曹一婕

【摘 要】 論文選取2016年1月到2020年12月時(shí)間段的Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)文獻(xiàn)與CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中文文獻(xiàn)，分別根據(jù)關(guān)鍵詞“enterprise input and output”和“企業(yè)投入產(chǎn)出”進(jìn)行篩選、聚類提取，按照引用頻次排序前500條，利用可視化CiteSpace軟件通過(guò)LLR算法得出可視化圖譜，直觀地分析文獻(xiàn)報(bào)道的國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)的投入產(chǎn)出研究的現(xiàn)狀和情況，結(jié)果表明：企業(yè)投入產(chǎn)出研究領(lǐng)域涉及的主要行業(yè)有建筑、中成藥、旅游業(yè)、煤炭、物流等領(lǐng)域的綠色低碳減排、污染物，供應(yīng)鏈的管理等方面投入與產(chǎn)出。通過(guò)對(duì)引用的詞頻分析得出近年國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn)關(guān)于企業(yè)投入產(chǎn)出的研究趨勢(shì)和熱點(diǎn)主要為企業(yè)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出，為進(jìn)一步研究企業(yè)投入產(chǎn)出的方向和領(lǐng)域提供依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 企業(yè)投入產(chǎn)出;文獻(xiàn)可視化;文獻(xiàn)計(jì)量;熱點(diǎn)問(wèn)題

【中圖分類號(hào)】 K234.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 2096-4102（2021）06-0051-04

“投入產(chǎn)出”概念是1936年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈佛大學(xué)教授瓦西里·列昂惕夫首次提出的。投入產(chǎn)出分析在美國(guó)受到重視并發(fā)展，很快傳播到其他國(guó)家。我國(guó)對(duì)投入產(chǎn)出方法的理論研究與應(yīng)用在許多方面取得了進(jìn)展，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的建設(shè)發(fā)揮重要的作用，有力地推進(jìn)了經(jīng)濟(jì)管理。企業(yè)是相對(duì)獨(dú)立的商品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者、獨(dú)立核算的經(jīng)濟(jì)單位，企業(yè)通過(guò)編制投入產(chǎn)出表，準(zhǔn)確、系統(tǒng)、全面、詳細(xì)地了解企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況;分析企業(yè)投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)資料，可以得出企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)與投入的直接數(shù)量聯(lián)系，完善企業(yè)的定額管理;根據(jù)企業(yè)的消耗系數(shù)，可以分析企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)與投入的數(shù)量關(guān)系。分析企業(yè)產(chǎn)品的成本和盈利，為調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)提供依據(jù)。可以對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的銷售和庫(kù)存情況進(jìn)行分析，為解決銷售和庫(kù)存中存在的問(wèn)題提供依據(jù)。可以根據(jù)投入產(chǎn)出表的內(nèi)容建立投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)平衡模型，便于對(duì)企業(yè)產(chǎn)品投入產(chǎn)出情況進(jìn)行理論預(yù)測(cè)，及時(shí)規(guī)劃和調(diào)整，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策發(fā)揮重要作用。運(yùn)用投入產(chǎn)出法進(jìn)行企業(yè)經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)計(jì)劃管理，可以推進(jìn)企業(yè)管理步伐，對(duì)企業(yè)的數(shù)量化、精確化、規(guī)范化和高效化的管理方式具有指導(dǎo)性意義，也對(duì)提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和增強(qiáng)企業(yè)的活力、競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

關(guān)于企業(yè)的投入產(chǎn)出有很多研究資料和文獻(xiàn)，但是，這些研究沒(méi)有進(jìn)行系統(tǒng)的分析，沒(méi)有為后來(lái)的研究者提供方向。CitesSpace 軟件是科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息引文可視化分析軟件。軟件可以對(duì)特定的研究?jī)?nèi)容，利用共詞和聚類分析方法對(duì)檢索出的文獻(xiàn)進(jìn)行整理分析，形成科學(xué)知識(shí)圖譜，了解目前研究的現(xiàn)狀和不足，分析出相應(yīng)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)研究的前沿。

為了更直觀、系統(tǒng)地了解目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于企業(yè)的投入產(chǎn)出研究的現(xiàn)狀，分析目前研究企業(yè)投入產(chǎn)出的熱點(diǎn)行業(yè)，可以利用 CitesSpace軟件對(duì)收集的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，利用“引用的文獻(xiàn)”作為節(jié)點(diǎn)分析熱點(diǎn)問(wèn)題;利用“關(guān)鍵詞”作為節(jié)點(diǎn)探索研究現(xiàn)狀及前沿;通過(guò)知識(shí)圖譜進(jìn)行預(yù)測(cè)研究的發(fā)展趨勢(shì)，分析文獻(xiàn)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)企業(yè)投入產(chǎn)出領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)，根據(jù)定量分析文獻(xiàn)的趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)熱門問(wèn)題，為實(shí)證分析熱門問(wèn)題提供依據(jù)。

論文選取2016年1月到2020年12月近五年的研究企業(yè)投入產(chǎn)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類可視化分析。外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)從Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)關(guān)鍵詞“enterprise input and output”、中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)從CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中根據(jù)關(guān)鍵詞“企業(yè)投入產(chǎn)出”，按照引用頻次進(jìn)行篩選排序前500條數(shù)據(jù)源，分析繪制知識(shí)圖譜。

一、企業(yè)投入產(chǎn)出英文文獻(xiàn)可視化分析

利用對(duì)數(shù)似然比（Log-Likelihood Ratio，LLR）算法進(jìn)行對(duì)提取關(guān)鍵詞“Enterprise input and output”的引用頻次最多的英文文獻(xiàn)前500條進(jìn)行聚類提取分析。以“引用的文獻(xiàn)”為分析節(jié)點(diǎn)，時(shí)間序列的可視化英文文獻(xiàn)知識(shí)圖譜如圖1所示，以“關(guān)鍵詞”作為節(jié)點(diǎn)的分析索引的詞頻可視化英文文獻(xiàn)知識(shí)圖譜如圖2所示。

根據(jù)圖1中可以得出，每年在該研究領(lǐng)域引用頻次最多的文獻(xiàn)，涉及了利用投入產(chǎn)出模型分析和探索一個(gè)經(jīng)濟(jì)體里產(chǎn)業(yè)之間相關(guān)性以及怎樣評(píng)估環(huán)境和社會(huì)的影響。文獻(xiàn)中，2016年主要應(yīng)用分析國(guó)際貿(mào)易對(duì)污染物排放的影響和公眾參與環(huán)境管理的模式;2017年主要根據(jù)多區(qū)域投入產(chǎn)出分析全球供應(yīng)鏈中的污染物的排放;2018年主要研究減少空氣污染物排放并為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn);2019年主要研究污染物對(duì)環(huán)境、生物和社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素的總體影響。涉及的研究領(lǐng)域主要有資源、能源、材料、污染物排放等。其中Chen B（2017）（2018）是被引用最多且最新的文獻(xiàn)，代表了英文文獻(xiàn)中該領(lǐng)域最新的研究趨勢(shì)。

Chen B的研究中提到的企業(yè)投入產(chǎn)出（Enterprise input and output，EIO）模型通常被用來(lái)估計(jì)供應(yīng)鏈中能源、生產(chǎn)材料和污染物廢物流向，該模型通常被用來(lái)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境對(duì)于能源消耗的影響。管理能源和水的使用以及污染的程度有助于平衡能源使用的積極和消極影響，提供一種生產(chǎn)過(guò)程中資源消耗和能源消耗情況。利用模型對(duì)各個(gè)國(guó)家的收入進(jìn)行計(jì)算得出中國(guó)在收入和生產(chǎn)方面均排名第一，美國(guó)排名第二。 但是，美國(guó)在最終能源消耗上超越了中國(guó)，成為最大的最終用戶。 結(jié)果反映了一個(gè)事實(shí)，中國(guó)作為能源的主要供應(yīng)國(guó)和直接的能源消耗國(guó)，最終的高科技能源消耗卻沒(méi)有了優(yōu)勢(shì)，所以我們國(guó)家需要大力提高研發(fā)清潔能源、節(jié)能裝置等等技術(shù)創(chuàng)新的能力。

圖2中可以得出英文文獻(xiàn)在“企業(yè)投入產(chǎn)出”領(lǐng)域的主要關(guān)注點(diǎn)在于中國(guó)、生物質(zhì)能、供應(yīng)鏈、能源等，詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)量如表1所示。英文文獻(xiàn)的詞頻圖表明在該領(lǐng)域中研究的重點(diǎn)是中國(guó)的能源企業(yè)投入產(chǎn)出分析，文獻(xiàn)致力于改善中國(guó)能源供應(yīng)鏈的效率，充分利用資源，提高企業(yè)投入產(chǎn)出效率，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

二、企業(yè)投入產(chǎn)出中文文獻(xiàn)可視化分析

同樣利用LLR算法對(duì)提取的中文文獻(xiàn)引用頻次最多的前500條進(jìn)行文獻(xiàn)關(guān)鍵詞“企業(yè)投入產(chǎn)出”的聚類分析。時(shí)間序列的可視化中文文獻(xiàn)知識(shí)圖譜如圖3所示，以“關(guān)鍵詞”作為節(jié)點(diǎn)的分析索引的詞頻可視化中文文獻(xiàn)知識(shí)圖譜如圖4所示.

根據(jù)圖3可知每年在該研究領(lǐng)域引用頻次最多的文獻(xiàn)，其中，2016的文獻(xiàn)中主要用高新技術(shù)研發(fā)投入產(chǎn)出模型分析、研究上市公司的動(dòng)態(tài)投資效率，我國(guó)中小企業(yè)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究;2017年主要研究包含中國(guó)的增加值出口比率，企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出表的建立方法和步驟;2018年主要研究高?？蒲匈Y源轉(zhuǎn)化和成果轉(zhuǎn)化的效率，研究房?jī)r(jià)上漲對(duì)各個(gè)生產(chǎn)部門杠桿率的影響;2019年主要研究技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟績(jī)效評(píng)價(jià)和中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率估計(jì)，主要涉及了建筑、中成藥、旅游業(yè)、煤炭、物流等領(lǐng)域。

近年引用頻次最高的相關(guān)文獻(xiàn)為宋憲萍（2019），該文章可以作為企業(yè)投入產(chǎn)出領(lǐng)域的熱門研究趨勢(shì)。文章利用了實(shí)證研究中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新在初步嵌入全球價(jià)值鏈時(shí)，發(fā)展中國(guó)家的企業(yè)由于對(duì)外包企業(yè)技術(shù)、市場(chǎng)信息的依賴和對(duì)勞動(dòng)力逆向配置的嚴(yán)重依賴將會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步“幻像”;在深度嵌入全球價(jià)值鏈以后，跨國(guó)企業(yè)的戰(zhàn)略隔絕機(jī)制、碎片化工序管理、空間化重塑又會(huì)引發(fā)“技術(shù)進(jìn)步悖論”，抑制發(fā)展中國(guó)家企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步;在一個(gè)有中心和外圍、主導(dǎo)和依附關(guān)系的國(guó)際勞動(dòng)分工體系中，技術(shù)創(chuàng)新的“鎖定效應(yīng)”和分工固化風(fēng)險(xiǎn)更加突出，技術(shù)創(chuàng)新的鎖定效應(yīng)最終產(chǎn)生分工固化風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)實(shí)證驗(yàn)證可看出，多個(gè)行業(yè)全球價(jià)值鏈的嵌入狀態(tài)與技術(shù)進(jìn)步呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，全球價(jià)值鏈的深度嵌入并沒(méi)有帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，如紡織業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)等行業(yè)。

圖4中可以看到中心化程度不同關(guān)鍵詞，中心度越高，詞的表現(xiàn)形式越大;中心度低，詞的中心度表現(xiàn)形式就會(huì)小一些，表1中有詞頻出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量。中文文獻(xiàn)涉及的領(lǐng)域主要關(guān)注點(diǎn)為技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新績(jī)效，詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)量如表1所示。中文文獻(xiàn)的詞頻圖表明在該領(lǐng)域中技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的投入產(chǎn)出是研究的熱點(diǎn)，需要利用不同模型系統(tǒng)研究創(chuàng)新性企業(yè)的投入產(chǎn)出效率及影響因素，建立創(chuàng)新企業(yè)投入產(chǎn)出評(píng)價(jià)體系，使企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，科學(xué)管理，全面提升創(chuàng)新企業(yè)實(shí)力。

三、比較企業(yè)投入產(chǎn)出中英文文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)

中英文文獻(xiàn)研究的區(qū)別主要有，中文文獻(xiàn)主要涉及了建筑、中成藥、旅游業(yè)、煤炭、物流等研究領(lǐng)域;中文文獻(xiàn)更注重方法論，且使用數(shù)據(jù)包絡(luò)法（Data envelopment analysis，DEA）分析投入產(chǎn)出效率的文章居多，這也是該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)。而英文文獻(xiàn)更看重的是企業(yè)的綠色低碳減排、清潔能源生物質(zhì)能、污染物、供應(yīng)鏈中的管理等方面投入與產(chǎn)出的研究。

根據(jù)表1分析可以得出“中國(guó)”“創(chuàng)新”等關(guān)鍵詞，綜合分析中英文文獻(xiàn)研究的相似點(diǎn)，主要有文獻(xiàn)的研究方向都圍繞著中國(guó)的企業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)的主題。我國(guó)現(xiàn)階段最需要提升的是創(chuàng)新能力，因?yàn)閯?chuàng)新技術(shù)的投入與產(chǎn)出可以刺激經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

通過(guò)比較可以得出：在全球科技迅猛發(fā)展、知識(shí)經(jīng)濟(jì)日漸崛起的背景下，科技創(chuàng)新已經(jīng)取代能源、資源成為制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生產(chǎn)力飛躍的主要瓶頸。發(fā)展產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新加快企業(yè)發(fā)展，要對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新提供政策支持，進(jìn)一步落實(shí)和完善研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)逐步增長(zhǎng)的政策措施，健全科技投入體系，加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，近年來(lái)，我國(guó)著力于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變，聚集國(guó)家重大戰(zhàn)略需求，把創(chuàng)新作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的第一驅(qū)動(dòng)力，依靠?jī)?nèi)生動(dòng)力和源泉，提升自主創(chuàng)新能力，努力打造國(guó)家創(chuàng)新鏈。

四、結(jié)論

本文利用兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，Web of Science和CNKI，首先利用企業(yè)投入產(chǎn)出文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜充分地展現(xiàn)出該領(lǐng)域的研究趨勢(shì)和發(fā)展方向。利用文中的分析，可以得到中英文文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜，以及引用文獻(xiàn)中的詞頻排序。根據(jù)引用高頻詞的交叉對(duì)比發(fā)掘企業(yè)投入產(chǎn)出的熱門發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)國(guó)內(nèi)外報(bào)道的投入產(chǎn)出文獻(xiàn)可視化分析出企業(yè)投入產(chǎn)出領(lǐng)域的熱點(diǎn)及研究趨勢(shì)為：研究涉及到建筑、中成藥、旅游業(yè)、煤炭、物流等的領(lǐng)域，重點(diǎn)研究企業(yè)及綠色低碳減排、清潔能源生物質(zhì)能、污染物、供應(yīng)鏈中的管理等。其中企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)是主要的研究熱點(diǎn)，企業(yè)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新可以刺激企業(yè)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出對(duì)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要;要對(duì)企業(yè)科技創(chuàng)新提供政策支持，進(jìn)一步落實(shí)和完善研究開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)逐步增長(zhǎng)的政策措施，健全科技投入體系，為科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化搭建良好的信息交易平臺(tái)，加快科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

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