 進行單位根檢驗。若原序列是非平穩(wěn)序列，則對其一階差分序列DLNGDP、DLNRJLR、DLNLYTZ、DLNJYTR、DLNXXH、DLNLYJY進行ADF 檢驗。結(jié)果表明在5%的置信水平下各序列是一階單整I（1）的，檢驗結(jié)果均是平穩(wěn)序列。在此基礎(chǔ)上運用Johansen 協(xié)整檢驗法，判斷全國旅游就業(yè)人口與5 個影響因素之間是否存在長期均衡關(guān)系。從Johansen 跡檢驗結(jié)果可知在5%的顯著水平上拒絕“存在零個協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，接受“至少存在一個協(xié)整關(guān)系”的假設(shè)，亦即變量間存在相互作用關(guān)系，時間序列滿足建立向量自回歸模型的前提條件（因篇幅關(guān)系，相應(yīng)圖表略去）。

3.2 建立向量自回歸模型

向量自回歸模型（VAR）是一種非結(jié)構(gòu)化的模型，在模型的每一個方程中，內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中全部變量的滯后項進行回歸構(gòu)造模型，從而估計全部內(nèi)生變量的動態(tài)關(guān)系。

對于平穩(wěn)的時間序列可以構(gòu)建無約束VAR 模型。在建立向量回歸方程的過程中，關(guān)鍵是確定合理的滯后階數(shù)和選擇變量，首先，基于AIC 和SC最小準則確定最優(yōu)滯后階數(shù)是2。其次，為避免被解釋變量間的相互影響，更好地分析單個參數(shù)估計值的影響作用，分別構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟水平（GDP）與旅游就業(yè)人口（LYJY）的VAR（a）模型、從業(yè)者收入（RJLR）與旅游就業(yè)人口（LYJY）的VAR（b）模型、旅游企業(yè)投資水平（LYTZ）與旅游就業(yè)人口（LYJY）的VAR（c）模型、旅游人才教育投入狀況（JYTR）與旅游就業(yè)人口（LYJY）的VAR（d）模型、信息化水平（XXH）與旅游就業(yè)人口（LYJY）的VAR（e）模型。在構(gòu)建VAR 模型后，要對其進行檢驗，常用的方法是繪制AR 特征多項式的根和單位圓，若被估計的VAR 模型所有根的模的倒數(shù)小于1，即位于單位圓內(nèi)，則該VAR 模型是穩(wěn)定的[19-20]。通過檢驗可知，VAR（c）模型與VAR（e）模型不穩(wěn)定，說明短期內(nèi)旅游企業(yè)投資水平、信息化水平對旅游就業(yè)人口影響不顯著。由此剔除該影響因素，VAR（a）模型、VAR（b）模型、VAR（d）模型線性方程組的函數(shù)表達式如下：

3.3 脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解

VAR 模型結(jié)果可以利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解方法進行解釋。脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是某個內(nèi)生變量的隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊后對內(nèi)生變量的當期值和未來值所產(chǎn)生的影響，方差分解方法是將每個內(nèi)生變量的變動按其成因分解為與各方程隨機擾動項（即新息）相關(guān)聯(lián)的各組成部分，以了解各新息對模型內(nèi)生變量的相對重要性[21]。對滿足穩(wěn)定條件的VAR 模型做脈沖響應(yīng)分析進一步驗證地區(qū)經(jīng)濟水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對全國旅游就業(yè)人口的動態(tài)作用機制。采用Cholesky 殘差協(xié)方差分解法得到對應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)，其中，橫軸表示沖擊作用的時期數(shù)，縱軸表示各變量對就業(yè)人口的響應(yīng)程度。

圖2 GDP、RJLR、JYTR 對LYJY 沖擊的響應(yīng)

從圖2 可知，3 個變量10 期內(nèi)對旅游就業(yè)人口的影響大小是不同的。首先，可以看到GDP 在短期時間內(nèi)對旅游就業(yè)人口的擾動在-0.02～-0.01，到第4 期后，地區(qū)經(jīng)濟響應(yīng)函數(shù)趨于零，在觀察期內(nèi)呈現(xiàn)略微負響應(yīng)，與近年來全國旅游就業(yè)彈性系數(shù)為負值相照應(yīng)，表示經(jīng)濟增長對旅游就業(yè)的帶動作用弱，究其原因是旅游業(yè)具有較強的季節(jié)性，旅游就業(yè)水平相對其他服務(wù)業(yè)流動率較高，在中國宏觀經(jīng)濟平穩(wěn)增長的大背景下，各產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的供給與需求量產(chǎn)生變化，特別是伴隨中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、第三產(chǎn)業(yè)增加值較快增速，這必然會改變服務(wù)業(yè)對勞動人口的需求量，導(dǎo)致旅游就業(yè)人口流失。另一方面，目前中國旅游用人制度存在缺陷，尤其是直接服務(wù)于旅游者的工作人員，例如旅行社工作人員、飯店服務(wù)人員等，企業(yè)不合理的人事管理會降低行業(yè)的吸引力。其次，從業(yè)者收入對旅游就業(yè)人口的擾動呈現(xiàn)正負交替波動性，結(jié)合勞動價值論的觀點[22-23]，價格隨供求關(guān)系變化而圍繞價值上下波動，旅游收入是對個人勞動價值的體現(xiàn)，人均利潤較大時，會促進旅游就業(yè)人口的增長；從旅游就業(yè)的特征分析，除了季節(jié)的淡旺季外，旅游消費與生產(chǎn)具有一致性，季節(jié)性的消費波動對旅游就業(yè)人口也有一定的影響。最后，觀察旅游人才教育投入的脈沖函數(shù)曲線可知，教育投入對全國旅游就業(yè)人口的擾動立即做出正響應(yīng)，前4 期大致呈現(xiàn)“倒U型”的發(fā)展趨勢——在第1 期至第3 期正向效應(yīng)不斷增強，第4 期沖擊減弱，隨著時間推移，脈沖響應(yīng)的影響逐漸平穩(wěn)。這說明旅游院校投入建設(shè)的增加為旅游業(yè)發(fā)展提供人才保障，新時期旅游業(yè)的競爭最終體現(xiàn)在人力資源的競爭，培養(yǎng)優(yōu)秀的旅游人才隊伍、提高旅游者勞動技能有利于增強旅游就業(yè)的吸引力。

與脈沖響應(yīng)函數(shù)不同，方差分解是評價新息對內(nèi)生變量變化的貢獻比例以及其對內(nèi)生變量的相對重要程度[24]。Period 是指10 期的預(yù)測期數(shù)，LNGDP列、LNRJLR 列、LNJYTR 列分別代表地區(qū)經(jīng)濟水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對全國旅游就業(yè)人口變化的貢獻度，LNLYJY 列是全國旅游就業(yè)人口受自身影響引起的部分百分比（結(jié)果見表3）。

表3 LYJY 方差分解結(jié)果

由表3 可知，在第1 期，全國旅游就業(yè)人口的變化主要由自身擾動引起，說明旅游就業(yè)充滿較強的自我發(fā)展動力，旅游就業(yè)人口的自我擴張源于全域旅游和“雙創(chuàng)”政策的深入實踐，結(jié)合目前全域旅游的發(fā)展思路，產(chǎn)業(yè)深度融合發(fā)展可以更好地實現(xiàn)全面共同參與，加上旅游就業(yè)方式的靈活性，在互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的支持下旅游就業(yè)既可以吸納不同層次的勞動力、解決更多就業(yè)問題，又能夠促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新成為時代發(fā)展新動力；從第2 期起各變量對就業(yè)人口的沖擊逐漸增加，地區(qū)經(jīng)濟水平的貢獻率從第4 期開始趨于平穩(wěn)，維持在9%左右，與脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果一致；從業(yè)者收入對旅游就業(yè)變化的貢獻在第2 期達到最大，隨著時間的推移，從業(yè)者收入引起的作用逐漸降低，在第8 期穩(wěn)定在6%左右，經(jīng)濟需求對就業(yè)人口的影響作用相對減弱，這反映出新常態(tài)下，在推進“三去一降一補”的供給側(cè)改革過程中，勞動力成本日益上升，對旅游從業(yè)者數(shù)量的需求逐漸減少；比較而言，供給因素中的旅游人才教育投入影響作用顯著，貢獻率第2 期以后保持在78%～80%之間，體現(xiàn)出在經(jīng)濟工作重心向可持續(xù)發(fā)展轉(zhuǎn)變局勢下，正規(guī)教育對改善就業(yè)起到至關(guān)重要的作用。大力推進職業(yè)教育、提高從業(yè)者素質(zhì)，能夠?qū)崿F(xiàn)旅游勞動力的有效供給，一定程度上緩解中國就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾。

4 結(jié)論與建議

依據(jù)相關(guān)理論和學(xué)者觀點，采用泰爾指數(shù)等方法深入分析全國及30 個省級行政區(qū)旅游就業(yè)人口時空演化特征，充分考慮地域結(jié)構(gòu)和時序差異，運用向量自回歸模型，旨在探討旅游就業(yè)人口的影響因素與未來趨勢。研究得出如下結(jié)論和建議。

（1）全國時空變化特征表明，2011—2018 年，旅游就業(yè)人口規(guī)模和增長率先平穩(wěn)增長后上下波動。中國旅游就業(yè)人口密度呈現(xiàn)東南沿海地區(qū)高西北及東北內(nèi)陸地區(qū)低的空間分布特征，其中，環(huán)渤海地區(qū)、長江三角洲地區(qū)、珠江三角洲地區(qū)、海南地區(qū)旅游就業(yè)人口最密集。

（2）區(qū)域差異特征表明，全國旅游就業(yè)人口空間分布差異逐漸縮小，區(qū)域內(nèi)部差異是引起總體空間不均衡的主要原因；通過分解泰爾指數(shù)得知，東部地區(qū)省際差異大于中部、西部和東北地區(qū)。因此，要從總體布局角度出發(fā)，加大人才資源的引進與扶持政策，緩解地區(qū)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾。

（3）VAR 模型結(jié)果表明，地區(qū)經(jīng)濟水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況對旅游就業(yè)人口有顯著的動態(tài)影響，旅游企業(yè)投資水平、信息化水平在短期內(nèi)作用不突出，有待進一步追蹤與驗證。結(jié)合脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解結(jié)果，實現(xiàn)更高水平的旅游就業(yè)，要重視以下幾個方面：一是增強經(jīng)濟內(nèi)生動力，新時期旅游業(yè)要優(yōu)化現(xiàn)有供給結(jié)構(gòu)，培育旅游新業(yè)態(tài)，為旅游就業(yè)者提供廣闊的就業(yè)空間；二是增加旅游職業(yè)吸引力，旅游企業(yè)要健全管理機制和員工保障機制，切實保障從業(yè)人員的權(quán)益；三是加強教育培訓(xùn)，通過教育提高從業(yè)者素質(zhì)和技能，提高旅游就業(yè)質(zhì)量。

上述實證分析主要反映2011—2018 年中國旅游就業(yè)人口的時空演化特征及地區(qū)經(jīng)濟水平、從業(yè)者收入、旅游人才教育投入狀況的影響作用，對于其他影響因素還有待進一步深入研究。未來，針對各因素的影響機理將會展開進一步探討。