吳文靜 鞠敏 施曾艷 高巖

【摘 要】 日益提升的機(jī)器自動(dòng)化、智能化給財(cái)務(wù)共享中心服務(wù)模式的變革創(chuàng)造了條件。文章以油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心為例，在分析資金管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于RPA的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)框架。圍繞此框架，將RPA應(yīng)用于資金管理日常工作中：采用OCR技術(shù)識(shí)別票據(jù)信息，自動(dòng)生成付款申請(qǐng)單;嵌入智能算法，安排付款優(yōu)先級(jí)及支付指令查詢;模擬人工判斷，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)分析及資金預(yù)警。該研究對(duì)促進(jìn)油田集團(tuán)企業(yè)資金管理的業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)財(cái)務(wù)模式從核算向管理轉(zhuǎn)變具有重要意義，同時(shí)也為其他企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供一定指導(dǎo)。

【關(guān)鍵詞】 RPA技術(shù); 財(cái)務(wù)共享服務(wù); 資金管理; 油田企業(yè)

【中圖分類號(hào)】 F230? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2021）02-0118-05

一、引言

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能時(shí)代，新技術(shù)的加速革新引起管理邊界模糊，企業(yè)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)需要強(qiáng)化業(yè)財(cái)融合，使業(yè)財(cái)融合成為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的契機(jī)，而業(yè)財(cái)融合的瓶頸在于新型的財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)。2013年，財(cái)政部出臺(tái)《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》等文件，各行各業(yè)的集團(tuán)企業(yè)，如中興、華為、海爾、長虹、中石化、中國電信等[ 1-2 ]開始推進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)，以應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。我國油田集團(tuán)企業(yè)也進(jìn)行了建設(shè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的探索，提升業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的一體化程度。當(dāng)前，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段，財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式在我國油田企業(yè)得到了較好的應(yīng)用。

資金作為企業(yè)的血液，其管理水平直接影響企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，學(xué)者們從各個(gè)視角對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式下的資金管理進(jìn)行了研究。主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的資金管理優(yōu)勢分析，例如王鑫[ 3 ]強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心對(duì)集團(tuán)企業(yè)資金管理的意義，并對(duì)如何加強(qiáng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理提出建議。二是構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理框架，例如程平和萬家盛[ 4 ]從資金預(yù)算、資金控制、資金監(jiān)督和資金考核四個(gè)方面建立了大數(shù)據(jù)下基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式的集團(tuán)資金管理框架，周鮮華等[ 5 ]以房地產(chǎn)企業(yè)碧桂園為例，總結(jié)了傳統(tǒng)資金管理模式的弊端，然后基于財(cái)務(wù)共享中心優(yōu)化其資金管理模式。

但是，現(xiàn)有研究還較少關(guān)注到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的流程效率和準(zhǔn)確率不高，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)在底層數(shù)據(jù)與工作流程無法順利融合等問題。而RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）技術(shù)將機(jī)器人作為勞動(dòng)力，能夠執(zhí)行基于手工操作的高重復(fù)性任務(wù)和基于既定規(guī)則的判斷任務(wù)[ 6 ]。RPA技術(shù)應(yīng)用的日趨成熟為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化奠定了強(qiáng)勁的技術(shù)基礎(chǔ)。因此，本文以油田企業(yè)資金管理為例，在分析財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，將RPA技術(shù)應(yīng)用在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理業(yè)務(wù)中，保障業(yè)財(cái)融合的順利實(shí)施，為相關(guān)企業(yè)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供參考。

二、油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理現(xiàn)狀

油田企業(yè)主要經(jīng)營原油、天然氣等國家統(tǒng)管類特種物資，資金流入量巨大，并且其管道建設(shè)、鉆井施工等主要支出都屬于關(guān)聯(lián)交易，資金流出呈現(xiàn)剛性。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建過程中，油田企業(yè)資金管理已經(jīng)形成了一套從預(yù)算下達(dá)、招標(biāo)管理、合同簽訂再到發(fā)起資金計(jì)劃、資金統(tǒng)一支付的封閉鏈條。但是，現(xiàn)有財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的資金管理還存在以下諸多問題，引發(fā)其產(chǎn)生提高流程自動(dòng)化程度的需求。

（一）業(yè)務(wù)流程冗長，人均工作量大

油田企業(yè)現(xiàn)有財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的資金業(yè)務(wù)審批流程冗長、憑證數(shù)量多、業(yè)務(wù)量大。其中很多資金業(yè)務(wù)屬于低附加值的簡單重復(fù)業(yè)務(wù)，但卻消耗了大量的人力，無形中使企業(yè)的人力成本增加。與人工操作相比，自動(dòng)化處理的效率更高、成本更低。

（二）跨系統(tǒng)操作多，工作效率及準(zhǔn)確率低

油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理相關(guān)的內(nèi)外部系統(tǒng)目前無法實(shí)現(xiàn)門戶單點(diǎn)登錄、數(shù)據(jù)同步應(yīng)用等，需要人工跨多個(gè)系統(tǒng)和崗位獲取數(shù)據(jù)，這種手工處理存在一定的錯(cuò)誤率。例如付款審批業(yè)務(wù)中，由于現(xiàn)有的資金管理系統(tǒng)和債權(quán)債務(wù)系統(tǒng)沒有做數(shù)據(jù)接口，審批人員不能直接獲取債權(quán)債務(wù)數(shù)據(jù)，這一定程度上使審批效率降低。而RPA能聯(lián)動(dòng)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)解決跨系統(tǒng)操作多的問題提供技術(shù)支持。

（三）手工作業(yè)出錯(cuò)率高，資金支付風(fēng)險(xiǎn)大

一方面，油田企業(yè)資金業(yè)務(wù)重復(fù)性操作多，手工處理難以避免出錯(cuò);另一方面，人工處理會(huì)出現(xiàn)故意違規(guī)操作，例如違反合同法條款付款，對(duì)公業(yè)務(wù)卻對(duì)私付款。而應(yīng)用RPA技術(shù)，依據(jù)預(yù)設(shè)的流程，較大程度地消除人為因素的不利影響，降低資金支付風(fēng)險(xiǎn)。

三、基于RPA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)框架

對(duì)于油田企業(yè)資金管理過程中存在的上述問題，RPA技術(shù)是一種高效的解決方案。RPA是指通過預(yù)先設(shè)定的程序與用戶界面層進(jìn)行交互，執(zhí)行基于既定規(guī)的重復(fù)任務(wù)和判斷任務(wù)的軟件解決方案[ 7 ]。財(cái)務(wù)機(jī)器人則是以RPA技術(shù)為主，通過融合一系列認(rèn)知技術(shù)來代替人工操作的財(cái)務(wù)自動(dòng)化應(yīng)用技術(shù)[ 8 ]。從特點(diǎn)上來看：首先，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠以7×24小時(shí)的模式快速處理量大重復(fù)的工作，比人工操作更為高效。德勤機(jī)器人中心表示，將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于開票工作后，開票流程的時(shí)長可由20分鐘縮減到5分鐘，相當(dāng)于每天縮短每個(gè)全職人力6個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間，效率提升75%。其次，財(cái)務(wù)機(jī)器人能聯(lián)通多個(gè)企業(yè)內(nèi)外部異構(gòu)系統(tǒng)，自動(dòng)進(jìn)行跨系統(tǒng)操作，并且反應(yīng)速度快、準(zhǔn)確率高。當(dāng)遇到影響效率的阻礙點(diǎn)時(shí)，可以利用技術(shù)手段解決問題。最后，財(cái)務(wù)機(jī)器人的可訪問性和可視性極高，整個(gè)操作過程有完整、全面的追蹤記錄，加強(qiáng)了財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可追溯性和透明度，能夠較大程度地消除人為因素的不利影響，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。由此可見，RPA能夠提升財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理效率和準(zhǔn)確率，高效解決油田企業(yè)資金管理存在的問題。

根據(jù)油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理和RPA技術(shù)的特點(diǎn)，本文構(gòu)建了基于RPA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)框架，如圖1所示。油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心有業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層三個(gè)層級(jí)[ 9 ]。首先，業(yè)務(wù)層內(nèi)有集團(tuán)資金管理業(yè)務(wù)相關(guān)的信息化系統(tǒng)，包括資金管理系統(tǒng)、預(yù)算管控系統(tǒng)、影像管理系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)為數(shù)據(jù)層提供海量的原始數(shù)據(jù)。其次，數(shù)據(jù)層同時(shí)打通ERP的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)庫、OA流程審批數(shù)據(jù)庫等，使用數(shù)據(jù)處理技術(shù)將共享的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，再通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等形成業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的全數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)層通過面向戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的聯(lián)系和數(shù)據(jù)集中共享，促進(jìn)油田企業(yè)資金管理業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的協(xié)同。業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層都為應(yīng)用層提供較完善的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。最后，應(yīng)用層處理資金計(jì)劃、資金結(jié)算、資金調(diào)度等各項(xiàng)資金管理業(yè)務(wù)，為企業(yè)提供決策支持。油田集團(tuán)的各單位用戶進(jìn)入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，借助RPA技術(shù)在應(yīng)用層參與資金管理日常工作。

由圖1可知，基于RPA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)框架有兩大特點(diǎn)。第一，構(gòu)建了具有業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層三層架構(gòu)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，應(yīng)用信息技術(shù)，打破業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)之間的“信息孤島”，使業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、賬簿表單、工作流程、系統(tǒng)運(yùn)行等方面順利融合[ 10 ]。第二，在資金管理中嵌入RPA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)信息向財(cái)務(wù)信息的高效、自動(dòng)化、無差錯(cuò)的轉(zhuǎn)換。RPA技術(shù)的應(yīng)用使財(cái)務(wù)人員從傳統(tǒng)的核算職能中解放出來，基于業(yè)財(cái)融合數(shù)據(jù)倉庫，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)挖掘等，將盡可能多的決策自動(dòng)化、智能化，使企業(yè)決策更加精準(zhǔn)、科學(xué)和有效。

四、基于RPA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理

油田企業(yè)資金管理的日常工作包括資金計(jì)劃、資金結(jié)算、資金調(diào)度等。為解決油田企業(yè)資金管理存在的問題，本文結(jié)合油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理的系統(tǒng)框架，以資金管理日常工作為例，詳細(xì)介紹RPA在油田企業(yè)資金管理中的應(yīng)用?；赗PA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理日常工作自動(dòng)化流程如圖2所示。

（一）采用OCR技術(shù)識(shí)別票據(jù)信息，自動(dòng)生成付款申請(qǐng)單

付款申請(qǐng)環(huán)節(jié)，首先，分公司業(yè)務(wù)部門根據(jù)資金計(jì)劃，提交相關(guān)票據(jù)，并登錄資金管理系統(tǒng)，在業(yè)務(wù)付款申請(qǐng)界面錄入關(guān)鍵信息，包括經(jīng)辦人、經(jīng)辦部門、付款金額、付款原因、收款銀行賬戶、收款單位等，發(fā)起付款申請(qǐng)。財(cái)務(wù)機(jī)器人根據(jù)輸入的關(guān)鍵信息從往來單位數(shù)據(jù)庫中自動(dòng)匹配相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)，采用OCR文字識(shí)別等技術(shù)核對(duì)信息，同時(shí)采集其他核心數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成付款申請(qǐng)單。

其次，付款申請(qǐng)單及相關(guān)單據(jù)會(huì)根據(jù)事先設(shè)定好的任務(wù)管理路徑流轉(zhuǎn)到區(qū)域財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心審核崗。審核崗接收相關(guān)票據(jù)后，使用高速掃描儀將票據(jù)轉(zhuǎn)化為電子影像，利用外接的OCR技術(shù)以及圖像糾偏、圖像分色、圖像方向檢測等圖像輔助處理功能，提取票據(jù)影像中的關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并由機(jī)器人將抽取的信息自動(dòng)導(dǎo)入至資金管理系統(tǒng)中。同時(shí)通過增值稅發(fā)票智能OCR識(shí)別模塊，自動(dòng)從票據(jù)中分離出增值稅發(fā)票，由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行后續(xù)查重驗(yàn)真。查重時(shí)，利用圖像識(shí)別技術(shù)避免發(fā)票重復(fù)報(bào)銷。驗(yàn)真時(shí)，機(jī)器人可識(shí)別發(fā)票代碼，與國家發(fā)票查驗(yàn)庫中提取的增值稅全票面信息進(jìn)行比對(duì)，實(shí)現(xiàn)發(fā)票批量真?zhèn)尾轵?yàn)。

最后，經(jīng)過人工審核后的票據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心核算崗，財(cái)務(wù)機(jī)器人通過Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理技術(shù)自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理，生成記賬憑證并進(jìn)行分析處理。

（二）嵌入智能算法，安排付款優(yōu)先級(jí)及支付指令查詢

資金結(jié)算環(huán)節(jié)，由集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心集中辦理各單位業(yè)務(wù)的資金結(jié)算。首先，集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心結(jié)算崗收到記賬憑證后，發(fā)起資金支付申請(qǐng)，隨后指令池自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)的支付指令。指令會(huì)依據(jù)審核權(quán)限傳至集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心復(fù)核崗，對(duì)記賬憑證和發(fā)票上數(shù)據(jù)的一致性進(jìn)行審核。同時(shí)，嵌入智能算法，按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，根據(jù)支付金額、支付策略、支付方式等因素，計(jì)算出最優(yōu)化組合，安排付款優(yōu)先級(jí)。

其次，復(fù)核通過的支付指令，由集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心結(jié)算崗選擇支付方式，利用財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)錄入所需要填列的付款信息，按序完成批量付款操作。資金支付指令發(fā)出后，財(cái)務(wù)機(jī)器人根據(jù)設(shè)置好的流程通過各個(gè)銀行的操作系統(tǒng)自動(dòng)查詢支付結(jié)果，并反饋查詢結(jié)果。支付失敗，則返回到區(qū)域財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心核算崗自動(dòng)進(jìn)行賬務(wù)處理。支付成功，分公司業(yè)務(wù)部門反饋收款確認(rèn)信息，區(qū)域財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心核算崗自動(dòng)生成付款憑證，完成資金結(jié)算。

特別地，在資金結(jié)算完成后，可通過財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行銀企對(duì)賬。期末，財(cái)務(wù)機(jī)器人登錄會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)獲取賬務(wù)數(shù)據(jù)，并登錄網(wǎng)銀系統(tǒng)獲取銀行對(duì)賬單信息，自動(dòng)執(zhí)行對(duì)賬操作，出具銀行余額調(diào)節(jié)表。

（三）模擬人工判斷，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)分析及資金預(yù)警

資金分析環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)機(jī)器人動(dòng)態(tài)監(jiān)控資金收支，幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌控集團(tuán)資金狀況，使資金管理風(fēng)險(xiǎn)得到有效控制。在資金支付后，財(cái)務(wù)機(jī)器人利用財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)，訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜，對(duì)資金情況進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。模擬人工判斷，在判斷營運(yùn)資金風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，向管理者發(fā)送營運(yùn)資金分析報(bào)告及資金調(diào)撥預(yù)警，甚至進(jìn)行決策推薦;在判斷無營運(yùn)資金風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，只向管理者發(fā)送每日營運(yùn)資金分析報(bào)告。

五、結(jié)論與啟示

本文在分析油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于RPA的油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)框架，圍繞資金管理日常工作，將RPA技術(shù)應(yīng)用于油田企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的資金管理中，以期促進(jìn)油田集團(tuán)企業(yè)資金管理業(yè)財(cái)融合，推動(dòng)集團(tuán)財(cái)務(wù)模式從核算向管理轉(zhuǎn)變。本文的研究對(duì)油田及相關(guān)企業(yè)具有如下啟示。

（一）以內(nèi)部商城模式實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)職能有效融合到業(yè)務(wù)前端

油田企業(yè)資金管理等的業(yè)財(cái)融合需要將財(cái)務(wù)職能有效融合到業(yè)務(wù)前端，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集前端化，形成由業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)一體化信息處理流程，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度融為一體，推動(dòng)財(cái)務(wù)全業(yè)務(wù)鏈共享賦能。因此，油田企業(yè)可以將財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心前臺(tái)逐步向前端移動(dòng)，介入到前置化的費(fèi)用管控中，消除財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)之間的鴻溝。通過企業(yè)內(nèi)部商城的模式，一端和商旅、電商、用車平臺(tái)以及供應(yīng)商等對(duì)接，將差旅服務(wù)、辦公用品、公務(wù)用車以及大宗采購業(yè)務(wù)全部“互聯(lián)網(wǎng)化”，直接采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);而另一端和財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理系統(tǒng)的費(fèi)用管控業(yè)務(wù)相連，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)相通。這種端到端的連通，以電子票據(jù)為媒介，使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)同步進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流、財(cái)務(wù)流和管理流的有機(jī)融合，簡化了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理流程，并且通過向業(yè)務(wù)前端鏈接，還可以采集更多維度的數(shù)據(jù)。

（二）以智能信息技術(shù)促進(jìn)財(cái)務(wù)共享業(yè)財(cái)處理自動(dòng)化和智能化

RPA技術(shù)、電子發(fā)票、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、智能會(huì)計(jì)引擎等智能信息技術(shù)的應(yīng)用，給財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心中臺(tái)的業(yè)財(cái)處理自動(dòng)化和智能化創(chuàng)造技術(shù)條件。引入智能技術(shù)是油田企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化變革、促進(jìn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心資金管理等財(cái)務(wù)職能與業(yè)務(wù)處理相互融合，保障企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和財(cái)務(wù)決策數(shù)據(jù)需求的有效途徑。如在付款申請(qǐng)業(yè)務(wù)中，使用OCR技術(shù)識(shí)別發(fā)票代碼，然后與國家發(fā)票查驗(yàn)庫中提取的增值稅全票面信息進(jìn)行比對(duì)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)發(fā)票批量真?zhèn)尾轵?yàn)。在處理賬務(wù)時(shí)，智能會(huì)計(jì)引擎可以根據(jù)業(yè)務(wù)類型、單據(jù)及其要素信息，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成會(huì)計(jì)憑證，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算的自動(dòng)化、智能化。

（三）以商業(yè)智能推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和管理決策

數(shù)字化對(duì)財(cái)務(wù)工作最重要的影響就是對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心后臺(tái)則成為支持企業(yè)財(cái)務(wù)決策的數(shù)據(jù)倉庫。在大數(shù)據(jù)背景下，管理者不僅需要傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且需要非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[ 11 ]。依托商業(yè)智能，根據(jù)油田集團(tuán)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展需求，將海量數(shù)據(jù)尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)收集起來進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、篩選、分析及可視化呈現(xiàn)，為管理決策提供多維度、高價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。比如，當(dāng)管理者需要規(guī)劃資金計(jì)劃時(shí)，不再需要自己調(diào)出相關(guān)數(shù)據(jù)加以分析，系統(tǒng)可以自動(dòng)預(yù)測各單位月度、季度、年度資金流，并基于分析結(jié)果做出判斷并給出建議。

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