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        損傷嚴(yán)重評(píng)分與修正創(chuàng)傷評(píng)分對(duì)創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的預(yù)測(cè)價(jià)值比較

        2021-01-22 02:57:28陳天喜沈紅五崔秋霞
        護(hù)理研究 2021年1期
        關(guān)鍵詞:自發(fā)性衣物收縮壓

        陳天喜,沈紅五,姜 琴,崔秋霞,孫 宏

        南通大學(xué)附屬醫(yī)院,江蘇226001

        創(chuàng)傷后自發(fā)性低體溫是創(chuàng)傷過(guò)程中常見(jiàn)的一種并 發(fā)癥,體溫低于36 ℃即可定義為低體溫[1],它與凝血功能障礙、酸中毒合稱為創(chuàng)傷“死亡三聯(lián)征”[2]。低體溫與凝血功能障礙、酸中毒均不是獨(dú)立存在的,低體溫對(duì)凝血的影響包括血小板功能障礙和酶功能受損,從而產(chǎn)生更大的影響[3]。創(chuàng)傷病人并發(fā)低體溫時(shí),一般比非創(chuàng)傷的低體溫病人預(yù)后更差。Balvers 等[4]研究發(fā)現(xiàn),自發(fā)性低體溫是創(chuàng)傷病人進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)室(ICU)的預(yù)測(cè)因素,也是較高的晚期死亡風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)因素。因此,盡早預(yù)測(cè)和糾正體溫過(guò)低對(duì)創(chuàng)傷病人至關(guān)重要。創(chuàng)傷評(píng)分是創(chuàng)傷嚴(yán)重程度的重要量化工具,研究也顯示創(chuàng)傷評(píng)分與低體溫存在相關(guān)性,與低體溫相關(guān)的主要?jiǎng)?chuàng)傷評(píng)分有修正創(chuàng)傷評(píng)分(Revised Trauma Score,RTS)[5]和損傷嚴(yán)重評(píng)分(Injury Severity Scale,ISS)[6]。劉力行等[7]研究發(fā)現(xiàn),RTS 增高1 分,病人低體溫的發(fā)生概率降低0.643 倍;Weuster 等[8]研究發(fā)現(xiàn),ISS≥9 分是低體溫的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。ISS 是至今為止使用最為廣泛的院內(nèi)創(chuàng)傷評(píng)分工具之一,而RTS 一般用于急診護(hù)士對(duì)于大量創(chuàng)傷病人的評(píng)估與分診,ISS 和RTS 作為創(chuàng)傷嚴(yán)重程度的量化工具,與創(chuàng)傷低體溫相關(guān),但目前尚未檢索到關(guān)于RTS 與ISS 對(duì)創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫預(yù)測(cè)價(jià)值的比較研究,所以,本研究的目的是將RTS 與ISS 評(píng)分對(duì)創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的預(yù)測(cè)價(jià)值進(jìn)行比較,為創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的預(yù)測(cè)提供依據(jù)。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象 采用便利抽樣法選取2019 年1 月—2019 年12 月南通大學(xué)附屬醫(yī)院急診創(chuàng)傷中心收治的急診創(chuàng)傷病人218例。納入標(biāo)準(zhǔn):急性創(chuàng)傷病人;年齡≥18 歲。排除標(biāo)準(zhǔn):創(chuàng)傷前患有嚴(yán)重疾病,如惡性腫瘤、全身感染、嚴(yán)重營(yíng)養(yǎng)不良、甲狀腺減退病人;入院時(shí)病人已經(jīng)死亡;膿毒癥、毒素類(如乙醇濫用)及用藥(如口服降糖藥或鎮(zhèn)靜催眠藥)病人;病人資料非完整的病人。

        1.2 方法

        1.2.1 研究工具

        1.2.1.1 臨床資料調(diào)查表 包括性別、年齡、身高、體重、體質(zhì)指數(shù)(BMI)、心率、收縮壓、休克指數(shù)(shock index,SI)、呼吸頻率、血氧飽和度、格拉斯哥昏迷評(píng)分(GCS)、是否有衣物潮濕。

        1.2.1.2 RTS 評(píng)分 RTS 是對(duì)創(chuàng)傷評(píng)分進(jìn)行修正后得來(lái),取GCS、收縮壓和呼吸3 個(gè)變量的評(píng)分值(0~4 分,4 分為正常值)進(jìn)行加權(quán)即為RTS 值(RTS=0.936 8×GCS+0.732 6×收縮壓+0.290 8×呼吸頻率),RTS 取值為0.00~7.84 分,其中0~4 分為重度傷,分值越高表示預(yù)后越好[5]。

        1.2.1.3 ISS 評(píng)分 ISS 把人體分為6 個(gè)區(qū)域,ISS 是身體3 個(gè)最嚴(yán)重?fù)p傷區(qū)域的最高簡(jiǎn)明損傷分級(jí)(AIS)值的平方和,即ISS=++。ISS 分 值1~75 分,當(dāng)病人存在1 處或多處AIS=6 分損傷時(shí),直接確定為ISS 最高值75 分。ISS<16 分為輕傷;ISS≥16 分為重傷。在南通大學(xué)附屬醫(yī)院急診麥迪斯頓電子病歷系統(tǒng)中設(shè)有ISS 評(píng)分系統(tǒng),可以根據(jù)創(chuàng)傷病人的最嚴(yán)重?fù)p傷區(qū)域勾選對(duì)應(yīng)分值,系統(tǒng)會(huì)最終計(jì)算出ISS 值[6]。

        1.2.2 資料收集方法 成立課題研究小組,成員共10名,包括搶救室搶救組長(zhǎng)6 名、科室研究生2 名、急診科護(hù)士長(zhǎng)1 名、急診室護(hù)士長(zhǎng)1 名,對(duì)符合納入標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)傷病人資料由各搶救組長(zhǎng)負(fù)責(zé)收集,在進(jìn)入搶救室期間從入室開(kāi)始每半小時(shí)使用偉倫博朗PRO6000 型紅外耳溫計(jì)測(cè)量病人的體溫,2 名研究生負(fù)責(zé)對(duì)收集的資料進(jìn)行整理核對(duì),急診科護(hù)士長(zhǎng)、急診室護(hù)士長(zhǎng)負(fù)責(zé)對(duì)整個(gè)課題的實(shí)施進(jìn)行監(jiān)督。當(dāng)病人體溫<36.0 ℃時(shí),表明病人出現(xiàn)了創(chuàng)傷后自發(fā)性低體溫,設(shè)為低體溫組,36.0 ℃及以上則為非低體溫組。

        1.2.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 17.0 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x±s)表示;計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)和百分比表示,單因素分析使用χ2檢驗(yàn)或t 檢驗(yàn),通過(guò)二元Logistic 回歸分析急診創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的預(yù)測(cè)因素,使用受試者工作特征曲線(ROC)評(píng)價(jià)各指標(biāo)預(yù)測(cè)價(jià)值。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 創(chuàng)傷病人的臨床資料 218 例創(chuàng)傷病人中,男141 例,女77 例;年齡(55.64±16.36)歲;體溫(36.36±0.78)℃;心率(90.05±20.87)/min;收縮壓(120.96±35.41)mmHg(1 mmHg=0.133 kPa);舒張壓(73.48±20.95)mmHg;呼 吸(20.22±6.92)/min;氧 飽 和 度(92.59±15.59)%,GCS 評(píng) 分(12.08±4.78)分;SI 為(0.84±0.41);BMI 為(23.16±3.73) kg/m2;RTS 評(píng) 分為(6.65±1.84)分;ISS 評(píng) 分(18.87±15.10)分;病 人 衣物潮濕16 例。體溫<36 ℃79 例,≥36 ℃139 例,低體溫發(fā)生率為36.24%。

        2.2 影響急診創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的單因素分析 結(jié)果顯示,低體溫組和非低體溫組創(chuàng)傷病人的心率、收縮壓、SI、氧飽和度、ISS 評(píng)分、GCS 評(píng)分、RTS 評(píng)分、是否有衣物潮濕比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表1。

        2.3 急診創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的多因素分析 以心率、收縮壓、SI、氧飽和度、GCS 評(píng)分、RTS 評(píng)分、ISS評(píng)分、是否有衣物潮濕為自變量,其中,心率、收縮壓、氧 飽 和 度、GCS 評(píng) 分、ISS 評(píng) 分、RTS 評(píng) 分 取 實(shí) 際 值;SI、是否有衣物潮濕設(shè)置為分類變量(賦值情況見(jiàn)表2),以創(chuàng)傷病人是否發(fā)生低體溫為因變量,進(jìn)行二元Logistic 回歸分析,結(jié)果顯示,ISS 評(píng)分、RTS 評(píng)分、衣物潮濕、GCS 評(píng)分是創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的預(yù)測(cè)影響因素,見(jiàn)表3。

        表1 急診創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的單因素分析

        表2 分類變量賦值情況

        表3 急診創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的二元Logistic 回歸分析

        2.4 RTS 評(píng)分、ISS 評(píng)分對(duì)創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的預(yù)測(cè)價(jià)值 以RTS 評(píng)分、ISS 評(píng)分為檢驗(yàn)變量,做ROC曲線,結(jié)果顯示,ISS 評(píng)分的ROC 曲線下面積(AUC)為0.885,特異度為0.827,敏感度為0.797;RTS 評(píng)分的AUC 是0.813,特異度為0.813,敏感度為0.759,ISS 和RTS 預(yù)測(cè)創(chuàng)傷低體溫的界值分別是17 分、6 分,兩者AUC 比較差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見(jiàn)表4、圖1。

        表4 RTS、ISS 評(píng)分對(duì)創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的預(yù)測(cè)價(jià)值

        圖1 RTS 評(píng)分、ISS 評(píng)分預(yù)測(cè)創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的ROC 曲線

        3 討論

        3.1 創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫影響因素分析 本研究218 例急診創(chuàng)傷病人中自發(fā)性低體溫發(fā)生率為36.24%,這與劉力行等[7]研究結(jié)果(約40%)類似。二元Logistic 回歸分析結(jié)果顯示,GCS 評(píng)分、衣物潮濕、RTS 評(píng)分、ISS 評(píng)分是創(chuàng)傷病人發(fā)生低體溫的影響因素。目前國(guó)內(nèi)外研究也有類似結(jié)果,如Frédéric 等[9]研究發(fā)現(xiàn),RTS 分值越低病人自發(fā)性低體溫的發(fā)生概率越高;Weuster 等[8]通過(guò)對(duì)15 230 例多發(fā)傷病人低體溫的流行病學(xué)調(diào)查研究顯示,ISS 評(píng)分與創(chuàng)傷病人體溫值存在負(fù)相關(guān),ISS 分值越高,對(duì)應(yīng)的體溫值越低,GCS 評(píng)分越低,低體溫風(fēng)險(xiǎn)越高;張陽(yáng)春等[10]也研究發(fā)現(xiàn),衣物潮濕是創(chuàng)傷低體溫的危險(xiǎn)因素;而劉力行等[7]研究提示,院前轉(zhuǎn)運(yùn)的保暖措施是影響因素,而衣物潮濕則不是。既往研究中較為一致的影響因素是創(chuàng)傷嚴(yán)重程度,本研究使用RTS、ISS 作為評(píng)價(jià)創(chuàng)傷嚴(yán)重程度的量化工具,結(jié)果顯示,ISS 評(píng)分和RTS 評(píng)分通過(guò)檢驗(yàn)均進(jìn)入預(yù)測(cè)模型,表明均能有效預(yù)測(cè)創(chuàng)傷低體溫的發(fā)生。

        3.2 ISS 與RTS 對(duì)創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫預(yù)測(cè)價(jià)值的比較 本研究ROC 曲線顯示,ISS 評(píng)分、RTS 評(píng)分對(duì)創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的AUC 分別是0.885,0.813(P<0.05),ISS 評(píng)分、RTS 評(píng)分對(duì)預(yù)測(cè)創(chuàng)傷病人自發(fā)性低體溫的預(yù)測(cè)值分別為17 分和6 分,AUC 為0.5 時(shí)表示完全無(wú)診斷價(jià)值,AUC 越接近1,其診斷價(jià)值越高[11],這也表明ISS 和RTS 對(duì)創(chuàng)傷低體溫有較好的預(yù)測(cè)能力,且ISS 的預(yù)測(cè)價(jià)值更大。ISS 屬于解剖評(píng)分系統(tǒng),而RTS 屬于生理評(píng)分系統(tǒng),兩者分別根據(jù)解剖或生理檢查指標(biāo)來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)傷病人的初始評(píng)估和預(yù)測(cè)創(chuàng)傷病人不良結(jié)局,包括自發(fā)性低體溫的風(fēng)險(xiǎn),但I(xiàn)SS 與RTS 各有優(yōu)缺點(diǎn)。RTS 通過(guò)GCS、收縮壓和呼吸3 個(gè)生理變量評(píng)分,相比ISS,RTS 計(jì)算更簡(jiǎn)便,RTS 缺陷在于當(dāng)高血壓和高呼吸頻率與高死亡率相關(guān)時(shí)在RTS 中不能充分顯示這種相關(guān)性;Filipescu 等[12]通過(guò)使用SI 和氧飽和度代替收縮壓和呼吸,結(jié)果顯示提高了RTS 對(duì)死亡的預(yù)測(cè)效能,所以RTS 一般主要用于院前分診評(píng)分。ISS 的不足在于不能針對(duì)一個(gè)區(qū)域內(nèi)同時(shí)存在的損傷(例如同時(shí)存在硬膜下血腫和腦實(shí)質(zhì)內(nèi)出血)的累積影響進(jìn)行調(diào)整,它是根據(jù)解剖損傷來(lái)確定,一旦確定了所有損傷,損傷評(píng)分是不變的,并且只有在診斷了所有損傷后結(jié)果才會(huì)準(zhǔn)確,計(jì)算過(guò)程較RTS 更為復(fù)雜,一般借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)計(jì)算,研究表明,ISS 是死亡風(fēng)險(xiǎn)、住院時(shí)長(zhǎng)或重癥監(jiān)護(hù)病房住院時(shí)長(zhǎng)以及創(chuàng)傷治療花費(fèi)的一個(gè)有效預(yù)測(cè)指標(biāo)[13‐14];Javali等[15]預(yù)測(cè)老年創(chuàng)傷病人死亡風(fēng)險(xiǎn)的研究發(fā)現(xiàn),ISS 優(yōu)于RTS;但生理評(píng)分系統(tǒng)RTS 則可以簡(jiǎn)單獲取,更適用于院前急救等緊急情況,Vincent‐lambert 等[16]對(duì)南非創(chuàng)傷病人的一項(xiàng)前瞻性研究發(fā)現(xiàn),51%的病人在到達(dá)急診室時(shí)已經(jīng)發(fā)生了低體溫,表明從院前開(kāi)始快速預(yù)測(cè)自發(fā)性低體溫的風(fēng)險(xiǎn)概率并采取復(fù)溫措施十分必要。涂加園等[17]認(rèn)為RTS 可以用于急診搶救室,ISS可用于ICU。所以,結(jié)合以上分析得出,RTS 數(shù)據(jù)可簡(jiǎn)易獲取,適用于在院前或急診緊急情況下的低體溫預(yù)測(cè);ISS 依賴解剖損傷的確定來(lái)計(jì)算分值,對(duì)創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)優(yōu)于RTS,適用于住院或者ICU 等創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)。

        4 小結(jié)

        本研究結(jié)果顯示,RTS 數(shù)據(jù)可簡(jiǎn)易獲取,適用于在院前或急診緊急情況下的低體溫預(yù)測(cè);ISS 依賴解剖損傷的確定來(lái)計(jì)算分值,對(duì)創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)優(yōu)于RTS,適用于住院或者ICU 等創(chuàng)傷病人低體溫的預(yù)測(cè)。但本研究抽樣僅限于1 家三級(jí)甲等醫(yī)院的創(chuàng)傷病人,可能對(duì)研究結(jié)果的代表性產(chǎn)生一定的影響。列線圖模型將復(fù)雜的回歸方程,轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢暬膱D形,使預(yù)測(cè)模型的結(jié)果更具有可讀性,為比較RTS、ISS 對(duì)創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)價(jià)值,納入的自變量有限,下一步將基于RTS、ISS 以及其他影響因素通過(guò)大樣本、多中心研究構(gòu)建院前或院內(nèi)創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)列線圖模型,從而使得預(yù)測(cè)結(jié)果可讀,方便創(chuàng)傷低體溫的預(yù)測(cè)評(píng)估。

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