黃 鶯，呂夏蘭

(西南民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，四川成都 610041)

在歐美國(guó)家開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)浪潮的帶動(dòng)下、由政府信息公開(kāi)制度嬗變而來(lái)的開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)(Open Government Data，以下簡(jiǎn)稱OGD)進(jìn)入國(guó)內(nèi)信息資源管理、公共管理領(lǐng)域的學(xué)者和專家們的研究視野.在過(guò)去的近十年里，圍繞OGD的各個(gè)方面，大量研究成果涌現(xiàn)，有涉及OGD基礎(chǔ)理論的、有深入探析其開(kāi)放機(jī)制和平臺(tái)技術(shù)的、有對(duì)國(guó)外經(jīng)驗(yàn)總結(jié)后進(jìn)行對(duì)比借鑒的.這些研究成果堆砌在一起，不加梳理和歸納，后續(xù)研究就容易出現(xiàn)重復(fù)和低效、甚至停滯的狀況.所以，對(duì)一個(gè)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)綜述和計(jì)量分析是把握其研究發(fā)展脈絡(luò)和趨勢(shì)的必要手段，是推動(dòng)其研究體系不斷完善、研究?jī)?nèi)容不斷豐富的有力工具.

2013年，徐慧娜、付熙雯、鄭磊教授從公共管理視視角梳理國(guó)外OGD的主要研究?jī)?nèi)容、并對(duì)2006-2013年國(guó)內(nèi)對(duì)OGD及相近主題的研究文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，這是國(guó)內(nèi)最早對(duì)OGD的研究綜述.此后，學(xué)者們從不同視角對(duì)國(guó)內(nèi)外的OGD研究進(jìn)行了不同數(shù)據(jù)樣本、不同計(jì)量方法的梳理.比如，呂紅對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)中152篇OGD主題的研究文獻(xiàn)進(jìn)了計(jì)量分析.趙蓉英教授等以中文核心期刊和CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)里的相關(guān)研究成果為樣本，借助CiteSpaceV及VOSviewer等多種可視化工具梳理出了開(kāi)放數(shù)據(jù)的6個(gè)研究主題，以及時(shí)間維度上的研究演化趨勢(shì).最新的研究成果中，陳朝兵和郝文強(qiáng)對(duì)國(guó)內(nèi)外OGD的個(gè)人隱私保護(hù)研究進(jìn)行了述評(píng)；王萍等對(duì)國(guó)內(nèi)外的OGD平臺(tái)研究進(jìn)展加以述評(píng).這些研究綜述和述評(píng)主要是對(duì)已有成果進(jìn)行了梳理和歸納，但對(duì)OGD研究的趨勢(shì)發(fā)展分析不足.本文將利用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)工具SATI和Citespace軟件在分析國(guó)內(nèi)OGD研究發(fā)展脈絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過(guò)可視化聚類和突變?cè)~分析對(duì)今后的研究趨勢(shì)加以預(yù)判，這有助于研究們更好地定位自己的研究方向、提高研究效率；更有助于該領(lǐng)域研究?jī)?nèi)容的充實(shí)和深入.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及分析工具

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的分析對(duì)象是國(guó)內(nèi)的OGD研究現(xiàn)狀，故選擇中文社會(huì)科學(xué)引文索引核心數(shù)據(jù)庫(kù)(以下簡(jiǎn)稱CSSCI)為樣本數(shù)據(jù)來(lái)源.為了提高檢全率，檢索主題詞為“開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)”、“政府開(kāi)放數(shù)據(jù)”、“開(kāi)放政府”、“政府?dāng)?shù)據(jù)”，檢索時(shí)間設(shè)置為1998年至2019年，檢索日期是2020年3月10日到20日，共檢索到結(jié)果535條.再對(duì)535條檢索結(jié)果進(jìn)行了剔除匯總、篩選比對(duì)，最終確定精確匹配的期刊論文326篇為后續(xù)分析的數(shù)據(jù)樣本.

1.2 分析工具

可視化知識(shí)圖譜的繪制能以最直觀、多維的方式展示一個(gè)學(xué)科或主題方向研究發(fā)展的靜態(tài)概貌和動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，借助某種工具來(lái)繪制知識(shí)圖譜以把握某主題研究動(dòng)態(tài)可以幫助后來(lái)的研究者更有效地挖掘研究的潛在空間，避免重復(fù)研究.SATI即文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)分析工具(Statistical Analysis Toolkit for Informetrics)，是一種誕生較早、應(yīng)用廣泛的知識(shí)圖譜工具，其優(yōu)勢(shì)在于能導(dǎo)入包括EndNote、NoteExpress、Web of science、CSSCI 4種格式的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)，最新的4.0網(wǎng)絡(luò)版還允許用戶使用SATI專有格式自行生成題錄.它能進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、字段信息的抽取、詞條頻次統(tǒng)計(jì)、構(gòu)建知識(shí)單元共現(xiàn)矩陣，輔助生成聚類圖、多維尺度圖譜、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜等可視化結(jié)果.Citespace軟件是最近幾年被學(xué)者們應(yīng)用地最多的一種知識(shí)圖譜工具，該軟件以中心度作為關(guān)鍵指標(biāo)來(lái)確定關(guān)鍵點(diǎn)作者、期刊、文獻(xiàn)，探測(cè)出某學(xué)科領(lǐng)域研究的前沿、熱點(diǎn)、趨勢(shì)和動(dòng)向等.相比傳統(tǒng)考慮引文量的文獻(xiàn)計(jì)量分析，Citespace可以發(fā)現(xiàn)被忽略的重要節(jié)點(diǎn)，比如研究方向的變化.所以，本文研究選擇上述兩種分析軟件來(lái)繪制我國(guó)OGD研究的科學(xué)知識(shí)圖譜，提取突變?cè)~，探究該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì).

2 國(guó)內(nèi)OGD研究的外部性特征分析

文獻(xiàn)的外部特征包括發(fā)表的年度、所屬學(xué)科、作者及機(jī)構(gòu)、被引頻次等.筆者將從CSSCI中提取的326篇論文的ENDNOTE格式的題錄載入SATI軟件，設(shè)置矩陣大小為50，高頻字段顯示個(gè)數(shù)為50，對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行文獻(xiàn)去重、詞干提取、默認(rèn)停用詞、應(yīng)用分詞、智能清洗等處理步驟，對(duì)國(guó)內(nèi)OGD研究成果的外部性特征進(jìn)行了分析和歸納.

2.1 發(fā)文量的年代分布

文獻(xiàn)年代分布圖在一定程度上可以反映出該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)及學(xué)者關(guān)注度的變化情況.如圖1所示，國(guó)內(nèi)OGD研究的成果從2011年的3篇上升到2017年99篇，7年間呈逐年上升趨勢(shì)，其中，2015～2017年增長(zhǎng)速率最大，為快速成長(zhǎng)階段，2012年以前為起步階段，2012到2015為發(fā)展階段.2015～2017增速最大的一個(gè)外因是國(guó)務(wù)院2015年發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)發(fā)展綱要》，該綱要的發(fā)布體現(xiàn)了國(guó)家層面對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)管理的重視，刺激了該領(lǐng)域?qū)W者們研究的積極性.2017年至數(shù)據(jù)獲取截至日期，發(fā)文量開(kāi)始明顯下降，這表明國(guó)內(nèi)的OGD研究經(jīng)過(guò)了最炙熱的時(shí)期、正步入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定時(shí)期，即成熟階段.總體上來(lái)說(shuō)，該研究發(fā)文量的增長(zhǎng)趨勢(shì)變化符合文獻(xiàn)增長(zhǎng)規(guī)律，即某主題領(lǐng)域的文獻(xiàn)增長(zhǎng)是分階段進(jìn)行的，經(jīng)過(guò)了一段急劇增長(zhǎng)后，增長(zhǎng)速度變緩，再趨于平穩(wěn).

圖1 國(guó)內(nèi)OGD研究的文獻(xiàn)增長(zhǎng)曲線Fig.1 The literature growth curve of the domestic OGD research

2.2 高產(chǎn)作者和機(jī)構(gòu)分布

由表1可知，國(guó)內(nèi)OGD研究機(jī)構(gòu)是以武漢大學(xué)、大連海事大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、四川大學(xué)、華南理工大學(xué)等高等院校為主，這些院校的高水平文獻(xiàn)占據(jù)總體的50%以上，這表明國(guó)內(nèi)OGD研究領(lǐng)域已經(jīng)形成一批穩(wěn)定有實(shí)力的研究機(jī)構(gòu).在這些研究機(jī)構(gòu)中活躍著一批研究成果突出、研究方法先進(jìn)的高產(chǎn)作者，如黃如花、陳美、翟軍、周文泓等，這些學(xué)者分屬不同院校(見(jiàn)表2).把兩個(gè)表結(jié)合起來(lái)不難發(fā)現(xiàn)，高產(chǎn)作者黃如花、夏義堃、張曉娟、王春迎都來(lái)自武漢大學(xué)，武漢大學(xué)是我國(guó)OGD研究的領(lǐng)軍機(jī)構(gòu).大連海事大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、四川大學(xué)也都是推動(dòng)國(guó)內(nèi)OGD研究發(fā)展的重要力量.

表1 2011-2019年發(fā)文量前20位的核心機(jī)構(gòu)Table 1 The top 20 organizations from 2011 to 2019

7 8 9北京大學(xué) 13 17 山東大學(xué) 7華中師范大學(xué) 11 18 江蘇大學(xué) 6黑龍江大學(xué) 10 19 電子科技大學(xué) 6 10 中山大學(xué) 10 20 西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 6

表2 2011-2019年發(fā)文量前20位的高產(chǎn)作者Table 2 The top 20 authors from 2011 to 2019

2.3 高被引文獻(xiàn)分布

表3是前20篇高被引文獻(xiàn)，其中排在第一和第二位都是來(lái)自復(fù)旦大學(xué)的鄭磊教授的成果，第三和第四位的是來(lái)自武漢大學(xué)的陳美博士生.鄭磊教授的研究團(tuán)隊(duì)對(duì)國(guó)內(nèi)的OGD具有非常重要的引領(lǐng)意義，其成果通過(guò)對(duì)OGD基礎(chǔ)性概念、關(guān)鍵因素、關(guān)系的梳理，奠定了國(guó)內(nèi)OGD研究的理論基礎(chǔ)，對(duì)OGD平臺(tái)框架的研究、價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制的研究也被其他研究者頻繁引用.陳美博士的成果則表明國(guó)內(nèi)OGD研究非?？粗貙?duì)國(guó)外、尤其是英美兩國(guó)OGD實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的借鑒和參考.此外表中還有其他高被引的文獻(xiàn)是介紹美國(guó)、加拿大、法國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)借鑒的，這樣的文獻(xiàn)共計(jì)12篇.表中余下的文獻(xiàn)則主要圍繞國(guó)內(nèi)OGD平臺(tái)的建設(shè)、政策體系的構(gòu)建來(lái)展開(kāi).

表3 前20位的高被引文獻(xiàn)Table 3 The top 20 cited articles

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3 國(guó)內(nèi)OGD研究的知識(shí)圖譜

3.1 高頻關(guān)鍵詞分析

利用SATI工具對(duì)前文的326篇文獻(xiàn)進(jìn)行詞頻分析，以挖掘該領(lǐng)域的研究重心，發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞總詞頻為1 400，獨(dú)立關(guān)鍵詞數(shù)621.由于很多關(guān)鍵詞存在語(yǔ)義高度相關(guān)關(guān)系、包含關(guān)系、等同關(guān)系，筆者再對(duì)這些獨(dú)立關(guān)鍵詞進(jìn)行分組、合并，比如將“政府信息公開(kāi)”和“信息公開(kāi)”合并為“政府信息公開(kāi)”、將“數(shù)據(jù)管理”和“數(shù)據(jù)治理”合并為“數(shù)據(jù)治理”，最終得到表4中頻數(shù)大于等于5的30個(gè)關(guān)鍵詞，它們代表了OGD研究的熱點(diǎn)和核心.

可以看出，OGD領(lǐng)域研究領(lǐng)域熱點(diǎn)眾多，通過(guò)對(duì)高頻詞頻次及樣本文獻(xiàn)內(nèi)容的綜合分析，“政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放”、“政府?dāng)?shù)據(jù)”、“開(kāi)放政府”、“政府信息公開(kāi)”、“數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)”是OGD研究領(lǐng)域的基本標(biāo)簽.

表4 OGD的高頻關(guān)鍵詞詞頻列表Table 4 The high-frequency words as regards OGD

7 政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放共享 21 17 數(shù)據(jù)門戶 8 27 政府治理 5 8 數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái) 17 18 保障機(jī)制 7 28 數(shù)據(jù)服務(wù) 5 9電子政務(wù) 16 19 關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù) 7 29 法律法規(guī) 5 10 地方政府 15 20 數(shù)據(jù)質(zhì)量 7 30 評(píng)估體系 5

3.2 OGD關(guān)鍵詞的共詞分析

3.2.1 數(shù)據(jù)處理方法

LNG在低溫儲(chǔ)罐中的儲(chǔ)存壓力一般為常壓，溫度為-162℃，如需將LNG從低溫儲(chǔ)罐中送出，必須對(duì)其進(jìn)行增壓。傳統(tǒng)的氣化站增壓方式一般分為兩種:一種為增壓氣化器結(jié)合氣動(dòng)式增壓閥的方式;另外一種為增壓氣化器結(jié)合自力式增壓調(diào)節(jié)閥的方式。這兩種常用于中小型LNG氣化站，但考慮到空間排布問(wèn)題，小型撬裝式LNG氣化站的低溫儲(chǔ)罐增壓方式使用最多的是通過(guò)低溫增壓泵來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)儲(chǔ)罐內(nèi)的LNG增壓。

共詞分析的基本原理是對(duì)一組詞兩兩統(tǒng)計(jì)它們?cè)谕唤M文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，通過(guò)這種共現(xiàn)次數(shù)來(lái)測(cè)度他們之間的親疏關(guān)系.本文采用Citespace工具通過(guò)關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)來(lái)展示OGD研究的主題分布狀況，具體設(shè)定如下，Node Type為Keyword，TopN perslice設(shè)定為50，即指提取每個(gè)時(shí)間切片內(nèi)頻次出現(xiàn)排名前50位的關(guān)鍵詞；TopN%設(shè)定為10%，即指提取每個(gè)時(shí)間切片中排名前10%的對(duì)象.由于未進(jìn)行裁剪的關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)密度較大，因此筆者在生成關(guān)鍵詞聚類圖譜時(shí)采用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)聚類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割，以降低網(wǎng)絡(luò)密度，提高網(wǎng)絡(luò)圖的可讀性.

3.2.2共詞分析

圖2 國(guó)內(nèi)OGD研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)Fig.2 The keywords co-occurrence network of the domestic OGD research

圖2是以文獻(xiàn)關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，由圖2可以看出OGD研究的主流脈絡(luò)和研究重心，該網(wǎng)絡(luò)以O(shè)GD為核心向多個(gè)方向延展開(kāi)來(lái).右上部分聚集的是“數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)”的相關(guān)內(nèi)容，研究主題主要包括“元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”、“平臺(tái)建設(shè)”、“個(gè)人隱私”等.右下部分以“開(kāi)放政府”為核心，周圍是“數(shù)據(jù)政策”、“協(xié)同治理”、“政府治理”等內(nèi)容.左邊部分的研究?jī)?nèi)容多為交叉研究，圍繞“政府?dāng)?shù)據(jù)、“大數(shù)據(jù)”、“政府信息公開(kāi)”、“電子政務(wù)”等主題，還涵蓋“隱私保護(hù)”、“價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)”、“國(guó)外經(jīng)驗(yàn)借鑒”、“地方政府”等多個(gè)方面.再將圖2和表4中的高頻詞進(jìn)行對(duì)比分析，共詞網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)詞基本覆蓋了表4中的高頻詞，表明用SATI和CiteSpace兩種工具得到的研究熱點(diǎn)一致，國(guó)內(nèi)OGD研究發(fā)展趨于穩(wěn)定，已經(jīng)形成了一個(gè)穩(wěn)定的關(guān)鍵詞群.

3.2.3 主題聚類分析

圖3 國(guó)內(nèi)OGD研究的關(guān)鍵詞聚類圖Fig.3 The keywordsclustergram of the domestic OGD research

筆者再以關(guān)鍵詞作為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚類分析，得到一個(gè)包含13個(gè)聚類標(biāo)簽、聚類模塊值Q=0.85、聚類結(jié)構(gòu)有效的圖譜.但13個(gè)標(biāo)簽中“政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放”和“政府開(kāi)放數(shù)據(jù)”是內(nèi)涵相同的不同表達(dá)、“北京”和“地方政府”之間是包含關(guān)系，因此再對(duì)聚類結(jié)果根據(jù)聚類標(biāo)簽參數(shù)和標(biāo)簽語(yǔ)義進(jìn)行調(diào)整，最終得到包含8個(gè)聚類標(biāo)簽的關(guān)鍵詞聚類圖，如圖2所示.根據(jù)圖3的可視化圖譜聚類，并結(jié)合圖2的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，可將OGD研究歸為4個(gè)主題方向.

第一個(gè)主題方向以“數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)”為核心，包括了3號(hào)、5號(hào)、6號(hào)和7號(hào)標(biāo)簽，與圖2的左上部分一致，是OGD研究的主體部分，成果最豐富.包含了“元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)”、“評(píng)估”、“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)質(zhì)量”、“個(gè)人隱私”、“平臺(tái)建設(shè)”、“數(shù)據(jù)利用”等多個(gè)關(guān)鍵詞.

第二個(gè)主題方向是有關(guān)開(kāi)放政府及其數(shù)據(jù)治理的相關(guān)研究，即2號(hào)、9號(hào)標(biāo)簽，并與圖2的右下部分和部分左下的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng).這個(gè)研究方向關(guān)注的重點(diǎn)是開(kāi)放環(huán)境下數(shù)據(jù)治理、協(xié)同治理、多元主體協(xié)作、數(shù)據(jù)服務(wù)等問(wèn)題，是公共管理研究在大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)治理相關(guān)問(wèn)題深入推進(jìn)；并與政府信息資源管理領(lǐng)域融合衍生而成的一個(gè)方向.

第三個(gè)主題方向是有關(guān)政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放政策的研究，即0號(hào)標(biāo)簽，與圖2左邊的中下部分一致.這個(gè)方向凸顯了OGD中政策體系的重要地位.

第四個(gè)主題方向是在大數(shù)據(jù)背景下展開(kāi)OGD的研究，即1號(hào)標(biāo)簽，與圖2左上部分對(duì)應(yīng).OGD的關(guān)鍵要素是數(shù)據(jù)，必然與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略密切關(guān)聯(lián).大數(shù)據(jù)通常建立在開(kāi)放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享是大數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和核心.因此云計(jì)算、Web2.0等大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法的應(yīng)用必然推動(dòng)OGD的發(fā)展.

3.2.4 研究趨勢(shì)分析

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類的基礎(chǔ)上，可以通過(guò)突發(fā)性(Burstness)檢測(cè)OGD研究的突變關(guān)鍵詞.突變關(guān)鍵詞是指在特定研究領(lǐng)域的某一階段使用頻次驟增的關(guān)鍵詞，它有助于分析研究對(duì)象的研究熱點(diǎn)和變化趨勢(shì).利用CiteSpace工具，筆者通過(guò)不斷修改參數(shù)來(lái)探測(cè)突變?cè)~，最終探測(cè)到11個(gè)突變?cè)~，如圖4所示.

圖4 國(guó)內(nèi)OGD研究的突變?cè)~統(tǒng)計(jì)圖Fig.4 The top 11 burstness keywords of the domestic OGD research

根據(jù)圖4可把國(guó)內(nèi)OGD研究演變劃分為3個(gè)階段.首先是起步階段的兩、三年里，OGD與電子政務(wù)、政府信息公開(kāi)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、云計(jì)算技術(shù)密切聯(lián)系在一起的，表明OGD的研究正逐漸從其誕生土壤中成長(zhǎng)起來(lái).第二階段2014到2017年期間，國(guó)內(nèi)的研究焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到國(guó)際比較、國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的借鑒，同時(shí)“公眾參與”體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)OGD對(duì)開(kāi)放政府研究主題的一種呼應(yīng)，成為OGD和開(kāi)放政府兩個(gè)研究領(lǐng)域的交叉地帶.第三是2018年至今，“數(shù)據(jù)利用”和“政策體系”兩個(gè)突變?cè)~與圖3的0號(hào)標(biāo)簽高度吻合，體現(xiàn)OGD研究的發(fā)展趨勢(shì)，即強(qiáng)調(diào)對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用、政策體系對(duì)開(kāi)放數(shù)據(jù)利用的重要意義.

4 結(jié)論

4.1 國(guó)內(nèi)OGD研究的數(shù)量弱化問(wèn)題

從論文數(shù)量時(shí)間分布可知，國(guó)內(nèi)OGD研究論文數(shù)量，從2017年起呈下降趨勢(shì)，開(kāi)始出現(xiàn)研究弱化的跡象.究其原因，可以歸納為兩點(diǎn).

一是從表1和表2可知，國(guó)內(nèi)OGD研究的核心作者和機(jī)構(gòu)分布較為集中，同時(shí)機(jī)構(gòu)間的協(xié)作有限.筆者使用Citespace進(jìn)行作者合作網(wǎng)絡(luò)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，在高產(chǎn)作者中，形成了三個(gè)較為顯著的合作網(wǎng)絡(luò)，一是由黃如花、周志峰、王春迎、李白楊、周力虹等為成員組成的合作網(wǎng)絡(luò)，他們調(diào)查了國(guó)內(nèi)外OGD門戶功能、分析了不同國(guó)家的政策體系、構(gòu)建OGD價(jià)值體系.二是由翟軍、袁長(zhǎng)峰、林巖、于夢(mèng)月等研究者組成的合作網(wǎng)絡(luò)，主要探析了國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家OGD的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè).三是以鄭磊教授為核心，陸建英、徐慧娜、付熙雯等作者構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)，成果覆蓋OGD基礎(chǔ)理論、國(guó)外經(jīng)驗(yàn)的借鑒、地方政府的OGD評(píng)估.這三個(gè)合作者網(wǎng)絡(luò)均是機(jī)構(gòu)內(nèi)的合作.再以機(jī)構(gòu)作為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行Citespace，也沒(méi)有得到機(jī)構(gòu)間的合作網(wǎng)絡(luò).這均說(shuō)明目前對(duì)于國(guó)內(nèi)OGD研究，各機(jī)構(gòu)之間仍處于獨(dú)立狀態(tài)，跨機(jī)構(gòu)的合作還未形成；同時(shí)，三個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)的研究成果發(fā)表年份均較早，成果數(shù)量也不多，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)者們合作次數(shù)有限，新的合作網(wǎng)絡(luò)尚未形成.這些都在一定程度上阻礙了該研究領(lǐng)域的繁榮發(fā)展.

第二，表3高被引文獻(xiàn)列表中大量關(guān)于國(guó)外介紹的成果、圖3中由3號(hào)、5號(hào)、6號(hào)和7號(hào)標(biāo)簽構(gòu)成的數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)的研究主體都表明國(guó)內(nèi)OGD研究熱點(diǎn)相對(duì)集中的問(wèn)題.這種過(guò)于集中的研究主題必然導(dǎo)致后續(xù)的研究者很難有大的突破和創(chuàng)新.

4.2 OGD研究的學(xué)科交叉與應(yīng)用不足，促進(jìn)研究的深入和主題的衍生

再?gòu)膶W(xué)科角度看，由表3高被引文獻(xiàn)的來(lái)源期刊和高產(chǎn)作者機(jī)構(gòu)即知，OGD國(guó)內(nèi)的研究者主要集中在圖書(shū)情報(bào)學(xué)、公共管理學(xué)，及其個(gè)別來(lái)自法學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué).所以當(dāng)前國(guó)內(nèi)OGD研究的學(xué)科范圍較小，學(xué)科之間缺少交融，研究的方法也就局限，研究主題難以通過(guò)學(xué)科融合得到衍生.因此就必須通過(guò)學(xué)科交叉、多學(xué)科方法的融合應(yīng)用來(lái)促進(jìn)OGD研究的主題衍生.

再參考一下國(guó)外OGD的研究，其研究已經(jīng)融合了多學(xué)科、多領(lǐng)域的方法，包括探索OGD的反腐價(jià)值、改善公共食品安全和社會(huì)治安的能力、企業(yè)通過(guò)OGD實(shí)現(xiàn)價(jià)值協(xié)同創(chuàng)造的案例；利用解釋結(jié)構(gòu)模型、模糊層次分析法等來(lái)研究OGD的障礙、影響因素等；構(gòu)建模型來(lái)分析利用OGD的不同用戶特征.

由此可見(jiàn)，國(guó)內(nèi)OGD研究的發(fā)展必須向多學(xué)科交叉、多方法融合應(yīng)用、機(jī)構(gòu)間和機(jī)構(gòu)內(nèi)合作網(wǎng)絡(luò)的搭建這些方向發(fā)展，通過(guò)增強(qiáng)OGD領(lǐng)域與不同學(xué)科之間的交互性來(lái)促進(jìn)主題衍生，最終形成更為完整的研究?jī)?nèi)容體系和方法體系.