徐新建，秦德平

（三明學(xué)院 體育與康養(yǎng)學(xué)院，福建 三明 365004）

2019年6月，黨中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出了為加快推動(dòng)以治病為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐匀嗣窠】禐橹行?，?dòng)員全社會(huì)落實(shí)預(yù)防為主方針，實(shí)施健康中國(guó)行動(dòng)[1]?！兑庖?jiàn)》提出把高校學(xué)生體質(zhì)健康狀況納入高校的考核評(píng)價(jià)，高校學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試是促進(jìn)學(xué)生體質(zhì)健康提升，保證全民健康的重要支持。高校大學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試工作已經(jīng)成為各類高校考核評(píng)價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn)，受到學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的高度重視。體質(zhì)健康測(cè)試結(jié)果已經(jīng)成為衡量學(xué)生體質(zhì)健康水平的重要指標(biāo)，成為了各種體育運(yùn)動(dòng)或心理干預(yù)對(duì)促進(jìn)學(xué)生體質(zhì)健康水平效果大小的衡量標(biāo)準(zhǔn)。歷經(jīng)17a，學(xué)生體測(cè)工作經(jīng)歷不斷的改革與創(chuàng)新，現(xiàn)已經(jīng)成為學(xué)校的一項(xiàng)政策性事宜[2]。近些年，雖然體質(zhì)健康測(cè)試工作抓得很緊，但學(xué)生的體測(cè)成績(jī)卻不理想。360詞條《中國(guó)青少年體質(zhì)健康》顯示，我國(guó)青少年體質(zhì)健康狀況呈現(xiàn)20年以上連續(xù)下降趨勢(shì)[3]。2007年5月7日中央發(fā)布《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)青少年體育增強(qiáng)青少年體質(zhì)的意見(jiàn)》（中發(fā)[2007]7號(hào)），文件提出了關(guān)于加強(qiáng)青少年體育增強(qiáng)青少年體質(zhì)的9條措施、9點(diǎn)要求[4]。2014年，國(guó)內(nèi)一家疾病控制中心發(fā)布了1985年到2014我國(guó)中小學(xué)生服用高熱量食物，導(dǎo)致肥胖比例激增，超重男生增長(zhǎng)了9.4個(gè)百分點(diǎn)，超重女生增長(zhǎng)了12.5個(gè)百分點(diǎn)[5]。新標(biāo)準(zhǔn)落地后，學(xué)生體質(zhì)健康問(wèn)題再次被推向新高度。學(xué)生體質(zhì)健康的評(píng)價(jià)、評(píng)估是各級(jí)行政部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。在本行政區(qū)域內(nèi)統(tǒng)籌開(kāi)展面向全體學(xué)生的體質(zhì)健康測(cè)試，逐步建立健全包括學(xué)校測(cè)試上報(bào)、部門(mén)逐級(jí)審查、隨機(jī)抽查復(fù)核、動(dòng)態(tài)分析預(yù)測(cè)、信息反饋公示、評(píng)價(jià)結(jié)果應(yīng)用等相關(guān)制度和管理措施在內(nèi)的學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)體系[6]?，F(xiàn)階段的評(píng)價(jià)體系僅僅顯示優(yōu)秀、良好、及格和不及格四個(gè)等級(jí)，學(xué)生體質(zhì)測(cè)試評(píng)價(jià)方式多樣，分析方式也各不相同，缺乏有效的分析與評(píng)價(jià)。本研究采用追蹤調(diào)查法、TOPSIS-RSR評(píng)價(jià)分析法對(duì)測(cè)試對(duì)象近5年體測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，有效反映目標(biāo)單位學(xué)生體測(cè)工作的開(kāi)展情況，并為以后的體測(cè)工作的改革提供依據(jù)。

1 研究對(duì)象分析

本研究以地方某高校為例，對(duì)某高校近5a學(xué)生體質(zhì)測(cè)試情況進(jìn)行RANK分析（受文章成稿時(shí)間限制，2019年數(shù)據(jù)未更新，故選取2014-2018測(cè)試成績(jī)進(jìn)行分析，研究地方高校大學(xué)體質(zhì)測(cè)試規(guī)律），并提出對(duì)策建議。測(cè)試對(duì)象高校參加學(xué)生體質(zhì)測(cè)試的在校生約14 000人左右，女生略多于男生，由于TOPSIS（technique for order preference by similarity to an ideal solution，逼近理想解排序法）評(píng)價(jià)分析前需對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，剔除不符合規(guī)定的學(xué)生數(shù)據(jù)（免考、缺考、作弊），具體學(xué)生信息如表1。

表1 某高校近5a參加體測(cè)學(xué)生基本信息

2014年 6月教育部印發(fā)《學(xué)生體質(zhì)健康監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)辦法》和《高等學(xué)校體育工作標(biāo)準(zhǔn)》等多個(gè)文件，并制定了《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)（2014年修訂）》[7]。測(cè)試對(duì)象高校于2004年招收本科學(xué)生，2014年成立學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試中心，近5a的學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)具有明顯的代表性與可評(píng)價(jià)性。本次評(píng)價(jià)指標(biāo)選取三個(gè)維度，第一維度是大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試基本指標(biāo)，第二維度性別變量，第三維度年度變量。依據(jù)國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)（2014年修訂）規(guī)定，測(cè)試對(duì)象高校選取大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試指標(biāo)包含體重指數(shù)、立定跳遠(yuǎn)、肺活量、50 m跑、坐位體前屈、引體向上（男）、一分鐘仰臥起坐（女）、1000 m跑（男）、800 m跑（女）共七項(xiàng)指標(biāo)[8-9]。由于男女學(xué)生體測(cè)指標(biāo)不一致，無(wú)法進(jìn)行RSR（rank-sum ratio，秩和比法）編秩，因此性別指標(biāo)指分析地方某高校男、女學(xué)生的全體數(shù)據(jù)，評(píng)價(jià)時(shí)應(yīng)按性別分析。年度指標(biāo)分析近5a測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試的情況，以測(cè)試對(duì)象高校全校體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)為樣本，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理分析。

2 研究方法

本研究查閱了大量的學(xué)生體測(cè)相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用Excel數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析法、TOPSIS評(píng)價(jià)分析及秩和比分析法，對(duì)測(cè)試對(duì)象高校近5a學(xué)生體測(cè)的水平進(jìn)行評(píng)估，針對(duì)相關(guān)研究指標(biāo)進(jìn)行技術(shù)處理，通過(guò)TOPSIS分析法消除不同變量綱，本次測(cè)試中的原始數(shù)據(jù)的信息作為評(píng)估對(duì)象（近5a）的等級(jí)優(yōu)劣，通過(guò)rank排序和歸一化處理后，形成原始矩陣，找出近5a的最優(yōu)項(xiàng)和最劣項(xiàng)的歐氏距離。

2.1 評(píng)估對(duì)象的TOPSIS排序

TOPSIS分析是一種逼近最理想化的方法，比較的是最優(yōu)和最劣的距離，近年來(lái)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域[10]。其原理是將評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)分別與正理想值和負(fù)理想值進(jìn)行距離比較，并通過(guò)指標(biāo)權(quán)重的賦值分析評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣。比如：傳統(tǒng)體測(cè)評(píng)價(jià)方法在評(píng)價(jià)學(xué)生體測(cè)成績(jī)時(shí)，僅僅將各項(xiàng)指標(biāo)的分值累加，忽略了各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值，身高體重影響與1 000 m跑的影響價(jià)值是不相等的。而TOPSIS分析法就是對(duì)各項(xiàng)維度矩陣化，并根據(jù)權(quán)重值賦值計(jì)算優(yōu)劣[11]。具體步驟如下：

(1)創(chuàng)建評(píng)估原始矩陣。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后以矩陣形式展現(xiàn)在Excel表格中，根據(jù),i=1,2,…，n公式，通過(guò)原始數(shù)據(jù)開(kāi)平方，全樣本求和，再開(kāi)平方得到一個(gè)新的矩陣，原始數(shù)據(jù)與新矩陣中的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的比值就是歸一化處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)。

(2)計(jì)算加權(quán)值vij，并求max值與min值。在d+、d-值之前首先要對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，并計(jì)算加權(quán)值vij,計(jì)算公式是vij=wjnij,i=1,...，m,j=1,...，n（wj指維度權(quán)重，指標(biāo)權(quán)重一致時(shí)可不處理權(quán)重）。形成新矩陣后分別求出各指標(biāo)的max值與min值。

(3)通過(guò)獲取評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解和最劣解之間的歐式距離算d+、d-值，并通過(guò)計(jì)算d-所占的比重，體現(xiàn)評(píng)估對(duì)象的貼近度Ci，而Ci值貼近度越高，值越優(yōu)，計(jì)算公式如下。

(4)按Ci大小排序，給出評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.2 評(píng)估對(duì)象的秩和比（RSR）評(píng)價(jià)分級(jí)過(guò)程

秩和比綜合評(píng)價(jià)法基本原理：在一個(gè)n行m列矩陣中，通過(guò)對(duì)每個(gè)元素的秩進(jìn)行運(yùn)算，獲得無(wú)量綱統(tǒng)計(jì)量RSR[12]。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析的概念與方法，研究RSR的分布；以及通過(guò)RSR值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣直接排序或分檔排序，從而對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做出綜合評(píng)價(jià)[10]。秩和比運(yùn)用是在TOPSIS模型中得出的各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的Ci值，并將其值作為RSR，避免RSR模型進(jìn)行秩和轉(zhuǎn)換過(guò)程中的信息丟失缺點(diǎn)[5]。同時(shí)，利用RSR將評(píng)價(jià)對(duì)象分檔，結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)估得出對(duì)應(yīng)措施。體測(cè)數(shù)據(jù)中RSR秩和比算法步驟如下。

（1）編秩。確定評(píng)價(jià)目標(biāo)的排列，根據(jù)原始矩陣編秩出各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)各評(píng)價(jià)對(duì)象的秩，并獲得近5年體測(cè)數(shù)據(jù)的秩矩陣，計(jì)算公式為R=（Rij）n×m。通過(guò)原始矩陣編秩形成的秩矩陣要注意區(qū)分指標(biāo)組合，明確高優(yōu)指標(biāo)、低優(yōu)指標(biāo)和中優(yōu)指標(biāo)。

(3)完成分檔排序。將評(píng)估的RSR值對(duì)照常用分檔情況下的百分位數(shù)Px臨界值表完成分檔。本文中因?yàn)閷?duì)近 5年數(shù)據(jù)進(jìn)行分檔，采用 P 值四擋分法，A 檔 Px＞6.5,B 檔 5＜Px＜6.5,C 檔 3.5＜Px＜5,D 檔 Px＜3.5。

3 實(shí)證分析

3.1 近五年測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試現(xiàn)狀分析

測(cè)試對(duì)象高校大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試自2014年開(kāi)始成立專門(mén)的管理機(jī)構(gòu)，測(cè)試時(shí)間放在每年9～11月份。根據(jù)《國(guó)家學(xué)生體質(zhì)健康標(biāo)準(zhǔn)》測(cè)試指標(biāo)及權(quán)重分析，男生與女生的測(cè)試項(xiàng)目略有不同，因此不能在同一條件下進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，故本文按性別對(duì)近5a體測(cè)成績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，基本信息見(jiàn)表，表中數(shù)據(jù)顯示為原始數(shù)據(jù)的平均值（長(zhǎng)跑項(xiàng)目以評(píng)分記），見(jiàn)表2。

表2 近5a學(xué)生體質(zhì)測(cè)試各指標(biāo)基本信息表

分析學(xué)生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不難發(fā)現(xiàn)，學(xué)生平均身高變化幅度小于±0.6 cm，體重比評(píng)分變化幅度小于±1，肺活量變化幅度小于±200 mL，立定跳遠(yuǎn)變化幅度小于±4.4 cm，長(zhǎng)跑項(xiàng)目變化幅度小于±4.8，引體向上（仰臥起坐）變化幅度約為±2。由于2014版《標(biāo)準(zhǔn)》評(píng)分等級(jí)較2007班有了提高，優(yōu)秀分不低于90分，良好分不低于80分，及格分不低于60[13]。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)看，近幾年學(xué)生整體差異性并不明顯，測(cè)試對(duì)象高校體測(cè)成績(jī)趨于穩(wěn)定。由于評(píng)價(jià)權(quán)重的問(wèn)題，近五年學(xué)生體測(cè)成績(jī)等級(jí)評(píng)估有待進(jìn)一步分析。

3.2 測(cè)試對(duì)象高校近五年學(xué)生體測(cè)成績(jī)的TOPSIS綜合評(píng)價(jià)分析

3.2.1 學(xué)生體測(cè)基礎(chǔ)指標(biāo)高優(yōu)/低優(yōu)指標(biāo)的歸一化處理及同趨勢(shì)化分析

由于男女身體素質(zhì)有差異，所以在進(jìn)行評(píng)價(jià)分析時(shí)應(yīng)區(qū)別對(duì)待。本研究分別對(duì)近五年男女學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)進(jìn)行評(píng)估，并得出準(zhǔn)確評(píng)級(jí)。測(cè)試對(duì)象高校體測(cè)指標(biāo)男女各為7個(gè)，5項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)一致，區(qū)別在于1000/800 m跑和引體向上/仰臥起坐指標(biāo)上，7項(xiàng)基礎(chǔ)指標(biāo)有2項(xiàng)呈現(xiàn)低優(yōu)性，5項(xiàng)呈現(xiàn)高優(yōu)性。在進(jìn)行TOPSIS同趨勢(shì)化處理時(shí)要有區(qū)分，通過(guò)比較男生指標(biāo)歸一化處理可以發(fā)現(xiàn)，由于權(quán)重值（weight）的存在，歸一處理后的數(shù)據(jù)發(fā)生了變化。對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后，要確定男、女指標(biāo)的最優(yōu)解V+與最劣解V-，即每個(gè)指標(biāo)在各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的max值和min值。

3.2.2 近5年測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)成績(jī)?cè)u(píng)估方案的最優(yōu)程度

評(píng)價(jià)學(xué)生體測(cè)結(jié)果的優(yōu)劣，就要分析歐氏距離的大小，根據(jù)TOPSIS分析法的要求，要評(píng)估測(cè)試對(duì)象高校近5a學(xué)生體測(cè)成績(jī)與最優(yōu)方案的接近程度，首先要計(jì)算每一個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與V+和V-的距離，從而得出近5a的各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的ci值[14]。評(píng)估值趨向于1表明與最優(yōu)項(xiàng)距離最近，解最優(yōu),見(jiàn)表3。

表3 時(shí)間—性別矩陣下學(xué)生體測(cè)的整體評(píng)價(jià)分析表

根據(jù)表3可知，在測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)中,2017年體測(cè)成績(jī)達(dá)到最優(yōu)解，男生ci值為0.79，女生ci值為0.75，成績(jī)表現(xiàn)突出。男生成績(jī)?cè)u(píng)估最差的是2018年，ci值為0.27，相對(duì)較低，2014年ci值為0.6396排在第二位，2015年ci值為0.5927排在第三位，2016年ci值為0.4348排在第四位。女生成績(jī)?cè)u(píng)估最差的是 2014年，ci值為 0.3602，2016年 ci值為 0.5561排在第二位，2015年 ci值為0.5408排在第三位，2018年ci值0.4425排在第四位。通過(guò)對(duì)比近5年學(xué)生體測(cè)成績(jī)發(fā)現(xiàn)，2018年學(xué)生成績(jī)相對(duì)較低，處于最差等級(jí)，究其原因參考表2可以發(fā)現(xiàn)，2018年學(xué)生體測(cè)項(xiàng)目中中長(zhǎng)跑的成績(jī)相對(duì)較差，男生僅獲得52.1的平均分，女生58.1分，兩項(xiàng)成績(jī)均為倒數(shù)第一，而中長(zhǎng)跑在體測(cè)中占得0.2的權(quán)重比，對(duì)成績(jī)影響較大，這也是導(dǎo)致該評(píng)估對(duì)象成績(jī)相對(duì)較低的主要原因。

通過(guò)TOPSIS分析獲得ci值以后，男女生評(píng)價(jià)維度就趨于統(tǒng)一，可以在統(tǒng)一指標(biāo)表下進(jìn)行秩和比分析。因此，以男生ci值和女生ci值作為兩個(gè)變量，默認(rèn)為權(quán)重均等的情況下，進(jìn)行編秩，并運(yùn)用公式計(jì)算出近五年學(xué)生體測(cè)成績(jī)的RSR值，得出表5中RSR值?？梢钥闯?，近5a體測(cè)成績(jī)的 RSR 排名依次為 RSR2017=0.95、RSR2016=0.6、RSR2015=0.6、RSR2014=0.5、RSR2018=0.3。接下來(lái)可根據(jù)RSR值計(jì)算probit值，并對(duì)評(píng)估對(duì)象進(jìn)行等級(jí)評(píng)估。

3.3 近5a測(cè)試對(duì)象高校體測(cè)成績(jī)綜合評(píng)估

利用RSR法的綜合評(píng)價(jià)原理和等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)可對(duì)近5年測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)進(jìn)行評(píng)級(jí)，通過(guò)利用RSR的分布確定概率的方法，計(jì)算累計(jì)頻率 （R/n）100%，由于最優(yōu)解的比值是1，需進(jìn)行按照（1-1/4n)校正矯正處理，得出數(shù)值通過(guò)查閱正態(tài)分布表，獲得所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差U，對(duì)U值加上5，得出概率單位probit值。結(jié)合表3～4得出，2017年學(xué)生體測(cè)成績(jī)probit值為6.65，2015年、2016年同級(jí)，probit值為5.52,2014年probit為4.75,2018年probit為4.16.基于常用分檔Probit值表（見(jiàn)注解），按四擋劃分標(biāo)準(zhǔn)，分檔依據(jù)為：A 檔，P＞6.5；B 檔，5＜P＜6.5；C 檔，3.5＜P＜5；D 檔，P＜3.5[15]。所以2017年評(píng)級(jí)為A級(jí),2015年、2016年評(píng)為B級(jí)，2014年、2018年評(píng)為C級(jí)。由于全部數(shù)據(jù)均高于3.5，所以沒(méi)有出現(xiàn)第四檔的年份，這也說(shuō)明，近5年測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)基本趨于穩(wěn)定，并沒(méi)有明顯的漲落現(xiàn)象。

表4 近五年男生體測(cè)成績(jī)的RSR分析

3.4 各級(jí)學(xué)生大學(xué)四年體測(cè)數(shù)據(jù)追蹤分析

引起學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)差異性的因素有很多，其中學(xué)生自身素質(zhì)就是非常重要的一項(xiàng)。通過(guò)追蹤分析各級(jí)學(xué)生大學(xué)四年的體測(cè)情況，能夠有效的區(qū)分學(xué)生身體素質(zhì)因素對(duì)體測(cè)數(shù)據(jù)的影響干擾。近5年測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)工作共涉及2011級(jí)至2018級(jí)的學(xué)生，但是2011級(jí)僅有2014年的的大四年度體測(cè)數(shù)據(jù)，2018級(jí)僅有2018年大一年度的體測(cè)數(shù)據(jù)，樣本量太少缺乏比較價(jià)值，因此本次研究不予追蹤分析。2012級(jí)僅參與2014年度（大三）測(cè)試和2015年度（大四）測(cè)試，根據(jù)前部文章分析，大三、大四體測(cè)成績(jī)下降比較嚴(yán)重，沒(méi)有太多代表性，也不予追蹤分析。因此本文的追蹤分析對(duì)象確定為2013級(jí) （大二年度至大四年度）、2014級(jí)、2015級(jí)、2016級(jí) （大一年度至大三年度）、2017級(jí)（大一年度、大二年度）。具體數(shù)據(jù)如圖1～2顯示。

圖1 各年級(jí)女生大學(xué)四年體側(cè)成績(jī)變化規(guī)律圖

圖2 各年級(jí)男生大學(xué)四年體側(cè)成績(jī)變化規(guī)律圖

綜合圖1～2中男女生體測(cè)數(shù)據(jù)變化規(guī)律不難發(fā)現(xiàn)，測(cè)試對(duì)象高校男生體質(zhì)健康測(cè)試各學(xué)年測(cè)試總評(píng)平均值整體水平處于64～74之間，女生體質(zhì)健康測(cè)試各學(xué)年測(cè)試總評(píng)平均值整體水平處于69～75之間，各級(jí)學(xué)生在不同年度測(cè)試結(jié)果均出現(xiàn)波動(dòng)，沒(méi)有明顯的線性變化。男生體測(cè)成績(jī)平均水平低于女生，最低分低了近5分，峰值也低于女生的75分，2015級(jí)、2016級(jí)男生體測(cè)分別在大三、大四學(xué)年度的低峰分值降到65分以下，對(duì)于測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生整體體測(cè)成績(jī)影響巨大。近幾年各級(jí)學(xué)生體測(cè)成績(jī)均存在身體素質(zhì)“先升后降”趨勢(shì)發(fā)展。通過(guò)對(duì)近5a學(xué)生原始體測(cè)數(shù)據(jù)的及格率、良好率、優(yōu)秀率查詢發(fā)現(xiàn)，2014年及格率89.3%、良好率10.4%、優(yōu)秀率1.1%，2015年及格率89.6%、良好率10.3%、優(yōu)秀率1%，2016年及格率84.7%、良好率11.3%、優(yōu)秀率1.7%，2017年及格率92.4%、良好率10.7%、優(yōu)秀率1.9%，2018年及格率85.1%、良好率10.2%、優(yōu)秀率2.2%，男生及格率低于女生，但是男生的優(yōu)秀率要高于女生。測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)成績(jī)一般在大三之后下滑比較嚴(yán)重并非偶然，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有在校大學(xué)生體測(cè)情況調(diào)研發(fā)現(xiàn)，即將走向社會(huì)的大學(xué)生面臨著就業(yè)壓力大的困境，心境的成熟讓學(xué)生更多地考慮未來(lái)，個(gè)體精力更多地放在學(xué)習(xí)與創(chuàng)業(yè)上，日常參與體育運(yùn)動(dòng)的次數(shù)明顯下降。隨著《新標(biāo)準(zhǔn)》實(shí)施后，及格線的放寬，加分項(xiàng)的增多及學(xué)校對(duì)體測(cè)的要求發(fā)生變化，學(xué)生在進(jìn)行體測(cè)時(shí)不會(huì)盡全力去參加測(cè)試，而是本著應(yīng)付了事、及格就好的心態(tài)，這些因素都是導(dǎo)致學(xué)生體測(cè)成績(jī)下滑的主要原因。

3.5 男、女生近5a各項(xiàng)體測(cè)指標(biāo)的變化規(guī)律研究

近5a測(cè)試對(duì)象高校符合條件的體測(cè)學(xué)生人數(shù)始終維持在14 000人左右，女生人數(shù)逐漸增多，平均身高亦逐年增長(zhǎng)，男女成績(jī)都出現(xiàn)評(píng)估值與學(xué)生數(shù)呈現(xiàn)反比狀態(tài)。體重評(píng)分相對(duì)較高，說(shuō)明學(xué)生的身高體重比較正常。除身高體重指標(biāo)外，測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試男女均需測(cè)試6項(xiàng)，男生為肺活量、50 m、立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、1 000 m跑、引體向上，女生區(qū)別為800 m跑、仰臥起坐，六項(xiàng)權(quán)重分別為0.15、0.2、0.1、0.1、0.2、0.1。這六項(xiàng)測(cè)試項(xiàng)中耐力跑為加分項(xiàng)，占比值也最高，男生成績(jī)相對(duì)較低的原因也是因?yàn)槟途门艹煽?jī)較低，說(shuō)明測(cè)試對(duì)象高校男生耐力素質(zhì)有待加強(qiáng)，因?yàn)槟土λ刭|(zhì)測(cè)試是核心測(cè)試，所以想要提高學(xué)生體測(cè)成績(jī)就必須提高學(xué)生的1 000 m跑成績(jī)，具體指標(biāo)數(shù)據(jù)值詳見(jiàn)圖3～4。

圖3 男生體測(cè)各項(xiàng)指標(biāo)近五年變化規(guī)律圖

圖4 女生體測(cè)各項(xiàng)指標(biāo)近五年變化規(guī)律圖

綜合圖3～4分析7項(xiàng)體測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，7項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)在近幾年的體測(cè)過(guò)程中基本穩(wěn)定，男生除引體向上指標(biāo)于2017年（年度平均值排名第一）、2018年出現(xiàn)大的波動(dòng)外，其他數(shù)據(jù)基本持平。除體重評(píng)分外的六項(xiàng)體測(cè)指標(biāo)平均值在40～75分之間，尤其是引體向上、1 000 m跑的數(shù)據(jù)低于60分，說(shuō)明測(cè)試對(duì)象高校男生整體體測(cè)水平相對(duì)較低，有明顯的的弱項(xiàng)，上肢力量與耐力素質(zhì)處于較低水平，應(yīng)引起相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)的高度重視。根據(jù)數(shù)據(jù)圖顯示大致可以分為4擋，分別是：第一檔身高體重比評(píng)分，均值在90分以上；第二檔肺活量、50 m跑，均值在70～80分之間；第三檔立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、1 000 m跑，均值在55～65分之間，1 000 m跑項(xiàng)目在2017年和2018年出現(xiàn)波峰值和波谷值；第四檔引體向上，均值在40～55分之間。800米同樣是女生的體測(cè)的弱項(xiàng)，但整體成績(jī)要好于男生。仰臥起坐數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)男生的引體向上數(shù)據(jù)，在女生7項(xiàng)中成績(jī)始終保持在70分左右，是女生的高優(yōu)項(xiàng)。比較男女生體測(cè)數(shù)據(jù)變化規(guī)律可以發(fā)現(xiàn)，體測(cè)評(píng)分女生要高于男生，除了因?yàn)榕鷮?duì)待體測(cè)考核更加重視以外，女生的各項(xiàng)體測(cè)數(shù)據(jù)相較于男生數(shù)據(jù)更容易得分，尤其是仰臥起坐和引體向上相比差距更是明顯[6]。男生引體向上平均分58分左右，女生仰臥起坐接近68分，僅此一項(xiàng)男女生體測(cè)成績(jī)差距就拉開(kāi)了，這也是為什么女生體測(cè)成績(jī)優(yōu)于男生的主要原因。

4 結(jié)論

地方高校學(xué)生生源對(duì)象相對(duì)固定，學(xué)員數(shù)量與密度比重點(diǎn)高校稍低，學(xué)生身體素質(zhì)具有明顯的地域性；為促進(jìn)地方高校學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試工作的開(kāi)展，增強(qiáng)學(xué)生身體素質(zhì)，應(yīng)積極引導(dǎo)大學(xué)生自覺(jué)進(jìn)行身體鍛煉。受生源素質(zhì)、學(xué)校政策等因素的影響，受測(cè)對(duì)象學(xué)生體測(cè)成績(jī)各有不同。針對(duì)受測(cè)對(duì)象近5年體測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)生體測(cè)成績(jī)受年級(jí)、項(xiàng)目影響較大，主要表現(xiàn)為以下幾方面。

第一，受測(cè)對(duì)象在男女成績(jī)分析中均出現(xiàn)評(píng)估值與學(xué)生數(shù)呈現(xiàn)反比狀態(tài)，在近5a學(xué)生體測(cè)成績(jī)的整體RSR分析中可以發(fā)現(xiàn)，總體評(píng)價(jià)趨向于3個(gè)等級(jí)，2017年男女成績(jī)均為最優(yōu)解，獨(dú)占一檔記為A級(jí)，2015年、2016年為B級(jí)，2014年、2018年為C級(jí)，由于全部數(shù)據(jù)均高于3.5，所以沒(méi)有出現(xiàn)第四檔的年份，這也說(shuō)明，近5a測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)基本趨于穩(wěn)定，并沒(méi)有明顯的漲落現(xiàn)象。

第二，通過(guò)追蹤分析各級(jí)學(xué)生大學(xué)四年的體測(cè)情況發(fā)現(xiàn)，測(cè)試對(duì)象高校女生體質(zhì)健康測(cè)試各學(xué)年整體水平處于69～75分之間，男生體質(zhì)健康測(cè)試各學(xué)年整體水平處于64～74分之間，各級(jí)學(xué)生在不同年度測(cè)試結(jié)果均出現(xiàn)波動(dòng)，但沒(méi)有明顯的線性變化，測(cè)試對(duì)象高校學(xué)生體測(cè)成績(jī)一般在大三之后下滑比較嚴(yán)重。綜合男女生體測(cè)數(shù)據(jù)變化規(guī)律不難發(fā)現(xiàn)，近幾年各級(jí)學(xué)生體測(cè)成績(jī)均存在身體素質(zhì)“先升后降”趨勢(shì)發(fā)展，且女生體測(cè)成績(jī)明顯優(yōu)于男生，近5a體測(cè)平均值女生呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，男生呈下降趨勢(shì)，整體趨于穩(wěn)定。

第三，七項(xiàng)測(cè)試指標(biāo)在近5a的體測(cè)過(guò)程中基本穩(wěn)定，男生除引體向上指標(biāo)于2017年（年度平均值排名第一）、2018年出現(xiàn)大的波動(dòng)外，其他數(shù)據(jù)基本持平，根據(jù)男生體測(cè)數(shù)據(jù)圖顯示七項(xiàng)指標(biāo)成績(jī)大致可以分為4擋，分別是：第一檔身高體重比評(píng)分，第二檔肺活量、50 m跑，第三檔立定跳遠(yuǎn)、坐位體前屈、1 000 m跑，第四檔引體向上。女生各項(xiàng)指標(biāo)成績(jī)表現(xiàn)較穩(wěn)定，無(wú)明顯的波動(dòng)變化。

綜上，地方高校學(xué)生體測(cè)工作應(yīng)加大體育課程改革力度，將體測(cè)工作融于體育教學(xué)，通過(guò)體育教學(xué)的推動(dòng)，進(jìn)一步提升學(xué)生身體素質(zhì)。發(fā)揮體育康復(fù)的作用，在體測(cè)開(kāi)展工作中加入專項(xiàng)技能的培訓(xùn)及體育科普知識(shí)講座，強(qiáng)化人文關(guān)懷，讓學(xué)生充分認(rèn)識(shí)體測(cè)，做好體測(cè)工作的科學(xué)管理，真正為了學(xué)生的健康而測(cè)試。