董 鍵
(曲阜師范大學(xué)物理工程學(xué)院,山東 曲阜 273165)
密立根油滴實(shí)驗(yàn)已經(jīng)做過100多年了[1-3],由于其獨(dú)特的科學(xué)價值和教學(xué)價值,一直以來被各個大學(xué)選為學(xué)生實(shí)驗(yàn),一代一代的大學(xué)生都在重復(fù)做著該實(shí)驗(yàn),學(xué)生們喜歡做這個實(shí)驗(yàn),因?yàn)樗苤庇^地證明電荷的不連續(xù)性,即電荷量是量子化的,這個科學(xué)事實(shí)太重要了.然而,對這樣一個經(jīng)典實(shí)驗(yàn),當(dāng)下存在著不同做法,有的做法不甚合理,甚至不甚科學(xué),沒有發(fā)揮好該實(shí)驗(yàn)的科學(xué)認(rèn)知和實(shí)驗(yàn)訓(xùn)練的價值.眾所周知,油滴實(shí)驗(yàn)的科學(xué)內(nèi)容分為兩個方面,定性的方面是電荷量量子化,定量的方面是測量基本電荷.作為定性特征,要證明電荷是不連續(xù)的,自然不能拿一個電荷量的值做為證據(jù),但也不能只靠少數(shù)幾個油滴的電荷量就做出結(jié)論,它需要足夠多的油滴數(shù)據(jù),用統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行證明,重要的是讓數(shù)據(jù)說話,而不能“替數(shù)據(jù)說話”,即不能事先假定電荷量是量子化的,用“倒過來”的方法來證明量子化.這個道理,很多人都是認(rèn)同的,但具體到對學(xué)生的要求上,就是另一回事了,原因是學(xué)生實(shí)驗(yàn)時間有限,測不了很多油滴,于是,有的作者開始“替學(xué)生著想”,用各種“后期算法”來“證明”,幾個油滴的數(shù)據(jù)(10個以內(nèi))也能證明電荷量量子化,仿佛有“捷徑”可走.另有一些作者,將不同年級學(xué)生實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)收集起來,數(shù)量上千個,著實(shí)足夠,但卻忘了來自不同儀器和不同學(xué)生的數(shù)據(jù)精度參差不齊,不能混用.更有的作者,自己不做實(shí)驗(yàn),從網(wǎng)上搜集他人數(shù)據(jù),用繁瑣的算法,計(jì)算基本電荷的值,這樣做的意義值得懷疑.在各種油滴實(shí)驗(yàn)的做法中,往往對于考察電荷量定性性質(zhì)方面不突出,而把精力集中在計(jì)算基本電荷的數(shù)值上,對于后者,又不是著重把數(shù)據(jù)測得更準(zhǔn),而是試圖用算法將基本電荷“算的更準(zhǔn)”[4-8].如果不加以澄清,將會降低油滴實(shí)驗(yàn)的科學(xué)意義,弱化該實(shí)驗(yàn)在學(xué)生心目中的形象,使學(xué)生漫不經(jīng)心地對待該實(shí)驗(yàn),以湊合著交差過關(guān)為目標(biāo),那就可悲了.
基于以上認(rèn)識,本文用“平衡法”重做油滴實(shí)驗(yàn),希望提供不同的參考視角.文中嚴(yán)格求解實(shí)驗(yàn)方程組,認(rèn)真對待布朗運(yùn)動,把平衡態(tài)掌握得更準(zhǔn),分析對下落時間求平均的必要性,使電荷量測量誤差顯著減?。徊捎眯碌碾姾闪孔鲌D法,簡潔地顯示電荷量的分組性即量子化,由此衍生出元電荷新的計(jì)算方法;導(dǎo)出電荷量測量誤差的分布規(guī)律,并用測量數(shù)據(jù)的有效數(shù)字的限制進(jìn)行了解釋,為選取合適的油滴奠定了理論基礎(chǔ).實(shí)驗(yàn)采用南京培中科技開發(fā)所MOD5型油滴儀.
密立根油滴實(shí)驗(yàn)的“平衡法”主要分兩步,第一步是將帶電油滴控制在均勻電場中靜止,電場由兩個平行電極板提供,見圖1.第二步是將板極電壓調(diào)整到零,讓油滴自然下落,進(jìn)入勻速運(yùn)動狀態(tài).先不計(jì)空氣浮力,這兩步對應(yīng)的方程組是
(1)
mg=6πηrv
(2)
其中m是油滴的質(zhì)量,g是重力加速度,d是極板間距,U是板極電壓,r是油滴半徑,η是空氣黏滯系數(shù),q是油滴所帶的電荷量(實(shí)驗(yàn)測量的目標(biāo)),v是油滴勻速下落的速度,它可以通過測量油滴經(jīng)過豎直高度l所用的時間t來計(jì)算.
圖1 油滴實(shí)驗(yàn)原理圖
(3)
方程(1)和(2)有3個未知量:r、m和q,不能求解,需要補(bǔ)充一個關(guān)系式:
(4)
其中ρ是油的密度.考慮到油滴的尺度是微米量級,空氣的黏度需要用下式修正,
(5)
η0是用宏觀方法測量的黏度,它是溫度的函數(shù),需要事先測量出來;p是實(shí)驗(yàn)時的氣壓,氣壓和溫度都需要測量;b是修正常數(shù),取為8.23×10-3m·Pa.
現(xiàn)在可以求解方程組(1)、(2)和(4)了,得到油滴半徑和電荷量,教科書上給出的都是近似公式,現(xiàn)在,計(jì)算軟件很發(fā)達(dá),例如Mathematica,嚴(yán)格求解,結(jié)果如式(6)、式(7)所示.
(6)
27bglp2ρ0η0t-2b3g2ρ2t2]
(7)
實(shí)驗(yàn)是在寒假里進(jìn)行的,實(shí)驗(yàn)室停暖,室內(nèi)氣溫0 ℃(有助于降低油的揮發(fā)),氣壓1.01×105Pa,采用701鐘表油,密度991 kg/m3,黏度1.91×10-5kg/m/s,當(dāng)?shù)氐闹亓铀俣仁?.797 m/s2,l=2.00 mm,d=5.00 mm.
“平衡法”的兩步都明顯受到油滴布朗運(yùn)動的影響,是實(shí)驗(yàn)中最大的影響因素,需要認(rèn)真對待.首先,由于布朗運(yùn)動,油滴無法靜止,給判斷何時才是重力與電場力的平衡狀態(tài)帶來了莫大的難度.模擬計(jì)算顯示,即使重力與電場力平衡了,布朗運(yùn)動也會導(dǎo)致油滴持續(xù)向一個方向運(yùn)動[9],比如往上運(yùn)動,沒有經(jīng)驗(yàn)者就會認(rèn)為板極電壓大了,減小之,如此反復(fù),最后沒有了衡量標(biāo)準(zhǔn),隨便取一個“差不多”的電壓作為平衡電壓.正確的判斷方法是:將油滴移動到屏幕某條水平格線附近,如果能保持幾秒不離開格線,以后即使離開了格線,向一個方向運(yùn)動,不要馬上調(diào)整電壓,觀察其運(yùn)動,若油滴還能反方向運(yùn)動,說明板極電壓離平衡電壓不遠(yuǎn)了,再將油滴移動到格線上,觀察還能否保持不動,微調(diào)板極電壓,使之保持幾秒不離開,這個電壓就可以作為平衡電壓.這個過程可能反復(fù)幾次,需要若干分鐘,沒有耐心不行.若只看油滴短時間不離開格線就決定其平衡態(tài),有時候會導(dǎo)致10~20 V的誤差.
(8)
豎直線段表示某個油滴下落時間的殘差分布范圍.
圖2 油滴下落時間的殘差分布
表1是從所測油滴選出來的代表,它們的下落時間分布更具體的展示出來,隨著下落時間的增長,時間的起伏增大,好像比線性增大的更快,最短時間與最長時間差別可達(dá)8 s,這遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人按按鈕的反應(yīng)時間0.2s,這種起伏就是布朗運(yùn)動影響的證明.經(jīng)驗(yàn)表明:對于一個計(jì)時熟練的人來講,下落時間小于15s,測量一次就夠了;時間大于15s之后,就需要反復(fù)測量,用平均值作為計(jì)算用的下落時間,因?yàn)槠鸱鄬τ谄骄凳菍ΨQ分布的.這是一個利用誤差分布特點(diǎn)來減小誤差的很好的例子,取平均方法的合理性也被關(guān)舒月等人的模擬計(jì)算所證明[10-11].
表1 反復(fù)測量的油滴下落時間分布 (n:油滴編號,i:測量次數(shù))
油滴實(shí)驗(yàn)的作用就是證明電荷的量子化,這不能通過一個油滴的電荷量來證明,必須通過大量油滴的測量,用統(tǒng)計(jì)比較的方法來證明,如果電荷量有分組性,就證明是量子化的.為此,筆者要求學(xué)生至少測量20個油滴,才能用電腦進(jìn)行計(jì)算,用下面的作圖方法來顯示電荷的量子性:用油滴的編號n做橫軸,用電荷量q做縱軸,簡簡單單地將電荷量“曬”在平面上.表2是筆者測量的120個油滴的平衡電壓和下落時間數(shù)據(jù),圖3展示了根據(jù)這些數(shù)據(jù)計(jì)算出的油滴電荷量分布,具有明顯的分組性,即:同一組的電荷量近似相等,不同組之間是寬大的無電荷區(qū),電荷量子化的特性得到直觀的統(tǒng)計(jì)證明,這樣給學(xué)生的印象更深刻.
表2 平衡法測量120個油滴的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(U:平衡電壓,下落時間平均值)
圖3 油滴電荷量子化的圖示
表3 各組電荷量的平均值(k:組別)
作電荷量平均值隨組別k變化的圖,見圖4.該圖顯示,不同組的電荷量呈良好的線性增大,若做線性擬合,數(shù)據(jù)點(diǎn)都靠近擬合線,這就是前述電荷量分布特點(diǎn)的定量表示,其中擬合線的斜率自然就是基本電荷e了,其值為(1.585±0.005)×10-19C,這就是圖3縱軸分度值的由來.順便指出,若計(jì)及空氣浮力項(xiàng)(0 ℃,空氣密度1.293 kg/m3),則用同樣的測量數(shù)據(jù)計(jì)算的基本電荷是1.587×10-19C,僅對e值小數(shù)點(diǎn)后第三位帶來小的修正.如果擬合時取的電荷組數(shù)再小一些,e的值會有所不同.
圖4 各組電量平均值的分布與擬合線
圖5 各組電量標(biāo)準(zhǔn)差的分布
在計(jì)算每組電荷量平均值的時候,同時也算出了該組電荷量的標(biāo)準(zhǔn)差δk,其分布曲線見圖5,k是組序號(圖中缺少第8和第12組的數(shù)據(jù),因?yàn)閺膱D3畫三角形的兩個地方看,那些組只有一個數(shù)據(jù),不能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差).曲線顯示,標(biāo)準(zhǔn)差的分布趨勢是隨著組別k的增大而增大的,由此推論:當(dāng)電荷量誤差超過半個基本電荷時,就無法判斷該電荷量屬于哪個分組,量子化就無法證明了.圖3中用紅線圈起來的兩個數(shù)據(jù)點(diǎn)就屬于這種情況.因此,相對誤差的概念在本實(shí)驗(yàn)是失效的,降低絕對誤差是本實(shí)驗(yàn)所要求的.
圖5顯示的規(guī)律是客觀的,為什么會這樣呢?筆者發(fā)現(xiàn),這個規(guī)律的來源有一個簡單的解釋,它來自測量儀表有效數(shù)字的限制[12],具體來說,油滴儀電壓表和計(jì)時器都是三位的,所顯示數(shù)據(jù)的最后一位是不準(zhǔn)確的,導(dǎo)致電荷量計(jì)算值有效數(shù)字也是三位(計(jì)算中間值多保留一位),最后一位也是不準(zhǔn)確的.
設(shè)電荷量計(jì)算值的三位分別用a、b和c表示,a不能為0,計(jì)算結(jié)果有3種可能,即a.bc、ab.c和abc(略去10-19C,余同).由于c是不準(zhǔn)確的,它的波動范圍是0~9,該范圍對于不同的電荷量含義不同,對于a.bc,意味著電荷量的最大波動為0.1;對于ab.c,意味著1;對于abc,意味著10.因此,電荷量誤差隨著電量的增大一定是增大的.由此推論:因?yàn)楫?dāng)電荷量波動超過半個基本電荷(0.8)時,就無法證明量子化了,換言之,從ab.c開始,誤差就可能導(dǎo)致量子化證明的失效,必須選擇電量小的油滴,例如電荷量不超過10.0×10-19C,也就是在7個最低的分組之內(nèi).雖然有的作者是這么做的[13],但是依據(jù)不充分、不定量,以上分析,給選擇油滴提供了定量依據(jù).
上面是從電荷量大小的角度對選擇油滴做出了限定,由于電荷量是由平衡電壓和下落時間來計(jì)算的,自然就提出了對平衡電壓和下落時間限定的問題.由于電荷量是雙變量函數(shù),選擇的范圍就多樣化了.不少作者根據(jù)自己的分析和喜好,各自做出了選擇,例如:高鐵軍主編的《近代物理實(shí)驗(yàn)》就約定電壓取200 V附近的值,時間15 s~30 s[14];于津江等限定時間20s~30 s,電壓200 V附近,帶電荷2~4個[15];劉芬等主張時間20s~30 s,電壓100 V~250 V,帶電荷不大于5個[16],等等.時間范圍和電壓范圍普遍較窄,筆者認(rèn)為這過于苛刻.事實(shí)上,凡是滿足電荷量計(jì)算公式的電壓和時間,都是可取的,只要能控制測量誤差到可以接受的程度,例如如上面測量的120多個油滴所做的那樣.在這些油滴中,電壓取值62 V~634 V,時間取值5.5 s~78.3 s.為了顯示在“極端條件”下所測量的油滴電荷量是否有很大的誤差,筆者從以上油滴中選擇了10個,其參數(shù)和電荷量見表4,電荷量的分布見圖6,可見,電荷量的誤差并不大,與所在組的電荷量均值靠的很近.既然如此,對油滴的選擇條件就可以放寬:時間10s~60 s,電壓大于100 V.這樣,學(xué)生選擇起來就容易多了,能把精力更多地放在誤差控制上,也有利于測量更多油滴.
表4 部分“極端”油滴的電荷量(n:油滴編號)
圖6 部分“極端”油滴的電荷量分布
圖7 不計(jì)空氣黏度修正的電荷量分布
式(5)是黏度的修正公式,是密立根創(chuàng)造的一個重要理論成果[17],它是在實(shí)驗(yàn)上發(fā)現(xiàn)當(dāng)油滴較小時,電荷量計(jì)算值偏大,而想到了微米尺度上空氣的不連續(xù)性對油滴下落的影響,依據(jù)氣體運(yùn)動論推導(dǎo)出來的一個近似公式,后來證明這個修正是十分必要的,修正之后,電荷量的計(jì)算值才趨于量子化.在今天的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中,學(xué)生很少去想這個修正項(xiàng)的來源和必要性,普遍缺乏對修正項(xiàng)作用的認(rèn)知.其實(shí),只要對測量數(shù)據(jù)按照非修正公式(即在式(7)中令b=0)再算一遍,結(jié)果就由圖3變?yōu)閳D7,數(shù)據(jù)點(diǎn)改用圓圈標(biāo)記.該圖顯示,電荷量的起伏性隨油滴電荷量的增大而迅速增大,在第四組之后,就難以辨認(rèn)分組性了,數(shù)據(jù)點(diǎn)幾乎均勻分布在平面上,好像撒了一把沙子.在下部4個可辨認(rèn)的分組中,若取每組的平均值當(dāng)做該組的電荷量,則相鄰兩組電荷量的間隔也不再相等,且都大于1.77,第一組的電荷量最大,達(dá)到1.913,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于元電荷的值,即使拿第一組的平均值當(dāng)做元電荷也不行.
在密立根油滴實(shí)驗(yàn)中,只要測量的油滴數(shù)量足夠多,只要將油滴的電荷量按編號作圖,電荷量量子化就能直觀地顯現(xiàn),無需設(shè)計(jì)其他算法去證明,電荷量量子化是統(tǒng)計(jì)結(jié)論.根據(jù)經(jīng)驗(yàn),適當(dāng)限制平衡電壓和下落時間的范圍,可以將油滴的電荷量控制在10個基本電荷以內(nèi),誤差也會減小,更有利于量子化的結(jié)論.
油滴實(shí)驗(yàn)的主要誤差來源是油滴的布朗運(yùn)動,可以針對性地采取措施,減弱誤差的影響,但效果有限,由于還涉及更多的因素,用油滴實(shí)驗(yàn)測量基本電荷,精度不易提高.當(dāng)人們接受了電荷量子化的理念之后,還可以尋求其他途徑測量電子電荷,例如塞曼效應(yīng),半導(dǎo)體PN結(jié)的伏安曲線等等,以開闊學(xué)生的視野.
油滴實(shí)驗(yàn)給了學(xué)生思考很多物理問題的機(jī)會,例如:油滴是如何帶上電荷的?這將給物質(zhì)帶電機(jī)制以怎樣的啟發(fā)?如何更好地描述油滴的運(yùn)動?油滴揮發(fā)速率多大,將給實(shí)驗(yàn)帶來多大的影響?油滴實(shí)驗(yàn)原理還有其他用途嗎?等等.
油滴實(shí)驗(yàn)還給學(xué)生提供了數(shù)據(jù)分析的很好范例,借助于適當(dāng)?shù)挠?jì)算軟件,克服“數(shù)據(jù)分析恐懼癥”,不再面對著一堆雜亂的數(shù)字發(fā)呆,只要有想法,軟件就可以助力“拷問”數(shù)據(jù),讓它回答不同的問題,以充分發(fā)掘數(shù)據(jù)的潛力.這樣內(nèi)含豐富的經(jīng)典實(shí)驗(yàn),值得師生認(rèn)真對待,倍加珍視,使之成為學(xué)生心目中的科學(xué)里程碑.