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        失眠認知行為療法改善失眠伴抑郁病人失眠和抑郁癥狀效果的Meta 分析

        2021-01-22 03:00:36黃子津盧奕安王新宇李艷明
        護理研究 2021年1期
        關(guān)鍵詞:評價分析質(zhì)量

        黃子津,韓 僑,盧奕安,宋 艷,王新宇,姜 淼,李艷明*

        1.北華大學,吉林132013;2.長江大學

        失眠癥(insomnia)是指由于各種原因引起入睡和睡眠維持發(fā)生障礙,致使病人常伴有日間功能損害的睡眠障礙性疾病[1]。失眠的患病率較高,在一般人群中患病率為5%~20%[2]。長期失眠不僅會使人們的身體健康被損害,同時還可能會誘發(fā)某些心理健康問題,其中最主要的就是抑郁[3]。抑郁不僅給病人帶來沉重的疾病負擔,還會嚴重降低病人的生活質(zhì)量。有研究表明,治療失眠可以改善其抑郁癥狀,也可以防止失眠伴抑郁病人疾病的復發(fā)[4]。藥物治療因其在短時間內(nèi)見效快而被廣泛使用,但是也有一定副作用[5]。美國醫(yī)師學會[6]、美國睡眠醫(yī)學會[7]和美國國立衛(wèi)生研究院[8]提出治療失眠的一線療法應是非藥物治療,如失眠認知行為療法(cognitive behavior therapy for insomnia,CBT‐I)。CBT‐I 是一種將認知治療與行為治療相結(jié)合的綜合療法,其主要針對失眠病因,改變病人不正確的睡眠習慣、建立病人正確的認知模式、緩解不良情緒,最終使病人睡眠質(zhì)量得以提升[9]。已有研究表明,CBT‐I 可改善普通成年人失眠癥狀[10],但目前此治療方法是否能治療失眠伴抑郁病人的失眠癥狀,從而改善其抑郁狀況尚存在爭議,尚未檢索到相關(guān)系統(tǒng)評價。因此,本研究對CBT‐I 改善失眠伴抑郁病人失眠和抑郁癥狀的效果進行Meta 分析,旨在評價CBT‐I 對失眠伴抑郁病人的影響,同時為今后制定失眠伴抑郁病人干預措施提供依據(jù)。

        1 方法

        1.1 檢索策略 根據(jù)主題詞和自由詞檢索中國知網(wǎng)、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、萬方和維普數(shù)據(jù)庫、PubMed、Web of Science、Cochrane Library 中 關(guān) 于CBT‐I 對失眠伴抑郁病人影響的文獻,并分析其摘要、文題,進一步調(diào)整及確定檢索策略,并手工檢索納入文獻及相關(guān)綜述中的參考文獻,以防漏檢相關(guān)文獻。英文檢索式:“cognitive behavior therapy OR CBT OR cognitive therapy OR behavioral therapy”AND“insomnia OR sleep disorder OR sleep problem”AND“depression OR depressive disorder OR depressive symptom”。中文檢索詞:“失眠/失眠癥/睡眠障礙/睡眠困難”“抑郁/抑郁狀態(tài)/抑郁癥狀”“失眠認知行為療法(CBT‐I)/認知行為療法(CBT)/認知療法/行為療法”。檢索時限為 建 庫 至2019 年8 月9 日。

        1.2 文獻納入與排除標準

        1.2.1 納入標準

        1.2.1.1 研究設計 CBT‐I 對合并失眠和抑郁兩種癥狀影響的隨機對照試驗。

        1.2.1.2 研究對象 根據(jù)《國際睡眠障礙分類》診斷為原發(fā)性或繼發(fā)性失眠或睡眠困難的成年人(年齡≥18 歲),且明確提及或符合抑郁評分量表診斷標準,存在抑郁狀態(tài)的病人。

        1.2.1.3 干預措施 試驗組采用CBT‐I 或CBT‐I 聯(lián)合常規(guī)護理;對照組采用常規(guī)藥物治療或常規(guī)護理。本研究對CBT‐I 干預的內(nèi)容定義為[11]:①研究對象將不合理的認知、信念及行為聯(lián)系在一起;②幫助病人改正對睡眠的錯誤認知,使其建立對失眠問題的理性信念與態(tài)度;③通過規(guī)律的行為療法干預,建立良好的睡眠習慣。

        1.2.1.4 結(jié)局指標 ①失眠癥狀:采用失眠嚴重程度指數(shù)(ISI)或匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)問卷(PSQI)評價。②抑郁癥狀:采用抑郁自評量表(PHQ‐9)、貝克抑郁量表(BDI)、貝克抑郁量表第2 版(BDI‐Ⅱ)或漢密爾頓抑郁量表(HAMD)評價。

        1.2.2 排除標準 非抑郁狀態(tài)病人的研究(如已確診為抑郁癥或僅存在失眠的病人);合并嚴重的器質(zhì)性疾病病人的研究;所提供的信息、數(shù)據(jù)有缺失的文獻;重復發(fā)表的文獻;文獻質(zhì)量評價低于B 級的文獻。

        1.3 文獻篩選與資料提取 兩名研究者通過對文題、摘要以及全文閱讀,篩選出符合納入與排除標準的文獻,并從符合條件的文獻中提取資料。提取的資料包括研究設計、研究國家或地區(qū)、樣本量、干預措施及時間、失眠及抑郁程度、失眠及抑郁狀況。

        1.4 文獻質(zhì)量評價 所有納入文獻的質(zhì)量評價均由2 名研究者共同完成,根據(jù)Cochrane 偏倚風險評價標準評價納入文獻的研究質(zhì)量。如意見不一致,則咨詢第3 名研究者。其評價內(nèi)容包括:隨機序列的產(chǎn)生、分配隱藏、盲法的實施、數(shù)據(jù)的完整性、報告偏倚的可能、其他偏倚來源。如納入研究完全滿足上述評價標準,質(zhì)量等級為A 級,發(fā)生偏倚的可能性??;如部分滿足上述評價標準,質(zhì)量等級為B 級,發(fā)生偏倚的可能性為中度;如研究完全不符合上述評價標準,質(zhì)量等級為C 級,發(fā)生偏倚的可能性高。

        1.5 統(tǒng)計學方法 所有數(shù)據(jù)被導入RevMan 5.3 軟件進行Meta分析。通過Q 檢驗確定研究間的異質(zhì)性,結(jié)合I2及相應的P 值來評價異質(zhì)性的大小,若P≥0.10,I2<50%,表示各研究結(jié)果間異質(zhì)性可接受,采用固定效應模型進行分析;反之,采用隨機效應模型進行分析,必要時進行敏感性分析或亞組分析探討其異質(zhì)性來源。本研究未納入足夠的研究(n<10),故未做漏斗圖分析。

        2 結(jié)果

        2.1 文獻檢索及篩選結(jié)果 初步檢索文獻738 篇,其中英文517 篇,中文221 篇。逐層篩選后,最終納入符合 標 準 的 文 獻 共9 篇[12‐20],其 中 英 文 文 獻7 篇[12‐18],中 文文獻2 篇[19‐20]。具體文獻篩選流程見圖1。

        圖1 文獻篩選流程

        2.2 納入文獻的一般情況 9 篇文獻涉及病人816例,其中試驗組442 例,對照組374 例,分別來自美國[16‐18]、英 國[12,14‐15]、瑞 典[13]、中 國[19‐20]。 具 體 內(nèi) 容見表1。

        表1 納入文獻的一般情況

        2.3 納入研究的方法學質(zhì)量 納入9 篇文獻的質(zhì)量評價由2 名研究者共同完成,根據(jù)Cochrane 偏倚風險評價標準進行嚴格的質(zhì)量評價和分級。9 篇文獻質(zhì)量中等,證據(jù)等級均為B 級。具體見圖2。

        圖2 納入文獻偏倚風險情況

        2.4 Meta 分析結(jié)果

        2.4.1 CBT‐I可改善失眠伴抑郁病人的失眠癥狀 6篇文 獻[12‐15,17‐18]采 用ISI 量 表、3 篇 文 獻[16,19‐20]采 用PSQI 量表評價CBT‐I 對失眠伴抑郁病人失眠狀況的影響,將9 項研究結(jié)果進行合并,各研究間異質(zhì)性較大(I2=61%,P=0.009),選用隨機效應模型進行Meta 分析,結(jié)果顯示,CBT‐I 可改善失眠伴抑郁病人的失眠癥狀[SMD=?0.82,95%CI(?1.08,?0.56),P<0.000 01]。見圖3。

        圖3 CBT‐I 對失眠伴抑郁病人失眠狀況影響的森林圖

        2.4.2 CBT‐I可改善失眠伴抑郁病人的抑郁癥狀 3篇文 獻[12,18,20]采 用PHQ‐9 量 表、2 篇 文 獻[13‐14]采 用BDI‐Ⅱ量表、2 篇文獻[15,17]采用BDI 量表、2 篇文獻[16,19]采用HAMD 量表分別評價了CBT‐I 對失眠伴抑郁病人抑郁狀況的影響。將9 項研究效果進行合并,各研究間異質(zhì)性較大(I2=91%,P<0.000 01),選用隨機效應模型進行Meta 分析,結(jié)果顯示,CBT‐I 可改善失眠伴抑郁病人的抑郁癥狀[SMD=?1.32,95%CI(?1.88,?0.76),P<0.000 01]。見圖4。

        圖4 CBT‐I 對失眠伴抑郁病人抑郁狀況影響的森林圖

        2.4.3 亞組分析 納入研究間關(guān)于抑郁情況的結(jié)局指標存在異質(zhì)性,本研究根據(jù)納入研究的基本特征,從抑郁程度、干預時間2 個方面探討CBT‐I 對失眠伴抑郁病人抑郁情況的影響。

        2.4.3.1 抑郁程度 2 項研究[15,17]為輕度抑郁,異質(zhì)性檢驗I2=88%,P=0.004,統(tǒng)計學異質(zhì)性較大,選用隨機效應模型進行Meta 分析,差異有統(tǒng)計學意義[SMD=?1.93,95%CI(?3.47,?0.38),P=0.01];4項研究[12,14,16,18]為重度抑郁,異質(zhì)性檢驗I2=82%,P=0.000 9,統(tǒng)計學異質(zhì)性較大,選用隨機效應模型進行Meta 分析,差異有統(tǒng)計學意義[SMD=?0.89,95%CI(?1.52,?0.26),P=0.006],見圖5。

        2.4.3.2 干預時間 3 項研究[12,14,18]干預時間<2 個月,異質(zhì)性檢驗I2=88%,P=0.000 3,統(tǒng)計學異質(zhì)性較大,選用隨機效應模型進行Meta 分析,差異無統(tǒng)計學意義[SMD=?0.83,95%CI(?1.71,0.04),P=0.06];6 項 研 究[13,15‐17,19‐20]干 預 時 間≥2 個 月,異 質(zhì) 性 檢 驗I2=93%,P<0.000 01,統(tǒng)計學異質(zhì)性較大,選用隨機效應模型進行Meta 分析,差異有統(tǒng)計學意義[SMD=?1.59,95%CI(?2.38,?0.79),P<0.000 1]。見圖6。

        圖5 CBT‐I 對失眠伴抑郁病人不同抑郁程度影響的森林圖

        圖6 CBT‐I 不同干預時間對失眠伴抑郁病人抑郁狀況影響的森林圖

        3 討論

        3.1 納入文獻的方法學質(zhì)量 本研究納入的9 項研究中,質(zhì)量等級均為B 級,文獻質(zhì)量為中等。3 篇文獻[15‐16,19]具體描述了隨機方法和過程,其他僅交代“隨機分配”;3 項研究[13,15,17]描述了分配方案隱藏的方法;5 篇文獻[13,15‐18]報道了失訪以及失訪原因;由于CBT‐I干預較難實施盲法,所以納入文獻中僅有2 篇文獻[18,20]對結(jié)局測評者實施盲法,難以實施盲法為本研究偏倚風險的來源之一。此外,因本研究納入文獻不足(n<10),所以未進行漏斗圖分析,難以判斷本研究數(shù)據(jù)的偏倚情況。

        3.2 CBT‐I 對失眠伴抑郁病人的療效分析 許多人認為失眠只是抑郁的一種癥狀,但研究發(fā)現(xiàn),失眠也是抑郁發(fā)展的一個危險因素。失眠病人患抑郁癥的可能性是正常人的4 倍多[21]。孟慶立等[22]表明,超過60%的失眠病人伴有不同程度的抑郁,抑郁癥狀的出現(xiàn)會嚴重降低失眠病人的生活質(zhì)量。本研究Meta 分析結(jié)果顯示,CBT‐I 對失眠伴抑郁病人失眠和抑郁癥狀療效顯著,表明CBT‐I 能夠通過治療失眠改善其不同程度的抑郁癥狀,這與先前的研究結(jié)果[23]一致。然而,本研究間存在較大的異質(zhì)性,分析其異質(zhì)性來源可能與干預時間以及病人抑郁程度不同有關(guān)。因此,本研究將干預時間及病人抑郁程度進行亞組分析,根據(jù)亞組分析結(jié)果顯示,無論在抑郁程度較高或較低的病人中,差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05),但在抑郁程度較高的病人中,CBT‐I 可更加顯著降低其抑郁程度,這也與以往的研究結(jié)果[18]相似。本研究發(fā)現(xiàn),干預時間在2 個月及以上時,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.001),表明通過應用CBT‐I 治療病人失眠、改善其抑郁癥狀時,干預時間應該超過2 個月,此研究結(jié)果與盧海霞等[10]研究結(jié)果一致。同時,侯永梅等[24]的另一項研究顯示,雖然前2 個月兩組差異無統(tǒng)計學意義,但前2 個月的干預十分重要,此時期能幫助病人適應干預過程,從而使病人盡快建立睡眠與環(huán)境、時間的正常聯(lián)系。

        3.3 本研究的局限性 ①本研究納入的研究在方法學上存在偏倚的可能;②本研究僅檢索了公開發(fā)表的中英文文獻,缺少灰色文獻,且納入文獻數(shù)量較少,存在發(fā)表偏倚的可能;③納入研究的干預時間和頻率、病人抑郁程度、使用量表不一致等原因可能導致偏倚。

        4 小結(jié)

        綜上所述,本研究發(fā)現(xiàn)CBT‐I 對失眠伴抑郁病人的失眠及抑郁情況的治療有明顯療效,對于重度抑郁病人治療效果更加顯著,但干預時間應在2 個月及以上。望今后此類研究增加其樣本量,完善實驗設計,減少方法學的不足,統(tǒng)一結(jié)局指標的測評方法,以期為CBT‐I 治療失眠伴抑郁病人提供更加可靠的證據(jù)。

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