孫宇祥,周獻中,徐 爽,唐博建
(南京大學工程管理學院,南京 210093)
自從智能計算等先進技術應用于指揮、控制、通信和情報系統(tǒng)以來,人在指揮作戰(zhàn)中的某些功能得到了補充、加強和發(fā)展。運用最新智能技術的系統(tǒng)有:具有自主敵我識別、自主分析敵情和自主決策能力的智能化武器系統(tǒng)、武器設備故障的自動診斷與排除系統(tǒng)、軍用人工智能語言自動翻譯系統(tǒng)、智能軍用圖形、圖像識別系統(tǒng)、軍事智能輔助決策支持系統(tǒng)、智能化作戰(zhàn)模擬訓練系統(tǒng)[1-3]。這些都對于指揮與控制系統(tǒng)的發(fā)展提供了功能上的進一步完善。人機混合智能作為人工智能2.0 的一個重要方向,是一種新型智能形式,它不同于人的智能,也不同于人工智能,是一種跨物種越屬性結合的下一代智能科學體系。人機混合智能旨在通過人機交互和協(xié)同,提升人工智能系統(tǒng)的性能,使人工智能成為人類智能的自然延伸和拓展,通過人機協(xié)同更加高效地解決復雜問題[4]。
但是,也應當看到,任何智能技術設備都不過是人的某些職能的物化而已,現階段的智能技術已經能在一定程度上實現創(chuàng)造性的勞動,但是在態(tài)勢理解方面仍然存在不足,還難以完全替代人[5]?,F階段研究的重點是如何將人的智能與計算智能有機融合,形成一個人機協(xié)同的智能指揮與控制系統(tǒng),最大化地發(fā)揮智能指揮與控制系統(tǒng)的效用。針對當前指揮與控制系統(tǒng),人的知識在態(tài)勢認知和態(tài)勢理解方面作用更大,比如可以更好地分析對手主攻方向,采用任務分配的時候,可以更充分地規(guī)劃現有任務[6-8]。因此,分析智能指揮與控制不同環(huán)節(jié)上智能算法與人的知識如何協(xié)同工作,對于未來智能指揮與控制系統(tǒng)的研究具有重要意義。
在智能指揮與控制系統(tǒng)中,人和智能指控系統(tǒng)的職能劃分:人是系統(tǒng)的核心,主要任務是決策;而有關傳感器的操縱、數據收集、編排、顯示圖形和決策分發(fā)等工作是屬于日常重復性工作,另一部分作戰(zhàn)態(tài)勢的初步評估,作戰(zhàn)方案的生成、作戰(zhàn)方案的自推演等一系列具有創(chuàng)造性的工作,也應逐步由智能指控系統(tǒng)實現。但是任何一個指控系統(tǒng)都不能只依靠系統(tǒng)的操作和由它作出決策,還需要對新的數據或者模糊情況以及事先未預料到的情況進行處理,并作出相應的決策,這個決策應由人來完成。而且因決策是非常重要的任務,必須由人來進行監(jiān)督,以證實所有決策正確[9]。
在完整的系統(tǒng)回路中,人應該有3 個職責:第一,負責監(jiān)督操作;第二,負責處理機器不能解決的模糊信息;第三,負責處理數據詢問和數據檢索。人是系統(tǒng)行為的主體、人和機器共同完成指揮任務,這種共同性是不可分的。其詳細說明如下:
負責監(jiān)督工作:對系統(tǒng)中各模塊運行情況進行監(jiān)督,監(jiān)督系統(tǒng)日常的各模塊是否正常工作,制定相應應急措施,保證整個系統(tǒng)良好地運轉,同時對于決策的效果進行評估,以便及時糾正和改良。
負責處理機器不能解決的模糊信息:對系統(tǒng)未預料的信息進行收集整理,然后建模并分析處理信息,發(fā)現背后的規(guī)律,將各階段的信息數據進行對比,分析出決策是否出現問題,及時糾正問題或者指導接下來的決策。
負責處理數據詢問和數據檢索:建立數據庫查詢和檢索功能,對不同需求的數據進行分類處理,并建立相應的專用庫,綜合不同數據之間的關聯性,根據需求形成精準的多維數據分析報告。
智能指揮與控制系統(tǒng)的根本定位是為人服務的,這是最基本也是最重要的。當然,人也要適應智能指控系統(tǒng)的特性,充分發(fā)揮智能指控系統(tǒng)對人的感官(視覺、聽覺、觸覺等)、腦力(記憶、思維、智能等)的延伸與倍增作用,并受機器運轉規(guī)律的制約[10]。因而,智能指揮自動化系統(tǒng)中應建立使人與指控系統(tǒng)充分結合的人機界面,并在人機界面設計中確立以人為中心的指導思想。
情報子系統(tǒng)是決策指揮的重要依據,是指揮員定下作戰(zhàn)決心的基礎?,F代情報傳感器包括雷達、聲納、激光、紅外設備、空中預警機、偵察和預警威脅等,在傳感器接收到戰(zhàn)爭信號后統(tǒng)一傳輸到接收機進行統(tǒng)一接受,接收機把接收到的信息提供給預加工模塊。預加工模塊按規(guī)定要求進行正確性檢查,若報知格式符合規(guī)定要求則往下處理,否則將舍棄;對于以各種坐標形式報來的目標情報數據進行坐標轉換,轉換成統(tǒng)一的以情報中心為原點的直角坐標,以利于內加工模塊進行處理。內加工模塊是機器對情報進行綜合處理工作過程的精加工程序,其功能是對上述已經預加工處理的目標情報進行編批、去重復處理,以及目標航向、航速等運動要素的相關平滑處理,并產生送顯示模塊的表格,以便輸出模塊顯示所掌握的各類目標的當前態(tài)勢。人工干預模塊的主要功能是解釋各種干預命令,以人機結合的方式和內加工程序一起實現對情報的綜合處理。它主要有編批、去重復命令、調看顯示命令、更改命令和清批命令等。顯示模塊是將綜合處理后的情報信息進行輸出處理。一方面將情報信息送本級情報處理中心的顯示設備進行態(tài)勢顯示,以供指揮員實施決策指揮;另一方面根據各種情報的輸出原則及各部門對情報的需求情況,確定傳輸信道、傳輸方式和傳輸密度,上報上級情報中心,通報友鄰部隊和下屬部門,如圖1 所示。
圖1 指揮與控制情報子系統(tǒng)
輔助決策系統(tǒng)是對指揮員面臨的決策問題能直接提供求解方法和策略支持的人-機系統(tǒng)。輔助決策級的任務應是根據當前的狀況和將要出現的趨勢,向指揮人員提供有效即最佳的或令人滿意的作戰(zhàn)方案。由此分析可得出,輔助決策系統(tǒng)并不是作戰(zhàn)指揮系統(tǒng)的一個獨立分系統(tǒng),而是現有指揮自動化系統(tǒng)的一個內嵌系統(tǒng)。智能指揮與控制系統(tǒng)的輔助決策子系統(tǒng)由軍事運籌庫和人工智能庫兩部分組成,如圖2 所示。
軍事運籌庫是應用數學方法及現代計算機技術研究作戰(zhàn)活動中的數量關系。軍事運籌庫的框架架構基本上由數據庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)和人機交互系統(tǒng)3 部分組成。模型庫中存放著各類作戰(zhàn)模型,包括計算戰(zhàn)斗時間的網絡模型、分配兵力和兵器的線性規(guī)劃模型以及比較作戰(zhàn)方案的戰(zhàn)役、戰(zhàn)術模型等。數據庫中主要存放敵、友、我各方武器系統(tǒng)性能數據、兵力編制數據、地形和氣象數據等。人機交互系統(tǒng)是人與計算機的接口,計算機可以通過多通道的形式告訴指揮員,它可以做什么工作,如何實現對某些問題的決策,不斷地詢問指揮員需要解決的問題,以及數據和參數的選擇、模型的選擇等。該軍事運籌庫中人機交互方式,可以充分調動和發(fā)揮決策者的主觀能動性,使作戰(zhàn)充分體現決策者意志的決策方案。
人工智能庫是在新技術高速發(fā)展的背景下,利用深度學習、強化學習等相關人工智能技術解決作戰(zhàn)態(tài)勢評估問題、作戰(zhàn)方案生成、作戰(zhàn)方案選擇和作戰(zhàn)方案自推演等問題。這是人工智能從學術研究走向實際應用的關鍵步驟,是取代某個目標領域的人類專家活動的人工智能系統(tǒng)。人工智能庫在判定作戰(zhàn)態(tài)勢的基礎上,把作戰(zhàn)態(tài)勢信息進行加工處理,輸入作戰(zhàn)方案生成模塊,該模塊通過模型求解與作戰(zhàn)態(tài)勢模板,匹配最相近的作戰(zhàn)態(tài)勢方案,并利用深度強化學習技術對作戰(zhàn)方案進行自推演,得出最佳作戰(zhàn)方案反饋給指揮員,供指揮員進行最終判斷,是否根據該方案進行決策,或指揮員稍作修改進而實施。作戰(zhàn)方案自推演是指揮與控制系統(tǒng)智能決策的核心,通過對方案進行自推演,生成一系列未來可能的結果,根據預測的多個作戰(zhàn)方案可能的結果和可行性返回評估值,供指揮員進行決策。人工智能庫中人機關系還是以指揮員為主導,指揮員具有最終決定權,其可以對機器生成作戰(zhàn)方案進行選擇、完善甚至最終取消的權利。
圖2 指揮與控制輔助決策子系統(tǒng)
武器控制子系統(tǒng)是根據作戰(zhàn)指揮模型下達的命令,協(xié)同控制各種武器系統(tǒng)完成攻擊作戰(zhàn)任務,其主要分為指揮引導模塊和武器控制模塊。指揮引導模塊就是運用指揮與控制系統(tǒng)和方法,指引作戰(zhàn)實體進行作戰(zhàn)出航、機動、攔截等戰(zhàn)術動作,并適時將解算出的數據,通報給我方作戰(zhàn)單位,使按指揮員通報的數據和作戰(zhàn)運動諸元駛向目標,發(fā)現目標,并占據有利攻擊位置,對敵進行攻擊,達到戰(zhàn)術效果。其主要包括情報處理模塊、作戰(zhàn)預案模塊和引導結算模塊。武器控制模塊是按照指揮命令對作戰(zhàn)目標進行武器分配和火力打擊等,這類戰(zhàn)術武器系統(tǒng),一般自身具有一套完整的控制系統(tǒng),所以指揮與控制系統(tǒng)只要根據總的戰(zhàn)術意圖對其進行控制和管理即可,其主要包括武器解算模塊、武器分配模塊、目標指示模塊、航路計算模塊和武器執(zhí)行模塊等。武器控制系統(tǒng)需要由人來進行操作控制,在收到指控命令后,可以按照指控命令執(zhí)行,但同時也應該保證人可進行干預,防止意外情況出現,如圖3 所示。
圖3 指揮與控制武器控制子系統(tǒng)
作戰(zhàn)指揮的首要任務是搜集和處理情報,這是作戰(zhàn)指揮的第一個環(huán)節(jié)。指揮員根據空中偵察、衛(wèi)星偵察和雷達偵察等各種偵察手段得到的情報判斷敵情。在指揮與控制系統(tǒng)中,已有敵我雙方的許多情報數據(如編制人數、武器戰(zhàn)術技術性能等),通常稱為靜態(tài)數據庫[11]。而在戰(zhàn)斗準備階段,指揮與控制系統(tǒng)通過各種偵察手段獲得新的情報信息經過通信設備傳送到指揮所,并將其轉換為數字化信息和規(guī)格化數據后存入指控系統(tǒng)的動態(tài)數據庫中。然后情報子系統(tǒng)對所有接收到的情報信息進行比較、分析、去重復、性質識別、威脅判斷等綜合處理后,作出對情報判斷的結論,存儲備查或分發(fā)到有關指揮員的席位上,同時在態(tài)勢顯示作戰(zhàn)臺位顯示出來,以供指揮決策使用,并上報上級指揮所和通報友鄰部隊及下屬部隊。
在掌握大量情報的基礎上,作戰(zhàn)指揮的第2 個環(huán)節(jié)是制定作戰(zhàn)方案。指揮員根據受領的任務和情報分系統(tǒng)所提供的情報信息,提出決心方案,包括執(zhí)行任務的方法、作戰(zhàn)部署、協(xié)同和指揮的程序等。操作人員將作戰(zhàn)目標輸入指控系統(tǒng),指揮與控制系統(tǒng)根據戰(zhàn)場實際情況生成多個作戰(zhàn)方案,并進行自推演,評估最優(yōu)方案反饋給指揮員,并用圖形、文字顯示出來。指揮員根據自己的作戰(zhàn)經驗和知識,最終選擇最佳方案,這就是指揮與控制系統(tǒng)的輔助決策過程。
指揮員下定決心后,指揮與控制系統(tǒng)按照指揮員選定的最佳方案,自動、高速地進行作戰(zhàn)計算、戰(zhàn)斗命令擬制、密碼編擬,這些經指揮員確認后,行動要素和作戰(zhàn)命令即可通過通信設備自動迅速地發(fā)出,在執(zhí)行命令的各個下一級指控系統(tǒng)終端上顯示出來,進而按照指令執(zhí)行作戰(zhàn)活動[12-14]。
圖4 作戰(zhàn)指揮過程示意圖
智能指揮與控制系統(tǒng)人機交互模型主要由人工智能庫和軍事運籌庫兩部分組成,其中人工智能庫包含了戰(zhàn)場態(tài)勢顯示模塊、目標空間位置模塊、作戰(zhàn)方案選擇模塊、作戰(zhàn)方案生成模塊和作戰(zhàn)方案自推演模型和威脅目標分析模塊。其中主體是二維俯視角的戰(zhàn)場態(tài)勢顯示模塊,該模塊可分層顯示疊加目標、航線圖和相關地圖標注信息,通過二維顯示更加清晰高效地展示出戰(zhàn)場情況,方便指揮員快速了解局部戰(zhàn)場態(tài)勢情況,初步確定指揮決心。目標空間位置模塊主要針對某一威脅目標進行坐標方位的具體顯示,如下頁圖5 選定7021 批次目標,橫縱坐標分別顯示威脅目標的距離信息和高度信息,通過這兩個關鍵信息迅速輔助指揮員確定該目標的威脅程度,并作為關鍵態(tài)勢信息輸入作戰(zhàn)方案選擇模塊,其中陰影部分為我方打擊范圍。作戰(zhàn)方案選擇模塊根據作戰(zhàn)態(tài)勢輸入的信息(如當前任務、周圍環(huán)境、可能威脅目標類型、既定戰(zhàn)術、交戰(zhàn)規(guī)則)進行自主選擇,篩選出1 套或多套作戰(zhàn)預案來加載,進而進入作戰(zhàn)預案生成模塊,作戰(zhàn)預案生成模塊可以看到一條紅線貫穿生成的作戰(zhàn)預案甘特圖,甘特圖的橫坐標是目標與本方的距離,而若干灰色模塊為上一階段根據態(tài)勢信息加載出的各種軟硬對抗手段,根據目標距離的接近,梯次采取各種應對。值得注意的是,在這一部分可以簡潔快速地展示給指揮員所需進行的行動,并按照甘特圖依次執(zhí)行進而形成作戰(zhàn)方案,同時指揮員也可以直接在該模塊手動操作,快速刪除和添加指揮員認為應該執(zhí)行的模塊,較好地實現了指揮與控制系統(tǒng)的人機混合,實現機器輔助,指揮員決定作戰(zhàn)方案的目標。選定作戰(zhàn)方案后進入自推演模塊,該模塊根據指揮員和機器確定的作戰(zhàn)預案進行快速推演,評估出該方案的推演結果以及成功概率,并給出相應的執(zhí)行建議。下方的8 個目標為智能指控系統(tǒng)給出的8 個威脅目標,根據各目標的具體信息顯示出前4 個為高威脅目標,以及后4 個為低威脅目標。并在各威脅目標板上顯出目標批號、類型、方位、距離、是否接近我方、敵我識別以及實時提示信息,選中各威脅目標板會顯示出目標更詳盡的態(tài)勢信息。
軍事運籌庫主要由數據庫管理系統(tǒng)和模型庫管理系統(tǒng)組成,分別包括了武器系統(tǒng)性能數據、兵力編制數據、地形和氣象數據,以及戰(zhàn)斗時間計算模型、兵力兵器分配模型、作戰(zhàn)方案比較模型等。智能指揮與控制系統(tǒng)通過語音、觸摸屏以及鍵盤多通道進行操作,指揮員可以進行參數選擇、模型選擇、態(tài)勢信息輸入、作戰(zhàn)預案選擇、作戰(zhàn)預案生成干預等,最終在智能指揮與控制系統(tǒng)的輔助決策下形成作戰(zhàn)決心,如圖5 所示。
人具有觀察注意力、記憶理解力、思維想象力和實踐創(chuàng)造力等。人的這些特性表現在作戰(zhàn)指揮上,則是具有深刻的分析判斷能力、實踐創(chuàng)造性指揮以及在危急情況下果斷采取措施和糾正錯誤的能力等。軍事活動是極其復雜的,在很多情況下,都需要指揮員發(fā)揮創(chuàng)造性,去尋找解決特殊問題的途徑。指揮員在復雜緊張的作戰(zhàn)中的冷靜沉著、靈活機動指揮,是任何智能計算設備所不能替代的。另一方面,也應當看到人的短處,如容易疲乏、注意力易分散、對信息的記憶能力低、記憶容量小、單位時間內的工作效率不高、情感因素影響等。智能指揮與控制可以有效解決這些問題,因此,只有人機二者有機融合,更好地優(yōu)化人機混合模型,才能更好地發(fā)揮指控系統(tǒng)的整體作用。
圖5 智能指揮與控制系統(tǒng)人機混合模型
人機結合,科學的人機功能分工是智能指揮控制系統(tǒng)的一個重要環(huán)節(jié),根據人和機器在完成指控系統(tǒng)的不同任務時各自的功能特點進行合理分工,達到人與機器的最佳配合,能使人機系統(tǒng)可靠、有效地發(fā)揮作用。在復雜緊張的作戰(zhàn)中,指揮員冷靜沉著、靈活機動的指揮,是任何智能計算設備所不能替代的,因此,應當充分發(fā)揮人類在解決非結構性和半結構性問題的優(yōu)勢[15]。另一方面,也應當看到人的短處,人的能力受其自身的先天條件、行為習慣、情感因素等多方面影響,尤其是在高對抗的作戰(zhàn)環(huán)境中,指揮員容易疲乏、注意力易分散,導致對信息的記憶能力降低、記憶容量變小、單位時間內的工作效率降低,而智能指揮與控制可以有效解決這些問題。因此,只有人機二者有機融合,才能有效發(fā)揮指控系統(tǒng)的整體作用,最大化地提高指揮與控制系統(tǒng)效能。
在智能指揮與控制系統(tǒng)中,人和機器各有自己的能力和長處,歸納起來如表1 所示:
表1 人和機器能力對比
由表1 分析可知,在人機分工方面,原則上人應盡量將更多的日常重復性工作交由機器執(zhí)行,在指揮人員的監(jiān)控下將信息處理、方案評估、輔助決策、制定計劃等部分指揮權限交給智能指揮控制系統(tǒng),同時充分發(fā)揮指揮員的創(chuàng)新認知能力,實現科學合理的分工。
智能指揮與控制系統(tǒng)是由多個子系統(tǒng)組成的。要贏得未來高技術戰(zhàn)爭的勝利,僅靠幾件先進的武器裝備、技術手段和分散獨立的系統(tǒng)是不可能的,必須要有以指揮員為核心的一體化智能指揮控制系統(tǒng)。從高級指揮人員到基層作戰(zhàn)人員,從各軍兵種的部隊、人員、作戰(zhàn)平臺到指揮、情報偵察、預警探測、通信、電子戰(zhàn)和精確打擊的各個功能,都應統(tǒng)一在一個一體化的網絡之內。而實現這個一體化網絡的關鍵就是人的參與,指揮員是指揮控制系統(tǒng)的核心,應當在指揮員的引導下,加強指控系統(tǒng)各組成部分之間的聯系,實現無障礙、最快捷、最準確的信息傳遞,實現全網內信息共享,以確保協(xié)同指揮,充分發(fā)揮各種武器裝備、技術手段和系統(tǒng)的整體作戰(zhàn)效能。
人具有觀察注意力、記憶理解力、思維想象力和實踐創(chuàng)造力。人的這些特性表現在作戰(zhàn)指揮上,則是具有深刻的分析判斷能力、創(chuàng)造性指揮能力以及在危急情況下果斷采取措施和糾正錯誤等能力[16]。軍事活動是極其復雜的,在很多情況下,都需要指揮員發(fā)揮創(chuàng)造性,去尋找解決特殊問題的途徑。這尤其體現在作戰(zhàn)過程中的理解作戰(zhàn)意圖、選定決策類型、確定決策目標、制定約束條件、正確處理多目標問題等關鍵環(huán)節(jié)。作戰(zhàn)指揮是門藝術,科學計算必不可少,卻不是全部。要想通過智能機器建立準確的數學模型,來模擬指揮藝術的生成機制與作用機理,是很難做到的。因此,即使人工智能發(fā)展到高級階段,也只能做到“科學”地指揮,而非“藝術”地指揮。智能指揮與控制系統(tǒng)中人機結合的關鍵即是發(fā)揮人的功能,實施創(chuàng)造性的指揮。
對于智能指揮與控制系統(tǒng),完全用人或全部用系統(tǒng)來處理都不合適。這是由于現代戰(zhàn)爭快速多變,二者都不能滿足要求。因此,智能指揮與控制系統(tǒng)應是由機器處理日常事務和進行智能計算、輔助決策。尤其強調的是,對于智能指揮與控制系統(tǒng)中的智能決策功能,應該定位于輔助地位,而不是替代指揮員進行決策。智能指揮與控制系統(tǒng)在獲取作戰(zhàn)態(tài)勢信息后可以進行作戰(zhàn)預案的篩選,生成作戰(zhàn)方案,并在作戰(zhàn)方案確定后可進行自推演,但在各個階段都要保證指揮員可以進行人工干預,在人機混合模型中保留指揮員干預的接口,在每一個環(huán)節(jié)都可以確立人的主導地位。設立人工監(jiān)督模式,保證人可以主動干預決策,也可以取消系統(tǒng)提供的作戰(zhàn)方案,實現智能指揮與控制系統(tǒng)的人工監(jiān)督,將作戰(zhàn)指揮的核心權力——決策權牢牢抓在指揮員手里。
在智能指揮與控制系統(tǒng)中,人和系統(tǒng)是兩個不可分割的組成部分,既要看到人是決定性的因素,又要看到智能系統(tǒng)的重要作用??茖W技術確定了可能性的界限和基礎,而具有能動意識的人,則解決了把可能變?yōu)楝F實過程中的各種問題。直接攻克機器智能這條路艱難且漫長,只有通過人機結合,可以更多地體會到系統(tǒng)對智能指揮與控制系統(tǒng)的深刻影響與不同。充分發(fā)揮智能指控系統(tǒng)對人的感官(視覺、聽覺、觸覺等)、腦力(記憶、思維、智能等)的延伸與倍增作用。因而,智能指揮自動化系統(tǒng)中應建立使人與指控系統(tǒng)充分結合的人機界面,并在人機界面設計中確立以人為中心的指導思想,形成不過于強調人工智能,又對人的智能不能忽略,建立人機協(xié)同的智能指揮與控制系統(tǒng)交互模型,為未來智能指揮與控制系統(tǒng)的研究奠定基礎。