張金鑫，胡婉玲，王紅玲

（1.湖北大學(xué)商學(xué)院，武漢 430062；2.湖北省宏泰國有資本投資運(yùn)營集團(tuán)有限公司，武漢 430077）

由于溫室氣體排放過量而造成的全球氣候變暖問題已經(jīng)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。2016年在紐約簽署的《巴黎協(xié)定》中，全球170 多個(gè)國家承諾減少溫室氣體排放，控制氣溫升高。聯(lián)合國政府間氣候變化組織委員會(huì)（IPCC）的研究表明，農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體占到了全球溫室氣體排放總量的13.5%。而根據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織的報(bào)告，“農(nóng)業(yè)、林業(yè)和土地用途改變約占全球溫室氣體排放的20%”。從這些數(shù)據(jù)可以看出，農(nóng)業(yè)是重要的溫室氣體排放源。中國是一個(gè)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，尚處于粗放式發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的溫室氣體占溫室氣體總量的17%。減少農(nóng)業(yè)碳排放，對于中國來說，是完成減排目標(biāo)的必要措施之一。

對于農(nóng)業(yè)碳排放的現(xiàn)有研究主要包括兩個(gè)方面。第一個(gè)方面是農(nóng)業(yè)碳排放量的測算，包括全國、以及分區(qū)域（分省市甚至分地市、縣市）農(nóng)業(yè)碳排放量的測算。田云等［1］測算了中國1993—2008年農(nóng)地利用碳排放量，并通過Kaya 恒等式分解了影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素。李波等［2］從投入視角分析了中國1993—2008年農(nóng)業(yè)碳排放，并分析了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系。田云等［3］測算了中國31 個(gè)?。ㄊ校?002—2011年農(nóng)業(yè)碳排放，并利用基尼系數(shù)及核密度的方法分析了各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)碳排放的時(shí)空差異。陳煒等［4］測算了中國種植業(yè)1997—2015年的碳排放，并比較了不同區(qū)域之間的差異。第二個(gè)方面是農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的研究，主要是基于Kaya 恒等式和回歸模型分析影響農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素。李波等［5］利用Kaya 恒等式，以加和分解的形式研究了中國1993—2008年農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展是農(nóng)業(yè)碳排放的主要推動(dòng)因素。顏廷武等［6］以1991—2012年中國農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)度的時(shí)間序列驗(yàn)證了環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在。文清等［7］利用LMDI 模型研究了中國1993—2012年30 個(gè)省（市）農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素。史常亮等［8］從中國農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)的角度分析了1980—2014年農(nóng)業(yè)能源消費(fèi)的碳排放情況，并運(yùn)用LMDI 模型分析了影響因素。

湖北省是農(nóng)業(yè)大省，科學(xué)地測算湖北省農(nóng)業(yè)碳排放并有效地識別其農(nóng)業(yè)碳排放的驅(qū)動(dòng)因素是促進(jìn)湖北省農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展的必要之舉。因此，本研究以湖北省為研究對象，測算湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放的變化情況并進(jìn)行LMDI 分解，以期探討有效的減排對策。

1 研究方法

1.1 農(nóng)業(yè)碳排放的測算

結(jié)合IPCC（2006）推薦指南中的方法以及已有學(xué)者們的研究［4，5，9，10］，對農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行測算。

式中，E為農(nóng)業(yè)碳排放總量；Ei為各類碳源排放量；Ti表示各類碳源的量；δi表示第i類碳源的排放系數(shù)。

農(nóng)業(yè)碳排放的碳源主要分為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)播種面積、農(nóng)業(yè)灌溉面積6 類碳源，其中，化肥、農(nóng)藥排放系數(shù)分別為0.895 6、4.934 1 kg∕kg（美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室），農(nóng)用薄膜排放系數(shù)為5.180 0 kg∕kg（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)環(huán)境研究所），農(nóng)用柴油排放系數(shù)為0.592 7 kg∕kg（IPCC，2006），農(nóng)業(yè)播種面積排放系數(shù)為3.126 0 kg∕hm2（中國農(nóng)業(yè)大學(xué)生物與技術(shù)學(xué)院），農(nóng)業(yè)灌溉面積排放系數(shù)為25.000 0 kg∕hm2（Dubey，2009）。

1.2 Mann-Kendall和滑動(dòng)T 檢驗(yàn)

1.2.1 Mann-Kendall 檢驗(yàn) 采用Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)的方法來檢驗(yàn)湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的趨勢性和突變點(diǎn)。Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)不要求樣本滿足正態(tài)分布，也不受少數(shù)異常點(diǎn)的影響，因此，本研究運(yùn)用Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)得出的結(jié)果具有一定的科學(xué)性。

設(shè)x1,x2,x3,…,xn是長度為n的時(shí)間序列，則在Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量Z的公式如下。

當(dāng)n大于10 時(shí)，Z是標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，則當(dāng)|Z|≥Z1-α∕2，表明在顯著性水平α下，時(shí)間序列有顯著的下降趨勢或上升趨勢，當(dāng)Z> 0 則是上升趨勢，Z< 0 則是下降趨勢。

同時(shí)也可以構(gòu)造Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量UF的曲線來判斷整體趨勢和突變點(diǎn)是否存在。統(tǒng)計(jì)量UF可以通過式（4）至式（6）來構(gòu)造。

則可以得到Sk的均值和方差：

E(Sk)=k(k-1)∕4,Var(Sk)=k(k-1)(2k+5)∕72 1 ≤k≤n

所以，

因?yàn)閁Fk為標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，所以當(dāng) ||UFk>Uα，表明在顯著性水平α下，時(shí)間序列有顯著的下降趨勢或上升趨勢?？梢杂?jì)算出時(shí)間序列逆序列的UFk，并令UBk= -UFn-k+1。如果UBk和UFk在置信區(qū)間內(nèi)有交點(diǎn)，則該交點(diǎn)可能是突變點(diǎn)。

1.2.2 滑動(dòng)T檢驗(yàn) 運(yùn)用Mann-Kendall 檢驗(yàn)出可能的突變點(diǎn)之后，需要運(yùn)用滑動(dòng)T檢驗(yàn)來進(jìn)一步確定該突變點(diǎn)是否真實(shí)可靠?；瑒?dòng)T檢驗(yàn)的基本思路是在突變點(diǎn)之前和之后各取n1、n2個(gè)連續(xù)樣本，然后計(jì)算統(tǒng)計(jì)量T。

1.3 LMDI分解

根據(jù)Kaya 恒等式的基本形式，借鑒田云等［1］、李波等［5］、胡婉玲等［11］的研究，將農(nóng)業(yè)碳排放進(jìn)行如下的分解。

在式（2）、式（3）中，E、PGDP、AGDP、GDP、TP和P分別表示農(nóng)業(yè)碳排放量、種植業(yè)GDP、農(nóng)牧漁林業(yè)GDP、地區(qū)GDP、地區(qū)總?cè)丝诤娃r(nóng)村總?cè)丝?。EI、AI、IS、EDL、URB、P分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化和農(nóng)村人口。

為了進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素，對式（9）、式（10）進(jìn)行分解。Ang［12］指出LMDI 是一種相對合理的分解方法，可以滿足加和分解的殘差項(xiàng)為0，且因素可逆。本研究采用LMDI 加和分解的方式對湖北省農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解，具體如下：

式中，t表示時(shí)間，0 表示基期時(shí)間，ΔE表示農(nóng)業(yè)碳排放在基期到t時(shí)間的變化量。ΔEI、ΔΑΙ、ΔIS、ΔEDL、ΔURB、ΔP分別表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化和農(nóng)村人口對農(nóng)業(yè)碳排放在基期到t時(shí)間變化量的貢獻(xiàn)值，即農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素。根據(jù)LMDI 的分解方法，可以得到ΔEI、ΔΑΙ、ΔIS、ΔEDL、ΔURB、ΔP的計(jì)算公式。

2 數(shù)據(jù)來源及處理方法

本研究所使用的數(shù)據(jù)均來源于《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2018年）和《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》（1994—2018年），獲得1993—2017年湖北省化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜、農(nóng)用柴油、農(nóng)業(yè)播種面積、農(nóng)業(yè)灌溉面積、種植業(yè)GDP、農(nóng)牧漁林業(yè)GDP、地區(qū)GDP、地區(qū)總?cè)丝诤娃r(nóng)村總?cè)丝诘臄?shù)據(jù)，對于種植業(yè)GDP、農(nóng)牧漁林業(yè)GDP 及地區(qū)GDP 分別以1990年為基期進(jìn)行平減，獲得可以比較的數(shù)據(jù)，最后運(yùn)用Excel 2016 和Python 3.7 對數(shù)據(jù)依照式（1）至式（18）進(jìn)行處理。

3 結(jié)果與分析

3.1 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量

根據(jù)式（1），可以計(jì)算出湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量，結(jié)果見表1。從表1 可以看出，湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量從1993年的237.40 萬t 增長到2017年的420.71 萬t，年平均增長率為2.41%，年平均碳排放量為383.71 萬t。單位GDP 碳排放量從1993年的536.57 kg∕萬元下降到2017年的111.70 kg∕萬元，年平均值為319.61 kg∕萬元，年平均增長率為-6.33%。單位耕地碳排放量從1993年的699.75 kg∕hm2增長到2017年的1 218.58 kg∕hm2，年平均值為1 161.50 kg∕hm2，年平均增長率為2.34%。

從表1 還可以看出，化肥、農(nóng)藥、薄膜、柴油、灌溉面積和播種面積引起的碳排放依次減少，且化肥導(dǎo)致的碳排放量占有絕對支配地位，而灌溉面積和播種面積導(dǎo)致的碳排放量占比幾乎可以忽略。具體來看，化肥、農(nóng)藥、薄膜、柴油在1993—2017年年平均值分別為290.34 萬、11.48 萬、5.81 萬、49.04 萬t，年均增長率分別為2.33%、2.54%、2.50%、3.46%，播種面積和灌溉面積年平均值分別為748.518 萬、222.905 萬hm2，年均增長率分別為0.46%、0.26%，由此導(dǎo)致1993—2017年的化肥、農(nóng)藥、薄膜、柴油、播種面積和灌溉面積碳排放量年平均值分別為260.03 萬、56.63 萬、30.08 萬、29.06 萬、2.34 萬、5.57萬t，導(dǎo)致的碳排放量年平均值占比依次為67.77%、14.76%、7.84%、7.57%、0.61%、1.45%，其導(dǎo)致的碳排放年均增長率分別為2.33%、2.54%、2.50%、3.46%、0.46%、0.26%。

表1 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)投入與碳排放量

3.2 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放時(shí)序特征

3.2.1 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放趨勢變化 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量及增量時(shí)序見圖1。湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量在2012年達(dá)到頂峰（472.54 萬t），從趨勢線來看，整體上呈上升趨勢。湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量增量波動(dòng)較大，從趨勢線來看，整體上呈下降趨勢。

圖1 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量及增量

湖北省1993—2017年單位GDP 碳排放量及增量時(shí)序見圖2。湖北省單位GDP 碳排放量在1993—2004年是不穩(wěn)定的波動(dòng)，在2005—2017年則持續(xù)下降，從趨勢線來看，整體呈下降趨勢。湖北省單位GDP 碳排放量增量排除幾個(gè)異常點(diǎn)外，從趨勢線來看，整體上沒有呈現(xiàn)出明顯的趨勢。

圖2 湖北省1993—2017年單位GDP 碳排放量及增量

湖北省1993—2017年單位耕地碳排放量及增量時(shí)序見圖3。湖北省單位耕地碳排放量在2012年達(dá)到頂峰（1 393.89 kg∕hm2），從趨勢線來看，整體呈上升趨勢。湖北省單位耕地碳排放量增量波動(dòng)較大，從趨勢線來看，整體呈下降趨勢。

圖3 湖北省1993—2017年單位耕地碳排放量及增量

利用式（2）和式（3）可以計(jì)算出湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量及增量、單位GDP 碳排放量及增量、單位耕地碳排放量及增量6 個(gè)時(shí)間序列的Mann-Kendall 非參數(shù)檢驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)量Z，結(jié)果如表2所示。湖北省農(nóng)業(yè)碳排放總量呈顯著上升趨勢，農(nóng)業(yè)碳排放增量呈顯著下降趨勢，單位GDP 碳排放量及增量都呈顯著下降趨勢，單位耕地碳排放量呈顯著上升趨勢，單位耕地碳排放量增量呈顯著下降趨勢。

表2 Mann-Kendall 趨勢檢驗(yàn)

3.2.2 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放突變檢測 利用式（4）至式（6）對湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放量及增量、單位GDP 碳排放量及增量、單位耕地碳排放量及增量6 個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行突變檢驗(yàn)，結(jié)果如圖4 至圖9 所示。

圖4 農(nóng)業(yè)碳排放總量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

圖5 農(nóng)業(yè)碳排放總量增量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

圖6 單位GDP 碳排放量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

圖7 單位GDP 碳排放量增量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

圖8 單位耕地碳排放量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

圖9 單位耕地碳排增量M-K 統(tǒng)計(jì)曲線

由圖4 至圖9 可以看出，農(nóng)業(yè)碳排放總量、單位GDP 碳排放量、單位耕地碳排放量UBk和UFk在臨界值（-1.96，1.96）內(nèi)沒有交點(diǎn)，說明這3 個(gè)序列沒有突變點(diǎn)。而農(nóng)業(yè)碳排放量增量、單位GDP 碳排放量增量、單位耕地碳排放量增量UBk和UFk在臨界值（-1.96，1.96）內(nèi)有交點(diǎn)，說明這3 個(gè)序列可能存在突變點(diǎn)，觀察圖5、圖7、圖9 可以得到可能的突變點(diǎn)，結(jié)果如表3 所示。

表3 可能存在的突變點(diǎn)

利用式（7）和式（8）對表3 可能存在的突變點(diǎn)進(jìn)行滑動(dòng)T檢驗(yàn)，結(jié)果如表4 所示。從檢驗(yàn)結(jié)果（表4）可以看出，農(nóng)業(yè)碳排放量增量存在2 個(gè)突變點(diǎn)，即1998年和2013年，單位GDP 碳排放量增量不存在突變點(diǎn)，單位耕地碳排放量增量存在2 個(gè)突變點(diǎn)，即1998年和2013年。

表4 滑動(dòng)T 檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放影響因素的分解

利用式（9）至式（18）對湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解，結(jié)果如表6 所示。從表6 的數(shù)據(jù)可以得出如下結(jié)論。

1）從1993—2017年來看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化和農(nóng)村人口6 個(gè)因素共實(shí)現(xiàn)183.29 萬t 農(nóng)業(yè)碳排放的增加量，其中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人口是4 個(gè)減排因素，共減排1 296.62萬t，而地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化是農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要貢獻(xiàn)因素，共導(dǎo)致1 479.94 萬t 農(nóng)業(yè)碳排放的增加。

2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人口4 個(gè)減排因素一共實(shí)現(xiàn)了546.17%（與基期1993年碳排放量相比）農(nóng)業(yè)碳減排。在4 個(gè)因素中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率減排貢獻(xiàn)最大，共實(shí)現(xiàn)558.93 萬t農(nóng)業(yè)碳減排，貢獻(xiàn)率為235.43%，表明在其他因素不變的情況下，湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的改善可以使其年均農(nóng)業(yè)碳排放減少23.29 萬t；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減排貢獻(xiàn)次之，一共實(shí)現(xiàn)了484.32 萬t 的農(nóng)業(yè)碳減排，貢獻(xiàn)率占204.00%，表明在其他因素不變的情況下，湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可以使其年均農(nóng)業(yè)碳排放減少20.18 萬t；農(nóng)村人口減排貢獻(xiàn)排在第三位，一共實(shí)現(xiàn)了202.76 萬t 的農(nóng)業(yè)碳減排，貢獻(xiàn)率占85.41%，表明在其他因素不變的情況下，湖北省農(nóng)村人口的增加可以使其年均農(nóng)業(yè)碳排放減少8.45 萬t；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)減排貢獻(xiàn)最小，共實(shí)現(xiàn)了50.61 萬t 的農(nóng)業(yè)碳減排，貢獻(xiàn)率占21.32%，表明在其他因素不變的情況下，湖北省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的增加可以使其年均農(nóng)業(yè)碳排放減少2.11 萬t。

3）地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化2 個(gè)因素共實(shí)現(xiàn)了623.37%（與基期1993年碳排放量相比）農(nóng)業(yè)碳排放的增加。其中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是導(dǎo)致湖北省農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要因素，在1993—2017年共導(dǎo)致了1 259.91 萬t 農(nóng)業(yè)碳排放的增加，增排率達(dá)530.69%（與基期1993年碳排放量相比），表明在其他因素不變的情況下，湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升可以使湖北省農(nóng)業(yè)碳排放年均增加52.50 萬t。城鎮(zhèn)化是導(dǎo)致湖北省農(nóng)業(yè)碳排放增加的次要因素，在1993—2017年共導(dǎo)致了220.03 萬t 農(nóng)業(yè)碳排放的增加，增排率為92.68%（與基期1993年碳排放量相比），表明在其他因素不變的情況下，湖北省城鎮(zhèn)化水平的提升可以使湖北省農(nóng)業(yè)碳排放年均增加9.17萬t。

與田云等［1］、賀亞亞等［13］的研究相比，在碳源的選取上，本研究選取的6 類碳源更為全面；采用Mann-Kendall 非參數(shù)和滑動(dòng)T檢驗(yàn)來檢測農(nóng)業(yè)碳排放的趨勢與突變點(diǎn)，比前人的分析更為可靠，在碳排放影響因素的分解上，進(jìn)行了一定的創(chuàng)新。

表6 湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放影響因素分解結(jié)果 （單位：萬t）

4 小結(jié)與啟示

以湖北省為研究對象，測算了湖北省1993—2017年農(nóng)業(yè)碳排放，并利用Mann-Kendall 非參數(shù)和滑動(dòng)T檢驗(yàn)進(jìn)行了時(shí)序特征的分析，最后運(yùn)用LMDI 分解來研究其影響因素，研究發(fā)現(xiàn)，湖北省農(nóng)業(yè)碳排放量在1993—2017年總體上是處于先上升后下降的過程，且在2012年農(nóng)業(yè)碳排放量達(dá)到頂點(diǎn)，為472.54 萬t，但具有顯著的上升趨勢，農(nóng)業(yè)碳排放增量則具有顯著的下降趨勢，單位GDP 碳排放量及增量具有顯著下降趨勢，單位耕地碳排放量具有顯著上升趨勢，單位耕地碳排放量增量具有顯著下降趨勢；農(nóng)業(yè)碳排放量增量和單位耕地碳排放量增量的2 個(gè)突變點(diǎn)是1998年和2013年；在影響因素的分解中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)村人口是4 個(gè)減排因素，且減排的貢獻(xiàn)由小到大依次是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村人口、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化是導(dǎo)致湖北省農(nóng)業(yè)碳排放增加的2 個(gè)因素。綜上所述，提出如下的農(nóng)業(yè)減排政策建議。

1）發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。從碳源來看，化肥、農(nóng)藥、薄膜、柴油的增加是導(dǎo)致湖北省農(nóng)業(yè)碳排放增加的主要因素，因此湖北省應(yīng)該發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，加大投入，推廣使用可降解的農(nóng)膜、新能源農(nóng)業(yè)機(jī)械，科學(xué)種植，減少化肥、農(nóng)藥使用量，以便減少農(nóng)業(yè)碳排放。

2）提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是湖北省農(nóng)業(yè)減排的最重要因素，需要進(jìn)一步加強(qiáng)，可以采取政府引導(dǎo)、企業(yè)主導(dǎo)、農(nóng)民參與的“政府-企業(yè)-農(nóng)民”新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、機(jī)械化生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，同時(shí)政府要加大農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、物聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展，促進(jìn)湖北省農(nóng)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。

3）促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。促進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以優(yōu)化湖北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而減少農(nóng)業(yè)碳排放。湖北省可以發(fā)展一些具有高附加值的農(nóng)業(yè)，例如有機(jī)蔬菜、中藥種植等，這樣既可以減少農(nóng)業(yè)碳排放，還可以增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出。

4）優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是湖北省農(nóng)業(yè)碳減排的一大影響因素，且從現(xiàn)實(shí)來看，湖北省種植業(yè)GDP 占農(nóng)業(yè)GDP 的比例依然在55% 左右（根據(jù)《湖北省統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算得到），這說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化依然具有較大的潛力。湖北省應(yīng)大力發(fā)展?jié)O業(yè)、畜牧業(yè)等低碳農(nóng)業(yè)，且對現(xiàn)有的種植業(yè)要加大高附加值農(nóng)產(chǎn)品的種植，以提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，減少農(nóng)業(yè)碳排放。

5）加強(qiáng)宣傳，樹立低碳農(nóng)業(yè)意識。生態(tài)興，則文明興。生態(tài)文明建設(shè)的一個(gè)核心措施就是要發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，首先要求對農(nóng)民進(jìn)行廣泛地宣傳，讓農(nóng)民意識到減少農(nóng)業(yè)碳排放的重要意義，且對于農(nóng)業(yè)企業(yè)要進(jìn)行農(nóng)業(yè)減排的宣傳教育，對支持農(nóng)業(yè)減排的企業(yè)可以予以減稅、公開表彰等獎(jiǎng)勵(lì)。