文/王毅 （中共成都市委黨校）

一、引言

打好脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)是黨的十九大提出的三大攻堅(jiān)戰(zhàn)之一，是實(shí)現(xiàn)全面小康的標(biāo)志性目標(biāo)和重大戰(zhàn)略，對(duì)于實(shí)現(xiàn)我們黨第一個(gè)百年奮斗目標(biāo)具有十分重要的意義。2020年前，我國將實(shí)現(xiàn)在現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村絕對(duì)貧困人口的脫貧、貧困村的退出以及貧困縣的“摘帽”，這從“兩不愁、三保障”的目標(biāo)出發(fā)解決了貧困人口的生存問題，然而到了2020年后，無論是貧困線的向上調(diào)整，還是從相對(duì)貧困、多維貧困的角度看，對(duì)于貧困的治理將從解決生存問題轉(zhuǎn)向解決發(fā)展以及發(fā)展成果的共享問題[1]。十九屆四中全會(huì)公報(bào)中指出，要堅(jiān)決打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)，建立解決相對(duì)貧困的長(zhǎng)效機(jī)制，因此深入探討如何提高精準(zhǔn)扶貧成效，建立起精準(zhǔn)扶貧的長(zhǎng)效工作機(jī)制對(duì)2020年后的“后扶貧時(shí)代”具有十分重要的意義。就成都而言，經(jīng)過2016年到2017年兩年的集中脫貧攻堅(jiān)，成都市116個(gè)省定貧困村和76813名建檔立卡貧困人口已全部實(shí)現(xiàn)脫貧，脫貧攻堅(jiān)取得了決定性進(jìn)展，并進(jìn)入鞏固提升的新階段。對(duì)成都市以往精準(zhǔn)扶貧的成效進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)，既對(duì)成都市當(dāng)前的精準(zhǔn)扶貧工作具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義，也對(duì)2020年以后成都市農(nóng)村的發(fā)展具有一定的參考意義。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)精準(zhǔn)扶貧成效進(jìn)行評(píng)價(jià)的關(guān)鍵在于分析方法的選擇，近年來，國內(nèi)相關(guān)的研究成果十分豐富，主要有三類：一是有很多學(xué)者單純利用某一種數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧成效評(píng)估。常用的有數(shù)據(jù)包絡(luò)法（DEA）、層次分析法、熵值法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。如王志標(biāo)等（2019）采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法分析評(píng)估了武夷山片區(qū)旅游扶貧的效果[2]；高其（2017）利用層次分析法對(duì)麗江市政府精準(zhǔn)扶貧的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[3]；單傳朋(2017)利用熵值法對(duì)江西省農(nóng)村扶貧的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)[4]；宋丹鴻（2018）用模糊綜合評(píng)價(jià)法以吉水縣為例研究了精準(zhǔn)扶貧視角下扶貧工程的績(jī)效評(píng)估[5]。二是也有部分學(xué)者將多種方法結(jié)合起來對(duì)精準(zhǔn)扶貧成效進(jìn)行評(píng)價(jià)。如張曦(2013)基于DEA基本理論方法與Logistic回歸模型相結(jié)合構(gòu)建DEA-Logistic回歸模型考察了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、縣域單位行政屬性、自治縣屬性、城鎮(zhèn)化進(jìn)程等因素對(duì)貴州省縣域單位貧困狀況的影響，以一種間接的方式評(píng)價(jià)了代表性連片特困地區(qū)參與式扶貧模式的運(yùn)行績(jī)效[6]；錢力等（2018）使用三階段DEA模型以及超效率的DEA模型對(duì)安徽省大別山連片特困地區(qū)的扶貧成效進(jìn)行了評(píng)估[7]；曹?。?017）將因子分析法和三階段的DEA模型結(jié)合起來，對(duì)阜陽市金融扶貧的效率進(jìn)行了評(píng)估[8]；三是還有個(gè)別學(xué)者采用定性分析的方法進(jìn)行研究。如王造蘭（2018）通過對(duì)影響精準(zhǔn)扶貧實(shí)施過程成效的障礙性因素進(jìn)行了全面分析，研究了廣西貧困地區(qū)精準(zhǔn)扶貧實(shí)施過程成效評(píng)估問題[9]。從已有的研究看，大多數(shù)采用了比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型對(duì)精準(zhǔn)扶貧成效進(jìn)行評(píng)估，利用主成分分析法這種簡(jiǎn)單便捷的方法對(duì)精準(zhǔn)扶貧成效進(jìn)行評(píng)價(jià)研究的還比較缺乏，因此本文主要采用主成分分析法，以成都市為例對(duì)精準(zhǔn)扶貧實(shí)踐的成效進(jìn)行實(shí)證研究。

三、成都市精準(zhǔn)扶貧的基本情況

成都市的貧困地區(qū)主要集中在多個(gè)貧困村，2016-2017年成都市的貧困村主要分為兩類：市級(jí)相對(duì)貧困村和省定貧困村，其中市級(jí)相對(duì)貧困村分布在都江堰市、彭州市、邛崍市、崇州市、金堂縣、大邑縣、蒲江縣等7個(gè)區(qū)（市）縣，省定貧困村分布在簡(jiǎn)陽市（當(dāng)時(shí)的部分貧困村2020年已劃入成都市東部新區(qū)）。因發(fā)展階段不同，2016-2017年間這兩類貧困村的脫貧任務(wù)并不相同，前者脫貧標(biāo)準(zhǔn)更高，要求貧困村人均可支配收入達(dá)到全市同期水平的70%以上，貧困戶人均可支配收入達(dá)到本區(qū)（市）縣同期水平的70%以上。簡(jiǎn)陽市的省定貧困村在2017年底通過省定貧困村脫貧考核驗(yàn)收后，自2018年開始按照之前市級(jí)貧困村高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)村扶貧開發(fā)工作的標(biāo)準(zhǔn)，要求在2020年實(shí)現(xiàn)脫貧奔小康。成都2018-2020年精準(zhǔn)扶貧工作的重點(diǎn)在簡(jiǎn)陽市，因此本文主要圍繞簡(jiǎn)陽市展開研究。

簡(jiǎn)陽市位于成都市東部，為成都市代管的縣級(jí)市，2017年該市轄區(qū)面積2213平方公里，轄54個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、4個(gè)街道、853個(gè)村（居），總?cè)丝?48萬。截至2015年底，簡(jiǎn)陽市有省定貧困村89個(gè)，貧困人口15997戶、46746人，貧困群眾面寬量大，貧困人口小集中、大分散和結(jié)構(gòu)性、個(gè)體性、“插花式”貧困特征十分明顯。經(jīng)過2016年到2017年兩年集中脫貧攻堅(jiān)，簡(jiǎn)陽市116 個(gè)省定貧困村和 76813 名建檔立卡貧困人口已經(jīng)全部實(shí)現(xiàn)脫貧，脫貧攻堅(jiān)取得了階段性進(jìn)展，目前正處于鞏固提升的新階段。減貧的基礎(chǔ)主要在于通過高速、有效以及可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)去盡可能創(chuàng)造就業(yè)與發(fā)展的機(jī)會(huì)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和收入的分配是影響減貧效果的兩大主要因素[1]，因此這里從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變和收入情況兩個(gè)方面分析簡(jiǎn)陽市精準(zhǔn)扶貧前后的發(fā)展變化情況。

圖1 簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)（2008～2017年）

圖2 簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)（2008～2017年）

圖3 簡(jiǎn)陽市三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)密集度（2008～2017年）

從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變看，為了反映簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變情況，對(duì)該市2008年到2017年這10年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)（圖1）、就業(yè)結(jié)構(gòu)（圖2）和勞動(dòng)密集程度（圖3）進(jìn)行分析，其中勞動(dòng)密集程度=三產(chǎn)各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重/就業(yè)比重。精準(zhǔn)扶貧于2013年正式提出，2014年開始實(shí)施，因此這里重點(diǎn)考察各項(xiàng)指標(biāo)在2014年前后的變化情況。

第一，簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)從2009年到2013年這5年間第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)相對(duì)變化不大，但受到政策的影響，從2014年開始，第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值比重有了明顯下滑，從2014年的18.4%下降到了2017年的15%，下降了3.4個(gè)百分點(diǎn)，同期第三產(chǎn)業(yè)則得到發(fā)展，從2014年的24.2%上升到2017年的30.4%。

第二，簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的就業(yè)結(jié)構(gòu)因受到簡(jiǎn)陽市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)調(diào)整的影響，2014年開始，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)有了明顯增長(zhǎng)，而第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)有了一定程度的下滑，第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)張促進(jìn)了簡(jiǎn)陽市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在實(shí)施精準(zhǔn)扶貧后的調(diào)整。

第三，就簡(jiǎn)陽市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的勞動(dòng)密集程度來看，第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集程度最高，第三產(chǎn)業(yè)次之，而第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)密集程度最低。在整體變化趨勢(shì)上，第二產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期維持在較低水平，這說明簡(jiǎn)陽市第二產(chǎn)業(yè)對(duì)于吸納勞動(dòng)力的能力有限，第一和第三產(chǎn)業(yè)是主力。國內(nèi)有學(xué)者研究認(rèn)為我國第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)貧困的減緩效果最大，第二產(chǎn)業(yè)減貧效果較弱[10]，從這個(gè)角度看，簡(jiǎn)陽市在實(shí)施精準(zhǔn)扶貧后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有利于減貧的可持續(xù)性。

另一個(gè)方面從居民收入情況（圖4）看，扣除價(jià)格影響因素，近10年簡(jiǎn)陽城鄉(xiāng)居民人均可支配收入和地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)率差距逐漸縮小，雖然2015到2017這三年間，農(nóng)村居民人均可支配收入增速變緩，但仍然高于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)速度，這表明雖然2014年以來，受到國內(nèi)外形勢(shì)變化的影響，簡(jiǎn)陽市城鄉(xiāng)居民收入增長(zhǎng)雖然變緩，但在新常態(tài)下，

圖4 簡(jiǎn)陽市自2008年以來城鄉(xiāng)居民收入及地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率

表1 成都市精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)估指標(biāo)體系

注：①城鄉(xiāng)居民收入比=農(nóng)村居民人均可支配收入/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；②第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率=第一產(chǎn)業(yè)增加值/第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)；③公路密度=公路里程/地區(qū)總面積；④財(cái)政自給能力=財(cái)政收入/財(cái)政支出；⑤市場(chǎng)開放度=出口貿(mào)易總額/GDP總額；⑥地方知名度=以地名為關(guān)鍵字從百度上搜索的條數(shù)/各地區(qū)搜索條數(shù)的總和。簡(jiǎn)陽市的經(jīng)濟(jì)總體運(yùn)行平穩(wěn)，城鄉(xiāng)居民收入的差距在不斷縮小，城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民收入增長(zhǎng)趨于協(xié)調(diào)，簡(jiǎn)陽市收入分配的格局在不斷得到改善。

四、成都市精準(zhǔn)扶貧成效的評(píng)估

為進(jìn)一步對(duì)簡(jiǎn)陽市精準(zhǔn)扶貧的成效進(jìn)行評(píng)估，找出存在的問題，本文將簡(jiǎn)陽市與成都市其他擁有市級(jí)相對(duì)貧困村的區(qū)（市）縣進(jìn)行比較，以尋求建立成都市精準(zhǔn)扶貧長(zhǎng)效機(jī)制的路徑。

（一）模型

本文采用主成分分析法(Principal Component Analysis，PCA)對(duì)成都市精準(zhǔn)扶貧成效進(jìn)行評(píng)價(jià)。主成分分析法是在考慮多個(gè)指標(biāo)相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，通過“降維”手段將X1,X2,…,XP這個(gè)P指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)能反映所研究現(xiàn)象的綜合指標(biāo)Fm，進(jìn)而得到綜合評(píng)價(jià)，其測(cè)度模型如下。

（1）對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。指標(biāo)體系中16個(gè)測(cè)量指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)在量綱和數(shù)值的統(tǒng)計(jì)口徑上存在差異，本文采用Z-score法先對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，消除指標(biāo)間差異，盡可能減少因指標(biāo)差異造成的對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響。其計(jì)算過程為：

設(shè)共有n個(gè)樣本，p項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式為：

（2）計(jì)算指標(biāo)相關(guān)矩陣：

（3）計(jì)算相關(guān)矩陣RP×P的特征根和特征向量，找出主成分。設(shè)求出的特征根為λ1,λ2,λ3,…,λp,其對(duì)應(yīng)的特征向 量 為L(zhǎng)j=(lj1,lj2,lj3,…,ljp),j=1,2,3,…p,則指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值以為系數(shù)的線性組合Fj=lj1Z1+lj2Z2+…+ljpZp,j=1,2,3,…p就是 主成分。因其統(tǒng)計(jì)意義為主成分的方差，故其可以描述各主成分解釋各個(gè)指標(biāo)的程度大小。

（4）通過方差貢獻(xiàn)率確定能夠代表原始指標(biāo)的主成分，實(shí)現(xiàn)“降維”。按特征值由大往小排，第k個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為當(dāng)方差貢獻(xiàn)率介于85%～95%之間時(shí)，這個(gè)主成分就可以直接反映出原來p個(gè)指標(biāo)的情況。

表2 成都市精準(zhǔn)扶貧評(píng)估指標(biāo)原始數(shù)據(jù)

表3 成都市精準(zhǔn)扶貧績(jī)效評(píng)估原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值

表4 總方差解釋

表5 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

表6 成分得分系數(shù)矩陣

（二）評(píng)估的指標(biāo)體系

建立精準(zhǔn)扶貧的長(zhǎng)效機(jī)制，是為了讓精準(zhǔn)扶貧取得的成效能夠在政策作用下保持并不斷發(fā)展下去，讓貧困村、貧困戶獲得發(fā)展的能力，真正實(shí)現(xiàn)“造血式”扶貧，防止返貧。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)的關(guān)鍵點(diǎn)就在于實(shí)施精準(zhǔn)扶貧的過程中需要給貧困村帶來具備長(zhǎng)期效果的可持續(xù)發(fā)展能力，所以本文從農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展的角度出發(fā)對(duì)成都精準(zhǔn)扶貧工作的成效進(jìn)行評(píng)價(jià)，在綜合前人研究成果和咨詢專家結(jié)果的基礎(chǔ)上，按照數(shù)據(jù)可得的原則，從精準(zhǔn)扶貧效能、地區(qū)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、地區(qū)發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)維度設(shè)計(jì)評(píng)估指標(biāo)體系（表1）。為了便于表示，將這16個(gè)指標(biāo)按表中順序分別表示為：X1、X2、X3…X16。

精準(zhǔn)扶貧效能共有5個(gè)指標(biāo)：農(nóng)村居民人均可支配收入反映農(nóng)村經(jīng)濟(jì)狀況；城鄉(xiāng)居民收入比衡量城鄉(xiāng)居民收入差距；第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重則表達(dá)了在精準(zhǔn)扶貧政策驅(qū)動(dòng)下對(duì)扶貧起到重要作用的第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平；人均年末金融機(jī)構(gòu)各種貸款余額則體現(xiàn)了金融扶貧力度。

地區(qū)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力共有6個(gè)指標(biāo)：土地資源是扶貧的一大要素，人均耕地面積衡量土地資源的豐富程度；設(shè)施農(nóng)業(yè)面積占耕地面積比重則表示現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平；公路密度體現(xiàn)出公路網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平；城鎮(zhèn)化率體現(xiàn)了城鎮(zhèn)化水平的高低，而城鎮(zhèn)化水平直接影響農(nóng)業(yè)下游產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展水平；財(cái)政自給能力反映當(dāng)?shù)刎?cái)政收支狀況以及改善社會(huì)服務(wù)的能力；市場(chǎng)開放度則衡量了當(dāng)?shù)貙?duì)外開放的程度。

地區(qū)發(fā)展?jié)摿灿?個(gè)指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占全社會(huì)從業(yè)人數(shù)比重表示發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的人力資源水平；公共財(cái)政支出占GDP的比重，表明了當(dāng)?shù)亟炭莆男l(wèi)等公共支出的水平，間接也體現(xiàn)了當(dāng)?shù)亟炭莆男l(wèi)發(fā)展水平；每十萬人口中學(xué)階段平均在校人數(shù)可以看出當(dāng)?shù)亟逃剑簧指采w率體現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度；地方知名度反映該地區(qū)被外界公眾認(rèn)知了解的程度。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文統(tǒng)計(jì)了成都市擁有相對(duì)貧困村的7個(gè)區(qū)（市）縣和具有省定貧困村的簡(jiǎn)陽市2017年的面板數(shù)據(jù)（表2），數(shù)據(jù)來源于《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒（縣市卷）（2018）》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒（2018）》《四川年鑒（2018）》以及各地2017年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等文獻(xiàn)資料。

表7 成都市各區(qū)（市）縣精準(zhǔn)扶貧成效評(píng)估得分排名表

（四）數(shù)據(jù)分析

首先，在SPSS23.0中對(duì)表2的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到表3。

為了讓各變量在主成分上的載荷更加明顯，旋轉(zhuǎn)因子軸使載荷矩陣中各元素?cái)?shù)值向0～1分化，得到如表4所示的旋轉(zhuǎn)載荷平方和下的數(shù)據(jù)。從表4中可以看出，旋轉(zhuǎn)后4個(gè)主成分特征根都大于1，同時(shí)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了87.921%，已經(jīng)超過了85%的臨界值，因此這4個(gè)主成分能夠解釋16個(gè)指標(biāo)的大部分信息，可以用它們?nèi)ピu(píng)價(jià)成都市精準(zhǔn)扶貧成效。其中，第一旋轉(zhuǎn)主成分的特征根4.532，能夠解釋總變量的28.326%；第二旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為4.403，能夠解釋總變量的27.519%；第三旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為3.089，能夠解釋總變量的19.305%；第四旋轉(zhuǎn)主成分的特征根為2.043，能夠解釋總變量的12.771%。

進(jìn)一步從旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（表5）中可以看出，這四個(gè)主成分分別從不同的方面反映出部分變量的信息。例如，第一主成分在農(nóng)村居民人均可支配收入、第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、人均耕地面積、設(shè)施農(nóng)業(yè)面積占耕地面積比重、城鎮(zhèn)化率、市場(chǎng)開放度、每十萬人口中學(xué)階段平均在校人數(shù)以及地方知名度這8個(gè)影響因素上對(duì)成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評(píng)估值產(chǎn)生較大影響，涵蓋了精準(zhǔn)扶貧效能、地區(qū)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力和地區(qū)發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)方面。

為了得到成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評(píng)分，接下來計(jì)算因子得分。4個(gè)主成分的因子得分用變量表示，表示成都市精準(zhǔn)扶貧成效綜合評(píng)分。根據(jù)表6的成分得分系數(shù)矩陣可得因子得分計(jì)算函數(shù)如下：

將表2中標(biāo)準(zhǔn)化以后的數(shù)據(jù)代入上述公式計(jì)算得到成都市8個(gè)區(qū)（市）縣精準(zhǔn)扶貧成效綜合評(píng)分排名（表7），排名的高低代表了各個(gè)地方精準(zhǔn)扶貧的成效大小。

五、評(píng)價(jià)結(jié)果和對(duì)策建議

從主成分分析得到的成都市精準(zhǔn)扶貧成效評(píng)估結(jié)果中可以看出，排名第一的是蒲江縣，遠(yuǎn)超過其他區(qū)（市）縣的分值，而排名二、三的邛崍市和彭州市分值也超出其他區(qū)（市）縣很多，排名靠后的是金堂縣、都江堰市和簡(jiǎn)陽市，特別是簡(jiǎn)陽市排到最后一名，差距還很大，原因之一是簡(jiǎn)陽市精準(zhǔn)扶貧所處的階段與其他區(qū)（市）縣不同，基礎(chǔ)相對(duì)較薄弱。對(duì)比起來看，在精準(zhǔn)扶貧效能方面，簡(jiǎn)陽市在農(nóng)村居民人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民收入比、人均年末金融機(jī)構(gòu)各種貸款余額與其他區(qū)（市）縣還存在著比較大的差距，說明簡(jiǎn)陽市在精準(zhǔn)扶貧的效能上還有待提高。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力看，簡(jiǎn)陽市的城鎮(zhèn)化與其他區(qū)（市）縣差距較小，但排到第一名的蒲江縣公路密度、財(cái)政自給能力和市場(chǎng)開發(fā)度都大大超過簡(jiǎn)陽市。簡(jiǎn)陽市2016年才由成都市托管，其經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、基礎(chǔ)設(shè)施、與成都市各方面的融合等方面同成都市其他區(qū)（市）縣相比還有著不小的差距。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，?jiǎn)陽市教育水平與其他區(qū)（市）縣相當(dāng)，同時(shí)因受到簡(jiǎn)陽羊肉湯等特產(chǎn)影響其知名度也較高，但在公共財(cái)政支出上較其他區(qū)（市）縣低，這不利于公共文化醫(yī)療等事業(yè)的發(fā)展，而一產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的比例不高也影響了精準(zhǔn)扶貧的效果?；谏鲜鲇懻?，簡(jiǎn)陽市可以從以下幾個(gè)方面入手建立精準(zhǔn)扶貧的長(zhǎng)效機(jī)制：

（1）更加全面深入地融入到成都市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中去，將自身資源稟賦同周邊環(huán)境優(yōu)勢(shì)相結(jié)合。當(dāng)前簡(jiǎn)陽市是成都市“東進(jìn)”主戰(zhàn)場(chǎng)，毗鄰天府國際機(jī)場(chǎng)和蓉歐鐵路港，應(yīng)牢牢抓住成都處于建設(shè)全面體現(xiàn)新發(fā)展理念城市和東部新區(qū)建設(shè)的戰(zhàn)略機(jī)遇期，在加快優(yōu)化城市空間布局，重塑產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)地理的背景下，結(jié)合本地獨(dú)特的自然生態(tài)環(huán)境，主動(dòng)依托綠水青山發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，建設(shè)生態(tài)文明，打造生態(tài)農(nóng)業(yè)和品牌農(nóng)產(chǎn)品，把優(yōu)質(zhì)、安全的農(nóng)產(chǎn)品及加工產(chǎn)品銷往歐洲及世界各地，將其打造成成都經(jīng)濟(jì)“外循環(huán)”的重要節(jié)點(diǎn)。

（2）牢牢抓住人力資源這個(gè)核心要素。人是第一生產(chǎn)力，是脫貧最核心的動(dòng)力，政府應(yīng)將內(nèi)外結(jié)合起來，一方面積極采取措施引導(dǎo)青壯年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，加大對(duì)當(dāng)?shù)卮迕瘛胺鲋恰焙汀胺鲋尽钡牧Χ龋瑥牧羰厝藛T實(shí)際出發(fā)搭建平臺(tái)，積極提供留守人員力所能及的崗位，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)；另一方面大力開展人才“引智”，依托成都本地的高校和科研院所，建立起貧困村與其對(duì)接的工作機(jī)制，并抓住成都市正在全力打造的“天府實(shí)驗(yàn)室”的契機(jī)，出臺(tái)政策鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化落地和引技術(shù)進(jìn)村、引市場(chǎng)進(jìn)村，促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化，從而帶動(dòng)貧困村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（3）繼續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快三產(chǎn)融合發(fā)展。要以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，農(nóng)民就業(yè)增收為目標(biāo)，打通延長(zhǎng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與價(jià)值鏈為方向，農(nóng)業(yè)與關(guān)聯(lián)行業(yè)間資本、技術(shù)、人才、市場(chǎng)、管理方式的交叉滲透和優(yōu)化重組為途經(jīng)，因地制宜構(gòu)建一、二、三產(chǎn)業(yè)高度一體化的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)形態(tài)，從而對(duì)該地區(qū)帶來強(qiáng)大的“造血能力”和更持久的發(fā)展空間。

（4）堅(jiān)持綠色發(fā)展。生態(tài)本底性特征是簡(jiǎn)陽市所具有的巨大優(yōu)勢(shì)和發(fā)展?jié)摿?，憑借青山綠水的生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)和建設(shè)龍泉山城市森林公園的有利條件，簡(jiǎn)陽市應(yīng)進(jìn)一步抓好公園城市建設(shè)，發(fā)展特色農(nóng)產(chǎn)品，進(jìn)一步在產(chǎn)業(yè)發(fā)展上打開脫貧突破口，充分發(fā)揮出具有長(zhǎng)效作用的規(guī)模效應(yīng)和品牌效應(yīng)。

（5）發(fā)展“智慧農(nóng)業(yè)”，用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)促進(jìn)供給側(cè)改革。智慧農(nóng)業(yè)以全面感知、可靠傳輸和智能處理等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐和手段，實(shí)現(xiàn)無線采集和控制、遠(yuǎn)程監(jiān)控、自動(dòng)灌溉、施肥及噴藥等功能[11]。簡(jiǎn)陽市可以結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際引入智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)，通過信息化手段提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，既保護(hù)了生態(tài)環(huán)境，又有效對(duì)接了社會(huì)對(duì)綠色食品的需求，將綠色鄉(xiāng)村的環(huán)境優(yōu)勢(shì)最大程度地發(fā)揮出來，從而進(jìn)一步促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也為開展鄉(xiāng)村旅游、民宿發(fā)展、農(nóng)事體驗(yàn)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)打下基礎(chǔ)，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，讓脫貧成果得到鞏固加強(qiáng)。