王 輝，王軍杰，王騰飛，趙文會

（上海電力大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200090）

近些年來，全球環(huán)境問題與能源問題的凸顯，使得以風(fēng)電和光伏為主的間歇性可再生能源在世界范圍內(nèi)受到廣泛關(guān)注并迅速發(fā)展［1-2］。據(jù)世界風(fēng)能協(xié)會統(tǒng)計(jì)，截至2018 年底，全球累計(jì)風(fēng)電裝機(jī)容量達(dá)到596556 兆瓦，其中中國風(fēng)電裝機(jī)容量為216870 兆瓦，居全球首位。2019 年5 月15 日，國家發(fā)展改革委、國家能源局聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于建立健全可再生能源電力消納保障機(jī)制的通知》，加快構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，促進(jìn)可再生能源開發(fā)利用［3］，激勵全社會加大開發(fā)利用可再生能源力度。未來可再生能源消費(fèi)比重還將持續(xù)高速增長。風(fēng)電作為一種重要的可再生能源電力，由于其出力存在隨機(jī)性和不確定性，參與電力市場競爭后增加了各市場主體利益風(fēng)險(xiǎn)，在一定程度上影響了電力供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性。如何轉(zhuǎn)移風(fēng)電出力不確定性風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)機(jī)制應(yīng)運(yùn)而生，其可以有效分散和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)損失。因此本文將引入保險(xiǎn)機(jī)制，合理轉(zhuǎn)移風(fēng)電商收益風(fēng)險(xiǎn)，在此基礎(chǔ)上研究出力不確定下風(fēng)電供應(yīng)鏈各市場主體最優(yōu)決策，增強(qiáng)風(fēng)電商參與電力市場的競爭力，促進(jìn)風(fēng)電等可再生能源消納。

目前已有一些文獻(xiàn)對風(fēng)電參與電力市場交易進(jìn)行了研究。徐瑋等［4］從整體市場架構(gòu)上提出了不同模式的風(fēng)電消納方案，給全國大規(guī)模風(fēng)電消納提供了借鑒和參考。

Baringo 和Conejo［5］、De La Nieta 等［6］利用平衡市場的方法解決風(fēng)電商投標(biāo)出力偏差；王晛等［7］、鞠立偉等［8］引入需求響應(yīng)交易市場來處理風(fēng)電商日前市場的投標(biāo)偏差，提高了系統(tǒng)消納風(fēng)電的能力。但是目前技術(shù)上還無法做到對風(fēng)電出力作出精準(zhǔn)預(yù)測，這些方法并不能完全消除風(fēng)電商參與市場競爭所面臨的出力不確定性風(fēng)險(xiǎn)。因而風(fēng)電商參與市場競爭就迫切需要找到一種風(fēng)險(xiǎn)管理工具來轉(zhuǎn)移和分散自身所面臨的市場風(fēng)險(xiǎn)。將保險(xiǎn)機(jī)制引入風(fēng)電供應(yīng)鏈應(yīng)運(yùn)而生。在此之前，已有不少學(xué)者做過相應(yīng)研究基礎(chǔ)。最早在電力市場化改革初期，林海峰和周浩［9］就分析了發(fā)電企業(yè)引入收入保險(xiǎn)的可行性，通過某省電力市場具體算例分析得出發(fā)電商投保后經(jīng)營收入變得更加穩(wěn)定，規(guī)避市場電價波動帶來的收入損失風(fēng)險(xiǎn)。李明和白興鋒［10］針對具體發(fā)電商水電廠的水量不確定性風(fēng)險(xiǎn)，引入獨(dú)立保險(xiǎn)機(jī)制，提高了水電廠市場競爭力。劉明明和高巖［11］、林照航等［12］都是在大用戶直購電交易中考慮在需求側(cè)引入保險(xiǎn)理論管理風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)質(zhì)上是大用戶直接與作為保險(xiǎn)人的電網(wǎng)公司簽訂購電合同，獲取最佳備用容量，提高購電過程的供電可靠性，降低大用戶停電損失。林其友等［13］、李旭翔等［14］分別從供電可靠性與電能質(zhì)量兩方面引入可靠性保險(xiǎn)與營業(yè)中斷保險(xiǎn)，保險(xiǎn)機(jī)制有效地分散了用戶用電風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)供用電雙方共贏。

以上學(xué)者在電力市場研究中將保險(xiǎn)機(jī)制引入傳統(tǒng)能源發(fā)電側(cè)與用電側(cè)，都得出了保險(xiǎn)機(jī)制所帶來的供需雙側(cè)雙贏的局面。本文借鑒上述學(xué)者的成功經(jīng)驗(yàn)，在供需不確定性風(fēng)電供應(yīng)鏈中引入保險(xiǎn)機(jī)制，結(jié)合風(fēng)電商出力不確定性與售電公司面臨需求不確定的情況，研究風(fēng)電商與售電公司及用戶組成的風(fēng)電供應(yīng)鏈，分析保險(xiǎn)機(jī)制對風(fēng)電商、售電公司參與電力市場決策所產(chǎn)生的影響。

一、電量保險(xiǎn)機(jī)制下風(fēng)電供應(yīng)鏈?zhǔn)袌黾軜?gòu)

考慮到目前國內(nèi)電力市場尚未發(fā)展到成熟階段，相應(yīng)機(jī)制并不完善，電力市場中并沒有實(shí)際的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)出現(xiàn)。本文參考李明和白興鋒［10］中的國外成熟的電力市場與保險(xiǎn)機(jī)制經(jīng)驗(yàn)，為了直觀地體現(xiàn)保險(xiǎn)機(jī)制對風(fēng)電供應(yīng)鏈的影響，提出適合風(fēng)電商的獨(dú)立險(xiǎn)種——電量損失保險(xiǎn)。所謂電量損失保險(xiǎn)就是風(fēng)電商通過保險(xiǎn)公司為自己在參與電力市場交易后作電量保險(xiǎn)。投保方與保險(xiǎn)公司在電量損失保險(xiǎn)合同中商定一個電量，當(dāng)所發(fā)電量小于這個電量時，保險(xiǎn)公司給予投保方相應(yīng)的補(bǔ)償，當(dāng)風(fēng)電商所發(fā)電量大于投保電量時，保險(xiǎn)公司無須賠付。本文提出的電量損失保險(xiǎn)采用英國可以單獨(dú)投保的模式，是一個獨(dú)立險(xiǎn)種。

假設(shè)風(fēng)電商與售電商雙方的信息是對稱的，他們都是風(fēng)險(xiǎn)中性的，各自追求自身期望利潤最大化。本文參考Irc［21］中售電公司與風(fēng)電商在電能購置協(xié)議（power purchase agreements，PPA）模式下，簽訂中長期雙邊合同，即售電公司按照合約條款以某一固定價格收購風(fēng)電商簽約機(jī)組所發(fā)全部電量，該合同價格相對較低。PPA 協(xié)議既能促進(jìn)風(fēng)電等可再生能源發(fā)展，又可降低售電公司購電成本，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電商與售電公司利益雙贏。PPA 模式在較為成熟的電力市場日益受到歡迎，2017 年擁有PPA 機(jī)制的國家達(dá)到35 個，交易量則在2018 年出現(xiàn)了爆發(fā)式增長。基于PPA購電協(xié)議考慮電量保險(xiǎn)機(jī)制的完整風(fēng)電供應(yīng)鏈交易結(jié)構(gòu)如圖1 所示。風(fēng)電商首先根據(jù)氣候等自然條件預(yù)估自己的發(fā)電能力，然后與售電公司簽訂中長期合約電量q，實(shí)際市場中，可再生能源發(fā)電受自然條件和氣候因素影響很大，具有極大不確定性，可能威脅到可再生能源發(fā)電商的生存，此舉將導(dǎo)致可再生能源發(fā)電商與售電公司的利益遭受損失。因此引入電量損失保險(xiǎn)，僅在風(fēng)電商的實(shí)際發(fā)電量小于保險(xiǎn)合同投保電量時進(jìn)行賠付。

圖1 基于保險(xiǎn)機(jī)制的供需不確定下風(fēng)電供應(yīng)鏈

二、電量保險(xiǎn)機(jī)制下各市場主體利潤模型

（一）售電公司利潤模型

售電公司與風(fēng)電商根據(jù)PPA 購電協(xié)議在中長期市場簽訂批發(fā)合同，合同電量為q，風(fēng)電出力的不穩(wěn)定性導(dǎo)致只有ηq（η為電力實(shí)現(xiàn)因子）的電量可以實(shí)現(xiàn)，售電公司按照批發(fā)市場簽訂的合同價格λ購買風(fēng)電商的最終實(shí)現(xiàn)的所有電量ηq。售電公司面臨的可再生能源電力的市場需求為x，售電公司根據(jù)市場需求確定出售可再生能源電力的價格p。如果ηq≥x，則售電公司可以將多余的電量以價格s元/兆瓦時現(xiàn)貨市場上出售，額外獲得利潤s（ηq-x）。由于在現(xiàn)貨市場銷售的電能會產(chǎn)生額外的銷售成本（如需要輔助服務(wù)市場的參與，造成額外的調(diào)度成本等），所以必有s

其中：λ表示售電公司與風(fēng)電商的合約電價；p表示售電公司出售給用戶的價格；s表示售電公司將多余電量出售給現(xiàn)貨市場價格；ω表示批發(fā)價；x表示用戶電量需求［其服從分布D，概率密度為f（x），累積分布函F（x）］；η表示電力實(shí)現(xiàn)因子（0 ≤η≤1，風(fēng)電預(yù)測偏差越小，η越接近于1，偏差越大，η越接近于0；假設(shè)η為非負(fù)的連續(xù)隨機(jī)變量，其概率密度函數(shù)是g（?），累積分布函數(shù)是G（?），均值為u，方差為σ2），πD、E[πD（q）]分別表示售電公司利潤與期望利潤。

（二）風(fēng)電商利潤模型

風(fēng)電商競標(biāo)電量q，實(shí)際出售給售電公司電量ηq，風(fēng)力發(fā)電的燃料成本為0，即不存在邊際成本，將風(fēng)電廠建造過程的投資成本和運(yùn)營期間的運(yùn)營成本折合到參數(shù)c中，定義為風(fēng)電機(jī)組線性均化后的單位發(fā)電成本系數(shù)［18］，目前該系數(shù)一般取值為0.5～0.6 元/兆瓦時。根據(jù)競標(biāo)電量，風(fēng)電商資源投入量為q時，雖然由于出力不確定導(dǎo)致實(shí)際出售電量只有ηq，但發(fā)電成本已經(jīng)發(fā)生，為cq。從而得到以下風(fēng)電商的利潤函數(shù)。

風(fēng)電商在投保前且不考慮出力不確定性風(fēng)險(xiǎn)的情況下利潤函數(shù)為

風(fēng)電商在投保前且考慮出力不確定性風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際利潤函數(shù)與期望利潤函數(shù)為

因此式（3）減去式（4）得到風(fēng)電商在投保前的利潤損失L為

其中：πs1、πs2分別表示風(fēng)電商投保前有無出力不確定風(fēng)險(xiǎn)下的利潤函數(shù)；E[πs2（λ）]表示風(fēng)電商投保后的期望利潤；L表示風(fēng)電投保前的利潤損失。

風(fēng)電商為了在參與電力市場競爭中穩(wěn)定收益，減少損失，考慮與保險(xiǎn)公司簽訂電量損失保險(xiǎn)以降低自身市場風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)電商向保險(xiǎn)公司交付保費(fèi)為rI，其中r表示保險(xiǎn)公司權(quán)衡各因素制定的保險(xiǎn)費(fèi)率，I表示風(fēng)電商與保險(xiǎn)公司商定的電量損失發(fā)生后的風(fēng)電商可能得到的最大賠付額，所以保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)賠償額為min{L，I}。

則風(fēng)電商投保后的實(shí)際利潤函數(shù)與期望利潤函數(shù)為

其中：πs（λ，I）、E[πs（λ，I）]分別表示風(fēng)電商投保后的利潤與期望利潤；r表示保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)費(fèi)率；I表示保險(xiǎn)公司的最大賠付額。

（三）保險(xiǎn)公司利潤模型

當(dāng)風(fēng)電商在保險(xiǎn)公司購買電量損失保險(xiǎn)后，保險(xiǎn)公司會將風(fēng)電商投保的保費(fèi)去投資，假設(shè)保險(xiǎn)公司的投保收益率為α，得到保險(xiǎn)公司的利潤函數(shù)：

其中：πC表示保險(xiǎn)公司利潤；L表示風(fēng)電投保前的利潤損失。

三、電量保險(xiǎn)機(jī)制下各市場主體的最優(yōu)決策

（一）投保前風(fēng)電商與售電公司最優(yōu)決策

確定投保前風(fēng)電商與售電公司的最優(yōu)決策，其實(shí)是一個Stackelberg 博弈，在整個電力供應(yīng)鏈中風(fēng)電商是先行者，先制定單位風(fēng)電批發(fā)價λ，售電公司是跟隨者，后確定風(fēng)電訂購量q。通過逆向遞歸法求解納什均衡，先求最優(yōu)風(fēng)電訂購量q，再求風(fēng)電最優(yōu)批發(fā)價λ。

求解前，本文首先假設(shè)售電公司的可再生能源需求D服從均勻分布。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)需求沒有明確信息時，通常用均勻分布來研究問題，這也是采用了于輝和吳騰飛［17］、孔令丞等［18］中對待需求不確定時的處理方法。具體求解步驟如下。

首先分析二者的期望利潤函數(shù)分別是關(guān)于批發(fā)價λ與風(fēng)電訂購量q的凹凸性，然后根據(jù)函數(shù)凹凸性求出批發(fā)價λ與風(fēng)電訂購量q的最優(yōu)值，從而得出投保前風(fēng)電商與售電公司的最優(yōu)期望函數(shù)利潤表達(dá)式。具體過程如下。

首先，分別對售電公司的期望利潤函數(shù)求關(guān)于q的一階與二階偏導(dǎo)：

由式（11）可知，期望利潤函數(shù)E[πD（q）]是關(guān)于風(fēng)電訂購量q的凹函數(shù)，令式（10）等于0，且當(dāng)需求D在[a，b]上服從均勻分布，則F（yq）=（yq-a）/（b-a），將這兩個條件帶入式（10）便可解出風(fēng)電最優(yōu)訂購量q是關(guān)于風(fēng)電批發(fā)價λ的函數(shù)：

然后，分別對投保前的風(fēng)電商期望利潤函數(shù)求關(guān)于λ的一階與二階偏導(dǎo)：

同理，投保前風(fēng)電商E[πs2（λ）]是關(guān)于風(fēng)電批發(fā)價λ的凹函數(shù)，令式（13）等于0 可解出投保前的風(fēng)電批發(fā)價：

（二）投保后的風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司最優(yōu)決策

此處求解方法與上一小節(jié)類似，同樣是一個Stackelberg 博弈，通過逆向遞歸法求解納什均衡。詳細(xì)求解過程可見附錄。最后通過求解得到風(fēng)電商購買電量損失保險(xiǎn)后風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司的最優(yōu)決策。

將式（19）的最優(yōu)解代入式（9）得到保險(xiǎn)公司關(guān)于保險(xiǎn)費(fèi)率r與投保收益率為α的最優(yōu)利潤函數(shù)，然后求得最優(yōu)期望利潤下：

由保險(xiǎn)公司的最優(yōu)期望利潤函數(shù)E[πC（r）]可知，當(dāng)αrI*+（u-t）時，保險(xiǎn)公司盈利。由此可知，保險(xiǎn)公司制定費(fèi)率r時，需要權(quán)衡保費(fèi)投資收益率α與風(fēng)電商供應(yīng)不確定性風(fēng)險(xiǎn)η，保險(xiǎn)費(fèi)率不能太低，保證公司不能虧損，保險(xiǎn)費(fèi)率不能太高，否則無法吸引更多的風(fēng)電商投保。這里在后面的算例分析中可以得以驗(yàn)證。

四、算例分析

（一）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

由于實(shí)際電力市場中的電價是波動的，本文模型的建立是對實(shí)際電力市場簡化后的理論分析，且該算例分析是針對電量損失保險(xiǎn)對風(fēng)電供應(yīng)鏈的影響，為了模型求解的順利進(jìn)行，本文對價格都是進(jìn)行賦值代入，這對研究結(jié)論不會產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。本文參考孔令丞等［18］的方法，設(shè)定售電公司的可再生能源電力市場需求D在［800，1200］上服從均勻分布，電量單位為兆瓦時，售電公司的售電價格設(shè)定為p等于712 元/兆瓦時，售電公司在現(xiàn)貨市場的售電價格s設(shè)定為680 元/兆瓦時，風(fēng)電商的發(fā)電成本系數(shù)c為500 元/兆瓦時。保險(xiǎn)公司的投資收益率α假設(shè)為0.3，保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)費(fèi)率r取值范圍從0～1，是為了對比分析在不同保險(xiǎn)費(fèi)率下電量損失保險(xiǎn)對風(fēng)電供應(yīng)鏈各變量的影響程度的變化。在第三節(jié)的最優(yōu)解中涉及積分上下限包含了分布函數(shù)的反函數(shù)求解，一般分布函數(shù)的反函數(shù)求解難以實(shí)現(xiàn)，不利于研究工作的展開，于是本文假設(shè)η服從具有一定代表性的均勻分布。在下面的算例分析中，分別令η服從［0，1］、［0.4，1］、［0.8，1］上的均勻分布，隨著η取值范圍的縮小對應(yīng)風(fēng)電商對出力預(yù)測精度的提高，從而可以分析風(fēng)電商在不同預(yù)測精度下購買保險(xiǎn)所帶來的不同收益。

（二）電量損失保險(xiǎn)對風(fēng)電供應(yīng)鏈影響分析

1.電量損失保險(xiǎn)對批發(fā)價λ 與訂貨量q 的影響

由圖2 和圖3 可以看出，風(fēng)電商購買電量損失保險(xiǎn)后，無論保險(xiǎn)費(fèi)率取何值，中長期合約市場風(fēng)電批發(fā)電價都會小于不投保情況下的批發(fā)價，而雙方合同的風(fēng)電訂購量q則會在投保情況下有所增加。然而隨著保險(xiǎn)費(fèi)率逐漸增加，批發(fā)價與訂購量的變化幅度都在逐漸降低；另一方面，比較η服從［0，1］到［0.8，1］的不同均勻分布時，可以分析得出風(fēng)電出力預(yù)測精度越低，批發(fā)價λ與訂購量q的隨著保險(xiǎn)費(fèi)率波動的范圍在變大，這說明風(fēng)電商預(yù)測精度低，保險(xiǎn)策略對批發(fā)價λ與訂購量η的影響力越大。批發(fā)價與訂購量的反向變化所帶來的綜合效應(yīng)對風(fēng)電商和售電商的利潤是增加還是減少在下一小節(jié)中分析。

2.電量損失保險(xiǎn)對風(fēng)電商與售電公司利潤的影響

由圖4 和圖5 可以看出，風(fēng)電商購買電量損失保險(xiǎn)后，無論保險(xiǎn)費(fèi)率取何值，風(fēng)電商與售電公司的利潤都得到了提升，保險(xiǎn)費(fèi)率越低，二者利潤提升的幅度越大，即隨著保險(xiǎn)費(fèi)率的提高，利潤增加的量會越來越小，當(dāng)保險(xiǎn)費(fèi)率為1 時，相當(dāng)于不投保；另一方面，比較η服從不同均勻分布下，同樣表明風(fēng)電商出力預(yù)測精度越低時，保險(xiǎn)策略對風(fēng)電商與售電公司利潤的影響程度越明顯，風(fēng)電商購買電量損失保險(xiǎn)的動機(jī)越大，這也與實(shí)際情況相符。另外，在保險(xiǎn)費(fèi)率偏大的情況下（一般情況下保險(xiǎn)公司費(fèi)率大于0.5），η變化范圍越小，即風(fēng)電商預(yù)測精度越高，風(fēng)電商與售電公司的利潤也都會上升一個檔次，且有明顯的提升，這也是與實(shí)際相符的。

圖2 電量損失保險(xiǎn)對批發(fā)價的影響

圖3 電量損失保險(xiǎn)對訂購量的影響

圖4 電量損失保險(xiǎn)對售電公司利潤的影響

圖5 電量損失保險(xiǎn)對風(fēng)電商利潤的影響

3.電量損失保險(xiǎn)對保險(xiǎn)公司決策的影響

由圖6 可以看出，保險(xiǎn)公司可能支付的最大賠償額隨著保險(xiǎn)費(fèi)率的增大而逐漸降低，但是風(fēng)電商支付給保險(xiǎn)公司的保費(fèi)隨著保險(xiǎn)費(fèi)率的增大先增加后減少。所以保險(xiǎn)公司希望增大保險(xiǎn)費(fèi)率來降低自己的賠償額的上限，防止保險(xiǎn)公司自身虧損。與此同時，過大的保險(xiǎn)費(fèi)率會降低保險(xiǎn)公司的保費(fèi)收入。因此，保險(xiǎn)公司需要綜合考慮保額與保費(fèi)的大小來權(quán)衡保險(xiǎn)費(fèi)率的大小，這在圖7 中可以得出結(jié)論；另一方面，隨著風(fēng)電商出力預(yù)測精度的提高，保額與保費(fèi)都會在一定程度上得以下降，這也印證了前面分析的風(fēng)電商預(yù)測精度的提高會降低對保險(xiǎn)的需求。

由圖7 可以看出，保險(xiǎn)公司的利潤隨著保險(xiǎn)費(fèi)率的上升先增加后減少，是關(guān)于保費(fèi)費(fèi)率的凹函數(shù)，當(dāng)保險(xiǎn)費(fèi)率低于0.6 時，保險(xiǎn)公司利潤為負(fù)值，當(dāng)保險(xiǎn)費(fèi)率在0.6～1 時，保險(xiǎn)公司利潤取正值，且存在唯一最大值。所以保險(xiǎn)公司確定保險(xiǎn)費(fèi)率一般取0.6 左右。保險(xiǎn)公司在初入電力市場這個新興領(lǐng)域，為了吸引更多的風(fēng)電商進(jìn)行投保，甚至把保險(xiǎn)費(fèi)率定在利潤零點(diǎn)。

圖6 保額與保費(fèi)

圖7 保險(xiǎn)公司利潤

五、結(jié)論

本文在供需不確定的風(fēng)電供應(yīng)鏈中，引入保險(xiǎn)機(jī)制，建立了風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司三方參與的博弈模型，研究了電量損失保險(xiǎn)對于市場主體風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司的影響。得出結(jié)論如下：

（1）保險(xiǎn)公司合理厘定保費(fèi)后，保險(xiǎn)機(jī)制能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司三方共贏。當(dāng)保險(xiǎn)費(fèi)率過低，保險(xiǎn)公司保費(fèi)收入較少，而可能支付的最大賠付額較大，保險(xiǎn)公司利潤處于負(fù)值，即處于虧損狀態(tài)。提高保險(xiǎn)費(fèi)率，保險(xiǎn)公司可能支付的最大賠付額得到降低，降低了保險(xiǎn)公司虧損風(fēng)險(xiǎn)。但保費(fèi)的收入是隨費(fèi)率的提高先增后減的。因此保險(xiǎn)公司需要對保費(fèi)收入、投資收益及保險(xiǎn)賠償額進(jìn)行權(quán)衡，厘定合適的保險(xiǎn)費(fèi)率，投保行為可以實(shí)現(xiàn)風(fēng)電商、售電公司及保險(xiǎn)公司三方共贏。

（2）引入電量損失保險(xiǎn)后，使得存在供應(yīng)不確定風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)電供應(yīng)鏈績效得以改善。對比風(fēng)電商投保前后各數(shù)據(jù)可知，風(fēng)電商投保后，風(fēng)電供應(yīng)鏈中的風(fēng)電批發(fā)價得到降低，風(fēng)電商與售電公司雙方的風(fēng)電簽訂量及雙方利潤都得到一定程度的增加。風(fēng)電商與售電公司二者利潤增加的實(shí)質(zhì)是因?yàn)楸ｋU(xiǎn)公司給雙方的利潤損失帶來了一定的補(bǔ)償。因此，電量損失保險(xiǎn)有助于應(yīng)對風(fēng)電商出力不確定性的預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)。但是，隨著保險(xiǎn)費(fèi)率升高，電量損失保險(xiǎn)的價值在降低。

（3）風(fēng)電商和售電公司的雙方合作與電量損失保險(xiǎn)的應(yīng)用是互相促進(jìn)的。在整個保險(xiǎn)機(jī)制下的風(fēng)電供應(yīng)鏈中，主動投保的風(fēng)電商受益于保險(xiǎn)是合乎情理的，但是未投保的售電公司通過電力市場供需關(guān)系的傳遞作用同樣得到了保險(xiǎn)機(jī)制的收益，這表明電量損失保險(xiǎn)應(yīng)用到電力市場后其價值是得到擴(kuò)散的。這也使售電公司今后更愿意與投保的風(fēng)電商進(jìn)行合作。因此，電量損失保險(xiǎn)的應(yīng)用和風(fēng)電商與售電公司雙方合作是相互促進(jìn)的。